اینم لینک دسترسی خیلی ایزی به دیپ سیک:
https://chat.deepseek.com/
من امتحان کردم خیلی قوی به نظر میرسه، به فیلترشکن هم نیاری نداره که باعث میشه برای ما بهتر از ChatGPT و Sonnet باشه (حداقل فعلا😅)

کاربری به اسم frosty این سوالات رو تو Stack Overflow پرسیده و FBI هم از طریق این اسمش و کدهایی که تو سایتش استفاده کرده تونسته ردشو بزنه.

فریمورکی که هم که استفاده کرده CodeIgniter پی‌اچ‌پی بوده (یه فریمورکی برای توسعه سریع وب اپ). یه نفر بهش میگه که چتاشون لو رفته و باید سریع پاکش کنه که اومده سرچ کرده چطوری session رو تو CodeIgniter پاکش کنه 😅

این کاربر راس ویلیام اولبریکت، بنیان‌گذار سایت خرید و فروش مواد مخ.در در دارک وب به نام Silk Road بود که در اکتبر ۲۰۱۳ تحت عملیاتی مشترک از سوی اف‌بی‌آی، اداره مبارزه با مواد مخدر، وزارت دادگستری و آژانس امنیت ملی دستگیر و به حبس ابد محکوم شد.

خلاصه اگه خواستین کارای این شکلی بکنید حواستون باشه. جدیدا هم که استفاده از LLM ها خیلی زیاد شده باید حواستون باشه وقتی اطلاعات مهمی در مورد بیزینس یا خودتون ارائه میدین، حتما داده ها رو فیک کنید.

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

سرعت انواع زبان‌های برنامه نویسی برای یک میلیارد تکرار حلقه تو در تو

@silicon_brain

ابزاری مفید برای پژوهش !

به کمک وب سایت connectedpapers.com میتونید در مورد مقاله ای خاص، پژوهش های مرتبط با اون رو پیدا کنید و با ساختار گراف با یک نگاه ارتباطش با سایر مقالاتو بررسی کنید.
همچنین این ساختار نشون میده که مقالات چه موضوعاتی رو پوشش میدن و میشه فهمید چه نویسنده هایی بیشتر با هم کار کردند، چه پژوهش هایی بیشتر بهشون رفرنس داده شده و کلی اطلاعات مفید دیگه. خلاصه خیلی خفنه!

اگه دارین مقاله مینویسین یا پژوهش خاصی میکنید، حتما ازش استفاده کنید.
لینک
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

به نظرم CAG خیلی موضوع مهمی هست و باید بیشتر بهش بپردازیم!
حال میکنید چه مباحثی تر تمیزیو پوشش میدم؟ 😁

ایلان ماسک : دیتاهای انسانی برای آموزش AI تموم شدن ‘exhausted’

جدیدا ماسک گفته که شرکت‌های AI کل دانش بشری رو برای آموزش مدل‌ها استفاده کردن و دیگه دیتایی برای تمرین دادن مدل‌ها نیست.
از اینجا به بعد فقط میشه از دیتاهای تولید شده با AI استفاده کرد. اگه نمیدونید منظورش چی هست یعنی میان با یه مدل قوی‌تر مثل o3 از OpenAI تو موضوعات مختلف محتوا تولید میکنن و از همین محتواها برای تمرین دادن مدل‌های دیگه مثل o3 mini یا gpt4o و ... استفاده میکنن.

قبلا هم خبر رسیده بود دارن برای gpt5 این کارو میکنن
ماسک میگه این کار یه مشکل بزرگ داره و اونم اینه که توهم‌های AI به وجود میاره.یعنی نمیدونی جواب درسته یا مدل توهم تولید کرده!

اندرو دانکن ،مدیر موسسه تورینگ این حرفو تایید کرده و گفته اونا هم تو تحقیقاتشون به همین نتیجه رسیدن.آموزش دادن مدل‌های AI با دیتاهایی که یک مدل دیگه تولید کرده در نهایت باعث یک‌جانبه شدن AI ها و از بین رفتن خلاقیت میشه.

احتمالا کیفیت gpt5 جواب خیلی از این سوال‌هارو بده چون اولین مدلی هست که به صورت گسترده با داده‌های تولید شده AI آموزش داده شده.
لینک
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

مدل Luma و انتشار نسل جدید تولید کننده‌ی تصویر به نام Photon

Models
- Luma Photon: Standard model optimized for quality
- Photon Flash: High-speed variant optimized for efficiency

Key Capabilities
- Advanced natural language understanding
- Multi-turn iterative workflows
- Character consistency from single reference images
- Multi-image reference system
- High prompt adherence
لینک
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

یه AI خفن برای اونایی که کارای تکراری و روتین انجام میدن

پلتفرم AskUI برای اتوماسیون تصویریه که مستقیم با اجزای روی صفحه توی اپلیکیشن‌ها، سیستم‌عامل‌ها و برنامه‌های نیتیو کار می‌کنه.

در واقع کارهای تکراری رو کم میکنه و فرآیندهای کاری رو راحت‌تر اتومات میکنه. می‌تونی کارهای مختلف رو توی پلتفرم‌های مختلف اتومات کنی و خودت بری پی عشق و حال 😁

- پشتیبانی از چند پلتفرم: ویندوز، مک، لینوکس و اندروید
- قابلیت‌های متنوع: تست رابط کاربری، کارهای دسکتاپ، فرآیندهای موبایل و پردازش داده
- پشتیبانی از چند صفحه نمایش: برای تنظیمات پیچیده
- ورودی دقیق یونیکد: برای وارد کردن متن با دقت بالا
- محلی‌سازی دقیق متن و عناصر: برای اتوماسیون تصویری

از قسمت فنی کار اطلاعات خاصی در دسترس نیست ولی تا جایی که فهمیدم از مدل‌هایی مثل PTA-1 یا Claude Sonnet 3.5 توش استفاده شده
لینک

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید