Заблаговременно снижаем уровень страданий над дипломом с помощью нейросетей.💡

Мы пообщались с ведущими нейросетями — GPT-4 OMNI, Claude 3 Opus и Command R+ — и получили от них разные советы по работе над дипломом. Потестили все предложения и отобрали 10 самых полезных промптов, которые помогут вам начать писать научную работу легко и непринужденно.

1️⃣Ищем тему:
Предложи актуальные темы для диплома в области [область знаний], с учетом современных тенденций и проблем.

2️⃣Даем скелет диплому:
Составь структуру дипломной работы по теме [выбранная тема] с основными разделами.

3️⃣Подбираем литературу:
Предложи список ключевых книг, статей и исследований для теоретической части по теме [выбранная тема].

4️⃣Определяем цель и задачи:
Сформулируй цель и задачи исследования для диплома по теме [выбранная тема].

5️⃣Разбираемся с объектом и предметом:
Определи объект и предмет исследования по теме [выбранная тема], поясни с примерами.

6️⃣Выбираем методы исследования:
Выбери и обоснуй методы исследования для темы [выбранная тема].

7️⃣Создаем введение:
Дай советы по написанию введения для диплома по теме [выбранная тема], укажи, как описать актуальность и значимость.

8️⃣Вспоминаем как анализировать данные:
Объясни, как анализировать и представлять данные в дипломе [выбранная тема] с таблицами и графиками.

9️⃣Продумываем структуру заключения:
Создай структуру заключения диплома по теме [выбранная тема], объясни как обобщить выводы.

1️⃣0️⃣Просим помощи с оформлением работы:
Дай рекомендации по оформлению диплома, включая титульный лист, содержание и список литературы.

Дарим промокод, чтобы вы могли обзавестись поддержкой ИИ-ассистента, который оградит вас от бессонных ночей и поможет в редактуре, пока вы создаете шедевр научной мысли. 💪
3SEPTEMBER

#ПромокодДляСтудентов #ИскусственныйИнтеллект
#ИИ_образование
@upgraide_ru

Возможно ли безопасное общение с ИИ? 👁

Конечно, если вы пользуетесь Upgraide.me! 🤖

Мы знаем, как важно сохранить свои данные в тайне при общении с ИИ. Поэтому в Upgraide.me мы сделали безопасность и конфиденциальность нашим приоритетом.

🛡Мы тщательно следим за тем, чтобы провайдеры не использовали ваши данные.

🛡Мы не передаем ваши данные для дообучения поставщикам LLM.

🛡Ваши запросы и ответы ИИ остаются полностью приватными. Единственное, что мы видим — это количество потраченных вами токенов.

Мы позаботимся о защите ваших данных, пока вы исследуете возможности искусственного интеллекта.

#CreateUpgraide
@upgraide_ru

Все нужные нейросети в одном флаконе, без танцев с бубном и VPN: подробный обзор сервиса Upgraide.me

Хотим иногда рассказывать про материалы о сервисе. Максим Лунин, копирайтер, журналист и автор канала Freelance Choise, составил обзор про его выбор инструментов в сервисе.

Полный текст читайте по ссылке ⤴️, а краткое резюме Максима ⤵️

*⃣ Понравилась идея объединить разные нейросети в одном месте: не нужно постоянно искать новых помощников и альтернативные модели генерации. Разработчики сервиса сами добавляют те или иные модели по мере роста проекта.

*⃣Я тестировал бесплатный тариф в Upgraide, но в уме, конечно, прикинул сколько стоят отдельные платные подписки на нейронки, которые представлены в сервисе. Однозначно выгоднее и практичнее оплачивать здесь (тупо дешевле).

*⃣Немаловажно и то, что сервис снимает головную боль касаемо ограничений, например, регистрацию по иностранному номеру или оплату только зарубежной картой.

*⃣Удобный и симпатичный дизайн: можно работать с удовольствием и не ломать глаза

*⃣Множество редких штук, которые сильно помогают: база данных и база промптов, история ответов, встроенный редактор.

#ПроUpgraide
@upgraide_ru

Привет от отдела маркетинга 😎
Заметили, что за последнюю неделю на канал подписалось много smm-специалистов и копирайтеров. Рады видеть вас в нашем сообществе!

Делимся полезными промптами от нашей команды маркетинга:

⌨️Редактура текста:
Улучши текст для большей ясности и убедительности. Проверь, что он подходит для [целевая аудитория]. Вот текст: [вставьте текст].

💡Генерация идей:
Предложи оригинальные идеи для статьи/поста на тему [тема]. Какие ключевые моменты и идеи могут заинтересовать [целевая аудитория]?

💭Планируем контент:
Помоги создать контент-план на [период времени] для страницы в [социальная сеть] на тему [тема]. Включи различные форматы контента, такие как посты, сторис, видео и опросы, чтобы удерживать интерес [целевая аудитория].

🔥Прогреваем аудиторию:
Как лучше взаимодействовать с аудиторией в [социальная сеть] для повышения вовлеченности. Какие вопросы, опросы или активности можно предложить [целевая аудитория]?

🤖 Еще больше полезных промптов по самым разным сферам вы найдете в библиотеке Upgraide.me.

@upgraide_ru

🔥Горячие новости: Gemini 1.5 Pro теперь в Upgraide.me🔥

Рассказываем, чем эта модель вас порадует.

🔷Обработка больших объемов информации: самое вместительное на рынке нейросетей контекстное окно до 2 млн. символов. Модель анализирует длинные тексты, видео и аудио — упрощает работу с массивными файлами.

🔷Быстрее и эффективнее: скорость обработки и выдачи ответа выше, чем у предыдущих версий, а это — экономия вашего времени.

🔷Улучшенное понимание мультимедиа: Модель хорошо справляется не только с текстом и изображениями. Вы можете загружать видеоматериалы и аудиозаписи, чтобы собирать и анализировать нужную вам информацию.

🔷Работа с кодом:
ИИ легко разбирается в сложных программных кодах, что пригодится разработчикам.

👉Ближе познакомиться с Gemini 1.5 вы можете на сайте Upgraide.me. 🤖

@upgraide_ru

🎓Лауреаты Нобелевской премии: искусственный интеллект в действии! 😁

🔬Еще недавно мы публиковали статью о том, как исследователи применяют ИИ в работе, а теперь рассказываем про Нобелевские премии за прорывы в этой сфере.

⚛️Лауреаты премии по физике этого года, Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон, внесли вклад в развитие технологий машинного обучения. Хопфилд разработал технологию “ассоциативной памяти”, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы данных, а Хинтон создал метод, который помогает ИИ выделять ключевые элементы в изображениях.

🧪Но и это еще не все! В химии сразу трое ученых были удостоены наград. Демис Хассабис и Джон Джампер из Google DeepMind использовали ИИ для предсказания структуры миллионов белков, что может привести к революционным изменениям в биомедицине. А Дэвид Бейкер заслуженно получил награду за создание уникального программного обеспечения, которое помогает в разработке новых белков.

#ИИ_новости

@upgraide_ru

🖊Продолжаем ликбез по нейросетям: Вторая часть словарика по AI-терминам.🎓

1️⃣ Машинное обучение — компьютер обучается на большом объёме данных, чтобы делать предсказания или находить закономерности. Например, автопилот в машинах разрабатывают на основе данных от опытных водителей.

2️⃣ Промпт-инжиниринг — настройка и улучшение запросов для нейросетей, чтобы повысить качество и точность ответов ИИ. О том как писать промпты вы можете узнать в нашей статье.

3️⃣ RAG (Retrieval Augmented Generation) —  генерация с дополненным поиском. Технология, которая позволяет нейросети находить данные в интернете. Если нейросеть не знает ответ, она может загуглить информацию. Например, найти курс валют на текущий день.
  
Напишите нам в комментариях, какие еще термины вызывают у вас вопросы и мы ответим на них в следующей части. 🚀

#словарь_upgraide
@upgraide_ru

🔎Почему в каждом чате с нейросетью вы видите надпись «AI can make mistakes. Check important information»?

🏗Галлюцинации ИИ — это вымышленная информация в ответах нейросети. Например, вместо реальных чисел и имен искусственный интеллект может выбрать случайные значения. Так бывает, когда языковая модель генерирует ответ, но делает это некорректно или на основе неполных данных. 

⚙️Нейросеть может уверенно сказать неправду, даже не "понимая" своей ошибки. Причина в том, что ИИ анализирует паттерны, а не факты. 

✔️Поэтому, работая с нейросетями, всегда проверяйте ответы, особенно в важных вопросах, чтобы избежать неточностей и ошибок.

#ИИ_безопасность

@upgraide_ru

🗣️Что думали люди про искусственный интеллект в разные годы? 🤓

Не напрягайте машину времени, чтобы узнать ответ на этот вопрос. У нас есть более простое решение.

Мы подготовили для вас три культовых фильма, режиссеры которых по-своему подошли к теме искусственного интеллекта. 

📺«2001 год: Космическая одиссея» (1968)

ИИ —  главный злодей.
В фильме суперкомпьютер HAL 9000 выходит из-под контроля, демонстрируя опасность излишней доверчивости к технологиям.

📺«Бегущий по лезвию» (1982)

ИИ — предлог поговорить о том, что делает нас людьми.
Репликанты (роботы с искусственным интеллектом) в фильме выглядят и ведут себя как люди, отчего у окружающих появляются моральные вопросы о жизни и праве на свободу.

📺«Я, робот» (2004)

ИИ и этика взаимодействия с обществом.
Фильм исследует конфликты между людьми и роботами, которые действуют согласно своим интерпретациям правил о защите человечества.

#ИИ_культура

@upgraide_ru

😤Сможет ли ИИ заменить преподавателя? 📚

Преподаватели не только передают знания, но и вдохновляют, мотивируют и поддерживают студентов на эмоциональном уровне — то есть делают то, что искусственный интеллект не может полностью воспроизвести.

Если воспринимать большие языковые модели не как угрозу для профессии преподавателя, а рассматривать их как полезный инструмент, то образование может стать более доступным и качественным.

Например, учитель может использовать нейросети, чтобы:
🔹 автоматизировать проверку тестов
🔹запросить анализ успеваемости студентов
🔹структурировать свои учебные материалы

А что вы думаете про ИИ в образовании? 👀

#ИИ_образование
@upgraide_ru

🕹Как менялось отношение к ИИ в играх: от страхов к поискам смысла 😁

В одном из прошлых постов мы обсуждали, как искусственный интеллект представлен в кино. В играх переход от страхов и опасений к более глубоким вопросам о человечности и сосуществовании с технологиями ещё заметнее.

🕹System Shock (1994) — классика из девяностых. Игроки сталкиваются со зловещей SHODAN, которая стремится уничтожить человечество. В игре языковая модель олицетворяет страхи и недоверие к технологиям.

🕹В Portal 2 (2011) GLaDOS, несмотря на свой интеллект, действует жестоко и постоянно следит за игроком, что создает атмосферу паранойи. Игра исследует этические вопросы создания разумных технологий и как ИИ может манипулировать людьми, используя свои возможности.

🕹В The Talos Principle (2014)  нужно решать головоломки уже не за человека. Здесь вы андроид, который исследует окружающий мир. Персонаж задается вопросами о своем сознании и идентичности, что ведет к глубоким размышлениям о том, что означает быть «живым» и «разумным».

🕹В Detroit: Become Human (2018) игроки сталкиваются с дилеммой о правах андроидов и их стремлением к самосознанию. Игра исследует идею искусственного интеллекта как отражение человеческой природы и моральных ценностей. Решения игроков влияют на судьбы андроидов и их отношения с людьми.

#ИИ_культура
@upgraide_ru

Как получить полезную обратную связь от нейросети?💡

Чтобы искусственный интеллект взял на себя функции вашего персонального ассистента, важно правильно писать промпты.

Рассказываем, как извлечь максимальную пользу из общения с ИИ:

1️⃣ Языковые модели работают лучше, когда у них есть контекст.
Расскажите какую задачу вы решаете, какой стиль ответа нужен, что именно вы хотите достичь. Это поможет нейросети дать рекомендации, соответствующие вашему случаю.

2️⃣ Пишите открытые вопросы, чтобы ответы ИИ были развернутыми и релевантными. Например, вместо «Можно ли улучшить текст?» спросите: «Какие изменения в последовательности и связности абзацев помогут улучшить восприятие и понимание основной идеи?»

3️⃣Используйте примеры
Напишите, что вам нравится и объясните, какие ответы не подходят. Искусственный интеллект лучше справится с задачей, если у него есть ориентиры.

В Upgraide.me вы можете получить обратную связь от нескольких нейросетей одновременно. Сравните их ответы, чтобы собрать максимум полезных рекомендаций.

@upgraide_ru