​​На канале @thisisdata появился новый очень хороший материал о том, как работать с вычисляемыми полями в Google Data Studio + кейсы. Обязательно стоит почитать всем, кто работал и планирует работать с Google Data Studio, как с основной системой для визуализации данных.

https://goo.gl/oeVfKq

Google готовится к выполнению требований GDPR и добавил новую важную настройку в Google Analytics, из-за которой могут удаляться исторические данные о пользователях. В своем блоге я коротко рассказал, как изменить эту настройку и подготовить свой Google Analytics к новому закону ЕС о защите данных.

https://goo.gl/avV1Ek

Как в BigQuery сделать рекомендательную систему? Пример SQL-запроса с комментариями от Александра Марченко: https://bit.ly/2JFBf8v

19 апреля в Киеве пройдет конференция по аналитике «Analyze!», где на Technical stream я расскажу о каннибализации трафика в интернет-рекламе с кейсом ЛУН. Доклад будет интересен тем, кто покупает контекстную рекламу по запросам, где сайт и так в ТОП органики. Приходите, буду рад увидеться и познакомиться :)

Посмотреть программу и купить билет можно по ссылке: https://www.owox.com/c/1g2

​​В блоге @thisisdata появилась очень интересная статья о том, как определить влияние на трафик внешних взаимодействий из прошлого при помощи R и алгоритма Causal Impact от Google. Например, с помощью этого решения можно оценить влияние ТВ- или оффлайн-рекламы на посещения сайта.

​​Da Vinci Tools — одно из самых крутых расширений браузера Google Chrome, которое упрощает аналитикам работу с GA,GTM,GDS. Например, в отчетах GA появляются дополнительные функции по визуализации данных, встроенный калькулятор для экспериментов, а в редакторе кода GTM — code beautifier (форматирование кода в читаемый вид). Более подробно почитать о функционале расширения можно по этой ссылке.

​​Как собирать сырые данные Google Analytics в собственное хранилище данных — готовое решение от Дмитрия Комаровского

​​Иногда в отчетах Google Analytics вместо значения параметра появляется надпись (not set). Это означает, что данные по указанному параметру отсутствуют или GA не смог их расшифровать. Специалисты компании OWOX проведут бесплатный вебинар и расскажут, почему это появляется в конкретных отчетах и что делать, чтобы она встречалась как можно реже.

Регистрация: https://goo.gl/tefx61

​​Павел Левчук написал хорошую статью про прогнозирование LTV в бизнесах, где нет регулярных платежей (например, в e-commerce). В статье рассмотрен пример классического подхода прогнозирования LTV под названием Pareto/NBD.

​​Яндекс представила Школу Метрики — это бесплатный онлайн-курс, пройдя который вы узнаете :
- Как настроить сбор статистики сайта в Метрике;
- Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта;
- Как использовать данные Метрики для оптимизации рекламных кампаний;
- Как создавать собственные аналитические решения.

​​В блоге «This Is Data» появилась новая статья о том, что такое семплирование данных в Google Analytics и как можно его обойти с помощью R.

​​Почему количество пользователей в BigQuery и GA могут отличаться?
Дело в том, что в интерфейсе GA данные подтягиваются из предварительно сегрегированных таблиц, используя функции приблизительного подсчета уникальных значений (алгоритм HyperLogLog ++). Это позволяет значительно увеличить скорость отображения результатов, но немного уменьшает их точность. Обращаясь к данным в BigQuery можно намеренно использовать приблизительные функции, когда скорость отображения важнее точности результатов.

​​В Google Data Studio появилась функция Custom Bookmark Links, которая позволяет прописать фильтры отчета в его URL. Например, вы хотите создать отчет, который будут использовать региональные менеджеры Москвы и Питера. Для это вы используете Custom Bookmarks Links, прописываете в URL нужные фильтры и отправляете первому менеджеру отчет по Московской области, а второму по Питерской. Менеджеры сохранят отчеты в закладки браузера, и впоследствии будут получать информацию по своему региону, не выбирая его каждый раз в фильтрах. Фичу уже можно юзать. Спасибо OWOX за инфо.

​​Решил сделать серию публикаций с подборками Телеграм-каналов полезных аналитикам с возможностью добавить свой канал.

Первая подборка Телеграм-каналов о веб-аналитике:

@internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Публикуются интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики.

@schoolWA - Школа бородатого веб-аналитика - свежие статьи, новинки, кейсы и практические советы по веб-аналитике.

@webanalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@prometriki - ProMetriki - инструкции, кейсы, примеры решения задач веб-аналитики.

@bigquery - BigQuery Insights - аналитика больших данных в Google BigQuery, примеры SQL запросов, инсайты.

@owoxbicis - OWOX BI - статьи, инструменты, вебинары и лайфхаки в сфере аналитики.

@thisisdata - This is Data - статьи по аналитике и работе с данными.

@needfordata - Needfordata - курсы и тренинги по Microsoft Power Query, Power BI и Exel.

@PowerBIChannel - о Power BI.

@burgerdata - статьи блога Burger Data и новости из мира веб-аналитики.

via @bigquery
#подборки #аналитика

Одной из причин почему в Google Analytics попадают не все данные может быть ограничение на объем отправляемых данных в одном запросе. На хабре вышла статья о том, как определить какие события превышают payload size с помощью логирования хитов GA в Google Sheets при помощи Google Tag Manager, без участия разработчиков.

​​Прямо сейчас начнется мероприятие Analytics Day на общую тему «Как правильно подобрать метрики для своего продукта». Онлайн трансляция доступна по этой ссылке.

​​В Google Analytics появился новый идентификатор — BigQuery Client ID. Чтобы это могло означать? Неужели Google сделает интеграцию с Google BigQuery для всех типов акканутов Google Analytics?

via @BigQuery

​​Подборка Телеграм-каналов об аналитике в digital маркетинге с возможностью добавить свой канал:

@BigQuery - Веб-аналитика в Google BigQuery, примеры решений, инсайты, лайфхаки и советы по работе с данными.

@internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики.

@ppc_analytics - Без воды. Бесплатные инструкции и актуальные новости по Adwords, Яндекс.Директ и веб-аналитике.

@WebAnalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@devakatalk - Devaka Talk - Самый читаемый канал в SEO тематике. Актуальные материалы и новости по SEO и интернет-маркетингу.

@master_reklama - Мастер рекламы - О маркетинге в целом и эффективной рекламе в частности. Как быть мастером в своём деле.

@webmagic - Webmagic - adwords ppc веб-аналитика. Море новостей и вкусный эксклюзив.

@checkroi - Об интернет-маркетинге, продажах, фишках, советах, идеях и вдохновении.

@adwordsscripts - Скрипты AdWords - Новости, полезные советы и решения по AdWords скриптам.

via @BigQuery
#подборки #аналитика

​​В блоге @thisisdata появилась новая статья о том, как сделать когортный анализ на данных в Google BigQuery и автоматизировать его отчетность через Google Data Studio.

Илья Красинский (CEO Rick.ai) о недостатках Google Analytics и в каких моментах эта система может вас обмануть. Очень хороший доклад, который следует посмотреть всем, кто использует GA, как основную систему аналитики.

За видео и презентацию спасибо @internetanalytics.