Telegram Web Link
За последний год мы успели внедрить и протестировать LLM-помощников в командах поддержки трех разных компаний: от техпода до ритейла и тревела. Рынок GenAI растет, а мы продолжаем искать оптимальные решения для задач саппорта.

В этом году выбрали 8 популярных моделей в России и за рубежом, чтобы сравнить, как они справятся с разными запросами клиентов. Мы по-прежнему не претендуем на научность исследования. Но постарались провести максимально чистый и непредвзятый эксперимент на задачах, с которыми чаще работаем.

📍 В карточках делимся краткими итогами тестирования. А подробнее почитать о механиках эксперимента можно в статье нашей Базы Знаний по ссылке.

#автоматизации #нейросети #чатботы #БазаЗнанийSupprtScience
XI Конференция «Продажи в контактных центрах» пройдет в два дня — 24 и 25 июня. Тема этого года — как превратить службу поддержки в мощный инструмент увеличения прибыли.

Мы с коллегой из ВкусВилл будем рассказывать о мягкой силе саппорта — почему софты определяют качество клиентского сервиса, и как бизнесу это использовать.

Что еще в программе?
🎈24 июня — день экспертных выступлений:
▫️Стратегии повышения конверсии контакт-центра
▫️Цифровые продажи в текстовых каналах
▫️Методы повышения эффективности работы операторов
▫️Современные подходы к обучению: как работать с Generation Z и «Альфа»

🎈25 июня — мастер-классы:
▫️Обратная связь как инструмент развития команды
▫️Новые идеи для роста продаж и повышения лояльности

📍Подробная программа конференции
📍Условия участия и регистрация

#календарьSupprtScience
Делимся радостной новостью — наш с Timeweb проект умных чат-ботов на LLM вошел в шорт-лист премии Generation AI Awards 2025, номинация «Лучшее GenAI-решение для технической поддержки».

Для нас это уже огромная победа. В финале вместе с нами — коллеги из Альфа-Банка, Р7 & Wikibot и Raft. Скрестили пальцы, победителей объявят уже 26 июня 🤞

Кстати, в нашем открытом блоге есть классная статья об этом проекте, где мы откровенно рассказали про таймлайн, сложности и результаты запуска в цифрах.

#НаСвязиSupprtScience
▫️Как и зачем строить партнерство поддержки с продуктом?
▫️Что продакт должен рассказывать поддержке?
▫️Когда саппорт может помочь продуктовой команде?

В блоге Supprt.Science наш большой друг, продакт Т-банка и автор тревел-канала Илья Лягушенко дает практические советы коллегам — рассказывает о рисках релизов без подготовки саппорта и возможной экономии на гипотезах для продукта.

Илья начинал свою карьеру как обычный саппорт в одном из финтех-проектов и за несколько лет дорос до продакт-менеджера. Он не понаслышке знает, как сложно порой найти контакт с коллегами, если ваши KPI критически не совпадают.

📍Делитесь статьей со своими продактами, и да будет дзен в вашей команде! А в комментариях ждем ваших историй: получается ли строить мосты между поддержкой и продуктом?

#продукт #поддержка #клиентскийопыт #ТочкаТрения
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привет, ребята!

Рассказываем про новый для нас Хелпдеск SWARMICA. Если пользовались, пишите свои впечатления! А вот что коллеги рассказывают про свой продукт.

Челлендж: классические базы знаний больше не справляются — обзор «Как новая методология KCS + ИИ экономят поддержку в два клика»

С чем компании с техподдержкой сталкиваются сегодня:
📍Высокий Cost per Incident в ИТ-поддержке.
📍До 70 % тикетов повторяются, потому что статьи устарели.
📍Онбординг нового инженера занимает 3–6 месяцев.

SWARMICA Helpdesk на основе методологии Knowledge-Centered Service с ИИ-модулем даёт новые результаты:
📍Внедряете KCS методологии с помощью Swarmica.
📍Каждый тикет за 1–2 сек превращается в черновик статьи.
📍Как только у проблемы ≥ 3 связок «тикет-статья», ИИ предлагает ревью — и публикует готовый контент на портал.

Что получаете уже через несколько месяцев:
📍-30 % входящих обращений — клиенты находят решение сами.
📍-50 % затрат на поддержку — команда растёт за счёт знаний, а не людей.
📍+70 % NPS — ответы быстрее, база всегда актуальна.

Ощущается так: одна статья «стоит» как один тикет, но закрывает ещё сотню.

Это не очередной FAQ. База знаний обновляется автоматически, без копипаста, согласований и «мы напишем позже».

Быстрый запуск за пару дней — облако или on-prem, без смены привычных процессов.

🔗 Бесплатное демо на сайте

ERID 2VtzqwmFCaT
Реклама ООО «СВОРМИКА»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В конце прошлого года мы с Timeweb решились пойти в MVP: запустить на базе LLM-решения не просто автоскоринг, а полноценного помощника для специалистов контроля качества. Агента, который умеет не только оценивать диалоги по чек-листу, но и создавать обучающий фидбэк.

Пилот подтвердил — подход рабочий. Весной запустили проект. За пару месяцев добились точности проверок и качества аргументации, создали песочницу с помощью no-code решения, обучили команду самостоятельно работать с промптами и помогли начать разработку интерфейса.

📍В карточках оставили краткие результаты. А в деталях весь проект описали в статье блога Supprt.Science. Делимся цифрами, фактами и впечатлениями.

#кейсыSupprtScience #автоматизации #контролькачества
Привет, звёзды клиентского сервиса! Наши друзья в поисках руководителя службы поддержки. Делимся интересной вакансией. На все вопросы ответят лично.

🟪 Задачи
▫️Развитие клиентского сервиса
— Управление командой 1 линии поддержки
— Выстраивание эффективных процессов
— Достижение целей по основным KPI
▫️Развитие платформы
— Исследование и оценка клиентского опыта в конкурентной среде
— Развитие автоматизаций в службе поддержки
— Участие в построении новых клиентских путей и процессов в рамках функционала платформы

🟪 Требования к кандидату
— Опыт управления командой
— Опыт выстраивания процессов с нуля
— Умение работать в ситуации неопределенности
— Толерантность к смене ритма работы
— Умение делегировать и работать в команде

🟪 Что предлагают
— Молодая и заряженная на успех команда
— Гибридный график работы
— Офис в центре Москвы
— Оклад + квартальная премия по результатам выполнения KPI

Резюме и вопросы коллеги ждут в лс Telegram: @zhukovanadya
2025/07/05 03:53:22
Back to Top
HTML Embed Code: