Telegram Web Link
🎨🔬The greatest scientists are always artists as well” – Albert Einstein


هنر علم (Art of Science) یک مسابقه و نمایشگاه سالانه از تصاویر ثابت و متحرک است که توسط دانشمندان WEHI (موسسه تحقیقات پزشکی والتر و الیزا هال) در طول تحقیقاتشان در مورد سرطان، عفونت و ایمنی و ... ارائه می‌شود.
این مسابقه در سال 1997 توسط مدیر سابق WEHI راه‌اندازی شد.
در این سایت می‌توان مجموعه‌ای از زیباترین و جذاب‌ترین تصاویر ثبت شده در طول تحقیقات و اکتشافات را مشاهده کرد.


✍🏻 بهار مانی

🔬🧫 بررسی بیشتر
Art of Science

#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
👍5🔥4
داده‌های DNA شما توی یه قاشق چای‌خوری جا می‌شه! 🧬🥄

آیا می‌دونستید که کل اطلاعات ژنتیکی تمام انسان‌های کره زمین توی یه قاشق چای‌خوری جا می‌شه؟ 😲 بله، درست خوندید! با پیشرفت علم بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی، دانشمندان فهمیدن که DNA به قدری ظرفیت ذخیره‌سازی بالایی داره که می‌تونه حجم شگفت‌انگیزی از داده‌ها رو در فضایی بسیار کوچک نگه داره.

یک گرم DNA می‌تونه ۲۱۵ پتابایت (معادل ۲۱۵ میلیون گیگابایت) اطلاعات ذخیره کنه. 😳💾 برای اینکه این عدد رو بهتر درک کنید، تصور کنید تمام داده‌های دیجیتال دنیا (مثل تمام ویدیوها، عکس‌ها، مقاله‌ها، و آهنگ‌ها) در حال حاضر حدود ۱۰۰ زتابایت باشه. با این حساب، می‌تونیم تمام این اطلاعات رو توی کمتر از ۵۰ گرم DNA ذخیره کنیم.

این قابلیت حیرت‌انگیز باعث شده دانشمندان به فکر استفاده از DNA به عنوان یک هارد دیسک طبیعی بیفتن. برخلاف هارد دیسک‌های معمولی که طول عمر محدودی دارن و ممکنه خراب بشن، DNA می‌تونه اطلاعات رو برای هزاران سال به طور پایدار نگه داره. 🏺🧬

حتی در سال‌های اخیر، محققان تونستن فیلم‌های ویدیویی، کتاب‌ها و حتی مقاله‌های علمی رو به صورت داده‌های باینری به DNA تبدیل کنن و بعد اون‌ها رو با دقت بالا بازیابی کنن! 📽️📚

شگفت‌انگیزتر اینکه این روش نه تنها به دلیل ظرفیت بی‌نظیر، بلکه به خاطر دوام فوق‌العاده DNA هم بسیار جذابه. یه نمونه باستانی DNA که بیش از ۱۰ هزار سال عمر داره، هنوز می‌تونه اطلاعات دقیق خودش رو به ما بده! 🕵️‍♂️🦴

پس دفعه بعد که به یه قاشق چای‌خوری فکر می‌کنید، یادتون باشه که شاید همون اندازه کوچیک بتونه تمام اطلاعات ژنومیک همه آدم‌های دنیا رو توی خودش جای بده. 😄🥄💻



✍🏻 مهران عبادی


#فانولوژی
#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
👍7🔥51👌1
💢سرطان و ADAM9

🔬 سال‌های اخیر شاهد حجم قابل توجهی از تحقیقات متمرکز بر کاربرد تکنیک‌های جدید بیوانفورماتیک بوده‌ایم که علاوه بر درمان‌های جراحی استاندارد، شیمی‌درمانی و رادیوتراپی، راه‌های جدیدی برای شناسایی بیومارکرهای پیش آگهی و تشخیصی در درمان انواع سرطان ها هستند. بنابراین برای یافتن بیومارکرهایی که می تواند برای پیش بینی پیش آگهی بالینی استفاده شود، بررسی ژن های مرتبط با رشد و توسعه تومور ضروری است. خانواده پروتئین‌های دی‌اینتگرین و متالوپروتئینازها (ADAMs) در فرآیند پروتئولیتیک درگیر در فعل و انفعالات سلولی مختلف مهم
هستند. 

یکی از اعضای خانواده ADAMs که در ابتدا در سرطان سینه در سال 1996 کشف شد، ADAM9 است که در انواع تومورهای جامد یافت شده است و نقش مهمی در تهاجم تومور و متاستاز دارد.

 ‼️بیان فراوان ADAM9 به طور گسترده در بافت های انسانی و چندین نوع سلول ایمنی گزارش شده است که نشان دهنده دخالت آن در شرایط پاتولوژیک مختلف مانند التهاب، بیماری های دژنراتیو و تومورزایی است. در سال های اخیر، مطالعات مختلف جنبه مهم ADAM9 را در سرطان های مختلف کشف کرده اند و پتانسیل بزرگ آن را برای در نظر گرفتن یک نشانگر پیش آگهی شناسایی کرده اند.
 
 
📥 منبع


✍🏻 یاسمن بهاروند


#دپارتمان_ژنتیک
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥4👏1
🔴 کمتر از یک ساعت تا شروع سمینار چیستالوژیست

💥با سپاس از مشارکت کم‌نظیر شما💥
💥 ساعت ۱۸ منتظر حضور گرمتان هستیم💥



#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥42👍2🎉1
🔴سمینار در حال برگزاری است🔴


#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
👌4🔥21🎉1
🔗 لینک‌های به درد بخور


🔴
ثبت‌نام به عنوان ارائه‌دهنده در چیستالوژیست‌

🔴 همکاری با دپارتمان علوم نوین

🔴 همکاری با آکادمی

#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام‌ | اینستاگرام

🔆 |
@tivangene
🏆6👍21💯1
🩻چالش های غربالگری سرطان پستان

🔹ماموگرافی روش انتخابی برای غربالگری سرطان پستان است.
🔸تعداد دفعات انجام و سنی که غربالگری ماموگرافی شروع می شود، موضوعی بحث برانگیز است.
🔹بیماران پرخطر باید متفاوت از بیماران در معرض خطر معمول غربالگری شوند. این بیماران باید به تصویربرداری رزونانس مغناطیسی پستان (MRI) دسترسی داشته باشند و غربالگری را در سنین پایین‌تر شروع کنند.
🔸با توجه به شیوع سرطان پستان در این گروه سنی، زیر گروه زنان بین 40 تا 50 سال در معرض خطر معمول ترجیحاً باید با ماموگرافی سالانه ارزیابی شوند.
🔸سونوگرافی پستان مشکلات کیفیت و تخصص معاینه کننده را دارد. این روش به تنهایی درغربالگری سرطان پستان نه برای بیماران معمولی و نه در معرض خطر استفاده نمی شود. می توان از آن برای تکمیل ماموگرافی و ام آر آی و راهنمایی بیوپسی استفاده کرد..

همه زنان باید در سن 30 سالگی ارزیابی خطر ابتلا به سرطان سینه را انجام دهند تا اطمینان حاصل شود که به اقلیت طبقه بندی شده به عنوان پرخطر تعلق ندارند.
هر زن بدون علامتی که در معرض خطر معمولی قرار دارد، باید از سن 40 سالگی تحت ماموگرافی/توموسنتز سالانه قرار گیرد، زیرا مطالعات نشان می دهد که کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان سینه به دلیل تشخیص زودهنگام، که گزینه های درمانی بهتر جراحی و درمان سیستمیک موثرتری را نیز ارائه می دهد.

📥 منبع

✍🏻کوثر قربانی

#دپارتمان_پیراپزشکی
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥4👍2👌1
📊مراحل تحلیل داده های RNA-sequencing :

(پارت 1️⃣ )

تحلیل داده‌های RNA-Seq معمولاً به چند مرحله تقسیم می‌شود که در ادامه مراحل اصلی آن را به طور خلاصه توضیح می‌دهیم:

1. آماده‌سازی نمونه (Sample Preparation)
🔸استخراج RNA: اولین مرحله استخراج RNA از نمونه‌های زیستی (مانند بافت‌ها یا سلول‌ها) است.
🔸کیفیت سنجی RNA: پس از استخراج RNA، باید کیفیت و کمیت RNA بررسی شود.
🔧🔨: این کار معمولاً با استفاده از ابزارهایی مانند Nanodrop یا Bioanalyzer انجام می‌شود.
2. کتابخانه‌سازی (Library Preparation)
در این مرحله RNA استخراج‌شده به cDNA تبدیل می‌شود و قطعات مختلف RNA برش داده می‌شود تا برای توالی‌یابی آماده شوند.
🔸قطعه‌سازی RNA: RNA به قطعات کوچک (میکرو) برش داده می‌شود.
🔸اتصال اداپتور (Adapter Ligation): اداپتور به دو انتهای قطعات RNA متصل می‌شوند تا آن‌ها قابل شناسایی توسط دستگاه‌های توالی‌یاب باشند.
🔸تقویت و بررسی کیفیت: در این مرحله PCR برای تقویت قطعات و بررسی کیفیت آن‌ها انجام می‌شود.
3. توالی‌یابی (Sequencing)
در این مرحله، نمونه‌های آماده‌شده به دستگاه‌های توالی‌یابی (مثل Illumina، Oxford Nanopore، یا PacBio) ارسال می‌شوند تا توالی دقیق نوکلئوتیدهای موجود در RNA شناسایی شود.
4. پردازش و پیش‌پردازش داده‌ها (Data Processing and Preprocessing)
🔸حذف داده‌های نامطلوب: حذف داده‌های بی‌کیفیت، کوتاه و فاقد اطلاعات.
🔸بررسی کیفیت داده‌ها: ابزارهایی مانند FastQC برای ارزیابی کیفیت داده‌ها و شناسایی مشکلات احتمالی در داده‌های خام استفاده می‌شوند.
🔸پاکسازی داده‌ها (Trimming): حذف توالی‌های ابتدایی و انتهایی کم‌کیفیت.
5. همترازسازی و نقشه‌سازی (Alignment)
🔸همترازسازی (Alignment): داده‌های توالی‌یابی به یک مرجع ژنوم یا ترنسکریپتوم (در صورتی که مرجع وجود داشته باشد) نسبت داده می‌شوند تا جایگاه‌های توالی‌ها در ژنوم مشخص شود.
🔧🔨: ابزارهای رایج برای این مرحله شامل STAR، HISAT2 و TopHat هستند.

✍🏻 مهسا صادقیان فر

🗂️ منبع

#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥4👍3🏆2👌1
🔬🧪 کِتون ضد چاقی؛ متابولیت تازه کشف شده

در شرایط گرسنگی، ورزش شدید، رژیم غذایی کتوژنیک و مصرف کم کربوهیدرات تولید متابولیتی به نام بتا هیدروکسی بوتیرات (BHB) توسط بدن افزایش می‌یابد. در این شرایط BHB به‌عنوان سوخت برای تولید ATP استفاده می‌شود. مطالعه جدید در مورد کشف BHB-Phe، به‌عنوان ترکیبی جدید است که توسط بدن تولید شده و اشتها و وزن بدن را از طریق تعامل با نورون‌های مغز تنظیم می‌کند.


🔍👣 بتا هیدروکسی بوتیرات در مسیر متابولیسمی جدید
دانشمندان کالج پزشکی Baylor، دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد و موسسات همکار نشان داده‌اند که آنزیم کارنوزین دی‌پپتیداز ۲ (CNDP2) متابولیت BHB را به آمینواسیدهای آزاد متصل می‌کند. محصول این واکنش بیوشیمیایی در پلاسما وجود دارد.
بتا-هیدروکسی بوتیریل فنیل آلانین (BHB-Phe) فراوان‌ترین نوع BHB متصل شده به آمینواسید است که به عنوان یک کتون ضد چاقی می‌تواند بر وزن بدن و متابولیسم تأثیر بگذارد.
🐁 مطالعات در مدل‌های حیوانی نشان داد BHB-Phe پس از تجویز به موش‌های چاق، تغذیه را سرکوب می‌کند. در مقابل، موش‌هایی که از نظر ژنتیکی اصلاح شده بودند تا CNDP2 تولید نکنند و فاقد BHB-Phe بودند، بیشتر غذا خوردند و وزن اضافه کردند.

🧠🍽️ ما می‌دانیم که گروه‌هایی از نورون‌ها در مغز رفتار غذاخوردن را تنظیم می‌کنند. محققان این مطالعه کل مغز را نقشه‌برداری کردند تا مشخص کنند کدام مناطق توسط BHB-Phe فعال شده‌اند. آن‌ها دریافتند که BHB-Phe جمعیت‌ سلول‌های عصبی را در هیپوتالاموس و ساقه مغز فعال می‌کند و این باعث سرکوب تغذیه و کاهش وزن بدن می‌شود.
آنزیم CNDP2 که BHB-Phe را تولید می‌کند، همچنین یک ترکیب مرتبط به نام لاکتوئیل فنیل آلانین (Lac-Phe) تولید می‌کند که توسط محققان دیگری در سال ۲۰۲۲ کشف شده بود. آن‌ها گزارش داده بودند که Lac-Phe ترکیبی در خون است که در حین ورزش تولید می‌شود و می‌تواند مصرف غذا و چاقی را در موش کاهش دهد.
مطالعات نشان داد اکثر نورون‌های فعال‌شده توسط Lac-Phe و BHB-Phe متفاوت هستند. این نشان می‌دهد که اگرچه هر دو ترکیب به روش‌های مشابهی بر رفتارهای تغذیه تأثیر می‌گذارند، اما این تأثیر را با مکانیسم‌های مختلف انجام می‌دهند.

🔰 محقق این مطالعه می‌گوید ممکن است افراد در آینده برای کاهش وزن بدون محدودکردن کربوهیدرات در رژیم غذایی، BHB-Phe مصرف کنند.


✍🏻 بهار مانی


🌐 منبع

⬇️‌ مقاله اصلی
A β-hydroxybutyrate shunt pathway generates anti-obesity ketone metabolites


#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥32👏1
📊مراحل تحلیل داده‌های RNA-sequencing :

《پارت قبلی

6. شمارش خوانش‌ها (Read Counting)
🔸پس از نقشه‌سازی، تعداد خوانش‌های مرتبط با هر ژن یا ترنسکریپت شمرده می‌شود. این اطلاعات به تحلیل بعدی کمک می‌کند.
🔧🔨: ابزارهای رایج شامل featureCounts و HTSeq هستند.
7. تحلیل اختلاف بیان ژن‌ها (Differential Expression Analysis)
🔸در این مرحله، میزان بیان ژن‌ها در شرایط مختلف مقایسه می‌شود تا ژن‌هایی که تغییرات معناداری در بیان آن‌ها وجود دارد شناسایی شوند.
🔧🔨: ابزارهای معمول شامل DESeq2، edgeR و limma هستند.
8. تحلیل داده‌های بیولوژیکی (Biological Interpretation)
🔸آمار و تحلیل‌های پیشرفته: در این مرحله، اطلاعات به‌دست‌آمده برای شناسایی الگوهای مختلف بیان ژن، مسیرهای بیولوژیکی و فرآیندهای سلولی که ممکن است تحت تاثیر شرایط خاص قرار بگیرند، تجزیه و تحلیل می‌شوند.
🔸آنالیزهای مسیر (Pathway Analysis): مانند تحلیل GO (Gene Ontology) یا KEGG برای درک نقش ژن‌های تغییر یافته.
9. مصورسازی (Visualization)
🔸در این مرحله، داده‌ها به صورت گرافیکی نمایش داده می‌شوند.
10. نتیجه‌گیری و گزارش‌دهی (Interpretation and Reporting)
🔸در این مرحله، نتایج تجزیه و تحلیل‌ها در قالب گزارش‌های علمی یا نتایج کاربردی ارائه می‌شوند. این گزارش‌ها معمولاً شامل جداول و نمودارهای مختلف برای توضیح نتایج هستند.

این مراحل به طور کلی فرآیندهای اصلی RNA-Seq هستند و می‌توانند بسته به هدف و ابزار مورد استفاده تغییر کنند.

✍🏻 مهسا صادقیان فر

🗂️ منبع

#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥32👍2👌1
قهوه: معجون شیمیایی برای مغزهای خسته ☕️🧠

وقتی یک جرعه قهوه می‌نوشید، کافئین به سرعت وارد جریان خون میشه و از سد خونی-مغزی عبور می‌کنه. در مغز، کافئین به گیرنده‌های آدنوزین (مولکولی که حس خواب‌آلودگی میده) می‌چسبه و مانع عملکردش میشه. نتیجه؟ مغز فریب می‌خوره و فکر می‌کنه هنوز وقت بیداری و فعالیت هست! 🧐

همزمان، سطح دوپامین، هورمون "حس خوب"، هم افزایش پیدا می‌کنه. این یعنی شما احساس انرژی و سرخوشی بیشتری می‌کنید. به همین دلیل خیلی‌ها حس می‌کنند بعد از قهوه، می‌تونن کوه جابجا کنن یا پروژه‌های سخت رو حل کنن! 💪🔬

کافئین همچنین باعث ترشح آدرنالین میشه که بدن رو در حالت آماده‌باش قرار میده: قلب تندتر می‌زنه ❤️‍🔥، فشار خون بالا میره، و حس هیجان و انرژی شما بیشتر میشه. 🏃‍♂️💨

البته، مصرف زیاد قهوه هم می‌تونه شما رو به مرز بی‌قراری ببره. ممکنه احساس اضطراب کنید، یا حتی ضربان قلبتون تندتر از حالت عادی بشه. 😅💓

در نهایت، وقتی اثر کافئین از بین میره، خستگی‌ای که به تعویق افتاده بود به سراغتون میاد و ناگهان حس می‌کنید به یک چرت اساسی نیاز دارید. 😴💤 اما تا اون لحظه، قهوه به شما این توهم شیرین رو میده که آماده‌اید دنیا رو فتح کنید! 🚀😎

نوش جان رفقا و فراموش نکنید: قهوه یک نوشیدنی ساده نیست؛ بلکه یک واکنش شیمیایی پیچیده است که به مغز شما پیام میده: "بیدار شو رفیق، هنوز کار داریم!" ☕️💥


✍🏻 مهران عبادی

#Funology
#فانولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥8👍4🎉1👌1
📢 کارگاه آشنایی با اصول مقاله‌نویسی: از ایده تا انتشار ✍️📝

🔬 آیا می‌خواهید مهارت‌های مقاله‌نویسی خود را به سطح حرفه‌ای برسانید؟
🎓 آیا قصد دارید نتایج تحقیقات خود را در مجلات معتبر علمی منتشر کنید؟
🌟 این فرصت منحصربه‌فرد را از دست ندهید!

در کارگاه “نوشتار علمی: از ایده تا انتشار”، شما یاد می‌گیرید که چگونه:
📌 موضوعات تحقیقاتی مناسب انتخاب کنید.
📌 مقالات خود را به‌طور مؤثر ویرایش و ارجاع‌دهی کنید.
📌 مقالات خود را به مجلات معتبر ارسال کنید.


📅 تاریخ برگزاری: سه شنبه، ۶ آذر
🕰 ساعت: ۱۸
👤مدرس: دکتر مریم کلاهی
📍 محل برگزاری: اسکای روم

📢 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، از طریق لینک زیر اقدام کنید:

🔗 لینک ثبت‌نام


بیایید با هم قدم به دنیای نوشتار علمی بگذاریم و مهارت‌های خود را بهبود بخشیم! 🌟📚

🌀 در ماجراجویی‌های علمی با ما همراه باشید... .

تلگرام | اینستاگرام | روابط عمومی

🔆 | @tivangene
🔥6👍4👏1
تیوان ژن
📢 کارگاه آشنایی با اصول مقاله‌نویسی: از ایده تا انتشار ✍️📝 🔬 آیا می‌خواهید مهارت‌های مقاله‌نویسی خود را به سطح حرفه‌ای برسانید؟ 🎓 آیا قصد دارید نتایج تحقیقات خود را در مجلات معتبر علمی منتشر کنید؟ 🌟 این فرصت منحصربه‌فرد را از دست ندهید! در کارگاه “نوشتار…
🎉 کد تخفیف ویژه برای ثبت‌نام در کارگاه مقاله‌نویسی! 🎉

برای همراهان عزیز کانال تیوان ژن، فرصتی استثنایی فراهم کرده‌ایم! 🎓📝
با استفاده از کد تخفیف زیر می‌توانید در کارگاه “نوشتار علمی: از ایده تا انتشار” با هزینه کمتر شرکت کنید.

💥 کد تخفیف: tivangene30


🔗 برای ثبت‌نام و استفاده از تخفیف، به لینک زیر مراجعه کنید:

🔗 لینک ثبت‌نام

این فرصت طلایی را از دست ندهید و مهارت‌های مقاله‌نویسی خود را تقویت کنید! 🌟📚

#تخفیف #مقاله‌نویسی #کارگاه_آموزشی #تیوان_ژن #نوشتار_علمی
🔥6
هوش مصنوعی🧠؛
ابزاری برای تحلیل تکاملی؟!


