Telegram Web Link
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖هوش مصنوعی آنقدرها هم که فکر می‌کنید باهوش نیست، اما می‌تواند باشد!
🔰 TED Talk | Jeff Dean

#️⃣ #هوش_مصنوعی #ted

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
❗️❗️مهلت ثبت نام تمدید شد❗️❗️

📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار می کند:

💻کارگاه آنلاین درک برنامه نویسی با پایتون

👨‍💼مدرس: سروش ذاکر شبیری
🔸مهندس نرم افزار شرکت ابر نارنجی

📆تاریخ برگزاری:
شروع از یکشنبه ۹ مهر ماه ۱۴۰۲
یکشنبه ها و چهارشنبه ها
زمان برگزاری:
ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۱
مدت آموزش:
۲۴ ساعت

💰هزینه دوره👇🏻
🔸یک میلیون تومان
🔸۳۰درصد تخفیف زود هنگام۲۰درصد تخفیف دانشجویی
🔸برای مدت محدود می‌توانید با ۵۰ درصد تخفیف و پرداخت ۵۰۰هزار تومان ثبت نام کنید‼️

           📃کاتالوگ دوره

           🌐لینک ثبت نام

برای دریافت کد تخفیف با آیدی زیر در ارتباط باشید:
🆔@ukdsa

#️⃣ #علم_داده #پایتون #DataScience

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📍سایت زیر رو دریابید

https://data-flair.training/
مقاله های ساده و مفید + ایده پروژه + آموزش + داشتن کتگوری های مختلف برای دسترسی به محتوای سایت

#️⃣ #علم_داده #پایتون #معرفی_سایت #DataScience

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📽 Andrew Ng: Opportunities in Ai | Stanford Online
فرصت‌ها و پتانسیل‌های هوش مصنوعی
👨‍💻پروفسور اندرو‌
ان جی(اِنگ😃)

🗒Topics of this Talk:
Trends in Ai Technologies and Tools,
Supervised Learning, Generative Ai, The  Adoption of Ai, Opportunities in Ai, Process of Building Startups, Ai Risks and Social Impacts.

https://youtu.be/5p248yoa3oE?si=Wr5peoZ9qA8cTXLF

#️⃣ #AI #Standford

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📍لایو اینستاگرام

📌موضوع ؟
هوش مصنوعی و تشخیص احساسات
به همراه تجربیات مهاجرت تحصیلی


🔎 مهمان این هفته ؟
مهندس مهدی درم گزین
- دانشجوی دکترای هوش مصنوعی در دانشگاه لورن فرانسه

زمان ؟
یک شنبه / 9 مهر ماه / ساعت 21:00 به وقت ایران

آدرس لینکدین مهندس درم گزین

#️⃣ #live #لایو

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
✔️ نسخه پایدار ۳.۱۲ پایتون منتشر شد.
توسعه‌دهندگان پایتون تمرکز خود را روی بهبود پیام‌های خطا و بالا بردن سرعت پایتون گذاشته‌اند. در این نسخه کارایی پایتون ۵٪ افزایش داشته. برای جزئیات بیشتر می‌تونید از لینک پایین استفاده کنید!
https://www.python.org/downloads/release/python-3120/

#️⃣ #پایتون #برنامه_نویسی

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:

🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان

با موضوع:

🔸مدل زبانی بزرگ(LLM)
رهبران جدید در صنعت فناری

باحضور:
👨‍💼مهندس ایمان بادروح
🔸دیتا ساینتیست فریلنسر ساکن انگلستان
🔸با تجربه حرفه ای بیش از ۱۰ سال در تجزیه و تحلیل داده ها و SQL


📆تاریخ : پنجشنبه ۲۰ مهرماه

ساعت: ۲۱

🏷مکان برگزاری:اسکای روم

شرکت برای عموم آزاد است.

🌐لینک ثبت نام رایگان:
https://rooydadestan.ir/?p=133393

#⃣ #live #لایو

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
Mathematics-for-Machine-Learning.pdf
16.3 MB
📍فایل کتابی که در اینستاگرام معرفی شد
" Mathematics for Machine Learning "

#️⃣ #Book #کتاب

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:

🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان

با موضوع:

🔸بازگشت به زبان طبیعی
در هوش مصنوعی(NLP)

باحضور:
👨‍💼مهندس سعید سمیع زاده
🔸دیتا ساینتیست_مهندس ML,NLP شرکت Retriever
🔸با تجربه حرفه ای بیش از ۷ سال در توسعه سیستم های یادگیری ماشین و رباتیک


📆تاریخ : پنجشنبه ۲۷ مهرماه

ساعت: ۲۱

🏷مکان برگزاری:اسکای روم

شرکت برای عموم آزاد است.

🌐لینک ثبت نام رایگان:
https://rooydadestan.ir/?p=134156

#⃣ #live #لایو

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📍ریاضیات یادگیری ماشین (Machine Learning)

💥ماشین لرنینگ یکی از حوزه‌های هیجان‌انگیز در دنیای فناوری و هوش مصنوعی است که توانایی کامپیوترها در یادگیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بهبود می‌بخشد. اگر شما به شروع ماشین لرنینگ علاقه‌مند هستید، مفهوم‌های ریاضیاتی مهمی وجود دارند که باید به آنها توجه کنید.

💡۱. آمار و احتمالات: اصول آماری و احتمالاتی بسیار مهم هستند. مفاهیم مانند توزیع احتمالی، امید ریاضی و واریانس اساسی‌اند. این مفاهیم به شما کمک می‌کنند تا داده‌ها را بهتر مدیریت کنید.

💡۲. جبر خطی: جبر خطی اساسی‌ترین عنصری است که برای مفهوم ماتریس‌ها و بردارها در ماشین لرنینگ نیاز دارید. این اصول به شما کمک می‌کنند تا مدل‌های خود را بهبود بخشید.

💡۳. محاسبات عددی: دانش در زمینه محاسبات عددی برای حل مسائل به صورت عددی اساسی است. این شامل روش‌های تقریبی برای حل معادلات، انتگرال‌ها، و بهینه‌سازی می‌شود.

💡۴. آموزه‌های تئوری گراف: در مسائل شبکه و یادگیری عمیق، دانش در مورد نظریه گراف و الگوریتم‌های گرافی مفید است.

▪️یادگیری ماشین اصولاً بر اساس تجربه و عملیات عمل می‌کند، اما داشتن پایه‌های ریاضی قوی به شما در درک عمیق‌تر مفاهیم و توسعه مدل‌های بهتر کمک خواهد کرد.

🔑 : برای شروع لازم نیست تمام مباحث را یادگرفته باشید ...
یک دید آماری و جبر خطی میتواند راه گشای شما در مسیر یادگیری باشید (سایر مباحث حین یادگیری ML...)
📚 برا اونایی که درخواست منبع خوب داشتن : 👇
https://www.tg-me.com/uk_dsa/1293
-معرفی این کتاب را میتوانید در پیج ما در هایلایت •معرفی کتاب• مشاهده کنید...

با تسلط بر این مفاهیم پیش‌نیاز، به یادگیری ماشین لرنینگ با اعتماد بنیادی پیش خواهید رفت. این دانش ابزارهای قدرتمندی برای حل مسائل و پیش‌بینی‌ها در علوم داده و هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. 🚀🤖

#️⃣ #ریاضیات #ریاضی #Math #Mathematics #ماشین_لرنینگ #Machine_Learning #MachineLearning

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📍صحبت های Andrew Ng درمورد اهمیت یادگیری هوش مصنوعی

https://www.ted.com/talks/andrew_ng_how_ai_could_empower_any_business

#️⃣ #هوش_مصنوعی #Ai

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:

🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان

با موضوع:

🔸آشنایی با بهینه سازی در پایتون

باحضور:
👨‍💼دکتر علیرضا سرودی
🔸متخصص بهینه سازی
🔸عضو ارشد IEEE
🔸استادیار سابق دانشگاه کالج دوبلین

📆تاریخ : پنجشنبه ۴ آبان

ساعت: ۱۸

🏷مکان برگزاری:اسکای روم

شرکت برای عموم آزاد است.

🌐لینک ثبت نام رایگان:
https://rooydadestan.ir/?p=134592

#⃣ #live #لایو

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
اکانت GitHub دارید ؟
Anonymous Poll
44%
بله
56%
خیر
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📍Optimization Packages in Python
یک لیست کامل از پکیج‌های بهینه‌سازی در پایتون.
بسته‌های معرفی شده می‌تونن انواع مسائل بهینه‌سازی مانند:
MIQP, CP, LP, IP, NLP, MILP,
رو با استفاده از برنامه‌نویسی در پایتون حل کنن.

https://ktafakkori.github.io/list-of-optimization-packages-in-python-update-2023/

🤖
#️⃣ #Python #Optimization
#ML #NLP

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
🗒📍    تفاوت مهندس داده و تحلیلگر داده و دانشمند داده:

📎📌#مهندس_داده (#Data_Engineer): یک مهندس داده مسئول طراحی، ساخت، نگهداری و بهبود سیستم‌های بزرگ داده است. وظایف مهم مهندس داده شامل ایجاد، مدیریت و بهینه سازی بانک‌های اطلاعاتی و سیستم‌های پردازش داده برای جمع آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل داده ها است. مهندس داده همچنین با استفاده از ابزارهای مختلف نظیر #Hadoop# ، Spark و #NoSQL و #SQL و تکنولوژی‌های دیگر، به شکلی مؤثر و بهینه، برای پردازش و مدیریت داده ها در مقیاس بزرگ کمک می‌کند.

📎📌#تحلیلگر_داده (#Data_Analyst):
هنر حل مسئله یکی از نیازمندی های تحلیلگر داده است.
یک تحلیلگر داده برای ارزیابی داده ها و ارائه گزارشات به تیم‌های مدیریتی و تصمیم‌گیرندگان، از ابزارهای مختلف تحلیل داده استفاده می‌کند. او به داده های جمع آوری شده نگاه کرده، الگوهای آنها را شناسایی می‌کند و گزارشاتی را ایجاد می‌کند که به مدیران کمک می‌کند تصمیمات بهتری در مورد کسب و کار بگیرند. تحلیلگر داده می‌تواند به ارائه پاسخ‌هایی برای سؤالات تحلیلی ساده و یا پیچیده در مورد داده ها کمک کند، همچنین می‌تواند روابط بین داده ها را بررسی کند و پیش‌بینی کند که چه اتفاقی در آینده خواهد افتاد. تحلیلگر داده از ابزار هایی مانند #Excel و #Tableau و #powerBİ و #SQL و ... برای گزارش گیری و ساخت داشبورد های اطلاعاتی استفاده میکند.

📎📌 #دانشمند_داده (#Data_Scientist):
دانشمند داده با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آماری، مدل‌سازی، استخراج اطلاعات و یادگیری ماشین، به تحلیل داده ها می‌پردازد. وظایف اصلی یک دانشمند داده شامل طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده ها و بررسی الگوها، ایجاد و پیش‌بینی مدل‌های پیشرفته، بهبود و بهینه سازی مدل‌های موجود، و گزارش‌دهی به تیم‌های تصمیم‌گیرنده در مورد پیش‌بینی‌های احتمالی و بهبود فرآیندها می‌باشد.

در کل، مهندس داده مسئول ایجاد و بهینه‌سازی زیرساخت‌های تحلیل داده، تحلیلگر داده مسئول تحلیل داده ها و ارائه گزارشات تحلیلی، و دانشمند داده مسئول استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آماری و ماشین لرنینگی برای تحلیل داده ها و پیش‌بینی آینده است. با این حال، در بسیاری از شرکت‌ها، مسئولیت‌های این سه حرفه با یکدیگر ترکیب می‌شوند.

#️⃣ #هوش_مصنوعی #Ai

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:

🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان

با موضوع:

🔸مسیرشغلی یک تحلیلگر داده چگونه است؟

باحضور:
👨‍💼دکتر شهراد شاکریان

🔸دیتاساینتیست در کمپانی lowe's در آمریکا
🔸فارغ التحصیل دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا

📆تاریخ : شنبه ۱۳ آبان

ساعت: ۲۱

🏷مکان برگزاری:اسکای روم

شرکت برای عموم آزاد است.

🌐لینک ثبت نام رایگان:
https://rooydadestan.ir/?p=136926

#⃣ #live #لایو

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📍اولین سوال + پاسخ از برنامه مسئله باز داخل گیت هاب انجمن آپلود شد :
https://github.com/ukdsa/problem_bazz/blob/main/PROBLEMS/Problem_01.ipynb

⭐️ پ.ن1 : اگر پاسخی متفاوت دارید برای ما ارسال کنید تا با اسم خودتون منشن بشه داخل نوت بوک .
پ.ن2 : اگر نمیدونید گیت هاب چیه نگران نباشید ... به زودی یک معرفی خواهیم داشت (فعلا یک اکانت بسازید و انجمن مارو فالو داشته باشید https://github.com/ukdsa)
پ.ن 3 : اگر کلا نمیدونید داستان چیه هایلایت مسئله باز داخل اینستاگرام رو مشاهده کنید ⭐️

#️⃣ #مسئله_باز #Problem_1

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
📢📢انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:

وبینار با موضوع "معرفی و نحوه ی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ChatGPT و Bard"

👨🏻‍💼میهمان:
مهندس محمدحسین گیوکاشی

🔷فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی اصفهان

📆زمان برگزاری:
چهارشنبه ۱۷ آبان

ساعت:
ساعت ۱۸

🌐مکان:
اسکای روم
https://rooydadestan.ir/?p=138595

#⃣ #live #لایو

📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
2025/07/01 21:36:42
Back to Top
HTML Embed Code: