Еще один объект из фантастических фильмов перебрался в нашу реальность: пистолет, стрелять из которого может только хозяин. Guardian Biometric Engine™️ разработан стартапом Biofire — эта технология, клянутся разработчики, мгновенно распознает владельца (ну, точнее, авторизованного человека) и только после этого снимает оружие с предохранителя. В чужих руках или в случае, скажем, падения, оружие выстрелить не способно. Ради достижения такой цели часть привычной механики пистолета пришлось заменить на электронные компоненты. Новинка уже в производстве, компании предстоит сложный маркетинг — с одной стороны, в Штатах, где оружие часто встречается в домохозяйствах, многие волнуются насчет случайного попадания его не в те руки. С другой — электроника в оружии вместо привычно надежной механики пока не заслужила доверия. Рынок рассудит:)

https://www.thebrighterside.news/post/the-rise-of-smart-guns-worlds-first-biometric-firearm-hits-the-market/

Несколько неожиданная корреляция была обнаружена и вполне доказательно подтверждена в ходе анализа освещения ИИ-тем в массовой прессе. Оказалось, что если классифицировать публикации по принципу “ИИ — это прогресс” или “ИИ — это кризис”, то обнаружится сильная корреляция темы прогресса с консервативностью издания, а темы кризиса — с “прогрессивностью” издания. Да, я не перепутал: считающиеся прогрессивными издания предпочитают рассматривать ИИ не как желанный прогресс, а как критическую угрозу, в то время как консерваторы куда оптимистичней. a “development” frame emphasizes positive aspects like economic growth, technological progress, and quality-of-life improvements, and a “crisis” frame, highlighting ethical concerns, risks, and potential negative impacts.
Анализ проводился на изданиях Южной Кореи, но подчеркивается, что в США получены схожие результаты. Выглядит контринтуитивно, но зато объясняет постоянно удивлявшие меня откровенно нео-луддистские и алармистские материалы, заполонившие гиковские издания типа Wired. Неприятно, но придется учитывать партийные пристрастия при изучении вполне технических и популяризаторских публикаций. В институте приходилось изучать работу Ленина “Партийная организация и партийная литература” — но в голову не приходило, что она будет актуальна в XXI веке. Придется смириться с тем фактом, что мой технооптимизим —это теперь консерватизм :))
https://www.psypost.org/media-coverage-of-artificial-intelligence-split-along-political-lines-study-finds/
(Ну и в тему: казалось бы странно в Fortune читать, что наступает технофашизм, и задача общества — его остановить, уничтожив бигтехов. Но, в рамках новой логики, уже, значит, и не странно:) )
https://fortune.com/crypto/2025/03/09/technofascism-is-here-we-have-one-way-out/

Я совсем недавно тут восхищался темпами прогресса в области жестких дисков — и вот неожиданный (а если подумать, может, как раз и ожидаемый) поворот сюжета. IBM присоединилась к сонму тех, кому не нравится иметь вращающиеся механические детали в современных компьютерах: запущена FlashSystem C200, flash-based накопитель большой емкости, C200 uses IBM’s proprietary FlashCore Modules (FCMs) with a Gen 4 version providing 46TB raw capacity.
Впрочем, пока что С200 имеет вызывающий уважение ценник в $381,000, так что какое-то время добрые старые магнитные накопители еще поживут…
https://www.techradar.com/pro/writing-is-on-the-wall-for-spinning-rust-ibm-joins-pure-storage-in-claiming-that-disk-drives-will-go-the-way-of-the-dodo-in-enterprises

На свежий всплеск активности в Китае среагировал и скептичный The Economist.
Глобальный шум вокруг DeepSeek немало способствовал и его локальным успехам: масса компаний объявили о стремлении интегрировать его продукты или его технологию. Государство не осталось в стороне: City governments are now integrating DeepSeek’s models into mobile applications that residents use for basic services, while government departments, hospitals and universities across the country are discussing how to employ it for “party building”, as activities that strengthen the Communist Party are known.
Масштабы ответа со стороны других тамошних бигтехов тоже впечатляют. Alibaba не только подтвердила свою цель достичь AGI, но и быстро релизнула свою рассуждающую модель, утверждая, что она не хуже DeepSeek и заодно пообещала вложить $53 млрд в ближайшие три года в строительство датацентров для удовлетворение спроса на облачные услуги.
Но The Economist не был бы самим собой, если б не закончил перечень китайских достижений напоминанием об отставании Китая в производстве собственных чипов: it will take several more years of improvements to Huawei’s ai chips and accompanying software for DeepSeek to adopt them as a viable alternative. И потому a lack of semiconductors could still cause China’s ai frenzy to fizzle.
https://economist.com/business/2025/03/11/chinas-ai-boom-is-reaching-astonishing-proportions

Так, важный вопрос.
Нет, до утра не ждет.

Роболошади.
Хотели бы себе или нет? а почему?

На размышление дается 30 сек

Модели (и языковые, и мультимодальные) семейства Gemini — дело привычное и знакомое. Но теперь и Гугл подключился к тренду гуманоидной роботизации: Today, we are introducing two new AI models, based on Gemini 2.0, which lay the foundation for a new generation of helpful robots.
VLA (visual-language-action) модель основана на Gemini 2.0 с существенной добавкой of physical actions as a new output modality. Работы ведутся в партнерстве с Apptronik, отмечается, что модели обеспечивают не только понимание роботом команд на простом бытовом языке, но и высокую ловкость, когда дело доходит до моторной реакции (например, робот может сложить оригами).
Ну, то есть, первый квартал года еще не закончился, а агенты и роботы все активней выходят на сцену: прогнозы исполняются. Теперь интересно, что случится в режиме неспрогнозированных сюрпризов:)
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/

Тим Бернерс-Ли, автор веба, выступая на SXSW, поднял тему на первый взгляд наивную, но по сути основанную на тревожном сравнении первых лет существования интернета и первых лет существования ИИ. Его вопрос звучал просто: «На кого работает ИИ?». Из чего следует и как быть уверенным, что на общее благо?
В ранние годы интернета очень быстро образовались и оформились влиятельные и добровольные сообщества типа W3C, которыми руководили активисты и ученые, на которых не давили интересы корпораций, их деятельность обеспечивала развитие открытого интернета всем на пользу. В эти организации входили и крупные (по тем временам) компании, но благодаря прозрачности и составу участников они обеспечивали принятие решений на пользу всех, а не конкретных компаний. "All these companies were building the Web together, and we made it together"
В ситуации стремительного развития ИИ ничего похожего, увы, нет. И отсутствие влиятельной и широкой кооперации, увы, грозит ситуацией, когда корпоративные интересы могу перевесить даже самые лучшие намерения.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/tim-berners-lee-wants-to-know-who-does-ai-work-for/

Гибкие экраны гаджетов уже перестали удивлять, но все-таки логическое завершение этой идеи — ткани, которые являются экраном. Попытки встроить светоизлучающие элементы в одежду не новы, но масштаб коллекции Anrealage winter 2025-2026 ни на что предыдущее не похож.
Черные ткани, в которые вплетены управляемые светодиоды, реально превращают одежду в экран — пусть пока и не слишком высокого разрешения. clothing as SCREEN — not just fabric, but an interface, a medium, a canvas of infinite change. Screen, кстати — это название продемонстрированной коллекции: тот случай, когда с названием не было нужды заморачиваться.
Прикольно, что наибольшее внимание критиков и аудитории привлекло платье, изображение на котором напоминало не что-то футуристическое из цифровых интерфейсов — а добрые старые витражи 🙂

https://runwaymagazines.com/anrealage-fall-winter-2025-2026/

В отличие от многих комментаторов из креативного класса я сам особо не сомневаюсь в творческих способностях алгоритмов. Слепые тесты отлично показывают, насколько путаются люди, пытаясь аттрибутировать музыку или тексты, если заранее не знают, что написано людьми, а что алгоритмами. Сам я тоже вполне с удовольствием не раз читал и слушал генеративные произведения — но я, безусловно, не утонченный ценитель и уж тем более не искусствовед.
Но вот чтобы человек творческий, читая или слушая произведение, про которое он точно заранее знает, что это генерация, признал его достоинства — это редко бывает. Поэтому оставлю здесь этот текст как пример честности с примесью грусти. We may not be at AGI yet, that moment when AI thought is as good as our own, but AI's creative skills are, it seems, neck and neck with humanity.
Хотя многие этого так и не смогут принять.
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-just-wrote-the-most-beautiful-short-story-and-i-wonder-what-im-even-doing-here

Ок, сегодня тут будет космическая суббота: так уж получилось, что подряд попались две интересные ссылки.
В 1977 году я окончил физтех, и сейчас это кажется невероятно далеким прошлым. Но именно в 1977 были запущены два космических аппарата Voyager-1 и Voyager-2, которым предстояло в рамках полетного задания покинуть Солнечную систему и много чего по пути сообщить по дороге про ее окраины. Питание кораблей обеспечивали радиоизотопные источники, которые по определению постоянно теряют свою мощность по мере распада питающих их изотопов.
Сейчас Вояджеры далеко за пределами формальной границы Солнечной системы, один из них покинул гелиосферу в 2012, другой — в 2018. На удивление, они продолжают работать на плохо представимых расстояниях в 25 и 21 млрд. километров от дома. Сигнал от Voyager-1 добирается до Земли за 32 часа, почти сутки. Но из-за монотонно падающей мощности питания, приходится постепенно отключать бортовые научные приборы, чтобы сохранить рабочий режим оставшихся — и возможности передатчика. Вот и в феврале-марте 2025 произошли очередные плановые отключения по команде с Земли. Но сами зонды продолжают работать.
"Every bit of additional data we have gathered since then is not only valuable bonus science for heliophysics, but also a testament to the exemplary engineering that has gone into the Voyagers — starting nearly 50 years ago and continuing to this day."
Почему-то не устаю этим честно восхищаться.

https://www.skyatnightmagazine.com/news/voyager-2-low-energy-charged-particle-instrument-switch-off

На Луне сейчас находится и успешно трудится созданный частной компанией, а не государственными агентствами зонд Blue Ghost. Ему повезло в том смысле, что 14 марта Земля оказалась точно на прямой линии между Луной и Солнцем — на земле этот факт наблюдался (там, где облачность позволяла) в виде лунного затмения: на яркую в ночном небе Луну наползла земная тень. Явление не очень редкое. А вот на Луне наблюдалось солнечное затмение — Земля закрыла на некоторое время Солнце. И никогда раньше во время солнечных затмений на Луне там не было приборов, чтобы их зарегистрировать.
А вот теперь Blue Ghost оказался в нужном месте в нужное время. И прислал нам красивую картинку Земли, похожей на кольцо с бриллиантом: в лучах солнца светится колечко земной атмосферы и само Солнце уже высовывается, сверкая, за край Земли.
Будничная подпись на снимке из Моря Кризисов почему-то очаровывает.
Firefly’s Blue Ghost lunar lander captured the diamond ring effect during a total solar eclipse captured around 3:30 am CDT on March 14 from the Moon’s Mare Crisium. Credit: Firefly Aerospace
Наверное, своей будничностью.

https://fireflyspace.com/news/blue-ghost-mission-1-live-updates/

Запрещенный у нас Facebook продемонстрировал удивительное (особенно учитывая специализацию компании) незнакомство с эффектом Стрейзанд. В преддверии выхода книжки бывшей сотрудницы, которая обвиняет компанию и ее руководство в разнообразных грехах (от сексуальных домогательств до готовности прогнуться под требования Китая ради возможности выйти на тамошний рынок), юристы и пиарщики FB публично и активно засуетились. Тут и многочисленные заявления о ложности утверждений в книге, и просьбы к издательству отложить выход до “устранения недочетов” — например, изменения тональности маркетинга вокруг книги.
Издательство с большим удовольствием отметило,“This book is a first person narrative account of what the author herself witnessed. We thoroughly vetted the book. We have no obligation to give Meta or anyone else the opportunity to shut down her story.”
Пресса и инфлюэнсеры с удовольствием подхватили тему, обеспечив книге интерес, который никакой стандартной маркетинговой кампанией не создашь. Еще до выхода книги пресса активно цитирует и Sarah Wynn-Williams, автора книги, и ругань ее критиков изнутри компании — разогрев перед началом продаж лучше некуда:)
Обидно только, что — как всегда в таких случаях — мы не узнаем, что и как там происходило, цитаты из рабочей переписки можно повернуть по-разному. Впрочем, ангелом Цукерберга и его команду не считает никто, так что новый виток вопросов к компании, в том числе публичных, гарантирован.

https://www.yahoo.com/news/ex-facebook-employee-alleges-sexual-134440432.html

Очень крутое интервью основателя DeepSeek Ляна Вэньфэна, спасибо Хабру, что его нашли и перевели — потому что в мейнстримной англоязычной прессе фиг что подобное найдешь - там свои герои. Этому интервью скоро год, поэтому читать вдвойне интересно: Лян говорит задолго до того момента, как DeepSeek стал мировой сенсацией.
Показательно, что как и Сэм Альтман, Лян говорит про AGI как главную цель работы: “наша цель — создание AGI (artificial general intelligence, общий искусственный интеллект), а для этого необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.”
Мысль, что исследования для DeepSeek важней приложений повторяется с разными акцентами в интервью не раз. Очень строгое позиционирование компании:  важнее всего сейчас — участвовать в глобальном технологическом прогрессе. “Китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.” Приятно читать и про приверженность открытым моделям, по очень простой и человеческой причине — а не по каким-то высокопарным соображениям: “Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.”
Там половину хочется разобрать на цитаты, но воздержусь — почитайте сами. Ограничусь ответом на вопрос “Когда же будет AGI?”: “Это может занять два года, пять или десять — но это точно произойдёт в нашем поколении.”
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/

И как раз в тему “когда AGI” только что высказался в Лондоне и Демис Хассабис, глава DeepMind: он назвал интервал 5-10 лет. Что вполне совпадает с тем, что говорил в предыдущем посте Лян Вэньфэн 🙂
По его словам, все зависит от успехов в создании не языковых моделей, а моделей мира, способных работать не только в цифровом мире, но и в материальном.
Кажется, постепенно придется переучивать освоившую термин LLM публику, объясняя, что на одном языке, как его ни масштабируй, сильно дальше нынешнего состояния уже не уедешь.
https://the-decoder.com/google-deepmind-ceo-demis-hassabis-predicts-first-agi-systems-within-decade/

Adobe опубликовал интересные данные, демонстрирующие изменение структуры трафика на сайты электронной торговли. Доля источников, связанных с ИИ, растет экспоненциально — жаль, что сама эта доля в отчете не указана. Она, видимо, пока крошечная, но устойчивый рост в режиме «удвоение каждые два месяца» способен быстро дать заметные результаты, потому что пользовательские привычки уже начали меняться: 39% опрошенных покупателей сообщили, что пользуются ИИ-сервисами при покупках. Больше трети покупателей — и эта доля тоже растет — поменяли поведение; это серьезно.
Не менее важно и то, что этот новый ИИ-трафик — качественный:
consumers coming from generative AI sources show 8 percent higher engagement as they linger on the site for a longer period of time. These visitors also browse 12 percent more pages per visit, with a 23 percent lower bounce rate. С конверсией, однако, все не так радужно: она ниже на 9%, но этот разрыв постепенно сокращается.
Примечательно, что — как в раннем интернете — трафик с десктопов составляет 86%, словно и не было мобильной революции :)
В общем, ИИ продемонстрировал, что под его воздействием начала меняться структура трафика на коммерческие сайты, цифровому маркетингу предстоит быстро отреагировать.
https://blog.adobe.com/en/publish/2025/03/17/adobe-analytics-traffic-to-us-retail-websites-from-generative-ai-sources-jumps-1200-percent

Интересно, как живется дереву рядом с таким монументом-напоминалкой? :)