📉📌تحلیل تکاملی با استفاده از هوش مصنوعی، به بررسی تغییرات و بهبودهای سیستم‌ها، فرآیندها یا موجودات زنده در طول زمان می‌پردازد.

🔑نحوه تحلیل:

💠شبیه‌سازی فرآیند تکاملی
• الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms):
الگوریتم‌های تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)، الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolution)، و الگوریتم جستجوی تکاملی (Evolution Strategy) برای حل مسائل بهینه‌سازی استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها با الهام از تکامل طبیعی و انتخاب طبیعی کار می‌کنند.
• مراحل اصلی:
1. کدگذاری (Encoding): تعریف مسئله به صورت یک رشته یا کروموزوم.
2. ایجاد جمعیت اولیه (Initial Population): ایجاد تعدادی راه‌حل اولیه.
3. ارزیابی (Evaluation): اندازه‌گیری کیفیت هر راه‌حل با استفاده از یک تابع هدف.
4. عملگرهای ژنتیکی: شامل انتخاب، جابه‌جایی (Crossover)، جهش (Mutation).
5. تکرار: اجرای چرخه تا رسیدن به جواب بهینه.
💠 تحلیل داده‌های تکاملی با یادگیری ماشین
• تحلیل زیستی و ژنتیکی:
با استفاده از یادگیری ماشین، می‌توان داده‌های مربوط به DNA، RNA و پروتئین‌ها را تحلیل کرد. مثلاً:
• شناسایی جهش‌های ژنتیکی.
• پیش‌بینی تکامل یک گونه بر اساس شرایط محیطی.
• روش‌ها:
• شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks): برای شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها.
• خوشه‌بندی (Clustering): گروه‌بندی موجودات یا داده‌ها بر اساس شباهت‌ها.
• مدل‌های پیش‌بینی: پیش‌بینی تغییرات تکاملی با استفاده از مدل‌های سری زمانی یا مدل‌های احتمالی.
💠شبیه‌سازی محیط‌ها و شرایط تکاملی
• سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems):
شبیه‌سازی رفتار گونه‌ها یا سیستم‌های پیچیده در یک محیط مجازی.
• مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling): استفاده از عوامل هوشمند برای شبیه‌سازی فرآیندهای تکاملی.
💠 تحلیل تغییرات در داده‌های تاریخی
• استفاده از روش‌های داده‌کاوی و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های تاریخی و پیش‌بینی روندهای آینده.


📊این تحلیل معمولاً در حوزه‌هایی مثل
زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر و حتی بهینه‌سازی صنعتی استفاده می‌شود.

✍🏻 نگین نادکی پورقصاب

🗂 منبع


#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥8👌1🏆1
تحول در تشخیص و درمان اوتیسم با ژنتیک پیشرفته

اختلال طیف اوتیسم (ASD) یک اختلال ژنتیکی متنوع است که نسبت مرد👨‍🦰 به زن 👩‍🦰 در آن ۴ به ۱ است و بیش از ۸۰۰ ژن مرتبط با ASD شناخته شده‌اند. این اختلال با صدها تغییر کروموزومی، ده‌ها سندرم شناسایی‌شده و تعامل پیچیده‌ای بین وراثت و عوامل محیطی که تحت تأثیر اپی‌ژنتیک قرار دارند، همراه است. پیشرفت‌های علمی در زمینه نقش ژنتیک در بیماری‌های انسانی، به‌ویژه اختلالات تکامل عصبی🧠، از طریق تغییرات در فناوری ژنومیک و استفاده از توالی‌یابی نسل بعد (NGS)، تحلیل‌های کامپیوتری 💻 و بیوانفورماتیک به دست آمده است.

این دانش به فرصتی برای ارزیابی‌های بالینی دقیق‌تر و سریع‌تر و گزینه‌های آزمایش ژنتیکی🧬 برای بیمارانی که با اختلالات تکامل عصبی، ناتوانی‌های ذهنی و ASD مراجعه می‌کنند، تبدیل شده است. توانایی تشخیص زودهنگام اختلالات ارثی منجر به توسعه کارآزمایی‌های بالینی شده که درمان‌های جدیدی برای حدود3⃣ درصد از جمعیت جهان با ناتوانی‌های تکاملی فراهم کرده است. آزمایش‌های پیشرفته ژنومیک و داروژنتیکی می‌توانند هم در ارزیابی تشخیصی و هم در درمان افراد مبتلا به اوتیسم مؤثر باشند.

