Telegram Web Link
🚀 تیم تیوان ژن به واسطه همکاری با سازمان‌های تحقیقاتی معتبر، در تهران کارآموز می‌پذیرد!

ما در تیم تیوان ژن فرصت‌های ویژه‌ای برای کارآموزان فراهم کرده‌ایم تا در پروژه‌های تحقیقاتی معتبر و پیشرفته مشارکت کنند. دوره‌های آموزشی ما به صورت خصوصی و تک‌نفره با ظرفیت محدود برگزار خواهد شد و شما در این دوره‌ها به تسلط کامل بر تمامی تکنیک‌های سلولی و مولکولی و روش‌های نوین مانند CRISPR دست خواهید یافت.

💡 ویژگی‌های دوره‌ها:

* همکاری مستقیم با مراکز تحقیقاتی معتبر
* مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته
* آموزش تخصصی و عملی تکنیک‌های مولکولی و سلولی
* تسلط بر روش‌های جدید مانند ویرایش ژن با CRISPR
برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، لطفاً به روابط عمومی پیام دهید.

#کارآموزی #ژنتیک #بیوتکنولوژی #پژوهش #آموزش #کریسپر #فرصت_یادگیری

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام


🔆 | @tivangene
🔥32👏2
💊🗝از توالی‌یابی تا درمان: بیوانفورماتیک در طراحی داروهای ncRNA

بیوانفورماتیک نقش کلیدی در طراحی و توسعه داروهای مبتنی بر RNAهای غیرکدکننده (non-coding RNA یا ncRNA) ایفا می‌کند.

💡شناسایی و آنالیز RNAهای غیرکدکننده
پیش‌بینی ساختار ثانویه و سوم: بیوانفورماتیک ابزارهایی ارائه می‌دهد که ساختار RNA را پیش‌بینی کرده و نقش‌های عملکردی آنها را تحلیل می‌کند (مانند ابزارهایی مثل RNAfold و mFold).

آنالیز توالی و موتیف‌ها: شناسایی توالی‌های محافظت‌شده و موتیف‌های عملکردی در ncRNAها به کمک الگوریتم‌های پیشرفته.


💡هدف‌یابی دارویی
شناسایی ارتباط ncRNAها با بیماری‌ها: بیوانفورماتیک با استفاده از پایگاه‌های داده (مانند miRBase، LncBase و NONCODE) و تحلیل شبکه‌های ژنی، RNAهایی که در بیماری‌های خاص نقش دارند را شناسایی می‌کند.


💡پیش‌بینی برهم‌کنش‌های مولکولی
مدل‌سازی تعامل ncRNAها با mRNAها یا پروتئین‌ها به شناسایی مسیرهای تنظیمی مرتبط با بیماری کمک می‌کند.


💡طراحی داروهای RNA‌محور
طراحی مولکول‌های siRNA و miRNA: الگوریتم‌های بیوانفورماتیکی به طراحی و بهینه‌سازی مولکول‌های RNA برای سرکوب یا تنظیم بیان ژن خاص کمک می‌کنند.
طراحی antisense oligonucleotides (ASOs): شبیه‌سازی‌های کامپیوتری برای طراحی داروهایی که مانع عملکرد ncRNAهای بیماری‌زا می‌شوند.


💡ارزیابی ایمنی و کارایی
پیش‌بینی اثرات خاموشی غیرهدفمند: با استفاده از ابزارهایی مانند TargetScan و miRanda، می‌توان اثرات خاموشی خارج از هدف را پیش‌بینی و کاهش داد.
شبیه‌سازی زیست‌محیطی: مدل‌سازی زیست‌محیطی برای بررسی پایداری و دسترسی زیستی مولکول‌های RNA.


💡مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
شبکه‌های تنظیمی ژنی: بیوانفورماتیک با ساخت مدل‌های شبکه‌ای، نقش ncRNAها در مسیرهای بیماری را شبیه‌سازی می‌کند.

بیولوژی سامانه‌ها: استفاده از داده‌های مولتی‌اُمیکس (multi-omics) برای درک جامع‌تر نقش ncRNAها.


💡کاربرد در داروهای شخصی‌سازی‌شده
پروفایلینگ ncRNAها: بیوانفورماتیک به تحلیل پروفایل‌های RNAهای غیرکدکننده در بیماران مختلف کمک می‌کند و امکان طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌سازد.

💡ابزارها و پایگاه‌های داده کلیدی:
پایگاه‌های داده: miRBase، LncBook، ENCODE، NONCODE

🧭ابزارها: RNAfold، miRanda، TargetScan، IntaRNA، LncRNADisease


💊بیوانفورماتیک، با سرعت و دقت بالا، طراحی داروهای مبتنی بر ncRNA را تسهیل کرده و نقش مهمی در تبدیل کشفیات نظری به درمان‌های کاربردی ایفا می‌کند.


✍🏻 نگین نادکی پورقصاب


#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
👍3🔥1🎉1
🍉🌟 شب یلدا مبارک باد! 🌟🍉

تیوان ژن، در بلندترین شب سال، همراه شماست تا علاوه بر جشن یلدا، چراغ علم را روشن نگه داریم.

🎁 هدیه ویژه برای اعضای کانال:
به مناسبت شب یلدا، فیلم کامل کارگاه اصول مشاوره ژنتیک و غربالگری به‌صورت رایگان در کانال قرار می‌گیرد.

🌟 هدیه ویژه تر:
شرکت‌کنندگان کارگاه مشاوره ژنتیک، می‌توانند یک کارگاه دیگر را مهمان تیوان ژن، شرکت کنند. 🎉

با ما همراه باشید تا در کنار جشن سنتی یلدا، سفری علمی و آموزنده را تجربه کنیم.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
5🎉3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧬 کارگاه اصول مشاوره ژنتیک و غربالگری

💭 سرکار خانم دکتر شکوفه یزدان پرست

🔅 پارت اول

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
4🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧬 کارگاه اصول مشاوره ژنتیک و غربالگری

💭 سرکار خانم دکتر شکوفه یزدان پرست

🔅 پارت دوم

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
4🔥4
نقش جهش‌های ناحیه پروموتر در سرطان مثانه


سرطان مثانه دهمین سرطان شایع در جهان است که سالانه حدود ۲۰۰,۰۰۰ مرگ را به خود اختصاص می‌دهد. 📊 میزان بروز این سرطان در اروپا، به‌ویژه در کشورهای جنوب اروپا مانند اسپانیا، بالاترین میزان را دارد. 🌍 سرطان اوروتلیال شایع‌ترین نوع سرطان مثانه است و حدود ۹۰ درصد از موارد این بیماری را شامل می‌شود. 

در حالی که عواملی مانند آلودگی‌های محیطی و سیگار کشیدن به‌عنوان عوامل خطر شناخته شده‌اند، اطلاعات درباره عوامل ژنتیکی مؤثر بر سرطان مثانه هنوز محدود است. 🧬 با این حال، تغییر در بیان ژن‌های مرتبط با چرخه سلولی، رونویسی و اسکلت سلولی به خوبی در سرطان مثانه مشاهده شده است. همچنین، جهش‌هایی که بیان ژن TERT را تغییر می‌دهند در این بیماری شناسایی شده‌اند. مکانیزم‌های مرتبط با بیان غیرطبیعی ژن‌ها در سرطان مثانه همچنان تا حد زیادی ناشناخته باقی مانده است.  

بیان ژن تحت تنظیم دقیقی قرار دارد تا از بیان زمانی و مکانی مناسب اطمینان حاصل شود. در این میان، آغاز رونویسی به‌عنوان دروازه این فرآیند عمل می‌کند. 🔑 در یوکاریوت‌ها، آغاز رونویسی توسط ماشین رونویسی پایه‌ای که شامل عناصر سیس (cis) و ترانس (trans) در ناحیه پروموتر اصلی اطراف جایگاه شروع رونویسی (TSS) است، کنترل می‌شود. 

عناصر سیس شامل عناصر شناسایی TFIIB (BRE)، جعبه TATA، عنصر آغازگر (Inr)، عنصر پروموتر پایین‌دست (DPE) و توالی‌های مجاور آن‌ها است. از طرف دیگر، عناصر ترانس شامل RNA پلی‌مراز II، فاکتورهای رونویسی TFIIB و TFIID و هم‌فعال‌کننده‌ها می‌شود.  

جهش در توالی‌های سیس می‌تواند تعامل سیس-ترانس را مختل کرده، آغاز رونویسی و سطح بیان ژن را تغییر دهد و عواقب بیماری‌زا ایجاد کند. یک مثال بارز، جهش در پروموتر اصلی ژن TERT است. ژن TERT کدکننده آنزیم تلومراز ریورس ترنس‌کریپتاز است که در ساختار تلومر نقش دارد. 🌀 جهش در پروموتر اصلی TERT باعث ایجاد یک جایگاه اتصال ETS می‌شود و منجر به بیان بیش از حد TERT در انواع مختلف سرطان از جمله سرطان مثانه می‌گردد. 

با وجود اهمیت پروموتر اصلی در کنترل بیان ژن، تاکنون TERT تنها ژنی است که ارتباط جهش پروموتر اصلی آن با سرطان به خوبی اثبات شده است. اما شیوع جهش‌های سیس در پروموترهای اصلی در بیشتر انواع سرطان، از جمله سرطان مثانه، هنوز به‌طور گسترده مورد بررسی قرار نگرفته است. 🧪


یاسمن بهاروند

منبع


#دپارتمان_ژنتیک
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥2
🔍 کشف ارتباط پنهان‌؛
چگونه اسیدهای صفراوی میکروبی خطر ابتلا به سرطان روده بزرگ را تغییر می‌دهند ....


میکروب‌های روده‌ای نقش مهمی در هضم غذا دارند و با تغییر ساختار اسیدهای صفراوی تولیدی کبد، به جذب چربی‌ها کمک می‌کنند. یک مطالعه جدید کشف کرده که اسید صفراوی تغییر یافته توسط میکروب‌ها ممکن است خطر ابتلا به سرطان روده بزرگ را افزایش بدهد.
پروتئین FXR گیرنده‌‌ای است که در روده وجود دارد و در تنظیم تولید اسیدهای صفراوی کبد تأثیر دارد. اسیدهای صفراوی بسته به برهمکنش متفاوت با FXR می‌توانند به عنوان محرک یا بازدارنده سرطان کولورکتال عمل کنند. مطالعه جدید نقش دو نوع اسید صفراوی مشتق از میکروبیوم را با تعدیل متفاوت مسیر FXR نشان می‌دهد. نقش متضاد این دو، ترویج یا مهار تومورزایی روده بزرگ بوده است‌.


✍🏻 بهار مانی

#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن

⬅️ مطالعه بیشتر

🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥41👍1
نقش lncRNAها در عفونت‌های ویروسی

ویروس‌ها پاتوژن‌های اجباری درون‌سلولی هستند که می‌توانند به طور مستقیم با DNA، RNA و پروتئین‌های سلول تعامل داشته باشند. 🧬 ویروس‌ها با دستکاری فرآیندهای بیان ژن یا مسیرهای متابولیکی میزبان، شرایط را برای تکثیر خود فراهم می‌کنند. 🦠 در این میان، RNAهای بلند غیرکدکننده (lncRNAها) نقش‌های مهمی در تنظیم عملکردهای زیستی و بیان ژن ایفا می‌کنند.

در عفونت‌های ویروسی، lncRNAهای سلولی به عنوان یک شمشیر دو لبه در ایمنی ذاتی عمل می‌کنند. ⚔️ به عبارت دیگر، این مولکول‌ها می‌توانند هم به تکثیر ویروس و فرار آن از ایمنی ضدویروسی کمک کنند و هم مانع از تکثیر ویروس شوند. 🔄 علاوه بر این، ویروس‌ها نیز RNAهای بلند غیرکدکننده زیادی تولید می‌کنند تا در سلول‌های آلوده با فعالیت‌های ضدویروسی سلولی مقابله کنند.

در نهایت lncRNAها در عملکرد و اثرات درگیر در سرکوب یا پیشرفت عفونت‌های ویروسی تنفسی، و همچنین در تنظیم پاسخ ایمنی ذاتی به عفونت‌ها نقش دارند. 🩺


#ژنتیک
یاسمن بهاروند

منبع


#دپارتمان_ژنتیک
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🔥5
💻 جادوی محاسبات: دنیای شگفت‌انگیز کامپیوترهای کوانتومی 💻

تصور کن وارد اتاقی میشی که توش یه ماشین عجیب و غریب ایستاده... 🤔 این ماشین فقط صفر و یک رو نمی‌شناسه؛ تو دنیای شاید و اگر و اما زندگی می‌کنه! 🤯 اسمش؟ کامپیوتر کوانتومی!

🌌 این ماشین‌ها با قوانین عجیب مکانیک کوانتومی کار می‌کنن:
1️⃣ برهم‌نهی (Superposition):

کیوبیت‌ها می‌تونن هم‌زمان صفر و یک باشن. یعنی محاسباتی که کامپیوترای معمولی تو هزاران سال انجام میدن، اینا تو چند ثانیه انجام میدن! ⏱️⚡️
2️⃣ درهم‌تنیدگی (Entanglement):

کیوبیت‌ها طوری به هم وصل می‌شن که تغییر یکی، اون یکی رو حتی تو کهکشان دیگه هم عوض می‌کنه! 🌠 این چیزی بود که حتی انیشتین بهش می‌گفت "جادوی شبح‌وار". 👻

🔐 رمزنگاری؟ خداحافظ!
کامپیوترای کوانتومی می‌تونن رمزهایی که الان سال‌ها طول می‌کشه شکسته بشه، تو چند لحظه رمزگشایی کنن. 🔓 الگوریتم شور (Shor's Algorithm) دقیقاً اینو ممکن می‌کنه!
🌟 قدرت بی‌نهایت:
یه کامپیوتر کوانتومی با 300 کیوبیت می‌تونه بیش از تعداد کل اتم‌های جهان حالت مختلف رو بررسی کنه. 😳 (تعداد اتم‌ها حدود 10 به توان 80 هست!)
🔬 کاربردهاش چیه؟
- کشف داروهای جدید 💊
- طراحی مواد فوق‌العاده مثل ابررساناها ⚙️
- پیش‌بینی تغییرات آب‌وهوایی با دقت بالا 🌦
🔥 فکت‌های باورنکردنی:
- گوگل تو سال 2019 تونست یه مسئله رو که کامپیوترای عادی 10 هزار سال زمان می‌خواستن حل کنن، تو 200 ثانیه حل کنه! 🚀
- کامپیوترای کوانتومی می‌تونن عددهایی رو بسازن که حتی خودشون هم نمی‌دونن چه عددی قراره باشه! 🎲
🧊 چالش‌ها:
اینا باید تو دمای نزدیک به صفر مطلق (-273.15 درجه) کار کنن ❄️ چون هر اختلال کوچیکی ممکنه محاسبات رو خراب کنه. اما دانشمندها با سرعت دارن مشکلات رو حل می‌کنن! 🛠
🌠 آینده؟ شگفت‌انگیزه!
این ماشین‌ها به زودی دنیای ما رو تغییر می‌دن: از هوش مصنوعی گرفته تا حل اسرار بزرگ طبیعت. 🌍


کیوبیت‌ها دروازه‌ای به آینده هستن! 🚪🔮


✍🏻 مهران عبادی

#Quantum_computer
#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
🤯32🏆1
بیوانفورماتیک: بازیگری مدرن در فرمولاسیون محصولات بهداشتی و آرایشی 🧻💅

لوازم آرایشی و بهداشتی بخش مهمی از زندگی روزمره‌ ما را تشکیل می‌دهد، بنابراین درک خواص فیزیکوشیمیایی اولیه، مسیر‌های متابولیکی و میزان سمیت و ایمنی مولکول‌های تشکیل‌دهنده آنها بسیار مهم است. با ادغام رویکرد‌های بیوانفورماتیک، صنعت توسعه لوازم آرایشی وارد عصر جدیدی از دقت و کارایی شده‌ است.🔬

🌀چگونه صنعت آرایشی و بهداشتی از بیوانفورماتیک سود می‌برد؟

تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک مزایای بسیاری را برای تحقیقات توسعه لوازم آرایشی به ارمغان می‌آورد. به‌عنوان مثال، با بیوانفورماتیک انتخاب مواد تشکیل‌دهنده بسیار دقیق‌تر است. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های ژنومی و پروتئومی گسترده، محققان می‌توانند ژن‌ها و پروتئین‌های خاص مرتبط با سلامت پوست، پیری و ظاهر را مشخص کنند. این دانش امکان شناسایی ترکیبات فعال زیستی قوی را فراهم می‌کند که منجر به انتخاب‌های هدفمند و مبتنی بر علم مواد می‌شود. علاوه بر این، با تعداد زیادی مجموعه داده در دسترس عموم، توسعه‌دهندگان لوازم آرایشی نیازی به صرف زمان و منابع قابل توجهی برای تولید داده‌ها ندارند.🔍
یکی دیگر از راه‌هایی که ابزارهای بیوانفورماتیک برای توسعه آرایشی مفید هستند، تأیید صحت مواد آرایشی مانند عصاره‌های گیاهی با تجزیه و تحلیل امضای ژنتیکی آنهاست. این تضمین می‌کند که محصولات دقیقاً برچسب‌گذاری شده و عاری از آلودگی هستند.🍃🧬
همچنین تجزیه و تحلیل داده‌های ژنوم مشتریان می‌تواند به تولید محصولات آرایشی و بهداشتی شخصی‌سازی‌شده که متناسب با نوع و نیازهای پوست و موی افراد باشد، کمک کند.🧑‍💼


✍🏻 فاطیما برزن



#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆@tivangene
🔥6👍3
ارگانوئیدهای کلیوی و میکروفلویدیک؛ ترکیب بی‌نظیر برای ارزیابی دقیق داروها

🧪‌ ‌توسعه ابزارهای پیشرفته غربالگری دارو برای پیشرفت پزشکی شخصی و ایجاد درمان‌های موثرتر بسیار مهم است. یکی از اعضایی که در این زمینه مورد توجه ویژه قرار می‌گیرد کلیه است.

🧑‍🔬 یک تیم در دانشگاه کیوتو موفق به ساخت یک مدل جدید شده‌اند که از سلول‌های بنیادی انسان برای ساخت شبه اندام‌های کلیه (اُرگانوئیدها کلیه) استفاده می‌کند. این مدل جدید خیلی بیشتر شبیه به کلیه واقعی عمل می‌کند و پروتئین‌های مهم را بهتر بیان می‌کند. این مدل می‌تواند برای بررسی چگونگی نقل و انتقال داروها در بدن و همچنین ارزیابی سمیت کلیوی استفاده شود.
📚 مقاله این تحقیق در مجله علمی iScience منتشر شده است.

🧫 مدل‌های قدیمی که در آزمایشگاه‌ها برای شبیه‌سازی این فرآیند استفاده می‌شدند، نمی‌توانستند به خوبی این کار را انجام دهند و معمولاً قادر به بیان یکسری از پروتئین‌های خاص (مثل ترانسپورترهای ناقل آنیون آلی-OAT1/3-و ناقل کاتیون آلی 2-OCT2) نبودند.

ارگانوئیدها به سیستم میکروفلوئیدیکی اضافه می‌شوند تا یک مدل از لوله پروگزیمال کلیه ساخته شود. این مدل به خوبی ترانسپورترها را در کلیه حفظ می‌کند و مکانیزم‌های دفع داروها را در لوله‌های پروگزیمال کلیه شبیه‌سازی می‌کند.

🔬 این مدل کلیه روی چیپ می‌تواند سمیت کلیوی ناشی از داروها را بررسی کند و نشان می‌دهد که چگونه مواد مختلف از طریق ترانسپورترهای خاص عبور می‌کنند. این مدل به محققان کمک می‌کند تا بهتر بفهمند چگونه داروها در کلیه‌ها پردازش و دفع می‌شوند.


✍🏻 بهار مانی

#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن

منبع
مطالعه مقاله اصلی


🌀| مارا در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
1🔥1
🔴انواع روش‌های بلاتینگ🔴

#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥2👍1
💊 دارورسانی هدفمند؛ این بار با فرمولاسیون نانو!

پارت 1️⃣

🌟نانوداروها سیستم‌های نوآورانه‌ای برای دارورسانی هستند که برپایه مواد نانومقیاس هستند و برای افزایش کارایی درمان و کاهش عوارض جانبی، به ویژه در درمان سرطان،کاربرد دارند. این داروها از مکانیزم‌هایی مانند انتشار، تورم ماتریس پلیمری و تجزیه مواد برای کنترل آزادسازی دارو بهره می‌گیرند، که نتیجه را بهینه و پایبندی بیمار را بهبود می‌بخشند.

مزایا: انعطاف‌پذیری نانوداروها، امکان درمان‌های شخصی‌سازی شده را از طریق دارورسانی هدفمند فراهم می‌کند و بافت‌های سالم را حفظ کرده و اثرات cytotoxic را کاهش می‌دهد.

🧪آزادسازی دارو از نانوداروها یک فرآیند پیچیده است که توسط سه مکانیزم اصلی یعنی انتشار دارو، تورم ماتریس پلیمری و تجزیه مواد کنترل می‌شود. این مکانیزم‌ها می‌توانند به‌صورت مستقل یا ترکیبی عمل کنند و درک آن‌ها برای بهینه‌سازی سیستم‌های تحویل دارو و دستیابی به نتایج درمانی مؤثر ضروری است.

• مکانیزم انتشار غیرفعال: در این روش، دارو تحت اثر شیب غلظت، از نانوحامل خود آزاد میشود و معمولا به عوامل کلیدی شامل خصوصیات فیزیکوشیمیایی دارو (مانند حلالیت، پایداری و اندازه مولکولی) و ویژگی‌های ساختاری پلیمر نانوحامل (شامل مورفولوژی و تخلخل) وابسته است. مطالعات نشان می‌دهند که نحوه قرارگیری دارو در ماتریس نانو فیبر نیز به طور مستقیم بر کینتیک آزادسازی دارو تأثیر می‌گذارد. فرایند انتشار ساده معمولا منجر به آزادسازی پیوسته دارو در طی زمان یا sustained release آن می‌شود که برای حفظ سطحی از دارو در گردش خون ضروری است.
• آزادسازی کنترل شده توسط تجزیه: در این مکانیزم، دارو درون پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیر (biodegradable) محصور می‌شود و آزادسازی دارو با گذشت زمان و تجزیه ماتریس پلیمری رخ می‌دهد. این فرآیند با تغییر ترکیب پلیمرهای مورد استفاده در نانوحامل می‌تواند به‌صورت به‌خصوص تنظیم شود و پروفایل آزادسازی کنترل شده و پایدار (controlled and sustained release) ارائه دهد که می‌تواند فارماکوکینتیک دارو را بهبود بخشیده و حضور طولانی‌مدت دارو در گردش خون را تضمین کند.
• آزادسازی در پاسخ به محرک‌ها: در اینجا، نانوداروها برای آزادسازی محموله خود در پاسخ به محرک‌های خاصی مانند pH، دما یا نور طراحی شده‌اند. به عنوان مثال، یک نانودارو ممکن است برای آزادسازی محموله دارویی خود در محیط اسیدی تومور طراحی شده باشد که این امر تحویل هدفمند را تضمین می‌کند و عوارض جانبی سیستمیک را به حداقل می‌رساند. این پاسخگویی به شرایط داخلی بدن به دستیابی به یک پروفایل فارماکوکینتیک دقیق‌تر کمک می‌کند.
• آزادسازی کنترل شده توسط تورم: در این نوع، نانوحامل‌ها پس از تماس با مایعات بیولوژیکی متورم می‌شوند که منجر به آزادسازی دارو از بستر ماتریس پلیمری می‌شود. نرخ آزادسازی دارو می‌تواند با توجه به میزان تورم کنترل شود که این میزان نیز به ترکیب نانوماده بستگی دارد. این مکانیزم یک آزادسازی کنترل شده (controlled release) را فراهم می‌کند که می‌تواند با تغییر شرایط درون بدن تطبیق یابد.

☑️ کینتیک آزادسازی دارو همچنین تحت تأثیر عوامل محیطی مانند pH، دما، قدرت یونی و حضور آنزیم‌ها قرار می‌گیرد. درک این تأثیرات برای توسعه نانوداروهایی موثر که به کاربردهای درمانی خاص تنظیم شده‌اند، بسیار حیاتی است.


✍🏻 رویا پورمحمدعلی


#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥4👍3
🌟 اهمیت جهش‌های تغییر چارچوب در نوآوری ژنتیکی 🌟

اهمیت 🧬 دوپلیکاسیون ژن‌ها در نوآوری ژنتیکی برای اولین بار در دهه ۱۹۵۰ توسط استفنز مطرح شد و در دهه ۱۹۷۰ توسط اونو به شهرت رسید. اونو این فرضیه را مطرح کرد که یکی از نسخه‌های دوپلیکیت شده می‌تواند با جهش‌ها عملکرد جدیدی پیدا کند، پدیده‌ای که بعدها به عنوان نئوفانکشنالیزاسیون (Neofunctionalization) شناخته شد. مطالعات گسترده‌ای در مقیاس ژنومی در گونه‌های مختلف انجام شده که تأثیر نسبی نئوفانکشنالیزاسیون و زیرشاخه‌های آن، از جمله ساب‌فانکشنالیزاسیون (Subfunctionalization) را با بررسی تکامل اسیدهای آمینه و/یا تغییرات بیان ژنی مورد بحث قرار داده‌اند. 🔬

جالب است بدانید که اونو در کتاب تأثیرگذار خود "تکامل از طریق دوپلیکاسیون ژن" به نقش احتمالی جهش‌های تغییر چارچوب (Frameshift Mutations) در نئوفانکشنالیزاسیون اشاره کرده است:
💡 «با یک جهش تغییر چارچوب، یک نسخه دوپلیکیت شده می‌تواند عملکرد کاملاً جدیدی به دست آورد که کاملاً با عملکرد ژن اصلی متفاوت است. اگرچه این یک احتمال در میلیون است، اما در تکامل، رویدادهایی با چنین احتمالاتی بارها و بارها رخ داده‌اند.»

🔍 اهمیت جهش‌های تغییر چارچوب اخیراً از گزارش‌هایی درباره دوپلیکاسیون ژن‌های NOTCH انسانی دوباره مورد توجه قرار گرفته است. پس از جدایی انسان از شامپانزه، یک نسخه از ژن NOTCH2 انسانی با حذف ۴ جفت باز، عملکرد جدیدی به دست آورد که منجر به ایجاد توالی‌های جدیدی از اسیدهای آمینه شد. این نسخه، به نام NOTCH2NL، بارها دوپلیکیت شد و گمان می‌رود که به تکامل سریع اندازه مغز انسان کمک کرده باشد. 🧠 این مورد برجسته دقیقاً همان چیزی است که اونو پیش‌بینی کرده بود و انگیزه‌ای شد برای بررسی نقش جهش‌های تغییر چارچوب در تکامل ژن‌های دوپلیکیت شده.

🔗 با وجود این موارد واضح، مستندات اندکی درباره جهش‌های تغییر چارچوب در تکامل تطبیقی وجود دارد. در مطالعات ژنومی، جهش‌های تغییر چارچوب در ژن‌های دوپلیکیت شده در حیوانات شناسایی شده‌اند، اما اغلب این جهش‌ها به پیوندهای پیچیده اسپلایسینگ جایگزین و شافلینگ اگزون مرتبط بودند و نمونه قانع‌کننده‌ای برای پیش‌بینی اونو ارائه نکرده‌اند، به جز یک مورد در تبار جوندگان (واگرایی عملکردی بین NKG2A و NKG2C). 🐭


#ژنتیک
✍️ یاسمن بهاروند

منبع

#دپارتمان_ژنتیک
#آکادمی_تیوان_ژن


🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene
5👏1👌1
🌳طرح جلد ژورنال Cell Reports:

دو بازسازی سه‌بعدی از مریستم ریشه Arabidopsis thaliana، نواحی رونویسی و ترجمه (با رنگ ارغوانی ) و تجمع پروتئین (با رنگ سبز ) فاکتور رونویسی MONOPTEROS را نشان
می‌دهد.

در این شماره، Cavalleri و همکاران گزارش می‌دهند که پروتئین MONOPTEROS در بافت‌هایی با محتوای بالای اکسین 🌿 پایدار است، در حالی که تجمع آن در نواحی با محتوای کم اکسین از طریق تخریب پروتئازومی 🚫 مهار می‌شود.

🌾 این تنظیم برای تعدیل صحیح رشد ریشه و حساسیت به اکسین ضروری است.

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥5👍2
🕵🏻بیوانفورماتیک در صحنه جرم: وقتی علم، حقیقت را آشکار می‌کند

💻🔬بیوانفورماتیک در پزشکی قانونی به‌طور فزاینده‌ای نقش حیاتی ایفا می‌کند. در این حوزه، ترکیب داده‌های زیستی و ابزارهای محاسباتی باعث پیشرفت‌های چشمگیری در کشف جرم، شناسایی افراد، و تحلیل صحنه‌های جرم شده است. در ادامه به بررسی نقش، پتانسیل، و آینده بیوانفورماتیک در پزشکی قانونی می‌پردازیم:

نقش بیوانفورماتیک در پزشکی قانونی:
1️⃣ تحلیل DNA و شناسایی هویت🧬
• استفاده از داده‌های DNA برای شناسایی مجرمان یا قربانیان از طریق تجزیه و تحلیل ژنوم، توالی‌های کوتاه تکراری (STRs)، و DNA میتوکندری.
2️⃣ شناسایی اجساد ناشناس یا تجزیه نمونه‌های تخریب‌شده⚠️
• در موارد بلایای طبیعی یا جنایات پیچیده، بیوانفورماتیک به بازسازی توالی‌های DNA تخریب‌شده برای شناسایی اجساد کمک می‌کند.
• تکنیک‌هایی مانند Next-Generation Sequencing (NGS) و الگوریتم‌های پیشرفته تحلیل ژنتیکی نقشی کلیدی دارند.
3️⃣تعیین زمان و علت مرگ🕐
• استفاده از متاژنومیکس برای بررسی میکروبیوم بدن و تغییرات آن پس از مرگ جهت تعیین زمان تقریبی مرگ (Postmortem Interval).
4️⃣شناسایی سموم و مواد مخدر🚬
• بررسی تغییرات ژنتیکی و مولکولی ناشی از سموم یا مواد مخدر برای شناسایی علت مرگ.
• ابزارهای بیوانفورماتیک برای تحلیل داده‌های toxicogenomics کاربرد دارند.
5️⃣تحلیل شواهد میکروبی و ویروسی🦠
• استفاده از متاژنومیکس و بیوانفورماتیک برای تشخیص اثرات میکروبی یا ویروسی در جرم، مانند شناسایی عوامل بیولوژیکی.
• بررسی ردیابی میکروارگانیسم‌ها در صحنه جرم جهت پیدا کردن سرنخ‌ها.
پتانسیل و آینده بیوانفورماتیک در پزشکی قانونی:
🔸پیشرفت فناوری‌های NGS و توالی‌یابی سریع
• فناوری‌های نسل جدید توالی‌یابی، امکان تولید و تحلیل سریع داده‌های ژنتیکی را فراهم می‌کنند و در پزشکی قانونی آینده نقش مهمی دارند.
🔸هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• ترکیب بیوانفورماتیک با هوش مصنوعی به بهبود پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های پیچیده کمک می‌کند.
🔸پایگاه داده‌های جهانی ژنتیکی
• توسعه پایگاه‌های داده ژنتیکی با همکاری بین‌المللی برای شناسایی مجرمان در سطح جهانی و مقابله با جرایم سازمان‌یافته.
🔸تجزیه و تحلیل شواهد محیطی (Enviro-genomics)
• بررسی DNA محیطی (eDNA) در صحنه جرم برای پیدا کردن اطلاعات ناشناس، مثل حضور فرد یا جانداران خاص.
🔸تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی
• استفاده از داده‌های اپی‌ژنتیکی برای بررسی تغییرات پس از مرگ و ایجاد روشی دقیق‌تر برای تعیین سن یا زمان مرگ.
🔸کاهش خطای انسانی و افزایش دقت
• نرم‌افزارهای بیوانفورماتیکی به خودکارسازی فرآیندها و کاهش خطاهای انسانی کمک می‌کنند.
🔔بیوانفورماتیک در پزشکی قانونی به‌عنوان پلی بین علوم زیستی و فناوری محاسباتی، پتانسیل بزرگی برای ارتقای روش‌های تشخیص جرم و شناسایی هویت دارد. با پیشرفت‌های آینده در فناوری‌های توالی‌یابی، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیچیده، این حوزه به یکی از مهم‌ترین ابزارهای حل پرونده‌های پیچیده در سطح جهانی تبدیل خواهد شد.

✍🏻 مهسا صادقیان‌فر


🗂 منبع

#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔥52👌1
🔹کتابخانه‌های پایتون که برای تحقیقات پزشکی و زیست‌شناسی توسعه پیدا کرده‌اند

پارت 2⃣

پارت قبلی

📌کتابخانه‌ی scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌ها برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل الگوریتم‌های متنوعی برای دسته‌بندی، رگرسیون، و خوشه‌بندی است.
- تشخیص بیماری: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، محققان می‌توانند الگوهای موجود در داده‌های بیماران را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند.
- تحلیل داده‌های ژنومی: scikit-learn می‌تواند به شناسایی ارتباطات بین ژن‌ها و بیماری‌ها کمک کند.
📌کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch دو ابزار اصلی برای یادگیری عمیق هستند که به توسعه مدل‌های پیچیده شبکه عصبی کمک می‌کنند.
- تشخیص تصاویر پزشکی: با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، محققان می‌توانند تصاویر پزشکی مانند MRI یا CT Scan را تحلیل کنند.
- مدل‌سازی پیشرفته: این کتابخانه‌ها امکان توسعه مدل‌هایی با میلیون‌ها پارامتر را فراهم می‌کنند.
📌کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn ابزار هایی قدرتمند برای مصورسازی داده‌ها هستند که امکان ایجاد نمودارها و گراف‌های مختلف را فراهم می‌کنند.
- مصورسازی نتایج تحقیق: محققان می‌توانند نتایج آماری خود را به صورت گرافیکی نمایش دهند.
- تحلیل روابط بین متغیرها: Seaborn ابزارهایی برای ایجاد نمودارهای پیچیده دارد که به تحلیل روابط بین متغیرها کمک می‌کند.
📌کتابخانه‌ی Dask یک کتابخانه برای پردازش موازی داده‌هاست که به ویژه در کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ مفید است.
- تحلیل Big Data: Dask به محققان اجازه می‌دهد تا مجموعه‌داده‌های بزرگ پزشکی را بدون نیاز به بارگذاری کامل آن‌ها در حافظه RAM تحلیل کنند.
- مدیریت کارهای موازی: این کتابخانه امکان تقسیم کارها بین چندین هسته پردازشی را فراهم کرده که باعث افزایش سرعت پردازش می‌شود.
💡این کتابخانه‌ها به محققان کمک می‌کنند تا با استفاده از زبان پایتون، تحلیلات دقیق‌تری در زمینه پزشکی و زیست‌شناسی انجام دهند.

✍🏻 فاطمه پورمحمدعلی

🗂 منبع


#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن

🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.

ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
👍2🔥1🎉1
فراوان ترین ژن کد کننده مربوط به کدام RNA است؟
Anonymous Quiz
37%
rRNA
47%
mRNA
12%
PiRNA
3%
muRNA
2025/10/22 15:53:23
Back to Top
HTML Embed Code: