Первый-раз-стартапер придет к успеху, если:

- посмотрит на нишу где куча игроков
- запилит "альтернативу к ..."
- склонирует что есть и что-нибудь одно сделает внутри лучше

Но почему-то этим подходом брезгуют. "Ну это же есть уже, как конкурировать?".

Гораздо круче, конечно же, билдить "уникальный продукт", правда часто там 0 юзеров и 0 ревеню, зато может быть даже инвестиции дадут (в начале на стадии идеи).

Как локализация увеличила мне продажи в Японии и поддержим новый проект

Пока делал SpatialChat, помню были страны, в которых с английским были проблемы у большинства клиентов: в моем случае это была Япония, Франция, Италия и Испания с Мексикой.

Моя классная команда сделала локализацию Help Center на японский язык и это не только сократило издержки на саппорт японского рынка (между прочим у меня это был второй, а иногда первый по размеру рынок), но и позволило продавать больше. Это стало большим плюсом, чтобы продать софт в Sony, Hitachi и Panasonic.

Но так же, как я порой вздыхаю "эх мне бы Claude с MCP в 2020", я тут увидел новый мега-солюшн Algebras AI, который мне помог бы весь продукт локализовать.

Многие из нас сейчас вайб-кодят, а результатом как правило является Next.js app.

Друзья сделали мега крутую языковую (именно для человеческих языков) LLM, с опенсорсным CLI для авто-локализации Next.js приложений, причем по бенчмаркам качества перевода бьют SoTA MT.

За считанные минуты переводит интерфейсы, игры и маркетинговые тексты на 120+ языков
Сохраняет верстку и стиль текста (никаких "поехавших" кнопок и блоков)
Автоматически создает глоссарии на основе ваших текстов
Умно подбирает оптимальную модель перевода для каждой языковой пары

В отличие от обычных переводчиков, Algebras не просто меняет слова - он понимает контекст и адаптирует тексты под культурные особенности целевой аудитории.
Ребята пахали как проклятые последние месяцы, чтобы поднять качество переводов на новый уровень. Тестировали на реальных проектах с inDrive и MamaSpace - компании в восторге от результатов и экономии времени.

Мне очень заходит идея, я сам летом хочу заюзать для локализации нового проекта, над которым работаю, ибо с рельсов перешел на Next.js.

Они сегодня запустились на ProductHunt: https://www.producthunt.com/products/algebras-ai?bc=1

Попрошу поддержки в виде голосования и/или коммента у них на странице.

Как небольшая команда нае#$ла всю Силиконовую Долину

Перехайпили свой AI
Достигли $2B валюацию
Приглашены на все элитные айти-конфы США
Создали массовую панику среди разработчиков

В 2024 стартап "Cognition Labs" обьявили о своем Devin AI, спозиционировав его как "Первый в мире AI разработчик".

Показывали как их кодинг-агент автономно выполнял таски.
Сразу пошли мемы как разработчики все в депрессии и без работы.

Показывали как:
- Писал код с нуля
- Сам ошибки дебажил
- Автономно заказы с Upwork принимал

Инвесторы и медиа офигели. Их залили примерно на $130M долларов инвестициями.

Но появились скептики.

Один ютюбер потратил несколько недель, чтобы проанализировать их презентации.

- По скриншаре понял, что Девин пишет код в несуществующие файлы (по логам)

- Создавал сам себе проблемы (баговый код), потом сам его чинил

- Потом выяснилось, что не такой уж автономный - всплыло что там обрезали кадры и между соседними сценами было минут 40 (по скрину с часами на компе)

- Многие таски команда искусственно помогала доделать

Доверие к компании подорвалось сильно.

Это пример over-promise and under-deliver.

Заявили, конечно, они о решении самой дорогой проблемы tech-индустрии - огромные косты на разработчиков, и обещали, что команду из 100 разработчиков можно урезать до 10.

Проблема такая в целом есть и я ее тоже считаю большой. Но вот что-то с деливери не срослось. А мы видим очередной пример того, как в Долине проходит порой due diligence хайповых стартапов.

Почему-то когда чего-то очень сильно хочешь, у тебя теряется критический анализ.

О "великих" книгах "Lean Startup", "Zero to one", "Startup owner's manual"

Вспоминаю прочитанное с этих книг и поймал себя на мысли, что все они заточены под создание $100m-$1B компаний.

Там много полезных уроков, но в основном они говорят как найти проблемы класса "следующий Убер или Фейсбук".

Но там мало полезной практической инфы, чтобы замутить какой-нибудь на ультра-минимальных костах прибыльный стартап с выручкой $10-20K/mo для начала, а потом уже скейлить.

Потому что до экзитов в 100м+ доходят единицы, а вот свой проект на $10-20k/mo кардинально поменяет жизни большинства людей.

Вдобавок такой свой проект настроит правильные нейронные связи в голове о причинно-следственных связях как люди находят продукты и покупают их (и почему).

Это знаете, чтобы заработать миллиард, надо бы для начала миллион сделать. А чтобы миллион, надо бы сначала 10-20К.

В моем втором канале тонна подобной инфы - @saasStuff - подписывайтесь )

$100K на разработку прототипа

К нам в фонд постоянно приходили классные ребята, которые рейзили $50-200K на доведение продукта до production.

В 2017-2018 это было логично - технологический уровень был совсем другой. Не было нормальных no-code платформ, AI-помощников для кода, простых облачных решений.

Как было тогда:

- AWS только для больших корпораций
- Frontend делали месяцами с нуля
- Каждая интеграция - отдельный геморрой
- Stripe только в США работал
- Все приходилось кодить с нуля

Как стало сейчас:

Стек за $100 в месяц, которым можно запилить любую идею за 2 недели:

- V0.dev для красивого фронта за 5 минут
- Cursor пишет код быстрее сеньора
- Supabase для базы - setup за час
- Vercel/Hetzner для деплоя в один клик
- Stripe работает везде
- Cloudflare для всего остального

Главное прозрение:

Мы видели сотни питчей. 90% фаундеров фокусировались на том КАК они будут строить продукт, а не на том КАКУЮ проблему решают и КОМУ это нужно.

Результат? $100K+ потрачено на фичи, которые никому не нужны.

Новая реальность:
Твоя задача не идеальный код написать, а найти проблему, за решение которой готовы платить деньги.
Сделай тупое решение за 2 недели → продай 10 клиентам → итерируй по фидбеку → тогда думай про архитектуру.

Я помню как наши лучшие портфельные компании первые $50K выручки делали на продуктах, которые были далеки от совершенства, но проблему решали.

Конкурентное преимущество сейчас - не perfect code, а скорость выхода на рынок и понимание что людям реально нужно.

Технологии изменились. Подходы тоже должны измениться.

Перестаньте overbuilding. Начинайте shipping.

И вот если так покатите в прод, и будет трекшн, а идея имеет реально большой потенциал, то можно рейзить но уже на маркетинг

p.s. вообще как же сейчас хорошо жить с такими технологиями

@ventureStuff

Сбер продлил набор в международный акселератор Sber500 — вы еще успеваете подать заявку на успех!

Акселератор продлится примерно 3 месяца. Сперва состоится онлайн-буткемп — 150 стартапов смогут скорректировать бизнес-стратегию, подготовиться к масштабированию и найти партнеров для пилотирования.

После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение с менторами из 17 стран. В финале на Демо-дне в Москве они представят свои проекты инвесторам и представителям корпораций. Предыдущие финалисты Sber500 уже привлекли более 3,7 млрд рублей инвестиций и заключили порядка 9000 контрактов.

В этот раз в приоритете стартапы-разработчики AI-помощников и DeepTech-решений. Но рассмотрят заявки от команд и из других индустрий. Программа проходит онлайн на английском языке и бесплатно.

Подать заявку можно по ссылке👌

Founder Domain Expertise: почему 70-80% успешных SaaS делают люди "изнутри"

Когда ты шаришь в том, как устроен рабочий день в какой-то нише профессионалов (sales managers, legal, procurement, marketing, accounting, HR, итд), а также с какими болями они сталкиваются в работе (что-то бесит, на что-то неадекватно много времени тратится, что-то стоит дороговато).

Если у тебя был подобный предыдущий опыт, то у тебя офигенный инсайт про какую-нибудь проблемы, которую стоит решить. Ну а что делать, если не сложилось в какой-то прикольной индустрии поработать, и нет друга, которого можно спросить за его работу?

У большинства успешных SaaS-фаундеров есть сильная корреляция с их предыдущим опытом работы. Это не случайность.

Классические примеры:

Salesforce - Марк Бениофф работал в Oracle 13 лет, знал боль enterprise CRM изнутри. Понимал, что клиенты хотят простоту вместо сложных on-premise решений.

Slack - Стюарт Баттерфилд создавал игры в Tiny Speck, команда мучилась с коммуникацией через email/IRC. Slack родился из их внутренней потребности.

Zoom - Эрик Юань 14 лет работал в Cisco/WebEx, видел все недостатки существующих решений для видеоконференций.

Atlassian - Майк Кэннон-Брукс и Скотт Фаркуар были разработчиками, знали боль команд с багтрекингом и управлением проектами.

HubSpot - Брайан Халлиган работал в MIT/VCs, Дхармеш Шах был серийным предпринимателем. Оба понимали проблемы маркетинга в цифровую эпоху.

Корреляция действительно высокая - примерно 70-80% успешных B2B SaaS основаны людьми, которые либо работали в индустрии, либо были пауэр-юзерами существующих решений.

Редкие исключения как Melanie Perkins (Canva) - она не была дизайнером, но учила других дизайну и видела, как им тяжело с профессиональными инструментами.

Что изменилось сейчас?

С прогрессом Claude 4 стало возможно сильно наверстать отсутствие доменной экспертизы и неплохо зашарить в области, чтобы найти проблему и ее решить, сделав SaaS. Даже не сильно важно даже нетворк иметь с представителями ICP вашей идеи.

AI превратился в универсального исследователя, который может за пару часов дать тебе инсайты, на получение которых раньше нужны были годы работы в индустрии (или Gartner-репорт за $5000).

Приходи, я и Денис покажем принципы работы research-агентов и как можно найти инсайты про представителей индустрии

Мы сегодня делаем вебинар "Vibe Go To Market", где покажем как работает AI с MCP не для программирования, а для бизнес-ресерча. Вместе выберем любую профессиональную область и сделаем ресерч, который является очень качественным кастдевом.

В этом фреймворке вы сможете придумывать нормальные востребованные идеи (потому что найдете нормальную "problem to solve") и делать их.

Больше не нужно 10 лет работать в индустрии, чтобы найти стоящую проблему для решения (или иметь "правильного товарища"). Хотя товарищей иметь всегда хорошо )

Приходи сегодня (29 мая, четверг) - в 19-00 по времени Мск.

Делаем по предзаписи для "своих", запишем в Riverside.

В видео-превью к посту показал о чем будет встреча, для наглядности

➡️ Записаться

Записывайся, и тебе мой n8n-агент скинет инвайт в календарь со ссылкой

Мини-курсы — новый тренд

И Product Lab отдаёт мини-курс по запуску востребованных продуктов бесплатно

Мини-курс разработан по авторской методологии Product Focus и позволяет научиться системно создавать продукты, которые взлетят, избегая распространенных ошибок. Системно — ключевое слово, потому что то, что я чаще всего наблюдаю — это на удачу, как в казино.

Спикер курса — Андрей Бадин, CEO Product Lab, с опытом 20+ лет в запуске и управлении продуктами и автор Telegram-канала «Управляй иначе».

Что вас ждет в программе:

— Причины провала многих российских продуктов (это вау!)
— Отличие продуктового и проектного мышления на примере создания iPad
— Методология Product Focus, которая помогает систематизировать знания и навыки
— Стадии создания продукта: кратчайший путь без буллшита и танцев с бубном
— Как не отлетать в фантазии и не терять фокус на задачах бизнеса

Ключевой профит курса, на мой взгляд, — вы сможете разобраться в хаосе инструментов и сфокусируетесь на продукте, а не на модных методологиях.

Никаких прогревов и сложных анкет — получите курс буквально в пару кликов

Начинаем Vibe GTM Stream!

Короче не всем пришли календарь (в спам попало от меня у многих)

Так что заходите вот так:
Riverside: https://riverside.fm/studio/-smba
YouTube (запасной стрим): https://www.youtube.com/watch?v=Dw90uZ1gb9o

p.s. в риверсайд оказалось лимит 200 человек, а записалось намного больше

День первой выручки: 5 лет назад все начиналось

Ровно 5 лет назад, 31 мая 2020, в SpatialChat случилось то, что навсегда изменило мое отношение к продукту — первая выручка. $900. Потом в тот же день еще $180.

В последний день первого месяца работы над продуктом мы заработали первую тысячу долларов.

Помню это чувство — будто что-то щелкнуло. Первый вкус крови. Сразу захотелось улучшать процесс продаж, выстраивать систему, войти в режим волка. Продукт из идеи превратился в реальный бизнес.

Первый миллион выручки тоже был особенным моментом, не спорю. Но переломным стали именно первые $100K. Где-то на этой отметке происходит первая серьезная итерация всей системы — продаж, офферов, процессов. Бизнес начинает работать как машина, а не как хобби-проект.

Тогда же, кстати, записывал первые выпуски аудио подкаста про эти недели. Рассказывал, как все начиналось, делился эмоциями. Но не увидел нормальных метрик, поэтому забросил.

Послушайте кто не слушал - https://www.tg-me.com/saasstuff/5

А сейчас думаю — может, стоило продолжить?

UPD: Кто за подкасты — пишите в комменты. Если наберется критическая масса интереса, запущу снова. Тем более теперь лучше научился продакшну аудио/видео контента и сделал себе студию
---
P.S. Какой ваш "день первой выручки"? И была ли у вас эта магия превращения идеи в деньги?

Иди за скучным рынком

Пока фаундеры гонятся за модными рынками, огромные залежи золота лежат в скучных индустриях, где царит Excel на 50% рабочей недели, либо модные стартаперы не дошли до воркфлоу, на который тратится много денег, а там царит устарелось, боль и дорого.

Каждый день у меня вид на море из кухни, где постоянно стоят суда на приколе - в основном грузовые.

Последние полгода пассивно через общение с разными людьми из maritime shipping индустрии немножко ошалел от рынка.

Примеры:
- купили год назад старый корабль за "недорого" - $15M долларов
- в Саудовской Аравии купили "старый корабль" за $200M и в него вложили еще столько же на ретрофит (узлы обновить, ремонт сделать, переоборудовать комнаты на молебельные (мусульманский экипаж), даже сделали отдельные бассейны для женщин, в котором стены или купол поднимаются по кнопке (чтобы не было видно как дамы купаются)

"Полный бак" заправиться стоит примерно полмиллиона баксов.

Все это надо поддерживать так же, как и ренж ровер: обновлять узлы, "заменять масло" итд. Все это поддерживается специальным корабельным софтом. Который крутится на относительно современных компьютерах, но написанном в 1980х годах.

Это типа бортового журнала где сроки обновления.

Специалистов, которые "помнят" как дописывать тот софт (как и спецов по коболу или фортрану) - единицы - поддержка стоит неприлично много.

Я бы копнул в эти проблемы, а подробные цифры напишу вечерком в закрытой группе StreetMBA.