Telegram Web Link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
نسل Z و مشکلات بنیادی در محیط کار!

طبق نظرسنجی Intelligent.com از ۱۰۰۰ نفر از کارمندای نسل Z (نسل 1997 تا 2012) پرسیدن که چقدر کلیشه‌های نسلی روی تجربه کاریشون تأثیر گذاشته.

80٪ از نسل Z معتقدن کلیشه‌های نسلی تأثیر منفی روی تجربه کاری‌شون داشته.
48٪ میگن این کلیشه‌ها باعث محدودیت در رشد شغلی، ترفیع و مشارکت در پروژه‌های معنادار شده.
59٪ حس می‌کنند بهشون برچسب "ضعف در اخلاق کاری" زده شده.
53٪ احساس میکنن غیرحرفه‌ای تلقی میشن.
42٪ به‌عنوان "حق‌به‌جانب" دیده میشن.
70٪ گفتن که اختلاف‌ها از تفاوت نگرش‌ها و انتظارات نشات میگیره.

نسل Z به دلیل دیدگاه‌های مدرن‌تر و تمرکز رو سلامت روان و تعادل کار و زندگی، با سبک‌های کاری سنتی در تضادن

من به عنوان متولد 1997 و مسن ترین عضو از نسل Z این موضوع رو تایید میکنم (اونایی که جوون تر هستن هم قطعا تایید میکنن)
به نظر من این نسل هرگز نمیتونه تو محیط کاری اداری کار بکنه. بهتره سمت عناوین شغلی این شکلی نرید (حداقل فعلا!)
در ادامه شاید بیشتر در مورد اینا بنویسم

@silicon_brain
ایلان ماسک چت‌بات Grok رو رایگان کرده و حالا همه می‌تونن ازش استفاده کنن. کاربرای عادی که حق اشتراک ندارن هم می‌تونن هر دو ساعت، تا ۱۰ پیام به Grok بفرستن.

این چت‌بات که پارسال توسط تیم xAI معرفی شد، یه دستیار هوشمنده که علاوه بر کارایی، یه حس شوخ‌طبعی خاص هم داره! ویژگی تبدیل متن به تصویر هم از آگوست به Grok اضافه شده.

ماسک از همون اول قصد داشت با فناوری‌های هوش مصنوعی مثل OpenAI رقابت کنه، و Grok رو با تأکید روی سرعت یادگیری و تعامل طبیعی‌تر طراحی کرده. حالا باید دید این چت‌بات می‌تونه سهمی از بازار چت‌بات‌های محبوب رو بگیره یا نه!

x.com/i/grok

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
تو یک Python Engineer نیستی.
تو یک مهندس بینایی کامپیوتری نیستی.
تو یک مهندس GenAI مثل GPT یا DALL-E نیستی.
تو یک مهندس یادگیری تقویتی نیستی.
تو یک متخصص TensorFlow، PyTorch یا Transformers نیستی

تو یک مهندس هوش مصنوعی هستی.

بعضی وقتا ذهنمون بایاس میشه و خودمونو به یک تکنولوژی یا فریم‌ورک‌ خاصی محدود می‌کنیم، مهندس‌های هوش مصنوعی با مسائلی که حل می‌کنن، سیستم‌هایی که می‌سازن و تاثیری که در دنیای واقعی می‌ذارن شناخته می‌شن، نه با فریم‌ورک‌هایی مثل TensorFlow یا PyTorch و .... که استفاده می‌کنن.

وقتی خودتو با ابزارها تعریف می‌کنی، رشد خودت رو محدود می‌کنی. ابزارها عوض می‌شن، ولی توانایی حل مسئله تو همیشه ثابت می‌مونه. صنعت سریع پیشرفت می‌کنه. ابزارهایی که امروز محبوبن، فردا از مد می‌افتن. ولی توانایی تطبیق با شرایط و مهارت‌های حل مسئله همیشه تو رو متمایز می‌کنه.

پس سعی کن خودتو با ابزارها و تکنیک‌ها لیبل نزنی.
تو یک مهندس هوش مصنوعی هستی و این یعنی تو یک حل‌کننده مسئله هستی با هر روش و ابزار و تکنولوژی که بشه
این موضوع برای مهندس نرم افزار هم کاملا برقراره

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت OpenAI بالاخره قابلیت چت ویدیویی با ChatGPT رو فعال کرده! حالا کاربرا میتونن علاوه بر مکالمه صوتی، دوربین گوشی‌شون رو هم روشن کنن و سوژه‌ها رو به ChatGPT نشون بدن تا این هوش مصنوعی بتونه بهتر و دقیق‌تر نظر بده.

