Решения Yandex Cloud — в карте российского ИИ от Инк 📍

Российский рынок генеративного ИИ растёт с невероятной скоростью. Более 130 проектов уже меняют бизнес-процессы: от анализа звонков до создания презентаций.

Журнал Инк опубликовал эксклюзивную карту российского GenAI, которая поможет сориентироваться при выборе эффективных инструментов автоматизации бизнеса. В эту карту вошли и наши сервисы:

⭐️ Yandex Cloud AI Studio – в категории «Агрегаторы нейросетей»;
⭐️ Yandex SpeechKit – в категории «ИИ генерация музыки и звуков»;
⭐️ Yandex SpeechSense – в категории «ИИ в продажах»;
⭐️ SourceCraft Code Assistant – в категории «ИИ в разработке кода»;
⭐️ AI Assistant API – в категории «RAG для B2B».

Это подтверждает: технологии Yandex Cloud помогают бизнесу уже сегодня!

📌 Изучите карту российского ИИ и узнайте, как 130+ сервисов меняют индустрии.

#yacloud_news

Где прокачать экспертизу? На ближайших вебинарах Yandex Cloud 👇

➡️ 9 июля | Дашборд без тормозов с помощью Yandex DataLens и ClickHouse

BI-евангелист Yandex DataLens и ex-лид BI в Яндекс Маркете Юрий Красильников разберёт, почему ClickHouse — лучший выбор для BI, а ещё поделится лайфхаками по оптимизации ClickHouse для DataLens и полезными скриптами для анализа производительности.

📎 Кому будет интересно: аналитики, Data-инженеры, разработчики, архитекторы и все пользователи Yandex DataLens и ClickHouse.

Зарегистрироваться

➡️ 10 июля | Как обеспечить надёжную работу Kubernetes®

Архитектор Yandex Cloud Павел Селиванов поделится лучшими подходами и сценариями тестирования для обеспечения высокой доступности Yandex Managed Service for Kubernetes®, а также советами и подходами к запуску отказоустойчивых приложений внутри Kubernetes® на стороне пользователя.

Зарегистрироваться

📎 Кому будет интересно: разработчикам, DevOps-инженерам, SRE-специалистам и всем, кто отвечает за обеспечение отказоустойчивости приложений, построенных на базе Kubernetes®.

👉 Больше мероприятий — по ссылке.

#yacloud_events

Запускаем речевую офлайн-аналитику в Yandex SpeechSense! 💬

Теперь Yandex SpeechSense работает не только со звонками, но и с записями диалогов сотрудников и клиентов из банков, магазинов, поликлиник и любых других офлайн-точек.

🔍 Что под капотом?

Технология Speaker Labeling и нейросеть YandexGPT. Если вы загрузите запись всего рабочего дня сотрудника, ML-модели разобьют её на отдельные диалоги с клиентами и распределят реплики по ролям.

Это поможет бизнесу:

➡️ определить лояльность клиентов;

➡️ найти удачные скрипты отработки возражений;

➡️ оценить стиль общения сотрудников и повысить качество обслуживания.

«Yandex Cloud выходит в новый для себя сегмент речевой офлайн-аналитики. По нашим оценкам, потенциальный объём этого рынка достигает 11,5 млрд рублей — это более 320 тыс. аудиобейджей и других звукозаписывающих устройств. Теперь бизнес сможет воспользоваться всеми возможностями сервиса Yandex SpeechSense для анализа диалогов сотрудников и клиентов в магазинах, офисах банков и других оффлайн-точках продаж»

рассказал Артур Самигуллин, руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud.

👉 Попробовать Yandex SpeechSense

👍 — если в вашей компании уже анализируют офлайн-диалоги
❤️ — если только думаете о внедрении

#yacloud_news

💬 Новый сезон подкаста «Безопасно говоря» — уже в эфире!

Он посвящён технологиям, которые меняют взгляд на безопасность и помогают ИБ-специалистам реагировать на атаки практически мгновенно.

Обратная сторона медали — использование новых технологий хакерами. Как сегодня в этой гонке быть на шаг впереди? Разберёмся вместе с экспертами.

Первый выпуск шестого сезона мы записали в выездном формате — прямо с площадки PHDays, главного фестиваля по кибербезопасности. Говорим о самой горячей теме — роли ИИ в атаках и защите.

🟡 Как багхантеры используют нейросети, чтобы находить уязвимости?
🟡 Могут ли злоумышленники взломать беспилотный автомобиль или голосового помощника?
🟡 Что делает ИИ с кибербезопасностью — усиливает или усложняет её?
🟡 И может ли он сам стать уязвимостью?

Обсуждаем с практиками реальные кейсы — полезные, забавные и даже пугающие.

В гостях:
— Сергей Колесников, CTO CICADA8
— Анатолий Иванов, CPO Standoff Bug Bounty
— Роман Астраханцев, AppSec-инженер Алисы и автономного транспорта Яндекса

🎙 Ведущий — Рами Мулейс, руководитель команды Cloud Trust в Yandex Cloud.

📺 YouTube ▶️ Rutube 📺 VK Видео
🥹 Яндекс Музыка и другие подкаст-платформы

И не забудьте подписаться, чтобы не пропустить следующие эпизоды.

#yacloud_podcasts

Как ИИ помогает Петергофу сократить очереди и улучшить маршруты для туристов 🏛

Что делать, если в один из самых популярных музеев страны ежедневно приходят тысячи людей — и все хотят посмотреть на одни и те же залы? Внедрить технологии.

👉 Петергоф совместно с Yandex Cloud и GlowByte внедрил интерактивное приложение, которое моделирует экскурсионные маршруты и помогает найти оптимальные — без заторов, пересечений потоков и перегрузки точек входа. Оно может повысить пропускную способность музея и сократить очереди на вход во дворец.

🔴 Как работает технология?

Система построена на базе Yandex DataSphere. Она использует имитационное моделирование и учитывает экспертные знания сотрудников музея. Внутри — алгоритмы, которые обычно применяются в логистике, здравоохранении и аэропортах.

🔴 Это правда эффективно?

Технологию уже опробовали при подготовке выставки «Подвиг возрождения». Система сгенерировала 100 000+ маршрутов, а музей выбрал 8 лучших. Один из них совпал с вариантом, который заранее предложила команда музея — а значит, данные и экспертность действительно работают в паре.

🔴 Что дальше?

Сейчас проект масштабируется на основной маршрут Большого дворца. А сам подход можно применить не только в музеях, но и на складах, в распределительных центрах, медицинских учреждениях, аэропорта и вокзалах.

#yacloud_news

Yandex Smart Web Security — на страже веб-приложений 🔓

Веб-приложения постоянно сталкиваются с угрозами разной сложности, поэтому важно отражать их до того, как будет нанесён реальный ущерб.

🔍 Бизнесу важно вовремя отличить реальных пользователей от ботов и выявить сложные угрозы. Настроить защиту от DDoS-атак, фильтрацию подозрительных запросов и ограничение интенсивности трафика помогают различные инструменты безопасности, входящие в Yandex Smart Web Security.

В нашем блоге рассказываем, как настроить SWS, чтобы предотвратить атаки: настраиваем Web Application Firewall, Advanced Rate Limiter, Smart Protection и другие инструменты.

👉 Читайте по ссылке

#yacloud_articles

Июнь в Yandex Cloud: дайджест обновлений

В июне мы выпустили новые конфигурации серверов, подключили SSH в Cloud Shell и усилили защиту веб-приложений. Вот главное.

👉 Добавили в Yandex BareMetal серверы на процессорах Intel® Xeon® Gold 6338 — для баз данных и CI/CD.

🔓 Обновили Smart Web Security: теперь он работает как Reverse Proxy и защищает гибридные приложения.

🏡 Подключили SSH-доступ в Cloud Shell — можно заходить в ВМ без учётных данных, если есть OS Login.

📷 Подготовили инструмент, который создаёт Terraform-манифесты из существующих ресурсов.

💬 Открыли общий доступ для звонков и эскалаций в Yandex Monitoring. Теперь фичей можно пользоваться без обращения в поддержку.

📍 Запустили Yandex Identity Hub — SaaS‑решение для SSO и управления доступом в гибридной среде.

📖 Запустили курс по YDB, опубликовали гайд по промтам и открыли студенческий чат с AI‑ассистентом.

Больше обновлений — в блоге Yandex Cloud.

#yacloud_news

🔍 Как устроена архитектура гипервизора Yandex Cloud?

Впервые мы рассказали о том, как работает гипервизор нашей платформы на about:cloud 2023 – ежегодном митапе про устройство инфраструктуры Yandex Cloud. А сейчас мы делимся статьей о том, как мы модернизируем работу гипервизора, и как это влияет на гибкость и управляемость инфраструктурой, а также обеспечивает безопасность платформы.

Немного спойлеров.

👉 Мы используем привычный стек QEMU/KVM, но собственные доработки позволяют адаптировать его под облачные сценарии. Вместо libvirt реализовано прямое обращение по QMP, поверх этого работают собственные компоненты Compute Node — Scheduler — API. Такой подход позволяет реализовать полный контроль над виртуализацией, ускорять вывод новых функций и снижать риски при обновлениях.

👉 Главное отличие архитектуры — мультиверсионность. На каждом хосте одновременно установлено несколько сборок QEMU, а оркестратор blue/green переводит ВМ между ними, следит за метриками миграции и при первом сбое мгновенно останавливает релиз.

👉 Такая схема сужает зону риска: если возникает проблема, релиз отматывается за минуты, а простой остаётся минимальным — это поддерживает надёжность сервисов.

Подробнее о том, какие инженерные решения стоят за доработками гипервизора – читайте по ссылке.

📷 Какие технологии меняют финсектор уже сейчас?

Облачные решения, гибридные архитектуры, ИИ, Banking-as-a-Service — всё это уже не теория, а практика. Мы собрали кейсы и инсайты, которые показывают, как банки и страховые компании внедряют инновации и отвечают на вызовы рынка.

➡️ Как Газпромбанк ускорил расчёты с помощью YDB?

➡️ Почему Payselection полностью переехал в облако?

➡️ Как ИИ помогает клиентам Банки.ру и Мосбиржи — и сотрудникам «Группы Ренессанс Страхование»?

➡️ Что такое Yandex Neurosupport — и как он экономит время операторов?

➡️ Почему гибрид — это не компромисс, а стратегия роста?

➡️ Что делает финсектор в ожидании законопроекта об аутсорсинге? Ассоциация ФинТех и Мосбиржа представили матрицу рисков применения публичных облаков

👉 Эти и другие кейсы — в новом обзоре Александра Долбнева, директора по работе с финансовым сектором Yandex Cloud.

@yandexcloudnews

В Yandex BareMetal появились новые конфигурации на базе процессоров Intel® Xeon® Gold 6338! 🚀

Теперь вы можете арендовать серверы с RAM до 512 ГБ и сетью до 25 Гбит/сек. Они подойдут для:

➡️ размещения нагруженных баз данных;

➡️ корпоративных приложений;

➡️ создания окружений для сборки и тестирования корпоративных приложений

⏰ Сервер можно взять на день, месяц, а также зарезервировать на год со скидкой до 15%.

Найти конфигурацию, подходящую для вашей задачи, вы сможете в документации.

@yandexcloudnews

🌀 Как добиться отклика за 10 мс в Serverless?

Когда речь про Yandex Cloud Functions, кажется, что запрос «волшебным образом» обрабатывается где-то в облаке. Но на самом деле за этим стоит продуманный конвейер — от роутера до рантайма, от очередей до ретраев.

Перед тем как погрузиться в детали архитектуры и трюки, которые позволяют нам держать тайминг, — давайте проведём небольшой опрос.

Как вы думаете, где чаще всего теряются миллисекунды? Ответьте реакцией 👇

❤️ В планировщике
🔥 В очереди задач
👍 При запуске рантайма
👌 При получении запроса на роутере

Конвейер обработки запросов в платформе Serverless 🪜

Yandex Cloud Functions — сервис, с которым можно запускать код в виде функции без создания и обслуживания виртуальных машин. Важнейший процесс в этом сервисе — обработка внешнего входящего запроса.

Чтобы всё работало с минимальными задержками, нам понадобилось продумать архитектуру обработки запросов и применить пару хитростей. О них рассказывает разработчик Сергей Ненашев.

Читайте статью на Хабре, чтобы узнать:

🔴 с каких задач начинался сервис и как он устроен;
🔴 какие трюки позволяют минимизировать задержки входящего запроса;
🔴 на что обратить внимание пользователям, чтобы запрос пробегал по всей инфраструктуре не более 10 мс.

👉 Посмотреть внутреннюю кухню Cloud Functions.

@yandexcloudnews

🟣 Как ускорить анализ катализаторов при помощи рентгена и нейросетей?

Центр технологий для общества Yandex Cloud и Южный федеральный университет разрабатывают новые методы диагностики катализаторов. Чтобы понять, как устроены активные центры катализаторов, учёные используют спектроскопию рентгеновского поглощения.

🟪 Однако интерпретировать полученные спектры — сложная задача. Даже при наличии инструкции анализ может занять несколько часов, а от момента измерения до публикации результатов может пройти год.

Чтобы упростить и ускорить анализ спектров, междисциплинарный коллектив МИИИМ ЮФУ разработал интеллектуального агента-исследователя и обучил его на специально собранных базах данных с помощью авторского фреймворка PyFitIt. Модель развернули на базе Yandex Cloud при помощи Yandex DataSphere.

📖 Каких результатов удалось достичь и что в планах у учёных — читайте в нашем блоге.

@yandexcloudnews

🪜 Как аналитика в облаке помогает бизнесу: три кейса июня

В июне вышло сразу несколько кейсов, в которых аналитика данных стала ключом к эффективности. Разные компании — от университета до фармпроизводителя — масштабировали ИТ-решения и улучшили процессы вместе с Yandex Cloud.

📷 Мосполитех внедрил гибридную инфраструктуру с помощью Yandex Cloud: часть систем перенесли в облако, сохранив on-premise решения. Чтобы составлять отчёты на основе данных системы управления компанией, используется BI-система Yandex DataLens. С её помощью, например, формируются отчёты по использованию ресурсов, уточняющие биллинг. Анализируется использование процессоров, объём дисков через метки, а также защита приложений по трафику.

👉 Подробнее

📷 «Петровакс Фарм» создала аналитическую платформу за 7 месяцев. Российский фармпроизводитель построил гибридную платформу для анализа спроса, логистики и поведения потребителей. Сохранили локальное хранилище, а аналитику перенесли в облако. Теперь 150 сотрудников используют новые инструменты, чтобы быстрее реагировать на изменения в цепочках поставок.

👉 Подробнее

📷 «РУЛОГ» внедрил аналитику и повысил прозрачность логистики. Крупная логистическая компания с 16 распределительными центрами создала облачную аналитическую платформу на базе Yandex Cloud. Решение позволяет управлять мультитемпературной цепочкой поставок, ускоряет принятие решений и делает операции прозрачными. Уровень удовлетворённости пользователей вырос до 71%.

👉 Подробнее

@yandexcloudnews

💬 Yandex B2B Tech запустила сервис для быстрого синтеза голоса

С помощью нового сервиса Brand Voice Lite бизнес может создать уникальный голос для своего бренда, чтобы использовать его в войс-ботах для колл-центров, для озвучки образовательных материалов и других креативных задач. Озвучивать материалы могут, например, приглашённые дикторы или сами владельцы бизнеса.

Для генерации голоса можно использовать 20–40 минут записанной речи либо надиктовать текст прямо в интерфейсе сервиса. Модель станет доступна в течение семи дней после записи.

В основе лежат ML-модели Yandex SpeechKit, которые дообучаются под каждого клиента.

@yandexcloudnews