برای شناسایی دقیق‌تر اپی‌فنوتیپ‌ها در طیف اوتیسم، نیاز به تحقیقات بیشتری 🔍 است تا نقش واریانت‌های ژنی، تغییرات کروموزومی و سندرم‌های شناسایی‌شده که ممکن است نتایج قابل درمانی داشته باشند، مشخص شود. هدف این تحقیقات کاهش مشکلات هم‌زمان تحت تأثیر الگوهای داروژنتیکی، اختلالات نورو-متابولیک و عوامل محیطی است. تحقیقات بیشتر می‌تواند به تشخیص زودهنگام کمک کند، درک ما از علل بیماری را گسترش دهد و منجر به توسعه 📈 مداخلات درمانی شخصی‌سازی‌شده و بهبود یافته برای هر فرد مبتلا شود.


✍🏻 یاسمن بهاروند

🗂️ منبع

#دپارتمان_ژنتیک
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥3👏1
دنیای کروماتوگرافی🪄

🧪کروماتوگرافی یک تکنیک آزمایشگاهی است که برای جداسازی اجزای مختلف یک مخروط استفاده میشود. در این تکنیک، مخلوط به دو فاز تقسیم می شود: فاز ساکن(ثابت) و فاز متحرک.

1)کروماتوگرافی ستونی (Column Chromatography)

در این روش، مخلوط از طریق یک ستون پر شده‌ با فاز ساکن عبور داده می شود. فاز متحرک از بالای ستون عبور کرده و اجزای مخلوط بر اساس تعادل با فاز ساکن جداسازی می‌شوند.
2)کروماتوگرافی لایه نازک(Thin layer Chromatography)

در این روش، فاز ساکن به صورت لایه نازک بر روی یک صفحه شیشه‌ای یا پلاستیکی قرار می گیرد. مخلوط به نقطه‌ای از صفحه اعمال می‌شود و سپس فاز متحرک برای جداسازی اجزای آن از طریق لایه حرکت می‌کند.
3)کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا:(High-performance Liquid Chromatography)

یک نوع پیشرفته از کروماتوگرافی ستونی است که با استفاده از فشار زیاد مایع به فاز ساکن از دقت و سرعت بالاتری برای جداسازی ترکیبات می‌رسد.
4)کروماتوگرافی گازی: (Gas Chromatography-GC)

در این روش، فاز متحرک یک گاز است و فاز ساکن معمولا یک مایع یا جامد بر روی ستون میکروسکوپی است. اجزای نمونه در اثر حرارت به گاز تبدیل شده و از طریق ستون با سرعت‌های مختلف حرکت می‌کنند.
5)کروماتوگرافی تبادل یونی:(long-Exchange Chromatography)

در این روش فاز ساکن از یک ماده یونی تشکیل شده‌‌‌است که یون‌ها را از محلول‌ها جذب و آزاد می‌کند. این فرآیند جداسازی یون‌‌ها و مولکول‌‌های باردار کمک می‌کند.
6)کروماتوگرافی اندازه‌‌گیری مولکولی(Size Exclusion Chromatography-SEC)

در این نوع کروماتوگرافی، اجزای مخلوط براساس اندازه مولکولی خود جداسازی می شوند. مولکول‌های بزرگ‌تر سریع‌تر از مولکول‌های کوچک‌تر از ستون عبور می کنند.
7)کروماتوگرافی جذب(Adsorption Chromatography)

در این روش، فاز ساکن معمولا یک ماده جذب کننده است که ترکیبات مختلف نمونه را براساس قدرت جذبشان جدا می‌کند.
8)کروماتوگرافی تقطیر بخار(Steam Distillation Chromatography)

از این روش برای جداسازی ترکیبات فرار از یک مخلوط استفاده می‌‌شود. در این روش بخار به عنوان فاز متحرک عمل کرده و مواد فرّار را از نمونه استخراج می‌کند.
9)کروماتوگرافی میکروکپسول(Capillary Chromatography)

مشابه کروماتوگرافی ستونی است، اما در اینجا از ستون‌های میکروسکوپی بسیار نازک استفاده می‌شود که داری دقت بسیار بالاتری هستند.


✍🏻 فاطیما برزن

🗂 منبع


#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

| ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔅| @tivangene
🔥5👌1🏆1
2025/10/28 10:05:04
Back to Top
HTML Embed Code: