Все говорят про AI

А в это время чуваки, которые реально освоили эти инструменты, уже получают нехилое конкурентное преимущество. Я наблюдаю это по нескольким своим знакомым предпринимателям — ребята за несколько минут делают работу, на которую раньше уходили дни.

Но главная проблема с ИИ сегодня — это не доступ к технологиям, а понимание, как эффективно использовать их для конкретных задач. В интернете миллион курсов, но 95% из них — теоретическая вода без реальных примеров применения. Особенно для бизнеса.

Недавно обсуждал эту тему с моим другом Кириллом Гурбановым (экс-топ менеджер из МТС Банк, Сбер Бизнес и Самолета, сейчас запускает свои проекты). Оказалось, что он за последний год настолько глубоко зашел в практическое применение ИИ, что теперь использует его для всего: от подготовки сложных презентаций до анализа данных и даже моделирования бизнес-процессов.

Кирилл сам запустил короткий практикум (всего 4 часа), который подходит даже для полных новичков:

— разбирают все актуальные инструменты: ChatGPT, Claude (который умеет в аналитику лучше всех), Google Gemini, YandexGPT и DeepSeek (последние два работают в РФ без VPN)
— рассказывают важную базу: какие бывают модели и в чем между ними разница (GPT-4o, o3, o4-mini-high, Claude 3.7 Sonnet и др.)
— не просто учат пользоваться, но и объясняют, как мыслят и чем руководствуются ИИшки — чтобы понимать ее возможности и ограничения и строить более эффективные запросы
— есть отдельная техподдержка — помогут настроить все необходимое, включая VPN и оплату из РФ

Примеры реальных задач, которые можно решать с ИИ после воркшопа:

— автоматизация рутины: здоровье, психология, личное развитие, работа с документами и т.п.
— быстрый анализ больших объемов данных
— генерация контента для разных платформ
— прототипирование проектов и продуктов
— программирование без знания кода

→ Воркшоп платный — 8 990 ₽, пройдёт 15 мая в 16:00 (по мск), регистрация — в боте по ссылке

А если вы пока не решаетесь принять участие или просто хотите сформировать привычку обращаться к AI — в этом же боте доступна бесплатная нейронка, которая сама поможет вам оптимизировать повседневную рутину.

→ Попробуйте по ссылке.

P.S. Я знаю Кирилла лично, поэтому рекомендую с чистой совестью. Хотя главный критерий для меня всегда — ROI от потраченного времени, и тут он очень высокий. Сам использую многие фишки из его арсенала — экономит десятки часов в месяц.

Крутые прикладные фишки по ИИ

Я предпочитаю узнавать о новостях или новых технологиях от людей, кто каждый день занимается по теме и щупает все руками. Про ИИ о многих вещах я читаю в канале моего друга на Кипре - Сергея Цыпцына. Он не только уважаемый человек, но и оранизатор крутейшего ивента THE HUB (где я выступал про свой экзит), а также ведет канал, откуда я узнаю много прикладной инфы по AI.

Мне нравится у Сергея, что он сам щупает и пробует все новые ИИ продукты и делится своим мнением и что у него получается - картинки/крутые видео/музыка. А то, что на моих глазах канал вырос почти до 40 тыс подписчиков без рекламы - знак высокого уровня контента.

Канал - "Метаверсище и ИИще" - @cgevent

Интересные свежие посты, которые зашли мне:

- OpenSource генерация музыки https://www.tg-me.com/cgevent/12122

- Мимикрирование речи с ИИ через Heygen (полезно вам для маркетинга в креативах и VSL) https://www.tg-me.com/cgevent/12119

- Обьяснение разницы в моделях OpenAI для чайников (чем о1/о4/mini отличаются) - https://www.tg-me.com/cgevent/12101

- Контр-мнение на тему почему Джуны могут выиграть от Вайбкодинга - https://www.tg-me.com/cgevent/12099

- Почему Apple Intelligence - Г**** - https://www.tg-me.com/cgevent/12089

Рекомендую подписаться

P.S. Я хоть и больше стал писать, но как Сергей по несколько постов в день не могу, надо у Сереги поучиться мне 🙂

Как мыслит новое поколение предпринимателей (кому менее 23 лет)

Заставляет задуматься в свои 37 как те, кто на 15 лет моложе тебя мыслят.
Значит, прочел пост Грега Изенберга, которого посматриваю в YouTube, и пишет заметку на эту тему, ибо часто с молодыми коммерсами в Нью Йорке часто тусить стал.

1/ эти ребята выросли, просматривая в спальнях как YT-креаторы флексят на Поршах и джетах, а потом смотрят на свою реальность: $200К баксов кредит на колледж и entry-level зарплаты $45K в год: математика не сходится, так что они вынуждены хакнуть систему.

2/ эта экономическая реальность сформировала чисто капиталистичекое мышление: им кажется, что надо мутить миллионы, чтобы просто комфортно жить: норм однушка в нью-йорке от $4000/мес (плюс там взносы есть - это вообще ппц). Ну это можно понять - инфляция/переживания

3/ так что они обьединяются в групповые чатики, а их менторы - это подкасты. Они слушают и смотрят их 24/7 чтобы учиться, а к бизнесу относятся как к MMORPG, в которой надо выиграть

4/ Сэм Альтман сказал что-то недавно про "более старшие поколения юзают ChatGPT как замену Гугла, а вот более молодые юзают ChatGPT как операционную систему". Молодые относятся к AI как способу выйти в люди в текущих экономических условиях

5/ все, что они делают, оптимизируется под виралку: их стартаперский путь это как сюжеты для документалки на Нетфликс с трейлерами, каждое продуктовое решение обдумывается с точки зрения: "А клип с этой фичей прострелит на Х?", они реверс-инжинирят алгоритмы соцсеток под свои бизнес модели

6/ они делают продукты так, чтобы вирально в твиттере/тиктоке прострелило, таймят лончи под трендовые темы, делают Тиктоки так, чтобы свою SaaS показать как равзлекательный контент

7/ некоторые под кешфлоу пилят продукты, делая либо виральные аппки как Никита Бир, или портфель из MicroSaaS, другие хотят рейзить миллионы и что чем больше миллион собрал - тем лучше

8/ они документируют любой фэйл, достижение или свой ночной кодинг: они это все снимают, чтобы выложить - это как жанр искусства в эпоху алгоритмов

9/ они не пытаются пофиксить экономическую систему с ее ценами за недвигу, они пытаются ее обойти, и у них это получается, потому что они уже приняли новые правила игры (AI/vibecoding/viral algrotihm, AI агенты), пока большинство продолжает играть по старым правилам

10/ многие зафейлятся публично и пойдут работать в компании, особенно тяжело будет тем молодым, кто зарейзил много миллионов и зафейлил. Но походу, те кто прострелят - как-то по новому и эпично придут к успеху

11/ этот же мир, который подавил предыдущие поколения (речь про инфляцию недвиги, старые методы работы, сложность купить ренж-ровер за зарплату), возможно создал самое предприимчивое поколение, которое обернет ошибки системы в свое конкурентное преимущество

Было бы здорово, чтобы молодежь выросла на подкастах Алмаса и Дениса.

In the meanwhile, мы с Денисом уже на 5й неделе двухмесячного Практикума Street MBA с десятками офигенных ребят, кто хочет делать свои новые бизнесы в новых реалиях с минимумом ресурсов получаем удовольствие что делимся опытом, и учим современному маркетингу, продажам и запуску проектов в соло - посмотрите видео, что внутри

Заполнить форму на участие в StreetMBA

Узнать больше про Практикум StreetMBA

AI-сотрудники

Наткнулся на выхах на хайпующий твит фаундера из Firecrawl

Мы с Денисом с их MCP на Claude парсим веб-сайт инфы при ресерче (например копирайтинг SaaS продуктов вместе с их визуальными креативами).

И вот пишет, что ищет сотрудников (смотри картинку) на разные позиции (саппорт, контент, джуниор-разработчик), но с 2 нюансами: зарплатой $5-25K в год ($400-$2000 в мес - я округлил, не душните) и чтобы это был ИИ - поправка - это $5-25K в месяц

По сути ищут авторов, кто самого лучшего ИИ агента соберет для каждой из тасок в описании - их тоже наймут.

Вообще норм тема - собираешь несколько разных ИИ агентов (либо одного для 10 компаний, либо 10 для одной) и майнишь 10-20-30 тыс долларов в месяц.

Одна из веток нашей с вами эволюции - освоить практику создания ИИ агентов и быть авторами-операторами связок. Пример кстати такой темки написал в другом своем канале - https://www.tg-me.com/saasstuff/166 - парень делает $25,000 в месяц, собрав n8n-automated AI agents для 10 клиентов. Там в следующем посте тоже пример есть.

И вот на выхах еще сидел с размышлениями куда это все движется - сделал упражнение поиска равновесия по Нэшу, со сценариями куда нам людям перестраиваться надо при AI. И там вообще не про хайп, а реалии раскладов.

Мне кажется фаундерам всем надо это освоить - столько сил и денег экономится - sales process automation, AI marketing creatives creation, короче не нужны инвестиции даже в $100,000 на большинство разумных идей.

Первый-раз-стартапер придет к успеху, если:

- посмотрит на нишу где куча игроков
- запилит "альтернативу к ..."
- склонирует что есть и что-нибудь одно сделает внутри лучше

Но почему-то этим подходом брезгуют. "Ну это же есть уже, как конкурировать?".

Гораздо круче, конечно же, билдить "уникальный продукт", правда часто там 0 юзеров и 0 ревеню, зато может быть даже инвестиции дадут (в начале на стадии идеи).

Как локализация увеличила мне продажи в Японии и поддержим новый проект

Пока делал SpatialChat, помню были страны, в которых с английским были проблемы у большинства клиентов: в моем случае это была Япония, Франция, Италия и Испания с Мексикой.

Моя классная команда сделала локализацию Help Center на японский язык и это не только сократило издержки на саппорт японского рынка (между прочим у меня это был второй, а иногда первый по размеру рынок), но и позволило продавать больше. Это стало большим плюсом, чтобы продать софт в Sony, Hitachi и Panasonic.

Но так же, как я порой вздыхаю "эх мне бы Claude с MCP в 2020", я тут увидел новый мега-солюшн Algebras AI, который мне помог бы весь продукт локализовать.

Многие из нас сейчас вайб-кодят, а результатом как правило является Next.js app.

Друзья сделали мега крутую языковую (именно для человеческих языков) LLM, с опенсорсным CLI для авто-локализации Next.js приложений, причем по бенчмаркам качества перевода бьют SoTA MT.

За считанные минуты переводит интерфейсы, игры и маркетинговые тексты на 120+ языков
Сохраняет верстку и стиль текста (никаких "поехавших" кнопок и блоков)
Автоматически создает глоссарии на основе ваших текстов
Умно подбирает оптимальную модель перевода для каждой языковой пары

В отличие от обычных переводчиков, Algebras не просто меняет слова - он понимает контекст и адаптирует тексты под культурные особенности целевой аудитории.
Ребята пахали как проклятые последние месяцы, чтобы поднять качество переводов на новый уровень. Тестировали на реальных проектах с inDrive и MamaSpace - компании в восторге от результатов и экономии времени.

Мне очень заходит идея, я сам летом хочу заюзать для локализации нового проекта, над которым работаю, ибо с рельсов перешел на Next.js.

Они сегодня запустились на ProductHunt: https://www.producthunt.com/products/algebras-ai?bc=1

Попрошу поддержки в виде голосования и/или коммента у них на странице.

Как небольшая команда нае#$ла всю Силиконовую Долину

Перехайпили свой AI
Достигли $2B валюацию
Приглашены на все элитные айти-конфы США
Создали массовую панику среди разработчиков

В 2024 стартап "Cognition Labs" обьявили о своем Devin AI, спозиционировав его как "Первый в мире AI разработчик".

Показывали как их кодинг-агент автономно выполнял таски.
Сразу пошли мемы как разработчики все в депрессии и без работы.

Показывали как:
- Писал код с нуля
- Сам ошибки дебажил
- Автономно заказы с Upwork принимал

Инвесторы и медиа офигели. Их залили примерно на $130M долларов инвестициями.

Но появились скептики.

Один ютюбер потратил несколько недель, чтобы проанализировать их презентации.

- По скриншаре понял, что Девин пишет код в несуществующие файлы (по логам)

- Создавал сам себе проблемы (баговый код), потом сам его чинил

- Потом выяснилось, что не такой уж автономный - всплыло что там обрезали кадры и между соседними сценами было минут 40 (по скрину с часами на компе)

- Многие таски команда искусственно помогала доделать

Доверие к компании подорвалось сильно.

Это пример over-promise and under-deliver.

Заявили, конечно, они о решении самой дорогой проблемы tech-индустрии - огромные косты на разработчиков, и обещали, что команду из 100 разработчиков можно урезать до 10.

Проблема такая в целом есть и я ее тоже считаю большой. Но вот что-то с деливери не срослось. А мы видим очередной пример того, как в Долине проходит порой due diligence хайповых стартапов.

Почему-то когда чего-то очень сильно хочешь, у тебя теряется критический анализ.

О "великих" книгах "Lean Startup", "Zero to one", "Startup owner's manual"

Вспоминаю прочитанное с этих книг и поймал себя на мысли, что все они заточены под создание $100m-$1B компаний.

Там много полезных уроков, но в основном они говорят как найти проблемы класса "следующий Убер или Фейсбук".

Но там мало полезной практической инфы, чтобы замутить какой-нибудь на ультра-минимальных костах прибыльный стартап с выручкой $10-20K/mo для начала, а потом уже скейлить.

Потому что до экзитов в 100м+ доходят единицы, а вот свой проект на $10-20k/mo кардинально поменяет жизни большинства людей.

Вдобавок такой свой проект настроит правильные нейронные связи в голове о причинно-следственных связях как люди находят продукты и покупают их (и почему).

Это знаете, чтобы заработать миллиард, надо бы для начала миллион сделать. А чтобы миллион, надо бы сначала 10-20К.

В моем втором канале тонна подобной инфы - @saasStuff - подписывайтесь )