Telegram Web Link
با عرض سلام
در این هفته بابت ارائه گزارش واحد پزشکی امکان تبلیغات نمی باشد.
گزارش فعالیت‌های آموزشی واحد پزشکی در یک سال گذشته

پیشرفت در مسیر آموزش و مهارت‌آموزی

واحد پزشکی در طول سال گذشته تلاش کرده است تا با برگزاری کارگاه‌های متنوع، بستری مناسب برای یادگیری مهارت‌های پژوهشی، تحلیلی و مدیریتی ایجاد کند. این برنامه‌ها با همکاری برترین اساتید کشور برگزار شد و شامل موضوعات متنوعی از جمله پژوهش، هوش مصنوعی، بیوانفورماتیک، تحلیل داده، مهارت‌های نرم و کارآفرینی بود.

برجسته‌ترین دوره‌های آموزشی:

کارگاه‌های پژوهشی:

زمستان ۱۴۰۲ و تابستان ۱۴۰۳ با محوریت روش‌های تحقیق و تحلیل داده


هوش مصنوعی:

کارگاه مقدماتی هوش مصنوعی کاربردی


بیوانفورماتیک و ژنتیک مولکولی:

کارگاه‌های مقدماتی و پیشرفته با بررسی جدیدترین متدها و
کارگاه مشترک با پژوهشکده سرطان برای توسعه مهارت‌های تحلیل داده‌های پزشکی


مهارت‌های نرم و کارآفرینی:

مدرسه مهارت‌های رهبری و مدرسه کارآفرینی برای تقویت توانایی‌های مدیریتی و کار تیمی


ترجمان دانش:

آشنایی با فرآیند ترجمان دانش و چگونگی تبدیل پژوهش به اقدامات عملی در حوزه

📌 جهت اطلاع از دوره‌های آینده:
🔗 @KT_research_tums
🔗 @SSRC_MED
🔗 @SSRC_NEWS
واحد پزشکی | مرکز پژوهش‌های علمی دانش‌جویان
Photo
معرفی واحد پزشکی ۱۴۰۲-۱۴۰۳.pdf
5.2 MB
✳️معرفی واحد پزشکی مرکز پژوهش های علمی دانشجویان

✳️معرفی تیم ۱۴۰۲-۱۴۰۳

✴️خلاصه فعالیت های واحد پزشکی در یک‌سال گذشته:

در یک سال گذشته، واحد پزشکی با همکاری معاونت پژوهشی دانشکده، سه رویداد بزرگ شامل "دانشجوی پژوهشگر" و "رویداد ماد" را برگزار کرده است. همچنین سلسله کارگاه‌های آموزشی با حضور اساتید برتر کشور در زمینه‌های پژوهش، هوش مصنوعی، بیوانفورماتیک و کارآفرینی برگزار شده است. در بخش پژوهشی، بیش از ۳۰ پروپوزال پروژه‌های اوریجینال و تعداد زیادی مقالات ریویو ثبت و همکاری‌های گسترده‌ای با مراکز تحقیقاتی و بیمارستان‌ها انجام شده است. جلسات انتقال تجربه با دانشجویان برتر نیز در زمینه‌های مختلف پزشکی و مهارت‌های نرم برگزار گردیده و همکاری‌هایی با واحدهای مختلف در راستای ارتقاء کیفیت آموزش و پژوهش صورت گرفته است.

@SSRC_MED
@SSRC_NEWS
🌷 سال نو و عید نوروز مبارک باد 🌷

واحد پزشکی مرکز پژوهش‌های علمی دانش‌جویان دانشگاه علوم پزشکی تهران، سالی خوش و توام با سلامتی و موفقیت برای همگی آرزومند است.🌹

🆔 @SSRC_Med
📢 آغاز سفر پژوهشی: همراه ما باشید!

سلام به همه پژوهشگران و علاقه‌مندان به علم!

از این پس، در اینجا در کنار معرفی موقعیت های پژوهشی مختلف، مطالب آموزشی متنوعی در خصوص انجام پژوهش منتشر خواهیم کرد. هدف ما این است که به شما کمک کنیم تا مهارت‌های پژوهشی خود را تقویت کنید و با روش‌ها و تکنیک‌های نوین آشنا شوید.

در این مجموعه، به موضوعات مختلفی خواهیم پرداخت؛ از انتخاب موضوع تحقیق و طراحی انواع مطالعات گرفته تا تحلیل داده‌ها و نوشتن گزارش نهایی. همچنین، نکات مهمی درباره اخلاق پژوهش و چگونگی ارائه نتایج به صورت مؤثر نیز خواهیم داشت.

ما بر این باوریم که پژوهش، نه تنها ابزاری برای کشف حقایق جدید است، بلکه فرصتی برای یادگیری و رشد فردی نیز می‌باشد. بنابراین، از شما دعوت می‌کنیم که با ما همراه باشید و نظرات و تجربیات خود را با ما به اشتراک بگذارید.



🆔@KT_research_tums
لینک گروه مربوط به وبینارهای "Health System Resilience" ایمیل شده است. در صورتی که ایمیل را دریافت نکرده‌اید، لطفاً به آیدی زیر پیام دهید:
@Snz_brd
❇️ فراخوان کاندیداتوری انتخابات شورای مرکزی واحد پزشکی

🔸تمامی دانش‌جویان در حال تحصیل در دانشکده‌ی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، واجد شرایط لازم جهت کاندیداتوری در انتخابات می‌باشند.

🔸متقاضیان پس از بررسی اطلاعات فردی، رزومه و انگیزش‌نامه، جهت مصاحبه دعوت خواهند شد و پس از مشخص شدن کاندیدهای نهایی، انتخابات برگزار خواهد شد.

🔸اولویت تایید صلاحیت کاندیدها بر اساس سابقه فعالیت در مرکز پژوهش‌ها و انجمن‌های علمی دانشجویی می‌باشد اما سایر دانشجویان نیز با تکمیل این فرم می‌توانند آمادگی خود را جهت عضویت در تیم واحد اعلام نمایند. 

🔴 لینک ثبت نام و اعلام کاندیداتوری

🔸نحوه‌ی برگزاری انتخابات متعاقباً در کانال مرکز پژوهش‌ها اعلام خواهدشد.

🔷 مطالعه بروشور اجزا و فعالیت‌های مرکز

🔷مطالعه عملکرد واحد پزشکی در دوره قبل

🔷 مطالعه اساس‌نامه مرکز

🔻 آخرین مهلت ثبت‌نام: ساعت ۲۳:۵۹ روز ۱۱ اردیبهشت ماه ۱۴۰۴.

🆔 @SSRC_Med
🆔 @SSRC_News
واحد پزشکی مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کانون آموزش و پژوهش چیستا برگزار می‌کند:

« کارگاه کار با دیتابیس های نوروساینس علوم پزشکی»

سرفصل های کارگاه

▪️معرفی دیتابیس های نوروساینس مثل ADNI و PPMI
▪️آموزش پیدا کردن دیتا و کار با دیتاها
▪️آموزش ایده پردازی و شروع کار پژوهشی با کمک دیتاست ها


📑همراه با ارائه گواهی معتبر

▪️مدرس:
دکتر فردین نبی زاده
• پژوهشگر فعال نوروساینس و ریویور ژورنال های معتبر نوروساینس


🗓 چهارشنبه ۱۰ اردیبهشت ماه ساعت ۱۵-۱۷
📍حضوری: مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🖥️ آنلاین

🔗 لینک ثبت نام



@SSRC_Med
@ssrc_news
@Chista_javaneh🔬
@javaneh_club🌱
به اطلاع می‌رسانیم که تا پایان دوره واحد پزشکی، تبادل و تبلیغات در چنل صورت نخواهد گرفت.
از همکاری شما سپاسگزاریم.
واحد پزشکی | مرکز پژوهش‌های علمی دانش‌جویان
واحد پزشکی مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کانون آموزش و پژوهش چیستا برگزار می‌کند: « کارگاه کار با دیتابیس های نوروساینس علوم پزشکی» سرفصل های کارگاه ▪️معرفی دیتابیس های نوروساینس مثل ADNI و PPMI ▪️آموزش پیدا کردن دیتا و…
دیتابیس های نوروساینس چی هستند و چه طور در کار پژوهشی به ما کمک می کنند؟

دیتابیس‌های ADNI و PPMI از غنی‌ترین منابع داده‌های چندمُدالیته در تحقیقات بیماری‌های عصبی هستند. در این کارگاه، شما به صورت عملی با امکانات منحصربه‌فرد این بانک‌های داده آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از آن‌ها برای پژوهش‌های خود استفاده کنید.
برخی از قابلیت‌های کلیدی ADNI و PPMI که در این کارگاه آموزش داده می‌شود:

1. داده‌های تصویربرداری پیشرفته (Neuroimaging Data)

- MRI ساختاری و عملکردی (sMRI/fMRI): برای بررسی تغییرات حجمی و اتصالات مغزی
- تصاویر PET با ردیاب‌های مختلف (مانند Amyloid-PET, Tau-PET, FDG-PET) جهت بررسی پلاک‌های آمیلوئید، تاو و متابولیسم مغز
- تصاویر DTI (Diffusion Tensor Imaging): برای تحلیل ارتباطات ماده سفید و شبکه‌های عصبی

2. داده‌های بالینی و شناختی جامع
- پروتکل‌های استانداردشده ارزیابی شناختی (مانند MMSE, MoCA, CDR)
- داده‌های طولی (Longitudinal Data) از بیماران در مراحل مختلف بیماری (تشخیص زودهنگام تا پیشرفت بیماری)
- طلاعات دموگرافیک، سابقه پزشکی و دارویی برای کنترل متغیرهای مخدوشگر

3. داده‌های ژنتیکی و بیومارکر ها
- داده‌های ژنومی (GWAS, SNP): برای مطالعات ارتباطی ژنتیکی
- بیومارکرهای مایع مغزی-نخاعی (CSF) مانند آمیلوئید بتا، تاو، p-tau
- داده‌های خون (Plasma Biomarkers): برای روش‌های غیرتهاجمی تشخیصی


۴. امکان مقایسه بین بیماری‌ها و گروه‌های مختلف
- مقایسه داده‌های آلزایمر (AD)، اختلال شناختی خفیف (MCI) و سالمندان طبیعی در ADNI
- مقایسه داده‌های پارکینسون (PD)، افراد پرخطر (Prodromal) و گروه کنترل در PPMI

### چرا این کارگاه برای شما ضروری است؟
صرفه‌جویی در زمان و هزینه با حذف مراحل دشوار جمع‌آوری داده‌های اولیه
افزایش کیفیت پژوهش با استفاده از داده‌های استاندارد جهانی


اگر در حوزه علوم اعصاب، روان‌پزشکی، مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی در سلامت یا داده‌کاوی پزشکی فعالیت دارید، این کارگاه می‌تواند بسیار در مسیر تحقیقات شما کمک کند.
واحد پزشکی | مرکز پژوهش‌های علمی دانش‌جویان
واحد پزشکی مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کانون آموزش و پژوهش چیستا برگزار می‌کند: « کارگاه کار با دیتابیس های نوروساینس علوم پزشکی» سرفصل های کارگاه ▪️معرفی دیتابیس های نوروساینس مثل ADNI و PPMI ▪️آموزش پیدا کردن دیتا و…
سلام
لینک کلاس آنلاین برای شرکت کنندگان آنلاین پیامک شده
آدرس محل برگزاری برای شرکت کنندگان حضوری: بلوار کشاورز- خیابان وصال شیرازی- نبش خیابان ایتالیا- پلاک ۵۶ کلاس طبقه اول

در صورت هرگونه مشکل لطفا به اکانت پشتیبانی به آیدی زیر پیام بدید:
@JAVANEHTUMS
📌🔈دعوت به همکاری در طرح پژوهشی کشوری

در راستای اجرای یک طرح پژوهشی کشور، از افراد علاقه مند برای همکاری به عنوان 📱پرسشگر تلفنی☎️ دعوت به عمل می آید.

