ИИ В ВОЕННОЙ СФЕРЕ

Командующий силами США в Южной Корее признался, что использует ИИ в качестве средства поддержки принятия решений, для начала — в повседневном управлении войсками и анализе разведданных. Какие возможности вооружённым силам уже даёт применение ИИ?

🟢 Тelegram-канал «Старше Эдды»

Существуют системы самонаведения с использованием элементов искусственного интеллекта. В частности, подобной системой оснащён российский дрон «Ланцет» в варианте «Изделие-53», ГСН которого позволяет самостоятельно распознавать и поражать цели без участия или с минимальным участием оператора.

Элементы ИИ активно используются в средствах противовоздушной/противоракетной обороны, особенно в последней. Современные средства управления систем ПВО позволяют в автоматическом режиме определять опасность цели для прикрываемого района (объекта), выстраивать приоритизацию при массированном налёте и в автоматическом режиме обстреливать цели. В задачах ПРО, где «пусковое окно» (время, в которое надо запустить ракету для наибольшей вероятности сбития цели) может измеряться долями секунды, это помогает очень сильно — человек в таких случаях просто не успел бы среагировать.

Следующий пункт развивается прямо сейчас, и это использование ИИ для поддержки принятия управленческих решений. Подготовка документов, оценка и описание вариантов развития событий, контроль и управление материально-техническим обеспечением и другая «черновая» работа, всегда требовавшая использования множества специалистов, которые больше не были ничем заняты. ИИ, конечно, пока не является полноценным искусственным интеллектом в привычном понимании этого слова — это всё ещё калькулятор, решающий множество задач перебором подходящих по смыслу вариантов, но справляется с этой задачей машинный алгоритм всё лучше и быстрее. Современные языковые модели (LLM) эволюционируют и облегчают ручной труд. Нейросети также позволяют автоматизировать труд разведок: большие языковые модели способны анализировать написанное в электронных и рукописных документах, могут читать карты и предлагать варианты того, что на них нарисовано и написано. В этом смысле они являются (пока ещё неполноценными) советниками, вникающими в суть дела за доли секунды.

🟢 Эксперт по кибербезопасности, основатель компании по интернет-розыску Игорь Бедеров

ИИ активно применяется в военной сфере, кардинально меняя подходы к разведке, анализу и принятию решений. Одной из ключевых областей, где ИИ демонстрирует впечатляющие результаты, являются автоматическая обработка и анализ разведданных. Алгоритмы машинного обучения способны фильтровать информационный шум, выделяя релевантные данные, автоматически классифицировать объекты на изображениях и видео, выявлять сложные паттерны и корреляции, неочевидные для человеческого восприятия. Подобные технологии способны значительно улучшить информационное обеспечение боевых действий и повысить возможности прогнозирования хода конфликта.

В области целеуказания ИИ совершил настоящий переворот. ИИ делегируют не только моторные, но и когнитивные функции — идентификацию, отслеживание и даже приоритизацию целей. На практике это выглядит как системы, способные в автоматическом режиме обнаруживать и захватывать цели для их последующей нейтрализации. При этом, как ни парадоксально, использование ИИ в этом процессе может иметь гуманитарные преимущества, потенциально снижая риск причинения вреда гражданским лицам за счёт более точного анализа.

Будущее военной разведки — за симбиозом человеческого опыта и возможностей искусственного интеллекта, где специалист фокусируется на стратегических задачах, делегируя рутинную обработку информации алгоритмам. Понимание этого баланса становится ключевой компетенцией современного эксперта в области открытой разведки.

"Специально для RT"