تازه یه قابلیت جذاب دیگه هم اضافه شده؛ اشتراک‌گذاری صفحه گوشی! یعنی می‌تونین محتوای صفحه‌تون رو با ChatGPT به اشتراک بذارین و اون با دیدن صفحه، توی انجام کارای مختلف بهتون کمک کنه.

یه سورپرایز ویژه کریسمس هم دارن؛ صدای بابانوئل اضافه شده! حالا می‌تونین با تم زمستونی، مکالمه صوتی با بابانوئل داشته باشین و حس و حال تعطیلات رو تجربه کنین.
این امکانات از امروز برای اپلیکیشن موبایل ChatGPT فعال شدن و قراره توی چند روز آینده برای همه کاربرای اشتراک پلاس و پرو قابل استفاده بشه.

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اجرای Llama با ۸ میلیارد پارامتر رو گوشی! آفلاین و Inference روی دیوایس
تو این پست یه توضیحی در موردش دادم

@silicon_brain I از هوش مصنوعی عقب نمانید
پیش‌بینی مدیرعامل Hugging Face از آینده فیلد هوش مصنوعی تا ۲۰۲۵

1- اولین اعتراض بزرگ عمومی علیه هوش مصنوعی شکل می‌گیره.
2- یه شرکت بزرگ به خاطر تأثیر AI، نصف یا حتی بیشتر ارزش بازارش رو از دست می‌ده.
3- حداقل ۱۰۰ هزار ربات هوشمند شخصی پیش‌فروش می‌شه.
4- چین توی رقابت هوش مصنوعی پیشتاز می‌شه، مخصوصاً توی AI متن‌باز.
5- پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای توی کاربرد AI توی بیولوژی و شیمی اتفاق می‌افته.
6-رشد اقتصادی و شغل‌سازی در AI. کلی فرصت شغلی جدید توی اکوسیستم AI به وجود میاد.

پیش‌بینی‌های سال قبلش:
1- یه سری از شرکت‌های پرسروصدای هوش مصنوعی یا ورشکست شدن یا با قیمت پایین فروخته شدن (مثل Inflexion و AdeptAI).
2- مدل‌های زبانی متن‌باز با مدل‌های انحصاری رقابت کردن (مثل QWQ و چند مدل دیگه).
3- پیشرفت‌های بزرگ توی هوش مصنوعی:
موفقیت زیاد توی حوزه ویدیو.
پیشرفت کمتر از انتظار توی سری‌های زمانی، بیولوژی و شیمی.
4- بحث درباره هزینه‌های هوش مصنوعی:
توجه به هزینه‌های مالی بالا رفت.
توجه به مسائل محیط‌زیستی کمتر شد.
5- رسانه‌های معروف AI‌ محور ساخته شدن (مثل NotebookLM گوگل).
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
رونمایی OpenAI از مدل O3 و O3 mini

مدل جدید O3 خیلی خفن ظاهر شده و برای تمرکزش روی معیارهای سخت‌تر که تست استدلال رو به چالش می‌کشن و برای حل مشکلات پیچیده معرفی شده.

مرور کلی O3:
- کدنویسی:
در آزمون Competition Code، با بیشترین توان محاسباتی، امتیاز Elo برابر با 2727 به دست اورده (پیشرفت چشمگیر).
- ریاضی و علمی:
دقت ۹۶.۷٪ در Competition Math و ۸۷.۷٪ در GPQA Diamond (سطح دکترا).
در EpochAI Frontier Math، که یکی از سخت‌ترین معیارها محسوب می‌شود، امتیاز ۲۵٪ کسب کرده است (رکورد قبلی: ۲٪).

استثنایی در ARC-AGI:
در آزمون ARC-AGI، هنگام استفاده از محاسبات بالا، امتیاز ۸۷.۵٪ به دست اورده و از سطح انسانی پیشی گرفته است.

درباره O3 mini:
- انعطاف در زمان تفکر:
قابلیت تنظیم تلاش استدلال با سه حالت کم، متوسط، و بالا برای مدیریت هزینه و پیچیدگی.
عملکرد در آزمون‌های Codeforces، با کارایی بالا و هزینه کمتر نسبت به O1.

گفته شده اواخر ژانویه ۲۰۲۵ ریلیز میشه و فعلا برای ارزیابی ایمنی، به صورت محدود به محققان ارائه میده. از این لینک میتونین درخواست دسترسی داشته باشید.

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
خیلی ساده میتونید نوتبوک کگل رو ببرید رو کولب و عشق کنید

@silicon_brain I از هوش مصنوعی عقب نمانید
ساخت مدل زبانی روی دیتابیس به صورت خودکار
LAMOGEL: Language Model Generation Lifecycle
یه پروژه تو گیتهاب داشتم برای یه بیزنسی کار کرده بودم. امروز پابلیکش کردم تا دیگران هم استفاده کنن.
به چه دردی میخوره؟
اگه میخواین روی دیتابیس بیزینس خودتون یه مدل زبانی پیشرفته که مفاهیم و فضای کاری شما رو درک کرده باشه سریع و خودکار بسازید از LAMOGEL استفاده کنید
مراحل:
1. اتصال به دیتابیس
2. پیش‌پردازش داده‌ها
3. تقسیم دیتا: دیتا رو به دو بخش پیش آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) تقسیم میکنه. تا اولش LM رو آموزش بده و بعدش با متریک‌ها ارزیابی کنه و برای تسک NLP مورد نظر شما تیون کنه.
4.آموزش مدل MLM
5.ذخیره مدل: مدل آموزشی ساخته‌شده رو تو مسیر مشخصی و تو Huggingface ذخیره میکنه.
کانفیگ آسان:
همه هایپرپارامترهای مورد نیاز، مثل نرخ یادگیری، تعداد داده‌های فاین‌تیون و غیره رو از فایل Config.py میتونین ست کنین و پروژه رو اینجوری ایزی ران کنید😁
python app.py

لینک گیتهاب
لطفا تو گیتهاب استار ⭐️ بدین تا انگیزه ای باشه برای همه افرادی که ریپو هاشون رو پابلیک میکنن

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
این سایت لهجه انگلیسی شما رو تشخیص میده😁
تو یه تست دیگه سعی کردم بیشتر با لهجه ترکی ادا کنم کلماتو و میزان Turkish بیشتر شد. خیلی باحاله

سایت BoldVoice Accent Oracle با استفاده از هوش مصنوعی، لهجه شما رو موقع صحبت کردن به انگلیسی تشخیص می‌ده. شما یه متن انگلیسی رو می‌خونید و این ابزار با تحلیل صداتون، زبان مادری یا لهجه احتمالی‌تون رو حدس می‌زنه.
لینک سایت

این ابزار توسط BoldVoice توسعه داده شده؛ اپلیکیشنی که به غیرانگلیسی‌زبان‌ها کمک می‌کنه با درس‌های ویدیویی از مربیان هالیوود و بازخوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، تلفظشون رو بهتر کنن.

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
شرکت DeepSeek بالاتر از OpenAI و Anthropic

این شرکت مدل DeepSeek-V3 رو معرفی کرده که در برنامه‌نویسی و ریاضیات از GPT-4o و Claude Sonnet 3.5 بهتر عمل می‌کند. این مدل اوپن سورسه و با ۶۷۱ میلیارد پارامتر طراحی شده، اما برای هر توکن فقط ۳۷ میلیارد پارامتر فعال میشه


ویژگی‌های فنی کلیدی:
تو ۲.۸ میلیون ساعت GPU آموزش دیده که نسبت به مدل‌های مشابه زمان کمتریه.
Auxiliary-loss-free load balancing:
با این روش، محاسبات به‌طور یکنواخت در لایه‌های MoE توزیع میشه بدون اینکه پیچیدگی بیشتری ایجاد کنه.
پیش‌بینی چندتوکنی (MTP): این مدل میتونه چند توکن به‌طور همزمان پردازش کنه که باعث افزایش سرعت و کارایی در زمان استنتاج میشه.
یادگیری چندزبانه ۱۴.۸ تریلیون توکن آموزشی

عملکرد:
تو آزمون HumanEval Pass@1، DeepSeek-V3 امتیاز ۶۵.۲٪ کسب کرده که از Claude Sonnet 3.5 بالاتره. در آزمون‌های چندزبانه مانند XSum و TyDi QA نتایج رقابتی با GPT-4o و LLaMA 3 ارائه داده. در وظایف برنامه‌نویسی، ریاضیات و استدلال، این مدل دقت و کارایی بالایی نشان داده.

هاگینگ فیس
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
2025/07/05 19:15:09
Back to Top
HTML Embed Code: