Смартфоны — одна из главных причин интернет-зависимости. Они же могут стать решением, если убрать всё лишнее. На этой концепции держится тренд на «осознанные» смартфоны: девайсы без браузеров, соцсетей и прочего инфошума.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍75❤33🥱15🔥9
Один из первых сервисов музыкальных рекомендаций позволял пользователям связываться по электронной почте с «искусственным интеллектом», который подбирал музыку на основе предпочтений. Рассказываем про американский сервис Ringo (и пытаемся понять, действительно ли там был ИИ).
Как это работало
Ringo запустился в 1994 году и работал через электронную почту: сначала пользователю нужно было оценить 125 музыкантов из списка по шкале от 1 до 7. Алгоритм анализировал вкусы клиента и затем отправлял регулярные письма с предложениями, что послушать.
Ringo создавал профили музыкальных вкусов по первичному опроснику, сопоставлял их с общей базой пользователей и искал «соседей» по вкусам. И если кому-то нравился новый трек, система отправляла его схожим по предпочтениям людям.
Чат-бот в электронной почте
Ringo вырос из стэнфордского сервиса SIFT для рассылки интересных статей по электронной почте, который работал по тому же принципу. Управлять им можно было текстовыми командами в письмах: пользователь мог подписаться на тему, запросить полную статью или изменить свои предпочтения. Это был почти чат-бот — только он не генерировал текст, а отправлял заранее сформулированные письма.
Работа Ringo также напоминала современных чат-ботов, и со временем многие пользователи начали видеть в нём друга. Создателям сервиса даже пришлось переписать текст, с которым Ringo отправлял рекомендации, чтобы было понятно: вы общаетесь с машиной, а не с человеком.
ИИ или не ИИ
Ringo и SIFT — ранние версии рекомендательных алгоритмов, на современных версиях которых сейчас работают Яндекс Музыка, Netflix и другие сервисы с контентом. Только тогда алгоритм работа на простом принципе коллаборативной фильтрации: «похожим пользователям нравятся похожие объекты».
С каждым новым запросом пользователя Ringo и SIFT начинали лучше его понимать и подбирать для него рекомендации. Также со временем алгоритм обучался и становился лучше — механика сильно напоминает машинное обучение. Главное отличие: в основе не собранные из интернета массивы данных, а специализированные профили людей. Чем больше пользователей — тем лучше алгоритм и тем проще ему найти обладателей аналогичных музыкальных вкусов.
Кстати, сейчас Ringo уже нет: в 1998 году Microsoft купил компанию за $40 млн. В конечном счёте от неё осталась лишь система логина через почту, которая позже стала Microsoft Passport.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как это работало
Ringo запустился в 1994 году и работал через электронную почту: сначала пользователю нужно было оценить 125 музыкантов из списка по шкале от 1 до 7. Алгоритм анализировал вкусы клиента и затем отправлял регулярные письма с предложениями, что послушать.
Ringo создавал профили музыкальных вкусов по первичному опроснику, сопоставлял их с общей базой пользователей и искал «соседей» по вкусам. И если кому-то нравился новый трек, система отправляла его схожим по предпочтениям людям.
Чат-бот в электронной почте
Ringo вырос из стэнфордского сервиса SIFT для рассылки интересных статей по электронной почте, который работал по тому же принципу. Управлять им можно было текстовыми командами в письмах: пользователь мог подписаться на тему, запросить полную статью или изменить свои предпочтения. Это был почти чат-бот — только он не генерировал текст, а отправлял заранее сформулированные письма.
Работа Ringo также напоминала современных чат-ботов, и со временем многие пользователи начали видеть в нём друга. Создателям сервиса даже пришлось переписать текст, с которым Ringo отправлял рекомендации, чтобы было понятно: вы общаетесь с машиной, а не с человеком.
ИИ или не ИИ
Ringo и SIFT — ранние версии рекомендательных алгоритмов, на современных версиях которых сейчас работают Яндекс Музыка, Netflix и другие сервисы с контентом. Только тогда алгоритм работа на простом принципе коллаборативной фильтрации: «похожим пользователям нравятся похожие объекты».
С каждым новым запросом пользователя Ringo и SIFT начинали лучше его понимать и подбирать для него рекомендации. Также со временем алгоритм обучался и становился лучше — механика сильно напоминает машинное обучение. Главное отличие: в основе не собранные из интернета массивы данных, а специализированные профили людей. Чем больше пользователей — тем лучше алгоритм и тем проще ему найти обладателей аналогичных музыкальных вкусов.
Кстати, сейчас Ringo уже нет: в 1998 году Microsoft купил компанию за $40 млн. В конечном счёте от неё осталась лишь система логина через почту, которая позже стала Microsoft Passport.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤59👍26🔥12
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📼 Sora 2 появилась совсем недавно, но видео с её вотермаркой уже заполонили интернет
В новом ролике тестируем модель на прочность и рассказываем, как OpenAI собирается утопить всех в ИИ-слопе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В новом ролике тестируем модель на прочность и рассказываем, как OpenAI собирается утопить всех в ИИ-слопе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤97👍53🔥24👎4
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤54👍25
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хидео Кодзима назвал Another World 1991 года одной из пяти лучших игр в истории. С неё мы начинаем сериал про видеоигры, оказавшие влияние на индустрию благодаря своим техническим решениям.
Кинематографичность Another World, которая помещалась на одной дискете, на момент выхода казалась чем-то из другого мира. И всё это стало возможным благодаря усилиям разработчика-одиночки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Кинематографичность Another World, которая помещалась на одной дискете, на момент выхода казалась чем-то из другого мира. И всё это стало возможным благодаря усилиям разработчика-одиночки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍93❤43
Мы уже на полпути к AGI?
Ведущие исследователи ИИ составили единый тест нейросетей на близость к общему искусственному интеллекту (AGI). И GPT-5 показал результат в 58% — это больше чем в два раза лучше, чем вышедшая двумя годами ранее GPT-4. Но у этого роста есть важный нюанс.
За основу бенчмарка взяли теорию Кеттелла-Хорна-Кэрролла — разделение человеческого познания из 10 частей (на картинке выше). Для каждого из параметров создали тест с оценками от 1 до 10, которые в сумме дают процент близости к мышлению человека, а значит, и к AGI.
Главный вывод: нейросети приближаются к AGI неравномерно. В тестах на образованность GPT-5 получила максимальные оценки, заметно опередив предшественника. Но в проверке на долгосрочную память не набрала ни одного балла, как и GPT-4.
Эталонное человеческое сознание невозможно представить без хорошей памяти — над этой проблемой разработчики ИИ бьются уже давно. Пока она решается «костылями», такими как длинное контекстное окно или RAG.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Ведущие исследователи ИИ составили единый тест нейросетей на близость к общему искусственному интеллекту (AGI). И GPT-5 показал результат в 58% — это больше чем в два раза лучше, чем вышедшая двумя годами ранее GPT-4. Но у этого роста есть важный нюанс.
За основу бенчмарка взяли теорию Кеттелла-Хорна-Кэрролла — разделение человеческого познания из 10 частей (на картинке выше). Для каждого из параметров создали тест с оценками от 1 до 10, которые в сумме дают процент близости к мышлению человека, а значит, и к AGI.
Главный вывод: нейросети приближаются к AGI неравномерно. В тестах на образованность GPT-5 получила максимальные оценки, заметно опередив предшественника. Но в проверке на долгосрочную память не набрала ни одного балла, как и GPT-4.
Эталонное человеческое сознание невозможно представить без хорошей памяти — над этой проблемой разработчики ИИ бьются уже давно. Пока она решается «костылями», такими как длинное контекстное окно или RAG.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍72❤35
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🪲 Думаете, компьютерные баги называли в честь жуков (bugs)?
А вот и нет. Оказывается, во всём виноваты барабашки и Томас Эдисон. Рассказываем в коротком видео, как компьютерные ошибки окрестили багами.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
А вот и нет. Оказывается, во всём виноваты барабашки и Томас Эдисон. Рассказываем в коротком видео, как компьютерные ошибки окрестили багами.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤84👍48🔥13👎3🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📱 Технодайджест недели
Китайские производители представили флагманские смартфоны. Свои флагманские линейки анонсировали сразу три бренда — Vivo, Honor и Oppo. Все они получили новые чипы от Qualcomm и MediaTek, OLED-экраны с частотой 120 Гц и ёмкие аккумуляторы.
Honor Magic 8 выделяется ИИ-ассистентом YOYO Agent, который может выполнять действия от имени пользователя — например, сортировать фотографии или составлять письма. А Magic 8 Pro также получил 3D-сенсор для разблокировки по лицу, как в iPhone. Oppo X9 Pro оснастили аккумулятором ёмкостью 7500 мАч и 200-мегапиксельной телефото-камерой с трёхкратным зумом. Главной особенностью vivo X300 Pro стал набор камер с оптикой Zeiss, включая телеобъектив на 200 Мп с зумом 3,7x. Для Oppo и vivo, кстати, будут доступны чехлы для фотографов с отдельными большими телеобъективами.
Линейка Vivo X300 официально выйдет в России, а про российский релиз Oppo и Honor пока неизвестно, но предыдущее поколение Honor Magic 7 продавалось в стране официально.
Также Honor показала на неделе концепт Robot Phone — смартфон с камерой на подвижном подвесе. Она может поворачиваться для съёмки в разных направлениях и убираться в корпус, когда не нужна. Подробности обещают рассказать на выставке MWC в следующем году.
Apple представила новые MacBook, iPad и Vision Pro. Все новинки работают на базе нового процессора M5, который Apple называет «огромным скачком» в производительности для задач с ИИ — по сравнению с M4 она выросла до 3,5 раз. Чип получили 14-дюймовый MacBook Pro, новый iPad Pro и новая версия шлема Vision Pro, в котором также обновили дисплеи: частота выросла со 100 до 120 Гц.
Google запустила ИИ-режим в поиске для пользователей из России. При его активации поисковик открывает чат с нейросетью Gemini 2.5. Она даёт развёрнутый ответ на запрос со ссылками на источники, изображениями и видео, после чего с ней можно продолжить диалог.
Яндекс Карты и Навигатор научились персонализировать время в пути. Теперь они учитывают не только ситуацию на дороге, но и стиль вождения каждого пользователя — например, как быстро он движется относительно потока и совершает ли обгоны. Алгоритм анализирует поездки и адаптирует прогноз времени прибытия. Чем больше пользователь ездит с навигатором, тем точнее будет расчёт. В будущем персонализированными станут и сами маршруты — приложения будут предлагать варианты пути, соответствующие предпочтениям водителя.
Microsoft интегрировала в Windows 11 голосовое управление Copilot и анонсировала агентный режим. Компания добавила поддержку голосовой команды «Hey, Copilot» для запуска ИИ-помощника, а также функцию Copilot Vision, которая видит происходящее на экране и помогает пользователю с задачами — от обучения работе в приложениях до прохождения игр. В будущем Microsoft планирует добавить Copilot Actions — возможность давать ассистенту команды для работы с локальными файлами, например, для автоматической сортировки фотографий.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Китайские производители представили флагманские смартфоны. Свои флагманские линейки анонсировали сразу три бренда — Vivo, Honor и Oppo. Все они получили новые чипы от Qualcomm и MediaTek, OLED-экраны с частотой 120 Гц и ёмкие аккумуляторы.
Honor Magic 8 выделяется ИИ-ассистентом YOYO Agent, который может выполнять действия от имени пользователя — например, сортировать фотографии или составлять письма. А Magic 8 Pro также получил 3D-сенсор для разблокировки по лицу, как в iPhone. Oppo X9 Pro оснастили аккумулятором ёмкостью 7500 мАч и 200-мегапиксельной телефото-камерой с трёхкратным зумом. Главной особенностью vivo X300 Pro стал набор камер с оптикой Zeiss, включая телеобъектив на 200 Мп с зумом 3,7x. Для Oppo и vivo, кстати, будут доступны чехлы для фотографов с отдельными большими телеобъективами.
Линейка Vivo X300 официально выйдет в России, а про российский релиз Oppo и Honor пока неизвестно, но предыдущее поколение Honor Magic 7 продавалось в стране официально.
Также Honor показала на неделе концепт Robot Phone — смартфон с камерой на подвижном подвесе. Она может поворачиваться для съёмки в разных направлениях и убираться в корпус, когда не нужна. Подробности обещают рассказать на выставке MWC в следующем году.
Apple представила новые MacBook, iPad и Vision Pro. Все новинки работают на базе нового процессора M5, который Apple называет «огромным скачком» в производительности для задач с ИИ — по сравнению с M4 она выросла до 3,5 раз. Чип получили 14-дюймовый MacBook Pro, новый iPad Pro и новая версия шлема Vision Pro, в котором также обновили дисплеи: частота выросла со 100 до 120 Гц.
Google запустила ИИ-режим в поиске для пользователей из России. При его активации поисковик открывает чат с нейросетью Gemini 2.5. Она даёт развёрнутый ответ на запрос со ссылками на источники, изображениями и видео, после чего с ней можно продолжить диалог.
Яндекс Карты и Навигатор научились персонализировать время в пути. Теперь они учитывают не только ситуацию на дороге, но и стиль вождения каждого пользователя — например, как быстро он движется относительно потока и совершает ли обгоны. Алгоритм анализирует поездки и адаптирует прогноз времени прибытия. Чем больше пользователь ездит с навигатором, тем точнее будет расчёт. В будущем персонализированными станут и сами маршруты — приложения будут предлагать варианты пути, соответствующие предпочтениям водителя.
Microsoft интегрировала в Windows 11 голосовое управление Copilot и анонсировала агентный режим. Компания добавила поддержку голосовой команды «Hey, Copilot» для запуска ИИ-помощника, а также функцию Copilot Vision, которая видит происходящее на экране и помогает пользователю с задачами — от обучения работе в приложениях до прохождения игр. В будущем Microsoft планирует добавить Copilot Actions — возможность давать ассистенту команды для работы с локальными файлами, например, для автоматической сортировки фотографий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤79👍38
Учимся отличать чат-ботов от агентов, о которых сейчас все говорят. Грань между ними становится всё более размытой, но есть простые критерии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤64🔥32👍27