🌐 Meilisearch — это поисковый движок с открытым исходным кодом, обеспечивающий быстрый и удобный поиск в веб-приложениях!

🌟 Он поддерживает поиск по мере ввода, толерантность к опечаткам, фильтрацию данных и фасетный поиск, что делает его мощным инструментом для создания интуитивных поисковых систем. API Meilisearch прост в интеграции, а его высокая производительность позволяет обрабатывать запросы менее чем за 50 мс.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🖥 ToolJet — это платформа с открытым исходным кодом для низкокодовой разработки, предназначенная для создания и развертывания бизнес-приложений с минимальными усилиями!

🌟 Она предоставляет интуитивно понятный интерфейс с возможностью перетаскивания компонентов, что позволяет быстро создавать сложные и отзывчивые пользовательские интерфейсы. ToolJet поддерживает интеграцию с более чем 50 различными источниками данных, включая базы данных (PostgreSQL, MongoDB, MySQL), облачные хранилища, GraphQL, API, а также такие сервисы, как Airtable, Google Sheets и OpenAI.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 pgai — набор инструментов от Timescale, предназначенных для упрощения разработки AI-приложений с использованием PostgreSQL!

💡 Они помогают работать с технологиями, такими как RAG и семантический поиск, а также упрощает создание и синхронизацию эмбеддингов в базе данных PostgreSQL. Это позволяет выполнять семантический поиск и генерировать ответы с использованием моделей, таких как OpenAI или Ollama, прямо в SQL-запросах, что значительно облегчает создание приложений с ИИ на основе реляционных данных.

🔐 Лицензия: PostgreSQL

🖥 Github

@sqlhub

🖥 DrawDB — это система управления базами данных, ориентированная на визуализацию и моделирование данных!

🌟 Она позволяет пользователям создавать базы данных с использованием графического интерфейса, что делает процесс проектирования и взаимодействия с данными более интуитивно понятным. DrawDB может быть полезна для разработчиков, которым нужно быстро создать или визуализировать структуру базы данных без углубленного знания SQL.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 NocoDB — это база данных без кода (no-code database) с открытым исходным кодом, превращающая любую реляционную базу данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL и др.) в гибкую таблицу, аналогичную Airtable!

🌟 Она позволяет пользователям управлять данными с помощью удобного веб-интерфейса, создавать REST API, настраивать представления (таблицы, календари, канбан-доски) и интегрироваться с внешними сервисами.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@sqlhub

🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как системы управления базами данных (СУБД) обрабатывают запросы пользователей и превращают их в эффективные планы выполнения!

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 PGlite — это легковесная версия PostgreSQL, работающая в WebAssembly (WASM), позволяющая запускать Postgres в браузере или Node.js без необходимости установки дополнительных зависимостей!

🌟 Она поддерживает реальное время и реактивные привязки, позволяет использовать базу данных в памяти или с сохранением на файловую систему или IndexedDB. Подходит для использования в локальных приложениях с минимальными ресурсами.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 ReadySet — уровень кеширования для MySQL и PostgreSQL, который размещается перед существующими базами данных!

🌟 ReadySet ускоряет выполнение запросов и позволяет горизонтально масштабировать чтение, сохраняя совместимость с протоколами MySQL и PostgreSQL.

💡 Инструмент кэширует результаты SELECT-запросов и инкрементально обновляет их по мере изменений базовых данных. Это решение идеально подходит для приложений, требующих высокой производительности чтения, таких как аналитические системы или веб-приложения с большим числом пользователей.

🔐 Лицензия: BSL-1.1

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают индексацию запросов с операцией "не равно" (!=, <>)!

🌟 Обсуждаются проблемы, такие как неэффективность полнотабличных сканирований, и предлагаются решения, такие как использование битмап-индексов или частичных индексов для оптимизации таких запросов. Например, PostgreSQL и YugabyteDB могут эффективно использовать битмап-сканирование или частичные индексы при запросах, где большинство значений в столбце равны нулю. Эти техники помогают сократить ненужные сканирования всей таблицы и улучшить производительность, особенно при неравномерном распределении данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 Эта статья посвящена оптимизации производительности запросов в PostgreSQL с помощью индексов!

🌟 Автор объясняет, что индексы в PostgreSQL работают аналогично указателю в книге, позволяя быстро переходить к нужному разделу без необходимости просматривать каждую страницу. Без индексов база данных выполняет последовательное сканирование строк, что может быть неэффективно при больших объемах данных. Использование индексов особенно полезно для ускорения запросов с операторами WHERE и улучшения производительности при объединении таблиц.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 SqlServer.Rules - набор статических правил анализа кода для проектов SQL Server!

🌟 Эти правила помогают выявлять потенциальные проблемы и улучшать качество T-SQL кода в проектах.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🖥 DrawDB — это система управления базами данных, ориентированная на визуализацию и моделирование данных!

🌟 Она позволяет пользователям создавать базы данных с использованием графического интерфейса, что делает процесс проектирования и взаимодействия с данными более интуитивно понятным. DrawDB может быть полезна для разработчиков, которым нужно быстро создать или визуализировать структуру базы данных без углубленного знания SQL.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@sqlhub

🌟 14 алгоритмов сортировки в одной минуте!

@sqlhub

👣 qdrant: Qdrant - высокопроизводительная, масштабная векторная база данных и векторная поисковая система для следующего поколения ИИ.

Также доступна в облаке https://cloud.qdrant.io ★21546

pip install qdrant-client

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Hector RAG — это фреймворк для создания систем генерации текста с дополнением извлеченной информацией (Retrieval Augmented Generation, RAG), построенный на базе PostgreSQL. Он предоставляет расширенные методы поиска и объединения данных для разработки AI-приложений!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🔥 Prophet — это библиотека для прогнозирования временных рядов!

🌟 Она предназначена для автоматического выявления сезонности, трендов и аномалий в данных, облегчая процесс прогнозирования даже для пользователей без глубоких знаний в области статистики.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub