❗️Уволили из за двигателя курсора мышки

Вот тут я писал про слежку на работе.

И вот новость как продолжение этой темы.

----

Банк Wells Fargo уволил больше десяти сотрудников, которые имитировали «активную работу» с помощью симулятора нажатий на клавиатуру

Компании не понимают как измерять эффективность сотрудников и поэтому компании измеряют эффективность тем, сколько кликов мышкой сделал сотрудник, сколько кнопок нажал на клавиатуре и сколько киллометров проехал мышкой.

Сотрудники это улавнивают и пытаются обходить эти идиотские требования.

Но не все сотрудники это обходят, некоторые не обходят а просто сидят и сами кликают что-попало и что-то да нажимают.

При этом компания увольняет тех, кто пытается обойти идиотские правила.

Даже сложно представить насколько это глупо.

Я бы понял, если бы компания уволила сотрудников, которые не справлялись со своими задачами и при этом имитировали бурную деятельность.

Но если человек отлично справляется со своей работой и при этом пытается обойти ваши же идиотские правила, то есть ощущение, что увольнять его точно не нужно.

Ну и вообще не стоит идти работать в компанию, которая требует от вас ставить такой софт. Если требует, то компания точно не понимает как измерять эффективность

-------
Как считаете такие требования идиотскими?

Делитесь своим мнением в комментах либо в чате сообщества
➡️https://www.tg-me.com/zufarexplainedit

#ZufarSharesNews

🌐Глобальная аудитория с подозрением относится к новостным редакциям на базе искусственного интеллекта.

Институт изучения журналистики Reuters опубликовал ежегодный отчет, основанный на опросах почти 100 000 человек в 47 странах, выявив, что:

🤖потребители с подозрением относятся к использованию ИИ для создания новостного контента, особенно по таким чувствительным темам, как политика и война,
💸не хотят платить за подписку на новости,
🤥бояться фейков,
🥱устали от новостей и следят за ЛОМами, а не за СМИ.

Согласно опросу, 52% респондентов из США и 63% респондентов из Великобритании заявили, что им было бы некомфортно слышать новости, созданные с помощью ИИ. Опрошенные считают, что допустимо использовать искусственный интеллект в закулисных задачах, таких как расшифровка и перевод, то есть в поддержке, но никак не замене журналистов.

А 59% респондентов заявили, что они обеспокоены по поводу ложных новостей в Интернете, что на три процентных пункта выше по сравнению с прошлым годом, так в Южной Африке и США – этот показатель вообще составил 81% и 72% соответственно.

Кроме того, 39% жителей планеты избегают новостей, поскольку они слишком удручающие, безжалостные и скучные.

Согласно исследованию, общая тенденция интереса к новостям остается устойчиво нисходящей - очень или экстремально заинтересованы в новостях 46% людей по сравнению с 63% в 2017 году и лишь проводимые в этом году выборы повысили интерес к новостям в нескольких странах, включая Соединенные Штаты.

Аудитория традиционных источников новостей, таких как телевидение и печатные издания, резко сократилась за последнее десятилетие, при этом молодые люди предпочитают узнавать новости онлайн или через соцсети, а большинство использующих TikTok для получения новостей в основном следят за отдельными личностями, чем за журналистами или новостными брендами.

Так в отчете отмечается, что 10 самых цитируемых ЛОМов в США, наиболее известны тем, что дают политические комментарии, а не собирают оригинальные новости, в частности это Такер Карлсон, Джо Роган и Дэвид Пакман.

Вывод простой: качественный контент никакой искусственный интеллект не заменит 😉

-------
А вы что думаете? Следите ли вы за новостями вообще?

Делитесь своим мнением в комментах либо в чате сообщества
➡️https://www.tg-me.com/zufarexplainedit

#ZufarSharesNews

🕊️Независимость как путь к успеху 🕊️

Издатель платил Толстому в десять раз больше, чем Достоевскому. И причина была не в качестве написанного, нет. Толстой был граф, имел свое поместье и жил хорошо. Все его уважали. И денег было много!

А Достоевский был бывший каторжник, имел игровую зависимость, был бедным, да еще и с припадками. И страшно нуждался в деньгах.

Поэтому Толстому платили очень много. Он мог уйти в любой момент от издателя. А Достоевскому платили очень мало - ему некуда было деваться. Вот и вся разгадка.

Пока есть куда деваться, пока есть у нас альтернатива, пока мы независимы - к нам будут достойно относиться издатели и другие люди.

А когда выбора не будет, мы будем страшно нуждаться в деньгах или в общении - нами могут пренебрегать или вот так недоплачивать.

Потому что куда мы денемся? Прибежим обратно, как миленькие!

И поэтому надо иметь альтернативу и выбор. Какие-то сбережения. Друзей. Выглядеть хорошо, красиво одеваться, избавиться от зависимостей и от припадков, если они есть.

Или просто не рассказывать о трудностях, болезнях и бедности. И не повторять: мне некуда идти! Вы, издатель, у меня один на свете! Я без вас погибну!

Будет выбор, будет запасной вариант, будет уважение - будут и деньги и успех. Совестно как-то графу три копейки предлагать. А бывшему каторжнику - можно..

Так что успешный вид, припасы и запасные возможности нужно иметь всегда. Тогда лучше будут относиться, так уж устроены издатели и некоторые люди...🕊️

-------
А у вас есть выбор?

Делитесь своим мнением в комментах либо в чате сообщества
➡️https://www.tg-me.com/zufarexplainedit

#ZufarExplainedApproaches

❗️System Design: Leetcode platform

Всем привет. Сорри что пропадал. Все время уходило на визу таланта. Канал я не планирую забрасывать. А наоборот буду читать, проходить курсы как сделать канал популярнее и интереснее для вас.

--------

Для вас же приготовил разбор вопроса на интервью в категории System Design - построить систему Algoexpert (аналог платформы Leetcode для поготовки к алгоритмическому интервью).

Разбор выглядит следующим образом:

1️⃣ Вопрос - ответ (Q&A)
Вначале идет секция с вопросами интервьюеру о том что за систему нужно построить. Это описано также как вы бы проходили реальное интервью. Внизу можете увидеть пример.

Question:
Are we designing the entire AlgoExpert platform or just a specific part of it, like the coding workspace?

Answer:
Since we only have about 45 minutes, you should just design the core user flow of the AlgoExpert platform. The core user flow includes users landing on the homepage of the website, going to the questions list, marking questions as complete or in progress, and then writing and running code in various languages for each language.

2️⃣ Решение

Потом попунктно идет решение предлагаемой проблемы. То есть шаг за шагом идет разбор того как же реализовать тот или иной функционал полученный от интервьюера за инженерной точки зрения.

3️⃣ Документ с разбором
Вот здесь, перейдя по ссылке вы можете увидеть сам разбор в гугл доке. Ссылка дана с возможностью комментирования. Так что можете оставлять там свои мысли. Там же рядом с разбором есть и другие мои заметки, документы для подготовки к System design интервью.

🔗🔗🔗
https://drive.google.com/drive/folders/1h6ThloVp7P8EepC7UksBVWUCiGNUjCbZ?usp=sharing

💟💟
На неделе выложу пост с выжимкой основной инфы по разбору Algoexpert платформы для тех кому было лень перейти в гугл документ и посмотреть самим.

-------
Что скажете?

Делитесь своим мнением в комментах либо в чате сообщества
➡️https://www.tg-me.com/zufarexplainedit

#ZufarSystemDesign

День 52 (вроде бы)

Рад вернуться к гриндингу Leetcode задач!
🥵🥶😶‍🌫️😱😨

Крайний раз я занимался гриндингом Leetcode 13 Мая 2024 года. Сейчас 23 Июля 2024 года. Прошел 71 день как я перестал заниматься подготовкой каждый день. Да я там все равно продолжать заниматься урывками, но постоянки не было.

Я понял что хочу я того или нет, но у айтишников работа в FAANG компаниях это один из самых очевидных и проверенных социальных лифтов.

📍Что было последние 3 месяца?

〰️Виза таланта
Все это время я занимался подготовкой к моей The UK Global Talent Visa. Оказалось что даже когда у меня были уже все эвиденсы для этой визы, подготавливать документы нужно еще 2-3 месяца беспрерывной работы.

〰️Выпал из реальности
Так что поэтому я выпал почти во всех сферах. Мало постил в канал. Перестал почти контрибьютить в мой опен соурс проект Iced Latte.

▶️Что я собираюсь делать дальше?

〰️ Тайминг
Я понял что чтобы нормально подготовиться к FAANG нужно прям потратить почти 1 год беспрерывной подготовки.

〰️ Спокойствие и темп
Поэтому я решил что мне не стоит гнаться за кол-вом решенных задачек и прорешенных систем дизайн вопросов и делать все с более холодной головой.

〰️ Режим сна
Начал я с того что пытаюсь вернуть свой режим сна и бодроствования. Вот сегодня уже удалось встать в 8:30 утра вместо 11 утра. И лечь в 2 часа ночи вместо 4 часов ночи. Да да я распаясался в край. :(

〰️ Алгоритмы
Я решил что мне нужно знать БАЗУ на зубок. То есть те же самые задачки easy уровня я должен понимать и помнить просто как таблицу умножения. Потому что именно задачки easy уровня лежать в основе задачек medium и hard уровня. Для лучшего запоминания я нарезал из листка А4 маленькие 4 бумажки и на них начал записывать решения алгоритмов на языке Java с написанием сложности решения по времени и по памяти. И конечно пишу к какой категории относятся задача и каким способом я ее решил, например 2 loops, hashmap, binary search. Получилось вроде тегов.

То есть другими словами я стараюсь чтобы у меня получалось прям видеть Leetcode алгоритмические задачки насквозь и сразу у меня в голове появлялся нужный паттерн решения. кароч качаю мой PROBLEM SOLVING SKILLS.

〰️ System Design и Master Mind встреча
Это на самом деле моя любимая часть интервью. Вы уже видели в этом посте что я сделал разбор создания платформы Algoexpert. Планирую также продолжать разбирать как создать ту или иную систему. И разбирать в целом всем компоненты систем дизайна. И обсуждать все с вами через master mind встречи.

-------
Что скажете по поводу этого поста?

Также расскажите как у вас время прошло? Что нового?

Поделитесь своим мнением в чате.
▶️ @zufarexplainedit

#Zufar_Faang_Preparation_Notes

🆕🤑Revolut получил британскую банковскую лицензию💷💸

Самый дорогой стартап Европы, финтех Revolut, наконец получил банковскую лицензию в «родной» Великобритании, которой добивался с 2021 года. Пока лицензия ограниченная, но получение полной не должно задержаться надолго.

С полной лицензией Revolut станет полноценным онлайн-банком для 9 млн клиентов в Великобритании и вступит в прямую конкуренцию с банками уровня Barclays и HSBC.

Сейчас Revolut работает с банковской лицензией Европейской экономической зоны, выданной Банком Литвы. В Великобритании же он регулируется не как банк, а как финансовый сервис. Это сильно ограничивает бизнес, поскольку Revolut обязан держать средства клиентов в стороннем банке или в надежных, но низкодоходных активах.

С новым уровнем допуска стартап сможет предлагать овердрафт по картам, кредиты и вклады. Кроме того, в этом случае деньги клиентов будут застрахованы по схеме компенсации финансовых услуг. Она выплатит людям деньги в случае проблем у компании, обладающей лицензией (по аналогии с российским Агентством по страхованию вкладов).

Максимальная сумма компенсации — 85 000 фунтов стерлингов ($115 000). Сервис надеется, что лицензия убедит еще больше людей сделать карты Revolut зарплатными.

Компания утверждает, что примерно половина ее клиентов готова перевести зарплату в Revolut, если их деньги будут защищены страховкой.

-------
Жми ❤️если пользуешься Револютом.
Жми 🔥если не пользуешься Револютом.

Поделитесь своим мнением в чате.
▶️ @zufarexplainedit

#ZufarNews

🔥 5 бесплатных сайтов для Визуального изучения Алгоритмов и Структур данных онлайн 〰️

Давно не было подборок по айтишке. Исправляюсь. )))

❗️❗️❗️❗️
Я обнаружил, что многие люди по-разному воспринимают информацию. Кому-то удобно слушать, кому-то читать, а кому-то смотреть.

‼️‼️‼️‼️
Этот пост создан в помощь тем, кто легче усваивает информацию визуально, особенно такую сложную тему, как алгоритмы.

😊 Предлагаю вам взглянуть на список вебсайтов, которые помогут разобраться в тонкостях алгоритмов в увлекательной и наглядной форме.

🔗🔗🔗

1️⃣ Vamonos - Динамическая визуализация алгоритмов в браузере.

2️⃣ Algorithm Visualizer - Интерактивная онлайн-платформа, предназначенная для воплощения алгоритмов в жизнь посредством визуализации. Сайт доступен только по http

3️⃣ Algorithm Wiki - Платформа представляет собой эксперимент по созданию интерактивных алгоритмов в сети. Это не просто умные анимации, они построены на реальном интерпретаторе, а визуализация основана на JavaScript.

4️⃣ Visualgo - Ресурс, который поможет понять, как работают операции со структурами данных, такими как связанные списки, хэшмапы, массивы.

5️⃣ Bost.ocks.org - Вдохновляющий проект, где алгоритмы и абстрактные идеи объясняются через искусство.

💟💟

🚩 Сохраняйте пост в сохраненки и репостите друзьям!📎

#ZufarSharedUsefulLinks

А что вы бы спросили у Джина? 😁

Перевод:

Джинн:
Я дам тебе один миллиард долларов, если ты сможешь потратить 100 миллионов за месяц. Есть 3 правила: никакого дарения, никакого гемблинга, никакого выбрасывания денег.

SRE:
Могу ли я использовать AWS?

Джинн:
Есть 4 правила.

😒 😒 😒
А вообще шутки шутками, а с AWS (Амазоновское облако) реально можно на деньги встрять.

👆👆👆
Вот тут я писал про это https://www.tg-me.com/zufarexplained/234.

-------

А вы тратили свои деньги на инфраструктуру, облако?)

Поделитесь своим мнением в чате.
▶️ @zufarexplainedit

#ZufarMems

День 56

🙂 🔤🔤1️⃣🔤🔤🔤🔤🔤

✏️Очень часто при решении алгоритмических задач на техническом интервью невозможно понять что вообще за проблема описана в задаче и как хотя бы подступиться к её решению.

🤑 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

✏️Очень очень внимательно читайте условия задачи. А если условия вам читает интервьюер, то очень внимательно слушайте его. Если что то непонятно задайте ему вопрос.

✏️Обязательно попросите 1-2 примера с входными и выходными данными, в литкоде примеры обычно уже итак даны.

😶 🔤🔤🔤🔤🔤 ❓

✏️Запомните, что если вы неправильно что то поймете, то будете строить алгоритм решения совсем не той задачи что от вас ожидают и провалите интервью.

✏️ Вы можете упустить подсказку как решить интервью с более лучшей сложностью по времени и по памяти.

✏️ Вы в целом должны показать что вы легко понимаете англ на слух (Listening), ну или можете легко понять написанное (Reading). Так как такое интервью в big tech компаниях это проверка ваших способностей на симуляции рабочего процесса где вам дают задачу и смотрят как вы вообще подступитесь к ее решению. Будете ли вы задавать уточняющие вопросы. С чего начнете работу и как ее закончите.

👍🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

✏️С моего прошлого поста прошло больше недели. Я занимался повторением пройденных тем задач всех категорий easy уровня на платформе Algoexpert.

✏️Я повторил более 17 задач easy уровня и все их записал на листок бумаги (см видос прикрепленный к посту). Причем для некоторых задач приходилось расписывать по 3-4 решения так как у них разные подходы из за чего разная сложность по времени и памяти. А нужно бы знать все тк это база!

✏️ Скажу, что это очень полезная практика. Мне правда легче стало запоминать разных лайфхаки, трюки и целые подходы к решению.

⚡️ВООБЩЕМ ДЕЛО ИДЕТ ХОРОШО!

РАБОТАЕМ ДАЛЬШЕ, РЕБЯТА!

-------
Что скажете?

Вы как готовитесь?

Поделитесь своим мнением в чате.
▶️ @zufarexplainedit

#Zufar_Faang_Preparation_Notes