Пока мы тихонько работаем над своими проектами в студии, нам нужны люди в команду

Люди, которым интересно создавать сюжетные проекты в нейросетях. Желателен опыт работы над консистентными сюжетными проектами

Если готовы подключаться к конкретным задачам и участвовать удалённо – пишите

Портфолио и короткое резюме отправляйте на почту:
[email protected]

«Главная проблема Нолана» — классное эссе про режиссера Кристофера Нолана и его фирменный стиль

Несколько мыслей из видео, которые зацепили и мои вопросы исходя из них:
— Нолан обожает ручную камеру и может оставить в фильме случайный дубль, если он выглядит живым. Он не гонится за стерильной идеальностью. Разве не этого мы пытаемся добиться, добавляя в промпты film grain или handheld?

— Его первый фильм стоил $6000, и многие его приемы родились из-за нехватки денег. Сегодня у нас в руках ИИ с безграничными возможностями, и это иногда в каком-то смысле парализует

— Оказывается, Нолан не видит красный и зеленый цвета. Его знаменитая холодная палитра – это не просто художественный выбор, а его способ видеть мир.
Понимая это, а как мы можем создавать более осмысленные и уникальные стилевые решения для своих проектов?

— Он взорвал настоящий «Боинг» для «Довода», потому что это дает актерам настоящие эмоции. Как нам передать эту «настоящесть» в сгенерированных сценах?

Советую посмотреть и желаю, что-то полезное вынести для своих проектов

Реально большие деньги за ИИ-фильм

Намечается что-то масштабное. Дубай и Google запускают конкурс на создание короткометражек, полностью сделанных в нейросетях. Главный приз — 1 000 000 $

Оценивают по трём критериям — креативность, реалистичность и техническое исполнение

Лучшие фильмы попадут в шорт-лист и будут показаны на 1 Billion Followers Summit в январе 2026 года — там же объявят победителя

Темы две:
— Истории о будущем с позитивным взглядом
— Показать скрытую сторону привычных вещей

Фильм должен длиться 7–10 минут и минимум 70 % проекта должно быть сделано с помощью инструментов Google

Срок подачи работ — до 20 ноября 2025

Ссылка на условия — https://www.1billionsummit.com/ai-film-award
Whisk — https://labs.google/fx/tools/whisk

2 года назад … 👇

Мы все еще рано

Все больше появляется моделей генерации видео из текста или из изображений. По сути, у большинства внутри одна и та же технология с некоторыми доработками.
Прорыв будет, когда я, как пользователь, смогу влиять на происходящее в кадре точечно, как это происходит в controlnet при генерации изображений, или когда я могу делать аутпентинг/инпентинг внутри кадра

Точнее даже так: уже есть разрозненные технологии от разных умных разработчиков, где одна может делать аутпентинг видео, то есть его расширять в разные стороны, а другая технология позволяет влиять на движение объекта в кадре, чтобы листики двигались или белье на веревке колотилось на ветру в нужную мне сторону

Конечно же, сейчас в разных ИИ лабораториях мира собирают все это в одно, используя все доступные технологии. А большинство технологических открытий в сфере ИИ сейчас открыты и доступны всем. Таким "мозгам" нужен свой Джобс, чтобы тот упаковал все это в удобный пользовательский интерфейс и продал

Пока советую обуздывать то, что доступно сейчас, чтобы дальше быть впереди тех, кто считает, что текущие результаты в генерации видео - полная лажа

Внятно можешь объяснить?

Вот наглядный пример того, как Sora 2 интерпретирует промпт при генерации из изображения (да и любая другая модель тоже)

На двух примерах промпт написан с помощью чьих-то GPTs, а на одном я просто сам написал — вот просто, глядя на изображения, с пониманием, что я хочу срежиссировать. И, о да, конечно же, самый лучший результат у простого, понятного и логичного промпта

Первые два — это красивые, поэтичные описания. Что значит «атмосфера тепла» на языке физики? Как должен «дрожать от присутствия» мяч? Это информационный шум. (Вы хотя бы вчитываетесь, какие промпты вам ChatGPT выдает?). Когда вы просите нейросеть передать чувство, а не выполнить действие, она додумывает сама.
Исключением может быть только генерация в режиме text-to-video, когда результат в целом может быть непредсказуем.

В третьем примере никакой поэзии — только глаголы и конкретика: ударяет, бежит, облетает, следует.
Перестаньте быть писателем — станьте режиссёром. Или научите свои GPTs режиссировать сцены, а не писать поэмы