Пофантазируем про тарифы и что будет с криптой, nasdaq (tech), sp500 (реальный сектор), миром?
Прогноз
- Рынки чет замедленно прайсят идущий тектонический сдвиг?
- S&P укатится ниже чем когда Баффет начал уход в кэш (т.е. ниже начала 2024). В тч тк (!) выручка амерских фирм в мире меньше вырастет из-за ответных пошлин других стран
- Nasdaq упадет еще больше, в тч AI пузырь подсдуется. Пузырь просто в юникорнах продолжит болтаться без IPO в ближайшие пару лет
- Крипта еще более волатильна, чем nasdaq, и в 2025 улетит ниже $40к. А ведь наверняка будет и чет типа SBF итп? =)
- Т.к. выручка стран-экспортеров снизится, то и приток их $ на финансовые рынки США упадет, и котировки НЕ отрастут так быстро как раньше
Лидерство
- Республиканцы долго шли к реализации своего [революционного] видения спасения США, щас уже просто его делают
- Маск повлиял на Трампа. А Трамп войдет в историю, он давно богат, ему много лет, и его дофамину важна чисто слава/роль в истории? Путь героя...
История
- Эпоха глобализации, похоже, все. Ее 50 лет привели и к тому, что (хорошо!) экспорт-импорт стал чуть ни половина мирового ВВП, но и (плохо!) к перекосам - 20 лет роста долга США с $5 трлн в 2000г до $30+ щас. Leverage - это часть природы людей, как давно писал Далио - уже лет 500 в любой стране/культурах/эпохах, видимо referential adaptations и вот это все
- Трамп хочет убрать торговый дефицит в $1 трлн/год, и дальше ехать более автономной страной, снижая долги
Экономика
- США взяли курс на реиндустриализацию обратно, без вариантов. Причем ждут успехов уже к следующим выборам?
- Пошлины США уменьшают объемы ВВП которые будут созданы в стране-экспортере вдолгую тк что-то начнут в США производить, а что-то ввозить в меньших объемах (кто раньше покупал iPhone Pro теперь за те же деньги купит iPhone SE тк цены взлетят из-за пошлин, а доходы людей в США - нет)
- Оч грубо говоря: на $1 выручки экспортера создается где-то в 3-5 раз больше ВВП в стране экспортере (см. скорость обращения денег), в этом и смысл пошлин чтобы начать больше делать именно в США / ввозить менее переработанные ресурсы, но финализировать их в США / находиться в верхних участках value creation chains
и
- Создавать больше ВВП на территории СВОЕЙ страны - в этом и смысл торговых войн, девальваций своей валюты, субсидирования своего экспорта итп
Китай
- У них профицит торговли с миром типа $1 трлн, из них США - $300-400 млрд. Придется им искать кто вместо США теперь будет покупать их товары за счет долга (Африку реально залевереджить или не?)
- У них хватает своих проблем с экон. ростом после 20 бурных лет, особого выбора нет (хотя под шумок могут и начать блокаду Тайваня - давно запасались)
Европа
- Пошлины уберут, тк с ними у США дефицит типа жалкие $100 млрд в год - ни о чем. Это больше связано (с оч схожей с США) степенью аутсорсинга всего и вся в Азию и Мексику за прошлые декады глобализации
- Переговоры со всеми Трамп будет вести, но цель чисто обнулить торговый дефицит
Мир
- Экология никуда не делась, хотя может это просто El Nino / колебания в саморегулирующейся системе?
- Образуется [не быстро, может лет 10?] некий новый мировой порядок, где:
а) США сбавят финансирование мировой безопасности
б) Страны все станут больше "каждый сам за себя”: повышение своих эффективностей + плавный de-leverage
- Старение населения (кроме Африки) никуда не девается
Прочее
- Медиа игнорить, все и оч бессвязно, и слишком много эмоций (понятное дело, люди пугаются, особенно когда все опутано соцсетями)
- Инвестбанки - аферисты, тк у них 50-70% доходов - от брокерских комиссий, и им надо чисто чтобы клиенты ротировали свои портфели, поэтому и несут диапазон чуши, а люди рандомно реагируют в зависимости от разнообразия своих предубеждений
- Академиков можно игнорить, тк они хейтят Трампа и Маска - а значит в их восприятии реальности слепых зон ваще без счета? )
- Кто в кэше с magic bullrun?
//
Что я упустил?
А кто может сделать интро на Олега Ицхоки - напишите? Было бы круто с ним интервью бахнуть - он, кажется, не такой ортодоксальный и идеологичный?
Прогноз
- Рынки чет замедленно прайсят идущий тектонический сдвиг?
- S&P укатится ниже чем когда Баффет начал уход в кэш (т.е. ниже начала 2024). В тч тк (!) выручка амерских фирм в мире меньше вырастет из-за ответных пошлин других стран
- Nasdaq упадет еще больше, в тч AI пузырь подсдуется. Пузырь просто в юникорнах продолжит болтаться без IPO в ближайшие пару лет
- Крипта еще более волатильна, чем nasdaq, и в 2025 улетит ниже $40к. А ведь наверняка будет и чет типа SBF итп? =)
- Т.к. выручка стран-экспортеров снизится, то и приток их $ на финансовые рынки США упадет, и котировки НЕ отрастут так быстро как раньше
Лидерство
- Республиканцы долго шли к реализации своего [революционного] видения спасения США, щас уже просто его делают
- Маск повлиял на Трампа. А Трамп войдет в историю, он давно богат, ему много лет, и его дофамину важна чисто слава/роль в истории? Путь героя...
История
- Эпоха глобализации, похоже, все. Ее 50 лет привели и к тому, что (хорошо!) экспорт-импорт стал чуть ни половина мирового ВВП, но и (плохо!) к перекосам - 20 лет роста долга США с $5 трлн в 2000г до $30+ щас. Leverage - это часть природы людей, как давно писал Далио - уже лет 500 в любой стране/культурах/эпохах, видимо referential adaptations и вот это все
- Трамп хочет убрать торговый дефицит в $1 трлн/год, и дальше ехать более автономной страной, снижая долги
Экономика
- США взяли курс на реиндустриализацию обратно, без вариантов. Причем ждут успехов уже к следующим выборам?
- Пошлины США уменьшают объемы ВВП которые будут созданы в стране-экспортере вдолгую тк что-то начнут в США производить, а что-то ввозить в меньших объемах (кто раньше покупал iPhone Pro теперь за те же деньги купит iPhone SE тк цены взлетят из-за пошлин, а доходы людей в США - нет)
- Оч грубо говоря: на $1 выручки экспортера создается где-то в 3-5 раз больше ВВП в стране экспортере (см. скорость обращения денег), в этом и смысл пошлин чтобы начать больше делать именно в США / ввозить менее переработанные ресурсы, но финализировать их в США / находиться в верхних участках value creation chains
и
- Создавать больше ВВП на территории СВОЕЙ страны - в этом и смысл торговых войн, девальваций своей валюты, субсидирования своего экспорта итп
Китай
- У них профицит торговли с миром типа $1 трлн, из них США - $300-400 млрд. Придется им искать кто вместо США теперь будет покупать их товары за счет долга (Африку реально залевереджить или не?)
- У них хватает своих проблем с экон. ростом после 20 бурных лет, особого выбора нет (хотя под шумок могут и начать блокаду Тайваня - давно запасались)
Европа
- Пошлины уберут, тк с ними у США дефицит типа жалкие $100 млрд в год - ни о чем. Это больше связано (с оч схожей с США) степенью аутсорсинга всего и вся в Азию и Мексику за прошлые декады глобализации
- Переговоры со всеми Трамп будет вести, но цель чисто обнулить торговый дефицит
Мир
- Экология никуда не делась, хотя может это просто El Nino / колебания в саморегулирующейся системе?
- Образуется [не быстро, может лет 10?] некий новый мировой порядок, где:
а) США сбавят финансирование мировой безопасности
б) Страны все станут больше "каждый сам за себя”: повышение своих эффективностей + плавный de-leverage
- Старение населения (кроме Африки) никуда не девается
Прочее
- Медиа игнорить, все и оч бессвязно, и слишком много эмоций (понятное дело, люди пугаются, особенно когда все опутано соцсетями)
- Инвестбанки - аферисты, тк у них 50-70% доходов - от брокерских комиссий, и им надо чисто чтобы клиенты ротировали свои портфели, поэтому и несут диапазон чуши, а люди рандомно реагируют в зависимости от разнообразия своих предубеждений
- Академиков можно игнорить, тк они хейтят Трампа и Маска - а значит в их восприятии реальности слепых зон ваще без счета? )
- Кто в кэше с magic bullrun?
//
Что я упустил?
А кто может сделать интро на Олега Ицхоки - напишите? Было бы круто с ним интервью бахнуть - он, кажется, не такой ортодоксальный и идеологичный?
Про Colossal Bio и их недавного лютоволка: это вызвало смешанную реакцию в научном сообществе - это похоже на прорыв и на чудо, или это не лютоволки, а ваще-не-пойми-кто?
- Palmer Luckey, фаундер Oculus и Anduril, красиво сказал: "люди кто отрицают что Colossal сделали лютоволка, они и в Jurassic Park сказали бы, что это не динозавры" =))
- А нигилисты были есть и будут, типа как Колмановский обесценивал: "и еще там фаундер Масковского типа" 🙈🙈
Colossal, если так можно выразиться, типичный представитель такого рода компаний =)
- В deeptech в целом и biotech в частности есть плеяда фирм кто, целясь в т.н. moonshots [супер-амбициозные проекты], попутно хотят создать и монетизировать стэк технологий, из которого, собственно, (!) и будут финансировать дальше эти свои супер-сложные задачи (типа как Starlink’и финансируют постройку Starships чтобы лететь на Марс)
1. Sciborg от Андрея Панферова - замена частей тела кибернетическими имплантами (в пределе - цифровым мозгом) с целью продления жизни людей
2. Cryopets от Kai Mills (был в Thiel Fellowship, серийный фаундер устал в айти и пивотнул в deeptech) - замораживание/крио-консервация домашних животных (в США их больше, чем детей), чтобы потом начать обкатывать технологии разморозки, от хомяков и далее по нарастающему размеру тела к головам и телам людей
3. Generate Biomedicines от Noubar Afeyan и его Flagship Pioneering - от сегодняшней фармы с редкими успехами дойти до генеративной биологии - терапии и протеины под заболевание, и причем всегда клинически успешно. 300 чел и $700 млн инвестиций
Colossal хотят попутно сделать искусственные матки (а иначе как выращивать бездну животных обратно для заселения обратно в эко-системы), и эти искуственные матки - это гигантский рынок вместо суррогатного материнства (типа Starlink’ов для SpaceX)
Видение/moonshot
- За 7 лет (с 2021го) воскресить маммонта, сумчатого волка (tasman tiger), птицу додо, чтобы засолвить проблему исчезновения био-разнообразия на Земле
- Привлекли $200 млн инвестиций по оценке а-ля $10 млрд
Команда
- 170 человек, которым завидует вся остальная академия тк у них есть ресурсы работать над столь интересными, столь осязаемыми задачами
- Замутили George Church (давно и многомерно из академии перетек в со-основание таких вот research startups, десятки компаний вышли из его лаб) и Benn Lamm (из айти тоже в deeptech перетек, как и фаундер Cryopets)
- С Lamm крутое интервью на 1 час месяц назад, легко слушается где-то в спортзале
Tech / что сделали
- Вырастили трех лютоволков (dire wolf), исчезнувших 10+ тыс лет назад. Фото RR Martin (автор "Игры престолов”) с ними =)
- Они изучали ДНК из черепа 72 тыс лет назад и зуба 13 тыс лет давности и смотрели, как это бьется с ДНК серого волка (на 99.5% идентичны. Для сравнения - между людьми и шимпанзе разница в 1%) и нашли 20 отличий в 14 генах
- Потом освоили какие-то технологии сверх-точной корректировки генов (иначе псы слепнут итд) чтобы подправить ДНК серых волков. И потом 45 эмбрионов растили в 2 собаках (то есть развился и вырос каждый 22-ой пес?)
Прорыв/побочные технологии
- Юзали инновационный анализ endothelial progenitor cells из крови - в них есть ядро с ДНК, но нет искажений как в white blood клетках. Раньше для клонирования вырезали клетки из живых тканей
- Ну и собственно и создание искуственных маток для разных видов живых существ
**
Думаю, спустя время научный консенсус сместится в можно ли считать такие воскрешенные виды этими видами, а не отмахиваться. Наука иногда нуждается в таких поправках - как астрофизик Adam Frank говорил (мой конспект интервью с ним про aliens), что западная наука в целом нуждается в пересмотре своих философских оснований
- Palmer Luckey, фаундер Oculus и Anduril, красиво сказал: "люди кто отрицают что Colossal сделали лютоволка, они и в Jurassic Park сказали бы, что это не динозавры" =))
- А нигилисты были есть и будут, типа как Колмановский обесценивал: "и еще там фаундер Масковского типа" 🙈🙈
Colossal, если так можно выразиться, типичный представитель такого рода компаний =)
- В deeptech в целом и biotech в частности есть плеяда фирм кто, целясь в т.н. moonshots [супер-амбициозные проекты], попутно хотят создать и монетизировать стэк технологий, из которого, собственно, (!) и будут финансировать дальше эти свои супер-сложные задачи (типа как Starlink’и финансируют постройку Starships чтобы лететь на Марс)
1. Sciborg от Андрея Панферова - замена частей тела кибернетическими имплантами (в пределе - цифровым мозгом) с целью продления жизни людей
2. Cryopets от Kai Mills (был в Thiel Fellowship, серийный фаундер устал в айти и пивотнул в deeptech) - замораживание/крио-консервация домашних животных (в США их больше, чем детей), чтобы потом начать обкатывать технологии разморозки, от хомяков и далее по нарастающему размеру тела к головам и телам людей
3. Generate Biomedicines от Noubar Afeyan и его Flagship Pioneering - от сегодняшней фармы с редкими успехами дойти до генеративной биологии - терапии и протеины под заболевание, и причем всегда клинически успешно. 300 чел и $700 млн инвестиций
Colossal хотят попутно сделать искусственные матки (а иначе как выращивать бездну животных обратно для заселения обратно в эко-системы), и эти искуственные матки - это гигантский рынок вместо суррогатного материнства (типа Starlink’ов для SpaceX)
Видение/moonshot
- За 7 лет (с 2021го) воскресить маммонта, сумчатого волка (tasman tiger), птицу додо, чтобы засолвить проблему исчезновения био-разнообразия на Земле
- Привлекли $200 млн инвестиций по оценке а-ля $10 млрд
Команда
- 170 человек, которым завидует вся остальная академия тк у них есть ресурсы работать над столь интересными, столь осязаемыми задачами
- Замутили George Church (давно и многомерно из академии перетек в со-основание таких вот research startups, десятки компаний вышли из его лаб) и Benn Lamm (из айти тоже в deeptech перетек, как и фаундер Cryopets)
- С Lamm крутое интервью на 1 час месяц назад, легко слушается где-то в спортзале
Tech / что сделали
- Вырастили трех лютоволков (dire wolf), исчезнувших 10+ тыс лет назад. Фото RR Martin (автор "Игры престолов”) с ними =)
- Они изучали ДНК из черепа 72 тыс лет назад и зуба 13 тыс лет давности и смотрели, как это бьется с ДНК серого волка (на 99.5% идентичны. Для сравнения - между людьми и шимпанзе разница в 1%) и нашли 20 отличий в 14 генах
- Потом освоили какие-то технологии сверх-точной корректировки генов (иначе псы слепнут итд) чтобы подправить ДНК серых волков. И потом 45 эмбрионов растили в 2 собаках (то есть развился и вырос каждый 22-ой пес?)
Прорыв/побочные технологии
- Юзали инновационный анализ endothelial progenitor cells из крови - в них есть ядро с ДНК, но нет искажений как в white blood клетках. Раньше для клонирования вырезали клетки из живых тканей
- Ну и собственно и создание искуственных маток для разных видов живых существ
**
Думаю, спустя время научный консенсус сместится в можно ли считать такие воскрешенные виды этими видами, а не отмахиваться. Наука иногда нуждается в таких поправках - как астрофизик Adam Frank говорил (мой конспект интервью с ним про aliens), что западная наука в целом нуждается в пересмотре своих философских оснований
Поговорили с Димой Стародубцевым, со-основателем Mighty Buildings (3d печать домов, привлекли $150 млн). Дима был у нас на группе Soulmates - там и познакомились. 1 час на YouTube:
Бэкграунд
- Физик из Сибири, но уже 15 лет пилит бизнесы, начинал как CTO с инжиниринговых (автоматизация, робототехника) компаний (сложно скэйлить - они похожи на консалтинг, много людей), и дошел до своих продуктов, щас в AI и DeSci
- B2C продуктом стала 3d ручка, деньги через crowdfunding, в 65 стран продавали
- Их Mighty Buildings был один из первых deeptech стартапов в YCombinator, команда в Томске, вложился фонд Vinod Khosla (со-основатель Sun Microsystems, когда-то поклялся никогда не работать в найме). Я и сам не работал в корпорациях
Что Дима вынес с групп Soulmates
- Осознаешь свои сильные и слабые стороны, и встает вопрос что развивать
- Посмотреть на других, а как и что у них
- Появляется целополагание, а под него уже начинаешь действовать
Соло или с кем-то?
- Я не могу делать ничего без партнерства, для меня это принципиально, но при этом всегда есть напряженности и конфликты (кстати, с Винодом Хослой мы легче находили язык чем амеры, тк он из другой культуры и приехал в США)
Стартапы
- Главное, что ты делаешь для инвесторов - создаешь FOMO (пусть и через 5-10 встреч в день), начинающие фаундеры не понимают это. YC поэтому и делают демо день =)
Найм людей
- В найме там меньше культурные коды и национальность влияет, больше профессионализм который нам нужен. Найм всегда запредельно сложно - ведь никогда не понять, за что там реально человек в Apple отвечал, да еще и организация 5 раз сама поменялась пока он там был
- И оч сложно идентифицировать т.н. внутренних предпринимателей. CEO из США мы себе такого схантили, он уже все финансовые вопросы себе закрыл, и искал амбиции. Relativity Space с нами в бетче YC были, тоже себе CEO нашли извне - и для этих топов это глоток воздуха, когда ты чувствуешь в себе силы в ближайшие 5-10 лет создавать что-то крутое
- Мы наняли COO и я удивился, что да: от R&D культуры и хаоса можно перейти к проектам по расписанию, когда все даты [для клиентов] соблюдаются. Удалось компанию перетащить на следующий этап развития - полностью поменять культуру
AI
- Я пошел туда просто погружаться “а чё, а как?”. В 2022-2023 была волна (уже зафэйливших) стартапов поверх LLM, хайп.
- Сейчас проще: во-первых, технологии доросли, во-вторых, корпорации больше осознали что уже можно внедрять. Мы и внедряем решения [рядом с сектором стройки и промышленности], и обучаем/консультируем/создаем рынок, и кладем $ в компании с подтвержденным PMF (product-market fit)
- Традиционные интеграторы не шарят в AI - это такие legacy компании, у них десятки лет опыта и уже привыкли к тому, как все работает, так что есть большое окно возможностей для нас
- Сейчас еще идет early adopters, ранний последователь, потом будет сложный разрыв - классический этот crossing the chasm, но те, кто его преодолеют, они будут строить вот эти компании, которые действительно выросли до огромных размеров
Гуманоидные роботы
- Их концепция что на 98% выходит с завода уже профессионалом. Но ему надо научиться эту гайку закручивать на конкретном, там, стройучастке, с конкретным ветром, пылью, направлением солнца
- В робототехнике эти последние 2% - они сложнее всего. Self-driving авто уже лет 10 колесят же, да? На стройку роботы будут лет 10 идти
- Но через 10 лет любой рынок когда на сотни млн или млрд единиц чего-то появляется, то всегда возникает система разделения труда: куча всяких саплайеров, компонентов, обслуживание, обучение итд. Поэтому всем даю совет: просто посмотрите на это, и, пусть не через 3, но через 10 лет это возникнет - еще ряд гигантских рынков
Климат: кажется тема sustainability щас деприоритизируется?
Прочее
- Любит многочасовой формат интервью Lex Fridman. Из книг удивила "Точка и линия на плоскости" от Кандинского
- Диме интересны знакомства с 2-мя типами людей (пишите мне, сделаю интро):
а) Кто работает над AI агентами
б) Кто в сфере DeSci - он пилит продукт для децентрализованных команд для создания научного знания
Бэкграунд
- Физик из Сибири, но уже 15 лет пилит бизнесы, начинал как CTO с инжиниринговых (автоматизация, робототехника) компаний (сложно скэйлить - они похожи на консалтинг, много людей), и дошел до своих продуктов, щас в AI и DeSci
- B2C продуктом стала 3d ручка, деньги через crowdfunding, в 65 стран продавали
- Их Mighty Buildings был один из первых deeptech стартапов в YCombinator, команда в Томске, вложился фонд Vinod Khosla (со-основатель Sun Microsystems, когда-то поклялся никогда не работать в найме). Я и сам не работал в корпорациях
Что Дима вынес с групп Soulmates
- Осознаешь свои сильные и слабые стороны, и встает вопрос что развивать
- Посмотреть на других, а как и что у них
- Появляется целополагание, а под него уже начинаешь действовать
Соло или с кем-то?
- Я не могу делать ничего без партнерства, для меня это принципиально, но при этом всегда есть напряженности и конфликты (кстати, с Винодом Хослой мы легче находили язык чем амеры, тк он из другой культуры и приехал в США)
Стартапы
- Главное, что ты делаешь для инвесторов - создаешь FOMO (пусть и через 5-10 встреч в день), начинающие фаундеры не понимают это. YC поэтому и делают демо день =)
Найм людей
- В найме там меньше культурные коды и национальность влияет, больше профессионализм который нам нужен. Найм всегда запредельно сложно - ведь никогда не понять, за что там реально человек в Apple отвечал, да еще и организация 5 раз сама поменялась пока он там был
- И оч сложно идентифицировать т.н. внутренних предпринимателей. CEO из США мы себе такого схантили, он уже все финансовые вопросы себе закрыл, и искал амбиции. Relativity Space с нами в бетче YC были, тоже себе CEO нашли извне - и для этих топов это глоток воздуха, когда ты чувствуешь в себе силы в ближайшие 5-10 лет создавать что-то крутое
- Мы наняли COO и я удивился, что да: от R&D культуры и хаоса можно перейти к проектам по расписанию, когда все даты [для клиентов] соблюдаются. Удалось компанию перетащить на следующий этап развития - полностью поменять культуру
AI
- Я пошел туда просто погружаться “а чё, а как?”. В 2022-2023 была волна (уже зафэйливших) стартапов поверх LLM, хайп.
- Сейчас проще: во-первых, технологии доросли, во-вторых, корпорации больше осознали что уже можно внедрять. Мы и внедряем решения [рядом с сектором стройки и промышленности], и обучаем/консультируем/создаем рынок, и кладем $ в компании с подтвержденным PMF (product-market fit)
- Традиционные интеграторы не шарят в AI - это такие legacy компании, у них десятки лет опыта и уже привыкли к тому, как все работает, так что есть большое окно возможностей для нас
- Сейчас еще идет early adopters, ранний последователь, потом будет сложный разрыв - классический этот crossing the chasm, но те, кто его преодолеют, они будут строить вот эти компании, которые действительно выросли до огромных размеров
Гуманоидные роботы
- Их концепция что на 98% выходит с завода уже профессионалом. Но ему надо научиться эту гайку закручивать на конкретном, там, стройучастке, с конкретным ветром, пылью, направлением солнца
- В робототехнике эти последние 2% - они сложнее всего. Self-driving авто уже лет 10 колесят же, да? На стройку роботы будут лет 10 идти
- Но через 10 лет любой рынок когда на сотни млн или млрд единиц чего-то появляется, то всегда возникает система разделения труда: куча всяких саплайеров, компонентов, обслуживание, обучение итд. Поэтому всем даю совет: просто посмотрите на это, и, пусть не через 3, но через 10 лет это возникнет - еще ряд гигантских рынков
Климат: кажется тема sustainability щас деприоритизируется?
Прочее
- Любит многочасовой формат интервью Lex Fridman. Из книг удивила "Точка и линия на плоскости" от Кандинского
- Диме интересны знакомства с 2-мя типами людей (пишите мне, сделаю интро):
а) Кто работает над AI агентами
б) Кто в сфере DeSci - он пилит продукт для децентрализованных команд для создания научного знания
Одна из участниц Soulmates Leadership написала отзыв о своем опыте. Настя раньше занималась коммуникациями и операционкой в медицине и не только, а сейчас пилит айти стартап в индустрии красоты. Приятно очень =)
Forwarded from Make Sense with Anastasia
🧭 Если внутреннее давление создавать и управлять зашкаливает, и в то же время вас колбасит от социального мнения о том, какой должен быть лидер или предприниматель, а ещё вы насобирали хуев шишек на прошлых проектах, но всё равно их затаскивали,
и вы хотите понять, что вы за лидер/лидер ли вообще,
То
Вам обязательно нужно на Группу 6 недель по изучению и нормализации себя как лидера Soulmates Leadership от Вити Осыка и Юли Исаченковой. Витя (VC, тг канал) и Юля (Проф психолог в Эмоционально Образной Терапии, тг канал) уже 3 года изучают предпринимателей и лидеров и имеют накопленный дата сет.
Витя даст вам топ выкладки по бенчмаркам лидерства мирового уровня, Юля проведёт в подсознание и поможет распаковать ваши силы. А сама группа, с кем вы будете заниматься, станут вашими добрыми приятелями, с которыми вы делились друг с другом стольким важным и личным, сколько копится с другими годами.
Поверьте, на этой группе
1. вы найдёте свои опоры,
2. поймёте, как откалиброваться,
3. нормализуете свой стиль лидерства и этап его развития.
Читать детали тут
Регистрироваться тут (тг директ Юли)
и вы хотите понять, что вы за лидер/лидер ли вообще,
То
Вам обязательно нужно на Группу 6 недель по изучению и нормализации себя как лидера Soulmates Leadership от Вити Осыка и Юли Исаченковой. Витя (VC, тг канал) и Юля (Проф психолог в Эмоционально Образной Терапии, тг канал) уже 3 года изучают предпринимателей и лидеров и имеют накопленный дата сет.
Витя даст вам топ выкладки по бенчмаркам лидерства мирового уровня, Юля проведёт в подсознание и поможет распаковать ваши силы. А сама группа, с кем вы будете заниматься, станут вашими добрыми приятелями, с которыми вы делились друг с другом стольким важным и личным, сколько копится с другими годами.
Поверьте, на этой группе
1. вы найдёте свои опоры,
2. поймёте, как откалиброваться,
3. нормализуете свой стиль лидерства и этап его развития.
Читать детали тут
Регистрироваться тут (тг директ Юли)
Telegram
Victor Osyka, техноцивилизация
Техноцивилизация, фаундерство, психология. Про меня: https://linkedin.com/in/victorosyka. тг @viiitttorio. Посты почаще: www.tg-me.com/progresspunk
Книга Careless People от тети кто 7 лет в Facebook отвечала за international GR. Фб через суд требует запрет книги (правильно, нечего сперму Цукерберга обсуждать):
Как попала
- Идеалистка, из New Zealand, чуть ни утонула в детстве, была дипломатом в ООН про экологию
- Фб менял мир и стал оч мощной политической силой, и в 2010-ом решила напроситься под не существующую позицию Fb diplomat ("чтобы власти не помешали Fb"), стучалась через цепь людей к Marne Levine. Сперва не поняли, но через полгода общения взяли в офис в Вашингтоне, переехала, а жених в NYC поселился
Внутри
- Марк тогда гордился фокусом на engineering (и им там можно все) и отрицанием политики. Грубо повел на визите премьера Новой Зеландии, но Sheryl Sandberg (COO) сгладила гламуром и корп.понятностью
- Фетишизация культуры работы и самому, и своей команды в ущерб жизни, спать с 1:00 до 5:00, спорт и в бой, а хобби нет, друзья в офисе итп. Как объяснялось в Little red book - все perks чтобы все только работали. При этом много понтов и кумовства (бывшие, друзья, соседи)
- Подразумевается, что дети полностью на нянях
- После IPO 2 лагеря бывших сотрудников: часть хотели пилить свои стартапы, а часть стать DJ’s итп
- Внутри были кейсы домогательств, но никто ничего не предпринимал
Рост
- Рост любой ценой (так изобрели импорт контактов из телефона итп) - это часть культуры США уже пару веков
- Fb все еще живет по мантре “move fast & break things” и “ask for forgiveness, not permission”
- Пытались много лет двигать Internet.org (Марк всюду выступал) - раздавать бесплатный инет в бедных странах (Панама, Мексика, Бразилия итп), чтобы окном в инет у людей стал Fb. Это и нарушение net neutrality, и трафик не шифровался (т.е. власти все читают)
- В Индии покупали агитацию, чтобы люди от властей требовали Fb/Internet Org
Fb
- Продвигать любые ценности сложно, e.g. как занять позицию про донорство органов на 200 стран мира? (и разные регуляции, и impossible ethical choices), так что Марк мечтал о нейтральности
- Sandberg брала детей и родителей в люксовые рабочие поездки по миру, декларировала феминизм в офисе (но внедрить не удалось, и забила). Хотела от подчиненных только хороших новостей
- Летала по миру и знакомилась с властями чтобы улаживать вопросы с банами, типа как хунта в Мьянме, 50 млн население. И типа даже способоствовали геноциду (тк было оч мало модераторов в этих языках)
- Когда нужно было встречаться с президентами разных стран, Марк постоянно страдал. Игнорил все советы по этикету + не одевал местные одежды + никогда не ставил встречи раньше полудня (и в офисе тоже) тк еще студентом кодил по ночам
- Марк часто снимал отели целиком для себя и сопровождающей его команды
- В куче стран были уголовные дела и аресты против Fb/Whatsapp и топов (а-ля против Дурова)
Китай
- Просили полный доступ к данным китайцев + гонкгонгцев если бы дал Fb выйти в Китай. Лет 8 общались, в итоге забили на Китай
- Опенсорсный подход к AI и позволит Китаю раздолбать Western AI dominance
Прочее
- Вы не увидите в Давосе детей - слишком старая публика. В 2016 в Давос опасались, что на Fb будет радикализованная террористами повестка
- Fb (c lots of jewish leadership в руководстве) тоже старался [легально] коллаборировать с правыми партиями в EU, тк это означало бы сильно меньше регуляций. В 2016 Трамп юзал эту помощь Fb в выборах (в тч таргетированном фандрейзинге), что потом оч расстроило Марка (он лично дружил с Обамой)
- В 2017 продвигали рекламодателям, что могут таргетить уязвимых тинейджеров (e.g. недовольных своим весом итп) - см. Anxious Generation и Digital Vegan. И Fb игнорили мнения сотрудников о возможном вреде платформы
**
- НЕ читать - редкостная вода (и каша - 48 главок =), моего summary - более чем хватит
- В интро обещала типа "Фб работали с властями по миру как туса подростков, но с мега-влиянием и случайными деньгами”
но
- Потом ничего не раскрыла. Она скорее ноющая и протестная (пусть и sensitive к arrogance), и еще при любой возможности (грязно) мочит Марка. Но 7 лет пробыла там..