شرایط همکاری👈

حقوق ماهیانه: ۸ میلیون تومان💵
ساعت کاری: حضور فیزیکی حداقل ۴ روز غیر تعطیل در هفته، از ۹ صبح الی ۵ عصر
مدت زمان همکاری: ۳ الی ۶ ماه
محل انجام فعالیت: با فاصله ۱۵ دقیقه پیاده روی از کوی خوابگاه علوم پزشکی تهران

* اعطای گواهی رسمی همکاری از مرکز تحقیقات مربوطه

جهت اطلاعات بیشتر :
@pardis_zp
📢 فراخوان جذب همکار اجرایی🎯

🎓 مخصوص دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه علوم پزشکی تهران

برای انجام فعالیت های اجرایی دریک مرکز تحقیقات وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران نیاز به همکاری دانشجویان رشته های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در قالب "کار دانشجویی" می‌باشد.

🧩 شرایط همکاری:
👥 تعداد افراد مورد نیاز: حداکثر ۴ نفر (پس از مصاحبه)
ساعت کاری: ۷۰ ساعت در ماه
💰 پرداختی: ۲ تا ۲.۵ میلیون تومان (مطابق مصوبه هیئت امنای دانشگاه علوم پزشکی تهران)

📞 جهت اطلاعات بیشتر و هماهنگی برای مصاحبه
با شماره 88631293-021
در ساعات اداری ۸ تا ۱۶ (به‌جز پنج‌شنبه‌ها و ایام تعطیل) تماس بگیرید.

💼 فرصت خوبی برای کسب تجربه، یادگیری و درآمد دانشجویی!
📍 آدرس محل کار: محدوده کارگر شمالی

منتظر حضور پرانرژی شما هستیم! 🌟
با سلام و احترام،

با بررسی دقیق و ارزیابی افراد فوق، اعلام می گردد که این افراد جهت شرکت در انتخابات واحد پزشکی انتخاب شدند:

1. امیررضا قبادی کوره خسروی
2. نچیروان حسنی
3. دیاکو فاروقی
4. سحر محسنی
5. یاسمن محمدی
6. زهرا فتوحی اردکانی
7. نیلوفر شاد
8. اشکان علیمحمدی
9. دانیال بیتی
10. سید مهدی قریشی
11. مهسا محمدی
12. محمد عرفان زارع
13. امیرحسین داودوندی
14. احمدرضا صمیمی
15. محمدرضا پورموسی

لطفاً هر یک از این افراد یک عکس به همراه خلاصه رزومه و اهداف خود را به پشتیبانی واحد پزشکی ارسال نمایند.
@SSRCmedicine


با تشکر و آرزوی موفقیت برای همه افراد منتخب.
واحد پزشکی | مرکز پژوهش‌های علمی دانش‌جویان pinned «با سلام و احترام، با بررسی دقیق و ارزیابی افراد فوق، اعلام می گردد که این افراد جهت شرکت در انتخابات واحد پزشکی انتخاب شدند: 1. امیررضا قبادی کوره خسروی 2. نچیروان حسنی 3. دیاکو فاروقی 4. سحر محسنی 5. یاسمن محمدی 6. زهرا فتوحی اردکانی 7. نیلوفر شاد 8. اشکان…»
1️⃣ سحر محسنی

✳️سوابق:
⚪️دبیر مرکز پژوهش های علمی دانشجویی واحد پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⚪️معاون آموزش مرکز پژوهش های علمی دانشجویی واحد پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⚪️مسئول هسته های پژوهشی مرکز پژوهش های علمی دانشجویی واحد پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⚪️دبیر اجرایی دفتر یوسرن واحد پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⚪️دبیر اجرایی کمیته فعالیت های بین الملل دانشجویی واحد پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⚪️داور کنگره های علمی و همایش های دانشجویی و ملی و بین المللی علوم پزشکی
⚪️پژوهشگر برتر دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⚪️منتور آموزشی و پژوهشی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران

✳️اهداف و برنامه ها:
⚪️توسعه فعالیت های پژوهشی دانشجویان
⚪️توسعه همکاری ها و فعالیت های علمی و پژوهشی میان رشته ای
⚪️توسعه فعالیت های گروهی و تیم سازی جهت شرکت در کنگره ها، همایش ها، جشنواره ها و مجامع علمی و پژوهشی
⚪️توسعه بستر آموزش پژوهش های کاربردی مبتنی بر نوآوری
2025/07/04 17:59:12
Back to Top
HTML Embed Code: