Очередное большое интервью с Денисом Хассабисом, человеком, который сильно повлиял на отношение Гугла к AGI — да и вообще во многом формирует ИИ-повестку Гугла (а не только DeepMind). Результаты были отлично видны на недавней I/O, но там формат не располагал к долгим разговорам.
Хассабис не без гордости замечает, что DeepMind теперь — это “моторный отсек” всего Гугла, и весь Гугл думает про AGI, потому что we’re quite close to this human-level general intelligence, maybe closer than people thought even a couple of years ago. And it’s going to have broad, crosscutting impact.
По мнению Хассабиса, у текущей революции есть принципиальное отличие от трансформаций, которые были обязаны появлению сначала интернета, а потом — подключенных к нему мобильных устройств. Тогда технологическая основа в какой-то момент стабилизировалась, и на основе уже относительно устоявшейся и неспешно развивающейся технологии начинали множиться продукты. Сейчас же стек технологий не собирается замедляться и развивается как никогда быстро. И это makes it uniquely challenging, actually, on the product side: как строить продукт на основе технологии, которая наверняка через год улучшится в разы. Это вызов для дизайнеров и инженеров — предугадать, как именно и куда она улучшится.
Хассабис повторил, что, как и Сергей Брин, он уверен в достижении AGI в районе 2030, чуть позже или чуть раньше. Основа этой уверенности — сильнейшая исследовательская команда: I’ve been a fundamental believer in foundational research. We’ve always had the broadest, deepest research bench, I think, of any lab out there.
Хассабис считает достижением переход к эволюционному программированию на примере Alpha Evolve: генерация набора новых идей или решений, их оценка и выбор самых перспективных — потом их реализация, и так в цикле. it’s basically a way for systems to kind of explore new space. Пока получается не во всех областях.
Там еще много глубокого визионерства, почитайте сами на выходных — а я еще раз подчеркну, что как когда-то AlphaZero разобралась с го и шахматами, а AlphaFold изменила биохимию и синтез лекарств — AlphaEvolve меняет суть ИИ в исследованиях и разработке, и за этим сейчас будет очень интересно следить:)
А еще у него очень хорошо про образование: But that goes back to the education thing: which skills are now important? It might be different skills, like creativity, vision, and design sensibility, could become increasingly important.

https://www.nytimes.com/2025/05/23/podcasts/google-ai-demis-hassabis-hard-fork.html

Обзор от HBR на животрепещущую тему «агенты и рынок труда». Начинается с четкого заявления: the total addressable market for digital labor could soon reach the trillions of dollars — прекрасного уже самим термином digital labor. Дальше с новыми терминами и смыслами тоже неплохо: AI agents are fast becoming much more than just sidekicks for human workers. They’re becoming digital teammates—an emerging category of talent. Если серьезно и без иронии, то очень здорово, что на смену псевдогуманистическим (псевдо — потому что врать негуманно!) заклинаниям «ИИ лишь инструмент, никого заменить не может, агентности лишен, творить неспособен и т.д.» приходит трезвый анализ, а с ним и новый язык для описания новых обстоятельств.
И поэтому ради своих же сотрудников, каждая организация must actively shape how AI is integrated into its labor strategy. И эту стратегию донести до людей.
В статье есть контринтуитивное на первый взгляд, но в действительности точное наблюдение: те компании, которые решат не иметь дела с ИИ ради сохранения рабочих мест за людьми, will also struggle to attract top human talent, as more candidates will expect smart, AI-supported workflows that enhance their productivity and creativity. Отличное доказательство старого тезиса, гласящего, что у любой проблемы есть простое, очевидное — и совершенно неверное! — решение:)
В статье предлагается ответ из семи шагов на вопрос «что же делать?» — описывающий, как HR and procurement teams design, test, and scale a new kind of workforce strategy based on the idea of human-AI teams. Но вот это лучше уже читать в оригинале, а не в кратком моем пересказе.
https://hbr.org/2025/05/agentic-ai-is-already-changing-the-workforce

