Мы возрождаем гранты на обучение!

Когда-то давно мы уже запускали гранты на обучение для особенно мотивированных студентов. Сейчас мы решили запустить их снова, чтобы у вас была возможность попасть на новый интенсив по DevSecOps и обновленный поток DevOps Upgrade.

➡️ DevSecOps Bootcamp: старт интенсива 21 июня

⭐️ 5 мест — скидка 100%
⭐️ 7 мест — скидка 75%
⭐️ 13 мест — скидка 50%

Условия:

1. Пройти тестирование по ссылке до 19 июня
2. Дождаться результатов — их мы объявим 20 июня.

➡️ DevOps Upgrade: старт потока 30 июня

⭐️ 2 места — скидка 100%
⭐️ 3 места — скидка 50%
⭐️ 5 мест — скидка 35%

Условия:

1. Заполнить входную анкету
2. Пройти тестирование по ссылке до 20 июня
3. Подписаться на канал ментора курса и дождаться результатов — их Вячеслав Федосеев объявит 23 июня.

Удачи!

mTLS в service mesh: как работает сквозное шифрование в микросервисах?

Одно из важных преимуществ service mesh — встроенный mTLS, который обеспечивает безопасную коммуникацию между сервисами без модификации кода. Как это работает и зачем нужно:

Mutual TLS (mTLS) — это механизм, при котором оба сервиса аутентифицируют друг друга с помощью сертификатов.

⚙️ В service mesh mTLS даёт:

🔹 сквозное шифрование – трафик между сервисами нельзя перехватить;
🔹 автоматическую аутентификацию – сервисы доверяют только тем, у кого есть валидный сертификат;
🔹 защиту от атак «человек посередине» (MITM) – даже если злоумышленник получит доступ к сети, он не сможет подменить сервис.

➡️ Подробнее об аутентификации mTLS поговорим в 3 день интенсива «Service mesh». А ещё разберём мультикластерный setup, контроль исходящего из mesh трафика, авторизацию и политику доступа и ещё много полезного.

Стартуем через 10 дней. Ссылка для тех, кто долго решался и решился — тут ⬅️

FinOps: следующая встреча 25 июня

Продолжаем погружаться в тонкости FinOps и учимся не бездумно тратить, а инвестировать!

➡️ 25 июня, в 17:00 по МСК встречаемся с Виталием Лихачевым на бесплатном вебинаре «Overengineering, который медленно убивает ваш продукт».

Overengineering замедляет разработку, тратит ресурсы и подрывает мораль команды в силу увеличения порога входа в продукт.

На вебинаре мы:

✅ разберём разные кейсы: от раздутых пайплайнов до излишнего увлечения надёжностью;
✅ поговорим о причинах overengineering – от карго-культа до CV driven development.

После встречи вы получите solid понимание, как не надо делать и советы, как не усложнять себе жизнь без строгой необходимости.

Занять место в один клик — по ссылке.

… что 5 ГБ — это лишнее

Вы написали код, аккуратно завернули его в Docker, проверили — на вашей машине всё летает. Но как только дело доходит до продакшена, начинается магия: контейнеры падают, зависимости теряются, а логи молчат как партизаны.

Проблема в том, что Docker — это не просто «упаковал и забыл». Нужно понимать:

▶️ как работают слои образов;
▶️ почему ваш образ весит как динозавр и как его «похудеть»;
▶️ как правильно настраивать сети и volumes;
▶️ почему ваш контейнер жрёт память;
▶️ как сделать так, чтобы он не превратился в тыкву при первом же деплое и много чего ещё.

Курс «Docker для админов и разработчиков» как раз про это! Не про набор базовых команд, а про то, как использовать Docker и уметь быстро решать задачи, с которыми IT-специалисты сталкиваются каждый день.

За 4 недели вы научитесь:

🔸 собирать лёгкие образы, которые не стыдно заливать в прод;
🔸 настраивать взаимодействие сервисов без «а оно почему-то не видит базу»;
🔸 деплоить без страха, что всё упадёт в самый неподходящий момент

Уже через месяц вы сможете запускать приложения в Docker и работать с образами на продвинутом уровне.

🆕 Курс обновлён в июне 2025г.! Забрать свеженькое, с пылу с жару обучение — по ссылке. Стартуем уже 7 июля.

Как DevOps-инженеру сэкономить часы работы и избежать ошибок с помощью AI-инструментов

▶️ воркшоп с Виктором Чаплыгиным, Senior Engineer в международном GameDev холдинге.

Что будет на воркшопе:

Теория: кратко о том, как работают LLM в контексте разработки и эксплуатации. Обзор инструментов:

🔹Cursor IDE — AI-интегрированная IDE с поддержкой кода и терминала;
🔹 PSP/PSS Baseline — стандарты безопасности Kubernetes.

Практика:

🔹 Настройка Cursor IDE — подготовка среды для продуктивной работы с AI;
🔹 Создание и отладка IaC (Kubernetes YAML, Terraform) с помощью AI-ассистентов: выявление и исправление ошибок;
🔹 Генерация понятной и структурированной документации к проектам с помощью AI;
🔹 Разбор реальных кейсов и работа с командной строкой: исправление, пояснение, улучшение команд и манифестов.

А ещё — личный опыт и лучшие практики применения GPT-ассистентов для повседневных DevOps-задач, от написания инфраструктуры до исправления ошибок и генерации документации.

Когда: 5 июля 2025 года

Узнать подробности и занять место на воркшопе — через бота.

Шлифуем пайплайны с фидбэком от эксперта

Запускаем интенсивный СI/CD практикум — будем учиться решать реальные задачи и применять best practices CI/CD.

Через 3 недели курса вы научитесь:

➡️ Разбираться в структуре пайплайна и GitLab CI
➡️ Читать документацию, находить и адаптировать решения под задачу
➡️ Обосновывать и отстаивать технические решения
➡️ Проводить технический траблшутинг
➡️ Определять, как автоматизировать повторяющиеся задачи и не делать руками то, что может сделать пайплайн

Автор практикума: Вячеслав Федосеев, TeamLead DevOps в «Честном знаке» и ментор курса DevOps Upgrade.

Курс для вас, если вы уже работаете в IT от 1 года, знакомы с GitLab и GitLab CI (на базовом уровне), хотите уверенно строить пайплайны и решать нестандартные кейсы.

Если вы чувствуете, что теории недостаточно — необходимы опыт и фидбэк, присоединяйтесь к обучению — старт 21 июля.

Подробности 👉 по ссылке

Что скрывают DevOps-инженеры за командой docker run?

Расскажем все секреты 24 июня в 19:00 по МСК на бесплатном вебинаре.

В онлайн-режиме мы:

✅ упакуем приложение в докер;
✅ развернём несколько сервисов разных версий.

А также разберём:

👉 волшебный --restart=always и где он обитает;
👉 -e и секреты в plaintext — чем это опасно;
👉 историю команд как плохую замену документации;
👉 забытый --rm и армию «зомби-контейнеров»;
👉 где искать логи, если контейнер уже упал.

Готовим материалы онлайн-встречи на основе практик из курса «Docker для админов и разработчиков» и личного опыта спикеров.

Спикеры:

🔹 Кирилл Борисов, SRE в VK;
🔹 Павел Минкин, DevOps инженер.

Напоминание о вебинаре и ссылка для подключения придут в бота-помощника.

➡️ Перейти в бота

AI в DevOps — от тулов к полноценным ассистентам

В 2025 AI всё глубже встраивается в повседневную работу DevOps-команд. Это уже не просто кодовые автоподсказки.

Вот как он реально помогает:

▶️ CI/CD: AI ускоряет сборку, оптимизирует пайплайны, предсказывает фейлы до запуска. GitHub Copilot, CodeWhisperer и Laplace помогают не писать boilerplate.

▶️ Наблюдаемость: AI-инструменты (Datadog, Dynatrace) ловят аномалии и деградации задолго до алертов. Возможна автокоррекция на основе анализа метрик и логов.

▶️ Инфраструктура: AI-агенты подсказывают изменения в Terraform/Helm, управляют дрифтами, предлагают оптимизацию облачных ресурсов — как по цене, так и по загрузке.

▶️ Agentic AI: появляются автономные агенты, которые действуют, а не только советуют. Например, изменяют конфиг, перезапускают сервис, комментируют pull request.

Главное — интегрировать AI так, чтобы не было «магии». Чёткие лимиты, трассируемость решений и human-in-the-loop остаются критичными. Как это сделать — расскажем на воркшопе 5 июля.

Подробности — в боте.