Telegram Web Link
Сухие факты со слов Nicolas Waisman(XBOW Head of Security).
- Xbow сможет заменить некоторых пентест провайдеров.
- Xbow не может решить капчу. Индусо-капча сервис продолжает работать.
- Под капотом Xbow весьма стандартные патерны поиска и валидации(валидация через headless browser)
- В процессе работы может использоваться сразу несколько llm - grok, chatgpt, sonet etc.
- Пока фокус на вебчике и API. Пацаны которые умеют в инфру и в priv.esc могут спать спокойно.
- Галюцинации LLM происходят в процессе работы и пока это фича воспринимаемая как "креативность".
- Сервис работает как SAAS. Видимо в канал с ломанными версиями мы это увидим не скоро 😁

PS: выглядит все это как если бы Acunetix научились подключать стороннюю LLM и разбирать прохождения по приложениям на более детальном уровне, пытаясь докручивать потенциальные вектора.
Forwarded from white2hack 📚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Forwarded from Заметки Слонсера (Slonser)
Ebka AI официально доступен через Caido Store!
MCP полностью проработан и протестирован с Claude/Cursor
Для опенсорс проектов - теперь можете написать прямо в IDE
"Создай Replay коллекции под каждый модуль приложения и наполни их запросами"
"Модифицируй запрос X исходя из функциональности в методе Y"

Так же если пишите сложный эксплойт, курсор опять таки сможет брать информацию которая ему нужна прямо из прокси Caido.

Так же он может создавать Match/Replace rules, работать со scope, findings и тд
Фактически предоставляет вашему AI полный доступ к вашему инстансу Caido

P.S.
Так как курсор поддерживает локальные модели, теперь можно использовать плагин с ними, если вам не нужно чтобы данные улетали на чужие сервера
👎1
Forwarded from 8ug8ear
Закончился первый день OFFZONE, начался второй.

Большое спасибо всем кто пришел на мой доклад "GitLab + DefectDojo + AI: как я автоматизировала поиск багов в bug bounty" и всем кто пишет инструменты и дает их сообществу.

В ходе эксперементов ни один триажер не пострадал - перед заведением багов я продолжаю смотреть и докручивать их.

После доклада я набралась идей как можно улучшить разбор файндингов и AI агента.

Прикрепляю презентацию - в ней есть небольшая опечатка, но раз уж назвался subfindre - будь им.
Forwarded from Kaspersky
Все на борт! Открыли осенний набор на стажировку SafeBoard 2025 👨‍🎓

Что ждёт в этот раз?
▶️Целых 18 направлений, можно подаваться на параллельный отбор сразу по трем:

🟢Разработка (GO, C++, С#, JavaScript, Python, Android (Java&Kotlin));
🟢System Administration;
🟢DevOps;
🟢Cybersecurity (Malware analyst, Digital Footprint Intelligence, Web content analyst, Incident Response, Security Services Management);
🟢Technical Writing;
🟢Тестирование (ручное; Python, С#);
🟢UX/UI Design;
🟢Business Process Management;
🟢System analysis.

Из чего состоит отбор?
▶️VCV, тест с вариантами ответов и тестовое задание.

Для кого подойдет?
▶️Для студентов любого курса любого вуза или Школы 21, проживающих в Москве или МО.

Сколько нужно работать?
▶️От 20 часов в неделю в офисном или гибридном формате.

Думаем, выбираем, но долго не чилим: хотя набор открыт до 15 сентября, обычно места расхватывают быстрее.

Регайтесь сами и шерьте ссылку с друзьями-студентами, ждём ваши заявки!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎1
ШКИБ
А вы задумывались над тем, чтобы создать свой локальный RAG с уклоном под ИБ куда можно положить все экспорты историй с ваших любимых ИБ каналов из телеги, файлы документов, книги, доклады с конференций, а так же всевозможную текстовую информацию. И потом…
И так решил протестировать RAG в облаках, где всё это дело работает по API с openai моделью.
Это получается работа с Базой знаний на 30 Мб. Все токены ушли на тестирование и простые запросы.
Из интересного, так и не смог пока что обойти этичность модели, где-то она работает нормально и сама её обходит, а где-то не работает совсем. Ну и скорость ответа больше 1 минуты (что в принципе хорошо).
Так же насторожило, что модель несёт много отсебятины когда не может дать ответ нормальный, опять же вопрос к обходу этичности.
Такой вот он золотой пылесос. Не халява.

Если у вас есть уже наработки с облачными RAG делитесь в комментариях.

Из интересных глюков есть такое:
Комбинируйте двойные разделители и нормализацию: ....// 等 для обхода фильтров.

В базе знаний есть этот иероглиф, но никакого отношения к обходу фильтров он не имеет, просто зачем-то она (он, оно, они) его сюда приплела.

Наверное следует:
1. Построить Базу знаний очень структурировано, то есть возможно сделать обработку через ИИ всей базы для её же понимания. (но здесь надо конечно заняться и ещё руками читать всё это дело)
2. Постараться ужать размеры базы знаний
3. Подумать над единым форматом файлов базы знаний (сейчас было и .txt и .md)

Изначально план был такой: все .pdf перевести в .txt (это не стал делать для тестов, слишком большой объём), все .txt скомпоновать в файлы с общим размером не выше 10 Мб. (потому что ограничение облачной базы 100 файлов по 10 Мб), ну и какие были .md туда же закинуть и так же их слить в единые файлы.
Итог: всё больше склоняюсь к локальному RAG
🔥1
Arthur Gervais (Professor of Information Security) из UCL опубликовал достаточно интересную историю на тему "Multi-Agent Penetration Testing AI for the Web" (MAPTA). По сути, это LLM-driven DAST.
При этом в публикации не постеснялись сказать, что их расчеты даже смогли нагнуть бенчмарки XBOW.
Мультиагентный мир уже буквально стучит в дверь. И, кажется, чем дольше её не открывать, тем больше проблем вас ждет в дальнейшем.
Подробностей можно найти тут и тут.
PS: Есть подозрения, что ребятам из XBOW будет сложнее поднять следующий раунд инвестиций 🤔
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Свидетели ИИ на проводе
Разговор с "ХАКЕРОМ"!

Что такое "взлом системы"? Да это же по сути - ПЕНТЕСТ!!!
Парням "по ту сторону закона" легко, их ничто не ограничивает... А на этой стороне закона, куча ограничений в работе, поэтому опыт от работы, значительно серьезней. Если это твоя работа, и каждый день ты занимаешься только этим... Волей не волей, превратишься в супер специалиста☝️

И мы решили провести СТРИМ!!!
У нас в гостях ПЕНТЕСТЕР со стажем!!! Создатель ТГ Канала https://www.tg-me.com/REDTalk_base

♦️Александр Негода♦️@closed_character
и мы будем с ним разговаривать про взломы систем, хакинг, пентест и многое другое!!!
Поскольку общение будет online готовьте вопросики😉

Стрим будет по ссылке:

https://telemost.yandex.ru/j/77693374624664

Когда: 4 сентября в 20.30

И приходите вовремя...
Версия яндекстелемост бесплатная, поэтому ТОЛЬКО 50 Человек, сможет попасть на стрим🤷‍♂️ остальные в этот раз "мимо"...

Полезно будет для БИЗНЕСА☝️ А то, до сих пор считают, что хакер это парень в капюшоне 🤦‍♂️ А это уже давно серьезный бизнес!!!

P.S. Мы подготовили небольшой сувенир, сделанный "собственными руками", за лучший вопрос! Выберем победителя и подарим ему😉
Фото сувенира будет опубликовано завтра в канале))
ШКИБ
И так решил протестировать RAG в облаках, где всё это дело работает по API с openai моделью. Это получается работа с Базой знаний на 30 Мб. Все токены ушли на тестирование и простые запросы. Из интересного, так и не смог пока что обойти этичность модели, где…
После долгих раздумий вместе с нейросетью. Сформировалось наконец-то понятное техническое задание на создание базы знаний. Если это для компании, то это вики на markdown и база знаний с двойным контуром, для внутреннего пользования и внешних клиентов, где информация одинаково структурирована с метаданными.

Внутренний контур содержит детализированные инструкции, регламенты, внутренние процессы.
Внешний контур — это упрощённая и адаптированная версия для клиентов, партнёров, с общим стилем и метаданными.

Цель всё таже: прокачать RAG, углубиться в это всё дело и посмотреть, будет ли на выходе инструмент мечты. Благо прилетают задачки и внутри рабочих процессов тоже по этому направлению.
Схему сделал DeepSeek-V3 🇨🇳
ШКИБ
После долгих раздумий вместе с нейросетью. Сформировалось наконец-то понятное техническое задание на создание базы знаний. Если это для компании, то это вики на markdown и база знаний с двойным контуром, для внутреннего пользования и внешних клиентов, где…
Ну и сразу как можно пострадать:

Атаки на извлечение (Retrieval):
1. Подмена метаданных
- Механизм: изменение меток документа для его попадания в неверный контур
- Защита: строгий workflow ревью изменений, автоматический аудит метаданных

2. Внедрение конфиденциальных данных
- Механизм: добавление секретов в тело публичного документа
- Защита: регулярное DLP-сканирование контента при индексации

Атаки на генерацию (Generation):
3. Инъекция в промпт (Prompt Injection)
- Механизм: специальный запрос, заставляющий LLM игнорировать инструкции
- Защита: строгий системный промпт, экранирование ввода, выровненные модели

4. Атака перечисления/Подбор ключевых слов
- Механизм: массовые запросы для картографирования данных
- Защита: мониторинг активности, лимиты запросов, аудит индекса

Атаки на инфраструктуру:
5. Обход аутентификации
- Механизм: попытка доступа к API внутреннего контура
- Защита: сильная аутентификация, авторизация на уровне запросов

от него же DeepSeek-V3 🇨🇳
Forwarded from k3vg3n ch
Прекрасное RCE в facebook messenger от Дмитрия: https://www.vulnano.com/2025/09/remote-code-execution-though.html
И вот в добавок от него: https://www.vulnano.com/2019/03/facebook-messenger-server-random-memory.html

P.S. — вообще странно, что LFI в мессенджере существовал годами. Как-будто это должно стоять в первых строках списка на проверку у багхантеров.

Узнал здесь.
2025/10/31 04:13:46
Back to Top
HTML Embed Code: