Sally Wyatt начинает с великого хоккейного противостояния Канада-СССР в 1972
Вчера возвращался из Москвы в Петербург. На поезде приехал поздно и пришлось вызывать Яндекс.Такси. Время было уже около часа ночи и приехавшему таксисту я сказал, что хорошо бы поторопиться, чтобы успеть проехать через мосты. Таксист ответил, что волноваться незачем, мосты с 1 декабря не разводят. И дальше мы зацепились за эту тему и всю дорогу о ней говорили. Пишу я это здесь не потому, что перепутал свой дневник и пост в телеграме, а именно потому, что наш разговор с таксистом был о проблемах Яндекс. такси. Или, как мы любим говорить на нашем канале, о барьерах.
Как говорит нам Гарольд Гарфинкель, люди – те же социологи, те же эксперты по созданию порядка в обществе. Если его перефразировать, можно сказать, что пользователи – лучшие исследователи барьеров цифровых технологий. Пока мы ехали, таксист рассказал о трех главных барьерах, которые существуют в Яндекс. Такси. Первый и самый важный – Яндекс не видит мостов Петербурга! Он может смело послать водителя на тот берег, хотя проезда уже нет. Я был удивлен и несколько раз переспросил. Да, ответил он, Яндекс не учитывает мосты. Поэтому мой таксист избрал тактику вообще не бывать в центре в то время, когда разводятся мосты, чтобы не попадать в ситуацию, когда нужно каким-то образом доставить человека на другой берег, но приходится делать большой объезд через Вантовый мост (кто не из Петербурга – это очень далеко). И за те же небольшие деньги.
Вторая проблема для таксистов – это странное ценообразование. Это и плюс и минус для таксистов. Скажем, программа может построить длинный объездной маршрут и запросить за него 800 рублей. А водитель может поехать по своему, более быстрому, маршруту, выиграть время и получить больше денег за маршрут, который стоит по факту 500 рублей, если ехать короче. Хотя пассажиры, как говорит таксист, знают об этой особенности построения маршрутов и потому ставят промежуточные точки на пути, чтобы маршрут проложился определенным образом – и, конечно, был для них дешевле (кстати, лайфхак Вам).
В третьих он отметил «безответственное» поведение технической поддержки. Он сказал, что там сидит робот, который отвечает на вопросы таксистов, но отвечает совсем не то, о чем его спрашиваешь (как удивительно! – привет @alice_mcx). В итоге у моего таксиста был случай, когда одна из пассажирок вышла из машины, не заплатив. Таксист попытался позвонить и потом написать в службу поддержки, что ему делать в этом случае (и получить телефон, чтобы позвонить этой пассажирке), но техническая поддержка начала ему говорить про совершенно другой случай. Он плюнул и решил дальше не пытаться это решить.
В общем, в этом посте хотел лишь сказать, что когда Вы ждете такси и оно скачет на карте прилоения так, что не ясно, подъехала машина или она еще в пути, то помните, что у таксистов, с другой стороны, тоже много барьеров цифровизации.
Как говорит нам Гарольд Гарфинкель, люди – те же социологи, те же эксперты по созданию порядка в обществе. Если его перефразировать, можно сказать, что пользователи – лучшие исследователи барьеров цифровых технологий. Пока мы ехали, таксист рассказал о трех главных барьерах, которые существуют в Яндекс. Такси. Первый и самый важный – Яндекс не видит мостов Петербурга! Он может смело послать водителя на тот берег, хотя проезда уже нет. Я был удивлен и несколько раз переспросил. Да, ответил он, Яндекс не учитывает мосты. Поэтому мой таксист избрал тактику вообще не бывать в центре в то время, когда разводятся мосты, чтобы не попадать в ситуацию, когда нужно каким-то образом доставить человека на другой берег, но приходится делать большой объезд через Вантовый мост (кто не из Петербурга – это очень далеко). И за те же небольшие деньги.
Вторая проблема для таксистов – это странное ценообразование. Это и плюс и минус для таксистов. Скажем, программа может построить длинный объездной маршрут и запросить за него 800 рублей. А водитель может поехать по своему, более быстрому, маршруту, выиграть время и получить больше денег за маршрут, который стоит по факту 500 рублей, если ехать короче. Хотя пассажиры, как говорит таксист, знают об этой особенности построения маршрутов и потому ставят промежуточные точки на пути, чтобы маршрут проложился определенным образом – и, конечно, был для них дешевле (кстати, лайфхак Вам).
В третьих он отметил «безответственное» поведение технической поддержки. Он сказал, что там сидит робот, который отвечает на вопросы таксистов, но отвечает совсем не то, о чем его спрашиваешь (как удивительно! – привет @alice_mcx). В итоге у моего таксиста был случай, когда одна из пассажирок вышла из машины, не заплатив. Таксист попытался позвонить и потом написать в службу поддержки, что ему делать в этом случае (и получить телефон, чтобы позвонить этой пассажирке), но техническая поддержка начала ему говорить про совершенно другой случай. Он плюнул и решил дальше не пытаться это решить.
В общем, в этом посте хотел лишь сказать, что когда Вы ждете такси и оно скачет на карте прилоения так, что не ясно, подъехала машина или она еще в пути, то помните, что у таксистов, с другой стороны, тоже много барьеров цифровизации.
Наши истории с конференции (бэкстейдж)
На прошлой неделе отшумела конференция Russian User Studies. Вот захотелось добавить еще пару штрихов о ней на память.
Начало конференции провели в духе team building. Когда вы в последний раз устанавливали прессволл (такой большой плакат с названием мероприятия и логотипами партнеров, на фоне которого все фоткаются)? Вот и мы в первый раз. Мы как-то очень быстро привыкли к модели “икеа”: в комплекте есть всё, включая инструкцию. Но мало того, пришлось покупать крепежи отдельно (и мы не угадали с размерами), так еще и для сборки рамки очень нужен шестигранник. Как продвинутые пользователи, мы сделали крепежи двойными, а для сборки приспособили ключи и швейцарский нож. Главное - не пораниться, совершая бессмысленные манипуляции с крепежами, как это было с нашим переводчиком Димой Безугловым. Помните, что пользователи, конечно, изобретательны. И чем меньше им давать входных данных и ограничений, тем больше они найдут сценариев развития событий, вплоть до ранений.
Как и полагается всем конференциям про технологии, первые полчаса мы преодолевали и другие технические барьеры - опытным путем установили, что подключение к одной из розеток вырубает электричество во всем здании. Сейчас на этаже идет ремонт, и все коммуникации стали использоваться совсем недавно. Как выяснили мы в одном из подпроектов, тестирования всех инфраструктур и сервисов может и не происходить, и задача отдается на откуп пользователей: только они, дотошные, тыкая на кнопочку или вставляя шнур в розетку много-много раз, могут выявить неочевидные ошибки.
На завершающем первый день конференции кофе-брейке участники немного рассказали о своих исследовательских группах и проектах (например, Лаборатория экономики инноваций ИСИЭЗ ВШЭ, этнометодологи EMCA_ru, Научно-учебная лаборатория когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов ВШЭ, коллеги из Белорусского государственного университета). Обычно нет времени говорить об этом во время доклада, а здесь все узнали, кто откуда собрался, с кем что можно обсудить, и какие могут получиться совместные проекты.
Вспомнили Суперсерию СССР — Канада 1972 года. Ее упомянула в начале своего доклада Салли Уайатт (как первое, что она узнала о России), и про нее же вспомнил Денис Сивков (хотелось бы предположить для симметрии - как первое, что он узнал о Канаде). Говорят (в википедии), что народный интерес к матчу был настолько высокий, что даже “монреальская торговая биржа фиксировала резкий спад торговли”. И это до всякого интернета!
Мы рискнули (не доверяя технологиям) и организовали доклад по Skype. Ничего не упало и не сломалось, доклад оказался отличным: был обзор того, как выстраивается работа индустриальных или корпоративных исследователей, на контрасте с академическими. Докладчица даже приняла активное участие во всей секции, неожиданно задавая вопросы, исходящие откуда-то из динамиков.
В финальной дискуссии о том, какими бывают взаимодействия технологий и пользователей, спонтанно сыграли в буллшит интеллектуальное бинго. Участникам предложили назвать возможные концептуальные альтернативы понятию “пользователь”. Различные варианты участников (например, актор и киборг) сравнивали с теми, которые на своей открывающей лекции представила в виде таблицы Салли Уайат. Где-то участники “отгадали” уже предложенные варианты, а где-то привели собственные. И вся конференция, и эта дискуссия в частности показали, что RUS стала отличной отправной точкой, чтобы говорить дальше более глубоко и сфокусировано о пользователях.
Спасибо всем, кто с нами! Дальше - больше!
На прошлой неделе отшумела конференция Russian User Studies. Вот захотелось добавить еще пару штрихов о ней на память.
Начало конференции провели в духе team building. Когда вы в последний раз устанавливали прессволл (такой большой плакат с названием мероприятия и логотипами партнеров, на фоне которого все фоткаются)? Вот и мы в первый раз. Мы как-то очень быстро привыкли к модели “икеа”: в комплекте есть всё, включая инструкцию. Но мало того, пришлось покупать крепежи отдельно (и мы не угадали с размерами), так еще и для сборки рамки очень нужен шестигранник. Как продвинутые пользователи, мы сделали крепежи двойными, а для сборки приспособили ключи и швейцарский нож. Главное - не пораниться, совершая бессмысленные манипуляции с крепежами, как это было с нашим переводчиком Димой Безугловым. Помните, что пользователи, конечно, изобретательны. И чем меньше им давать входных данных и ограничений, тем больше они найдут сценариев развития событий, вплоть до ранений.
Как и полагается всем конференциям про технологии, первые полчаса мы преодолевали и другие технические барьеры - опытным путем установили, что подключение к одной из розеток вырубает электричество во всем здании. Сейчас на этаже идет ремонт, и все коммуникации стали использоваться совсем недавно. Как выяснили мы в одном из подпроектов, тестирования всех инфраструктур и сервисов может и не происходить, и задача отдается на откуп пользователей: только они, дотошные, тыкая на кнопочку или вставляя шнур в розетку много-много раз, могут выявить неочевидные ошибки.
На завершающем первый день конференции кофе-брейке участники немного рассказали о своих исследовательских группах и проектах (например, Лаборатория экономики инноваций ИСИЭЗ ВШЭ, этнометодологи EMCA_ru, Научно-учебная лаборатория когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов ВШЭ, коллеги из Белорусского государственного университета). Обычно нет времени говорить об этом во время доклада, а здесь все узнали, кто откуда собрался, с кем что можно обсудить, и какие могут получиться совместные проекты.
Вспомнили Суперсерию СССР — Канада 1972 года. Ее упомянула в начале своего доклада Салли Уайатт (как первое, что она узнала о России), и про нее же вспомнил Денис Сивков (хотелось бы предположить для симметрии - как первое, что он узнал о Канаде). Говорят (в википедии), что народный интерес к матчу был настолько высокий, что даже “монреальская торговая биржа фиксировала резкий спад торговли”. И это до всякого интернета!
Мы рискнули (не доверяя технологиям) и организовали доклад по Skype. Ничего не упало и не сломалось, доклад оказался отличным: был обзор того, как выстраивается работа индустриальных или корпоративных исследователей, на контрасте с академическими. Докладчица даже приняла активное участие во всей секции, неожиданно задавая вопросы, исходящие откуда-то из динамиков.
В финальной дискуссии о том, какими бывают взаимодействия технологий и пользователей, спонтанно сыграли в буллшит интеллектуальное бинго. Участникам предложили назвать возможные концептуальные альтернативы понятию “пользователь”. Различные варианты участников (например, актор и киборг) сравнивали с теми, которые на своей открывающей лекции представила в виде таблицы Салли Уайат. Где-то участники “отгадали” уже предложенные варианты, а где-то привели собственные. И вся конференция, и эта дискуссия в частности показали, что RUS стала отличной отправной точкой, чтобы говорить дальше более глубоко и сфокусировано о пользователях.
Спасибо всем, кто с нами! Дальше - больше!
Ищу всякие кейсы, когда искусственный интеллект что-то натворил и был наказан.
Один такой пример прислал замечательный Алексей (привет, @TeplitsaPRO). Год назад алгоритму ИИ (а на самом деле аспирантам из MIT) доверили решить проблему недосыпа подростков Бостона, а для этого решить логистическую задачу: просчитать маршруты школьных автобусов и - в связи с их оптимизацией - изменения в часах начала занятий в начальной, средней (этим пораньше) и старшей (этим попозже) школах. Там, конечно, должны были заодно решиться кое-какие социальные вопросы (в т.ч. связанные с неравенством), но нет, не всё так просто.
Помните, что датасеты, которые делают вид, что отражают реальность, не так полны и адекватны, как хотелось бы? Оптимизируя и уравнивая шансы учеников высыпаться на данных исследований школ, разработчики едва учитывали социально-экономические и расовые/этнические неравенства. Например, тот факт, что противниками нововведений стали семьи "белых", а их дети составляли всего 15% учеников, заставил обратить внимание на разные жизненные обстоятельства и социальные положения семей (и последующие экономические потери этих семей, особенно если дети учатся одновременно в старшей и младшей школах). И эта идея "мы всё посчитали" вызывает особенно враждебную реакцию, если не доносить до аудитории, что именно, как, и главное, зачем посчитали. Если старшие дети будут учиться позже, младшие начинать раньше и возвращаться домой днем, а родители непонятно когда работать, то когда семья будет проводить время вместе? И в чем собственно попытка нивелировать социальное неравенство, если исходные условия у всех семей неравные?
Получается, что сдвинуть время начала занятий - это не про логистику автобусов, а про изменение логистики жизни семей и учителей (со своими семьями), к которой нельзя так просто приспособиться одномоментно и которая ведет за собой экономические и временнЫе потери семей (даже если государственный бюджет экономится).
Как в названии одной из этих статей "Компьютер может решить вашу проблему. Только ответ может вам не понравиться"
https://www.wired.com/story/joi-ito-ai-and-bus-routes/
https://apps.bostonglobe.com/ideas/graphics/2018/09/equity-machine/
Один такой пример прислал замечательный Алексей (привет, @TeplitsaPRO). Год назад алгоритму ИИ (а на самом деле аспирантам из MIT) доверили решить проблему недосыпа подростков Бостона, а для этого решить логистическую задачу: просчитать маршруты школьных автобусов и - в связи с их оптимизацией - изменения в часах начала занятий в начальной, средней (этим пораньше) и старшей (этим попозже) школах. Там, конечно, должны были заодно решиться кое-какие социальные вопросы (в т.ч. связанные с неравенством), но нет, не всё так просто.
Помните, что датасеты, которые делают вид, что отражают реальность, не так полны и адекватны, как хотелось бы? Оптимизируя и уравнивая шансы учеников высыпаться на данных исследований школ, разработчики едва учитывали социально-экономические и расовые/этнические неравенства. Например, тот факт, что противниками нововведений стали семьи "белых", а их дети составляли всего 15% учеников, заставил обратить внимание на разные жизненные обстоятельства и социальные положения семей (и последующие экономические потери этих семей, особенно если дети учатся одновременно в старшей и младшей школах). И эта идея "мы всё посчитали" вызывает особенно враждебную реакцию, если не доносить до аудитории, что именно, как, и главное, зачем посчитали. Если старшие дети будут учиться позже, младшие начинать раньше и возвращаться домой днем, а родители непонятно когда работать, то когда семья будет проводить время вместе? И в чем собственно попытка нивелировать социальное неравенство, если исходные условия у всех семей неравные?
Получается, что сдвинуть время начала занятий - это не про логистику автобусов, а про изменение логистики жизни семей и учителей (со своими семьями), к которой нельзя так просто приспособиться одномоментно и которая ведет за собой экономические и временнЫе потери семей (даже если государственный бюджет экономится).
Как в названии одной из этих статей "Компьютер может решить вашу проблему. Только ответ может вам не понравиться"
https://www.wired.com/story/joi-ito-ai-and-bus-routes/
https://apps.bostonglobe.com/ideas/graphics/2018/09/equity-machine/
Wired
What the Boston School Bus Schedule Can Teach Us About AI
An MIT team built an algorithm to optimize bell times and bus routes. The furor around the plan offers lessons in how we talk to people when we talk to them about artificial intelligence.
Мы обещали делиться отзывами о нашей конференции, и вот: Алёна Нефедова целый обзор сделала со ссылками, паролями/явками!
https://issek.hse.ru/news/229196119.html
https://issek.hse.ru/news/229196119.html
issek.hse.ru
Создавая пользователей и изучая не-пользователей технологий
В изучении технологий всё большую роль начинают играть общественно-гуманитарные науки: становится очевидным, что в научно-технологическом развитии необходимо изучать и длинные социальные эффекты,…
История двойного факапа, или о том, как мы (по-крайней мере я) пользуемся наручными часами
Иду на работу. Вышел пораньше. В какой-то момент по пути к метро решил глянуть на часы. Смотрю - время вагон. Останавливает встречный прохожий: "Подскажите, пожалуйста, время".
Факап первый. Время-то я не знаю. Хотя у него же на глазах на часы и смотрел. Приходится посмотреть ещё раз.
- Без пятнадцати, - помешкавшись, отвечаю я.
- Без пятнадцати чего? - возвращает он мне.
Факап второй. Я иногда путаюсь в положении часовой стрелки. Минутная не вызывает таких сомнений. А часовая почему-то, в некоторых положениях, вызывает. То есть, 12-15-18-21 - с этими значениями проблем нет. А вот 10 или 11 - тут я не уверен. Ах да, на циферблате нет чисел.
- Эээ, часы не мои, неудобные, - мямлю я, судорожно шаря по карманам в поисках телефона. Безуспешно. Прошло мгновения два. Два позорных мгновения.
- Без пятнадцати одиннадцать! - делаю ставку я, быть может, опрометчиво.
Разошлись. Думаю, а почему без пятнадцати одиннадцать? (Где-то тут был Факап три). Ну потому, что на работу мне к 12, вышел я заранее, ехать час, значит ещё нет 11. Вот! Гениально!
Вывод. Ну или я дурной, что и так понятно. Либо мы руководствуемся не временем, а своевременностью происходящего. Т.е. глядя на часы, мы порой интересуемся не временем, а его наличием/отсутствием. Даже понимая, что время есть, нам иногда неважно, сколько его, главное - всё идёт своим чередом. Собственное восприятие времени подгоняет стрелки часов, а не наоборот. Не потому ли мы иногда переводим стрелки на пять минут вперёд на (домашних) часах, по которым выходим, чтобы как бы чуть-чуть "опаздывать", приходя тем самым вовремя.
Время нам не нужно. Лишь бы оно было и своевременно.
P.s. нет, я не торгую крадеными часами, часы жены, она мне их одолжила, четыре года назад.
@glazkovk
Иду на работу. Вышел пораньше. В какой-то момент по пути к метро решил глянуть на часы. Смотрю - время вагон. Останавливает встречный прохожий: "Подскажите, пожалуйста, время".
Факап первый. Время-то я не знаю. Хотя у него же на глазах на часы и смотрел. Приходится посмотреть ещё раз.
- Без пятнадцати, - помешкавшись, отвечаю я.
- Без пятнадцати чего? - возвращает он мне.
Факап второй. Я иногда путаюсь в положении часовой стрелки. Минутная не вызывает таких сомнений. А часовая почему-то, в некоторых положениях, вызывает. То есть, 12-15-18-21 - с этими значениями проблем нет. А вот 10 или 11 - тут я не уверен. Ах да, на циферблате нет чисел.
- Эээ, часы не мои, неудобные, - мямлю я, судорожно шаря по карманам в поисках телефона. Безуспешно. Прошло мгновения два. Два позорных мгновения.
- Без пятнадцати одиннадцать! - делаю ставку я, быть может, опрометчиво.
Разошлись. Думаю, а почему без пятнадцати одиннадцать? (Где-то тут был Факап три). Ну потому, что на работу мне к 12, вышел я заранее, ехать час, значит ещё нет 11. Вот! Гениально!
Вывод. Ну или я дурной, что и так понятно. Либо мы руководствуемся не временем, а своевременностью происходящего. Т.е. глядя на часы, мы порой интересуемся не временем, а его наличием/отсутствием. Даже понимая, что время есть, нам иногда неважно, сколько его, главное - всё идёт своим чередом. Собственное восприятие времени подгоняет стрелки часов, а не наоборот. Не потому ли мы иногда переводим стрелки на пять минут вперёд на (домашних) часах, по которым выходим, чтобы как бы чуть-чуть "опаздывать", приходя тем самым вовремя.
Время нам не нужно. Лишь бы оно было и своевременно.
P.s. нет, я не торгую крадеными часами, часы жены, она мне их одолжила, четыре года назад.
@glazkovk
Итоги года. Рунет 2018.
Цифры. Цифры. Цифры.
Большой поток цифр по результатам исследований от РАЭК, РОЦИТ, Microsoft, Ozon, Yandex, Brand Analytics и других
Вот несколько:
75 млрд рублей - оборот цифрового контента
2 трлн рублей - объём рынка электронной коммерции
90 млн человек - аудитория Рунета, растущая за счёт мобильного интернета
90,5-91,5 млрд рублей - объём рынка интернет рекламы в первом полугодии 2018
75 млрд объём рынка медиа и развлечений
Около 14 млрд может составить годовая выручка легальных онлайн видеосервисов
3.2 млрд оценка рынка кибер хищений
Алису запустили только год назад, а уже сейчас пользователи провели в разговорах с ней более 2.700 лет
46 млн активных авторов в социальных медиа. После YouTube, лидером по видео контенту являются Facebook
Ещё больше данных на странице мероприятия
https://runet-id.com/event/itogi2018/
Цифры. Цифры. Цифры.
Большой поток цифр по результатам исследований от РАЭК, РОЦИТ, Microsoft, Ozon, Yandex, Brand Analytics и других
Вот несколько:
75 млрд рублей - оборот цифрового контента
2 трлн рублей - объём рынка электронной коммерции
90 млн человек - аудитория Рунета, растущая за счёт мобильного интернета
90,5-91,5 млрд рублей - объём рынка интернет рекламы в первом полугодии 2018
75 млрд объём рынка медиа и развлечений
Около 14 млрд может составить годовая выручка легальных онлайн видеосервисов
3.2 млрд оценка рынка кибер хищений
Алису запустили только год назад, а уже сейчас пользователи провели в разговорах с ней более 2.700 лет
46 млн активных авторов в социальных медиа. После YouTube, лидером по видео контенту являются Facebook
Ещё больше данных на странице мероприятия
https://runet-id.com/event/itogi2018/
Фонд помощи беженцам REFUNITE решил через приложение LevelApp использовать беженцев из Уганды для тренировки нейросетей. Таким образом беженцы смогут заработать себе на жизнь. Считается, что мультикультурный опыт существенно улучшит работу нейросетей.
По этому поводу дал антропологический коммент порталу «Теории & Практики».
https://theoryandpractice.ru/posts/17123-neyroset-bezhenets-trudnye-voprosy-ob-iskusstvennom-intellekte-i-multikulturalizme?fbclid=IwAR1N9kwpDKerNLMyuT_EcMKiaR0RNrHYf5iUgDOzq6VwuOsRWQ9KZ42h6vM
По этому поводу дал антропологический коммент порталу «Теории & Практики».
https://theoryandpractice.ru/posts/17123-neyroset-bezhenets-trudnye-voprosy-ob-iskusstvennom-intellekte-i-multikulturalizme?fbclid=IwAR1N9kwpDKerNLMyuT_EcMKiaR0RNrHYf5iUgDOzq6VwuOsRWQ9KZ42h6vM
Недавний пост @glazkovk о часах навел меня на размышления о собственных отношениях со временем (с вполне конкретным технологическим проявлением времени). И то, что обычно для меня это не является предметом беспокойства, хотя, как вы увидите дальше, постоянно приходится сталкиваться с проблемой, - весьма примечательно. Это история про то, как мы привыкаем к барьерам и как они встраиваются в наши повседневные практики.
Я не ношу наручных часов и, как и многие, узнаю время по экрану смартфона. Несколько недель назад я проснулась позже поставленного на том же смартфоне будильника. Потребовалось какое-то время (да!), чтобы понять, что произошло, но в итоге удалось заметить, что часы в правом верхнем углу показывают раннее утро – как будто до будильника смартфон еще не дожил. Позже обнаружилось, что рассинхронизация приводит к трем показателям: в углу вместе со значками батареи и сети, на виджете на главном экране и на экране блокировки можно видеть три разных значения времени, иногда отличающиеся на несколько часов, иногда на несколько минут. Проблема встречается у разных моделей телефонов на андроиде, бывает вызвана разными вещами и устраняется тоже разными действиями.
Пришло время (хм) признаться, что до сих пор я не добралась до попыток починить часы. Почти всегда – магическим образом – время совпадает и является правильным. Тем не менее, часам на смартфоне сейчас я доверяю куда меньше, чем раньше. Опытным путем было выяснено, что на экране блокировки самое актуальное время, поэтому теперь я стараюсь ориентироваться на него. Обычно нам всем хватает короткого взгляда на часы, но если ситуация требует знания точного времени, я отношусь к показаниям экрана внимательно и могу потратить секунду на то, чтобы все перепроверить.
PS Тем временем :) коллеги из Научно-учебной лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов написали небольшой репортаж о нашей конференции Russian User Studies: https://social.hse.ru/cognus/news/229540901.html
Я не ношу наручных часов и, как и многие, узнаю время по экрану смартфона. Несколько недель назад я проснулась позже поставленного на том же смартфоне будильника. Потребовалось какое-то время (да!), чтобы понять, что произошло, но в итоге удалось заметить, что часы в правом верхнем углу показывают раннее утро – как будто до будильника смартфон еще не дожил. Позже обнаружилось, что рассинхронизация приводит к трем показателям: в углу вместе со значками батареи и сети, на виджете на главном экране и на экране блокировки можно видеть три разных значения времени, иногда отличающиеся на несколько часов, иногда на несколько минут. Проблема встречается у разных моделей телефонов на андроиде, бывает вызвана разными вещами и устраняется тоже разными действиями.
Пришло время (хм) признаться, что до сих пор я не добралась до попыток починить часы. Почти всегда – магическим образом – время совпадает и является правильным. Тем не менее, часам на смартфоне сейчас я доверяю куда меньше, чем раньше. Опытным путем было выяснено, что на экране блокировки самое актуальное время, поэтому теперь я стараюсь ориентироваться на него. Обычно нам всем хватает короткого взгляда на часы, но если ситуация требует знания точного времени, я отношусь к показаниям экрана внимательно и могу потратить секунду на то, чтобы все перепроверить.
PS Тем временем :) коллеги из Научно-учебной лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов написали небольшой репортаж о нашей конференции Russian User Studies: https://social.hse.ru/cognus/news/229540901.html
social.hse.ru
Конференция Russian User Studies. Отчет
С 30 ноября по 1 декабря 2018 года в Санкт-Петербурге в Социологическом институте РАН состоялась Международная конференция Russian User studies, на которой стажёры-исследователи нашей лаборатории…
Наш большой друг, теоретик совриска и практик технологических изменений, великолепный переводчик и жовиальная персона Дима Безуглов @supperham
написал для WrongTech гостевой пост про соседские чаты и атаки зомби-маркетологов
https://telegra.ph/CHaty-upyri-i-tyomnoe-socialnoe-12-19
написал для WrongTech гостевой пост про соседские чаты и атаки зомби-маркетологов
https://telegra.ph/CHaty-upyri-i-tyomnoe-socialnoe-12-19
Telegraph
Чаты, упыри и тёмное социальное
На правах гостя хочу немного написать про чаты, – дать пару разрозненных тезисов. Первый – пример из поля, которое делал Олег Паченков. Изучая новостроечное гетто на отшибе Петербурга, он натолкнулся на (если верно помню) «новые формы коллективности», а…
WrongTech год! А теперь нас больше 1000!
Не так давно нашему каналу исполнился год. Целый год мы освещали самые интересные и дискуссионные новости из мира создания/распространения/использования технологий. Делились результатами наших исследований. Устраивали дискуссии по поводу смерти и технологий (#wrongtechdeath), детского интернета и блокировки Телеграм с @club4internet, запрета на мобильные телефоны в школе с @olyadmi3eva, пользы big data с @bum_snob, специфики мобильных телефонов в Японии с @san_sapporo и музейной аудитории с @visitorstudies. Успешно провели собственную конференции Russian User Studies.
Большое спасибо, что вы с нами!
О чем мы здесь только не писали. После первых восьми месяцев ТОП-5 тем выглядел вот так: 1) Приватность / Публичность, 2) Фобии цифровизации, 3) Умные технологии / Искусственный интеллект, 4) Пользовательские тактики / Не-пользователи, 5) Беспилотные автомобили / Дроны.
Сейчас мы на распутье. Грядущий год открывает для нас новые перспективы и заставляет задуматься о новых целях. Поэтому мы хотим посоветоваться с вами.
Мы подготовили мини-опрос из пяти вопросов, ключевой из которых - о чем вы хотите читать на нашем канале. Поделитесь своим мнением!
https://goo.gl/forms/KRU7iRvv9RHyoHU93
Не так давно нашему каналу исполнился год. Целый год мы освещали самые интересные и дискуссионные новости из мира создания/распространения/использования технологий. Делились результатами наших исследований. Устраивали дискуссии по поводу смерти и технологий (#wrongtechdeath), детского интернета и блокировки Телеграм с @club4internet, запрета на мобильные телефоны в школе с @olyadmi3eva, пользы big data с @bum_snob, специфики мобильных телефонов в Японии с @san_sapporo и музейной аудитории с @visitorstudies. Успешно провели собственную конференции Russian User Studies.
Большое спасибо, что вы с нами!
О чем мы здесь только не писали. После первых восьми месяцев ТОП-5 тем выглядел вот так: 1) Приватность / Публичность, 2) Фобии цифровизации, 3) Умные технологии / Искусственный интеллект, 4) Пользовательские тактики / Не-пользователи, 5) Беспилотные автомобили / Дроны.
Сейчас мы на распутье. Грядущий год открывает для нас новые перспективы и заставляет задуматься о новых целях. Поэтому мы хотим посоветоваться с вами.
Мы подготовили мини-опрос из пяти вопросов, ключевой из которых - о чем вы хотите читать на нашем канале. Поделитесь своим мнением!
https://goo.gl/forms/KRU7iRvv9RHyoHU93
Google Docs
WrongTech год!
Может показаться, что преступность не имеет никаких паттернов повторения и в целом происходит случайно. Однако это не так. Совсем недавно криминалисты предложили закон «концентрации преступности в конкретных местах». Он гласит, что преступления имеют тенденцию совершаться на одних улицах и не происходить на других. Исследователи из Лондона, к примеру, говорят, что около половины всех краж со взломом приходятся на 3% домохозяйств Великобритании. А более 50% звонков в полицию в городе Миннеаполис, США, исходят от 3% жителей. Логично, что если это так, то нужно посылать все полицейские силы именно в те места и к тем людям, где наиболее вероятно произойдет преступление.
Однако криминалисты уже в начале 2000-х гг. поняли, что нужно действовать умнее. Помимо закона концентрации преступности была открыта такая закономерность: существует повышенный риск повторения преступления в домах, которые расположены на расстоянии 400 метров от места преступления (например, кражи) в течении 1-2 дней. Постепенно, с течением времени риск повторного преступления падает, и спустя 2 месяца риск того, что преступление повторится, минимальный.
Поэтому сегодня криминалисты исходят из того, что нужно динамически работать не просто с точками преступлений, но и с местами вокруг этих точек, где есть риск схожего преступления. В итоге, на основе этих данных, оказывается возможным предсказать места, где произойдет следующее преступление. Прямо как в фильме С. Спилберга «Особое мнение». Естественно, с появлением больших данных и нейронных сетей, полиция разных городов стала активно пользоваться этими технологиями. Для этого собираются самые разные данные, касающиеся истории прошлых преступлений в разных районах, стоимости жилья и его аренды, жителей и их преступного опыта, и многие другие данные. И сегодня, основываясь на этих данных, технологии умного города помогают предсказывать, то, кто может совершить преступление снова, кто может стать жертвой, и где произойдет следующая кража или грабеж.
Эффективны ли новые технологии? Американский опыт показывает, что с введением системы предсказания преступлений количество звонков в полицию значительно уменьшилось, количество насильственных преступлений упало на 4,5%, а количество убийств сократилось и вовсе на 23%.
Однако криминалисты уже в начале 2000-х гг. поняли, что нужно действовать умнее. Помимо закона концентрации преступности была открыта такая закономерность: существует повышенный риск повторения преступления в домах, которые расположены на расстоянии 400 метров от места преступления (например, кражи) в течении 1-2 дней. Постепенно, с течением времени риск повторного преступления падает, и спустя 2 месяца риск того, что преступление повторится, минимальный.
Поэтому сегодня криминалисты исходят из того, что нужно динамически работать не просто с точками преступлений, но и с местами вокруг этих точек, где есть риск схожего преступления. В итоге, на основе этих данных, оказывается возможным предсказать места, где произойдет следующее преступление. Прямо как в фильме С. Спилберга «Особое мнение». Естественно, с появлением больших данных и нейронных сетей, полиция разных городов стала активно пользоваться этими технологиями. Для этого собираются самые разные данные, касающиеся истории прошлых преступлений в разных районах, стоимости жилья и его аренды, жителей и их преступного опыта, и многие другие данные. И сегодня, основываясь на этих данных, технологии умного города помогают предсказывать, то, кто может совершить преступление снова, кто может стать жертвой, и где произойдет следующая кража или грабеж.
Эффективны ли новые технологии? Американский опыт показывает, что с введением системы предсказания преступлений количество звонков в полицию значительно уменьшилось, количество насильственных преступлений упало на 4,5%, а количество убийств сократилось и вовсе на 23%.
Советы тем, кто выбирает подарки родным и близким, раздает сегодня Верховный суд. Трекеры для собак, смартфоны без скрытых функций наблюдения, техника для охраны имущества - все это можно приобрести без большой опасности быть застигнутым профильными Службами. Занятно, как эти службы провели границу между разрешённым и запрещённым: в первую очередь, речь идёт о конкретных, часто скрытых функциях слишком умных устройств (например, активации камеры или микрофона), но ведь юридически ограничиваться только техническими характеристиками неверно. Человеческое измерение добавили с помощью фактора непреднамеренного или добросовестного заблуждения относительно наличия или отсутствия "шпионскости" в технике.
Мы же с вами понимаем, что даже технологические различения очень спорны: мало того, что разработчики всегда находят способы хакнуть систему, так ещё и пользователи изобретут наивных себя. Тут-то и будет интересно наблюдать динамику изменения границ, в котором мы, кстати, тоже заинтересованы. Пока кажется, что это нововведение ограничивает и работу исследователей - например, в UX. Методы видео-фиксации, разных трекингов с помощью почти шпионских гаджетов сейчас вовсю используются для изучения потребительского поведения. Очень не хочется, чтобы исследования становились противозаконной деятельностью из-за гаджетов и тех, кто определяет границы допустимого.
https://meduza.io/news/2018/12/25/verhovnyy-sud-ohrannye-sistemy-i-gps-trekery-dlya-zhivotnyh-eto-ne-shpionskaya-tehnika
Мы же с вами понимаем, что даже технологические различения очень спорны: мало того, что разработчики всегда находят способы хакнуть систему, так ещё и пользователи изобретут наивных себя. Тут-то и будет интересно наблюдать динамику изменения границ, в котором мы, кстати, тоже заинтересованы. Пока кажется, что это нововведение ограничивает и работу исследователей - например, в UX. Методы видео-фиксации, разных трекингов с помощью почти шпионских гаджетов сейчас вовсю используются для изучения потребительского поведения. Очень не хочется, чтобы исследования становились противозаконной деятельностью из-за гаджетов и тех, кто определяет границы допустимого.
https://meduza.io/news/2018/12/25/verhovnyy-sud-ohrannye-sistemy-i-gps-trekery-dlya-zhivotnyh-eto-ne-shpionskaya-tehnika
Meduza
Верховный суд: охранные системы и GPS-трекеры для животных — это не «шпионская техника»
Пленум Верховного суда принял постановление, которое разъясняет, какие именно устройства могут считаться «шпионской техникой», продажа и покупка которой запрещена. Разрешено пользоваться следующими устройствами:
Тут это, много разговоров о разговорах с роботами. О, как! А о разговорах с помощью роботов, или, даже лучше сказать, исключительно благодаря роботам – мало.
В начале декабря вел семинар, текст обсуждали. Перед началом семинара то технику пойду сдам, то парту подвину, то в учебку сгоняю – в общем мечусь. Смотрю, ребята в аудиторию заходят, здороваются, я отвечаю, продолжая делать свои дела, а одна грустная. Ну не то чтобы грустная, а недовольная. Я остановился, спрашиваю: «Что с вами?» Вздыхает, мол «ты чо, слепой?», нажимает на экран телефона, звучит этим голосом из «кожаных ублюдков»: «Здравствуйте!»
- Вы голос потеряли? – уточняю я. Кивает.
Обсуждаем текст, сидим в кружочке, чтобы все друг друга видели (не зря метался). И вот у этой студентки та же проблема. Она не поспевает за ходом обсуждения. Не то, чтобы оно у нас такое стремительное. Иногда подвисает, мы тупим, что-то ищем глазами, думаем, наконец. Тогда она, конечно, брала «слово», включая заранее заготовленный текст, который зачитывал гугл-транслейтор. Иногда она визуально подавала сигналы, что сейчас что-то наберет, и мы ждали. Недолго, печатала она быстро.
Но в большинстве случаев как будто не хватало такого специального человека, которой есть в профессиональном дублеже – укладчика. Задача укладчика – обозначать места, где должен быть произнесен тот или иной звук, чтобы губы (например, англоговорящего) были хотя бы немного похожи на то, что звучит (по-русски). Так вот тут была классическая проблема караоке – когда вступать. Чаще всего студентка включала озвучку своей реплики невпопад, перебивая говорящих. Это не о том, что она невоспитанная. Напротив, она тщательно старалась подбирать подходящие моменты, чтобы вступить. Но ей не удавалось.
О чем говорит этот кейс. Чтобы завладеть словом, мы, используем голос, паравербалику и, конечно, визуальные жесты, тем самым обозначая желание вступить. Иногда наш голос накладывается на предыдущие реплики или подхватывает их. В случае с робо-озвучкой недостаточно озвучивать то, что собираешься сказать, должны быть всякие предваряющие «кхе-кхе» (тут надо задуматься о политическом значении этого приёма). Во-вторых, этот кейс указывает на то, как быстро мы реагируем на происходящее и оцениваем ситуацию, вступать или не вступать. Студентка оценивала ситуацию, выбирала момент, но не успевала – кто-то чуть быстрее с этим справлялся, обладая своим голосом (тут тоже звучит политично), завладевал разговором, а она уже как «тормоз» перебивала своими аудио-вставками.
Вот такая история. Всех с наступающим! Не теряйте голос и голову (девайс, откуда идет голос)!
@glazkovk
В начале декабря вел семинар, текст обсуждали. Перед началом семинара то технику пойду сдам, то парту подвину, то в учебку сгоняю – в общем мечусь. Смотрю, ребята в аудиторию заходят, здороваются, я отвечаю, продолжая делать свои дела, а одна грустная. Ну не то чтобы грустная, а недовольная. Я остановился, спрашиваю: «Что с вами?» Вздыхает, мол «ты чо, слепой?», нажимает на экран телефона, звучит этим голосом из «кожаных ублюдков»: «Здравствуйте!»
- Вы голос потеряли? – уточняю я. Кивает.
Обсуждаем текст, сидим в кружочке, чтобы все друг друга видели (не зря метался). И вот у этой студентки та же проблема. Она не поспевает за ходом обсуждения. Не то, чтобы оно у нас такое стремительное. Иногда подвисает, мы тупим, что-то ищем глазами, думаем, наконец. Тогда она, конечно, брала «слово», включая заранее заготовленный текст, который зачитывал гугл-транслейтор. Иногда она визуально подавала сигналы, что сейчас что-то наберет, и мы ждали. Недолго, печатала она быстро.
Но в большинстве случаев как будто не хватало такого специального человека, которой есть в профессиональном дублеже – укладчика. Задача укладчика – обозначать места, где должен быть произнесен тот или иной звук, чтобы губы (например, англоговорящего) были хотя бы немного похожи на то, что звучит (по-русски). Так вот тут была классическая проблема караоке – когда вступать. Чаще всего студентка включала озвучку своей реплики невпопад, перебивая говорящих. Это не о том, что она невоспитанная. Напротив, она тщательно старалась подбирать подходящие моменты, чтобы вступить. Но ей не удавалось.
О чем говорит этот кейс. Чтобы завладеть словом, мы, используем голос, паравербалику и, конечно, визуальные жесты, тем самым обозначая желание вступить. Иногда наш голос накладывается на предыдущие реплики или подхватывает их. В случае с робо-озвучкой недостаточно озвучивать то, что собираешься сказать, должны быть всякие предваряющие «кхе-кхе» (тут надо задуматься о политическом значении этого приёма). Во-вторых, этот кейс указывает на то, как быстро мы реагируем на происходящее и оцениваем ситуацию, вступать или не вступать. Студентка оценивала ситуацию, выбирала момент, но не успевала – кто-то чуть быстрее с этим справлялся, обладая своим голосом (тут тоже звучит политично), завладевал разговором, а она уже как «тормоз» перебивала своими аудио-вставками.
Вот такая история. Всех с наступающим! Не теряйте голос и голову (девайс, откуда идет голос)!
@glazkovk
Наши ронгтехники взяли моду про часы писать. Видимо, это в предверии новогоднего боя курантов. У меня тоже есть. Эпплвотч. Бегаю с ними и хожу. Лишний раз теперь, бывает, и пройдусь специально, чтобы не портить себе недельную или месячную статистику. Вообще часы больше стал носить, чтобы всю нагрузку учесть. Пока я пытался наладить отношения со своими умными часами, Теории & Практики собрали комментарии экспертов по поводу калькулирующих персональных устройств. И я там был, и пару слов сказал:
https://theoryandpractice.ru/posts/17138-shagi-i-kalorii-kak-prilozheniya-menyayut-nashe-otnoshenie-k-svoemu-telu
https://theoryandpractice.ru/posts/17138-shagi-i-kalorii-kak-prilozheniya-menyayut-nashe-otnoshenie-k-svoemu-telu
Theory & Practice
Шаги и калории: как ЗОЖ-приложения меняют наше отношение к своему телу
Когда образы сменяют точные расчеты
Говорят, умные технологии сделают города более безопасными. Умные камеры сегодня регистрируют визуальные паттерны противоправного поведения. Полицейские создают базы данных преступников, которые пополняются в реальном времени данными с городских сенсоров и камер. Gps-треки мобильных телефонов позволяют этих преступников обнаружить.
Однако в этой ситуации умными делаются не только правоохранительные органы, но и сами преступники. Марк Берри из университета Кардифф, Великобритания, занимается исследованием продавцов наркотиков. Он пишет, что организованные преступные группировки отлично осведомлены о том, как работают цифровые технологии и как их использовать для собственных целей. Мобильные телефоны и даркнет стали отличными способами расширить сеть продажи наркотиков. Но даже там, где умные технологии могут угрожать преступному бизнесу, за несколько лет жизни в умных городах, преступники научились задействовать разные трюки, чтобы не быть пойманными.
К примеру, у каждого наркоторговца есть два телефона: один, чтобы созваниваться с клиентами, а другой для личного пользования. При этом реальное имя и фамилия зарегистрированы только на второй телефон. Зная, что правоохранительные органы регистрируют перемещения людей по их gps-сигналам от мобильных телефонов, торговцы наркотиками оставляют телефон для личного пользования дома, а с собой берут одноразовый для созвона с клиентом. Это обеспечивает им отличное алиби: в суде они могут сказать, что сидели дома, что можно подтвердить gps-треками их личного телефона.
Другой пример - это продажа на улицах. Берри отмечает, что продавцы наркотиков знают, что умные камеры могут фиксировать и посылать в полицию сигнал о подозрительных паттернах публичного поведения. Поэтому они стараются вести себя так, чтобы не выглядеть в глазах камеры странно. К примеру, при встрече с клиентом весьма подозрительно сесть к нему в машину, а потом сразу выйти. Поэтому торговцы садятся в машину и просят клиента подвести их до ближайшего кафе. Это не будет зафиксировано алгоритмом камеры как нечто подозрительное. Торговцы также избегают быстрых встреч с клиентами на улицах, где они на мгновение сближаются, а потом быстро расходятся. Камера знает, что это подозрительное поведение. Поэтому торговцы часто заходят к клиентам домой и выходят с черного хода.
То, на чем играют продавцы наркотиков в умных городах – это знание ограничений, которые есть в умных технологиях и понимание, как подстроиться под эти ограничения.
Однако в этой ситуации умными делаются не только правоохранительные органы, но и сами преступники. Марк Берри из университета Кардифф, Великобритания, занимается исследованием продавцов наркотиков. Он пишет, что организованные преступные группировки отлично осведомлены о том, как работают цифровые технологии и как их использовать для собственных целей. Мобильные телефоны и даркнет стали отличными способами расширить сеть продажи наркотиков. Но даже там, где умные технологии могут угрожать преступному бизнесу, за несколько лет жизни в умных городах, преступники научились задействовать разные трюки, чтобы не быть пойманными.
К примеру, у каждого наркоторговца есть два телефона: один, чтобы созваниваться с клиентами, а другой для личного пользования. При этом реальное имя и фамилия зарегистрированы только на второй телефон. Зная, что правоохранительные органы регистрируют перемещения людей по их gps-сигналам от мобильных телефонов, торговцы наркотиками оставляют телефон для личного пользования дома, а с собой берут одноразовый для созвона с клиентом. Это обеспечивает им отличное алиби: в суде они могут сказать, что сидели дома, что можно подтвердить gps-треками их личного телефона.
Другой пример - это продажа на улицах. Берри отмечает, что продавцы наркотиков знают, что умные камеры могут фиксировать и посылать в полицию сигнал о подозрительных паттернах публичного поведения. Поэтому они стараются вести себя так, чтобы не выглядеть в глазах камеры странно. К примеру, при встрече с клиентом весьма подозрительно сесть к нему в машину, а потом сразу выйти. Поэтому торговцы садятся в машину и просят клиента подвести их до ближайшего кафе. Это не будет зафиксировано алгоритмом камеры как нечто подозрительное. Торговцы также избегают быстрых встреч с клиентами на улицах, где они на мгновение сближаются, а потом быстро расходятся. Камера знает, что это подозрительное поведение. Поэтому торговцы часто заходят к клиентам домой и выходят с черного хода.
То, на чем играют продавцы наркотиков в умных городах – это знание ограничений, которые есть в умных технологиях и понимание, как подстроиться под эти ограничения.
За каникулы побывала аж в двух музеях науки и техники. Второй, правда, был скорее выставкой: экспозиция представлена на территории Петропавловской крепости. Я собиралась не о ней рассказывать, но именно она на контрасте впечатлила тем, как технологии и науку можно сделать неинтересными и скучными. Да, там в разделах «Механика», «Оптика» и «Электромагнетизм» была масса интересных штук и гаджетов, но практически ничего о них нельзя было узнать, они были пассивны и пронумерованы, а если планшет был задуман в помощь, он не всегда помогал и даже часто зависал. В общем, несмотря на богатую коллекцию, музей оказался скорее грустным, особенно по сравнению с первым. А первый - это Немецкий музей в Мюнхене. Внезапно он оказался одним из лучших, в которых я бывала, - субъективно, по впечатлениям и по вынесенным оттуда знаниям (или воспоминаниям о курсе школьной физики, хех). Несмотря на то, что по-английски там были только названия, а приложение-гид так и не установилось, безудержная вовлеченность не отпускала до закрытия музея, а обойти его за день невозможно, конечно. Он, гигантский и необъятный, не стеснялся показывать свои сокровища в полный рост и вес, захватил несколько исторически значимых masterpieces. Знаете опыт Отто фон Герике с пустотой в магдебургских чашах и двумя восьмерками лошадей? Картиночку прилагаю по ссылке ниже.
А вообще музей полон не только и столько экспонатов (и посетителей!), сколько ощущения сопричастности и понимания того, что именно происходит у тебя перед глазами и как это всё работает. Интерактивные элементы или аналоги классических экспериментов сделали простыми и понятными физику, керамику, даже компьютерные науки, криптографию и нанотехнологии. Такие музеи дают четко понять, что коммуницировать науки и технологии - это очень и очень большой вызов, но необходимая задача, чтобы научить делать это доступно и ненавязчиво, пусть и несколько хаотично. Там нет единого повествования, но есть попытка сделать малоизвестное самым интересным, пока ты там. В подвальных этажах, например, представлена область "Mining" и эволюция технологий в ней. И она не просто показана за стеклом, она вплетает твою телесность в череду событий и стилей работы шахтеров. Извилистый, узкий, низкий коридорчик - это смена декораций в полный рост и со всеми необходимыми деталями в атмосфере: ты становишься свидетелем добычи соли или угля или еще чего-то, а заодно видишь, как ручной труд дополнялся лошадиной тягой, а потом паровой, или же как возникали разные дизайны шахт в зависимости от свойств материалов. А сложные условия и риск показаны тут же, не реальными сценами, а вот-вот, на грани - как треснутое бревно, которое скоро лопнет от нагрузки и... воображение в помощь.
Спустя две недели я всё ещё пребываю под большим впечатлением и всячески рекомендую, у кого будет шанс.
https://images1.popmeh.ru/upload/img_cache/a7c/a7c664e13c2949e85e6bf4d81c06edfe_fitted_800x3000.jpg
А вообще музей полон не только и столько экспонатов (и посетителей!), сколько ощущения сопричастности и понимания того, что именно происходит у тебя перед глазами и как это всё работает. Интерактивные элементы или аналоги классических экспериментов сделали простыми и понятными физику, керамику, даже компьютерные науки, криптографию и нанотехнологии. Такие музеи дают четко понять, что коммуницировать науки и технологии - это очень и очень большой вызов, но необходимая задача, чтобы научить делать это доступно и ненавязчиво, пусть и несколько хаотично. Там нет единого повествования, но есть попытка сделать малоизвестное самым интересным, пока ты там. В подвальных этажах, например, представлена область "Mining" и эволюция технологий в ней. И она не просто показана за стеклом, она вплетает твою телесность в череду событий и стилей работы шахтеров. Извилистый, узкий, низкий коридорчик - это смена декораций в полный рост и со всеми необходимыми деталями в атмосфере: ты становишься свидетелем добычи соли или угля или еще чего-то, а заодно видишь, как ручной труд дополнялся лошадиной тягой, а потом паровой, или же как возникали разные дизайны шахт в зависимости от свойств материалов. А сложные условия и риск показаны тут же, не реальными сценами, а вот-вот, на грани - как треснутое бревно, которое скоро лопнет от нагрузки и... воображение в помощь.
Спустя две недели я всё ещё пребываю под большим впечатлением и всячески рекомендую, у кого будет шанс.
https://images1.popmeh.ru/upload/img_cache/a7c/a7c664e13c2949e85e6bf4d81c06edfe_fitted_800x3000.jpg
Если выходишь на улицу, то рано или поздно увидишь их – доставщиков еды. Желтые или зеленые, на велосипедах или самокатах, в длинных куртках и с квадратными ранцами за плечами – они повсюду и в любую погоду. Порой думаешь, что их даже больше, чем обычных горожан. Особенно это наглядно в некоторых офлайн публичных местах, таких как Макдональдс. Как сильно изменилось пространство внутри кафе! Теперь места рядом с кассами постоянно заняты доставщиками, которые несут непрерывную вахту в ожидании, когда будет новый заказ.
Самое интересное в этой ситуации, что эти места – предмет прошлого дизайна, когда не было доставщиков, когда места в кафе задумывались для внутренних посетителей. Теперь старый интерьер обживается по-новому. Не всегда это удается удачно: иногда места мало, создаются очереди на входе и скопления возле касс. Техническое устройство внутреннего пространства кафе пытается меняться: число касс сокращается, вместо них установлены терминалы самообслуживания, а сами кассы больше представляют собой пункты выдачи по талонам.
Однако материальность не всегда поспевает за рыночными изменениями. Повторюсь, я пока еще не встречал кафе, внутри которых были бы специально организованные места для доставщиков, специальные для них кассы и прочее. Пока что они соседствуют с обычными посетителями, продолжая пользоваться старыми интерьерами и общей инфраструктурой.
А порой материальность может уверенно держать оборону и не допускать расширения онлайн сферы. Несмотря на то, что рынок онлайн-заказа еды прирастает на 10% в год, в регионах люди продолжают делать заказы по телефону … на холодильнике. Холодильник часто завешан магнитиками, но некоторые из них не из путешествий, а носят технический характер: это календари, рецепты, напоминалки, ну и конечно контакты любимых пиццерий и суши. Вот так и выходит, что ресторанам и кафе нужно бороться не только за количество скачиваний приложений, но и за место на холодильнике своих клиентов. Доставщикам от этого, правда, не легче.
https://www.mppmarketinggroup.com/wp-content/uploads/2018/06/bts-magenet.jpg
Самое интересное в этой ситуации, что эти места – предмет прошлого дизайна, когда не было доставщиков, когда места в кафе задумывались для внутренних посетителей. Теперь старый интерьер обживается по-новому. Не всегда это удается удачно: иногда места мало, создаются очереди на входе и скопления возле касс. Техническое устройство внутреннего пространства кафе пытается меняться: число касс сокращается, вместо них установлены терминалы самообслуживания, а сами кассы больше представляют собой пункты выдачи по талонам.
Однако материальность не всегда поспевает за рыночными изменениями. Повторюсь, я пока еще не встречал кафе, внутри которых были бы специально организованные места для доставщиков, специальные для них кассы и прочее. Пока что они соседствуют с обычными посетителями, продолжая пользоваться старыми интерьерами и общей инфраструктурой.
А порой материальность может уверенно держать оборону и не допускать расширения онлайн сферы. Несмотря на то, что рынок онлайн-заказа еды прирастает на 10% в год, в регионах люди продолжают делать заказы по телефону … на холодильнике. Холодильник часто завешан магнитиками, но некоторые из них не из путешествий, а носят технический характер: это календари, рецепты, напоминалки, ну и конечно контакты любимых пиццерий и суши. Вот так и выходит, что ресторанам и кафе нужно бороться не только за количество скачиваний приложений, но и за место на холодильнике своих клиентов. Доставщикам от этого, правда, не легче.
https://www.mppmarketinggroup.com/wp-content/uploads/2018/06/bts-magenet.jpg
Для ученых и инженеров нередко «социальное» находится в слепом пятне. Им кажется, что открытия и изобретения происходят как бы сами по себе. Они следуют некоторой внутренней эволюционной логике в смысле: Ньютон породил Максвелла, Максвелл породил Эйнштейна, и жили они счастливо. Упускается, например, из виду, что некто продвинулся, потому что у него знакомые в фонде, а кто-то хорошо (или плохо) сделал работу, потому что не захотел поссориться с начальством, или, наоборот, подсидел коллег по отделу. В этом смысле для того, чтобы понять что-то важное про технологии, стоит обратить внимание на подобного рода действия и взаимодействия акторов.
Но есть и другая крайность. Социальные ученые начинают объяснять технонауку только через формы социального, забывая, например, о сопротивлении вещей и законах физики. Выходом из "оба хуже" будет поиск такой ирредукционистской онтологии, в которой ни один из акторов не может быть главным и важным в течении всего времени. Ирредукционизм означает, что мы не сводим ни одну сущность ни к одной другой сущности. Если кто-то над кем-то одерживает верх, то это временно. В следующий раз все может быть совсем иначе.
В этом смысле невероятно актуальной для анализа технологий является книга «Элементарные формы религиозной жизни», да и все творчество французского социолога-классика Эмиля Дюркгейма. Подробно о Дюркгейме, «Элементарных формах» и ирредукционистской онтологии написал для «Горького»:
https://gorky.media/reviews/irreduktsionistskaya-ontologiya-emilya-dyurkgejma/?fbclid=IwAR0BE1LRejPugJtwlJ9lOE1bpBLoWLpuau7rNPL76rob_J2I_gtA95onZBU
Но есть и другая крайность. Социальные ученые начинают объяснять технонауку только через формы социального, забывая, например, о сопротивлении вещей и законах физики. Выходом из "оба хуже" будет поиск такой ирредукционистской онтологии, в которой ни один из акторов не может быть главным и важным в течении всего времени. Ирредукционизм означает, что мы не сводим ни одну сущность ни к одной другой сущности. Если кто-то над кем-то одерживает верх, то это временно. В следующий раз все может быть совсем иначе.
В этом смысле невероятно актуальной для анализа технологий является книга «Элементарные формы религиозной жизни», да и все творчество французского социолога-классика Эмиля Дюркгейма. Подробно о Дюркгейме, «Элементарных формах» и ирредукционистской онтологии написал для «Горького»:
https://gorky.media/reviews/irreduktsionistskaya-ontologiya-emilya-dyurkgejma/?fbclid=IwAR0BE1LRejPugJtwlJ9lOE1bpBLoWLpuau7rNPL76rob_J2I_gtA95onZBU
«Горький»
Ирредукционистская онтология Эмиля Дюркгейма
Денис Сивков о книге «Элементарные формы религиозной жизни»