Поэтому мы приглашаем в команду высокомотивированного и опытного менеджера по маркетингу и PR, который будет руководить проектом по продвижению нашего ключевого продукта. В том числе на зарубежный рынок.
Подробности на HH
Также резюме можно прислать на [email protected] или в тг @hr_natalia
#вакансия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Деловое издание RB.RU опубликовало список многообещающих российских стартапов в рамках спецпроекта RB Choice. В список включили компании, которые занимаются искусственным интеллектом, нейротехнологиями, роботами, транспортом, медиа, HR и другими областями.
Всего в секцию «Искусственный интеллект» попали 12 компаний. Крайне приятно, что нас отметили. В 2023 мы стали членом Российского Союза химиков, выиграли грант РФРИТ и ФСИ, вышли в финал всероссийского конкурса «ПромТех 2.3», стали открытием года на премии «Гравитация», а под конец года в состав акционеров компании вошла Наталья Касперская, известная предпринимательница, председатель правления АРПП «Отечественный софт», президент ГК InfoWatch
В 2023 году компания получила грант Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ входит в группу ВЭБ.РФ) на доработку программного комплекса хемоинформатики для решения задач органической и медицинской химии. Проект реализуется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Некоторые обновления Синтелли на конец января
🔣 Применимость моделей
Теперь в карточке молекулы можно включить индикатор оценки применимости моделей к выбранной структуре. Он соотносит структуру с выборкой, на которой обучалась нейронная сеть и помогает принимать обоснованные решения при работе с предсказанными данными по биологическим, физико-химическим, токсикологическим и экологическим свойствам.
🔣 Тематические датасеты
Добавили на платформу разделение датасетов на общедоступные и личные. Загрузили в общий доступ первую пачку тематических наборов по молекулярным мишеням и терапевтическим индикациям. Каждый месяц будем дополнять этот раздел.
🔣 Координаты в SynMap
На молекулярной карте у каждой точки появились координаты. Теперь можно удобнее ориентироваться в пространстве датасета и запускать более таргетированные, повторные генерации структур.
Теперь в карточке молекулы можно включить индикатор оценки применимости моделей к выбранной структуре. Он соотносит структуру с выборкой, на которой обучалась нейронная сеть и помогает принимать обоснованные решения при работе с предсказанными данными по биологическим, физико-химическим, токсикологическим и экологическим свойствам.
Добавили на платформу разделение датасетов на общедоступные и личные. Загрузили в общий доступ первую пачку тематических наборов по молекулярным мишеням и терапевтическим индикациям. Каждый месяц будем дополнять этот раздел.
На молекулярной карте у каждой точки появились координаты. Теперь можно удобнее ориентироваться в пространстве датасета и запускать более таргетированные, повторные генерации структур.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наша компания растет и развивается, поэтому мы ищем новых сотрудников. Работать предстоит над ключевым продуктом Синтелли – платформой искусственного интеллекта для органической и медицинской химии.
Подробнее с вакансиями можно ознакомиться по ссылкам:
Если у тебя есть друзья, которые могли бы заинтересоваться этими вакансиями, отправь им этот пост!
#вакансия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных научных событий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Проект реализован при грантовой поддержке Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ входит в группу ВЭБ.РФ) в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Подробности на нашем сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from РФРИТ
На базе российского ПО появится единый национальный химический информационный ресурс
✅ Компания «Синтелли» завершила доработку российского программного комплекса хемоинформатики для решения задач органической и медицинской химии.
ℹ️ Специализированная SaaS платформа на основе ИИ поможет пользователям в 20 раз быстрее искать, обрабатывать и анализировать информацию.
⚙️ Проект реализован при грантовой поддержке РФРИТ (группа ВЭБ.РФ) в рамках нацпроекта «Цифровая экономика».
➡️ Подробнее
✅ Компания «Синтелли» завершила доработку российского программного комплекса хемоинформатики для решения задач органической и медицинской химии.
ℹ️ Специализированная SaaS платформа на основе ИИ поможет пользователям в 20 раз быстрее искать, обрабатывать и анализировать информацию.
⚙️ Проект реализован при грантовой поддержке РФРИТ (группа ВЭБ.РФ) в рамках нацпроекта «Цифровая экономика».
➡️ Подробнее
6 марта в 18.00 (по московскому времени) приглашаем вас принять участие в вебинаре, чтобы наглядно познакомиться с новыми возможностями платформы Синтелли:
Вебинар будет интересен всем, кто сталкивается с задачами поиска, обработки и анализа химической информации.
Спикер: Шкиль Дмитрий Олегович – ведущий хемоинформатик Синтелли / руководитель отдела Data Science
Начало: 6 марта, 18:00 (по мск)
Вебинар будет проходить в Zoom/ участие бесплатное, ссылку опубликуем за час до начала мероприятия. Вы можете добавить вебинар в Google - календарь, чтобы не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в 18.00 (по московскому времени), приглашаем вас принять участие в вебинаре, чтобы наглядно познакомиться с новыми возможностями платформы Синтелли.