Заметка на тему, которую так любят обсуждать технофобы: люди, мол, ценят эмоциональный интеллект, человеческое сочувствие и уважение — а ИИ дать этого не может. Статистика людей, все чаще решающих свои глубоко личные и эмоциональные проблемы в диалоге с ИИ, а не другими людьми, этих скептиков не убеждает.
Вот добавилось еще одно исследование, экспериментально подтверждающее, что в слепом тестировании поведения в эмоционально заряженных сценариях, поведение ИИ представляется людям более приемлемым, чем поведение других людей.
In the end, the LLMs achieved significantly higher scores—82% correct answers versus 56% for humans. Критики ИИ всегда (от критики беспилотников до критики ИИ-компаньонов) вцепляются в цифры, не достигающие 100%: “эти ваши 82 процента показывают, что в 18 модель вела себя неправильно, опасно и т.д. Это недопуст имо и надо ограничить применение!” Критики очень не любят прямое сравнение с людьми, показывающее из раза в раз, насколько массово неидеальны и несовершенны люди в тех же самых ситуациях:) А активное замещение людей в неожиданных и все боле многочисленных ролях именно этот факт имеет в основе. Да, ИИ лажает, ошибается и чинит вред людям. Вот только делает это куда реже, чем люди в аналогичных обстоятельствах.
В общем, технофобам надо поискать другое человечество: где и люди идеальны в своем поведении, и выборы делают в пользу других людей, а не ИИ :))
https://techxplore.com/news/2025-05-ai-outperforms-humans-emotional-intelligence.html
(Оригинал работы в Communications Psychology, там название научней и строже: Large language models are proficient in solving and creating emotional intelligence tests — https://www.nature.com/articles/s44271-025-00258-x )

Очередной юбилей в ИТ — как и предшествующие, он показывает скорость изменений, которая в моменте не очень-то ощущается.
Двадцать пять лет исполняется SD-карточке; внешней памяти разных мобильных и компактных устройств. За эти четверть века емкость доступных карт выросла в миллион (!) раз (с 8 МБ до 8ТБ). Никто особенно не впечатлился — ну, просто у нас потребности так растут:)
Попутно карты из нишевого устройства (в 2000 году они требовались для очень еще редких цифровых фотокамер и экзотических тогда медиаплееров) превратились в продукт массового спроса — спасибо смартфонам (а еще камерам, дронам, игровым консолям и разнообразным умным устройствам, конечно). Развитие облачных хранилищ и SSD не уменьшило спрос на карты — они оказались очень живучи:) Производители карт по-прежнему полны оптимизма и пока не видят для себя угроз.
Интересно, что будет дальше:)
https://www.techradar.com/pro/the-humble-sd-card-turns-25-as-memory-card-capacity-grew-one-million-times-and-speeds-by-a-factor-of-300

Заметка на тему, которая в моих лекциях всегда вызывает вопросы: как и кого заменят ИИ? Мне представляется неточным сам вопрос: старые компании со своей культурой, сложными внутренними человеческими отношениями и опирающимися на людей бизнес-процессами не могут себе позволить то, что спокойно и уверенно делают стартапы с момента своего возникновения: they've fundamentally reimagined work itself. Instead of building departments, they build intelligence networks. Rather than managing teams, they orchestrate AI agents. В этом контексте «старыми» являются компании, достигшие хоть какой-то зрелости до начала ИИ-бума: лет пять — это уже старость:)
В итоге эти по-честному AI-first стартапы can move with the speed of startups while operating at enterprise scale.
Так что хорошая новость для сотрудников старых компаний в том, что их действительно трудно заменить. А вот выходящим на рынок труда сложнее: либо самим становиться фаундерами, либо ждать вакансии в «старичках». Довольно популярный трек «присоединился к многообещающему стартапу», заманчивая для многих роль founder employee становятся все менее доступными.
Трудно будет консультантам смириться с тем, что by building an intelligence network of specialized AI agents, one operator can achieve what traditionally required entire departments.
https://www.neweconomies.co/p/the-new-operating-system

Научные заведения и технокомпании делают все больше красивых и масштабных коллабораций с миром искусства. Вот совершенно прекрасный проект, в котором в последний день мая колоссальная 35-метровая антенна дальней космической связи Европейского космического агентства будет передавать в космос концерт Венского симфонического оркестра (чтобы не обделить красотой жителей Земли, им тоже покажут трансляцию на экранах возле антенны в Испании, в Нью-Йорке неподалеку от Times Square и, конечно, в интернете)
Проект красиво называют межзвездной трансляцией в реальном времени (хотя технически это немножко не так, транслировать будут запись с генеральной репетиции) и особо подчеркивают, что в честь 200-летия со дня рождения Иоганна Штрауса будет исполнен вальс «На прекрасном голубом Дунае», который не только считается неофициальным гимном Вены, но и отлично знаком любителям “Космической Одиссеи” Кубрика; там эта мелодия сопровождает космическую хореографию стыковки шаттла со Space Station V.
Ну, и до кучи направление трансляции выбрано на зонд Voyager 1 (хотя его древняя бортовая техника не сможет принять такой широкополосный сигнал, увы). В общем, всякого символизма намешали в проект, но выглядит он все равно красиво. Там еще масса интересных деталей, но это уже по ссылочка читайте:)
https://newatlas.com/space/2001-a-space-odysseys-balletic-waltz-to-be-beamed-to-voyager-1/

Кай-Фу Ли, автор знаменитого бестселлера “Сверхдержавы искусственного интеллекта”, дал короткое, но содержательное интервью Блумбергу. В нем есть несколько интересных моментов:
1. Уверенность, что в итоге open-source модели выиграют у закрытых
2. Модели похожи на ядро операционной системы: они необходимы, но реальная ценность — на следующем уровне: приложения и интерфейсы. Он с гордостью рассказывает о том, что именно этим его стартап сейчас и занят: наращиванием полезного слоя поверх моделей DeepSeek для промышленных и бизнес-применений.
3. Сформулированная в “сверхдержавах” мысль о том, что США лучше умеют создавать прорывные технологии, а Китай — обеспечивать инженерные воплощения, по мнению Кай-Фу Ли, остается точной и происходящее ее лишь подтверждает.
Слушать его интересно: спокойная уверенность и оптимизм прямо лучатся:)
https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-03-20/china-s-ai-pioneer-questions-openai-s-sustainability-video

Пока Европа смотрит, как Veo3 раскатали в Никарагуа и бьется в истерике, осваивая ВПН

Всё 15-миллионное население ОАЭ вскоре получит бесплатный доступ к ChatGPT Plus, став первой страной, реализующей подобную инициативу. Этот шаг является частью более широкого партнерства между OpenAI и правительством ОАЭ, которое также включает в себя развитие Stargate UAE, массивного центра обработки данных ИИ в Абу-Даби.

15 миллионов умножить на 20 долларов подписки в месяц.
300 миллионов в месяц, 3 600 000 000 долларов в год.

В - Возврат инвестиций.

@cgevent

Свежее интервью человека, которого мы слышим не часто: Fabien Curto Millet, the chief economist at Google относится к тем С-level персонам, которые меньше на слуху, чем их коллеги из мира разработки и продуктов. А зря: в бигтехах роль экономистов в продуктовой стратегии немаленькая - и Милле это внятно объясняет в самом начале разговора, почитайте.
Милле замечает, что управление и прогнозирование в условиях неопределенности принципиально отличается от привычного управления рисками: в последнем случае оперируют вероятностями известных сценариев, а нынче надо работать, учитывая неизбежно появление в принципе новых и неожиданных сценариев.
Реальное использование ИИ в бизнесе пока мало, всерьез можно говорить про рост производительности разработки и подготовки креативных материалов и экономию на колл-центрах. Он уместно вспоминает «пузырь 2000»: тогда массово пострадали неумные инвесторы и азартные финансисты — но мир, в котором мы живем 25 лет спустя, есть прямое наследие тех событий, и он-таки стал другим.
На рынке труда происходит удивительное: Employees are adopting AI before employers even realize it. Technology replaces tasks, not jobs. Transformative technologies took time to reorganize the economy around them. И это как раз самое интересное — как реорганизуется экономика.
Подкаст целиком — на 40 минут, рекомендую послушать, а не только выжимку по ссылке прочесть:)

https://www.weforum.org/stories/2025/05/google-chief-economist-outlook-ai/

Дарио Амодеи, CEO of Anthropic, не просто выступил с прогнозами мощного влияния ИИ на рынок труда, а раскритиковал власти и техногигантов, которые все еще стараются подсластить пилюлю вместо откровенного разговора о будущем. Он полагает, что на горизонте 1-5 лет ИИ способен наполовину сократить число вакансий начального уровня для белых воротничков, причем в разных секторах. В зоне риска не только вакансии в технологических компаниях, но и в финансах, юриспруденции, консалтинге и т.д.
При всем своем технооптимизме я в такие радикальные изменения не верю:) Уверен, что в стартапах и небольших динамичных компаниях действительно очень быстро сократится найм — я такие компании уже знаю. Но я знаю и бизнес покрупнее, который за четверть века традиционную цифровую трансформацию так и не сумел завершить. Нет, компьютеры там, конечно, появились, но бизнес-процессы и культура все из прошлого века (в буквальном смысле). Об этих менеджеров любой ИИ себе зубы обломает:)
Впрочем, в США, говорят, AI job-killing, which gets virtually no attention now, will be a major issue in the 2028 presidential campaign. Вот тут мы повеселимся, наблюдая:)))
https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic

Классная новость от Perplexity: они запустили Labs — довольно мощного агента-исследователя, следующий уровень развития после Deep Research. Разработчики, впрочем, считают, что это не просто агент, а целая команда: Using Labs is like having a team.
Результат может быть представлен в разных форматах: отчет, таблица, дашборд, даже приложение. Области применения почти любые — от финансов до образования.
Доступно только для Pro подписчиков, но что ж поделать.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-labs

Нынче уже подросло поколение аналитиков, которые и имени Мэри Микер не знают. Но лет 10 назад все по всему миру, кто хоть как-то интересовался происходящим в интернете и трендами его развития, с вожделением ждали выхода ежегодного анализа от Мэри Микер — всегда бесплатного, всегда более качественного, чем поверхностные и дорогие писульки модных консалтеров. (У Микер, конечно, всегда был перекос в сторону анализа именно американского рынка, но общую картину это не сильно искажало).
Потом Мэри ушла куда-то в венчур и публичные большие отчеты публиковать перестала.
А сегодня — вернулась с документом на 350 страниц, уже в соавторстве: качайте себе Trends – Artificial Intelligence (AI).
Пересказывать такой труд в коротком посте — только портить. Оформленное в виде качественного тизера оглавление служит иллюстрацией к моему посту:)
Главная идея: For some, the evolution of AI will create a race to the bottom; for others, it will create a race to the top.
Чтоб понять, в какой вы группе, читайте самостоятельно или хотя бы загрузите в любимый чат и вдумчиво поговорите с этим документом, так тоже работает.

https://www.bondcap.com/report/pdf/Trends_Artificial_Intelligence.pdf

За последние несколько месяцев в американской прессе и соцсеточках прокатились две волны заявлений от руководителей технологических компаний: сначала CEO компаний типа Klarna, Duolingo и Salesforce нарушили сложившееся табу на разговоры о замене людей ИИ-агентами и с гордостью рассказали о планах заморозки найма (или уже работающий заморозке), которые не помешали запланированному росту бизнеса.
Неудивительно, что эта откровенность вызвала волну гнева и сопутствующего потребительского террора: “не будем покупать у компаний, которые работу людей отдают алгоритмам!” Попавшим под огонь компаниям пришлось вернуться к прежней коммуникационной стратегии обтекаемых умолчаний или даже к покаянным заявлениям “мы продолжим нанимать, только ногами не бейте” -- современный луддизм (мотивы ведь те же самые) одержал победу.
Но, конечно, победу в сражении, а не в войне.
А разговоры из публичного поля ушли за закрытые двери: ведь странно отрицать тот факт, что было экспериментально доказано в широких масштабах: команды могут становиться все меньше, решая при этом все больше все более сложных задач.
А вслух стали говорить инвесторы, и заметка по ссылке — как раз про их позицию. Компании вынуждены замалчивать the fact that everybody knows they don't need 30% to 40% of the team they have today. Everybody says this Но при этом It's too hard for people to hear. There's only so much honesty you can get from a CEO. Эту мысль полезно иметь в виду, удовлетворенно читая покаянные заявления. Тренд загнали в подполье, но вот уничтожить его вряд ли получится.
https://www.aol.com/ceos-know-ai-shrink-teams-052955752.html

Продолжая тему “ИИ и рынок труда” из последних постов. Статистика американского рынка показывает тревожное, хотя в свете упомянутых постов логичное: выпускники по айтишным специальностям испытывают большие сложности при попытках найти работу. У физиков и антропологов дела обстоят еще хуже — но ведь совсем недавно считалось, что Сomputer Science и все вокруг — практически гарантия хорошей позиции в хорошей компании, в отличие от антропологии. Даже у изучавших журналистику дела с трудоустройством обстоят лучше, чем у компьютерщиков, а уж вроде эту профессию давно хоронят как раз ссылаясь на интернет. "Entry-level roles are vanishing, unpaid internships are still rampant, and companies are offshoring or automating the very jobs these grads trained for." В этом контексте “автоматизация” - это как раз про ИИ. "We created a gold rush mentality around coding right as the gold ran out.” Это все, конечно, гримасы исключительно американского капитализма — но вдруг они просто первые, у кого кажущаяся бездонной золотая жила вдруг исчерпалась…
https://futurism.com/computer-science-majors-high-unemployment-rate