В Google Analytics 4 з'явився нова системна подія —
Детальніше про цю подію в документації: https://bit.ly/3DaOtXJ
via @WebAnalyst
campaign_details
. Відправляючи її, можна перевизначити дані про джерело трафіку для майбутніх подій. Мабуть, це дійсно корисно тільки для подій, відправлених через Measurement Protocol, для яких не можна перевизначити джерело трафіку через UTM-параметри (на відміну від client-side трекінгу #GA4).Детальніше про цю подію в документації: https://bit.ly/3DaOtXJ
via @WebAnalyst
В документації Google Analytics 4 з'явилась інформація про те, як #GA4 працює з даними про джерела трафіку на різних рівнях: користувач, сесія, подія. Також є наглядний приклад user flow з різними джерелами трафіку та як це потім буде атрибутуватись в інтерфейсі системи аналітики: https://bit.ly/44FKgrf
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Google нарешті представив офіційне розширення для Google Sheets, яке дозволяє вивантажувати дані з Google Analytics 4 прямо в таблиці: https://bit.ly/44aQa2g
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці —
via @WebAnalyst
Pseudo ID
та User ID
. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezmvia @WebAnalyst
Forwarded from BigQuery Insights
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.
Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA
@BigQuery
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.
Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA
@BigQuery
Forwarded from BigQuery Insights
Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.
@BigQuery
@BigQuery
Якщо ви побачили спайк direct трафіку своїх GA4 аккаунтах починаючи з 8 листопада — не потрібно шукати причину, це глобальний збій в GA4. Інженери Google повинні виправити це і оновити дані ретроспективно.
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
Looker робить 2-денний онлайн-хакатон в рамках якого можна попрацювати над найновішими функціями в Looker та Looker Studio Pro, а також поспілкуватись з командою розробників цих продуктів.
https://bit.ly/3sMVfRP
via @WebAnalyst
https://bit.ly/3sMVfRP
via @WebAnalyst
Forwarded from MarkeTech (Діма Осіюк)
Нарешті і в Google Ads публічно з'являється Conversion Lift — рандомізований контрольований експеримент (A/B тест), який дозволяє вимірювати інкрементальний ефект від рекламних кампаній. Поки що такі дослідження не доступні прямо на всіх аккаунтах (як це зроблено в Facebook Ads), але це вже хоч щось. Якщо ваш бренд достатньо відомий і вас хвилює рівень канібалізації вашої реклами — зверніть увагу на цей функціонал, як на мене — це найкращий спосіб вимірювати ефективність від реклами (більш детально про це я розповідав колись на 8P: https://www.youtube.com/watch?v=9mlwokNyWvw).
via @MarkeTech
via @MarkeTech
Якщо ви завжди думали, що Consent Mode для трекінгу якось обійде вас стороною, то здається є погані новини з цього приводу. Буквально декілька тижнів тому Єврокомісія зобов'язала Google (а також Amazon, Apple, ByteDance (TikTok), Meta, Microsoft) на своїй стороні вести логи станів згоди на трекінг користувачів. В зв'язку з цим, Google випустив Consent Mode V2 і з березня 2024 року буде вимагати його правильне використання від бізнесів, які використовують рекламні сервіси Google. Якщо ви вже знайомі з Consent Mode, то у 2 версії з'явилось два нових типи згоди:
P.S. якщо ви ніколи не налаштовували Consent Mode — дуже рекомендую подивитись ці короткі 4 відео-уроки від Measureschool, які дають детальну інструкцію як правильно імплементувати Cookie Banner і прив'язати до нього Consent Mode V1 лише за допомогою Google Tag Manager: https://bit.ly/3tjDFp1
via @WebAnalyst
ad_user_data
(для таких речей як Enhanced Conversions, Google Ads User ID) і ad_personalization
(для ремаркетингу). Детальніше про це в документації Google: https://bit.ly/3TRfJUTP.S. якщо ви ніколи не налаштовували Consent Mode — дуже рекомендую подивитись ці короткі 4 відео-уроки від Measureschool, які дають детальну інструкцію як правильно імплементувати Cookie Banner і прив'язати до нього Consent Mode V1 лише за допомогою Google Tag Manager: https://bit.ly/3tjDFp1
via @WebAnalyst
Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Відео-мануал про те, як встановити Consent Mode V2 за допомогою Google Tag Manager та CookieBot. Чому це може бути для вас важливо — я писав раніше.
https://www.youtube.com/watch?v=KVXnCdImOSk
via @WebAnalyst
https://www.youtube.com/watch?v=KVXnCdImOSk
via @WebAnalyst
Snowflake розробив нативний коннектор для отримання даних з Google Analytics 4. Він може діставати два типи даних: агреговані (через API) та сирі дані (через реплікацію даних із BigQuery Export).
https://bit.ly/495uyHO
via @WebAnalyst
https://bit.ly/495uyHO
via @WebAnalyst
Ще один безкоштовний ресурс, який дозволяє створювати звіти у форматі Universal Analytics на даних Google Analytics 4: https://bit.ly/3UjSi6M
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Знайшов корисний Chrome Extension — GA4 Fixes, який вміє додавати до стандартних звітів #GA4 «% of total». Доречі, на сайті розробника є ще дуже багато корисних міні-тулів для користувачів GA4: ga4tools.com
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від
via @WebAnalyst
SELECT 1
до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/via @WebAnalyst
Forwarded from BigQuery Insights
В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from Beards Analytics (Andrii Osypov)
До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery
https://support.google.com/google-ads/answer/7012522
https://support.google.com/google-ads/answer/7012522