📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
2)تشخيص چهره
شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوب‌ترین کاربردهای علم داده است که ما امروز نتیجه آن را در دسترسی‌های بیومتریک حساب‌های کاربری، دستگاه‌های دیجیتال و جز این‌ها می‌بینیم.
♦️سیستمهای تشخیص و بازشناسی افراد حداقل از ۲ بخش تشکیل می‌شوند:
🔸بخش ۱، صرفا چهره‌های انسانی را
در تصاویر و ویدیوها تشخیص می‌دهد.
🔸بخش ۲، با دریافت چهره‌های
خروجی مرحله اول، ویژگیهای انحصاری هر چهره را استخراج کرده و آنها را در پایگاه اطلاعاتی ذخیره‌سازی میکند.
آنگاه سیستم می‌تواند با مقایسه ویژگیهای هر چهره اقدام به شناسایی هر فرد در تمامی سوابق تصویری و ویدیویی کند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
2)تشخيص چهره
شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوب‌ترین کاربردهای علم داده است که ما امروز نتیجه آن را در دسترسی‌های بیومتریک حساب‌های کاربری، دستگاه‌های دیجیتال و جز این‌ها می‌بینیم.
♦️سیستمهای تشخیص و بازشناسی افراد حداقل از ۲ بخش تشکیل می‌شوند:
🔸بخش ۱، صرفا چهره‌های انسانی را
در تصاویر و ویدیوها تشخیص می‌دهد.
🔸بخش ۲، با دریافت چهره‌های
خروجی مرحله اول، ویژگیهای انحصاری هر چهره را استخراج کرده و آنها را در پایگاه اطلاعاتی ذخیره‌سازی میکند.
آنگاه سیستم می‌تواند با مقایسه ویژگیهای هر چهره اقدام به شناسایی هر فرد در تمامی سوابق تصویری و ویدیویی کند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
3) علم داده دربازاریابی
در طول دهه گذشته، به دلیل مقرون به صرفه بودن گستره شبکه جهانی وب، بهره‌گیری از اطلاعات به شدت افزایش یافته است. تخمین زده می‌شود که در حال حاضر بیش از 6 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل هستند. هر روز حدود 2.5 میلیون ترابایت داده تولید می‌شود و در سال 2020، تولید داده برای هر نفر به میزان 1.7 مگابایت داده در هر ثانیه رسیده است. برای بازاریاب‌ها، این میزان سرسام‌آور داده‌ها نوعی معدن طلا است.
اگر این داده‌ها بتوانند به درستی پردازش و تجزیه و تحلیل شوند، می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را ارائه دهند و بازاریاب‌ها می‌توانند برای هدف قرار دادن مشتریان از آن استفاده کنند.با این حال، رمزگشایی بخش های عظیم داده کار بزرگی است. این جایی است که علم داده می‌تواند بسیارکمک کند. به کمک علم داده می توانیم اطلاعات معنی‌دار را از داده‌ها استخراج و به بازاریاب‌ها در تشخیص بینش صحیح کمک کرد. این بینش‌ها می‌تواند از جنبه‌های مختلف بازاریابی مانند نیاز، تجربه و رفتار مشتری باشد که به آنها در بهینه‌سازی کارآمد استراتژی‌های بازاریابی و کسب حداکثر درآمد کمک میکند.
3) علم داده دربازاریابی
در طول دهه گذشته، به دلیل مقرون به صرفه بودن گستره شبکه جهانی وب، بهره‌گیری از اطلاعات به شدت افزایش یافته است. تخمین زده می‌شود که در حال حاضر بیش از 6 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل هستند. هر روز حدود 2.5 میلیون ترابایت داده تولید می‌شود و در سال 2020، تولید داده برای هر نفر به میزان 1.7 مگابایت داده در هر ثانیه رسیده است. برای بازاریاب‌ها، این میزان سرسام‌آور داده‌ها نوعی معدن طلا است.
اگر این داده‌ها بتوانند به درستی پردازش و تجزیه و تحلیل شوند، می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را ارائه دهند و بازاریاب‌ها می‌توانند برای هدف قرار دادن مشتریان از آن استفاده کنند.با این حال، رمزگشایی بخش های عظیم داده کار بزرگی است. این جایی است که علم داده می‌تواند بسیارکمک کند. به کمک علم داده می توانیم اطلاعات معنی‌دار را از داده‌ها استخراج و به بازاریاب‌ها در تشخیص بینش صحیح کمک کرد. این بینش‌ها می‌تواند از جنبه‌های مختلف بازاریابی مانند نیاز، تجربه و رفتار مشتری باشد که به آنها در بهینه‌سازی کارآمد استراتژی‌های بازاریابی و کسب حداکثر درآمد کمک میکند.
QuickEDA_testing.ipynb
13.6 MB
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
4) علم داده در مهندسی شیمی
مهندسی شیمی به طور مداوم حجم زیادی داده تولید می کند و یکی از وسیع ترین رشته هایی است که در صنایع مختلف همانند پتروشیمی، نفت، گاز،داروسازی و...کاربردهای فراوانی دارد.
علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شودو هر کدام از صنایع بالا به طور مستقیم و غیر مستقیم با علم داده درارتباط هستند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
4) علم داده در مهندسی شیمی
مهندسی شیمی به طور مداوم حجم زیادی داده تولید می کند و یکی از وسیع ترین رشته هایی است که در صنایع مختلف همانند پتروشیمی، نفت، گاز،داروسازی و...کاربردهای فراوانی دارد.
علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شودو هر کدام از صنایع بالا به طور مستقیم و غیر مستقیم با علم داده درارتباط هستند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
♦️لایو با موضوع هوش مصنوعی
🔹مهمان:
مهندس عیسی رحمانی تبار
توسعه دهنده وب در هوشا و باما و ایرانسل
توسعه دهنده ویندوز سامانه تینا
دانش آموخته دانشگاه امیر کبیر
🔹زمان:
جمعه 19 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
♦️لایو با موضوع هوش مصنوعی
🔹مهمان:
مهندس عیسی رحمانی تبار
توسعه دهنده وب در هوشا و باما و ایرانسل
توسعه دهنده ویندوز سامانه تینا
دانش آموخته دانشگاه امیر کبیر
🔹زمان:
جمعه 19 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
♦️لایو با موضوع آشنایی با بلاکچین
🔹مهمان:
مهندس میر سهیل نیک زاد
فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
عضو هیات موسس و هیات مدیره انجمن فناوران بلاکچین
فعالیت در حوزه رمز ارزها و بلاکچین به عنوان پژوهشگر، متخصص، مشاور و مدرس از سال 2011
🔹زمان:
جمعه 26 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
♦️لایو با موضوع آشنایی با بلاکچین
🔹مهمان:
مهندس میر سهیل نیک زاد
فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
عضو هیات موسس و هیات مدیره انجمن فناوران بلاکچین
فعالیت در حوزه رمز ارزها و بلاکچین به عنوان پژوهشگر، متخصص، مشاور و مدرس از سال 2011
🔹زمان:
جمعه 26 شهریور
ساعت 17:00
🔹مکان :
پیج اینستاگرام انجمن
https://instagram.com/uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف
5)علم داده دربازی های رایانه ای
بسیاری از نوآوری‌های هوش مصنوعی، در صنعت بازی سازی رخ داده است و بازی‌ها تبدیل به ابزاری برای آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی شده‌اند. امروزه، توسعه دهندگان هوش مصنوعی به دنبال راه‌هایی هستند که تا قدرت تفکر، یادگیری و توسعه‌ی فردی را در برنامه‌های کامپیوتری ایجاد کنند؛ نوآوری‌هایی که نه تنها تجربه‌ی گیم‌پلی بازی‌ها را دگرگون می‌کنند، بلکه زندگی روزمره‌ی ما را نیز تحت تاثیر قرار خواهند داد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
5)علم داده دربازی های رایانه ای
بسیاری از نوآوری‌های هوش مصنوعی، در صنعت بازی سازی رخ داده است و بازی‌ها تبدیل به ابزاری برای آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی شده‌اند. امروزه، توسعه دهندگان هوش مصنوعی به دنبال راه‌هایی هستند که تا قدرت تفکر، یادگیری و توسعه‌ی فردی را در برنامه‌های کامپیوتری ایجاد کنند؛ نوآوری‌هایی که نه تنها تجربه‌ی گیم‌پلی بازی‌ها را دگرگون می‌کنند، بلکه زندگی روزمره‌ی ما را نیز تحت تاثیر قرار خواهند داد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
🔹متن کاوی (Text mining)
متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است. متن کاوی، از طریق شناسایی «موضوعات» (Topics)، «الگوها» (Patterns) و «کلمات کلیدی» (Keywords) مرتبط به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به بررسی دستی حجم عظیمی از اطلاعات، دانش و اطلاعات مفیدی از داده‌های متنی غیر ساخت یافته به دست آورند.به کمک متن‌کاوی، شرکت‌های تجاری قادر هستند تا مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را به شکل ساده، سریع و بسیار مؤثری تجزیه و تحلیل کنند. همچنین، شرکت‌های بزرگ از این ابزار مفید بهره می‌برند تا حجم کارهای دستی و بعضا تکراری کارمندان و هدر رفت زمان با ارزش تیم‌های پشتیبانی و شاغل در شرکت را کاهش دهند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است. متن کاوی، از طریق شناسایی «موضوعات» (Topics)، «الگوها» (Patterns) و «کلمات کلیدی» (Keywords) مرتبط به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به بررسی دستی حجم عظیمی از اطلاعات، دانش و اطلاعات مفیدی از داده‌های متنی غیر ساخت یافته به دست آورند.به کمک متن‌کاوی، شرکت‌های تجاری قادر هستند تا مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را به شکل ساده، سریع و بسیار مؤثری تجزیه و تحلیل کنند. همچنین، شرکت‌های بزرگ از این ابزار مفید بهره می‌برند تا حجم کارهای دستی و بعضا تکراری کارمندان و هدر رفت زمان با ارزش تیم‌های پشتیبانی و شاغل در شرکت را کاهش دهند.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
⭕️نمونه از کاربردهای پردازشِ متن
پردازشِ متن و متن‌کاوی (Text Mining) درکنارالگوریتم‌های یادگیریِ ماشین و داده‌کاوی می‌تواند منجر به خروجی‌های مفیدی شود. برای مثال ترجمه‌ی خودکار متون، ساختن ربات خودکار جهت تعامل با کاربر، تشخیص تقلب در پایان‌نامه‌ها و… از کاربردهای مختلف حوزه‌ی متن‌کاوی و آنالیزمتن می‌باشد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
پردازشِ متن و متن‌کاوی (Text Mining) درکنارالگوریتم‌های یادگیریِ ماشین و داده‌کاوی می‌تواند منجر به خروجی‌های مفیدی شود. برای مثال ترجمه‌ی خودکار متون، ساختن ربات خودکار جهت تعامل با کاربر، تشخیص تقلب در پایان‌نامه‌ها و… از کاربردهای مختلف حوزه‌ی متن‌کاوی و آنالیزمتن می‌باشد.
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
📉کاربرد علم داده در حوزه های مختلف
6)علم داده در کشف دارو
تولید و عرضه‌ی یک داروی جدید به بازار نیازمند صرف هزینه‌ی بسیار بالا و زمان طولانی چندین ساله است. داده‌های بزرگ به دانشمندان این امکان را می‌دهد تا واکنش یک دارو با پروتئین‌های بدن و انواع مختلف سلول و شرایط را شبیه‌سازی کنند. به طوری‌که احتمال به دست آوردن تأییدیه‌ی سازمان غذا و دارو و همچنین درمان بیماران خاص (مانند افرادی که دارای جهش ژنتیکی خاصی هستند) بسیار افزایش می‌یابد.
#کاربرد #علم_داده
#سلامت
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
6)علم داده در کشف دارو
تولید و عرضه‌ی یک داروی جدید به بازار نیازمند صرف هزینه‌ی بسیار بالا و زمان طولانی چندین ساله است. داده‌های بزرگ به دانشمندان این امکان را می‌دهد تا واکنش یک دارو با پروتئین‌های بدن و انواع مختلف سلول و شرایط را شبیه‌سازی کنند. به طوری‌که احتمال به دست آوردن تأییدیه‌ی سازمان غذا و دارو و همچنین درمان بیماران خاص (مانند افرادی که دارای جهش ژنتیکی خاصی هستند) بسیار افزایش می‌یابد.
#کاربرد #علم_داده
#سلامت
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa