Классная статья про архитектуру масштабируемой системы, позволяющей с низкими задержками передавать из Google BigQuery данные на уровне каждого пользователя в браузер или приложение для построения системы рекомендаций или обогащения данных через GTM Server-side в реальном времени: https://bit.ly/3w3Smcw
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Google Analytics 4 теперь может собирать события, которые настроены под Universal Analytics (analytics.js). Например, если у вас на сайте вызывается команда
via @WebAnalyst
ga('send', 'event', 'Videos', 'Play');
то вы можете получить в #GA4 событие Play
, с параметром event_category
который равен значению Videos
. Подробнее о том, как это работает и где можно включить эту функцию — читайте в справке по ссылке: https://bit.ly/3qujwZovia @WebAnalyst
18 ноября в 18:00 на IT Analyst Online Meetup ведущие бизнес-аналитики Х5 Group разберут на реальном кейсе проблемы бизнес-анализа при каскадной модели разработки и расскажут о том, как их можно решить с помощью инструментов Agile: Impact mapping & User story mapping.
А спецы из системного анализа разберут:
• чем он отличается от архитектора и бизнес-аналитика;
• в чем заключается миссия системного аналитика;
• как справляться с компромиссами работы в корпоративной Agile-реальности;
Регистрация и больше о спикерах по ссылке: https://itanalyst.online/
А спецы из системного анализа разберут:
• чем он отличается от архитектора и бизнес-аналитика;
• в чем заключается миссия системного аналитика;
• как справляться с компромиссами работы в корпоративной Agile-реальности;
Регистрация и больше о спикерах по ссылке: https://itanalyst.online/
Forwarded from BigQuery Insights
Хорошие кейсы использования данных Google Analytics 4 в BigQuery для решения практических задач с примерами SQL-запросов и подробным описанием:
• построение модели атрибуции на основе цепей Маркова,
• создание групп каналов в зависимости от потребностей, используя разные уровни детализации,
• создание таблицы сопоставления пользователей, объединяя данные в единый профиль пользователя для более точной персонализации.
@BigQuery
• построение модели атрибуции на основе цепей Маркова,
• создание групп каналов в зависимости от потребностей, используя разные уровни детализации,
• создание таблицы сопоставления пользователей, объединяя данные в единый профиль пользователя для более точной персонализации.
@BigQuery
Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ теперь отображают данные об эффективности рекламы в режиме cross-device для всех моделей атрибуции. Если раньше «цепочки взаимодействий» считались по каждому устройству отдельно, то сейчас все действия пользователя в web и mobile можно объединить, чтобы более точно атрибутировать источники визитов и конверсии. Подробнее: https://bit.ly/30EjNOV
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Оказывается, в Google Analytics (Universal) есть простой Real Time API, который доступен для всех типов аккаунтов (не только GA360). Нашел пример его использования на Python: https://bit.ly/3G5JmHC
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Forwarded from BigQuery Insights
Product Analyst в MacPaw
MacPaw - украинская продуктовая ІТ компания, которая разрабатывает приложения для macOS/iOS систем, продукты которой установлены на каждом 5-м макбуке в мире.
CleanMyMac - флагманский продукт компании для оптимизации работы макбука, в котором формируют команду для запуска нового B2B направления.
MacPaw в поисках специалиста, который готов взять на себя овнершип аналитики нового направления. А также предоставляет поддержку со стороны сервисных команд Data Science департамента. Роль позволяет влиять на продукт и решения на разных уровнях.
Детали вакансии тут - https://macpaw.com/careers/product-analyst-cmm
@BigQuery
MacPaw - украинская продуктовая ІТ компания, которая разрабатывает приложения для macOS/iOS систем, продукты которой установлены на каждом 5-м макбуке в мире.
CleanMyMac - флагманский продукт компании для оптимизации работы макбука, в котором формируют команду для запуска нового B2B направления.
MacPaw в поисках специалиста, который готов взять на себя овнершип аналитики нового направления. А также предоставляет поддержку со стороны сервисных команд Data Science департамента. Роль позволяет влиять на продукт и решения на разных уровнях.
Детали вакансии тут - https://macpaw.com/careers/product-analyst-cmm
@BigQuery
MacPaw
MacPaw | Making Your Mac Life Simpler
MacPaw develops apps that make your Mac life easier. We do complex things in one click and solve tasks with one tool. Simple is better.
Завтра 16 декабря Антон Логонович (Admixer Advertising), Андрей Осипов (CEO в Beards Analytics) и Дмитрий Осиюк (MacPaw) расскажут об изменениях в политике конфиденциальности и продуктах Google Marketing Platform. Вы узнаете, почему меняется рекламный трекинг, в чем разница между client-side и server-side трекингом и чем отличаются Google Analytics 4 от Universal Analytics. Спикеры расскажут о моделировании конверсий, новой кроссплатформенной аналитике, Google Tag Manager как решение для Server-side трекинга, Consent Mode, URL pass through и многом другом.
Присоединяйтесь, мероприятие бесплатное:
https://www.admixer.academy/courses/google-products-and-changes-to-privacy-policy
via @WebAnalyst
Присоединяйтесь, мероприятие бесплатное:
https://www.admixer.academy/courses/google-products-and-changes-to-privacy-policy
via @WebAnalyst
Julius Fedorovicius экспериментальным путем обнаружил несоответствие в документации по лимитам Google Analytics 4. Раньше там утверждалось, что в #GA4 можно использовать не больше чем 500 уникальных названий событий. На самом деле, это ограничение касается только приложений (сейчас уже в документации по лимитам GA4 это указано). Для web их может быть намного больше — у Julius'a получалось сделать 1000+. Подробнее: https://bit.ly/3yKLCSe
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Как принимать решения при ведение бизнеса, не опасаясь за риски?
X5 Group запустили первую в ритейле платформу AБ-тестирования.
Что это такое? Платформа AБ-тестирования – система, которая в автоматическом режиме собирает результаты экспериментов, а затем принимает решения на основе «сырых» данных. Никакой интуиции, только холодный расчет!
Цель проекта - ускорить рост бизнеса за счёт увеличения проводимых экспериментов. Компания уже протестила систему для проверки целого ряда проектов: расширение ассортимента, эффективность новых холодильных установок, влияние установки пекарен на РТО и т.д.
За минимальный срок и без участия человека платформа рассчитала финансовый эффект проведённых экспериментов, рост категории и другие экономические показатели, что позволило принять решение о быстром внедрении или закрытии проекта.
Платформа является собственной разработкой компании. В ходе реализации проекта создана IT-система, состоящая из комплекса решений на основе технологий Hadoop, Spark, Kafka, Docker. Все модули запускаются в корпоративном центре обработки данных под управлением системы Kubernetes. По сложности решаемых задач и масштабу обработки данных продукт является уникальным для рынка.
X5 Group запустили первую в ритейле платформу AБ-тестирования.
Что это такое? Платформа AБ-тестирования – система, которая в автоматическом режиме собирает результаты экспериментов, а затем принимает решения на основе «сырых» данных. Никакой интуиции, только холодный расчет!
Цель проекта - ускорить рост бизнеса за счёт увеличения проводимых экспериментов. Компания уже протестила систему для проверки целого ряда проектов: расширение ассортимента, эффективность новых холодильных установок, влияние установки пекарен на РТО и т.д.
За минимальный срок и без участия человека платформа рассчитала финансовый эффект проведённых экспериментов, рост категории и другие экономические показатели, что позволило принять решение о быстром внедрении или закрытии проекта.
Платформа является собственной разработкой компании. В ходе реализации проекта создана IT-система, состоящая из комплекса решений на основе технологий Hadoop, Spark, Kafka, Docker. Все модули запускаются в корпоративном центре обработки данных под управлением системы Kubernetes. По сложности решаемых задач и масштабу обработки данных продукт является уникальным для рынка.
В #GA4 появилась многоканальная data-driven атрибуция и другие модели на основе правил (time decay, linear и другие). Менять модели можно в настройках ресурса и это будет применяться как к историческим, так и к новым данным в отчетах по конверсиях и доходу. Подробнее в справке: https://bit.ly/332hPJn
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Когда вы размещаете на сайте Javascript-код для трекинга, как правило, в этом коде есть ссылка на дополнительный файл, который загружается из сервера поставщика этого трекинг кода и содержит в себе всю логику трекинга. Некоторые AdBlocker'ы блокируют загрузку сразу таких файлов (а не саму передачу данных на конечный endpoint) и блокируют трекинг «на корне».
В парадигме Server-side трекинга очень важно такие файлы раздавать со своего сервера. Например, уже давно есть нативная интеграция для размещения web-контейнера GTM со своего домена с помощью отдельного клиента: Google Tag Manager: Web Container. И вот с недавнего времени в GTM Server-side появилась поддержка загрузки всех трекинг файлов и для GA4 и Universal Analytics. Подробнее о процессе настройки хостинга таких скриптов на своих 1-party доменах в документации: https://bit.ly/3I12yar
via @WebAnalyst
В парадигме Server-side трекинга очень важно такие файлы раздавать со своего сервера. Например, уже давно есть нативная интеграция для размещения web-контейнера GTM со своего домена с помощью отдельного клиента: Google Tag Manager: Web Container. И вот с недавнего времени в GTM Server-side появилась поддержка загрузки всех трекинг файлов и для GA4 и Universal Analytics. Подробнее о процессе настройки хостинга таких скриптов на своих 1-party доменах в документации: https://bit.ly/3I12yar
via @WebAnalyst
Потестим вместе? X5 запускает первый в этом году митап
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по data-driven подходу. Топовые эксперты на реальных кейсах расскажут об особенностях дизайн-эксперимента, методе кластеризации, причинах полюбить матанализ и последних Big Data разработках от X5.Кроме выступлений спикеров, каждый желающий также сможет задать интересующие вопросы.Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.
Переходите по ссылке и будьте в курсе самых свежих IT-новинок: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по data-driven подходу. Топовые эксперты на реальных кейсах расскажут об особенностях дизайн-эксперимента, методе кластеризации, причинах полюбить матанализ и последних Big Data разработках от X5.Кроме выступлений спикеров, каждый желающий также сможет задать интересующие вопросы.Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.
Переходите по ссылке и будьте в курсе самых свежих IT-новинок: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/
Возможно, вы уже слышали, что австрийский надзорный орган по GDPR признал незаконной установку Google Analytics Universal и передачу данных европейских пользователей в US. Подробнее об этом (есть даже ссылка на оригинал решения суда) можно почитать здесь: https://tutanota.com/blog/posts/google-analytics/.
Ребята из Telegram-канала LEFT JOIN изучили интересный тред о различных open-source аналогах для Google Analytics и поделились такими находками (если вы тоже знаете классные аналоги GA — пишите о них в комментариях):
▪️PostHog — наверное, самая известная и нашумевшая сейчас платформа для продуктовой аналитики, анализа воронки, записи сеансов, пометок функций и многого другого.
▪️GoatCounter — удобная платформа для веб-аналитики без отслеживания личных данных пользователей. Бесплатна для некоммерческого использования.
▪️Piwik — достаточно олдскульный уже инструмент для анализа пути клиента по веб-сайтам и приложениям. Вновь важной частью является акцент на конфиденциальность пользователей и безопасность данных и отказ от продажи данных третьим лицам.
▪️Plausible — инструмент, который не использует cookie и полностью соответствует GDPR, CCPA и PECR. Гораздо быстрее, чем Google Analytics (как заявляют создатели: скрипт в 45 раз меньше), а, значит, сайт с 10 000 посетителей в месяц может сократить выбросы CO2 на 4,5 кг в год за счет перехода.
▪️Matomo — 100% точные отчеты, рекомендации от службы поддержки, которая отвечает очень быстро а также возможность импортировать данные GA непосредственно в свой Matomo. Нет ограничений на количество сайтов, пользователей, сегментов и объем хранимых данных.
▪️Open Web Analytics — полностью бесплатная платформа веб-аналитики, которая позволяет вам строить аналитические дашборды, изучать тепловые карты кликов пользователей и изучать сведения об использовании любой веб-страницы, включая предыдущие и следующие просмотренные страницы.
▪️Countly — аналитическая платформа для понимания и оптимизации пути клиентов в веб-приложениях, настольных и мобильных приложениях. Countly можно установить локально или в безопасном частном облаке. В любом случае вы сохраняете 100% права собственности на собранные данные и получаете прямой доступ к детализированным необработанным аналитическим данным о продукте.
▪️Umami — простое и удобное в использовании решение для веб-аналитики с собственным хостингом. Цель состоит в том, чтобы предоставить вам более удобную, ориентированную на конфиденциальность альтернативу Google Analytics и бесплатную альтернативу платным решениям с открытым исходным кодом. Umami собирает только те показатели, которые вам интересны, и все умещается на одной странице.
▪️Ackee — аналитический инструмент на основе Node.js для тех, кто заботится о конфиденциальности. Работает на вашем собственном сервере, анализирует трафик ваших сайтов и предоставляет полезную статистику. Позволяет анализировать столько доменов и приложений, сколько вы хотите. Интерфейс Ackee поможет вам оставаться сосредоточенным, не путаться в сотнях диаграмм и параметрах фильтрации.
▪️Fugu — аналитический инструмент с платной (managed version) и бесплатной (self-hosting) версией. Как и все остальные, Fugu не отслеживает какую-либо личную информацию пользователей. Fugu создан для людей, которым не нужны причудливые инструменты аналитики продуктов, но которые предпочитают набор простых в использовании функций сложному пользовательскому интерфейсу. Fugu полностью финансируется исключительно из собственных средств. Единственным источником дохода является абонентская плата в размере 9 долларов США в месяц за сервис с поддержкой.
Ребята из Telegram-канала LEFT JOIN изучили интересный тред о различных open-source аналогах для Google Analytics и поделились такими находками (если вы тоже знаете классные аналоги GA — пишите о них в комментариях):
▪️PostHog — наверное, самая известная и нашумевшая сейчас платформа для продуктовой аналитики, анализа воронки, записи сеансов, пометок функций и многого другого.
▪️GoatCounter — удобная платформа для веб-аналитики без отслеживания личных данных пользователей. Бесплатна для некоммерческого использования.
▪️Piwik — достаточно олдскульный уже инструмент для анализа пути клиента по веб-сайтам и приложениям. Вновь важной частью является акцент на конфиденциальность пользователей и безопасность данных и отказ от продажи данных третьим лицам.
▪️Plausible — инструмент, который не использует cookie и полностью соответствует GDPR, CCPA и PECR. Гораздо быстрее, чем Google Analytics (как заявляют создатели: скрипт в 45 раз меньше), а, значит, сайт с 10 000 посетителей в месяц может сократить выбросы CO2 на 4,5 кг в год за счет перехода.
▪️Matomo — 100% точные отчеты, рекомендации от службы поддержки, которая отвечает очень быстро а также возможность импортировать данные GA непосредственно в свой Matomo. Нет ограничений на количество сайтов, пользователей, сегментов и объем хранимых данных.
▪️Open Web Analytics — полностью бесплатная платформа веб-аналитики, которая позволяет вам строить аналитические дашборды, изучать тепловые карты кликов пользователей и изучать сведения об использовании любой веб-страницы, включая предыдущие и следующие просмотренные страницы.
▪️Countly — аналитическая платформа для понимания и оптимизации пути клиентов в веб-приложениях, настольных и мобильных приложениях. Countly можно установить локально или в безопасном частном облаке. В любом случае вы сохраняете 100% права собственности на собранные данные и получаете прямой доступ к детализированным необработанным аналитическим данным о продукте.
▪️Umami — простое и удобное в использовании решение для веб-аналитики с собственным хостингом. Цель состоит в том, чтобы предоставить вам более удобную, ориентированную на конфиденциальность альтернативу Google Analytics и бесплатную альтернативу платным решениям с открытым исходным кодом. Umami собирает только те показатели, которые вам интересны, и все умещается на одной странице.
▪️Ackee — аналитический инструмент на основе Node.js для тех, кто заботится о конфиденциальности. Работает на вашем собственном сервере, анализирует трафик ваших сайтов и предоставляет полезную статистику. Позволяет анализировать столько доменов и приложений, сколько вы хотите. Интерфейс Ackee поможет вам оставаться сосредоточенным, не путаться в сотнях диаграмм и параметрах фильтрации.
▪️Fugu — аналитический инструмент с платной (managed version) и бесплатной (self-hosting) версией. Как и все остальные, Fugu не отслеживает какую-либо личную информацию пользователей. Fugu создан для людей, которым не нужны причудливые инструменты аналитики продуктов, но которые предпочитают набор простых в использовании функций сложному пользовательскому интерфейсу. Fugu полностью финансируется исключительно из собственных средств. Единственным источником дохода является абонентская плата в размере 9 долларов США в месяц за сервис с поддержкой.
Google Optimize запустил публичное beta-тестирование интеграции с Google Analytics 4. Пока что недоступен таргетинг экспериментов на аудитории Google Ads, но зато можно использовать аудитории из Google Analytics (аналогичная функция для Univeral Analytics ранее была доступна только в платной версии Optimize 360). При использовании данных #GA4 эксперименты можно запускать на срок до 35 дней (для UA до 90) и отчетность будет формироваться на основе пользователей (для UA на основе сеансов). В качестве целей для таких экспериментов можно выбирать покупки, доход, просмотры страниц или любые события, отмеченные как конверсия в GA4.
Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL
via @WebAnalyst
Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL
via @WebAnalyst
В Яндекс.Директ появилась новая полезная метрика — доля выигрышей в аукционах (Share Of Impressions, SOI). Новый показатель отображает процент полученных показов рекламы и полезен рекламодателям из крупных высококонкурентных индустрий. Ведь он позволяет оценивать «емкость рынка» и дает понимание о том, есть ли смысл увеличивать ставку или рекламный бюджет для привлечения большего количества трафика.
Подробнее: https://bit.ly/3Bx9jPl
via @WebAnalyst
Подробнее: https://bit.ly/3Bx9jPl
via @WebAnalyst
В Google Data Studio появилась возможность использования разных типов JOIN таблиц.
Подробнее: https://bit.ly/3sLAYbo
via @WebAnalyst
Подробнее: https://bit.ly/3sLAYbo
via @WebAnalyst
В #GA4 с недавнего времени доступна функция фильтрации событий, экспортируемых в Google BigQuery. Чтобы воспользоваться фильтрацией в интерфейсе GA4 нужно на уровне
via @WebAnalyst
Property
зайти в BigQuery Linking
, выбрать проект, нажать кнопку Configure data streams and events
и в блоке Events to exclude
добавить ранее собранные события из списка или вручную определить названия событий, которые должны быть исключены из ежедневного и intraday экспорта. via @WebAnalyst
Дані — це важливо. Бізнес — важливо. А може бути ще й зрозуміло та красиво.
Заміни складні таблиці на «залипальні» й динамічні дашборди на курсі Data Visualization. Пояснює та навчає Андрій Газін — куратор курсу, викладач візуалізації даних в УКУ та автор блогу Textura.in.ua
Старт — 6 квітня. Тривалість — 2 місяці.
Зареєструватися: https://bit.ly/35hPzmC
Заміни складні таблиці на «залипальні» й динамічні дашборди на курсі Data Visualization. Пояснює та навчає Андрій Газін — куратор курсу, викладач візуалізації даних в УКУ та автор блогу Textura.in.ua
Старт — 6 квітня. Тривалість — 2 місяці.
Зареєструватися: https://bit.ly/35hPzmC
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я украинец и у меня нет ненависти к русским. Но два дня назад власть России начала не военную операцию на Донбассе, она начала войну с суверенной Украиной. Если вы поддерживаете эту «военную операцию» значит вы хотите, чтобы я и мои близкие были уничтожены. Если поддерживаете — просто навсегда отпишитесь от моего канала. Если не поддерживаете — не молчите об этом. Говорите «НЕТ» войне в Украине везде, где можете: на улице, на своих страницах в социальных сетях. Я не призываю вас свергать свою власть, мне все равно кто будет у власти России. Я просто хочу, чтобы на территории моего государства не было войны и считаю, что власть России не имеет никакого права вводить на мою землю свои войска под любыми предлогами. #НЕТВОЙНЕ