نخستین توربین بادی شهری طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی

نخستین توربین بادی ساخته هوش مصنوعی با نام تیغه بیرمنگام، به‌طور ویژه برای شرایط جوی شهر بیرمنگام طراحی شده است و می‌تواند تا هفت برابر بیشتر از مدل‌های موجود در این منطقه کارایی داشته باشد.

طراحی این توربین به‌گونه‌ای است که با سرعت باد متوسط ۳.۶ متر بر ثانیه که به‌طور قابل‌توجهی کمتر از ۱۰ متر بر ثانیه برای سایر توربین‌های مرسوم است، عملکرد بهتری دارد. این طراحی به‌دلیل وجود ساختمان‌های بلند و آشفتگی باد در شهر، نیاز به یک سیستم خاص داشت که بتواند این شرایط را مدیریت کند.

پس از موفقیت در آزمایش‌های اولیه، نسخه‌ای از این توربین از آلومینیوم سبک ساخته شده و قرار است روی بام‌های بیرمنگام نصب شود تا عملکرد آن در شرایط واقعی ارزیابی شود. انتظار می‌رود محصول نهایی تا اواخر سال ۲۰۲۵ به بازار عرضه شود.


🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/توربین-بادی-هوش-مصنوعی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

روبوباس اولین مینی‌بوس رباتیک چینی در اروپا

روبوباس چین خدمات اولین سرویس مسافربری بدون راننده اروپا را در فرودگاه زوریخ آغاز کرد. این اولین مینی‌بوس خودران در جهان است که برای جاده‌های شهری طراحی شده است.


این روبوباس که توسط شرکت چینی وی‌راید(WeRide) توسعه یافته است، می‌تواند ۹ مسافر را در خود جای دهد. این همچنین اولین پروژه اتوبوس تجاری مستقل در یک فرودگاه اروپایی است.

این مینی‌بوس خودران به کارکنان فرودگاه در امتداد یک مسیر اختصاصی خدمت‌رسانی خواهد کرد. به گفته شرکت سازنده، این سرویس در فصل اول سال ۲۰۲۵ آغاز خواهد شد.

ادعا می‌شود که این مینی‌بوس خودران و بدون راننده اولین وسیله نقلیه‌ای است که برای تولید انبوه طراحی شده و به ‌عنوان یک خدمت در دسترس عموم قرار می‌گیرد.

روبوباس نشان دهنده شکل جدیدی از تحرک شهری است که در انواع سناریوهای حمل و نقل عمومی و خصوصی مستقر شود و در محیط‌های شهری، و رانندگی در جاده‌های باز در هر شرایط آب‌ و هوایی طراحی شده است.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/روبوباس/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

کلاه ایمنی هوشمند موتور سیکلت مجهز به هوش مصنوعی

کلاه ایمنی هوشمند مخصوص موتور سیکلت با مجهز شدن به هوش مصنوعی دیگر هیچ نقطه کوری را برای موتورسوار باقی نمی‌گذارد.

هوش مصنوعی این روزها در همه جا در حال رسوخ است. حالا نیز راه خود را به کلاه ایمنی موتورسیکلت باز کرده است. یک کلاه ایمنی هوشمند با ترکیب دید بهبودیافته، تشخیص تصادف و اتصال بدون تاخیر، بالاترین سطح محافظت را برای موتورسواران فراهم می‌کند.

شرکت سازنده آن Intelligent Cranium Helmets سرانجام توانست محصول واقعی خود را به تولید انبوه برساند و آماده فروش کند.

این مدل iC-R نامیده می‌شود که در واقع مجموعه‌ای از چهار مدل کلاه ایمنی هوشمند موتورسیکلت است که هر کدام مجموعه‌ای از ویژگی‌های هوشمند را دارند. این شرکت مستقر در ویرجینیا در سال ۲۰۱۵ با اولین رویکرد فناوری کلاه ایمنی هوشمند شروع به کار کرد که تمرکز اصلی را بر ادغام هوش مصنوعی در محصولات خود قرار داد.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/کلاه-ایمنی-هوشمند/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

افزایش بهره‌وری و کاهش انرژی با تکنولوژی‌های پیشرفته در گلخانه‌های کشاورزی صنعتی

استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته همچون هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT) و سیستم‌های آبیاری هوشمند در گلخانه‌های کشاورزی صنعتی به افزایش بهره‌وری، کاهش مصرف انرژی و تولید محصولات ارگانیک کمک می‌کند.

این تحولات آینده کشاورزی را به سوی پایداری و کارایی بیشتر سوق داده است، با استفاده از سیستم‌های آبیاری هوشمند، نورپردازی LED، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی، مدیریت منابع آب، خاک و انرژی بهینه‌تر شده و تولید محصولات با کیفیت و کمیت بالاتر امکان‌پذیر شده است.

همچنین امکان تولید محصولات ارگانیک و عاری از سموم شیمیایی را نیز فراهم می‌کنند، با این حال، چالش‌هایی همچون هزینه‌های اولیه بالا و نیاز به آموزش کشاورزان هنوز وجود دارد، حمایت دولت‌ها و سرمایه‌گذاری بخش خصوصی می‌تواند به رفع این موانع کمک کند، این تحولات می‌توانند به ایجاد آینده‌ای پایدار و رفع چالش‌هایی همچون تغییرات اقلیمی عمل می‌کنند.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/گلخانههای-کشاورزی-صنعتی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

پیامدهای زیست‌محیطی هوش مصنوعی مولد

توسعه سریع و استقرار مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی مولد با پیامد‌های زیست‌محیطی از جمله افزایش تقاضای برق و مصرف آب همراه است.

در یک سری دو قسمتی، MIT News پیامد‌های زیست‌محیطی هوش مصنوعی مولد را بررسی می‌کند.

در حالی که رشد انفجاری فناوری هوش مصنوعی مولد امکان استقرار سریع مدل‌های قدرتمند را در بسیاری از صنایع فراهم کرده است، عواقب زیست‌محیطی آن دشوار است.

قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد که دارای میلیارد‌ها پارامتر هستند، مانند GPT-۴ OpenAI، می‌تواند نیاز به مقدار حیرت‌انگیز برق داشته باشد که منجر به افزایش انتشار دی اکسید کربن و فشار بر روی شبکه برق می‌شود.

همچنین استقرار این مدل‌ها در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، میلیون‌ها نفر را قادر می‌سازد تا از هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره خود استفاده کنند، و سپس تنظیم دقیق مدل‌ها برای بهبود عملکردشان، مدت‌ها پس از توسعه یک مدل، انرژی زیادی مصرف می‌کند

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/هوش-مصنوعی-مولد-زیستمحیطی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

مدیریت هوشمند فضای سبز شهری با فناوری‌های پیشرفته

فضای سبز هوشمند مفهومی نوین است که با استفاده از فناوری‌های پیشرفته همچون حسگرها، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، فرایندهای مرتبط با نگهداری و مدیریت فضاهای سبز شهری را بهینه می‌کند. در روش‌های سنتی، در حالتی عادی آبیاری و نگهداری گیاهان به‌صورت دستی یا در بهترین حالت بر اساس برنامه‌های زمانی ثابت انجام می‌شد. در فضای سبز هوشمند، ما به‌طور مداوم از داده‌های محیطی همچون دما، رطوبت خاک، میزان بارندگی و دیگر عوامل اقلیمی استفاده می‌کنیم تا نیازهای واقعی گیاهان را برآورد کنیم، این تغییر موجب می‌شود که منابع همچون آب و انرژی به‌صورت دقیق‌تری مصرف شوند.

یکی از اصلی‌ترین ابزارهای فضای سبز هوشمند، سیستم‌های آبیاری هوشمند هستند، این سیستم‌ها از حسگرهای رطوبت خاک و داده‌های اقلیمی استفاده می‌کنند تا زمان و میزان آبیاری را تعیین کنند برخلاف سیستم‌های آبیاری سنتی که ممکن است گیاهان را بیش از حد یا کمتر از حد آبیاری کنند.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/مدیریت-هوشمند-فضای-سبز-شهری-با-فناوری/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

هوش مصنوعی چگونه به ما در مقابله با بحران آب و هوا کمک می‌کند؟

این موضوع که سیستم‌های هوش مصنوعی از انرژی استفاده می‌کنند و باید برای کمک به مسائل آب و هوایی تحت نظارت قرار بگیرند، غیرقابل انکار است. اما این موضوع بیش از حد بزرگ جلوه داده شده است؛ زیرا میزان انرژی‌ای که سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند در مقایسه با بخش‌های دیگر مانند ساختمان‌سازی و حمل‌ونقل بسیار کمتر است.

برخی از ابزارهای هوش مصنوعی که جایگزین موارد سنتی شده‌اند، از انرژی بسیار کمتری استفاده می‌کنند که هوش مصنوعی نه تنها آسیب‌رسان نیست، بلکه در مقابله با بحران‌های آب و هوایی و تخریب طبیعت‌ بسیار کمک‌کننده است.

هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های مهم کربن‌زدایی را فراهم کند. مثال در بخش حمل‌و نقل و از استفاده مجدد و تغییر کاربری ساختمان‌های موجود، کمک کند.

بنابراین ما باید از یک سو، کارایی هوش مصنوعی را توسعه و بهبود بخشیم و از سوی دیگر، از هوش مصنوعی به طور همزمان برای green transition بهره ببریم.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/آب-و-هوا-هوش-مصنوعی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

نگاهی محیط زیستی به پدیده هوش مصنوعی

امروزه با دو پدیده به ظاهر متفاوت و نامربوط به هم مواجه هستیم: تغییر اقلیم و ظهور هوش مصنوعی. در نگاه اول احتمالا ارتباط خاصی بین این دو نباید وجود داشته باشد غیر از اینکه شما از هوش مصنوعی درباره تغییر اقلیم سوال کنید و هوش مصنوعی به شما جواب بدهد. اما متخصصان اقلیم و اقتصاددانان حوزه انرژی اینچنین فکر نمی‌کنند.

بخش بزرگی از جامعه متخصص حوزه محیط زیست و انرژی بر این باورند که هوش مصنوعی رخدادهای اقلیمی را تشدید خواهد کرد. به واقع به‌واسطه حجم عظیم انرژی مورد نیاز مراکز داده، هوش مصنوعی می‌تواند انتشار گازهای گلخانه‌ای را افزایش بدهد و این گازها عامل مستقیم تشدید رخدادهای اقلیمی هستند. شرکت هلدینگ خدمات مالی و بانکداری چندملیتی امریکایی ولز فارگو پیش‌بینی کرده که تقاضای برق هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ به میزان ۵۵۰ درصد افزایش یابد و از ۸ تراوات ساعت در سال ۲۰۲۴ به ۵۲ تراوات ساعت برسد.

اما ماجرا به همین‌جا ختم نمی‌شود؛ یک افزایش ۱۱۵۰ درصدی دیگر هم در پیش است. رقم ۶۵۲ تراوات ساعتی، آن هم تا سال ۲۰۳۰. این رشد قابل توجه ۸۰۵۰ درصدی نسبت به سطح پیش‌بینی شده در سال ۲۰۲۴ است. تحلیلگران بر این باورند که پیش‌بینی‌های خوشبینانه غول‌های فناوری درباره نقش بالقوه هوش مصنوعی در مقابله با بحران اقلیم، اغلب تقاضای رو به رشد انرژی مراکز داده عظیم را نادیده می‌گیرد. پس سوال این است که آیا هوش مصنوعی زندگی ما را بهتر خواهد کرد یا بدتر؟

تشدید بحران تغییر اقلیم و گسترش سریع هوش مصنوعی قرار است جهان ما را تغییر بدهد و سیستم‌های سیاسی، اقتصاد و زندگی روزمره ما را متحول کند. با این حال، آنچه اغلب نادیده گرفته می‌شود، آن بی‌شمار روش‌هایی است که تغییر اقلیم و هوش مصنوعی روی یکدیگر همپوشانی دارند و بر یکدیگر تاثیر می‌گذارند. بشر عاشق ساده‌سازی است، بنابراین بسیاری از بحث‌های کنونی پیچیدگی رابطه بین هوش مصنوعی و تغییر اقلیم را به‌هیچ عنوان در نظر نمی‌گیرند.

در حالی که فناوران خوشبینانه از هوش مصنوعی به عنوان نوشدارویی برای مشکلات جهان یاد می‌کنند، بدبین‌های فناوری هزینه‌های زیست‌محیطی آن را برجسته می‌کنند و هشدار می‌دهند که فناوری‌های نوظهور می‌توانند در نهایت بحرانی را که قصد حل آن دارند، تشدید کنند. اما هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به ما در دستیابی به اهداف مهم اقلیمی کمک کند و سیاست‌های خوب طراحی شده می‌توانند و باید هزینه‌های زیست‌محیطی آن را کاهش بدهند.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/محیط-زیستی-هوش-مصنوعی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

ذخیره سازی انرژی بوسیله باطری های شنی

@tosesabz

پیشرفت ۱۰۰ برابری مدت زمان پرواز حشرات رباتیک

مهندسان مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) گروه‌هایی از پهپادهای رباتیک کوچک را ساخته‌اند که می‌توانند ۱۰۰ برابر طولانی‌تر از مدل‌های قبلی پرواز کنند.

دانشمندان مؤسسه ماساچوست در حال طراحی حشرات رباتیکی هستند که می‌توانند روزی از کندوهای مکانیکی بیرون بیایند و گرده افشانی را با سرعتی زیاد انجام دهند تا اطمینان حاصل شود که میوه‌ها و سبزیجات در سطح بی‌سابقه‌ای رشد می‌کنند. این فناوری جدید می‌تواند بدون آسیب رساندن به محیط زیست، عملکرد محصول را به طور چشمگیری افزایش دهد.

گرده افشانی مصنوعی فرآیندی است که از طریق آن انسان به صورت دستی گرده‌ها را از یک گل به گل دیگر منتقل می‌کند و پیشرفت‌هایی مانند گرده افشانی مکانیکی، از جمله‌ روش‌های در حال توسعه است. ایده استفاده از حشرات رباتیک جدید نیست، اما مشکلی که نسل‌های قبلی ربات‌های هم اندازه با آن مواجه بودند، عدم استقامت، سرعت و تطبیق‌پذیری هوایی آنها در مقایسه با زنبورها و سایر حشرات واقعی بود.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/حشرات-رباتیک/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

هوش مصنوعی؛ راه‌‌‌‌‏‌حل یا بحران در انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‏‌ای؟

برای دستیابی به انتشار صفر خالص کربن، اهرم‌‌‌‌‏‌های بنیادی حیاتی هستند، اما به‌تنهایی قادر نیستند تعادل را به نفع این هدف تغییر دهند. دستیابی به انتشار صفر خالص کربن به‌معنای حذف یا جبران کامل گازهای گلخانه‌‌‌‌‏‌ای است که از فعالیت‌های انسانی (مثل سوخت‌های فسیلی، کشاورزی، حمل‌ونقل و…) وارد جو می‌شوند. به‌عبارت دیگر، این مفهوم به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‏‌ای تا حد صفر اشاره دارد، به‌طوری که تمام انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‏‌ای یا از طریق جذب (مثل درختان یا تکنولوژی‌های جذب کربن) جبران شده یا به فناوری‌های پاک منتقل شوند و تاثیری بر محیط‌زیست نداشته باشند.

آمار‌ها نشان می‌دهد در حال‌حاضر تنها ۱۶‌درصد از ۱۳۹۹ شرکت G۲۰۰۰ که داده‌های انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‌‌ای دارند، در مسیر دستیابی به کربن صفر خالص تا سال‌۲۰۵۰ قرار دارند که ۱۸درصد نسبت به سال‌۲۰۲۳ روند نزولی داشته‌است. ۳۹‌درصد از شرکت‌ها در حال کاهش انتشار گازها هستند، اما نه به اندازه کافی سریع که نیاز به تسریع در این روند را نشان می‌دهد. شاید نگران‌‌‌‌‌‌کننده‌‌‌‌‌‌ترین نکته این باشد که ۴۵‌درصد از شرکت‌ها همچنان در جهت نادرست حرکت می‌کنند و انتشار منابع آلوده آنها در حال افزایش است.

یک‌‌‌‌‌‌سوم شرکت‌های اروپایی همچنان در حال افزایش انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‌‌ای خود هستند، درحالی‌که این رقم در شرکت‌های منطقه آسیا و اقیانوسیه ۵۶‌درصد بوده که نشان‌دهنده یک فاصله ۲۳‌درصدی است.

در عین‌حال، صنایعی مانند بیمه و خدمات عمومی تقریبا یک‌‌‌‌‌‌سوم از شرکت‌های خود را در مسیر دستیابی به صفر خالص تا سال‌۲۰۵۰ قرار دادند، اما در صنایعی مانند نرم‌‌‌‌‌‌افزار و پلتفرم‌‌‌‌‌‌ها، انرژی و بهداشت بیش از ۶۰‌درصد از شرکت‌ها همچنان در حال افزایش انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‌‌ای هستند. در مقابل، در صنعت گردشگری و همچنین در صنایع هوافضا و دفاع، اکثریت بزرگی از شرکت‌ها (۶۹‌درصد) در حال کاهش کربن هستند.

اَبر اهرم هوش مصنوعی
برای کاهش کربن، هوش‌مصنوعی پتانسیل تبدیل‌شدن به یک «ابر اهرم» را دارد.

چند شرکت در حال‌حاضر در حال استفاده از آن برای تقویت سایر اهرم‌‌‌‌‌‌های کاهش کربن هستند. به‌عنوان مثال، شرکت سعودی آرامکو از هوش‌مصنوعی برای بهبود کارآیی عملیات خود در تاسیسات پالایشی نفت «ابقیق» استفاده‌کرده که منجر به افزایش عملکرد تولید برق و کاهش انتشار کربن شده‌است. مایکروسافت نیز محل مرکزی فعالیت‌ها و دفتر اصلی خود را با فناوری‌های ساختمان هوشمند، تجهیز‌کرده تا مصرف انرژی را در زمان واقعی تنظیم کند.

جنبه‌‌‌‌‌‌های منفی هوش مصنوعی
با این حال، هوش‌مصنوعی همچنین می‌تواند پیامدهای منفی بالقوه‌‌‌‌‌‌ای برای دستیابی به صفر خالص کربن داشته‌باشد. روندهای کنونی در پذیرش هوش‌مصنوعی نشان‌دهنده افزایش سریع مصرف انرژی است که عمدتا ناشی از رشد مراکز داده پرمصرف انرژی است که قابلیت‌های در حال گسترش هوش‌مصنوعی را تامین می‌کنند. پیش‌بینی‌‌‌‌‌‌ها نشان می‌دهد؛ انتشار گازهای گلخانه‌‌‌‌‌‌ای مراکز داده هوش‌مصنوعی بین سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰ بیش از ده‌برابر و از ۶۸ به ۷۱۸‌میلیون‌تن افزایش خواهد یافت.

برای مقایسه، در سال‌۲۰۲۲، انتشار جهانی از حمل‌ونقل هوایی و دریایی هرکدام حدود ۸۰۰‌میلیون‌تن بود که نشان می‌دهد ردپای آینده هوش‌مصنوعی می‌تواند با این بخش‌های پرمصرف کربن رقابت کند. با این‌حال سرمایه‌گذاری در ابتکارات هوش‌مصنوعی سبز، مانند کربن‌‌‌‌‌‌زدایی از شبکه‌‌‌‌‌‌های برق و بهبود کارآیی سخت‌افزار و کدگذاری، می‌تواند راه را برای یک سناریوی پایدار هوش‌مصنوعی هموار کند که در آن به‌‌‌‌‌‌طور قابل‌توجهی بیشتر از آنچه که منتشر می‌کند، کاهش می‌دهد.

همچنین امیدواری‌‌‌‌‌‌هایی در ظرفیت هوش‌مصنوعی برای توسعه و حمایت از پیاده‌‌‌‌‌‌سازی فناوری‌ها، مدل‌های کسب‌وکار و فرآیندهای کم‌‌‌‌‌‌انتشار وجود دارد که به‌طور گسترده‌‌‌‌‌‌تر، تاثیرات انتشار زیرساخت داده‌‌‌‌‌‌مرکزی آن را کاهش می‌دهد.

برای اینکه هوش‌مصنوعی بتواند پتانسیل خود را در تسریع انتقال به صفر خالص کربن تحقق بخشد، باید به‌‌‌‌‌‌طور گسترده در بخش‌های مختلف و با نیت استراتژیک به‌کار گرفته شود./ دنیای اقتصاد

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/انتشار-گازهای-گلخانهای/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

هوش مصنوعی چگونه شهرها را متحول می‌دهد؟

ادغام هوش مصنوعی در مدیریت شهرها کیفیت زندگی شهروندان را افزایش می‌دهد و رشد پایدار در مناظر شهری در سراسر جهان را تحریک می‌کند.

هوش مصنوعی به‌طور گسترده در حال تأثیرگذاری بر توسعه شهرها است و موجب می‌شود که شهرها کارآمدتر، پایدارتر و پاسخ‌گوتر به نیازهای ساکنان خود شوند. یکی از حوزه‌های کلیدی در این زمینه کارایی و پایداری است که هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی مصرف منابع، مدیریت ترافیک و ارتقای کیفیت زندگی کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده‌های زمان واقعی را از حسگرها و دوربین‌ها دریافت می‌کنند و با تحلیل آنها جریان ترافیک را بهینه‌سازی می‌کنند تا ازدحام را کاهش دهند و انتشار گازهای گلخانه‌ای را به حداقل برسانند. شهرهایی همچون سنگاپور سیستم‌های ترافیکی بر پایه هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده‌اند که سیگنال‌ها را بر اساس شرایط واقعی تنظیم می‌کنند.

مدیریت انرژی با استفاده از هوش مصنوعی یکی از جنبه‌های اساسی در بهینه‌سازی مصرف منابع شهری و در نتیجه افزایش کارایی است. این فناوری می‌تواند به‌طور خودکار و هوشمند مصرف انرژی را بر اساس نیازهای واقعی و شرایط محیطی تنظیم کند. سیستم‌های هوشمند کنترل روشنایی با استفاده از سنسورهای نور و تشخیص حرکت، می‌توانند شدت نور چراغ‌ها را به‌صورت خودکار تنظیم کنند که این امر به صرفه‌جویی در مصرف انرژی و کاهش هزینه‌ها منجر می‌شود.

هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، دمای داخلی ساختمان‌ها را بر اساس الگوهای اشغال و شرایط جوی تنظیم کند.

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرها، می‌تواند الگوهای مصرف انرژی را شناسایی و پیش‌بینی کند که در چه زمان‌هایی بیشترین نیاز به انرژی وجود دارد. این اطلاعات به مدیران شهری کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی‌های بهینه‌ای برای توزیع منابع انرژی انجام دهند و از هدررفت آن جلوگیری کنند. سیستم‌های هوشمند با بهینه‌سازی مصرف انرژی، نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهند بلکه به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای نیز کمک می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در مدیریت منابع آبی شهری نقش مهمی ایفا کند. سیستم‌های هوشمند قادر هستند با تحلیل داده‌های مربوط به بارش باران و نیاز آبی گیاهان، آبیاری را بهینه‌سازی و از هدررفت آب جلوگیری کنند.

سیستم‌های نظارتی بر پایه هوش مصنوعی نقش مهمی در افزایش ایمنی عمومی و پیشگیری از وقوع جرم در شهرها دارند. این سیستم‌ها با استفاده از فناوری‌های پیشرفته همچون الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قادر به شناسایی رفتارهای مشکوک، پیش‌بینی مناطق مستعد جرم و ارائه هشدارهای فوری هستند و می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و الگوهای ترافیکی، مناطقی را که احتمال وقوع جرم در آن‌ها بالاست شناسایی کنند و اطلاعات لازم را در اختیار مسئولان قرار دهند تا آنها منابع خود را به‌طور مؤثرتری تخصیص دهند و حضور پلیس را در این مناطق افزایش دهند.

تجزیه و تحلیل ویدئویی بر پایه هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار اشیا، افراد و فعالیت‌ها را شناسایی کند. این فناوری به اپراتورهای انسانی کمک می‌کند تا زمان کمتری را صرف بررسی فیلم‌ها کنند و تمرکز بیشتری بر وقایع مهم داشته باشند. با وجود مزایای امنیتی، یکی از چالش‌های اصلی سیستم‌های نظارتی هوشمند حفظ حریم خصوصی شهروندان است و لازم است که قوانین و مقررات مناسبی برای استفاده از این فناوری‌ها وضع شود تا تعادل بین امنیت عمومی و حقوق فردی برقرار گردد.

دوقلوهای دیجیتال پیشرفته به شهرها این امکان را می‌دهند که سناریوهای مختلف را قبل از اعمال تغییرات فیزیکی شبیه‌سازی کنند. قابلیت پیش‌بینی به بهینه‌سازی توسعه زیرساخت‌ها و تخصیص منابع کمک می‌کند و برنامه‌ریزان می‌توانند با شبیه‌سازی وضعیت‌های مختلف، تأثیرات احتمالی تغییرات را ارزیابی و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/هوش-مصنوعی-و-شهرها/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

هوش مصنوعی ترافیک شهرها را مدیریت و کاهش می‌دهد

شهرهای مدرن با چالش‌های بزرگی در مدیریت ترافیک روبه‌رو هستند، اما فناوری هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش داده‌های آنی، راهکاری نوین برای بهینه‌سازی جریان خودروها و کاهش تراکم خیابان‌ها ارائه می‌دهد.

یکی از راهکارهای نوین برای بهبود مدیریت ترافیک، استفاده از هوش مصنوعی (AI) است که فناوری هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌های کلان، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و تحلیل پیشرفته داده‌ها می‌تواند در بهینه‌سازی ترافیک شهری، کاهش تصادفات و بهبود تجربه سفر شهروندان نقش چشمگیری ایفا کند.

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کنترل ترافیک، پیش‌بینی و بهینه‌سازی جریان ترافیک است که با استفاده از داده‌های لحظه‌ای که از حسگرها، دوربین‌های نظارتی، برنامه‌های مسیریابی و GPS خودروها دریافت می‌شود، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است وضعیت ترافیک را تجزیه‌وتحلیل و الگوهای رفتاری وسایل نقلیه را پیش‌بینی کند.

سیستم‌های کنترل ترافیک هوشمند (ITS) می‌توانند چراغ‌های راهنمایی را به‌صورت دینامیک تنظیم کنند تا میزان تأخیر خودروها را کاهش دهند.

هوش مصنوعی با بهره‌گیری از پردازش تصویر و یادگیری عمیق می‌تواند داده‌های ویدئویی ثبت‌شده از دوربین‌های نظارتی را تجزیه‌وتحلیل کند و این فناوری قادر است شمارش تعداد وسایل نقلیه در خیابان‌ها، شناسایی خودروهای متخلف و ثبت پلاک آن‌ها و تشخیص تصادفات یا موانع در جاده‌ها و ارسال هشدار به رانندگان و مراکز کنترل ترافیک بررسی کند.

چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در کنترل ترافیک شامل هزینه‌های بالا، مسائل امنیتی و حریم خصوصی و نیاز به داده‌های دقیق می‌شود که در این راستا راه‌اندازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی و خرید تجهیزات پیشرفته هزینه‌بر است، جمع‌آوری و تحلیل داده‌های رانندگان نیازمند حفظ حریم خصوصی بوده و هوش مصنوعی برای عملکرد بهینه نیازمند داده‌های کامل و بدون نقص است که در بعضی مناطق، جمع‌آوری این داده‌ها دشوار است.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/هوش-مصنوعی-در-مدیریت-ترافیک/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف و مدیریت انرژی

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از مهم‌ترین ابزارها برای بهینه‌سازی مصرف انرژی تبدیل شده است. با رشد فناوری‌های دیجیتال و افزایش نیاز به برق، به‌ویژه در مراکز داده، نیاز به راهکارهایی برای مدیریت بهینه مصرف انرژی بیش از پیش احساس می‌شود. در سال ۲۰۲۵، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف مانند مدیریت انرژی در مراکز داده، شبکه‌های برق هوشمند و توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر، تاثیر چشمگیری بر کاهش مصرف انرژی و کاهش تبعات محیط‌زیستی گذاشته است.

هوش مصنوعی با قابلیت تجزیه‌وتحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، بهینه‌سازی فرایندها و پیش‌بینی الگوهای مصرف، نقش کلیدی در کاهش اتلاف انرژی و افزایش بهره‌وری ایفا می‌کند. از مدیریت مراکز داده و نیروگاه‌های برق گرفته تا بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر، AI توانسته تغییرات چشمگیری در این صنعت ایجاد کند.

۱. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
مراکز داده از جمله مهم‌ترین زیرساخت‌های فناوری اطلاعات هستند که رشد باعث افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده و نگرانی‌هایی درباره تاثیرات محیط‌زیستی آن ایجاد کرده است.

چالش‌های اصلی مصرف انرژی در مراکز داده:
مصرف زیاد برق
تجهیزات خنک‌کننده پرمصرف دارد.
مدیریت ناکارآمد منابع

راهکارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مراکز داده
استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی خنک‌کننده‌ها
مدیریت هوشمند توزیع بار پردازشی
تشخیص پیشگیرانه خرابی‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع

۲. هوش مصنوعی و مدیریت هوشمند شبکه‌های برق
تغییرات ناگهانی در مصرف برق، نوسانات تولید انرژی و وابستگی به منابع تجدیدپذیر، چالش‌هایی هستند که بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند به حل آنها کمک کند.

پیش‌بینی میزان مصرف برق: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مصرف برق، روندهای آینده را پیش‌بینی و به توزیع‌کنندگان انرژی کمک کند تا تولید و توزیع برق را بهینه‌سازی کنند.
کاهش خاموشی‌ها و افزایش پایداری شبکه: هوش مصنوعی قادر است نقاط ضعف شبکه برق را شناسایی کند و پیش از وقوع قطعی‌های گسترده، اقدامات لازم را پیشنهاد دهد.
بهینه‌سازی توزیع انرژی: با استفاده از AI، می‌توان انرژی را در زمان‌های اوج مصرف به‌ صورت هوشمندانه بین مناطق مختلف توزیع کرد تا از اتلاف آن جلوگیری شود.

۳. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل الگوهای آب‌وهوایی و داده‌های تولید، میزان برق تولیدی را پیش‌بینی و از نوسانات ناگهانی در عرضه انرژی جلوگیری کند.

مدیریت هوشمند نیروگاه‌های خورشیدی و بادی
افزایش بهره‌وری سیستم‌های تولید انرژی سبز

۴. چالش‌های مصرف انرژی در توسعه هوش مصنوعی
درحالی‌که هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی مصرف انرژی کمک کند، خود این فناوری نیز نیازمند مصرف بالای انرژی است. آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیاز به پردازش‌های سنگین دارد که مصرف برق مراکز داده را افزایش می‌دهد.

🔻شرح کامل 🔻
https://fanavarihooshmand.ir/هوش-مصنوعی-در-بهینهسازی-انرژی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻

www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh

تحلیل اثرات زیست‌محیطی محصولات دیجیتال در بستر چرخه عمر

✍️فائزه هدایت نظری

در دنیای امروز، دیجیتالی‌شدن به سرعت در حال تغییر الگوهای اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی است. در این گزارش به تحلیل جامع چرخه عمر محصولات دیجیتالی و بررسی اثرات زیست‌محیطی آن‌ها پرداخته خواهد شد.


از این رو در ادامه مراحل چرخه عمر محصولات دیجیتال و تاثیرات مثبت و منفی زیست‌محیطی هریک تشریح شده است:

۱- مرحله استخراج و تولید مواد اولیه
در این مرحله تاثیرات بر محیط زیست محلی به لحاظ انتشار گازهای گلخانه‌ای ناشی از استخراج و پردازش مواد خام مورد نیاز برای ساخت دستگاه‌های دیجیتال و زیرساخت‌ها مد نظر قرار می‌گیرد.

۲- ساخت و تولید محصولات دیجیتالی
انتشار گازهای گلخانه‌ای و همچنین مصرف آب و انرژی در فرایندهای تولید انواع محصولات دیجیتال و زیرساخت‌های آن از دیگر رویدادهای مهم تاثیرگذار بر محیط زیست می‌باشد.

۳. توزیع و حمل‌ونقل
مسئله عمده در این مرحله انتشار آلاینده‌ها به واسطه کاربرد سوخت‌های فسیلی در سیستم‌های حمل‌ونقل و توزیعی است.

۴- استفاده و نگهداری محصولات
در این مرحله نیز تاثیرات انتشار گازهای گلخانه‌ای و مصرف آب و انرژی ناشی از کارکرد دستگاه‌ها و زیرساخت‌های دیجیتال باید مد نظر قرار بگیرد.

۵. بازیافت و دفع پسماندها
بازیافت و دفع موثر پسماندهای دستگاه‌های دیجیتال نیز از اقدامات کلیدی در چرخه عمر محصولات عصر دیجیتال است. این امر بدان علت است که وقتی محصول به انتهای چرخه عمر خود رسیده و دیگر مورد استفاده نباشد، به زباله تبدیل شده و به صورت کامل یا قطعه شده دفع می‌شود.

این فعالیت‌ها می‌توانند به کاهش انتشار آلاینده‌های ناشی از استخراج و پردازش مواد طبیعی و معدنی و بهبود فرایندهای صنعتی و حتی توسعه اقدامات بازیافت در کشور کمک کنند. در حالت ایده‌آل، می‌توان انتظار داشت که انتقال به یک اقتصاد دیجیتال چرخشی، دستیابی به سطح بالاتری از رشد اقتصادی و سودآوری کسب‌وکار نسبت به اقتصاد خطی را ممکن می‌سازد و در عین حال به محقق شدن پایداری به ویژه در بعد زیست‌محیطی نیز کمک شایانی خواهد کرد./ ایرنا

🔻شرح کامل🔻
https://fanavarihooshmand.ir/زیستمحیطی-محصولات-دیجیتال/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻
www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh
واتساپ
https://whatsapp.com/channel/0029VaGL7DPBKfhxmFLDfe07

تولد نخستین نوزاد با لقاح مصنوعی تماما رباتیک

یک نوزاد پس از از طریق لقاح مصنوعی یا آی‌وی‌اف IVF تماما رباتیک متولد شده است.

یک گونه خودکار و رباتیک از لقاح مصنوعی آزمایشگاهی منجر به تولد موفقیت‌آمیز یک نوزاد شده است و این امید را ایجاد می‌کند که این روش می‌تواند خطر خطای انسانی را در طول چنین روش‌هایی کاهش دهد.

یکی از روش‌های لقاح مصنوعی، تزریق داخل سیتوپلاسمی اسپرم (ICSI) است که در آن اسپرم در ظرف آزمایشگاهی به تخمک‌ها تزریق می‌شود.

این تزریق دارای اشکالاتی است، زیرا به سطوح بالایی از دقت و بررسی متخصصان پزشکی متکی است. متخصصان گاهی خسته‌اند و حواسشان پرت می‌شو .

برای رفع این مشکل دستگاهی ساخته‌اند که می‌تواند ۲۳ مرحله کلیدی مورد نیاز برای تزریق داخل سیتوپلاسمی اسپرم را انجام دهد. این کار حتی می‌تواند از نقاط مختلف جهان انجام شود.

🔻شرح کامل🔻
https://fanavarihooshmand.ir/لقاح-مصنوعی-رباتیک/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🌐 فناوری هوشمند
www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh
واتساپ
https://whatsapp.com/channel/0029VaGL7DPBKfhxmFLDfe07

نیاز برق مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به اندازه کل ژاپن

رشد سریع هوش مصنوعی مصرف برق مراکز داده را تا سال ۲۰۳۰ چهار برابر می‌کند و این امر می‌تواند تهدیدی جدی برای محیط زیست باشد.

طبق گزارشی جدید از آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، صنعت هوش مصنوعی جهانی تا پایان این دهه به اندازه کل مصرف برق فعلی کشور ژاپن، انرژی نیاز خواهد داشت. با این حال، تنها نیمی از این تقاضا ممکن است از منابع تجدیدپذیر تأمین شود.

مصرف برق برای پردازش داده‌ها حتی از مجموع مصرف صنایع سنگین مانند تولید فولاد، سیمان، مواد شیمیایی و دیگر محصولات پرمصرف پیشی خواهد گرفت.

با این حال، IEA معتقد است که نگرانی‌ها درباره تأثیر منفی هوش‌مصنوعی بر بحران اقلیمی «بیش از حد بزرگ‌نمایی شده‌اند»، چرا که هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی مصرف انرژی و سایر فعالیت‌ها، در کاهش گازهای گلخانه‌ای نقش مؤثری داشته باشد.

🔻شرح کامل🔻
https://fanavarihooshmand.ir/برق-مراکز-داده-هوش-مصنوعی/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 فناوری هوشمند
www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh
واتساپ
https://whatsapp.com/channel/0029VaGL7DPBKfhxmFLDfe07

کمک هوش مصنوعی به جذب CO۲ با استفاده از گرمای هدر رفته مراکز داده

شرکت Orbital Materials اولین برنامه آزمایشی در نوع خود را برای جذب CO۲ با استفاده از گرمای هدر رفته از سرور‌های مراکز داده راه اندازی می‌کند.

برای این کار، استارت آپ قصد دارد از مواد طراحی شده با هوش مصنوعی استفاده کند که می‌تواند در شرایط مرکز داده کارآمدتر عمل کند. این شرکت در حال آزمایش پایلوت خود در یک مرکز داده تحت مدیریت Civo در بریتانیا است.

ادغام توانایی برای استفاده از هوش مصنوعی و یک تیم شیمی ین امکان را می‌دهد تا نوآوری شود. در طی فرآیند جذب کربن، فن‌ها هوا را به داخل می‌کشند و آن را از یک ماده جاذب عبور می‌دهند که دی اکسید کربن را به دام می‌اندازد.

پس از گرم شدن، جاذب CO۲ را آزاد می‌کند که در مخازن بزرگ جمع آوری شده و به مکان‌های ذخیره سازی منتقل می‌شود.

🔻شرح کامل🔻
https://fanavarihooshmand.ir/co۲-مراکز-داده/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🌐 فناوری هوشمند
www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh
واتساپ
https://whatsapp.com/channel/0029VaGL7DPBKfhxmFLDfe07

استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد دوقلوی دیجیتال مغز

محققان دانشگاه استنفورد از هوش مصنوعی برای ایجاد یک «دوقلوی دیجیتال» استفاده کردند که می‌تواند فعالیت مغز را در پاسخ به محرک‌های بینایی جدید پیش‌بینی کند. در واقع، متخصصان علوم اعصاب می‌توانند با کمک این مغز مجازی، نحوه سازماندهی اطلاعات را در این اندام مهم درک کنند.

درست همانطور که خلبانان از شبیه‌سازهای پرواز برای انجام ایمن مانورهای پیچیده استفاده می‌کنند، دانشمندان ممکن است به زودی آزمایش‌هایی را روی شبیه‌سازی بسیار واقعی مغز موش انجام دهند. در این مطالعه جدید، محققان در بخش پزشکی دانشگاه استنفورد یک مدل هوش مصنوعی برای ایجاد یک «دوقلوی دیجیتال» از قشر بینایی موش، منطقه مغز مسئول پردازش اطلاعات بصری، توسعه دادند.

🔻شرح کامل🔻
https://fanavarihooshmand.ir/دوقلوی-دیجیتال-مغز/

➖➖➖➖➖

🌐 فناوری هوشمند
www.fanahoosh.ir
تلگرام
https://www.tg-me.com/fanahoosh
واتساپ
https://whatsapp.com/channel/0029VaGL7DPBKfhxmFLDfe07

سلام همشهریان عزیز هم‌گروهی های محترم
درروزهای پایانی اردیبهشت ماه هستیم و هنوزیکماه تاپایان فصل بهار واغازفصل تابستان داریم
باتقدیرکردگار این روزهابعضی شهرهای ایران رکورد گرمای پنجاه درجه رازدند که اصلا سابقه نداشته اردیبهشت وگرمای پنجاه درجه.
در ماه‌های اخیر بعلت ناترازی شاهد قطعی برق دوساعته هستیم که احتمالا ازماه آینده تبدیل به چهار ساعت میشه دوساعت صبح ودوساعت عصر.
این متن روبعنوان یک همشهری به این علت نوشتم که برق گاز تلفن اگر قطع باشه جایگزین داره ولی امسال باتوجه به آمار موجود بحران آب داریم وتنها راه جایگزینی آب خرید آبمعدنی است ولاغیر
بیاییم با درک شرایط وظیفه انسانی و فرهنگ شهروندی را با صرفه جویی آب نشون بدیم .شستن حیاط وماشین با آب شرب.
حمام های روزانه و طولانی بدون مدیریت مقدار آب مصرفی.
نتیجه ش خشکسالی وجیره بندی آب در امسال وهدیه ما به بچه ها ونسل آینده است
پدران و مادران بایدبارعایت صرفه جویی الگویی برای فرزندان باشند

خواهش میکنم این فایل صوتی را در تمام گروههایی که عضو هستید ارسال کنید.
انشالله با یک وحدت ملی وعزم جدی درشهر وروستا
این تابستان داغ را بدون قطعی آب وجیره بندی پشت سر بگذاریم.