Как же хорошо, что люди не перестают изобретать велосипеды, как бы кто ни глумился над якобы бестолковостью такого занятия. Вот вам, пожалуйста, еще один городской красавец со всеми положенными технологиями (к счастью, без ИИ, просто — connected:))
Создатель скромно заявляют, что их велик sets the tone for the evolution of cycling.
Он, конечно, не для спорта, и даже для загородных прогулок так себе: типично городское средство персональной мобильности. GPS, противоугонка, надежное крепления для смартфона, моторчик на 250 Вт прямо в задней втулке, углепластиковый ремень вместо цепи. Рассчитан на 25 км/час в режиме ассистента самому велосипедисту на ровной поверхности. Аккумулятора на 360 Вт-часов хватит на 50 км в режиме минимальной помощи мускулам седока.
Элегантная такая очень британская штучка:)
https://newatlas.com/bicycles/raleigh-one-smart-connected-ebike/

Дженсен Хуанг (а еще куча китайских стартапов и немножечко Илон Маск) не одинок в своих ожиданиях, что гуманоидные роботы, связанные с ними Physical AI и модели мира — это и есть настоящее будущее ИИ. На эту тему высказался и влиятельнейший в Долине миллиардер и венчанный капиталист Винод Хосла.
Он заявил, что как и все материальное роботы несколько медленней развиваются, чем сугубо цифровые продукты, так что Robotics will take a little longer, but I think we'll have the ChatGPT moment in the next two to three years — не так уж и долго ждать:)
Он полагает, что основной бизнес-моделью для широкого распространения бытовых роботов будет аренда, а не покупка; в таком случае они обойдутся в 300-400 долларов в месяц, доступную для многих домохозяйств цену. В итоге, "Almost everybody in the 2030s will have a humanoid robot at home" Ну, слово “каждый” в этом контексте относится явно не ко всему миру, но даже если для начала так пойдут дела лишь в США и Китае — все равно весь мир станет другим.
https://www.imaginepro.ai/blog/2025/7/robotics-to-have-chatgpt-moment-in-the-next-2-3-years-vinod-khosla

Не могу назвать это достижением ни с какой стороны - но и не впечатлиться не могу.
ВМФ Колумбии перехватил автономную безэкипажную подлодку длиной 15 метров и грузоподъемностью полторы тонны, к тому же снабженную терминалом Starlink. В момент задержания груза на судне не было, власти полагают, что картель просто проводил ходовые испытания своей новинки. Этот, так сказать, наркодрон двигался под самой поверхностью воды, снаружи оставалась только спутниковая антенна.
Как отмечают власти, находка демонстрирует evolution in the logistical capabilities of drug trafficking, which seeks to surpass traditional approaches through innovation. Да уж, инноваторы…
https://www.sofx.com/colombian-navy-captures-starlink-operated-narco-submarine/

Сильный результат в области интерфейсов “мозг - компьютер”, причем ключевое слово — неинвазивных.
У масковского Neuralink и ему подобных есть устойчивый хороший прогресс в области управления разными периферийными устройствами “силой мысли”, вот только для чтения “мысли” (а точнее — сигналов моторной коры головного мозга) приходится массивы электродов тем или иным способом вводить внутрь этого самого мозга. И это сильный блокер на пути сколь-нибудь массовых сценариев использования: то, на что вполне согласен парализованный человек, для большинства здоровых может оказаться неприемлемым.
И вот впервые удалось на основе электроэнцефалограммы в реальном времени управлять роборукой. Конечно же, с помощью ИИ моделей, интерпретирующих регистрируемую электрическую активность мозга. После сессии онлайновых тренировок модели удалось достичь 80% точности в движениях двумя пальцами и 60% — для управления тремя пальцами. Это, конечно, по-прежнему интерпретация активности моторной коры, а не мыслей — но зато без какого-либо вмешательства внутрь черепа.
Лиха беда начало: вдруг и дальше получится все лучше понимать активность мозга безо всяких нейрошунтов.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-61064-x

-=Выпуск 79=-
Прошло полгода с прошлого эпизода, и я все же вспомнил про “Трёп” и решил записать сольный выпуск; он, по сути, основан на разных лекциях, которые приходилось читать последние месяцы, на самых мне интересных темах в этом канальчике, просто на разговорах с умными людьми. Тут и рынок труда, и образование, и роботы — все как я люблю:)

На странице подкаста - https://sebrant.chat/episode--2025
На разных платформах:
https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-%D1%82%D1%80%D1%91%D0%BF-%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0/id1320623324?i=1000716215596
https://youtu.be/MBStMqbL3cE?si=ikgYrNEoEeVwsv9P
https://music.yandex.ru/album/6407298
https://podcast.ru/1320623324/e

И, по традиции, файл прямо здесь, чтоб не отходя от тележки слушать:) Не обращайте внимания на ошибку в метаданных файла :))

Первые испытания ИИ-препаратов на людях

Isomorphic Labs, дочерняя компания Alphabet, впервые заговорила о запуске клинических испытаний созданных ИИ лекарств. Об этом сообщил президент компании и коммерческий директор Google DeepMind Колин Мердок в интервью Fortune. По его словам, сотрудники офиса в лондонском Кингс-Кроссе уже сегодня работают вместе с ИИ над разработкой лекарств от рака — процесс, который совсем скоро перейдёт в стадию испытаний на людях.

«Следующая большая веха — это клинические испытания: начать вводить препараты людям. Мы сейчас нанимаем людей. Мы очень близко к этому», — отметил Мердок.

Isomorphic Labs была выделена из DeepMind в 2021 году и основана на прорыве AlphaFold — ИИ-системе, способной с высокой точностью предсказывать структуру белков. Впоследствии AlphaFold научился моделировать взаимодействие белков с другими молекулами, включая лекарства и ДНК, что резко повысило его полезность для фармацевтики и вдохновило на создание Isomorphic Labs.

В 2024 году, одновременно с релизом AlphaFold 3, компания подписала крупные исследовательские соглашения с фармгигантами Novartis и Eli Lilly, а в апреле 2025 года привлекла $600 млн в первом внешнем раунде инвестиций под руководством Thrive Capital.

Стратегия компании заключается в создании «платформы мирового уровня по разработке лекарств», где экспертиза в машинном обучении сочетается с опытом ветеранов фармы. В рамках сотрудничества с крупными компаниями Isomorphic Labs как помогает в текущих программах, так и разрабатывает собственные препараты — в первую очередь в сферах онкологии и иммунологии, с дальнейшей целью их лицензирования после ранних фаз клинических испытаний.

По словам Мердока, цель — не просто ускорить и удешевить процесс, но и увеличить вероятность успешного выхода лекарства на рынок. Сейчас вероятность успеха после начала клинических испытаний может составлять всего 10%, и Isomorphic хочет радикально повысить эти шансы.

«Мы хотим дойти до момента, когда можно будет просто нажать кнопку — и получить дизайн препарата от болезни. Всё — на базе этих потрясающих ИИ-инструментов», — подытожил Мердок.

@antibiotech

Опенсорсные решения во многом определили темп (да и сам характер) гонки ИИ-моделей — теперь, похоже нечто похожее образуется в современной робототехнике.
Hugging Face, именитая в области ИИ платформа, запустила миниатюрного робота, designed to bring AI-powered robotics to millions of developers worldwide. Рост малыша 16 см, вес — полтора кг.
Минимальная версия стоит $299, с беспроводным модулем — $499. На сегодня предназначенный для экспериментов в области программирования роботов и экспериментов с физическим ИИ малыш поддерживает Python, скоро добавятся JavaScript и Scratch. Создатели рассчитывают на очень широкую аудиторию: Whether you're an AI developer, hacker, researcher, teacher, robot enthusiast, or just coding with your kids on the weekend — Reachy Mini вам подойдет. Дальнейшее видение вполне масштабно: на сегодня можно дома за своим ноутбуком решать множество задач программирования, но когда дело доходит до программирования роботов, то просто ноутбука не хватает, нужен какой-то робот. Те домашние роботы, которых обещают серьезные компании, стоить будут многие тысячи долларов — очень высокий барьер. Вот его-то Reachy Mini и должен убрать.
Все больше завидую современным школьникам:)
https://venturebeat.com/ai/hugging-face-just-launched-a-299-robot-that-could-disrupt-the-entire-robotics-industry/
(А вот и сама страница на гитхабе с очень соблазнительным видео про робота Reachy Mini — https://huggingface.co/blog/reachy-mini )