Как попала
- Идеалистка, из New Zealand, чуть ни утонула в детстве, была дипломатом в ООН про экологию
- Фб менял мир и стал оч мощной политической силой, и в 2010-ом решила напроситься под не существующую позицию Fb diplomat ("чтобы власти не помешали Fb"), стучалась через цепь людей к Marne Levine. Сперва не поняли, но через полгода общения взяли в офис в Вашингтоне, переехала, а жених в NYC поселился
Внутри
- Марк тогда гордился фокусом на engineering (и им там можно все) и отрицанием политики. Грубо повел на визите премьера Новой Зеландии, но Sheryl Sandberg (COO) сгладила гламуром и корп.понятностью
- Фетишизация культуры работы и самому, и своей команды в ущерб жизни, спать с 1:00 до 5:00, спорт и в бой, а хобби нет, друзья в офисе итп. Как объяснялось в Little red book - все perks чтобы все только работали. При этом много понтов и кумовства (бывшие, друзья, соседи)
- Подразумевается, что дети полностью на нянях
- После IPO 2 лагеря бывших сотрудников: часть хотели пилить свои стартапы, а часть стать DJ’s итп
- Внутри были кейсы домогательств, но никто ничего не предпринимал
Рост
- Рост любой ценой (так изобрели импорт контактов из телефона итп) - это часть культуры США уже пару веков
- Fb все еще живет по мантре “move fast & break things” и “ask for forgiveness, not permission”
- Пытались много лет двигать Internet.org (Марк всюду выступал) - раздавать бесплатный инет в бедных странах (Панама, Мексика, Бразилия итп), чтобы окном в инет у людей стал Fb. Это и нарушение net neutrality, и трафик не шифровался (т.е. власти все читают)
- В Индии покупали агитацию, чтобы люди от властей требовали Fb/Internet Org
Fb
- Продвигать любые ценности сложно, e.g. как занять позицию про донорство органов на 200 стран мира? (и разные регуляции, и impossible ethical choices), так что Марк мечтал о нейтральности
- Sandberg брала детей и родителей в люксовые рабочие поездки по миру, декларировала феминизм в офисе (но внедрить не удалось, и забила). Хотела от подчиненных только хороших новостей
- Летала по миру и знакомилась с властями чтобы улаживать вопросы с банами, типа как хунта в Мьянме, 50 млн население. И типа даже способоствовали геноциду (тк было оч мало модераторов в этих языках)
- Когда нужно было встречаться с президентами разных стран, Марк постоянно страдал. Игнорил все советы по этикету + не одевал местные одежды + никогда не ставил встречи раньше полудня (и в офисе тоже) тк еще студентом кодил по ночам
- Марк часто снимал отели целиком для себя и сопровождающей его команды
- В куче стран были уголовные дела и аресты против Fb/Whatsapp и топов (а-ля против Дурова)
Китай
- Просили полный доступ к данным китайцев + гонкгонгцев если бы дал Fb выйти в Китай. Лет 8 общались, в итоге забили на Китай
- Опенсорсный подход к AI и позволит Китаю раздолбать Western AI dominance
Прочее
- Вы не увидите в Давосе детей - слишком старая публика. В 2016 в Давос опасались, что на Fb будет радикализованная террористами повестка
- Fb (c lots of jewish leadership в руководстве) тоже старался [легально] коллаборировать с правыми партиями в EU, тк это означало бы сильно меньше регуляций. В 2016 Трамп юзал эту помощь Fb в выборах (в тч таргетированном фандрейзинге), что потом оч расстроило Марка (он лично дружил с Обамой)
- В 2017 продвигали рекламодателям, что могут таргетить уязвимых тинейджеров (e.g. недовольных своим весом итп) - см. Anxious Generation и Digital Vegan. И Fb игнорили мнения сотрудников о возможном вреде платформы
**
- НЕ читать - редкостная вода (и каша - 48 главок =), моего summary - более чем хватит
- В интро обещала типа "Фб работали с властями по миру как туса подростков, но с мега-влиянием и случайными деньгами”
но
- Потом ничего не раскрыла. Она скорее ноющая и протестная (пусть и sensitive к arrogance), и еще при любой возможности (грязно) мочит Марка. Но 7 лет пробыла там..
Project_2025_MandateForLeadership_Heritage_Foundation.pdf
4.5 MB
Теории заговора? Нет, Project 2025 - Mandate for leadership, the conservative promise. Еще в 2023 г, безразмерное [900 стр] видение от 400 чел - спасение США через республиканскую революцию
- От think tank / НКО - Heritage Foundation, они 50 лет назад провернули схожее и с Рейганом. Финансировал их создание наследник семьи Coors
- Что Ramaswamy писал как книгу Future of America First - уже просто упаковка для народа
- Или DOGE-эпопея Musk’а с сокращениями - это уже просто реализация, пусть и своими методами
- Про апгрейд внешней торговли писал (обвиняемый в одиозности) советник Трампа Navarro: в честную, т.е. без профицита для Китая (давно строили импортзамещение, а затем базу глобального доминирования)
Крутой отчет, не одолеть, но просто полистать первые страницы глав - логику mission-driven республиканцев. Десятки главных ведомств - надо в 10 раз уменьшать их регуляции, а их сами сокращать или ваще упразднять
**
Истерики краткосрочно мыслящих и “после нас хоть потоп” Wall Street будут велики
- От think tank / НКО - Heritage Foundation, они 50 лет назад провернули схожее и с Рейганом. Финансировал их создание наследник семьи Coors
- Что Ramaswamy писал как книгу Future of America First - уже просто упаковка для народа
- Или DOGE-эпопея Musk’а с сокращениями - это уже просто реализация, пусть и своими методами
- Про апгрейд внешней торговли писал (обвиняемый в одиозности) советник Трампа Navarro: в честную, т.е. без профицита для Китая (давно строили импортзамещение, а затем базу глобального доминирования)
Крутой отчет, не одолеть, но просто полистать первые страницы глав - логику mission-driven республиканцев. Десятки главных ведомств - надо в 10 раз уменьшать их регуляции, а их сами сокращать или ваще упразднять
**
Истерики краткосрочно мыслящих и “после нас хоть потоп” Wall Street будут велики
Forwarded from Julia Isachenkova Channel
Легендарный Jony Ive, четверть века руливший дизайном в Apple, дал интервью на 1 час Patrick Collison, фаундеру Stripe
По первому образованию я дизайнер (одежды 🙂 и эстетика для меня примерно всё, так что Jony всегда был моим кумиром - вдохновляло меня на все в моей работе. Что он рассказал Патрику:
Как попал в Apple
- Увидев первый Мак в 1989 будучи студентом я понял, что то, что мы делаем, это свидетельство того, кем мы являемся, наших ценностей, забот, и культуры с кем мы это делаем. И я захотел из Англии поехать в Калифорнию и увидеть этих отступников
- Я начал консалтить Apple, и через пару лет переехал в San Francisco
Долина тогда и сейчас
- Alan Kay говорил, что технологическая отрасль похожа на поп-культуру: звезды только сегодняшние, а историю и не помнят - кто там интернет изобрёл итп
- Я увидел эйфорию групп людей с сильным чувством своей миссии по служению человечеству. Не в Apple, а вообще вся Долина такая была
- А сейчас Долина уже другая: корпоративные повестки, важнее всего деньги и власть
Инновации
- Инновации для меня это не ломать вещи просто чтобы разрушать, а чтобы создать нечто лучшее. И кстати прогресс вовсе не неизбежен, а наоборот: нужна убежденность, нужно видение
Человеческое
- Для меня spiritual thing когда кто-то (сотни млн людей) открыл коробку и осознал, что мы думали о нём from love & care, свернув кабель в удобный кружочек. Джобс часто говорил “так мы выражаем нашу благодарность к людям как к виду". А иначе минимализм и модернизм часто вырождаются в бездушность..
- В enteprises часто отрицают живого человека, что он учится/меняется, и что софт влияет на людей - см. выступление Daniel Cook. И тут уместнее слова любовь, забота, вдохновение, радость (как и внутри вашей команды)
- Мне потребовалось время понять, что команды слишком любят обсуждать продуктовые фичи через цифры. Да, в этом есть своя правда, но вклад дизайнеров и прочие тонкие вклады так невозможно оценить
- Люди супер изощренные как клиенты
Wording
- Качество, цена и скорость одновременно? Сложно, но можно
- Важно внимание к словам, которые используешь, и самые важные слова - это в каких терминах ты формулируешь проблемы и задачи
Рост компании где ты уже не контролируешь
- Альтернатив твоим принципам, ценностям и мотивации - нет. И когда понимаешь, что организация слишком отклонилась - жмешь reset
Любовь на практике
- Я 30 лет руководил малыми креативными командами, и первые идеи и концепции очень хрупкие, прямо эфемерные, поэтому нужны команды с любовью и доверием друг к другу
- Мнения - это не идеи, и важно это понимать, что просто люди любят высказаться.. Мой главный кошмар: что я не знаю какие идеи я упустил от тихих людей
- В Apple кучу всего перепробовали, и что работает - культура любви в команде, ежедневно коннектиться с командой, make things for each other, можете вписать себе в бизнес-стратегию. Например, по пятницам кто-то из команды делал завтрак всем остальным. Еще мы устраивали работу у кого-то дома, а не просто собраться в conference room, и это уже супер-личное
Дизайн
- Его нужно изучать, но у вас не должно быть ужасное чувство вкуса
- Мы дизайнили вещи внутри продуктов не менее тщательно, чем то, что видят юзеры
- Красивое требует времени
- Изначально я учился у социалистов - у Bauhaus. Apple да, были про essence, а уйдя 6 лет назад я стал экспериментировать и с прочими стилями. В студии Love From у нас 60 чел, и моя цель - создать самую экстраординарную команду какую смогу
- Нагуглите насосные станции Викторианских времен - как их дизайнили когда канализационные стоки наконец закопали под улицы
AI
- Хорошо, что AI обсуждают, а то про социальные сети, например, много лет дискуссий никаких не было
- Промышленная революция тоже когда-то всех испугала скоростью. Для меня инновации - это про социум, про политику
Фрейд
- Мне нравится как он сформулировал: все, что у нас в жизни есть - это работа и любовь, и все. Без любви и заботы у нас на работе остается только страдание?
❤️❤️❤️
Так отличается от чисто инженерного хакерства как Витя постил внутренний гайд Facebook
По первому образованию я дизайнер (одежды 🙂 и эстетика для меня примерно всё, так что Jony всегда был моим кумиром - вдохновляло меня на все в моей работе. Что он рассказал Патрику:
Как попал в Apple
- Увидев первый Мак в 1989 будучи студентом я понял, что то, что мы делаем, это свидетельство того, кем мы являемся, наших ценностей, забот, и культуры с кем мы это делаем. И я захотел из Англии поехать в Калифорнию и увидеть этих отступников
- Я начал консалтить Apple, и через пару лет переехал в San Francisco
Долина тогда и сейчас
- Alan Kay говорил, что технологическая отрасль похожа на поп-культуру: звезды только сегодняшние, а историю и не помнят - кто там интернет изобрёл итп
- Я увидел эйфорию групп людей с сильным чувством своей миссии по служению человечеству. Не в Apple, а вообще вся Долина такая была
- А сейчас Долина уже другая: корпоративные повестки, важнее всего деньги и власть
Инновации
- Инновации для меня это не ломать вещи просто чтобы разрушать, а чтобы создать нечто лучшее. И кстати прогресс вовсе не неизбежен, а наоборот: нужна убежденность, нужно видение
Человеческое
- Для меня spiritual thing когда кто-то (сотни млн людей) открыл коробку и осознал, что мы думали о нём from love & care, свернув кабель в удобный кружочек. Джобс часто говорил “так мы выражаем нашу благодарность к людям как к виду". А иначе минимализм и модернизм часто вырождаются в бездушность..
- В enteprises часто отрицают живого человека, что он учится/меняется, и что софт влияет на людей - см. выступление Daniel Cook. И тут уместнее слова любовь, забота, вдохновение, радость (как и внутри вашей команды)
- Мне потребовалось время понять, что команды слишком любят обсуждать продуктовые фичи через цифры. Да, в этом есть своя правда, но вклад дизайнеров и прочие тонкие вклады так невозможно оценить
- Люди супер изощренные как клиенты
Wording
- Качество, цена и скорость одновременно? Сложно, но можно
- Важно внимание к словам, которые используешь, и самые важные слова - это в каких терминах ты формулируешь проблемы и задачи
Рост компании где ты уже не контролируешь
- Альтернатив твоим принципам, ценностям и мотивации - нет. И когда понимаешь, что организация слишком отклонилась - жмешь reset
Любовь на практике
- Я 30 лет руководил малыми креативными командами, и первые идеи и концепции очень хрупкие, прямо эфемерные, поэтому нужны команды с любовью и доверием друг к другу
- Мнения - это не идеи, и важно это понимать, что просто люди любят высказаться.. Мой главный кошмар: что я не знаю какие идеи я упустил от тихих людей
- В Apple кучу всего перепробовали, и что работает - культура любви в команде, ежедневно коннектиться с командой, make things for each other, можете вписать себе в бизнес-стратегию. Например, по пятницам кто-то из команды делал завтрак всем остальным. Еще мы устраивали работу у кого-то дома, а не просто собраться в conference room, и это уже супер-личное
Дизайн
- Его нужно изучать, но у вас не должно быть ужасное чувство вкуса
- Мы дизайнили вещи внутри продуктов не менее тщательно, чем то, что видят юзеры
- Красивое требует времени
- Изначально я учился у социалистов - у Bauhaus. Apple да, были про essence, а уйдя 6 лет назад я стал экспериментировать и с прочими стилями. В студии Love From у нас 60 чел, и моя цель - создать самую экстраординарную команду какую смогу
- Нагуглите насосные станции Викторианских времен - как их дизайнили когда канализационные стоки наконец закопали под улицы
AI
- Хорошо, что AI обсуждают, а то про социальные сети, например, много лет дискуссий никаких не было
- Промышленная революция тоже когда-то всех испугала скоростью. Для меня инновации - это про социум, про политику
Фрейд
- Мне нравится как он сформулировал: все, что у нас в жизни есть - это работа и любовь, и все. Без любви и заботы у нас на работе остается только страдание?
❤️❤️❤️
Так отличается от чисто инженерного хакерства как Витя постил внутренний гайд Facebook
Forwarded from Julia Isachenkova Channel
Гайз, в чем нейробиологические аспекты происходящей на наших группах Soulmates магии?
Идёт работа с т.н. ”социальным мозгом”
- Как красиво говорил Daniel Sigel: “мозг - это социальный орган, буквально сформированный через опыт отношений с другими”, у него есть шикарная книга про это Developing mind. Групповое взаимодействие буквально влияет на наши нейронные процессы, на нашу эмоциональную регуляцию и социальное познание
- У социального нейробиолога Matt Liberman из L.A. есть книга Social: why our brains are wired to connect, он разбирает, как социальное взаимодействие активирует участки префронтальной коры и миндалевидное тело, которые в сумме образуют наш т.н. "социальный мозг"
- На группе мы наблюдаем других в их переживаниях и их ситуациях, и это напрямую активирует наши собственные зеркальные нейроны (о таком вы, наверное, слышали, mirror-neuron system), и эмпатия и обучение отсюда растут, в т.ч. и у приматов
Наши нейромедиаторы выделяются иначе
- Процедура регуляции эмоций вместе в составе группы снижает нашу (!) последующую реактивность при проживании стрессов потом, Gross в 2015
- Работа в группе позволяет нам буквально создать себе (!) нейрохимический социальный бонус, см. Baumgartner в 2008 Oxytocin shapes the neural circuitry of trust
- Групповая терапия создает среду из множества источников обратной связи и стимуляции, а это усиливает глубину нашего нейронного переобучения, см. книгу The brain that changes self
В группе идут неожиданные нейробиологические процессы
1. Нейронная синхронизация (т.н. brain to brain coupling)
2. Группа влияет на (!) вегетативную систему участников, переключая ее из режима защиты, см. Porges
3. Взаимная регуляция лимбических систем участников, см. книгу Development of the Unconscious Mind
В группе иные нейропластические механизмы
1. Хеббовское обучение (в deep learning’е знают) - синаптические связи в группе меняются интенсивнее, книга Disordered mind от нобелевского лауреата Eric Kandel
2. В группе идут новые паттерны нейрогенеза, Van Praag в 2014
3. Растёт функциональная связность между всеми частями мозга
А если говорить не таким научным языком, то на группе нам становится хорошо и тепло вместе, и мы это состояние уносим в реальную жизнь 💜
Идёт работа с т.н. ”социальным мозгом”
- Как красиво говорил Daniel Sigel: “мозг - это социальный орган, буквально сформированный через опыт отношений с другими”, у него есть шикарная книга про это Developing mind. Групповое взаимодействие буквально влияет на наши нейронные процессы, на нашу эмоциональную регуляцию и социальное познание
- У социального нейробиолога Matt Liberman из L.A. есть книга Social: why our brains are wired to connect, он разбирает, как социальное взаимодействие активирует участки префронтальной коры и миндалевидное тело, которые в сумме образуют наш т.н. "социальный мозг"
- На группе мы наблюдаем других в их переживаниях и их ситуациях, и это напрямую активирует наши собственные зеркальные нейроны (о таком вы, наверное, слышали, mirror-neuron system), и эмпатия и обучение отсюда растут, в т.ч. и у приматов
Наши нейромедиаторы выделяются иначе
- Процедура регуляции эмоций вместе в составе группы снижает нашу (!) последующую реактивность при проживании стрессов потом, Gross в 2015
- Работа в группе позволяет нам буквально создать себе (!) нейрохимический социальный бонус, см. Baumgartner в 2008 Oxytocin shapes the neural circuitry of trust
- Групповая терапия создает среду из множества источников обратной связи и стимуляции, а это усиливает глубину нашего нейронного переобучения, см. книгу The brain that changes self
В группе идут неожиданные нейробиологические процессы
1. Нейронная синхронизация (т.н. brain to brain coupling)
2. Группа влияет на (!) вегетативную систему участников, переключая ее из режима защиты, см. Porges
3. Взаимная регуляция лимбических систем участников, см. книгу Development of the Unconscious Mind
В группе иные нейропластические механизмы
1. Хеббовское обучение (в deep learning’е знают) - синаптические связи в группе меняются интенсивнее, книга Disordered mind от нобелевского лауреата Eric Kandel
2. В группе идут новые паттерны нейрогенеза, Van Praag в 2014
3. Растёт функциональная связность между всеми частями мозга
А если говорить не таким научным языком, то на группе нам становится хорошо и тепло вместе, и мы это состояние уносим в реальную жизнь 💜
Не смог уснуть когда прочёл - книга Nuclear War, A Scenario, 2024г, Anni Jacobsen. Про как может начаться ядерная война [Корея пальнет и понеслась] и что доктрину взаимоуничтожения пора апгрейдить
Ад на земле
- "История цивилизации - это война" (с) Черчилль
- Для книги провела 60 интервью с экс-военными, что уже рассекретили про ядерную войну
- Первый удар будет по Пентагону и Вашингтону, и далее в итоге 2-5 млрд жертв
Часть I - Ядерное сдерживание
- Концепция еще с 50ых гг, 1300 чел придумали, США потратили триллионы $ на ядерный щит. В мире пик боеголовок был в конце 80ых (70 тыс шт), и только у 11 стран щас есть (12 тыс шт, а у Китая 600 и наращивают)
- Водородную бомбу в 1000 раз мощнее Хиросимы в 1952 испытали - кратер на 14 Пентагонов
ч II. Первые 24 минуты
- Запустят ICBM из Сев.Кореи через космос (лететь 20-30 мин), спутники SBIRS это засекут, и будут сперва интерпретировать (SIGINT, IMINT итп) данные: в год же 2 тыс пусков идет - и космос, и военные тесты (100 шт/год в Корее)
- NORAD и STRATCOM итп пробуют связаться с Кореей, и спросят у президента нужно ли пускать сотни своих ракет на Корею (у США много лет концепция пуска своих ракет в случае обнаружения чужих, т.н. launch on warning)
- Ракеты-перехватчики пока не обкатаны, их 40 шт, а радары за $10 млрд так и не отлажены, сбить Hwasong-19 не удается
- У президента будет 6 мин принять решение о всех 8 млрд людей на планете, лично - коллегиальности там нет. Все цели заложены в Black book в ядерном чемоданчике, президенту нужно просто выбрать как в меню. Спецназ за 4 минуты эвакуирует президента в вертолет чтобы за 15 мин отлететь подальше от эпицентра
- Вдруг детектят корейскую ракету с подлодки, летящую в Калифорнию в Diablo Canyon АЭС. Президент из вертолета, зачитывая код доступа вслух, одобряет пуск 82 ракет на Сев.Корею, шпион, живущий рядом (такое всегда) звонит “ракеты пошли”
ч III. Еще 24 мин
- В 2015 обсуждали, что из-за ошибок систем детекции запусков помноженной на доктрину взаимного уничтожения ядерные державы могут нечаянно снести мир. В 1983 Петров оценил сбой системы предупреждения как ложный, но сейчас да: РФ видят сотни запущенных США ракет
- При Рейгане T.Schelling делал симуляцию Proud Prophet, и все ядерные войны всегда кончались одинаково
- Корейская ракета не разрушилсь, войдя в атмосферу, и 1 мегатонна достигает Вашингтона - взрыв 30 км радиуса. Инет, ТВ, связь по США начинают падать, президентский вертолет тоже падает в лес, но он выживает
- Спутники + система предупреждения РФ подтверждают конкретные точки куда попадут ракеты США, и РФ принимает решение о запуске всех своих ракет
ч IV. Финальные 24 минуты
- Штаб США все анализирует - да - 1000 боеголовок летят на США. Десятки лет стратегии escalate to de-escalate не сработали, у США 6-8 минут запустить все свои ракеты в ответ
- В штабе кто-то говорит, "может не надо?", но это противоречит всей концепции ядерного сдерживания: пустить свои ракеты если их вдруг запустят другие. Поэтому всегда тысячи ракет готовы к запуску: шахты и B-52 и B2 и субмарины. Шлются секретные коды, шахты открываются, подлодки всплывают, самолеты NATO тоже взлетают с бомбами в последний вылет
- Часть ракет США летят и в Китай, и его 500 боеголовок тоже втянуты в войну. В Сев.Корее с 1963г самая большая инфр-ра подземных бункеров в мире: тысячи штук, связанных между собой. Также, на корейском спутнике над США висит электромагнитный заряд для уничтожения волной всей электроники: от трансформаторов до микросхем
ч V. 24 месяца
- 1000 пожаров радиусом 200км от центра городов США, все виды пластика в воздухе отравляют оставшихся в живых. 100 млн тонн пепла делают ядерную зиму: темно, а t всюду падает на десятки градусов
- Все растения мрут, вода заражена, в океанах штормы, трупный яд отравит все когда льды оттаят (так было 66 млн лет назад после астероида), а потом полчища насекомых будут разносить заразу
- С человечеством опять случилось что-то типа Göbekli Tepe. Через 24 тыс лет радиация наконец исчезнет (а пока нет - см. сериал Fallout)
**
Как хрупка реальность... =(
Ад на земле
- "История цивилизации - это война" (с) Черчилль
- Для книги провела 60 интервью с экс-военными, что уже рассекретили про ядерную войну
- Первый удар будет по Пентагону и Вашингтону, и далее в итоге 2-5 млрд жертв
Часть I - Ядерное сдерживание
- Концепция еще с 50ых гг, 1300 чел придумали, США потратили триллионы $ на ядерный щит. В мире пик боеголовок был в конце 80ых (70 тыс шт), и только у 11 стран щас есть (12 тыс шт, а у Китая 600 и наращивают)
- Водородную бомбу в 1000 раз мощнее Хиросимы в 1952 испытали - кратер на 14 Пентагонов
ч II. Первые 24 минуты
- Запустят ICBM из Сев.Кореи через космос (лететь 20-30 мин), спутники SBIRS это засекут, и будут сперва интерпретировать (SIGINT, IMINT итп) данные: в год же 2 тыс пусков идет - и космос, и военные тесты (100 шт/год в Корее)
- NORAD и STRATCOM итп пробуют связаться с Кореей, и спросят у президента нужно ли пускать сотни своих ракет на Корею (у США много лет концепция пуска своих ракет в случае обнаружения чужих, т.н. launch on warning)
- Ракеты-перехватчики пока не обкатаны, их 40 шт, а радары за $10 млрд так и не отлажены, сбить Hwasong-19 не удается
- У президента будет 6 мин принять решение о всех 8 млрд людей на планете, лично - коллегиальности там нет. Все цели заложены в Black book в ядерном чемоданчике, президенту нужно просто выбрать как в меню. Спецназ за 4 минуты эвакуирует президента в вертолет чтобы за 15 мин отлететь подальше от эпицентра
- Вдруг детектят корейскую ракету с подлодки, летящую в Калифорнию в Diablo Canyon АЭС. Президент из вертолета, зачитывая код доступа вслух, одобряет пуск 82 ракет на Сев.Корею, шпион, живущий рядом (такое всегда) звонит “ракеты пошли”
ч III. Еще 24 мин
- В 2015 обсуждали, что из-за ошибок систем детекции запусков помноженной на доктрину взаимного уничтожения ядерные державы могут нечаянно снести мир. В 1983 Петров оценил сбой системы предупреждения как ложный, но сейчас да: РФ видят сотни запущенных США ракет
- При Рейгане T.Schelling делал симуляцию Proud Prophet, и все ядерные войны всегда кончались одинаково
- Корейская ракета не разрушилсь, войдя в атмосферу, и 1 мегатонна достигает Вашингтона - взрыв 30 км радиуса. Инет, ТВ, связь по США начинают падать, президентский вертолет тоже падает в лес, но он выживает
- Спутники + система предупреждения РФ подтверждают конкретные точки куда попадут ракеты США, и РФ принимает решение о запуске всех своих ракет
ч IV. Финальные 24 минуты
- Штаб США все анализирует - да - 1000 боеголовок летят на США. Десятки лет стратегии escalate to de-escalate не сработали, у США 6-8 минут запустить все свои ракеты в ответ
- В штабе кто-то говорит, "может не надо?", но это противоречит всей концепции ядерного сдерживания: пустить свои ракеты если их вдруг запустят другие. Поэтому всегда тысячи ракет готовы к запуску: шахты и B-52 и B2 и субмарины. Шлются секретные коды, шахты открываются, подлодки всплывают, самолеты NATO тоже взлетают с бомбами в последний вылет
- Часть ракет США летят и в Китай, и его 500 боеголовок тоже втянуты в войну. В Сев.Корее с 1963г самая большая инфр-ра подземных бункеров в мире: тысячи штук, связанных между собой. Также, на корейском спутнике над США висит электромагнитный заряд для уничтожения волной всей электроники: от трансформаторов до микросхем
ч V. 24 месяца
- 1000 пожаров радиусом 200км от центра городов США, все виды пластика в воздухе отравляют оставшихся в живых. 100 млн тонн пепла делают ядерную зиму: темно, а t всюду падает на десятки градусов
- Все растения мрут, вода заражена, в океанах штормы, трупный яд отравит все когда льды оттаят (так было 66 млн лет назад после астероида), а потом полчища насекомых будут разносить заразу
- С человечеством опять случилось что-то типа Göbekli Tepe. Через 24 тыс лет радиация наконец исчезнет (а пока нет - см. сериал Fallout)
**
Как хрупка реальность... =(
Миллиардер Nicolas Berggruen, сын арт-дилера (папин музей в Берлине), спекулянт/special situations (щас 30 сделок по миру), с 2015 делает think tank Berggruen Institute (госреформы США, трансгуманизм)
и
Вместе с MIT запилил журнал antikythera по спекулятивной философии: переосмыслять науку про связь вычислений и биологии на космических масштабах, в тч гуманитарно
И Blaise Arcas (физик из Принстона, кодер, фаундер, Google Research) из их тусы написал статью (и скоро книга), что:
- Прогресс в AI толкает к переосмыслению, а что есть интеллект
- Новые взгляды на мир могут быть травматичны сегодняшнему AI сообществу, как когда-то ересь Коперника про гелиоцентризм
1. Вычисления в природе
- Тьюринг да, молодец, но в природе вычисления шли задолго до нас. John Wheeler (физик) писал в 1989, что фотоны, кварки итп частицы - это может просто результат вычислений битов Вселенной (как инет состоит из пакетов, а картинки из пикселей). Плюс квантовые компы от Дойча
- Von Neumann показал, что жизнь - это код. В Google игрались с моделькой Вселенной с языком программирования Brainfuck, и спустя миллионы итераций самозарождались реплицирующиеся агенты
- Но это не должно удивлять - за миллиарды лет много раз был переход из хаоса/супа в бОльшую complexity / major evolutionaty transitions
2. Нейронки
- С 1940ых computer science вдруг отделилась от neuroscience, компы стали чем-то чётким, для конкретных функций, и кодеры задают правила, причём цепочкой команд. А как запрогать мозг - не знали, и нейронки были на обочине до 90ых гг. Отчасти случайно: из-за ненадежности первых компов
- Мозг - уникальный пример природного computing’а - 86 млрд нейронов работают одновременно, и апгрейд компов по его подобию и траты энергии снизит, и возможности нарастит
- Пока мы тупо симулируем нейронки на компах, а не создаем реально параллельную обработку инфо, GPU тоже далеки от этого. Neural chips создадут на произвольном субстрате: фотоны, био, квантовые итп. Или на чём-то ещё, ждём
3. Predictive intelligence
- “Предсказывать next token" дало чудо GenAI, но это просто теория отстаёт, а потом - объяснят, artificial neuroscience уже едет
- Успех LLM (general purpose predictors) говорит, что в природе intelligence - это статистическое моделирование будущего. И позже это будет непрерывный процесс, а не как щас “треним -> юзаем”. Мозг не знает ничего, но с младенчества тренится и всасывает знания цивилизации. Щас нейроны в LLM статичны, а станут - как в природе
- Модельки уже учатся идти по цепочке сценариев: может это и есть что мы ощущаем как свободу воли?
4. General intelligence
- Био-субстрат, выходит, не обязателен для интеллекта? И AGI, кстати, может уже и тут (тк компы уже в чём-то лучше людей)? AGI может и не иметь четкой линии типа теста Тьюринга
- А фокус на каким именно образом что-то достигается - не критичен, ведь природе "безразлично" как ее девайсы делают те или иные функции. Можно воткнуть слуховой имплант в нервы людей, а можно LLM’кой решать пачку наших когнитивных задач
- Все эти рандомные, блуждающие [уже лет 25] термины AGI должны взять, наконец, во внимание реальность: распределенную природу intelligence
5. Коллективная intelligence
- В эволюции, видимо, скачок к координации людей/эмоциям потребовал роста социального мозга, а там и прочей intelligence
- Социум как целое давно превосходит любого индивида, но AI и это превзойдет. Или уже - см Humanity’s last exam, 1000 чел делали: у людей там ~0%, а у AI 3-18%
- Minsky в 1987 думал, что в нашем мозгу разные части отвечают за разное - чем не агенты? (а Deepseek внутри - это 20 агентов)
- Intelligence, базово, получается, распределенная и коллективная? С разделением труда между роем агентов: мозги + AI агенты + общества в целом. Это радикальный сдвиг парадигмы для сферы AI. Но понимание коллегиальности intelligence сделает ее разнообразнее, совместнее, менее спорной/страшной
- И еще переосмыслят, а что вообще есть природа человека?
**
Это все, конечно, махровый материализм (безбожников))) - то ли прогеров, то ли [сегодняшней] западной науки в целом, но - безумно поэтичный..
и
Вместе с MIT запилил журнал antikythera по спекулятивной философии: переосмыслять науку про связь вычислений и биологии на космических масштабах, в тч гуманитарно
И Blaise Arcas (физик из Принстона, кодер, фаундер, Google Research) из их тусы написал статью (и скоро книга), что:
- Прогресс в AI толкает к переосмыслению, а что есть интеллект
- Новые взгляды на мир могут быть травматичны сегодняшнему AI сообществу, как когда-то ересь Коперника про гелиоцентризм
1. Вычисления в природе
- Тьюринг да, молодец, но в природе вычисления шли задолго до нас. John Wheeler (физик) писал в 1989, что фотоны, кварки итп частицы - это может просто результат вычислений битов Вселенной (как инет состоит из пакетов, а картинки из пикселей). Плюс квантовые компы от Дойча
- Von Neumann показал, что жизнь - это код. В Google игрались с моделькой Вселенной с языком программирования Brainfuck, и спустя миллионы итераций самозарождались реплицирующиеся агенты
- Но это не должно удивлять - за миллиарды лет много раз был переход из хаоса/супа в бОльшую complexity / major evolutionaty transitions
2. Нейронки
- С 1940ых computer science вдруг отделилась от neuroscience, компы стали чем-то чётким, для конкретных функций, и кодеры задают правила, причём цепочкой команд. А как запрогать мозг - не знали, и нейронки были на обочине до 90ых гг. Отчасти случайно: из-за ненадежности первых компов
- Мозг - уникальный пример природного computing’а - 86 млрд нейронов работают одновременно, и апгрейд компов по его подобию и траты энергии снизит, и возможности нарастит
- Пока мы тупо симулируем нейронки на компах, а не создаем реально параллельную обработку инфо, GPU тоже далеки от этого. Neural chips создадут на произвольном субстрате: фотоны, био, квантовые итп. Или на чём-то ещё, ждём
3. Predictive intelligence
- “Предсказывать next token" дало чудо GenAI, но это просто теория отстаёт, а потом - объяснят, artificial neuroscience уже едет
- Успех LLM (general purpose predictors) говорит, что в природе intelligence - это статистическое моделирование будущего. И позже это будет непрерывный процесс, а не как щас “треним -> юзаем”. Мозг не знает ничего, но с младенчества тренится и всасывает знания цивилизации. Щас нейроны в LLM статичны, а станут - как в природе
- Модельки уже учатся идти по цепочке сценариев: может это и есть что мы ощущаем как свободу воли?
4. General intelligence
- Био-субстрат, выходит, не обязателен для интеллекта? И AGI, кстати, может уже и тут (тк компы уже в чём-то лучше людей)? AGI может и не иметь четкой линии типа теста Тьюринга
- А фокус на каким именно образом что-то достигается - не критичен, ведь природе "безразлично" как ее девайсы делают те или иные функции. Можно воткнуть слуховой имплант в нервы людей, а можно LLM’кой решать пачку наших когнитивных задач
- Все эти рандомные, блуждающие [уже лет 25] термины AGI должны взять, наконец, во внимание реальность: распределенную природу intelligence
5. Коллективная intelligence
- В эволюции, видимо, скачок к координации людей/эмоциям потребовал роста социального мозга, а там и прочей intelligence
- Социум как целое давно превосходит любого индивида, но AI и это превзойдет. Или уже - см Humanity’s last exam, 1000 чел делали: у людей там ~0%, а у AI 3-18%
- Minsky в 1987 думал, что в нашем мозгу разные части отвечают за разное - чем не агенты? (а Deepseek внутри - это 20 агентов)
- Intelligence, базово, получается, распределенная и коллективная? С разделением труда между роем агентов: мозги + AI агенты + общества в целом. Это радикальный сдвиг парадигмы для сферы AI. Но понимание коллегиальности intelligence сделает ее разнообразнее, совместнее, менее спорной/страшной
- И еще переосмыслят, а что вообще есть природа человека?
**
Это все, конечно, махровый материализм (безбожников))) - то ли прогеров, то ли [сегодняшней] западной науки в целом, но - безумно поэтичный..
В технологиях создают value только производители железа/hardware, получается. И еще чуток софтверные фирмы как ДО инета. А интернет, аппы, облака, LLM/genAI - это уже чисто перераспределение value с других рынков
Мир переполнен сказками от айти про якобы инновации и disruption. Не, это всё для маркетинга, найма, рынков акций, маскировки от антимонопольщиков, VC ищут будущих звезд итп
Я разобрал сектора по мере их появления. По ссылкам мои посты с несколькими графиками, “лучше 1 раз увидеть”
1. Производители железа: чипы, компы, роутеры, смартфоны, сотовые вышки
- Основые создатели value. Да, сперва прибивали прошлые рынки - печатные машинки, калькуляторы, телефоны, фото/видео камеры итп, но потом проникали к гораздо бОльшему числу юзеров = уже новая value
- А-ля $10-20/мес на каждого жителя Земли. Капитализация $9 трлн, но из них Nvidia 3, Apple 3, Tsmc 1 трлн
2. Софтверные фирмы
- Ощущение, что софт чисто:
а) Ускоряет, что уже люди умели
б) Позволяет работать с бОльшими масштабами, в тч симуляции (в тч игры)
- Value создается, в плане, что на Земле нет в 100x больше людей, чтобы сделать за то же самое время, что софт сделал возможным?
3. Сетевое оборудование
- Сперва подъели почту и телефонию, но потом - новая value: передача данных в много порядков бОльших объемах каждому жителю Земли
- Cisco и Broadcom и Prysmian (оптоволокно), выручка $150 млрд, т.е. по $1.5/мес на каждого жителя Земли, капитализация $1.3 трлн ($1 трлн Broadcom), прибыль 5-20%, P/E 17-21 (Broadcom 110)
4. Интернет фирмы - чисто передел рынков
- Google и Fb стёрли рынки рекламы в прессе
- Amazon вырос в 2013-2020 в 5 раз, а ритейл в целом на 3%/год (просто как инфляция)
- Сайты знакомств снесли "speed dating", брачные агентства, объявления в прессе и social clubs
- Marketplaces etc.
5. Мобильные операторы
- Их выручка по миру $1 трлн, прибыль $0.12 трлн, капитализация $1.5-2 трлн - т.е. P/E 12-15. Capex (capital expenditures) $200 млрд/год = по $2/мес на каждого жителя Земли идет производителям оборудования. Если его срок службы пусть лет 7, то у мира $1.5 трлн накопленных инвестиций во всеобщий мобильный инет
- Value создают производители сот, а операторы (с наценкой в 5x) это всюду дистрибуцируют
6. Хостеры (AWS, Azure, Google Cloud)
- Как и мобильные операторы - чисто дистрибуция по миру чужого value creation (хостеры тратили на капитальные инвестиции 25-50% выручки, это, в основном, шло Intel, AMD, Nvidia, Cisco и Broadcom)
- Сейчас у нас эра хайпа, они вваливают в data centers по $80-100 млрд в этом году (при выручке в 2024: AWS $110 млрд, Azure 100, Google Cloud $50)
- GPU живут 2-3 года, а рост выручки был в 2023-2024 15-30% (не такой быстрый) - верят, что в своих продуктах заюзают по мере внедрения AI?
7. Аппы
- До Uber рынок такси в США и мире любили регулировать: в New York одна лицензия на пике стоила $1 млн, в сумме это десятки млрд $, но никто не выводил такси на public markets: Uber P/E = 16
- Tinder догнал и перегнал ранних веб-игроков своим новым UI/UX
8. LLM/GenAI
- Это тоже пока перераспределение value. Есть 3 вида AI:
1. Super retrieval
2. RL
3. Физический мир
- GenAI это тип 1 - retrieval/извлечение. Раньше гугл делал, а LLM стали делать это стыкуя фразы и параграфы между собой, поэтому ощущение магии
- LLM весят 4-32 гб (Deepseek). Сжатие данных в веса нейронок из сотен терабайт датасетов, e.g. Fb заюзал 80Tb книг и научных журналов с торрентов (судебный иск.). Картинки и видео - тоже тыринг чужого
- Мы во 2-ой великой приватизации данных бигтехами (1-ая была с просто customer data в инетах)? И в попытке замочить копирайты?
9. Гуманоидные роботы
- Перераспределение: отберут что-то в производстве (щас 20% людей в США в этом) и много отберут в услугах (тк в мире старение населения)
- Как в агросекторе 100 лет назад было 40% людей, а щас 2%
**
А deep tech, кстати, в отличии от айти чаще создает value, e.g. Биотех и SpaceX - создают, а Tesla и CATL - они “всего лишь” перераспределяют (мировой рынок авто уже лет 15 на том же уровне)
**
Эти наблюдения сформулировались на группах Soulmates Leadership
Мир переполнен сказками от айти про якобы инновации и disruption. Не, это всё для маркетинга, найма, рынков акций, маскировки от антимонопольщиков, VC ищут будущих звезд итп
Я разобрал сектора по мере их появления. По ссылкам мои посты с несколькими графиками, “лучше 1 раз увидеть”
1. Производители железа: чипы, компы, роутеры, смартфоны, сотовые вышки
- Основые создатели value. Да, сперва прибивали прошлые рынки - печатные машинки, калькуляторы, телефоны, фото/видео камеры итп, но потом проникали к гораздо бОльшему числу юзеров = уже новая value
- А-ля $10-20/мес на каждого жителя Земли. Капитализация $9 трлн, но из них Nvidia 3, Apple 3, Tsmc 1 трлн
2. Софтверные фирмы
- Ощущение, что софт чисто:
а) Ускоряет, что уже люди умели
б) Позволяет работать с бОльшими масштабами, в тч симуляции (в тч игры)
- Value создается, в плане, что на Земле нет в 100x больше людей, чтобы сделать за то же самое время, что софт сделал возможным?
3. Сетевое оборудование
- Сперва подъели почту и телефонию, но потом - новая value: передача данных в много порядков бОльших объемах каждому жителю Земли
- Cisco и Broadcom и Prysmian (оптоволокно), выручка $150 млрд, т.е. по $1.5/мес на каждого жителя Земли, капитализация $1.3 трлн ($1 трлн Broadcom), прибыль 5-20%, P/E 17-21 (Broadcom 110)
4. Интернет фирмы - чисто передел рынков
- Google и Fb стёрли рынки рекламы в прессе
- Amazon вырос в 2013-2020 в 5 раз, а ритейл в целом на 3%/год (просто как инфляция)
- Сайты знакомств снесли "speed dating", брачные агентства, объявления в прессе и social clubs
- Marketplaces etc.
5. Мобильные операторы
- Их выручка по миру $1 трлн, прибыль $0.12 трлн, капитализация $1.5-2 трлн - т.е. P/E 12-15. Capex (capital expenditures) $200 млрд/год = по $2/мес на каждого жителя Земли идет производителям оборудования. Если его срок службы пусть лет 7, то у мира $1.5 трлн накопленных инвестиций во всеобщий мобильный инет
- Value создают производители сот, а операторы (с наценкой в 5x) это всюду дистрибуцируют
6. Хостеры (AWS, Azure, Google Cloud)
- Как и мобильные операторы - чисто дистрибуция по миру чужого value creation (хостеры тратили на капитальные инвестиции 25-50% выручки, это, в основном, шло Intel, AMD, Nvidia, Cisco и Broadcom)
- Сейчас у нас эра хайпа, они вваливают в data centers по $80-100 млрд в этом году (при выручке в 2024: AWS $110 млрд, Azure 100, Google Cloud $50)
- GPU живут 2-3 года, а рост выручки был в 2023-2024 15-30% (не такой быстрый) - верят, что в своих продуктах заюзают по мере внедрения AI?
7. Аппы
- До Uber рынок такси в США и мире любили регулировать: в New York одна лицензия на пике стоила $1 млн, в сумме это десятки млрд $, но никто не выводил такси на public markets: Uber P/E = 16
- Tinder догнал и перегнал ранних веб-игроков своим новым UI/UX
8. LLM/GenAI
- Это тоже пока перераспределение value. Есть 3 вида AI:
1. Super retrieval
2. RL
3. Физический мир
- GenAI это тип 1 - retrieval/извлечение. Раньше гугл делал, а LLM стали делать это стыкуя фразы и параграфы между собой, поэтому ощущение магии
- LLM весят 4-32 гб (Deepseek). Сжатие данных в веса нейронок из сотен терабайт датасетов, e.g. Fb заюзал 80Tb книг и научных журналов с торрентов (судебный иск.). Картинки и видео - тоже тыринг чужого
- Мы во 2-ой великой приватизации данных бигтехами (1-ая была с просто customer data в инетах)? И в попытке замочить копирайты?
9. Гуманоидные роботы
- Перераспределение: отберут что-то в производстве (щас 20% людей в США в этом) и много отберут в услугах (тк в мире старение населения)
- Как в агросекторе 100 лет назад было 40% людей, а щас 2%
**
А deep tech, кстати, в отличии от айти чаще создает value, e.g. Биотех и SpaceX - создают, а Tesla и CATL - они “всего лишь” перераспределяют (мировой рынок авто уже лет 15 на том же уровне)
**
Эти наблюдения сформулировались на группах Soulmates Leadership
Mary Meeker вдруг вчера впервые выдала презу про AI, на 340 слайдов, в фирменном макро-ключе. Посыл: "как же всё быстро, ааа". Когда-то она круче всех анализировала интернет-экономику, а потом стала VC в KPCB (а щас свой фонд Bond):
1. Изменения быстрее, чем когда-либо
- ВВП мира рос по экспоненте посл. 200 лет, закон Мура сохраняется и сейчас, размеры датасетов тоже посл. 75 лет
- ChatGPT достиг 365 млрд поисковых запросов за 2 года (Гугл за 5 лет)
- (пересказ курцвейлианства к 2030-2035г + упоминает ряд бенчмарков из Stanford AI Index)
2. Использование AI и мега-CapEx
- GPT рост юзеров в 8x за посл 1.5 года. AI за 3 года у 50% домохозяйств США, тратят 20 мин/день и растет, 9 сессий/день. 60% находят полезным для работы
- В мире 27 тыс AI стартапов (в 2021 было 7 тыс). 50% корпораций из SP500 упоминают AI в отчетности. 50% тестят genAI для роста выручки, 25% для оптимизации костов. Страны тоже спешат
- AI drugs design ускоряет путь к доклиническим испытаниям с 2.5-4 лет до года и менее. Появилась ниша агентов, deep research, operators
- (чёт про AGI, но АНТИ-вот этот парень)
- CapEx бигтехов (в основном идёт в Nvidia) в 2024г достиг $212 млрд (+60% к 2023) и это ~15% их выручки. У них $0.5 трлн кэша на балансе. Выручка hyperscalers $330 млрд в 2024 - повторяют инвестиционный цикл как в облака 2010ых?
- Идея как железные дороги 150 лет назад или инет 30 лет назад: шанс стать лидером новой инфраструктуры, как когда-то в эпоху индустриализации
- Датацентры щас строят в 3 раза больше, чем до 2022 - на $30 млрд/год
3. Модели дорожают, а токены на выходе дешевеют
- Тренить модели: щас есть в работе и за $1 млрд (цитирует Dario Amodei)
- Однако инференс (генерация токенов) упал в цене в 100 тыс раз за неск. лет - спасибо Nvidia
- Число разрабов поверх LLM резко выросло, в тч запуски моделей локально. Идёт взрыв креативности разрабов, у экосистемы Nvidia 6 млн разрабов, у Google 7 млн. 60% разрабов юзают всякие copilots. Google щас процессит 500 трлн токенов/мес по всем продуктам, Msft - 50 трлн/мес
4. AI юзеры, цены, рост
- Удивительно, но все эти 6 бигтехов - лидируются фаундерами (кроме Apple). Компании хотят монетизировать AI в тч через свои кастомные чипы (Nvidia и Google TPU и Amazon Trainium), и просто облака для AI (Oracle, Tesla)
- OpenAI подняли $60 млрд и выручка $10 млрд, Anthropic 18 и 2, xAI 12 и 0.1, Perplexity 1.4 и 0.12. OpenAI стоит 33 выручки. Выручка $10/год если с учетом бесплатников (Google $70, Fb $40, Spotify $20)
- Но этот CapEx как % от выручки не важен если смотреть первые годы Amazon, Tesla, Goog итп и их триллионы $ стоимости щас
- Все пилят своих assistants: Grok, Gemini, Fb своё что-то, Amazon, TikTok, Palantir итд
- Enterprise’ы имеют шансы сделать чёто horizontal, взимая плату за свою AI intelligence
- SaaS тоже пилят: Github, Zoom, Adobe Firefly, Atlassian, Canva, Salesforce итп
- А вертикальные решения пойдут в глубину (и b2b, и b2c) во всяких фрагментированных индустриях, куда не полезут enterprises. И все что можно в оффлайнах и deep tech
5. Угрозы монетизации AI
- Опенсорс атакует, в тч мультимодальные модели, в тч Китай уже опен-сорсом мочит US - Deepseek всего в 10x меньше MAU, чем Chatgpt (а Grok Маска в 20x). А еще Alibaba Qwen, Baidu Ernie и Llama от Fb. И их качают миллионы разрабов
- AI лидерство может дать лидерство в геополитике? (тк Китай для battlefield logistics, target recognition, cyber operations, autonomous decision-making, non-combat support functions). Схватка за доминирование будет в сфере AI?
6. Физический мир
- Такси без водителей Waymo (начали в 2004) обошли Lyft в Сан-Фране. KoBold итп
- У Китая в 5 раз больше промышленных роботов, чем в US
- Anduril (это вот кто) прикручивает AI в оборонке США
7. Мировой инет
- 90% инет юзеров в мире (их 5.5 млрд из 8 млрд жителей) видели genAI
- Starlink’и увеличат мировой инет
8. Эволюция рынка труда
- В айти: -9% число вакансий с 2018го, а связанных с AI: +448%
- Естесно, что-то изменится. Но не страшно: вон 50 лет назад сегодняшние cubicles, где все пялятся в мониторы, тоже могли показаться антиутопией =)
1. Изменения быстрее, чем когда-либо
- ВВП мира рос по экспоненте посл. 200 лет, закон Мура сохраняется и сейчас, размеры датасетов тоже посл. 75 лет
- ChatGPT достиг 365 млрд поисковых запросов за 2 года (Гугл за 5 лет)
- (пересказ курцвейлианства к 2030-2035г + упоминает ряд бенчмарков из Stanford AI Index)
2. Использование AI и мега-CapEx
- GPT рост юзеров в 8x за посл 1.5 года. AI за 3 года у 50% домохозяйств США, тратят 20 мин/день и растет, 9 сессий/день. 60% находят полезным для работы
- В мире 27 тыс AI стартапов (в 2021 было 7 тыс). 50% корпораций из SP500 упоминают AI в отчетности. 50% тестят genAI для роста выручки, 25% для оптимизации костов. Страны тоже спешат
- AI drugs design ускоряет путь к доклиническим испытаниям с 2.5-4 лет до года и менее. Появилась ниша агентов, deep research, operators
- (чёт про AGI, но АНТИ-вот этот парень)
- CapEx бигтехов (в основном идёт в Nvidia) в 2024г достиг $212 млрд (+60% к 2023) и это ~15% их выручки. У них $0.5 трлн кэша на балансе. Выручка hyperscalers $330 млрд в 2024 - повторяют инвестиционный цикл как в облака 2010ых?
- Идея как железные дороги 150 лет назад или инет 30 лет назад: шанс стать лидером новой инфраструктуры, как когда-то в эпоху индустриализации
- Датацентры щас строят в 3 раза больше, чем до 2022 - на $30 млрд/год
3. Модели дорожают, а токены на выходе дешевеют
- Тренить модели: щас есть в работе и за $1 млрд (цитирует Dario Amodei)
- Однако инференс (генерация токенов) упал в цене в 100 тыс раз за неск. лет - спасибо Nvidia
- Число разрабов поверх LLM резко выросло, в тч запуски моделей локально. Идёт взрыв креативности разрабов, у экосистемы Nvidia 6 млн разрабов, у Google 7 млн. 60% разрабов юзают всякие copilots. Google щас процессит 500 трлн токенов/мес по всем продуктам, Msft - 50 трлн/мес
4. AI юзеры, цены, рост
- Удивительно, но все эти 6 бигтехов - лидируются фаундерами (кроме Apple). Компании хотят монетизировать AI в тч через свои кастомные чипы (Nvidia и Google TPU и Amazon Trainium), и просто облака для AI (Oracle, Tesla)
- OpenAI подняли $60 млрд и выручка $10 млрд, Anthropic 18 и 2, xAI 12 и 0.1, Perplexity 1.4 и 0.12. OpenAI стоит 33 выручки. Выручка $10/год если с учетом бесплатников (Google $70, Fb $40, Spotify $20)
- Но этот CapEx как % от выручки не важен если смотреть первые годы Amazon, Tesla, Goog итп и их триллионы $ стоимости щас
- Все пилят своих assistants: Grok, Gemini, Fb своё что-то, Amazon, TikTok, Palantir итд
- Enterprise’ы имеют шансы сделать чёто horizontal, взимая плату за свою AI intelligence
- SaaS тоже пилят: Github, Zoom, Adobe Firefly, Atlassian, Canva, Salesforce итп
- А вертикальные решения пойдут в глубину (и b2b, и b2c) во всяких фрагментированных индустриях, куда не полезут enterprises. И все что можно в оффлайнах и deep tech
5. Угрозы монетизации AI
- Опенсорс атакует, в тч мультимодальные модели, в тч Китай уже опен-сорсом мочит US - Deepseek всего в 10x меньше MAU, чем Chatgpt (а Grok Маска в 20x). А еще Alibaba Qwen, Baidu Ernie и Llama от Fb. И их качают миллионы разрабов
- AI лидерство может дать лидерство в геополитике? (тк Китай для battlefield logistics, target recognition, cyber operations, autonomous decision-making, non-combat support functions). Схватка за доминирование будет в сфере AI?
6. Физический мир
- Такси без водителей Waymo (начали в 2004) обошли Lyft в Сан-Фране. KoBold итп
- У Китая в 5 раз больше промышленных роботов, чем в US
- Anduril (это вот кто) прикручивает AI в оборонке США
7. Мировой инет
- 90% инет юзеров в мире (их 5.5 млрд из 8 млрд жителей) видели genAI
- Starlink’и увеличат мировой инет
8. Эволюция рынка труда
- В айти: -9% число вакансий с 2018го, а связанных с AI: +448%
- Естесно, что-то изменится. Но не страшно: вон 50 лет назад сегодняшние cubicles, где все пялятся в мониторы, тоже могли показаться антиутопией =)
Книга Apple in China про как Apple с выручкой $400 млрд/год ($70 млрд - в Китае) и прибылью $100 млрд/год:
1. Помогла Китаю вырасти до сверхдержавы
2. Угодила в ловушку из-за своих заводов в Китае
- От Patrick McGee, Financial Times, провёл 250 интервью
- Apple производила в Китае в 1999г 0%, а в 2009г 90% продукции. Обучили там 28 млн рабочих, вложили за 2005-2015 $500 млрд (с учетом зарплат)
- Китай эксплуатировал краткосрочные цели Apple для своих стратегических целей технологической гонки
Часть 1: Спасти Apple
- Аутсорсинг производства в Азию (Япония, Тайвань) делался ими с конца 1980ых. В 1995 с 13 тыс сотрудников и выручкой $10 млрд/год Apple чуть ни обанкротились с рядом CEO пока не вернулся Джобс (забив на NeXT и став миллиардером на IPO студии анимации Pixar)
- iMac итп новые продукты Джобса с Jony Ive всегда вызывали сложности в производстве. В США не нашли где выпускать, поехали в LG в Корее - те пытались в Ирландии, Мексике. А iBook и PowerBook делали на Тайване
2: Долгий путь в Китай
- Shenzhen в 1980ые была деревня рыбаков с 70 тыс людей, а щас население 17 млн. Тайванец Terry Gou основал Foxconn в 1974 и первую фабрику в Shenzhen в 1988. Terry вышел в Apple на senior VP по operations, нанятого годом ранее, и сказал решит то, что не могут корейцы. Этого VP звали Tim Cook - подружились со времен Тима в Compaq
- Terry боролся за успех Apple больше, чем сами Apple
3: Консолидация
- Apple в погоне за своими экзотичными запросами стали осваивать практики из разных индустрий типа турбин самолетов итп, а затем гиперконтролировать китайских подрядчиков в работе на Apple: авторитаризм встретил авторитаризм
- iPod выстрелили, создав мега-объемы и вызовы Foxconn
- В 2005ом начали секретно разрабатывать iPhone
4: Ненасытный спрос
- В Apple продукт делают хаотичной коллаборацией отделов, держа в уме конечную цель. Главное не быть без результата
- После выпуска iPhone объемы были такие, что вкладывали десятки $ млрд/год в Китае, но и 1/6 продаж Apple была в Китае. Terry предвидел это раньше Apple и строил заводы на опережение. TSMC также сделали ставку на них
5: Политическое пробуждение
- В Китае конкурентный, оч. успешный федерализм
- Папа Си Цзиньпина руководил пропагандой у Мао Цзедуна. В 2013 Си объявил якобы Apple не так делает гарантию в Китае, а те вдруг стали извиняться, показывать коммитмент - открыли там офис на 4000 инженеров итп. Так и попались. И не судились в Китае про интеллектуальную собственность. И шли на запреты аппов. И на требование хранить данные в Китае. Итп
- А Вашингтон игнорил, что спустя 20 лет Китай отходит от демократии. Китай устроил себе план Маршалла за счет западных фирм
- Вообще, даже китайские фаундеры не предвидели наезда на 27 китайских бигтехов: пропажа Джека Ма (Alibaba), в 2022 Си выгнал Ху Цзиньтао (главу Китая в 2002-2012) итд итп - уж не вините только Кука
6: Яблоко красное
- С 2012 Apple просила поставщиков улучшать условия работы, не юзать подростков итп, но и спрос оставался высоким. А еще Китай нарастил авторитаризм, отрицал проблемы, и Apple ушли от идей, что якобы Китай будет перенимать ценности Запада и сами мимикрировали под сурового Си
- BYD выросли из поставок iPads, Goertek делал AirPods, Wingtech - Макбуки: втроем продают в Apple на $25 млрд/год
- С 2018 китайцы стали покупать Huawei - это уже сравнимые по цене конкуренты. Попытки уползти в Индию могут вызвать протест китайцев, продажи рухнут
- И 80% топ чипов мира делает TSMC, а Китай обещал “вернуть Тайвань обратно при нашей жизни” (+ они еще и в зоне землетрясений)
- Кук вырастил цену Apple с $300 млрд в 2011 до $3 трлн щас, но его наследие:
1. Либо исчезнет, уйдя из Китая
2. Либо продолжит развивать их чипы, роботов итп, и тогда останется лишь шаг к, как сказал Си Цзиньпин в 2013, окончательной гибели капитализма/eventual demise of capitalism
**
- НЕ читать, оч длинно, моего summary достаточно
- Реальность мда.. Рисует зигзаги. И будущего никто не знает..
- Цикл де-глобализации с Китаем может быть долгий (в 1930ые США строили заводы в СССР, а потом до 1990ых были стратегическим врагом)
1. Помогла Китаю вырасти до сверхдержавы
2. Угодила в ловушку из-за своих заводов в Китае
- От Patrick McGee, Financial Times, провёл 250 интервью
- Apple производила в Китае в 1999г 0%, а в 2009г 90% продукции. Обучили там 28 млн рабочих, вложили за 2005-2015 $500 млрд (с учетом зарплат)
- Китай эксплуатировал краткосрочные цели Apple для своих стратегических целей технологической гонки
Часть 1: Спасти Apple
- Аутсорсинг производства в Азию (Япония, Тайвань) делался ими с конца 1980ых. В 1995 с 13 тыс сотрудников и выручкой $10 млрд/год Apple чуть ни обанкротились с рядом CEO пока не вернулся Джобс (забив на NeXT и став миллиардером на IPO студии анимации Pixar)
- iMac итп новые продукты Джобса с Jony Ive всегда вызывали сложности в производстве. В США не нашли где выпускать, поехали в LG в Корее - те пытались в Ирландии, Мексике. А iBook и PowerBook делали на Тайване
2: Долгий путь в Китай
- Shenzhen в 1980ые была деревня рыбаков с 70 тыс людей, а щас население 17 млн. Тайванец Terry Gou основал Foxconn в 1974 и первую фабрику в Shenzhen в 1988. Terry вышел в Apple на senior VP по operations, нанятого годом ранее, и сказал решит то, что не могут корейцы. Этого VP звали Tim Cook - подружились со времен Тима в Compaq
- Terry боролся за успех Apple больше, чем сами Apple
3: Консолидация
- Apple в погоне за своими экзотичными запросами стали осваивать практики из разных индустрий типа турбин самолетов итп, а затем гиперконтролировать китайских подрядчиков в работе на Apple: авторитаризм встретил авторитаризм
- iPod выстрелили, создав мега-объемы и вызовы Foxconn
- В 2005ом начали секретно разрабатывать iPhone
4: Ненасытный спрос
- В Apple продукт делают хаотичной коллаборацией отделов, держа в уме конечную цель. Главное не быть без результата
- После выпуска iPhone объемы были такие, что вкладывали десятки $ млрд/год в Китае, но и 1/6 продаж Apple была в Китае. Terry предвидел это раньше Apple и строил заводы на опережение. TSMC также сделали ставку на них
5: Политическое пробуждение
- В Китае конкурентный, оч. успешный федерализм
- Папа Си Цзиньпина руководил пропагандой у Мао Цзедуна. В 2013 Си объявил якобы Apple не так делает гарантию в Китае, а те вдруг стали извиняться, показывать коммитмент - открыли там офис на 4000 инженеров итп. Так и попались. И не судились в Китае про интеллектуальную собственность. И шли на запреты аппов. И на требование хранить данные в Китае. Итп
- А Вашингтон игнорил, что спустя 20 лет Китай отходит от демократии. Китай устроил себе план Маршалла за счет западных фирм
- Вообще, даже китайские фаундеры не предвидели наезда на 27 китайских бигтехов: пропажа Джека Ма (Alibaba), в 2022 Си выгнал Ху Цзиньтао (главу Китая в 2002-2012) итд итп - уж не вините только Кука
6: Яблоко красное
- С 2012 Apple просила поставщиков улучшать условия работы, не юзать подростков итп, но и спрос оставался высоким. А еще Китай нарастил авторитаризм, отрицал проблемы, и Apple ушли от идей, что якобы Китай будет перенимать ценности Запада и сами мимикрировали под сурового Си
- BYD выросли из поставок iPads, Goertek делал AirPods, Wingtech - Макбуки: втроем продают в Apple на $25 млрд/год
- С 2018 китайцы стали покупать Huawei - это уже сравнимые по цене конкуренты. Попытки уползти в Индию могут вызвать протест китайцев, продажи рухнут
- И 80% топ чипов мира делает TSMC, а Китай обещал “вернуть Тайвань обратно при нашей жизни” (+ они еще и в зоне землетрясений)
- Кук вырастил цену Apple с $300 млрд в 2011 до $3 трлн щас, но его наследие:
1. Либо исчезнет, уйдя из Китая
2. Либо продолжит развивать их чипы, роботов итп, и тогда останется лишь шаг к, как сказал Си Цзиньпин в 2013, окончательной гибели капитализма/eventual demise of capitalism
**
- НЕ читать, оч длинно, моего summary достаточно
- Реальность мда.. Рисует зигзаги. И будущего никто не знает..
- Цикл де-глобализации с Китаем может быть долгий (в 1930ые США строили заводы в СССР, а потом до 1990ых были стратегическим врагом)
Книга Самые популярные заблуждения и безумства толпы - очень круто про AI, крипту, tech, хоть она и (!) 1841 г. От Charles MacKay. Про то, как люди из-за суеверий и страхов, жадности и стадного инстинкта всегда были склонны к финансовым пузырям и массовым истериям толпы по поразительным поводам:
- Психоз и помешательство всегда всеобщие, а осознаются индивидуально и по чуть-чуть
- Новые поколения никогда не учатся на ошибках предков
Том I.
Финансы и помешательства целых стран:
- Тюльпаномания: 1636-1637 в Голландии, дворяне, горожане, фермеры итп продавали дома и земли по разорительным ценам и вкладывались в луковицы на тюльпанных рынках
- Пузырь Южных морей: 1711-1720 в Англии акции стартапа выросли в 10 раз, инвесторы от знати и до крестьян, хотя деятельность так и не началась - продавалась вера в будущий эксклюзив на работорговлю с испанской Южной Америкой
- Система Ло: в 1716г Джон Ло сделал компанию освоения приисков Миссисипи, Индии итп. Придумали платить дивиденды бумажными банкнотами от частного банка, гарантом удалось сделать Людовика XV (Франция была в финансовой яме). В итоге был мега-пузырь необеспеченных выплат, участвовали 300 тыс французов, а когда все упало, руководство бежало
Моды и веяния:
- Дуэли: с V века доказывание в судах через поединки или жуткие испытания - люди верили, что бог на стороне того, кто прав. Через рыцарство дожило и до дуэлей в XIX в. (Галуа убили в 20 лет и его теорию групп только через полвека поняли)
- Стрижки, бороды, усы: за длинные волосы мужчин отлучали от церкви, усы и бороды по Европе периодически то запрещали, то разрешали. Петр I брал откуп за право носить бороду, много лет пополняло казну
- Незаметное отравление: в XVII в. Европу накрыла мода на медленные яды - мышьяк (т.н. “порошок наследства”) и ртуть - аристократия подмешивала их в еду, плавно подтачивая жертву. В итоге издали закон, что это особо тяжкое преступление и сжигали заживо
Том II. Религиозные движения и суеверия
- Крестовые походы: у каждой эпохи свои проекты и фантазии массового энтузиазма. За XI-XV вв. была дюжина военных походов: "освободить христианские святыни" + порабощение язычников по Европе. Началось когда турки стали взимать слишком большую плату с паломников (а сотни лет при багдадских халифах было ОК). Первый поход (варварского сброда) собрал Петр Пустынник, позже - инициировали папы римские, монархи поддерживали, а рыцари воевали
- Реликвии: после крестовых походов тысячи людей привезли в Европу якобы остатки "того самого креста", еще ценились "слёзы Девы Марии". Потом были дерево Шекспира, ива Наполеона, "ботинки честного судьи" у китайцев итп
- Охота на ведьм: страх духов к XV-XVII вв. вырос в преследование ведьм и колдунов религиозным судом инквизиции. Якобы вызывают злых духов и делают сатанинские ритуалы на шабашах. А еретики якобы контактируют с дьяволом, демонами и бесами. Сожгли Жанну д’Арк как ведьму, истребили орден тамплиеров итд итп
- Любовь народа к известным разбойникам: их были десятки, до нас дошло самое известное предание - о Робин Гуде
- Суеверия горожан: в самых разных социальных кругах Лондона периодически виралились фразы: "Сказанул!", "Что за прескверная шляпа", “Вы полюбуйтесь на нее" итп
Том III. Алхимия и оккультизм
- Алхимики: сотни людей много веков искали превращение свинца в золото (я читал, что это был просто способ спрятать науку от церкви в темное Средневековье)
- Привидения: мода про духов в старых заколоченных домах, было массово в Европе XV-XVII вв
- Месмеризм: якобы люди излучают телепатическую энергию, мода расцвела в XIX в
- Предсказатели будущего: монархи Англии, Франции, Германии итп звали к себе астрологов а-ля Нострадамус. Случались всплески гаданий и некромантии (вызов душ умерших)
- Пророчества конца света:
а) в Европе с (!) конца первого тысячелетия всё ждут скорый судный день (а кометы интерпретировали как его предвестники), чуму, разлива Темзы итп
б) Строили астрологические календари высчитать датысингулярности и пришествия AGI разных апокалипсисов
**
НЕ читать - очень уж длинно, моего summary хватит
- Психоз и помешательство всегда всеобщие, а осознаются индивидуально и по чуть-чуть
- Новые поколения никогда не учатся на ошибках предков
Том I.
Финансы и помешательства целых стран:
- Тюльпаномания: 1636-1637 в Голландии, дворяне, горожане, фермеры итп продавали дома и земли по разорительным ценам и вкладывались в луковицы на тюльпанных рынках
- Пузырь Южных морей: 1711-1720 в Англии акции стартапа выросли в 10 раз, инвесторы от знати и до крестьян, хотя деятельность так и не началась - продавалась вера в будущий эксклюзив на работорговлю с испанской Южной Америкой
- Система Ло: в 1716г Джон Ло сделал компанию освоения приисков Миссисипи, Индии итп. Придумали платить дивиденды бумажными банкнотами от частного банка, гарантом удалось сделать Людовика XV (Франция была в финансовой яме). В итоге был мега-пузырь необеспеченных выплат, участвовали 300 тыс французов, а когда все упало, руководство бежало
Моды и веяния:
- Дуэли: с V века доказывание в судах через поединки или жуткие испытания - люди верили, что бог на стороне того, кто прав. Через рыцарство дожило и до дуэлей в XIX в. (Галуа убили в 20 лет и его теорию групп только через полвека поняли)
- Стрижки, бороды, усы: за длинные волосы мужчин отлучали от церкви, усы и бороды по Европе периодически то запрещали, то разрешали. Петр I брал откуп за право носить бороду, много лет пополняло казну
- Незаметное отравление: в XVII в. Европу накрыла мода на медленные яды - мышьяк (т.н. “порошок наследства”) и ртуть - аристократия подмешивала их в еду, плавно подтачивая жертву. В итоге издали закон, что это особо тяжкое преступление и сжигали заживо
Том II. Религиозные движения и суеверия
- Крестовые походы: у каждой эпохи свои проекты и фантазии массового энтузиазма. За XI-XV вв. была дюжина военных походов: "освободить христианские святыни" + порабощение язычников по Европе. Началось когда турки стали взимать слишком большую плату с паломников (а сотни лет при багдадских халифах было ОК). Первый поход (варварского сброда) собрал Петр Пустынник, позже - инициировали папы римские, монархи поддерживали, а рыцари воевали
- Реликвии: после крестовых походов тысячи людей привезли в Европу якобы остатки "того самого креста", еще ценились "слёзы Девы Марии". Потом были дерево Шекспира, ива Наполеона, "ботинки честного судьи" у китайцев итп
- Охота на ведьм: страх духов к XV-XVII вв. вырос в преследование ведьм и колдунов религиозным судом инквизиции. Якобы вызывают злых духов и делают сатанинские ритуалы на шабашах. А еретики якобы контактируют с дьяволом, демонами и бесами. Сожгли Жанну д’Арк как ведьму, истребили орден тамплиеров итд итп
- Любовь народа к известным разбойникам: их были десятки, до нас дошло самое известное предание - о Робин Гуде
- Суеверия горожан: в самых разных социальных кругах Лондона периодически виралились фразы: "Сказанул!", "Что за прескверная шляпа", “Вы полюбуйтесь на нее" итп
Том III. Алхимия и оккультизм
- Алхимики: сотни людей много веков искали превращение свинца в золото (я читал, что это был просто способ спрятать науку от церкви в темное Средневековье)
- Привидения: мода про духов в старых заколоченных домах, было массово в Европе XV-XVII вв
- Месмеризм: якобы люди излучают телепатическую энергию, мода расцвела в XIX в
- Предсказатели будущего: монархи Англии, Франции, Германии итп звали к себе астрологов а-ля Нострадамус. Случались всплески гаданий и некромантии (вызов душ умерших)
- Пророчества конца света:
а) в Европе с (!) конца первого тысячелетия всё ждут скорый судный день (а кометы интерпретировали как его предвестники), чуму, разлива Темзы итп
б) Строили астрологические календари высчитать даты
**
НЕ читать - очень уж длинно, моего summary хватит
Оказывается, Naval Ravikant пару месяцев назад дал очень интересное интервью на 3.5 часа, Юле порекомендовал её клиент в психотерапии, фаундер из Силиконовой Долины
Жена там чёт прям увлеклась этим интервью и накатала целый мини-сериал из 3 конспектов:
1. Раз
2. Два
3. Три
Там не сурово, а наоборот super clarity про:
- Бизнес, принятие решений, мудрость, Илона Маска, AI, что оземпик - это как антибиотики когда-то - всеобщее благо
- Счастье, как оно связано с ачиверством и work life balance, смерть, любовь, дружбу
- [Прикладную] философию, его отказ от либертарианства, воспитание детей
Naval, как всегда, удивляет
Горжусь Юлёчком 🥰
Жена там чёт прям увлеклась этим интервью и накатала целый мини-сериал из 3 конспектов:
1. Раз
2. Два
3. Три
Там не сурово, а наоборот super clarity про:
- Бизнес, принятие решений, мудрость, Илона Маска, AI, что оземпик - это как антибиотики когда-то - всеобщее благо
- Счастье, как оно связано с ачиверством и work life balance, смерть, любовь, дружбу
- [Прикладную] философию, его отказ от либертарианства, воспитание детей
Naval, как всегда, удивляет
Горжусь Юлёчком 🥰
Тут на YCombinator AI Startup School Elon Musk зажёг, видео 50 мин:
Как начинал
- Ученые важны для прорывов, но создают все инженеры. Я не планировал ничего великого ни в одном бизнесе, а просто хотел сделать что-то полезное. Когда на PhD учился в material sciences - хотел быстрые конденсаторы для электроавто
- Zip2 делали с нуля, инет, но попали в зависимость от медиа типа NYTimes и Hearst - были у нас на совете директоров. Но мой выбор был между идти делать PhD и смотреть как другие строят инет, или пойти и самому внести вклад. Выход был на $300 млн (как щас $1 млрд) и мне $20 млн
- Я привык искать истины: в физике и софте не будет работать, если ты не разобрался. И я рад покинуть политику и вернуться обратно
AI
- AI пузырь? Нет, мы только на поверхности AI, и в этой аудитории сидят люди, кто создадут вещи для миллиарда людей. А в корпоративном мире это не понимают, как и тогда про инет. Я же пытался попасть в Netscape, Marc Andreessen знает, но меня проигнорили, и пришлось свою компанию сделать
- Власти тоже не понимают: нет нужды чистить пляжи перед цунами с волной в 1000 футов. Эффект AI, если он нас не уничтожит, не то, что в 10 раз экономику увеличит, а в 1000 раз, а может миллионы - продвинемся по шкале Кардашёва
Космос
- После Zip2 захотел работать напрямую с клиентами и замутил x.com (PayPal). И думал после PayPal сделать НКО для космоса (не верил в коммерцию: космос тогда был государственный), а на сайте NASA даже не было даты высадки на Марс. И я замутил SpaceX с целью научиться летать и сломать госмонополии, риск провала 90%
- В 2008 3ий запуск провалился. И Tesla тоже не могла найти денег. И 24 дек 2008 4ый запуск удался и NASA сказали дадут нам контракт возить грузы на МКС, а в Tesla раунд подняли (а уже были просрочки по ЗП)
Польза другим
- Это очень сложно - и быть полезным, и причем большому числу людей - это почти законы физики, но про работу. Но если у вас такая мотивация, ваши шансы сильно выше
- И нужен отказ от эго - не терять связь с реальностью, internalize вашу большую ответственность. Тогда вы просто ищете как кратчайшим путем замкнуть цикл обратной связи с реальностью
Критики и first principles
- Вас будут критиковать все, кроме вашей стаи real builders. Вам важно все декомпозировать и искать почти аксиомы про мир, и из них уже рассуждать, а не анализ или метафоры. Минимумы и максимумы изучать. Это из физики, но применимо для всего, суперсила
- Пример 1: Про то, что мы перешли к ракетам многократного запуска все знают
- Пример 2: А когда xAI строили кластер на 100 тыс GPU H100, нам сказали 2 года. А надо что? Здание, электричество, охлаждение, сеть. Нашли простаивающий цех фабрики, но всего 15 Мватт - с одной стороны здания поставили генераторов на 150 Мватт + арендовали 25% всех мобильных охлаждающих установок в США и поставили их с другой стороны. Тк напряжение скакало, добавили батареи Tesla Megapack. Еще сеть.. итп. Щас у нас 200 тыс GPU
- Еще токены всего мира исчерпались, так что стал упор на synthetic data. Щас треним Grok 3.5, фокус на reasoning
- Гуманоидных роботов в мире будет на порядок больше, чем сейчас любых имеющихся роботов. Я опасался сценария Терминатора, но когда все стали делать роботов - решил тоже поучаствовать и делать их в Tesla, а не быть наблюдателем
Будущее через 10-100 лет
- Блин, надеюсь цивилизация останется через 100 лет. Роботов будет в 5-10 раз больше людей. По шкале Кардашёва мы освоили 1-2% энергии Земли, а Солнце в миллиард-триллион раз больше, а галактика..
- За 30 лет перевезём достаточно массы на Марс, чтобы появилась самодостаточная колония
- Удивляет парадокс Ферми, тк если правда, то ценность нашей маленькой свечи сознания во Вселенной - огромна
- Будет десяток deep intelligences, из них 4 - в США. Сотня врядли. Для AI Safety важнее всего стремление к истинам
- AI будет, даже с Neuralink, в миллиард раз умнее всего человечества. Надеюсь, откроем им новую физику
**
Посты ранее:
- Автобиография его мамы
- Marc Andreessen про методы Маска
- Биография от Айзексона
- Что делать, если Elon Musk бесит или триггерит
Как начинал
- Ученые важны для прорывов, но создают все инженеры. Я не планировал ничего великого ни в одном бизнесе, а просто хотел сделать что-то полезное. Когда на PhD учился в material sciences - хотел быстрые конденсаторы для электроавто
- Zip2 делали с нуля, инет, но попали в зависимость от медиа типа NYTimes и Hearst - были у нас на совете директоров. Но мой выбор был между идти делать PhD и смотреть как другие строят инет, или пойти и самому внести вклад. Выход был на $300 млн (как щас $1 млрд) и мне $20 млн
- Я привык искать истины: в физике и софте не будет работать, если ты не разобрался. И я рад покинуть политику и вернуться обратно
AI
- AI пузырь? Нет, мы только на поверхности AI, и в этой аудитории сидят люди, кто создадут вещи для миллиарда людей. А в корпоративном мире это не понимают, как и тогда про инет. Я же пытался попасть в Netscape, Marc Andreessen знает, но меня проигнорили, и пришлось свою компанию сделать
- Власти тоже не понимают: нет нужды чистить пляжи перед цунами с волной в 1000 футов. Эффект AI, если он нас не уничтожит, не то, что в 10 раз экономику увеличит, а в 1000 раз, а может миллионы - продвинемся по шкале Кардашёва
Космос
- После Zip2 захотел работать напрямую с клиентами и замутил x.com (PayPal). И думал после PayPal сделать НКО для космоса (не верил в коммерцию: космос тогда был государственный), а на сайте NASA даже не было даты высадки на Марс. И я замутил SpaceX с целью научиться летать и сломать госмонополии, риск провала 90%
- В 2008 3ий запуск провалился. И Tesla тоже не могла найти денег. И 24 дек 2008 4ый запуск удался и NASA сказали дадут нам контракт возить грузы на МКС, а в Tesla раунд подняли (а уже были просрочки по ЗП)
Польза другим
- Это очень сложно - и быть полезным, и причем большому числу людей - это почти законы физики, но про работу. Но если у вас такая мотивация, ваши шансы сильно выше
- И нужен отказ от эго - не терять связь с реальностью, internalize вашу большую ответственность. Тогда вы просто ищете как кратчайшим путем замкнуть цикл обратной связи с реальностью
Критики и first principles
- Вас будут критиковать все, кроме вашей стаи real builders. Вам важно все декомпозировать и искать почти аксиомы про мир, и из них уже рассуждать, а не анализ или метафоры. Минимумы и максимумы изучать. Это из физики, но применимо для всего, суперсила
- Пример 1: Про то, что мы перешли к ракетам многократного запуска все знают
- Пример 2: А когда xAI строили кластер на 100 тыс GPU H100, нам сказали 2 года. А надо что? Здание, электричество, охлаждение, сеть. Нашли простаивающий цех фабрики, но всего 15 Мватт - с одной стороны здания поставили генераторов на 150 Мватт + арендовали 25% всех мобильных охлаждающих установок в США и поставили их с другой стороны. Тк напряжение скакало, добавили батареи Tesla Megapack. Еще сеть.. итп. Щас у нас 200 тыс GPU
- Еще токены всего мира исчерпались, так что стал упор на synthetic data. Щас треним Grok 3.5, фокус на reasoning
- Гуманоидных роботов в мире будет на порядок больше, чем сейчас любых имеющихся роботов. Я опасался сценария Терминатора, но когда все стали делать роботов - решил тоже поучаствовать и делать их в Tesla, а не быть наблюдателем
Будущее через 10-100 лет
- Блин, надеюсь цивилизация останется через 100 лет. Роботов будет в 5-10 раз больше людей. По шкале Кардашёва мы освоили 1-2% энергии Земли, а Солнце в миллиард-триллион раз больше, а галактика..
- За 30 лет перевезём достаточно массы на Марс, чтобы появилась самодостаточная колония
- Удивляет парадокс Ферми, тк если правда, то ценность нашей маленькой свечи сознания во Вселенной - огромна
- Будет десяток deep intelligences, из них 4 - в США. Сотня врядли. Для AI Safety важнее всего стремление к истинам
- AI будет, даже с Neuralink, в миллиард раз умнее всего человечества. Надеюсь, откроем им новую физику
**
Посты ранее:
- Автобиография его мамы
- Marc Andreessen про методы Маска
- Биография от Айзексона
- Что делать, если Elon Musk бесит или триггерит
slides_of_Andrej_Karpaty_keynote_at_YC_AI_Startup_School_2025_06.pdf
10.1 MB
Слайды презентации - Andrej Karpaty выдал базу на YCombinator AI Startup School - простенько, очень додуманно, очень понятно про что и как будет делаться в мире software с учетом LLM / genAI / prompts
Веселый, наглядный, приземленный, конкретный. Не как у Elon Musk с его, literally, вселенскими масштабами ))
См. мое саммари Karpaty тут
Веселый, наглядный, приземленный, конкретный. Не как у Elon Musk с его, literally, вселенскими масштабами ))
См. мое саммари Karpaty тут
На YCombinator AI Startup School Andrej Karpathy, бывший head of AI в Tesla, рассказал, что software снова меняется, видео 40 мин:
Софт 2.0 и 3.0
- Интересный момент для всех собравшихся - bachelors, masters, PhDs: софт фундаментально не менялся лет 70, а тут пару раз за несколько лет. Есть тулза Map of GitHub - по сути это карта всех инструкций для компов, что люди сделали. И там сколько-то лет назад вспыхнула область Software 2.0 - все, что про нейронки. HuggingFace стало для нейронок как Github для обычного софта. Софт 1.0 - код, софт 2.0 - веса у сеток. И промпты тогда - это софт 3.0, и он на нашем родном английском
- Когда-то автопилоты для авто писали на C++, потом добавили нейронки распознавать картинки и стэк на C был съеден. И сейчас у вас выбор на чем решать вашу задачу: 1.0 или 2.0 или 3.0
Экосистемы только начали развиваться
- А) LLM похожи на инфраструктуру, как когда-то строили линии электропередач, большие лабы строят эту инфраструктуру. Фраза AI is a new elictricity стала осязаемее когда недавно LLM падали и куча народу не могли работать
- Б) Также, похожи на фабрики чипов так как требуют схожие масштабы CAPEX (капитальные расходы). Кстати, Llama может стать чем-то а-ля LInux?
- В) Ещё похожи на операционные системы. Кстати непонятно: появится ли у LLM что-то типа как у компов когда-то появился GUI - графический интерфейс. LLM пока - это замороченные OS, примерно как компы в 1960ые гг
- Все экосистемы только начали свой путь. Дорого - похоже на компы в 1960ые. Только первые компы юзали военные и государства, а у LLM вышло наоборот
LLM как дух людей
- LLM стали стохастическими симуляторами людей, тк были натренены на данных людей, то у них есть некоторые психологические фичи, пусть это все и симуляция рядов выдаваемых токенов. У них энциклопедические знания, т.к. они много раз прочитали вообще всё-всё. См. фильм “Человек дождя" - LLM такие же аутисты с идеальной памятью, но косячат, тупят итп
- Еще у них и размеры контекста, и забывание - см. фильмы Memento и Fifty First States: обнуляется память у персонажей - и с LLM тоже сложно работу делать или отношения строить. А еще есть prompt injection risks итп
Самые крупные возможности?
- 1. Частично автономные приложения, типа Cursor: вместо ручного копи-пастинга туда сюда. А там целый оркестратор + embeddings для всех ваших типов файлов итп
- 2. GUI для конкретных приложений. Текст все же сложноватая штука, не во всём максимально эффективная. Когда работает genAI, нам надо верифицировать, а с GUI это получается резко быстрее
Агенты
- Также, vibe coding - это конечно хорошо, но на практике в реальной работе я все же пилю задачу на как можно мелкие кусочки (ну вы наверное видели как и я блог-посты про попытки собрать best practices по работе с LLM). И есть ниша для агентов, которые будут сразу верифицировать, а что там нам и правильно ли genAI выдал. Это важно, чтобы AI не блуждал в трёх соснах, как это часто бывает
- Думаю, не 2025ый - год агентов, а нас ждет десятилетка агентов. В 2013 меня катали на Waymo, и я думал ну всё, решили задачу. Но нет, до сих пор: вы знаете, сколько удаленного контроля над, типа без водителей, Waymo?
- Сейчас нужно делать скорее помогающие экзоскелеты для Tony Stark из Ironman, а не полностью автономные агенты. С кастомными GUI и UI/UX для максимально быстрой верификации человеком
Vibe coding
- Я уже 15 лет на Twitter, и думал этот твит ерунда, а он виральнулься и даже стал мемом. А суть что я не прогаю на Swift, но за день смог запилить работающий апп для моего айфона. Menugin - он читает меню в ресторане и ищет картинки, как это выглядит. Но после vibe coding потом неделя нужна перенести с ноута на айфон, привязать API, домен, гугл-авторизацию итп
Код и доки для агентов и LLM
- Надо, видимо, щас документацию и код писать так, чтобы их могли LLM и агенты удобно юзать - это станут основные обработчики инфо в мире
**
- Слайды заскриненные вот
- Еще Musk выступал, про как космические корабли будут бороздить шкалы Кардашёва, см. моё summary, а прочие видео пока не выложили, только эти 2
Софт 2.0 и 3.0
- Интересный момент для всех собравшихся - bachelors, masters, PhDs: софт фундаментально не менялся лет 70, а тут пару раз за несколько лет. Есть тулза Map of GitHub - по сути это карта всех инструкций для компов, что люди сделали. И там сколько-то лет назад вспыхнула область Software 2.0 - все, что про нейронки. HuggingFace стало для нейронок как Github для обычного софта. Софт 1.0 - код, софт 2.0 - веса у сеток. И промпты тогда - это софт 3.0, и он на нашем родном английском
- Когда-то автопилоты для авто писали на C++, потом добавили нейронки распознавать картинки и стэк на C был съеден. И сейчас у вас выбор на чем решать вашу задачу: 1.0 или 2.0 или 3.0
Экосистемы только начали развиваться
- А) LLM похожи на инфраструктуру, как когда-то строили линии электропередач, большие лабы строят эту инфраструктуру. Фраза AI is a new elictricity стала осязаемее когда недавно LLM падали и куча народу не могли работать
- Б) Также, похожи на фабрики чипов так как требуют схожие масштабы CAPEX (капитальные расходы). Кстати, Llama может стать чем-то а-ля LInux?
- В) Ещё похожи на операционные системы. Кстати непонятно: появится ли у LLM что-то типа как у компов когда-то появился GUI - графический интерфейс. LLM пока - это замороченные OS, примерно как компы в 1960ые гг
- Все экосистемы только начали свой путь. Дорого - похоже на компы в 1960ые. Только первые компы юзали военные и государства, а у LLM вышло наоборот
LLM как дух людей
- LLM стали стохастическими симуляторами людей, тк были натренены на данных людей, то у них есть некоторые психологические фичи, пусть это все и симуляция рядов выдаваемых токенов. У них энциклопедические знания, т.к. они много раз прочитали вообще всё-всё. См. фильм “Человек дождя" - LLM такие же аутисты с идеальной памятью, но косячат, тупят итп
- Еще у них и размеры контекста, и забывание - см. фильмы Memento и Fifty First States: обнуляется память у персонажей - и с LLM тоже сложно работу делать или отношения строить. А еще есть prompt injection risks итп
Самые крупные возможности?
- 1. Частично автономные приложения, типа Cursor: вместо ручного копи-пастинга туда сюда. А там целый оркестратор + embeddings для всех ваших типов файлов итп
- 2. GUI для конкретных приложений. Текст все же сложноватая штука, не во всём максимально эффективная. Когда работает genAI, нам надо верифицировать, а с GUI это получается резко быстрее
Агенты
- Также, vibe coding - это конечно хорошо, но на практике в реальной работе я все же пилю задачу на как можно мелкие кусочки (ну вы наверное видели как и я блог-посты про попытки собрать best practices по работе с LLM). И есть ниша для агентов, которые будут сразу верифицировать, а что там нам и правильно ли genAI выдал. Это важно, чтобы AI не блуждал в трёх соснах, как это часто бывает
- Думаю, не 2025ый - год агентов, а нас ждет десятилетка агентов. В 2013 меня катали на Waymo, и я думал ну всё, решили задачу. Но нет, до сих пор: вы знаете, сколько удаленного контроля над, типа без водителей, Waymo?
- Сейчас нужно делать скорее помогающие экзоскелеты для Tony Stark из Ironman, а не полностью автономные агенты. С кастомными GUI и UI/UX для максимально быстрой верификации человеком
Vibe coding
- Я уже 15 лет на Twitter, и думал этот твит ерунда, а он виральнулься и даже стал мемом. А суть что я не прогаю на Swift, но за день смог запилить работающий апп для моего айфона. Menugin - он читает меню в ресторане и ищет картинки, как это выглядит. Но после vibe coding потом неделя нужна перенести с ноута на айфон, привязать API, домен, гугл-авторизацию итп
Код и доки для агентов и LLM
- Надо, видимо, щас документацию и код писать так, чтобы их могли LLM и агенты удобно юзать - это станут основные обработчики инфо в мире
**
- Слайды заскриненные вот
- Еще Musk выступал, про как космические корабли будут бороздить шкалы Кардашёва, см. моё summary, а прочие видео пока не выложили, только эти 2
The•Sense at Nuanu, Bali - 2025.06.pdf
47.6 MB
В арт-городе Nuanu на Бали Сергея Солонина (когда-то основал Qiwi) наш с Юлей очень близкий друг строит коливинг + виллы. Очень эстетски, fusion минимализма в тропическую природу, см. презентацию
Если кто-то из вас или ваших друзей приглядывается в такой класс активов для сдачи в аренду (или, может, для себя) - то пообщайтесь, узнайте детали. Пишите @julisache для интро на Артёма
Если кто-то из вас или ваших друзей приглядывается в такой класс активов для сдачи в аренду (или, может, для себя) - то пообщайтесь, узнайте детали. Пишите @julisache для интро на Артёма