Telegram Web Link
Как студент из общаги собрал $200M фонд

Нэйтан Латка. Запомните это имя, пацаны.

В 19 лет жил в общаге. В 27 – управляет фондом на две сотки лимонов. Без MBA. Без папиных связей. Просто понял механику.

Начало: хуевые идеи и первые шрамы

2012 год. Нэйтан запускает Heyo – платформу для создания приложений Facebook. Классическая история: MVP на коленке, первые клиенты, хайп.

Дошел до $100k MRR. Охуенные цифры для студента, да?)

Но вот засада: Facebook меняет правила API. Раз – и твоя бизнес-модель в жопе. Продал компанию, вышел без огня, но с уроком: зависимость от платформы = смерть.

Поворот: подкаст как трекшн-машина

Латка делает неочевидный мув. Вместо новой софтины запускает подкаст The Top – интервью с фаундерами. Но не про "миссию и ценности", а про конкретику:

- Сколько ARR?
- Какой burn rate?
- Cap table какой?

Жесткие вопросы. Реальные цифры. 2500+ эпизодов за 8 лет. Аудитория – фаундеры SaaS с деньгами.

Вот тут Нэйтан качает главный скилл: видеть паттерны в тысячах бизнесов. Понимает, что большинство основателей не хотят классический венчур. Им нужны бабки без потери контроля.

Founderpath: revenue-based financing по понятиям

2020-й. Пандемия, все в жопе, банки зажались. Латка поднимает $203M и запускает Founderpath.

Модель простая: даем SaaS-компаниям кэш под будущую выручку. Без dilution. Без места в борде. Платишь процент от MRR – и свободен.

Условия жесткие:
- ARR от $250k
- Положительная юнит-экономика
- SaaS-бизнес-модель

Дают от $50k до $4M. Берут 6-12% годовых + фиксированный сбор. Срок – до 36 месяцев.

Для кого тема? Фаундеры, которые:
- Не хотят размывать долю
- Нужны деньги на маркетинг/найм
- Боятся пиздеца с equity rounds

Механика: как они не сливаются

Латка собрал данные по 2500+ SaaS. Знает метрики каждой ниши. Андеррайтинг автоматизирован – решение за 48 часов.

Главное: они НЕ берут компании на грани. Им нужен устойчивый cash flow. Это не благотворительность, а бизнес с IRR под 15-20%.

Портфель: 200+ компаний. Дефолтов меньше 5%. Почему? Отбор жесткий + diversification.

Что это значит для тебя

Если ты фаундер с $500k ARR и тебе нужна сотка на рост – можешь взять RBF вместо венчура. Цена? 10-12% от суммы. Но контроль остается.

Если ты инвестор – смотри на альтернативы equity. RBF-фонды растут, потому что спрос огромный. Не все хотят быть единорогами.

Вопрос в зал: у тебя есть profitable SaaS, но венчур не зашел. Берешь RBF под 12% годовых или ищешь equity? И почему?

P.S. Латка доказал: можно строить фонд не из Кремниевой Долины. Нужны данные, понимание рынка и яйца. Остальное – noise.
11🔥5
Венчур по Понятиям | Street MBA
Как студент из общаги собрал $200M фонд Нэйтан Латка. Запомните это имя, пацаны. В 19 лет жил в общаге. В 27 – управляет фондом на две сотки лимонов. Без MBA. Без папиных связей. Просто понял механику. Начало: хуевые идеи и первые шрамы 2012 год. Нэйтан…
Истории таких подкастеров, как Nathan Latka и Harry Stebbings, по-настоящему вдохновляют и мотивируют меня.

Изначально подкасты для меня были не столько способом развивать личный бренд или стремлением к публичности, сколько возможностью для нетворкинга и общения с людьми из сферы, которая мне близка. Прямые попытки знакомств не дали результата, но подкасты позволяют встречаться с интересными и сильными предпринимателями, узнавать их опыт и параллельно расширять свой круг общения.

Я понимаю, что миллион подписчиков вряд ли соберу и сотни тысяч долларов на этом не заработаю, но уверен, что моим главным капиталом станут люди. Это будет человеческий капитал, состоящий из самых ярких и уникальных личностей со всего мира.

Моя цель - создать сильный проект (@stanbasetech), успешно из него выйти (exit), а затем инвестировать. Развивать портфель, строить сообщество, запускать венчурный фонд и поддерживать классные стартапы. Я хочу быть частью среды умных и амбициозных людей, которые меняют мир, делая его технологичнее.

Так что stay tuned, всё только начинается, и самое интересное впереди.

@umedschannel
🔥11👍41
Forwarded from АйPulatov
Провели первую рабочую встречу с командой OpenAI — компанией, которая изменила то, как мир воспринимает искусственный интеллект.
Со стороны OpenAI участвовали Валери Фокке, Дипс Патель, Шайг Али и Карлотта Серрано — лидеры направлений по образованию и партнёрствам.

Мы представили стратегию Узбекистана в сфере искусственного интеллекта и цифровизации, а также обсудили запуск ChatGPT EDU — образовательной платформы OpenAI, которая позволит преподавателям и студентам работать с мощнейшими языковыми моделями в защищённой среде, создавать собственных AI-ассистентов и обучающие материалы.

Отдельно поговорили о персонифицированном обучении — когда искусственный интеллект способен подстраиваться под каждого ученика, его темп, уровень знаний и интересы.
Это открывает путь к системе, где ребёнку объясняют не то, что «положено по программе», а то, что ему действительно нужно понять.
Больше никаких «логарифмов для тех, кто не знает дробей».
AI может помочь учителю видеть пробелы, выдавать индивидуальные задания, автоматизировать проверку работ и снизить бумажную бюрократию, освобождая время для самого важного — общения с детьми.

Мы договорились не создавать новую программу, а дополнить нашу национальную инициативу «1 миллион AI-лидеров» экспертизой и курсами от OpenAI — чтобы узбекские школьники, студенты и преподаватели учились работать с ИИ на уровне мировых стандартов.

Отдельно обсудили поддержку местных стартапов: OpenAI выразила готовность рассмотреть возможность предоставления льготного доступа и кредитов для использования API, а также участия в хакатонах и акселерационных программах. Это даст шанс молодым командам создавать собственные AI-продукты — от образовательных платформ до сервисов для бизнеса.

Мы также представили планы по созданию GPU-кластера и узбекоязычного корпуса данных — важной инфраструктуры для локализации и адаптации моделей под нашу культуру и язык. Представители OpenAI отметили, что их модели уже уверенно понимают узбекский язык и выразили заинтересованность в дальнейшем совместном развитии этого направления.

По итогам договорились подготовить дорожную карту по трём направлениям:
1️⃣ внедрение ChatGPT EDU в университетах,
2️⃣ развитие массового AI-образования,
3️⃣ поддержка стартап-инициатив и хакатонов.

@pulatovkh
12🔥96👍1
2025/10/26 15:13:56
Back to Top
HTML Embed Code: