📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 آشنایی با انواع مقالات و شیوه انجام سمینار
مدرس: دکتر بهراد محبوبی (رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)

⏰ زمان برگزاری: شنبه 1 آبان ماه ساعت 15 تا 17

🔺شرکت در این کارگاه رایگان است اما ثبت نام الزامیست.

جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینکهای موجود در بیو مراجعه نمایید.

https://www.instagram.com/p/CVKTv_qAiy1/?utm_medium=share_sheet

#seminar

با سلام و وقت بخیر
برای شرکت در کوییز کارگاه " آشنایی مقدماتی با ماشین مجازی"، لطفا تا یک هفته آینده (دوشنبه 3 آبان) ماشین مجازی های ذکر شده در کارگاه را ساخته و آماده نمایید. برای پاسخ به سوالاتی که مطرح خواهند شد، نیاز است که این ماشین های مجازی قبلا ساخته شده باشند چون پس از طرح سوالات فرصت برای این کار محدود است. سپس سوالات پس از این یک هفته ارسال خواهند شد.

📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 دوره آموزش نرم افزار HFSS (سطح پیشرفته)

📝مدرس: دکتر نسرین امیری (عضو هیآت علمی گروه مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب)

مجری دوره: دکتر بهراد محبوبی ( رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)

⏰شروع دوره: آبان ماه 1400

جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینکهای موجود در بیو مراجعه نمایید.
🟢 به شرکت کنندگان گواهینامه پایان دوره معتبر از سوی شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه علوم و تحقیقات اعطا خواهد شد.
#HFSS
https://www.instagram.com/p/CVQySjwAtz6/?utm_medium=share_sheet

برنامه دوره های فردا پنج شنبه:

۱۰ تا ۱۲ دوره برنامه نویسی با متلب
۱۴ تا ۱۶ دوره بهینه سازی با CVX
۱۷ تا ۱۹ دوره کار با لینوکس LPIC1
.

لینک ورود به کارگاه آموزشی مدیریت مراجع و منابع علمی با نرم افزار MENDELEY:
http://lms5.srbiau.ac.ir/mendeley/
⏰ زمان برگزاری: جمعه 30 مهرماه ساعت 15 تا 19
جهت ورود به کلاس در گزینه Guest ، نام و نام خانوادگی خود را به انگلیسی تایپ کرده و سپس گزینه Enter Room را کلیک فرمایید.

دوره مدیریت مراجع با نرم افزار mendelay امروز ساعت ۳ خواهد بود.
در این دوره علاوه بر مرور قابلیت های این نرم افزار در مدیریت مراجع، ارتباط آن با دیگر نرم افزار های مدیریت مرجع و انواع مختلف فایل های مرجع نیز معرفی می گردد. همچنین مثالهایی از کار با این نرم افزار در فرمت هایل های word و latex نیز آورده خواهد شد. عزیزانی که مایل هستند با کارگاه همراهی کرده و برخی از کارهای انجام شده در کارگاه را همزمان انجام دهند نرم افزار های word و latex را نصب داشته باشند. همچنین برای ارتباط با دیگر نرم افزار های مدیریت مراجع مانند endnote , jabref نیز می توانید هر نرم افزار مدیریت مراجع دیگری لازم است نصب داشته باشید که در طی کارگاه ورودی خروجی بین آنها را تمرین کنید
شرط لازم برای صدور گواهی شرکت در دوره است . فرم حضور در اول دوره در اختیارتان قرار خواهد گرفت بنابر این لطفا در دوره به موقع حضور داشته باشید. ضمنا بقیه شرایط صدور گواهینامه توسط اعضای IEEE در دوره اعلام خواهد شد.

برای اطلاعات بیشتر و رفع ابهامات لطفا به اعضای انجمن IEEE دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات پیام دهید

خانم مهندس نوری وطن
@Nastaran_Noorivatan
خانم مهندس سعادت
@SaadatFa

از عزیزانی که تاکنون تجربه کمی در تحقیق و پژوهش داشته اند یا هیچ گاه آموزش منسجم و کاربردی انجام سمینار ندیده اند دعوت می شود در دوره آشنایی با انواع مقالات و شیوه انجام سمینار در روز شنبه ساعت ۱۵ شرکت کنند.
در این دوره موارد زیر ارایه خواهد شد
۱- پیدا کردن و فیلتر کردن مقاله
۲-مطالعه مقالات انگلیسی و چیره شدن بر ضعف در زبان
۳- خلاصه سازی و نوت برداری از مقاله
۴- متریک های موثر در ارزیابی مقاله
۵- پیدا کردن موضوع خوب برای سمینار بدون کمک راهنما
۶- انتخاب مقاله پایه سمینار
۷- بدنه گزارش سمینار
۸- تهیه اسلاید پاورپوینت
۹- نکات در ارایه
۱۰- نوت برداری ایده های پروپزال

این دوره رایگان است و برای انجام صحیح درس سمینار برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی توصیه می شود.

کارگاه آموزش آشنایی با انواع مقالات و شیوه انجام سمینار امروز شنبه ساعت 15:15 برگزار خواهد شد.
لطفا از طريق فرم زير وارد جلسه شويد:
http://lms5.srbiau.ac.ir/seminar-workshop/

جهت ورود به کلاس در گزینه Guest ، نام و نام خانوادگی خود را به انگلیسی تایپ کرده و سپس گزینه Enter Room را کلیک فرمایید.

📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 دوره آموزش نگارش متون علمی با LATEX

مدرس: دکتر بهراد محبوبی ( رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)

⏰شروع دوره: آذر ماه 1400

جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینکهای موجود در بیو مراجعه نمایید.
🟢 به شرکت کنندگان گواهینامه پایان دوره معتبر از سوی شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه علوم و تحقیقات اعطا خواهد شد.
#LaTex
https://www.instagram.com/p/CVYfw55ABN1/?utm_medium=share_sheet

کلیه دانشجویان و فارغ التحصیلان علاقه مند به کسر خدمت سربازی و امریه از کلیه دانشگاه های کشور می توانند فرم زیر را پر کنند تا به سازمانهای مربوطه ارسال شود .
سازمانهای دارای امکان کسر خدمت در صورت تطبیق سابقه تحصیلی با موضوعات پیشنهادیشان به صورت مستقیم با متقاضیان کسر خدمت تماس خواهند گرفت.
توجه داشته باشید متقاضیان از کلیه رشته ها و دانشگاه های کشور می توانند فرم را پر کنند.
همچنین پر کردن فرم لزوما به معنی اجبار در پروژه کسر خدمت یا امریه نیست و متقاضی می تواند بین سازمانهای پیشنهاد دهنده انتخاب کند.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeqF_YX7mpKJjsxoTB5C0-ud_ltSRE4tuOqUwalSAVDkUFX-Q/viewform?usp=sf_link

زبان Latex

لتکس (LaTeX) یک زبان نشانه گذاری مانند HTML است که هدف آن تهیه متونی ( آماده چاپ ) مانند کتاب، مقاله،پوستر و اسلاید و به طور کلی هر متنی با حروف چینی دلخواه است.در حقیقت با زبان لتکس می توان همان کاری را کرد که نرم افزار های ویرایش متن مانند microsoft word انجام می دهد. تفاوت اصلی لتکس با ویرایش گر های مانند word در این است که حروف چینی در لتکس به صورت دستور و فرمان انجام می شود و از این رو بسیار حرفه ای تر و زیبا تر از آنچه نرم افزار هایی مانند word می توانند درست کند می توان متون و گزارش تولید نمود.
در لتکس فرمول های ریاضی، شماره گذاری، مرجع دهی، ترسیم اشکال با دستور هایی که به آنها markup گفته می شود انجام می شود و تغییر قالب یک مقاله یا کتاب به راحتی با چند خط markupقابل انجام است.
انتشارات های معروف مانند John Wiley و CRC press نویسنده باید کتاب خود را با فرمت لتکس ارسال کند و بسیاری از مقالات ژورنالی در رشته های برق و ریاضی و حتی کلیه رشته های مهندسی مقاله تهیه شده باید با لتکس تایپ شود.
لتکس یک تحول بسیار بزرگ در صنعت چاپ و تولید محتوای متنی است که برای هر کسی که تمایل به تولید متون با ظاهر حرفه ای دارد مفید است.
خوشبختانه این زبان قابلیت پشتیبالی از زبان فارسی را نیز دارد و دانشجویان می توانند برای تایپ پایان نامه ،‌پروپزال و گزارش های مختلفی که در مقطع تحصیلی خود نیاز دارند از آن استفاده کنند.
به علت آزاد بود استفاده از لتکس و تجاری نبودن آنُ نرم افزار های مختلفی برای ویرایش لتکس و کامپایل آن وجود دارند که اکثرا مجانی و آزاد هستند و برای ایرانیان بدون مشکل قابل دسترس است.
معمولا کسانی که کار با لتکس را شروع می کنند در بدو آموزش احساس می کنند این زبان سخت و پیچیده را چرا باید یاد بگیرند زمانی که نرم افزار هایی مانند Word کار را انقدر ساده کرده اند. لیکن بعد از این که به نیمه آموزش رسیدند زیبایی حروف چینی و انعطاف کار با نرم افزار را می بیند و دیگر حاضر به استفاده از Word نخواهند بود.
تجربه کار با این زبان نشانه گذاری آنقدر مهم است که محققین و دانشجویان در سوابق کاری و رزومه خود به مهارت کار با آن اشاره می کنند و یک امتیاز بسیار بالا در رزومه به حساب می آید.
در این دوره مقدماتی پایه های کار با لتکس آموزش داده خواهد شد و به سرعت شما را در جریان تجربه و یادگیری آن قرار خواهد داد. همچنین گواهی انگلیسی و فارسی در انتهای دوره صادر خواهد شد.
از طریق لینک زیر می توانید ثبت نام این دوره را انجام دهید که دوره به صورت آنلاین و از طریق سیستم Adobe connect ارایه خواهد شد.

پس از شروع دوره یک گروه برای نصب نرم افزار و پاسخگویی به سوالات تشکیل خواهد شد و به سوالات ثبت نام کنندگان تا انتهای دوره پاسخ داده خواهد شد.
در صورت ابهام و سوال در ارتباط با این ابزار می توانید از طریق کامنت روی همین پست سوال خود را ارسال کنید.
شروع این دوره در آذر ماه است و در صورتی که شرکت کننده ای امتحان داشته باشد ادامه دوره به بعد از ایام امتحانات موکول خواهد شد.
هزینه ثبت نام و شرایط تخفیف در پوستر اصلی دوره که در کانال زیر قرار گرفته مشخص شده است.
https://www.tg-me.com/workshops_networkrc
جهت ثبت نام از طریق فرم زیر اقدام نمایید
https://www.instagram.com/p/CVYfw55ABN1/?utm_medium=share_sheet

دوستانی که به هر دلیلی به حساب اعضای ieee پرداختی انجام می دهند لطفا همان روز به ایدی تلگرام اعضا اطلاع دهند و اگر با هدف ثبت نام در دوره ها پرداخت می کنند ترجیحا ثبت نام را همان روز انجام دهند.
با تشکر

مطالبی در مورد دوره یادگیری ماشین با متلب

زبان متلب یکی از قدرتمند ترین زبان های حوزه یادگیری ماشین و علم داده است. علت اصلی این امر آمادگی بسیار بالای آن برای کار با بردار و ماتریس و محاسبات ریاضی است و از طرف دیگر جعبه ابزارهای قدرتمندی است که در زمینه یادگیری ماشین و تحلیل آماری فراهم شده است.
جعبه ابزار یادگیری ماشین توسط تیمی از افراد خبره در شرکت mathworks سالهاست که برای نرم افزار matlab توسعه و ارتقا یافته و مجموعه کاملی از توابع و کلاسهای بسیار سریع و با عملکرد و انعطاف پذیری بالا برای انواع روشهای یادگیری ماشین ارایه کرده است.

مبحث یادگیری ماشین یکی از مهمترین و پایه ای ترین اجزای هوش مصنوعی است و به زودی به عنوان یک ابزار در بسیاری از مشاغل، موضوعات تحقیقاتی در زندگی روزمره همه قرار خواهد گرفت.
اگرچه یادگیری ماشین یک درس نظری تمام عیار است ولی این دوره به گونه ای طراحی شده که به صورت کاربردی و همراه با یادگیری جعبه ابزار متلب مباحث یادگیری ماشین و ابزار های آن را به صورت توام آموزش دهد. در حقیقت این دوره تمرکز کمتری بر روی مباحث نظری دارد و تلاش می کند تنها نگاه تابعی به اجزای یادگیری ماشین داشته باشد و با آموزش توابع و کتابخانه متلب شیوه استفاده کاربردی از یادگیری ماشین را آموزش دهد.
عزیزانی که علاقه به پیشبینی قیمت سهام، ارز خارجی، ارز رمز، و مسایلی از این دست دارد حتما باید با یک ابزار قدرتمند مانند جعبه ابزار یادگیری ماشین مسلط باشند و امکانات آن را بشناسند.
کلیه مباحث مربوط به شناسایی و تطبیق و ردگیری تصویر مانند شناسایی اشیا، صورت انسان، تفکیک چندین شی در تصویر، ردگیری خودرو ، عابر پیاده و .... از جمله مسایلی هستند که ابزار یادگیری مورد نیازشان در این دوره تدریس خواهد شد و با مثالهایی از مسایل این چنین ، مهارت کار یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.
میاحث بسیار زیاد دیگری نیز یا یادگیری ماشین سرو کار دارد لیکن به جهت خلاصه سازی در این پست آورده نشده اند.

سوال مهمی که مطرح است این است که پیشنیاز این دوره چیست و برای چه کسانی این دوره مناسب است.
پیشنیاز این دوره تنها آشنایی قابل قبول با متلب و سطح مقدماتی از کار با ماتریسهاست . و در بخشهایی ( نه همه جا) نیز آشنایی با آمار و احتمالات نورد نیاز است.

اگر کسانی دانش نظریه یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، بهینه سازی و شبکه عصبی را دارند درک بالاتری از مباحث ارایه شده خواهند داشت ولی این موارد برای این دوره ضروری نیست و بدون آنها نیز می توان در دوره شرکت کرد و مهارت استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین را از آموخت.
ضمنا متعاقبا پس از اختتام دوره،دوره دیگری با عنوان یادگیری عمیق ارایه خواهد شد که ابزار شبکه عصبی چند لایه را برای یادگیری از داده های بسیار بزرگتر ارایه خواهد کرد. در صورت تمایل به درک یادگیری عمیق توصیه می سود در دوره یادگیری ماشین با متلب شرکت کنید.
در صورت نیاز ، می توانید سوال خود را در جواب این پست به صورا کامنت ارسال کنید

سوال دوم این است که یادگیری ماشین برای چه کسانی مناسب است.
از نگاه کاربردی کلیه رشته های مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک، مکاترونیک، مهندسی پزشکی، عمران، معدن، لرزه شناسی، سنجش از دور، محیط زیست ، زیست شناسی، رشته های پزشکی، فیزیولوژی، دارو سازی، شیمی، فیزیک، مدیریت، مهندسی مالی، اقتصاد و رشته های بسیار دیگری می توانند از یادگیری ماشین در ارتقای کیفیت خدمات شغل و تحقیقات و پژوهش مرتبط یا رشته خود استفاده کنند.

کلیه دانشجویان و فارغ التحصیلان علاقه مند به کسر خدمت سربازی و امریه از کلیه دانشگاه های کشور می توانند فرم زیر را پر کنند تا به سازمانهای مربوطه ارسال شود .
سازمانهای دارای امکان کسر خدمت در صورت تطبیق سابقه تحصیلی با موضوعات پیشنهادیشان به صورت مستقیم با متقاضیان کسر خدمت تماس خواهند گرفت.
توجه داشته باشید متقاضیان از کلیه رشته ها و دانشگاه های کشور می توانند فرم را پر کنند.
همچنین پر کردن فرم لزوما به معنی اجبار در پروژه کسر خدمت یا امریه نیست و متقاضی می تواند بین سازمانهای پیشنهاد دهنده انتخاب کند.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeqF_YX7mpKJjsxoTB5C0-ud_ltSRE4tuOqUwalSAVDkUFX-Q/viewform?usp=sf_link

📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 آموزش بهینه سازی سراسری با ابزارهای متلب (شماره 8)
مدرس: دکتر بهراد محبوبی (رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)
⏰ زمان برگزاری: جمعه 14 آبان ماه ساعت 9 تا 12 صبح

🔺شرکت در این کارگاه رایگان است اما ثبت نام الزامیست.

🔴 برای ثبت نام روی لینک کلیک نمایید.

برای کسب اطلاعات تکمیلی به کانال مرکز تحقیقات شبکه مراجعه فرمایید
و یا از طریق آی دی زیر
🆔@Nastaran_Noorivatan
در ارتباط باشید.
#global_optimization

سلام و وقت بخیر

🔴مهلت ثبت نام برای دوره های زیر به اتمام رسیده است لطفا هیچ وجهی به جهت ثبت نام این سه دوره پرداخت نکنید


🔸دوره HFSS پیشرفته،
🔸دوره مجازی سازی پیشرفته سیستم عامل با virtualbox
🔸دوره پایتون پیشرفته




🟢 ثبت نام دوره های زیر تا پایان هفته جاری امکان پذیر است:

🔸یادگیری ماشین با متلب ( ظرفیت باقیمانده: ۲ نفر)
🔸دوره آموزشی زبان SQL برای کار با پایگاه داده MS-SQL ( ظرفیت باقیمانده: ۳ نفر)
🔸اکسل پیشرفته (ظرفیت باقیمانده ۴ نفر)
.

قابل توجه شرکت کنندگان دوره اکسل پیشرفته


1️⃣این دوره از هفته دیگر شروع خواهد شد
2️⃣یک کانال و گروه برای هماهنگی موثر تر ایجاد شده که می توانید به آن دسترسی پیدا کنید لطفا جهت اضافه شدن به این کانال و گروه به اعضای انجمن IEEE پیام دهید.
3️⃣نرم افزار مورد نیاز در این دوره اکسل ۲۰۱۹ است لطفا تا هفته بعد این نرم افزار را تهیه و نصب کنید و اگر مشکلی در نصب بود در گروه تلگرامی تخصیص داده شده به آن مطرح کنید تا روز شروع کارگاه دسترسی به اکسل داشته باشید
4️⃣ برای بالا بودن سطح دوره آشنایی اولیه با اکسل لازم است لیکن بعضی از مفاهیم مورد نیاز از اکسل مقدماتی به صورت سریع و موردی در کلاس مرور می شود که صرفا به جهت یاداوری است و اگر با مفاهیم اولیه آشنایی ندارید می توانید دوره آموزش مقدماتی آفلاین را از اعضای انجمن تهیه کنید
5️⃣ از آنجا که بخشی از دوره شامل زبان VBA در اکسل است، آشنایی اولیه با اصول برنامه نویسی برای این بخش از دوره نیز مورد نیاز است.

به امید دیدار در کارگاه
محبوبی
.

قابل توجه شرکت کنندگان دوره یادگیری ماشین با متلب

🟩 این دوره از هفته آینده شروع خواهد شد.

🟩نرم افزار مورد نیاز این دوره نسخه 2021b از نرم افزار متلب است. علت انتخاب آخرین و جدیدترین نسخه متلب این است که امکانات و تغییرات زیادی در جعبه ابزار یادگیری ماشین در هر نسخه اضافه می شود و هدف این است که با حداکثر و جدیدترین امکانات این جعبه ابزار که بسیار غنی و کاراست در این دوره آشنا شویم. حجم این نسخه از نرم افزار متلب بسیار زیاد است خواهشمندم از حالا اقدام به دانلود این نسخه کنید که تا هفته آینده نصب و راه اندازی آن انجام شود.
🟩 یک گروه و یک کانال تلگرام اختصاصی برای این دوره ساخته شده که اعضای انجمن ثبت نام کنندگان را عضو خواهند کرد اگر تاکنون عضو نشده اید لطفا به ایشان برای یادآوری پیام دهید.
🟩 در این دوره انواع الگوریتمهای روشهای یادگیری ماشین اعم از نظارتی، بدون نظارت و تقویتی با توابع متلب آموزش داده خواهد شد. مجموعه داده های مورد نیاز در هر جلسه برای آزمودن روشهای یادگیری ماشین اکثرا در هر جلسه در اختیارتان قرار خواهد گرفت.
🟩 پیشنیاز این دوره آشنایی اولیه با متلب شامل انواع نوع داده، عملگرها، انواع دستورات شرطی و حلقه، توابع پرکاربرد، کار با آرایه و ماتریس، مفهوم استراکچر، سلول، جدول، خواندن و نوشتن در فایل، شیوه دیباگ کردن کد، و درست کردن تابع دلخواه است. اگر با مفاهیم گفته شده آشنایی ندارید سریعا در گروه اختصاصی به دوره اعلام نمایید که مشاوره لازم داده شود.
🟩 آشنایی با پایگاه داده مانند SQL در این دوره الزامی نیست لیکن یک یا دو جلسه از دوره احتمالا به امکانات اتصال به پایگاه داده خواهد گذشت که برای کسانی که آشنایی با SQL دارند جهت دریافت داده های مورد نیاز در توابع یادگیری ماشین متلب مفید خواهد بود.
🟩 در حال مذاکره با سازمان فنی حرفه ای هستیم که برای این دوره علاوه بر گواهی صادره توسط IEEEو مرکز تحقیقات شبکه، گواهی قابل ترجمه فنی حرفه ای نیز صادر شود که البته به هیچ عنوان فعلا قطعی نیست ولی در صورت قبول سازمان فنی حرفه ای برای صدور این مدرک هزینه جدا گانه دریافت خواهد شد. مبنای گواهی های صادره اطلاعات پر شده در فرم ثبت نام است اگر این اطلاعات را نادرست پر کرده اید حتما به اعضای انجمن IEEE پیام دهید.
🟩 اولین جلسه کارگاه را به هیچ عنوان از دست ندهید.

به امید دیدار در کارگاه
محبوبی

قابل توجه شرکت کنندگان در دوره "زبان SQL و پایگاه داده مایکروسافت SQL"

🔳 آشنایی و مهارت کار با پایگاه داده برای هر کسی که مایل است با علم داده کار کند لازم است و مهمترین و استانداردترین زبان کار با پایگاه داده SQL است. علت کلیدی بودن پایگاه داده در علم داده این است که داده های ساختار یافته معمولا بعد از جمع آوری در یک پایگاه داده ذخیره می شوند و برای دریافت آنها و اکتشاف داده ها نیاز به خواندن و نوشتن در پایگاه داده است
🔳 این دوره با زبان SQL که یک زبان رابطه ای بسیار رایج و موثر است در هفته آتی شروع خواهد شد و تاکید دوره بر کاربردی بودن آموزشها و آشنایی با دستورات و تکنیک های query زدن در این زبان و تنظیمات microsoft SQL است.
🔳 بسیاری از مجموعه داده هایی که در اینترنت برای داده کاوی و یادگیری ماشین است با فرمت فایل یا خدمات پایگاه داده ای SQL ارایه می شود که بدون تسلط به زبان SQL امکان خواندن این داده ها برای مهندس علم داده امکان پذیر نیست.
🔳 کسی که تصمیم دارد علم پایگاه داده را فرا گیرد ابتدا زبان رابطه ای SQL را فرا می گیرد و تنها در صورت نیاز زبانهای noSQL دیگر را فرامیگیرد
🔳زبان SQL علاوه بر این که یک زبان کامپیوتری است یک زبان ریاضی نیز هست که به آن جبر رابطه می گویند. معمولا آموزش جبر رابطه ای بدون مربی و به صورت خود آموز برای علاقه مندان تازه کار بسیار سخت و غیر موثر است.
🔳 نرم افزار مدیریت پایگاه داده در این دوره MSSQL است لیکن نرم افزارهای دیگر مدیریت پایگاه داده مانند mysql, sqllite, oracledB,... نیز همگی با زبان SQL کار می کنند که در صورت فراگیری SQL به سادگی می توانید با آنها نیز کار کنید.
🔳 لطفا نسخه ۲۰۱۹ از نرم افزا mssqlرا نصب داشته باشید.
🔳هنوز وقت برای ثبت نام هست در صورت تمایل می توانید با خانم مهندس نوری وطن تماس بگیرید یا در جواب این پست به خانم مندس نوری وطن تماس بگیرید یا اینکه درخواست کمک در گروه تلگرام نمایید.
🔳بعد از این دوره دوره های noSQL شروع خواهد شد که تسلط به SQL بر فهم بهتر زبان NOSQL تاثیر زیادی دارد.
🔳 ابزارهای متعدد جانبی کاربا sql server معرفی خواهد شد.

🔳دوره هایی که بعد از این دوره SQL برگزار خواهد شد و دوره SQL پیشنیاز آنهاست عبارت است از
۱- دوره زبان mdx و تحلیل داده با MICROSOFT SQL DATA TOOL
۲- دوره پایگاه داده mongoDB
۳- دوره پایگاه داده های nosql
۴- دوره پایگاه داده Hadoop
۵-دوره برنامه نویسی و تحلیل داده با spark


موفق باشید.