Италия, Доломитовые Альпы, сентябрь 2022

Ой, бензопилу не в тот канал отправил, картинки у меня в другом - @vis_memory :)) Но пусть уж и здесь висит.
_______
Вернемся к технологиям: Американский стартап Tern предлагает альтернативу GPS под названием IDPS (Independently Derived Positioning System). Чем дальше, тем больше людей сталкиваются с ситуациями, когда сигналы GPS искусственно искажены — и это происходит не только в районах военных конфликтов. Самая многочисленная категория страдальцев — автомобилисты: мы за рулем уже приучены полагаться на комфортную навигацию по маршруту, где бы ни находились.
IDPS — это не просто инерционная навигация, которая давно известна и существовала задолго до популяризации GPS.
Здесь применен характерный подход в работе ИИ с данными: давайте все данные, до которых можно дотянуться, насыпем алгоритму, а он решит, какой точке на карте они соответствуют. IDPS использует картографическую информацию плюс все, что могут сообщить датчики автомобиля — от скорости до информации об окружающих объектах, температуре и пр.
Команда отмечает “Tern AI is a low-cost answer to a problem that the U.S. Department of Transportation has been working on for decades.” Я не DoT, но у меня в Москве проблем тоже хватает, хочу решение, которое isn’t susceptible to spoofing or jamming, and works in dead zones, tunnels, and urban mazes.
https://www.tern.ai/how-it-works/

Через неделю европейцы соберутся обсуждать свой цифровой суверенитет — EuroStack Initiative — потому что американские олигархи наезжают на европейские ценности (я не ерничаю, оно в оригинале дословно выглядит так - US administration and digital tech oligarchs openly push back on Europe’s regulatory autonomy and European values.).
Все это было бы комично, когда бы не грусть, что от идеи если не глобальной деревни, то хотя б глобальной инфосферы потихоньку остались рожки да ножки. Благие намерения создателей интернета послужили добротным строительным материалом известно куда ведущей дороги 😕
Отдельно доставляет, что свой вариант суверенитета они называют альтернативой суверенитету:))
https://aces.uva.nl/content/events/2025/03/the-eurostack-initiative.html

Вчера в Сан-Хосе на GTC-2025 Nvidia много чего объявила, но я, как обычно, хочу написать не про карточки, а про более мне интересное — про роботов. Анонсирована Groot N1 — AI foundation model for humanoid robotics. Уже само название показывает преемственность с моделью Groot, которую ровно год назад анонсировали. В N1 сочетаются режимы, аналогичные канемановским системам 1 и 2 в мышлении человека: рассуждения системы 1 обрабатывают полученные инструкции и данные об окружающей среде, эвристики системы 2 воплощают решения системы 1 в моторику робота, его действия и манипуляции с объектами.
Важным отличием является ориентация новой модели на роботов общего назначения (прошлогодняя Groot более была заточена под промышленные применения).
N1 доступна в open source. Дженсен Хуан не удержался от любимых им громких заявлений: “The age of generalist robotics is here”
https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-debuts-groot-n1-a-foundation-model-for-humanoid-robotics/
Дополнительный материал по теме: список десятка перспективных компаний в области робототехники и новаторской инженерии (в котором традиционно проигнорированы сильнейшие китайские игроки). Впрочем, это обстоятельство можно интерпретировать иначе: Штаты тоже не хотят сильно отставать в перспективной области:)
https://www.fastcompany.com/91269910/robotics-engineering-most-innovative-companies-2025

Продолжая тему роботизации. Маск уже давно говорит, что будущее Теслы и взлет ее капитализации зависят не столько от производства автомобилей, сколько от перехода к массовому выпуску роботов. Правда, пока речь идет о выпуске малой пробной партии к концу текущего года.
Но вот и китайцы, лидеры в мировом производстве электромобилей, вторят Маску: “Regarding robotics, I think it is probably going to be the biggest future industry, bigger than automotive in some ways because of the vast numbers and also the utility scenarios that can be deployed” Высказывание принадлежит со-президенту крупного автопроизводителя Xpeng. А вообще любопытно выглядят в современном мире направления стратегического роста автомобильной компании: equipping its cars with artificial intelligence (AI) technologies, growing outside China and developing humanoid robots.
Кроме доброй старой международной экспансии, еще лет пять назад звучали б как фантазии, а не бизнес:)
https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years