Спикер: Шкиль Дмитрий Олегович – ведущий хемоинформатик Синтелли / руководитель отдела Data Science
Вебинар будет проходить в Zoom, участие бесплатное.
Идентификатор конференции: 841 5284 0583
Код доступа: 683428
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
Мы начинаем!) Подключайтесь по ссылке:
🔣 Подключиться к вебинару
Идентификатор конференции: 841 5284 0583
Код доступа: 683428
Идентификатор конференции: 841 5284 0583
Код доступа: 683428
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
Запись трансляции доступна по этой ссылке на YouTube канале Синтелли
В комментариях делитесь вашими впечатлениями от вебинара и задавайте вопросы, если они у вас остались.
Будем ждать вас на наших следующих вебинарах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В январе мы анонсировали появление раздела с тематическими датасетами и обещали постоянно обновлять его.
Сказано - сделано!
В этом месяце загрузили в общий доступ еще 16 новых тематических наборов по молекулярным мишеням, классам структур и терапевтическим действиям.
Раздел с тематическими датасетами может быть интересен для использования в образовательных целях. Например, на базе данных наборов преподаватели могут формировать тренировочные задачи для своих студентов.
Если вас интересует определенная тематика наборов или есть другая идея по развитию этого раздела – ждем ваши предложения в комментариях.
Если вдруг у вас есть собственные наборы данных, которыми вы готовы поделиться – тоже напишите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если у тебя есть друзья, которые могли бы заинтересоваться этой вакансией, отправь им этот пост
#вакансия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
И вот мы делаем очередной шаг в нашей глобальной миссии – создать качественный инструмент для поиска, обработки и анализа химической информации внутри страны. Не уступающий зарубежным аналогам.
Кто мы такие? Синтелли – технологическая компания, использующая искусственный интеллект для увеличения скорости и эффективности исследований в области органической химии.
Подробно ознакомиться с функционалом платформы можно в ролике
Для получения бесплатного тестового доступа оставьте заявку на сайте.
Мы с вами свяжемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Синтелли - модульная платформа искусственного интеллекта для органической и медицинской химии
База данных содержит более 155 млн. молекул и более 160 млн литературных источников, обеспечивает доступ к экспериментальным данным, а также включает более 8...
В эти выходные на платформе Синтелли запланированы технические работы.
Для улучшения функционала платформы мы временно отключим доступ к структурному поиску.
Пожалуйста, учтите это, если планировали работу на платформе в выходные.
Надеемся на ваше понимание и приносим извинения за доставленные неудобства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обновления модуля «Прогнозирование реакций»
Как вы знаете, раньше модуль для работы с реакциями на основе нейронной сети работал в одну стадию по двум опциям: синтез и рестросинтез. На сегодняшний день мы расширили опцию ретросинтеза🕺
Теперь на платформе доступно древовидное (многостадийное) прогнозирование:
🔣 Выдаем до 5 схем синтеза малых органических молекул, ранжированных по надежности прогнозирования
🔣 Показываем индикатор коммерческой доступности реагентов (на основе наличия в базе данных Zinс)
🔣 Реализована возможность сохранения результатов в датасет
🔣 А также возможность скачивания схемы в формате png
Как вы знаете, раньше модуль для работы с реакциями на основе нейронной сети работал в одну стадию по двум опциям: синтез и рестросинтез. На сегодняшний день мы расширили опцию ретросинтеза
Теперь на платформе доступно древовидное (многостадийное) прогнозирование:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Voskhod VC
Фонд «Восход» инвестировал в проект Syntelly 🧪
🔥Сегодня рассказываем про нашу новую портфельную компанию: мы инвестировали на стадии seed в Syntelly – российского разработчика SaaS-платформы на основе ИИ, предназначенной для поиска и анализа информации в области органической и медицинской химии.
Чем интересен этот проект:
1️⃣ Syntelly представляет собой базу данных с более 155 млн химических соединений и более 160 млн источников литературы для поиска экспериментальных данных, а также прогнозирования физико-химических, биологических, экологических свойств, токсичности веществ, хранения и обработки найденной информации.
2⃣ Кому и для чего это нужно? Промышленным компаниям (фарма, косметика, химия), НИИ, для защиты интеллектуальной собственности и др. Например, платформа будет эффективна для разработки новых соединений и материалов для нефтехимии, пестицидов, гербицидов и производства пищевых добавок; при разработке новых лекарственных препаратов, включая уникальную функцию предсказания токсичности и биологической активности; в косметической отрасли - для создания новых безопасных композиций и др.
3⃣ Проект актуален для российского рынка: с 2022 года российским пользователям закрыли доступ к международным базам химической информации. Это значит, что у наших разработчиков есть хороший шанс создать собственную национальную суверенную базу.
4⃣ У Syntelly есть первые продажи и крупные клиенты, а это значит, что продукт востребован. Среди клиентов Роспатент, Артген Биотех, ИНФАМЕД, Казанский федеральный университет.
5⃣ Проект создан людьми, которые понимают и в химии, и в технологиях. Это Максим Федоров, научный консультант член-корреспондент РАН, доктор химических наук, ex-директор CDISE Сколтеха и Станислав Ашманов, выпускник Мехмата МГУ, предприниматель, основатель «Нейросети Ашманова», занимающейся разработкой алгоритмов машинного обучения и анализа данных.
Кстати, одним из инвесторов Syntelly также является Наталья Касперская, президент InfoWatch🔐
#сделка
@VoskhodVС - канал венчурного фонда «Восход»
🔥Сегодня рассказываем про нашу новую портфельную компанию: мы инвестировали на стадии seed в Syntelly – российского разработчика SaaS-платформы на основе ИИ, предназначенной для поиска и анализа информации в области органической и медицинской химии.
Чем интересен этот проект:
1️⃣ Syntelly представляет собой базу данных с более 155 млн химических соединений и более 160 млн источников литературы для поиска экспериментальных данных, а также прогнозирования физико-химических, биологических, экологических свойств, токсичности веществ, хранения и обработки найденной информации.
2⃣ Кому и для чего это нужно? Промышленным компаниям (фарма, косметика, химия), НИИ, для защиты интеллектуальной собственности и др. Например, платформа будет эффективна для разработки новых соединений и материалов для нефтехимии, пестицидов, гербицидов и производства пищевых добавок; при разработке новых лекарственных препаратов, включая уникальную функцию предсказания токсичности и биологической активности; в косметической отрасли - для создания новых безопасных композиций и др.
3⃣ Проект актуален для российского рынка: с 2022 года российским пользователям закрыли доступ к международным базам химической информации. Это значит, что у наших разработчиков есть хороший шанс создать собственную национальную суверенную базу.
4⃣ У Syntelly есть первые продажи и крупные клиенты, а это значит, что продукт востребован. Среди клиентов Роспатент, Артген Биотех, ИНФАМЕД, Казанский федеральный университет.
5⃣ Проект создан людьми, которые понимают и в химии, и в технологиях. Это Максим Федоров, научный консультант член-корреспондент РАН, доктор химических наук, ex-директор CDISE Сколтеха и Станислав Ашманов, выпускник Мехмата МГУ, предприниматель, основатель «Нейросети Ашманова», занимающейся разработкой алгоритмов машинного обучения и анализа данных.
Кстати, одним из инвесторов Syntelly также является Наталья Касперская, президент InfoWatch🔐
#сделка
@VoskhodVС - канал венчурного фонда «Восход»
Синтелли примет участие в 31-м юбилейном Российском Фармацевтическом Форуме им. Семашко! ✨
Главное мероприятие фармацевтической отрасли состоится 14 - 15 мая 2024 г. в отеле «Коринтия», г. Санкт-Петербург при поддержке ФБУ «Государственный институт лекарственных средств и надлежащих практик» Минпромторга России.
Приглашаем вас на наш стенд, где мы сможем познакомиться и обсудить все интересующие вас вопросы.
📆 14-15 мая 2024 года
📌 Отель «Коринтия» Санкт-Петербург, стенд №3
Главное мероприятие фармацевтической отрасли состоится 14 - 15 мая 2024 г. в отеле «Коринтия», г. Санкт-Петербург при поддержке ФБУ «Государственный институт лекарственных средств и надлежащих практик» Минпромторга России.
Приглашаем вас на наш стенд, где мы сможем познакомиться и обсудить все интересующие вас вопросы.
📆 14-15 мая 2024 года
📌 Отель «Коринтия» Санкт-Петербург, стенд №3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В прошлом году мы проводили хакатон «Цифровая фармакология: предсказательное моделирование». По его мотивам у нас недавно вышла новая публикация.
Хакатон стал площадкой для сбора и агрегирования данных, благодаря чему мы получили большой и разнообразный набор токсикологических данных. Это позволило расширить область исследования и преодолеть ограничения, связанные с узко определенными областями применимости. Часто модели QSAR могут оказаться неэффективными из-за ограниченного охвата химического пространства.
В публикации подробнее о том, как использование градиентного бустинга и сбор данных помогли нам значительно улучшить эффективность прогнозных моделей.
Данная работа также наглядно демонстрирует, что качество прогнозов Синтелли не уступает зарубежным программным продуктам, и даже превосходит их.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MDPI
Expanding Predictive Capacities in Toxicology: Insights from Hackathon-Enhanced Data and Model Aggregation
In the realm of predictive toxicology for small molecules, the applicability domain of QSAR models is often limited by the coverage of the chemical space in the training set. Consequently, classical models fail to provide reliable predictions for wide classes…