В качестве доказательства своей правоты Майкл Сейлор скинул картинку с доходностью Золота и Биткоина с августа 2020 года, когда он собственно "заболел" идеей Биткоина.
Правда золото к тому моменту уже лихо выросло на страхах локдаунов, а крипта как раз таки валялась в нокауте.
@tlgdoc
Правда золото к тому моменту уже лихо выросло на страхах локдаунов, а крипта как раз таки валялась в нокауте.
@tlgdoc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Денег просрут, но хоть пищу для мемов такую мощную дали.
Все во благо. На моей памяти давненько Apple не отсвечивал в мире мемов.
Юмористический хайп сравнимый с ChatGPT по ощущению.
@tlgdoc
Все во благо. На моей памяти давненько Apple не отсвечивал в мире мемов.
Юмористический хайп сравнимый с ChatGPT по ощущению.
@tlgdoc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ребятки, у нас тут еще одна прекрасная вещица для обсуждения.
Пока накидайте своих мыслишек: это получит массовой характер или нет?
А потом уж я лупану из всех орудий со ссылкой на ваши измышления.
Я, кстати, когда был в Москве в 2021 году. Сам лично дважды пинал (проталкивал) этих роверов, застрявших на очередном московском бордюре (сделаным по всем стандартам «доступной среды»).
@tlgdoc
Пока накидайте своих мыслишек: это получит массовой характер или нет?
А потом уж я лупану из всех орудий со ссылкой на ваши измышления.
Я, кстати, когда был в Москве в 2021 году. Сам лично дважды пинал (проталкивал) этих роверов, застрявших на очередном московском бордюре (сделаным по всем стандартам «доступной среды»).
@tlgdoc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кстати, по своему опыту внедрения технологий умного дома, вот этот костыль в среднем будет работать надежнее чем продукты Ксяоми, Филипс и прочих.
@tlgdoc
@tlgdoc
Такер Карлсон это сейчас откровенно самый хайповый медиа проект в мире в пересчете на платежеспособность его подписчика и влияния на судьбы мира.
Видосы чувака набирают 100m+ просмотров, 200к+ ретвитов. Его видосы, как произведения литературных классиков, в день выпуска переводят на десяток языков. Если брать подобные производные просмотры перевыложенных видосов с переводом, то количество просмотров на один видос может доходить до 150-200m просмотров.
И что самое интересное все это он делает с продакшеном, который стоит примерно ноль. То есть чувак просто сделал себе аккаунт в соц сети, поставил камеру на стол, купил пару ламп и начал снимать короткие «говорилки» с примитивнейшим монтажом.
Можно что угодно о нем думать, но если бы он говорил ерунду, то его бы не смотрело по 100м+ человек. При том что контент его посвящен исключительно внутренней и немного внешней политике США.
@tlgdoc
Видосы чувака набирают 100m+ просмотров, 200к+ ретвитов. Его видосы, как произведения литературных классиков, в день выпуска переводят на десяток языков. Если брать подобные производные просмотры перевыложенных видосов с переводом, то количество просмотров на один видос может доходить до 150-200m просмотров.
И что самое интересное все это он делает с продакшеном, который стоит примерно ноль. То есть чувак просто сделал себе аккаунт в соц сети, поставил камеру на стол, купил пару ламп и начал снимать короткие «говорилки» с примитивнейшим монтажом.
Можно что угодно о нем думать, но если бы он говорил ерунду, то его бы не смотрело по 100м+ человек. При том что контент его посвящен исключительно внутренней и немного внешней политике США.
@tlgdoc
Обо что разбиваются все «умные бот/дрон-революции»?
К сожалению, у всех беспилотных инициатив такое бурное и не систематизированное в массовом сознании разнообразие, что я, честно говоря, не знаю какое слово подобрать чтобы сразу сказать о дронах/ботах-доставщиках и, например, беспилотных такси.
Предлагаю называть это на канале впредь беспилотным юнитом.
Так вот: беспилотные юниты это куча технологий, которые пытаются автоматизировать самый низкооплачиваемых труд в современном мире. Буквально других достаточно крупных рынков, где труд стоил бы дешевле чем у таксистов (уберизованных конечно) и курьеров (тоже уберизованных) нет.
Естественно, с поправкой на локацию. Не надо сейчас рассказывать что курьер в США зарабатывает больше чем шахтер урановых рудников в какой-нибудь Намибии.
Курьер в шахтерском городке США будет зарабатывать гарантированно меньше местного шахтера.
Так вот автоматизация сверхнизкоквалифицированного труда, то есть того что может делать буквально любой старшеклассник, это задача крайне неблагодарная. И если мы посмотрим на успешные истории подобных автоматизаций, то увидим что решалось это всегда кардинальной перестройкой инфраструктуры и развитием ее на новых технологических принципах .
Товарищ Форд не делал человекоподобного робота, который собирал бы автомобиль. Он предложил революционную и довольно таки технически сложную инфраструктуру для того времени: конвейер. Идею которого позже довольно сильно допилили японцы.
А позже немцы собрали своих роботов Kuka и поставили их на конвейер вместо людей. Но опять же никакого отношения к человекоподобным роботам они не имели. Это было лишь продолжением расширения конвейера и его автоматизации. Бесконечная декомпозиция одной большой задачи на гораздо более мелкие и простые, которые в какой-то момент удается полностью автоматизировать.
Если мы возьмем индустрию FoodTech'а или такси, то заметим что большой рывок удалось добиться опять же на новой инфраструктуре: повсеместной цифровизации всего процесса обмена и обработки информации.
Связка витрина-склад-доставка до дома стала максимально оцифрованной:
— люди не ходят в магазин, а выбирают все с телефона;
— весь процесс хранения и сборки товаров также максимально оцифрован;
— курьер включает голову по минимуму при доставке. За него думает роботизированный штурман-логист.
По сути все что можно было надеть на Киберпанк инфраструктуру уже сделано. Такой классический Hightech и low life, когда какой-нибудь таджик на дряхлом велосипеде доставляет в обосанную пятиэтажку в каком-нибудь райцентре продукты общей стоимостью $5, но управляет всем этим очень сложная и дорогая it-система. В 1000 раз более производительное, чем то что запустило человека в космос или даже на Луну.
Это позволило засунуть внутрь крайне низкоквалифицированную рабочую силу. Исполнитель (работник склада/курьер) может даже не знать местного языка. Приложение будет взаимодействовать с ним на его языке. Для покупателя же это некий элемент «китайской комнаты». Вот вроде человек, вот вроде привез заказ. Кажется что он понимает что делает. На самом же деле это «мясо» внутри машины может вообще толком не понимать где находится и просто тупо выполняет инструкции машины. Все же встречали таксистов-мигрантов, которые не знают ни города, ни языка, ни даже толком правил дорожного движения?
И вот теперь, когда цифровой предел достигнут мы снова подошли к задаче по выковыриванию этого мясо из жестяной банки. Надо чтобы роботы делали вообще все! К черту кожанных мешков!
Проблема в том, что по единственной работающей схеме, что я озвучил выше, вам надо переходить на новую гораздо более технологичную инфраструктуру.
(продолжение ниже)
К сожалению, у всех беспилотных инициатив такое бурное и не систематизированное в массовом сознании разнообразие, что я, честно говоря, не знаю какое слово подобрать чтобы сразу сказать о дронах/ботах-доставщиках и, например, беспилотных такси.
Предлагаю называть это на канале впредь беспилотным юнитом.
Так вот: беспилотные юниты это куча технологий, которые пытаются автоматизировать самый низкооплачиваемых труд в современном мире. Буквально других достаточно крупных рынков, где труд стоил бы дешевле чем у таксистов (уберизованных конечно) и курьеров (тоже уберизованных) нет.
Естественно, с поправкой на локацию. Не надо сейчас рассказывать что курьер в США зарабатывает больше чем шахтер урановых рудников в какой-нибудь Намибии.
Курьер в шахтерском городке США будет зарабатывать гарантированно меньше местного шахтера.
Так вот автоматизация сверхнизкоквалифицированного труда, то есть того что может делать буквально любой старшеклассник, это задача крайне неблагодарная. И если мы посмотрим на успешные истории подобных автоматизаций, то увидим что решалось это всегда кардинальной перестройкой инфраструктуры и развитием ее на новых технологических принципах .
Товарищ Форд не делал человекоподобного робота, который собирал бы автомобиль. Он предложил революционную и довольно таки технически сложную инфраструктуру для того времени: конвейер. Идею которого позже довольно сильно допилили японцы.
А позже немцы собрали своих роботов Kuka и поставили их на конвейер вместо людей. Но опять же никакого отношения к человекоподобным роботам они не имели. Это было лишь продолжением расширения конвейера и его автоматизации. Бесконечная декомпозиция одной большой задачи на гораздо более мелкие и простые, которые в какой-то момент удается полностью автоматизировать.
Если мы возьмем индустрию FoodTech'а или такси, то заметим что большой рывок удалось добиться опять же на новой инфраструктуре: повсеместной цифровизации всего процесса обмена и обработки информации.
Связка витрина-склад-доставка до дома стала максимально оцифрованной:
— люди не ходят в магазин, а выбирают все с телефона;
— весь процесс хранения и сборки товаров также максимально оцифрован;
— курьер включает голову по минимуму при доставке. За него думает роботизированный штурман-логист.
По сути все что можно было надеть на Киберпанк инфраструктуру уже сделано. Такой классический Hightech и low life, когда какой-нибудь таджик на дряхлом велосипеде доставляет в обосанную пятиэтажку в каком-нибудь райцентре продукты общей стоимостью $5, но управляет всем этим очень сложная и дорогая it-система. В 1000 раз более производительное, чем то что запустило человека в космос или даже на Луну.
Это позволило засунуть внутрь крайне низкоквалифицированную рабочую силу. Исполнитель (работник склада/курьер) может даже не знать местного языка. Приложение будет взаимодействовать с ним на его языке. Для покупателя же это некий элемент «китайской комнаты». Вот вроде человек, вот вроде привез заказ. Кажется что он понимает что делает. На самом же деле это «мясо» внутри машины может вообще толком не понимать где находится и просто тупо выполняет инструкции машины. Все же встречали таксистов-мигрантов, которые не знают ни города, ни языка, ни даже толком правил дорожного движения?
И вот теперь, когда цифровой предел достигнут мы снова подошли к задаче по выковыриванию этого мясо из жестяной банки. Надо чтобы роботы делали вообще все! К черту кожанных мешков!
Проблема в том, что по единственной работающей схеме, что я озвучил выше, вам надо переходить на новую гораздо более технологичную инфраструктуру.
(продолжение ниже)
Telegram
Digital Доктор
Ребятки, у нас тут еще одна прекрасная вещица для обсуждения.
Пока накидайте своих мыслишек: это получит массовой характер или нет?
А потом уж я лупану из всех орудий со ссылкой на ваши измышления.
Я, кстати, когда был в Москве в 2021 году. Сам лично дважды…
Пока накидайте своих мыслишек: это получит массовой характер или нет?
А потом уж я лупану из всех орудий со ссылкой на ваши измышления.
Я, кстати, когда был в Москве в 2021 году. Сам лично дважды…
Я, как и о VR, говорю вам об этом с 2018 году. Не будет никакого беспилотного такси пока вся транспортная среда не перейдет на новую инфраструктуру. Надо чтобы эта инфраструктура вела автомобиль или ровер-доставки по дороге как по конвейеру с высочайшей точностью, а не искусственный интеллект внутри ровера пытался преодолеть все препятствия абсолютно хаотичный городской среды, проектировавшейся сотню лет назад, когда ни о каких роботах даже и речи не было. Автомобилей было в 10 раз меньше, люди в процессе ходьбы не таращились в телефон, а электросамокатов не существовало в принципе.
Это просто комично и безумно. По сути все эти проекты это либо банальное баловство и распил бюджетов либо же попытки разработать технологии, которые будут применяться где-то в другом месте или как-то иначе, но тренируются они пока под предлогом автопилота.
Китайцы уже строят 5g-магистрали для беспилотных авто. Больше массово сейчас этого не делает никто. От того Трамп в свое время так и стриггерился на лидерство Хуавей в этой технологии. Все понимают что Тесла на имеющимся стеке технологий никогда на станет настоящим автопилотом.
Это просто мощнейший цифровой шпион, расплодившийся по всему миру.
Так же как чисто гражданский проект Starlink в одночасье стал военным на Украине, так и Tesla вдруг может оказаться самым массовыми цифровым шпионом в истории человечества.
Не зря к кортежам Си Цзиня уже на пушечный выстрел не подпускают автомобили этого американского бренда и предлагают счастливым владельцам в Китае ехать объездными путями.
Спектр таких запретных мест очевидным будет расти для автомобилей Tesla во всех странах нового антиНАТОвского блока.
@tlgdoc
Это просто комично и безумно. По сути все эти проекты это либо банальное баловство и распил бюджетов либо же попытки разработать технологии, которые будут применяться где-то в другом месте или как-то иначе, но тренируются они пока под предлогом автопилота.
Китайцы уже строят 5g-магистрали для беспилотных авто. Больше массово сейчас этого не делает никто. От того Трамп в свое время так и стриггерился на лидерство Хуавей в этой технологии. Все понимают что Тесла на имеющимся стеке технологий никогда на станет настоящим автопилотом.
Это просто мощнейший цифровой шпион, расплодившийся по всему миру.
Так же как чисто гражданский проект Starlink в одночасье стал военным на Украине, так и Tesla вдруг может оказаться самым массовыми цифровым шпионом в истории человечества.
Не зря к кортежам Си Цзиня уже на пушечный выстрел не подпускают автомобили этого американского бренда и предлагают счастливым владельцам в Китае ехать объездными путями.
Спектр таких запретных мест очевидным будет расти для автомобилей Tesla во всех странах нового антиНАТОвского блока.
@tlgdoc
Пузырь ИИ Силиконовой долины
Напомню вам хронологию it-технорынка последних лет: в 2018-2019 наметился спад роста после бума 2014-2017 годов. Это было связано с повышением ключевой ставки ФРС и общим торможение индустрии. Прибыльных тем поубивалось, плюс в 2018 году Трамп по сути стартовал второй этап деглобализации.
В 2020 народ посадили на карантин и выдали вертолетного бабла. Начался настоящий бум удаленки. По сути своей принудительной и ускоренной цифровизации того, что еще к тому времени не было цифровизовано рыночными механизмами. Дальше из устрашающе избыточного объема денежной массы начали плодиться пузыри 2021 года. В том числе криптовые. Технологии блокчейна, NFT, VR-метавселенных, web 3.0 казались многим чем-то перспективным, быстрорастущим и прибыльным.
В 2022 этот пузырь так громко лопнул, что ошметки всех участников размазало по стенам. Пошли сокращения в долине. Причем массовые. Безусловно большая часть из тех тысяч уволенных была в основном «подай-принеси». То есть курьеры, работники складов и так далее. Но тем не менее разработчиков тоже увольняли пачками.
Капитализации и оценки стартапов просто рухнули. По сути к концу 2022 года венчурный рынок был скорее мертв, чем жив. В Долине реально начали серьезно проседать цены на недвигу. Я вообще такого не припомню. 2008 год я не застал, поэтому для меня это была штука, которая всегда растет. Просто если дела становятся хуже, то растет она медленнее.
Дела на местах были просто ужасные, огромное количество молодных бизнесов просто принимали решение уйти в спячку, как-то перезимовать, пережить весь этот Армагеддон. Найти финансирование в венчуре к концу года по какой-либо вменяемой оценке было практически невозможно.
В инвестиционной прессе даже осторожно заговорили о так называемом сырьевом суперцикле и о том что it теперь будет проигрывать так называемой старой экономике по типу нефтяников, металлургов, автопроизводителей и так далее.
По сути это означало обрушение доходов для просто огромной медиа и инвест прослойки вокруг it-сектора. В случае чего из техноблогера в эксперта по материаловедению ты не перепрофилируешься)
И вот в ноябре выстреливает ChatGPT. Выстреливает он конечно не ростом прибылей или даже оборотами. Бизнес там устрашающе убыточный. Но он поставил рекорд по скорости прироста пользовательской базы и что самое главное с хорошими параметрами вовлеченности этой самой пользовательской базы мгновенно. То есть технология сразу работала классно и полноценно. А не была одной полезной функцией, на которую команда потом спешно пытается навесить допы, чтобы поддерживать скорость роста. Фишка нейросеток в том что конечный пользователь можно очень глубоко погружаться и фантазировать в форматах ее применения, что автоматически повышает его потенциальную вовлеченность. Проще говоря разработчик не может прогнозировать всех способов применения своего продукта.
Новая история роста это именно то что необходимо было IT-рынку в тот период. Из ударной цифровизации удаленки к тому моменту выжали все что можно, блокчейн технологии хоть местами и были неплохи, но были откровеннейшим пузырем, а тут теперь ИИ.
И хотя безусловно ChatGPT это местами классная игрушка и изредка даже полезная, но за эту соломинку уцепился весь рынок. По сути ребята дали надежду всему много триллионному рынку на спасение.
Ну и дальше понеслось. Все поломились с желанием дать денег создателям ChatGPT или их конкурентам, запустить свой похожий продукт, запустить прост свое ИИ-направление (будь то виртуальные помощники или же какие-то генераторы картинок для соцсетей). Крупные компании начали запускать свои фонды для финансирования ИИ-стартапов на совсем ранних стадиях. Все поняли, что эту историю можно продать обывателю.
По сути за полгода мы оказались внутри пузыря доткомов 10.0 (или какой он там уже по счету?). Когда достаточно сказать, что твой инженер умеет запускать примитивную нейросетку и ты применишь ее в какой-нибудь сфере, которую еще не успели застолбить, тот час и в тебя бросят лям другой баксов.
(продолжение ниже)
Напомню вам хронологию it-технорынка последних лет: в 2018-2019 наметился спад роста после бума 2014-2017 годов. Это было связано с повышением ключевой ставки ФРС и общим торможение индустрии. Прибыльных тем поубивалось, плюс в 2018 году Трамп по сути стартовал второй этап деглобализации.
В 2020 народ посадили на карантин и выдали вертолетного бабла. Начался настоящий бум удаленки. По сути своей принудительной и ускоренной цифровизации того, что еще к тому времени не было цифровизовано рыночными механизмами. Дальше из устрашающе избыточного объема денежной массы начали плодиться пузыри 2021 года. В том числе криптовые. Технологии блокчейна, NFT, VR-метавселенных, web 3.0 казались многим чем-то перспективным, быстрорастущим и прибыльным.
В 2022 этот пузырь так громко лопнул, что ошметки всех участников размазало по стенам. Пошли сокращения в долине. Причем массовые. Безусловно большая часть из тех тысяч уволенных была в основном «подай-принеси». То есть курьеры, работники складов и так далее. Но тем не менее разработчиков тоже увольняли пачками.
Капитализации и оценки стартапов просто рухнули. По сути к концу 2022 года венчурный рынок был скорее мертв, чем жив. В Долине реально начали серьезно проседать цены на недвигу. Я вообще такого не припомню. 2008 год я не застал, поэтому для меня это была штука, которая всегда растет. Просто если дела становятся хуже, то растет она медленнее.
Дела на местах были просто ужасные, огромное количество молодных бизнесов просто принимали решение уйти в спячку, как-то перезимовать, пережить весь этот Армагеддон. Найти финансирование в венчуре к концу года по какой-либо вменяемой оценке было практически невозможно.
В инвестиционной прессе даже осторожно заговорили о так называемом сырьевом суперцикле и о том что it теперь будет проигрывать так называемой старой экономике по типу нефтяников, металлургов, автопроизводителей и так далее.
По сути это означало обрушение доходов для просто огромной медиа и инвест прослойки вокруг it-сектора. В случае чего из техноблогера в эксперта по материаловедению ты не перепрофилируешься)
И вот в ноябре выстреливает ChatGPT. Выстреливает он конечно не ростом прибылей или даже оборотами. Бизнес там устрашающе убыточный. Но он поставил рекорд по скорости прироста пользовательской базы и что самое главное с хорошими параметрами вовлеченности этой самой пользовательской базы мгновенно. То есть технология сразу работала классно и полноценно. А не была одной полезной функцией, на которую команда потом спешно пытается навесить допы, чтобы поддерживать скорость роста. Фишка нейросеток в том что конечный пользователь можно очень глубоко погружаться и фантазировать в форматах ее применения, что автоматически повышает его потенциальную вовлеченность. Проще говоря разработчик не может прогнозировать всех способов применения своего продукта.
Новая история роста это именно то что необходимо было IT-рынку в тот период. Из ударной цифровизации удаленки к тому моменту выжали все что можно, блокчейн технологии хоть местами и были неплохи, но были откровеннейшим пузырем, а тут теперь ИИ.
И хотя безусловно ChatGPT это местами классная игрушка и изредка даже полезная, но за эту соломинку уцепился весь рынок. По сути ребята дали надежду всему много триллионному рынку на спасение.
Ну и дальше понеслось. Все поломились с желанием дать денег создателям ChatGPT или их конкурентам, запустить свой похожий продукт, запустить прост свое ИИ-направление (будь то виртуальные помощники или же какие-то генераторы картинок для соцсетей). Крупные компании начали запускать свои фонды для финансирования ИИ-стартапов на совсем ранних стадиях. Все поняли, что эту историю можно продать обывателю.
По сути за полгода мы оказались внутри пузыря доткомов 10.0 (или какой он там уже по счету?). Когда достаточно сказать, что твой инженер умеет запускать примитивную нейросетку и ты применишь ее в какой-нибудь сфере, которую еще не успели застолбить, тот час и в тебя бросят лям другой баксов.
(продолжение ниже)
На это также прекрасно наложилась ситуация когда в сырье все повалилось к этому времени (пиком там был август 2022 года). То есть крупные деньги начали искать новые доходные темы, а тут it-гиганты нашли новую игрушку, на которой можно прокатиться.
В результате основной американский индекс акций толкает все это время вверх около 7 крупных it-гигантов, как в 2020 году. Все остальные же на фоне сокращения денежной массы и зажимания монетарных гаек дай бог стоят в боковике или вовсе падают.
Многие инвест-аналитики считают что все это один большой пузырь и вскоре нас ждет коррекция и разочарование.
Я же на ваши вечные вопросы о том что я думаю о таком безумном хайпе ИИ хочу объяснить вам лишь одно: на it-корпорации работают самые крупные медиа отделы в мире, у них самые крупные бюджеты, одни из лучших лоббистов. В конце концов они и сами в большинстве своем одно огромное медиа, которое собирает информацию о вас и постоянно манипулирует вашим вниманием и мнением.
И вот представьте: твоя индустрия по сути стоит на краю финансовой пропасти, а тут вдруг появляется некое вундерваффе или бог из машины. Неужели ты упустишь возможность ухватиться за эту спасительную соломинку и медийно раздуть ее так, чтобы она превратилась в огромное эвакуационное бревно прямо в небо?
Ведь если всех убедить, что нечто существует, то некоторое время оно действительно будет как бы существовать.
Дискуссия лишь в том на какой процент действительно созданный информационный пузырь соответствует пользе самой технологии?
Я думаю не более 20%.
Ваши мнения и оценки жду в комментариях.
@tlgdoc
В результате основной американский индекс акций толкает все это время вверх около 7 крупных it-гигантов, как в 2020 году. Все остальные же на фоне сокращения денежной массы и зажимания монетарных гаек дай бог стоят в боковике или вовсе падают.
Многие инвест-аналитики считают что все это один большой пузырь и вскоре нас ждет коррекция и разочарование.
Я же на ваши вечные вопросы о том что я думаю о таком безумном хайпе ИИ хочу объяснить вам лишь одно: на it-корпорации работают самые крупные медиа отделы в мире, у них самые крупные бюджеты, одни из лучших лоббистов. В конце концов они и сами в большинстве своем одно огромное медиа, которое собирает информацию о вас и постоянно манипулирует вашим вниманием и мнением.
И вот представьте: твоя индустрия по сути стоит на краю финансовой пропасти, а тут вдруг появляется некое вундерваффе или бог из машины. Неужели ты упустишь возможность ухватиться за эту спасительную соломинку и медийно раздуть ее так, чтобы она превратилась в огромное эвакуационное бревно прямо в небо?
Ведь если всех убедить, что нечто существует, то некоторое время оно действительно будет как бы существовать.
Дискуссия лишь в том на какой процент действительно созданный информационный пузырь соответствует пользе самой технологии?
Я думаю не более 20%.
Ваши мнения и оценки жду в комментариях.
@tlgdoc
Производительность труда, долги и ИИ
В условия когда весь западный мир буквально тонет под грузом долгов всем нужна была не просто история роста по типу блокчейна. Где все конечно круто, весело, публично, но особо не объясняет как это повысит производительность труда. Нужна была волшебная таблетка, которая сделает буквально каждого работника в экономике гораздо более продуктивным.
Давайте я вообще объясню вам как связан долг и производительность труда.
Все вы знаете про огромный госдолг США. На самом деле огромные долги есть и в Европе, и в Японии, и в Китае. Буквально все этими долгами вымазано.
Так вот вы можете условно бесконечно наращивать свой долг если:
1. у вас растет производительность труда;
2. реальная ставка отрицательная (то есть инфляция выше, тех процентов что вы платите по кредиту). Таким образом покупательная способность вашего долга планомерно сокращается.
Собственно второй пункт прямо завязан на первый. Инвесторы готовы сейчас терять деньги на вашем долге либо потому что верят в перспективы вашей экономики в будущем (ее рост и сокращение инфляции) либо же потому что других более выгодных мест для инвестиций нет. В обоих вариантах все равно все завязано на рост производительности, которая и даст рост экономики в будущем.
Теперь по поводу того самого роста производительности. Считать его можно по разному. Либо очень узко из расчета того сколько человекочасов тратится на производство одной эталонной кастрюли (условно), либо в очень широком смысле сколько человекочасов всей страны необходимо чтобы получить определенный размер ВВП.
Первый вариант измерения чисто спортивный, когда в узкой области пытаются повысить производительность. Нас же интересует измерение более общего характера.
Так вот в мире сейчас с ростом производительности вообще наблюдаются проблемки. Темпы ее постоянно снижаются после лихого 20 века. На каждый новый евро/доллар/йену, взятые в кредит, экономика генерирует все меньшую прибыль. в США, например, этот параметр сейчас равен $0.6. В среднем государство и предприятия берут $1 кредита, а зарабатывают с помощью него лишь 60 центов.
В 20 веке раскопали горы дешевых ресурсов и привлекли из села миллиарды человек в город на заводы, тем самым лихо повысив их производительность труда. А теперь все забуксовало. Ресурсы из земли все дороже и вообще конечные, а огромный пласт сельского населения мира, которое вообще поддается обучению и дрессировке (воспитанию) уже в городах.
И да, подчеркну, что производительность труда в широком смысле завязана и на стоимость сырья и на миграцию. То есть раскопали дешевую нефть (энергию) и вот вам, пожалуйста, рост производительности. Можно в тех процессе больше тратить энергии и тем самым повышать производительность. Пригнали много молодого образованного населения из-за бугра? Вот вам тоже рост производительности. Работают они энергичнее и с головой.
И вот конкретно по западным экономикам со всем этим сейчас большие проблемы. Темпы качественной трудовой миграции упали. Высосали весь советский блок, остались лишь Индия, да Африка, где уровень работников сильно ниже. С ресурсами тоже не особо не выстрелило. Вся сланцевая революция тихонечко умерла в углу, ну а тот же «Зеленый переход» требует просто дикого количества ископаемых ресурсов, которые находятся за пределами США, Европы и Японии.
Вот и надо засучивать рукава и идти повышать производительность труда тех людских ресурсов что есть и с теми ценами на сырье что имеются сейчас.
(продолжение ниже)
В условия когда весь западный мир буквально тонет под грузом долгов всем нужна была не просто история роста по типу блокчейна. Где все конечно круто, весело, публично, но особо не объясняет как это повысит производительность труда. Нужна была волшебная таблетка, которая сделает буквально каждого работника в экономике гораздо более продуктивным.
Давайте я вообще объясню вам как связан долг и производительность труда.
Все вы знаете про огромный госдолг США. На самом деле огромные долги есть и в Европе, и в Японии, и в Китае. Буквально все этими долгами вымазано.
Так вот вы можете условно бесконечно наращивать свой долг если:
1. у вас растет производительность труда;
2. реальная ставка отрицательная (то есть инфляция выше, тех процентов что вы платите по кредиту). Таким образом покупательная способность вашего долга планомерно сокращается.
Собственно второй пункт прямо завязан на первый. Инвесторы готовы сейчас терять деньги на вашем долге либо потому что верят в перспективы вашей экономики в будущем (ее рост и сокращение инфляции) либо же потому что других более выгодных мест для инвестиций нет. В обоих вариантах все равно все завязано на рост производительности, которая и даст рост экономики в будущем.
Теперь по поводу того самого роста производительности. Считать его можно по разному. Либо очень узко из расчета того сколько человекочасов тратится на производство одной эталонной кастрюли (условно), либо в очень широком смысле сколько человекочасов всей страны необходимо чтобы получить определенный размер ВВП.
Первый вариант измерения чисто спортивный, когда в узкой области пытаются повысить производительность. Нас же интересует измерение более общего характера.
Так вот в мире сейчас с ростом производительности вообще наблюдаются проблемки. Темпы ее постоянно снижаются после лихого 20 века. На каждый новый евро/доллар/йену, взятые в кредит, экономика генерирует все меньшую прибыль. в США, например, этот параметр сейчас равен $0.6. В среднем государство и предприятия берут $1 кредита, а зарабатывают с помощью него лишь 60 центов.
В 20 веке раскопали горы дешевых ресурсов и привлекли из села миллиарды человек в город на заводы, тем самым лихо повысив их производительность труда. А теперь все забуксовало. Ресурсы из земли все дороже и вообще конечные, а огромный пласт сельского населения мира, которое вообще поддается обучению и дрессировке (воспитанию) уже в городах.
И да, подчеркну, что производительность труда в широком смысле завязана и на стоимость сырья и на миграцию. То есть раскопали дешевую нефть (энергию) и вот вам, пожалуйста, рост производительности. Можно в тех процессе больше тратить энергии и тем самым повышать производительность. Пригнали много молодого образованного населения из-за бугра? Вот вам тоже рост производительности. Работают они энергичнее и с головой.
И вот конкретно по западным экономикам со всем этим сейчас большие проблемы. Темпы качественной трудовой миграции упали. Высосали весь советский блок, остались лишь Индия, да Африка, где уровень работников сильно ниже. С ресурсами тоже не особо не выстрелило. Вся сланцевая революция тихонечко умерла в углу, ну а тот же «Зеленый переход» требует просто дикого количества ископаемых ресурсов, которые находятся за пределами США, Европы и Японии.
Вот и надо засучивать рукава и идти повышать производительность труда тех людских ресурсов что есть и с теми ценами на сырье что имеются сейчас.
(продолжение ниже)
Поэтому ИИ в какой-то мере стал серебряной пулей против дефолта всех закредетованных экономик Западного мира. Обратите внимание как продвигают технологии ИИ в том же Блумберге. Именно как штуку, которая повысит производительность труда и позволит расти ВВП быстрее, чем растут долги.
Это еще один не заметный обывателю подтекст, который стоит за рассказами о том что вот-вот какой-то ChatBot начнет писать код сразу за 1 000 разработчиков, делать анимацию за 10 000 3D-артистов, писать сценарии и романы за 100 000 писателей.
Политик сейчас на самом верху продают населению и своим геополитическим саттелитам идею о том что с помощью ИИ удасться повысить производительность труда, бурно наращивать ВВП и тем самым сохраняться возможность расплачиваться по своим долгам.
В том числе и поэтому сейчас так часто говорят что ИИ-нарратив это по сути последнее что толкает западные индексы акций вверх и удерживает от обвала на фоне в целом довольно пессимистичных показателей экономики.
@tlgdoc
Это еще один не заметный обывателю подтекст, который стоит за рассказами о том что вот-вот какой-то ChatBot начнет писать код сразу за 1 000 разработчиков, делать анимацию за 10 000 3D-артистов, писать сценарии и романы за 100 000 писателей.
Политик сейчас на самом верху продают населению и своим геополитическим саттелитам идею о том что с помощью ИИ удасться повысить производительность труда, бурно наращивать ВВП и тем самым сохраняться возможность расплачиваться по своим долгам.
В том числе и поэтому сейчас так часто говорят что ИИ-нарратив это по сути последнее что толкает западные индексы акций вверх и удерживает от обвала на фоне в целом довольно пессимистичных показателей экономики.
@tlgdoc
Инфоцыгане свой шанс для хайпа никогда не упустят.
Опыт работы 1 сутки (с самого основания)
Клон Твиттера от Цукерберга (кто бы сомневался что он теперь может выдавать только клоны) поставил рекорд по набору первых 10 млн. пользователей: 7 часов против 40 часов у ChatGPT.
Галя неси ключ. У нас отмена. Тут новый хуйп!
P.S. Господа, хоть эта картинка и юмористическая, но в SMM-рынке сейчас все реально наперебой пытаются продать свою суточную экспертизу в threades.
@tlgdoc
Опыт работы 1 сутки (с самого основания)
Клон Твиттера от Цукерберга (кто бы сомневался что он теперь может выдавать только клоны) поставил рекорд по набору первых 10 млн. пользователей: 7 часов против 40 часов у ChatGPT.
Галя неси ключ. У нас отмена. Тут новый хуйп!
P.S. Господа, хоть эта картинка и юмористическая, но в SMM-рынке сейчас все реально наперебой пытаются продать свою суточную экспертизу в threades.
@tlgdoc
Дуров начал таргетировать рекламу в Телеграм
Теперь в Телеграм стал доступен таргетинг по геолокации с точностью до пары километров. То есть геоданные наши Дуров уже продал.
Кроме того стал возможен таргетинг по интересам на основе читаемых каналов. Это значит все мало-мальски крупные каналы в Телеграм уже категоризированы и выявленные таким способом интересы аудитории продаются.
И ДЕСЕРТ: в Телеграм стал доступен РЕТАРГЕТИНГ. То есть грузишь файл с номерами телефонов, Телеграм у себя инкапсулированно составляет список для прогона рекламы (тебе не отдает) и ты можешь крутить по ним рекламу. Чем больше в вашей базе информации об этих юзерах, тем более назойливой и ситуативной ее можно сделать.
По типу «ел у нас вчера бургер, гребаная русня? Задонать ВСУ, иначе вышлем тебя из Армении!». Шутка конечно, но как известно, в ней только доля шутки)
Фишка в том, что если делать список таргетинга на одного человека (номер телефона) и получить от него клик, то можно сделать связку номер телефона (и еще куча известных вам данных) - профиль Телеграм.
То есть Дуров ради бабосика сделал новую дырку в безопасности.
Теперь правило простое: кликаешь на рекламу? Палишь сразу кучу своих персональных данных.
Я не просто так написал огромную серию постов о том, как Телеграм из идеологического проекта плавно превращается в тупую машинку по зарабатыванию бабла. Если бы все эти нововведения показали адептам Телеграм в 2018 году, то они наверняка сказали бы что-то вроде: «видимо Дурова убили, а его заменил злой накачанный двойник!»
Идеологию проекта просто тупо перевернули с ног на голову. Причем Дуров еще менее года назад заявлял, что Телеграм не будет таргетировать рекламу на основе персональных данных. «ОПЯТЬ ОБМАНУЛИ». Даже боюсь считать, какой там по счету нож в спине с инициалами ПВ у адептов Телеграм и свидетелей «святого Дурова».
Телеграм до тупой b2b-продажи данных юзеров по примеру Facebook по сути остался один шаг. И не могу исключать, что он так же тихо и без анонсов будет или уже сделан.
@tgldoc
Теперь в Телеграм стал доступен таргетинг по геолокации с точностью до пары километров. То есть геоданные наши Дуров уже продал.
Кроме того стал возможен таргетинг по интересам на основе читаемых каналов. Это значит все мало-мальски крупные каналы в Телеграм уже категоризированы и выявленные таким способом интересы аудитории продаются.
И ДЕСЕРТ: в Телеграм стал доступен РЕТАРГЕТИНГ. То есть грузишь файл с номерами телефонов, Телеграм у себя инкапсулированно составляет список для прогона рекламы (тебе не отдает) и ты можешь крутить по ним рекламу. Чем больше в вашей базе информации об этих юзерах, тем более назойливой и ситуативной ее можно сделать.
По типу «ел у нас вчера бургер, гребаная русня? Задонать ВСУ, иначе вышлем тебя из Армении!». Шутка конечно, но как известно, в ней только доля шутки)
Фишка в том, что если делать список таргетинга на одного человека (номер телефона) и получить от него клик, то можно сделать связку номер телефона (и еще куча известных вам данных) - профиль Телеграм.
То есть Дуров ради бабосика сделал новую дырку в безопасности.
Теперь правило простое: кликаешь на рекламу? Палишь сразу кучу своих персональных данных.
Я не просто так написал огромную серию постов о том, как Телеграм из идеологического проекта плавно превращается в тупую машинку по зарабатыванию бабла. Если бы все эти нововведения показали адептам Телеграм в 2018 году, то они наверняка сказали бы что-то вроде: «видимо Дурова убили, а его заменил злой накачанный двойник!»
Идеологию проекта просто тупо перевернули с ног на голову. Причем Дуров еще менее года назад заявлял, что Телеграм не будет таргетировать рекламу на основе персональных данных. «ОПЯТЬ ОБМАНУЛИ». Даже боюсь считать, какой там по счету нож в спине с инициалами ПВ у адептов Телеграм и свидетелей «святого Дурова».
Телеграм до тупой b2b-продажи данных юзеров по примеру Facebook по сути остался один шаг. И не могу исключать, что он так же тихо и без анонсов будет или уже сделан.
@tgldoc