Salesforce, как известно, очень агрессивно внедряют ИИ в свои процессы взаимодействия с клиентами (и как раз на основе накопленного опыта уверенно сокращают найм)
На основании анализа одного миллиона состоявшихся диалогов с использованием ИИ удалось сделать несколько практических выводов, они как раз и подробно разобраны в статье, ее стоит внимательно прочитать.
Три группы выводов на тему использования ИИ-агентов:
1. Контент — король, но вариативность — королева. Подробно рассказано про отбор и модификацию того контента, на который опираются агенты в своих ответах. В теории все просто, на практике — ой, нет.
2. У хорошего ИИ-агента подвижный ум и заботливое сердце. Вроде бы понятные человеческие качества, но агенты тут причем? Оказывается, при всем: если этого не добиться от агента, люди будут требовать общения с человеком и замена потеряет смысл. Нельзя затруднять обращение клиента к человеку-оператору (это бесит), но надо сделать так, чтоб подобное желание возникало все реже. Это достижимо. Были мечты достичь цифры в 1% перевода обращений на человека, но пока на практике оказывается 4% и не надо форсить снижение.
3.Приоритет эмпатии перед техничностью. The "what" of the answer is important, but "how" it's delivered is paramount.
Понимание этого факта привело к необходимости полностью пересмотреть процесс обучения моделей
By mastering both the heart and brain cycles, AI agents deliver the exceptional, empathetic customer experiences expected from Salesforce.

И в конце прекрасный совет, хотя продекларированная в нем цель не всем понравится: The path to becoming an autonomous enterprise, using a hybrid workforce of humans and digital labor powered by AI agents, will require constant experimentation and learning. Go fast, but don't hurry.


https://www.zdnet.com/article/a-million-customer-conversations-with-ai-agents-yielded-this-surprising-lesson/

Год назад я создал странный канальчик из случайных фоток своего архива — и вот в честь годовщины ссылка на пост знакомства в нем (хотя его не в первый день опубликовал).
К технологиям отношения не имеет, но иногда приятно нарушить собственные правила:). За год там больше четырех сотен фоточек накопилось, желающие могут на досуге полистать.

https://www.tg-me.com/vis_memory/15

Хорошо помню времена, вроде и не очень давние, когда при выборе ноутбука чуть ли не в первую очередь многие обращали внимание на вожделенную наклейку Intel inside, воротили нос от AMD и вообще считали Intel безусловным королем мира процессоров, восседающим на недосягаемом троне.
Но тут на днях капитализация Nvidia коснулась рекордной отметки 4 трлн, а у Интела — чуть больше 102 млрд. Как король так опустился, что глава компании в обращении к сотрудникам вынужден был констатировать: "Twenty, 30 years ago, we were really the leader. Now I think the world has changed. We are not in the top 10 semiconductor companies"?
Предлагаемый лонгрид на выходные довольно подробно исследует этот вопрос, в кратком анонсе все не пересказать. Если коротко, то причины неудач кажутся тривиальными:
• Гибридная архитектура big.LITTLE не принесла ожидаемых результатов.
• Графические процессоры Intel запоздали и оказались неконкурентоспособны.
• Не получилось полностью опереться на собственное производство.
Но дьявол, как всегда, в деталях, и потому текст и интересно читать целиком.
Ну, и понятно, что обращаясь к команде, руководитель не мог ограничиться констатацией беды. У него, конечно же, есть план, и, конечно же, про ИИ:) Проиграв дата-центры, Интел все еще надеется взят реванш на конечных устройствах в том, что зовется edge AI.
Ну, поглядим на выход из пике, это всегда занимательно (если со стороны)
https://www.tomshardware.com/tech-industry/intel-ceo-says-its-too-late-for-them-to-catch-up-with-ai-competition-claims-intel-has-fallen-out-of-the-top-10-semiconductor-companies-as-the-firm-lays-off-thousands-across-the-world

очень хороший текст Саши Садовского. Почему решил репостить? А потому что уж больно знакомо выглядит:)

#изменение_систем

Земмельвейс: врач, которого не слушали 30 лет (1/4)

Сложные системы меняются, когда они готовы к изменениям. Врач нашел способ спасать десятки тысяч женщин и оставался непонятым еще 30 лет из-за инерции системы.

Когда мы узнаем драматическую судьбу Игнаца Земмельвейса, сейчас нам очевидно — он герой. О нем снят фильм, написаны книги, его упоминает и Альтшуллер как пример выдающейся творческой личности. Но при жизни его не хотели слышать. Почему?

Он пробовал изменить слишком сложную и консервативную систему. Я писал недавно, как меняются такие системы. Думаю, что изложил слишком концентрированно и тема осталась непонятой. Поэтому перед тем, как ее развивать, приглашаю обсудить чуть детальней с примерами. Начну с истории врача, опередившего свое время, а потом поразмышляю, как он мог действовать иначе, если бы понимал инерцию системы, которую пытался изменить.

***

РОЖАТЬ НА УЛИЦЕ, ЛИШЬ БЫ НЕ В БОЛЬНИЦЕ

Сегодня мы воспринимаем возвращение матери с ребенком домой как что-то естественное. Но так было не всегда.

19 век. В роддомах Европы лютует «родильная лихорадка». Женщины предпочитают рожать в поездах и на улицах, лишь бы не попасть в больницу, а ложась туда, прощаются с родными так, будто идут на плаху.

Смертность в 10% считалась в Пруссии нормальной. От родильной лихорадки умерло больше, чем за то же время от оспы и холеры, вместе взятых.

В Вене самым ужасным был 1842 год — например, в декабре умерла 1/3 рожениц. В Праге обстановка была куда хуже — от родильной лихорадки умерло:
– в 1848 году – 37% рожениц,
– в 1849 – 46% рожениц,
– в 1850 – 53% рожениц.
И это заниженные данные, потому что многих рожениц с осложнениями, напоминавшими родильную лихорадку, переводили в другие отделения, и они не включались в статистику.

Существовало около тридцати теорий происхождения болезни. Ее связывали и с изменением состояния атмосферы, и с расположением клиник, а лечить пытались всем, вплоть до слабительного.

Казалось, что любой, кто откроет тайну страшной болезни, будет встречен овациями и прославлен навеки. Но реальность оказалась иной.

ОТКРЫТИЕ

В 1847 году 29-летний врач из Вены Игнац Земмельвейс открыл тайну родильной лихорадки. Сравнивая данные в двух различных клиниках, где в одной показатель смертности был 10-30%, а во второй — 2-4%, он искал отличия. В первой на занятиях студенты препарировали трупы, во второй акушерки занимались на муляжах. В остальном они были одинаковы. Но почему это отличие может влиять на смерти?.. Окончательным толчком к открытию стала смерть друга, Якоба Коллетшки, который случайно поранился скальпелем во время вскрытия и чьи симптомы болезни и смерти совпали с симптомами родильной лихорадки.

Земмельвейс соединил факты и понял, что нечто из трупа через скальпель или руки врача может попасть в кровь и привести к смерти. Он ввёл обязательное обмывание рук 4% раствором хлорной извести. Смертность в обеих клиниках упала до одного уровня в 1-2%.

Казалось бы, причина обнаружена. Решение найдено. Доказательство на практике есть. Впереди внедрение и слава, верно?

СОПРОТИВЛЕНИЕ

При жизни Земмельвейс так и не дождался внедрения своего изобретения. Он умер в 1865 году, а повсеместное внедрение антисептики в акушерстве началось только в конце 1870-х-1880-х годах. То есть спустя 25-30 лет.

Здесь хочется кричать от ужаса и непонимания: почему? Неужели они не видели и не понимали, сколько это смертей? Почему так долго?!

Вспоминаем, что система была сложной. Она состояла из врачей и их подготовки, из отношений с пациентами и их родственниками, из зданий и материальных активов, из способов финансирования и юридических аспектов. Самая инертная часть в этой системе была психология врачей.

Идея Земмельвейса, казалось им, оскорбляла честь врача: как руки врача, благородного спасителя, могут быть грязными и нести смерть? Она была воспринята как личное оскорбление. Врачи не могли принять, что они сами являются убийцами своих пациенток.
Идея требовала также признаться в некомпетентности авторитетных врачей тех времен, чьи теории шли вразрез с открытием Земмельвейса.

(см. продолжение)

Во времена, когда ИИ еще не ассоциировался с ChatGPT, но уже был на слуху у тех, кто хоть немного следил за развитием цифровой стороны нашего мира, я иногда на лекциях устраивал такое шоу: просил аудиторию закрыть глаза, сосредоточиться, и как только я что-то произнесу, немедленно без размышлений громко сказать первое, что придет в голову.
В наступившей тишине я нарочито громко произносил: «искусственный интеллект!»
Результат почти всегда был один: среди неразборчивого хора разных спонтанных ответов громко, ясно и многоголосо звучало слово «терминатор». Только его и можно было различить. И последующий блок своего рассказа я посвящал тому, почему это плохо и чем мешает такая навязанная масс-медиа ассоциация.
Нынче первая ассоциация — ChatGPT. И, увы, это тоже очень плохо — хотя уже по иным причинам. О них — моя очередная колонка в Forbes
https://www.forbes.ru/tekhnologii/540914-opasnaa-illuzia-pocemu-ne-stoit-putat-iskusstvennyj-intellekt-s-cat-botami

Коллекция свежих фотографий и таймлапсов с солнечного зонда Parker больше всего похожа на экспонаты с выставки современного медиаискусства (или, страшно сказать, ИИ-генерации). Но нет, это документальные съемки с аппарата, который уже не первый раз ныряет все глубже в солнечную корону -- миссия у него такая. Новые снимки сделаны на расстоянии всего в 6 млн км от официальной поверхности Солнца (да, "всего", потому что от Земли до Солнца около 150 млн км, а от Меркурия, самой близкой к Солнцу и горячей планеты, -- в перигелии около 46 млн км)
Отдельно впечатляет, что во время съемки аппарат несся на скорости 692 000 км/час 🙂
Можно почитать в статье про научную пользу, можно просто позалипать на фотки, которые раньше никто мог сделать.
https://orbitaltoday.com/2025/07/11/parker-solar-probe-sends-back-closest-ever-photos-of-the-sun-photo/

До меня дошла очередь в листе ожидания на установку браузера Comet от Perplexity. Установил, пока не со всем освоился, но одна мелкая фишка в боковой панели ассистента порадовала сразу. Там есть табы answers и images, и вот в картинках, помимо обычного ответа картиночного поиска, есть еще первый пустой тамбнейл для получения сгенерированного изображения в тему помимо найденных в интернете; при этом есть выбор стилей “живопись”, “фотография”, “иллюстрация”, “диаграмма”.
Вам же знаком сценарий, когда в слайды надо вставить картинку, и ищешь ее в интернете, и читаешь предупреждения, что твои находки не под той лицензией, чтоб их использовать?
Я умею, конечно, пользоваться Midjourney, но на простых тестах из моих собственных задач, оказалось, что в Comet быстрее, и местами точнее выходит. Не для абстрактных концепций, конечно, а для простых конкретных примеров, где старый добрый карточный поиск работает нормально.
Еще одно ускорение некоторых процессов, уже приятно, и, надеюсь, дальше еще интересные находки в этом браузере будут. Он и правда ощущается как заметно другой, но по-хорошему, я уже и забыл, что так бывает :))
Лист ожидания, если что, здесь — https://comet.perplexity.ai/