▪️۱۲۰ سوال و جواب مصاحبه‌های استخدامی علم داده، به قلم آقای کارل-شان، مقطع ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و دانشمند ارشد داده کمپانی لینکدین.

یک نمونه دیگر اینجا گذاشته بودم

لیست مرتبط: در (+اینجا)

☯ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

⭕نقش‌های شغلی موجود در بازار کار پایتون در ایران و جهان
بسیاری از افراد فکر می‌کنند که اگر برنامه‌نویسی بدانند، تنها و صرفا در نقش برنامه‌نویس وب، دستکاپ، موبایل یا بازی مشغول به کار خواهند شد؛ حال آنکه بسته به دانش دامنه‌ای فرد، افراد با تسلط بر پایتون، می‌توانند در نقش‌های شغلی گوناگونی قرار بگیرند. برخی از اصلی‌ترین این موارد در ادامه بیان شده است.

مدیر محصول
تحلیل‌گر داده
مربی و مدرس
مشاور مالی
روزنامه‌نگاری داده
در همینجا لازم است به این نکته نیز تاکید شود که یادگیری برنامه‌نویسی صرفا برای مهندسان کامپیوتر نیست؛ بلکه افراد در رشته‌های مختلف و در حوزه‌های فعالیت گوناگون، می‌توانند با یادگیری برنامه‌نویسی از کاربرد آن در فعالیت‌های خود استفاده کنند و بدین شکل، کیفیت و کمیت کار خود را ارتقا دهند و به سوی آینده گام بردارند.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

⭕بازار کار پایتون در جهان
هر سال در پایان سال میلادی، چندین غول فناوری دنیا اقدام به بررسی و تحلیل داده‌های موجود و وضعیت بازار می‌کنند و بر اساس آن، اعلام می‌کنند که چه مهارت‌هایی بازار کار مناسبی داشته‌اند و خواهند داشت. در سال ۹۸، لینکدین اعلام کرد که مهارت‌های رایانش ابری، هوش مصنوعی، توسعه نرم‌افزار، محاسبات علمی، توسعه بازی‌های کامپیوتری، علم داده و بازاریابی دیجیتال، جز مجموعه ۲۵ مهارت سخت و نرمی هستند که سازمان‌ها به آن‌ها نیاز داشته‌اند و دارند. بر کسی پوشیده نیست که پایتون، در کلیه موارد یاد شده نقش مهم و پررنگی دارد و به طور خاص در زمینه هوش مصنوعی، محاسبات علمی و علم داده، یکه‌تاز زبان‌های برنامه‌نویسی است.

این در حالی است که در سال ۹۹، در گزارش «گرایش‌های یادگیری فضای کاری» (Workplace Learning Trends Report) یودمی، علم داده، مهندسی نرم‌افزار، توسعه وب و بازاریابی دیجیتال را جز پنج مهارت اصلی عنوان کرد که از محبوبیت بیشتری در میان مهندس‌ها، بازاریاب‌ها، کارکنان فروشی و دیگر مشاغل برخوردار هستند. در این گزارش، برای کلیه موارد یاد شده، تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون جزو مهارت‌های اصلی مورد نیاز برای این زمینه‌های فعالیت بیان شده و این خود حاکی از بازار کار گسترده پایتون در سراسر جهان است.

همچنین، در گزارشی که توسط Insight ارائه شده است، پایتون جزو بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای بحث علم داده و دیگر زمینه‌های عنوان شده در بالا است و این یعنی علاوه بر گستردگی بازار کار پایتون در ایران و جهان، سطح درآمد برنامه نویس پایتون در ایران و جهان نیز بالا است. در ادامه، قسمتی از نتایج آماری ارائه شده توسط «هکررنک» (HackerRank) پیرامون زبان‌های برنامه‌نویسی در سال ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ ارائه شده است.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

🔶آموزش پایتون مقدماتی 〽️
🔷قسمت اول

ارائه دهنده: قوام‌الدين سلیمانی


✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

۳۷ پروژه پایتون جدید ۲۰۲۱ با کد

✏️برید حالشو ببرید ( البته فیلتر شکن روشن باشه)

🔍توی سه تا سطح مبتدی و متوسط و پیشرفته اس که خیلی کمک میکنه به بالا رفتن سطح شخص

🔓برای دوستانتونم بفرستید
https://bit.ly/3hBHzz4

________
📚@BigDataServe

📉یادگیری ماشین به زبان ساده


🔸یادگیری بانظارت
(supeevised learning)
در این نوع یادگیری سیستم تلاش میکند الگوها را از نمونه های قبلی که دارای برچسب هستند یعنی ورودی و خروجی آنها معلوم است، یاد بگیرد.


🔸یادگیری بدون نظارت
(unsupeevised learning)
در این نوع یادگیری داده های در دسترس برچسب یا خروجی مشخص ندارند و الگوریتم به تنهایی باید ساختار های موجود در داده ها را بیابد و یادبگیرد.


🔸یادگیری تقویتی
(reinforcement learning)
یک برنامه رایانه‌ای که با محیط پویا در تعامل است باید به هدف خاصی دست‌یابد (مانند بازی کردن با یک رقیب یا راندن خودرو). این برنامه بازخوردهایی را با عنوان پاداش‌ها و تنبیه‌ها فراهم و فضای مساله خود را بر همین اساس هدایت می‌کند. با استفاده از یادگیری تقویتی، ماشین می‌آموزد که تصمیمات مشخصی را در محیطی که دائم در معرض آزمون و خطا است اتخاذ کند.


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

🔴رابطه AI, ML, DL


⭕هوش مصنوعی (Artificial intelligence):

ترکیب هوش انسانی درماشین، به طوری که ماشین رفتار انسان را تقلید و خلاقانه مسائل را حل کند. هوش مصنوعی سعی میکند که یک کپی از مغز انسان را پیاده سازی کند که بتواند مثل انسان فکر و عمل کند.



⭕یادگیری ماشین (machine learning):

زیرمجموعه هوش مصنوعی است. رایانه ها رو به گونه ای توانمند می کند که بتوانند از طریق تجربه و بدون برنامه ریزی یاد بگیرند. به این صورت که از طریق داده هایی که به آنها داده می شود رابطه ای بین ورودی و خروجی (label) پیدا می کنند تا بتوانند در موارد مشابه تصمیم بگیرند.


⭕یادگیری عمیق (Deep learning):

زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های عصبی برای تقلید از مغز انسان استفاده می کند و همان کار یادگیری ماشین را انجام می دهد. تفاوتی که بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین جود دارد این است که یادگیری عمیق به طور خودکار ویژگی ها رو از ساختار داده ها استخراج می کند ولی دریادگیری ماشین یک برنامه نویس یا یک متخصص اینکار را انجام می دهد.
#هوش #مصنوعی



✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

دوره یادگیری ماشین فشرده توسط محبوب ترین پلتفرم آموزش و پیاده سازی علم داده جهان - کگل (Kaggle)

📘طی دوره سی روزه و در قالب برنامه کامل زیر به کاربردی ترین شکل ممکن از یادگیری ماشین استفاده کنید:

1. دو هفته تکالیف و تمرینات مرتبط با آموزش همزمان و بررسی از طریق ایمیل) با کدنویسی در پایتون
2. دو هفته بعدی روی رقابت روی موضوعات ساده و لذتبخش کار میشه برای ارزیابی یادگیری دانشجوها
2. دارای چت روم برای بررسی مباحث
3. ده تیم برتر طبق معمول جوایز خوبی میگیرند

🗞فقط ده روز فرصت باقی مونده و حتما طی دوره تیم بشید با بقیه که به شدت مفیده

🔐حتما سریعا ثبت نام کنید و به دوستان علاقمند بگید. فرصت طلایی!
https://www.kaggle.com/thirty-days-of-ml
__________________
📚 @ArmanbehnamAI

📌برنامه های یادگیری ماشین

1⃣ تشخیص تصویر
یکی از رایج‌ترین موارد استفاده از یادگیری ماشین در سیستم‌های تشخیص چهره در یک تصویر است. در هر پایگاه داده یک دسته جداگانه برای افراد وجود دارد که مشخصات و خصوصیات افراد در آن ذخیره می‌شود. از این رو می‌توانید از دیپ لرنینگ برای شناسایی افراد از روی دست خط یا حروف چاپی نیز استفاده کنید.

2⃣ تشخیص پزشکی
می‌تواند در تکنیک‌ها و ابزار‌هایی که قرار است به فرایند تشخیص بیماری‌ها کمک کنند، استفاده شود. با کمک تجزیه و تحلیل پارامترهای بالینی، پیش‌بینی پیشرفت بیماری انجام می‌شود. از اینجا می‌توانید از نظر برنامه‌ریزی درمانی بیمار، همراه با نظارت، نظر پزشکی داشته باشید.

3⃣بخش مالی
یادگیری ماشین، قلب تپنده‌ی محبوبیت سرویس‌هایی‌ست که بخش مالی فراهم می‌کند .به بانکها و سایر موسسات کمک می کند تا هوشمندانه تصمیم بگیرند. با کمک یادگیری ماشین میتوانید بسته شدن حساب را از قبل پیش بینی کنید.
هدف اصلی این است که به کامپیوترها اجازه یادگیری خودکار، بدون دخالت و کمک انسان داده شود. همچنین باید بتواند بر اساس آن اقدامات را تنظیم و سازگار کند.


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

«Python Tutorial (Farsi) - آموزش کامل برنامه نویسی پایتون در 3 ساعت - #پایتون» را در YouTube تماشا کنید
https://youtu.be/hSt3_2T6DMU

«#1 آموزش پیشرفته پایتون - داده کاوی و یادگیری ماشین - مفاهیم اولیه» را در YouTube تماشا کنید
https://youtu.be/BudflSS8cWM

#پایتون
#ماشین #لرنینگ
#داده #کاوی

#دوره_جدید_رایگان

📚 آموزش رایگان Pandas

🔸 بعد از آزموش رایگان NumPy به یکی دیگه از کتابخانه‌های منبع‌باز پایتون به اسم Pandas می‌پردازیم که عموماً برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ازش استفاده می‌کنیم. همچنین پانداس رو برای ایجاد تغییرات در جداول و سری‌های زمانی نیز به کار می‌گیریم.

🔹 با کمک پانداس سرعت تجزیه و تحلیل اطلاعات بیشتر میشه. به همین دلیل در محاسبات مربوط به داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربرد خیلی زیادی داره.


🧑🏻‍🏫 استاد: آقای حمید دانشجو

🏫 برگزارکننده: مکتب‌خونه


👈 اطلاعات بیشتر و مشاهده دوره:
🌐 https://mktb.me/16a9

🆔 @maktabkhooneh

♦️خلاصه ای از مفاهیم ابتدایی زبان پایتون (1)
#پایتون


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

♦️خلاصه ای از مفاهیم ابتدایی زبان پایتون(2)
#پایتون


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa