فردا بریم اخرین روز نمایشگاه کتاب تموم کنیم چندتا کتاب رمان داستان خوب معرفی کنین فردا بررسی کنم شاید خریدمشون
Forwarded from Discourse (روبومیز)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آشنایی با هوش مصنوعی| دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. محقق در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم های هوشمند
╔═.🍃.══════╗
🆔 @Discourseees
╚══════.🍃.═
╔═.🍃.══════╗
🆔 @Discourseees
╚══════.🍃.═
ا Google DeepMind به‌تازگی از AlphaEvolve رونمایی کرده است؛ یک ایجنت کدنویسی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini که با استفاده از چارچوب‌های تکاملی و ارزیابی خودکار، الگوریتم‌های جدید و بهینه‌ای را در حوزه‌های مختلف طراحی می‌کند.
ا AlphaEvolve از دو مدل Gemini استفاده می‌کند:
این مدل‌ها برنامه‌هایی را به‌صورت کد تولید می‌کنند که سپس توسط ارزیاب‌های خودکار بررسی و امتیازدهی می‌شوند. برنامه‌های برتر انتخاب شده و با اعمال تغییرات و ترکیب‌های جدید، نسل‌های بعدی الگوریتمها ایجاد می‌شوند. این فرآیند تکراری به کشف راه‌حل‌های نوآورانه و مؤثر منجر می‌شود.
با بهینه‌سازی الگوریتم‌های ضرب ماتریس، سرعت یکی از هسته‌های اصلی در معماری Gemini را تا ۲۳٪ افزایش داده و زمان کلی آموزش را ۱٪ کاهش داده است.
در بررسی بیش از ۵۰ مسئله باز در تحلیل ریاضی، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد، در حدود ۷۵٪ موارد راه‌حل‌های موجود را بازتولید کرده و در ۲۰٪ موارد راه‌حل‌های بهتری ارائه داده است.
ا AlphaEvolve نشان‌دهنده گامی مهم در جهت استفاده از AI برای کشف و بهینه‌سازی الگوریتم‌هاست. این فناوری می‌تواند در حوزه‌های مختلفی مانند علوم مواد، کشف #دارو و بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی کاربرد داشته باشد. گوگل قصد دارد این ابزار را در قالب برنامه دسترسی اولیه در اختیار پژوهشگران دانشگاهی قرار دهد و به‌دنبال گسترش دسترسی به آن در آینده است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید به وبلاگ رسمی DeepMind مراجعه کنید.
#مقاله #پزشکی #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مدل_زبانی_بزرگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
ا AlphaEvolve از دو مدل Gemini استفاده می‌کند:
این مدل‌ها برنامه‌هایی را به‌صورت کد تولید می‌کنند که سپس توسط ارزیاب‌های خودکار بررسی و امتیازدهی می‌شوند. برنامه‌های برتر انتخاب شده و با اعمال تغییرات و ترکیب‌های جدید، نسل‌های بعدی الگوریتمها ایجاد می‌شوند. این فرآیند تکراری به کشف راه‌حل‌های نوآورانه و مؤثر منجر می‌شود.
با بهینه‌سازی الگوریتم‌های ضرب ماتریس، سرعت یکی از هسته‌های اصلی در معماری Gemini را تا ۲۳٪ افزایش داده و زمان کلی آموزش را ۱٪ کاهش داده است.
در بررسی بیش از ۵۰ مسئله باز در تحلیل ریاضی، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد، در حدود ۷۵٪ موارد راه‌حل‌های موجود را بازتولید کرده و در ۲۰٪ موارد راه‌حل‌های بهتری ارائه داده است.
ا AlphaEvolve نشان‌دهنده گامی مهم در جهت استفاده از AI برای کشف و بهینه‌سازی الگوریتم‌هاست. این فناوری می‌تواند در حوزه‌های مختلفی مانند علوم مواد، کشف #دارو و بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی کاربرد داشته باشد. گوگل قصد دارد این ابزار را در قالب برنامه دسترسی اولیه در اختیار پژوهشگران دانشگاهی قرار دهد و به‌دنبال گسترش دسترسی به آن در آینده است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید به وبلاگ رسمی DeepMind مراجعه کنید.
#مقاله #پزشکی #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مدل_زبانی_بزرگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پژوهشگر ایرانی دانشگاه آریزونا: احتمال مرگ مردان بر اثر سندروم قلب شکسته دو برابر بیشتر از زنان است
نتیجه مطالعه‌ای که توسط دانشمند ایرانی در همکاری با دانشگاه آریزونا انجام شده، نشان می‌دهد، با وجودی که «سندروم قلب شکسته» بیشتر در زنان دیده می‌شود، اما مردان دو برابر بیشتر در اثر این عوارض ناشی از آن، جان خود را از دست می‌دهند.
این مطالعه که بر پایه داده‌های نزدیک به ۲۰۰ هزار بیمار در ایالات متحده طی سال‌های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ انجام شده، به نتایجی نگران‌کننده رسیده است.
در طول این بازه زمانی، میزان ابتلا به این سندروم هم در زنان و هم در مردان کمی افزایش یافته، اما تعداد مبتلایان زن همچنان بیشتر بوده است. با این حال، نرخ مرگ‌ومیر مردان به‌طور چشمگیری بالاتر گزارش شده: ۱۱.۲ درصد در مردان در برابر ۵.۵ درصد در زنان. نرخ کلی مرگ‌ومیر نیز ۶.۵ درصد بوده است.
«سندروم قلب شکسته» معمولاً در پی ترشح ناگهانی هورمون‌های استرس در بدن بروز می‌کند. این استرس می‌تواند فیزیکی باشد، مانند جراحی یا عفونت، یا احساسی، مانند از دست دادن عزیزان یا جدایی. به‌نظر می‌رسد مردان بیشتر در معرض استرس‌های فیزیکی قرار دارند، و همین موضوع می‌تواند دلیل نرخ بالاتر مرگ‌ومیر در میان آن‌ها باشد.
▪️ High Mortality and Complications in Patients Admitted With Takotsubo Cardiomyopathy With More Than Double Mortality in Men Without Improvement in Outcome Over the Years
#مقاله
مقاله دیجیاتو
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
نتیجه مطالعه‌ای که توسط دانشمند ایرانی در همکاری با دانشگاه آریزونا انجام شده، نشان می‌دهد، با وجودی که «سندروم قلب شکسته» بیشتر در زنان دیده می‌شود، اما مردان دو برابر بیشتر در اثر این عوارض ناشی از آن، جان خود را از دست می‌دهند.
این مطالعه که بر پایه داده‌های نزدیک به ۲۰۰ هزار بیمار در ایالات متحده طی سال‌های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ انجام شده، به نتایجی نگران‌کننده رسیده است.
در طول این بازه زمانی، میزان ابتلا به این سندروم هم در زنان و هم در مردان کمی افزایش یافته، اما تعداد مبتلایان زن همچنان بیشتر بوده است. با این حال، نرخ مرگ‌ومیر مردان به‌طور چشمگیری بالاتر گزارش شده: ۱۱.۲ درصد در مردان در برابر ۵.۵ درصد در زنان. نرخ کلی مرگ‌ومیر نیز ۶.۵ درصد بوده است.
«سندروم قلب شکسته» معمولاً در پی ترشح ناگهانی هورمون‌های استرس در بدن بروز می‌کند. این استرس می‌تواند فیزیکی باشد، مانند جراحی یا عفونت، یا احساسی، مانند از دست دادن عزیزان یا جدایی. به‌نظر می‌رسد مردان بیشتر در معرض استرس‌های فیزیکی قرار دارند، و همین موضوع می‌تواند دلیل نرخ بالاتر مرگ‌ومیر در میان آن‌ها باشد.
▪️ High Mortality and Complications in Patients Admitted With Takotsubo Cardiomyopathy With More Than Double Mortality in Men Without Improvement in Outcome Over the Years
#مقاله
مقاله دیجیاتو
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
دوستان سلام
دوتا پروژه در حد سازمان هوش مصنوعی کشور داریم. کجا باید سابمیت کنیم؟ کسی تابحال اینکارو کرده باشه لطفا با بنده تماس بگیره همکاری کنیم.
تۆرکجه: سلام دوْستلار
اؤلکه‌نین یاپای ذکاء تشکیلاتی سوییه‌سینده ایکی پروژه میز وار. هارا تقدیم ائتمه‌لی‌ییک؟ اگر قاباغجان بۇنو ائدن وارسا، منیمله علاقه ساخلایین کی، بیرلیکده ایشله‌یک.
آی دی:
@jalil_kartal
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://www.tg-me.com/Machinelearning_Kartal
دوتا پروژه در حد سازمان هوش مصنوعی کشور داریم. کجا باید سابمیت کنیم؟ کسی تابحال اینکارو کرده باشه لطفا با بنده تماس بگیره همکاری کنیم.
تۆرکجه: سلام دوْستلار
اؤلکه‌نین یاپای ذکاء تشکیلاتی سوییه‌سینده ایکی پروژه میز وار. هارا تقدیم ائتمه‌لی‌ییک؟ اگر قاباغجان بۇنو ائدن وارسا، منیمله علاقه ساخلایین کی، بیرلیکده ایشله‌یک.
آی دی:
@jalil_kartal
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://www.tg-me.com/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://www.tg-me.com/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://www.tg-me.com/Kartal_ai )
چه شود قرار هست علیرضا قربانی ی کنسرت تو خرداد برگزارکنه و جانی دوباره به رگ های ما تزریق کنه بی صبرانه منتظر این روزم😢😍😍
Forwarded from سورنا
📝 درخواست آموزش هوش مصنوعی در مدارس ایران؛ آینده را امروز بسازیم!
ما در عصری زندگی می‌کنیم که هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی تمام جنبه‌های زندگی ماست. از تلفن‌های هوشمند و خودروهای خودران گرفته تا پزشکی و صنعت، هوش مصنوعی نقشی کلیدی ایفا می‌کند و این روند در آینده‌ای نزدیک شتاب بیشتری خواهد گرفت.
برای اینکه نسل آینده ایران بتواند در این دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها مصرف‌کننده، بلکه سازنده و رهبر باشد، آموزش این فناوری حیاتی باید از سنین پایین و در مدارس آغاز شود.
در صورت هم نظر با این کارزار هستید میتوانید از طریق لینک زیر حمایت کنید
https://www.karzar.net/216781
ما در عصری زندگی می‌کنیم که هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی تمام جنبه‌های زندگی ماست. از تلفن‌های هوشمند و خودروهای خودران گرفته تا پزشکی و صنعت، هوش مصنوعی نقشی کلیدی ایفا می‌کند و این روند در آینده‌ای نزدیک شتاب بیشتری خواهد گرفت.
برای اینکه نسل آینده ایران بتواند در این دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها مصرف‌کننده، بلکه سازنده و رهبر باشد، آموزش این فناوری حیاتی باید از سنین پایین و در مدارس آغاز شود.
در صورت هم نظر با این کارزار هستید میتوانید از طریق لینک زیر حمایت کنید
https://www.karzar.net/216781
www.karzar.net
امضا کنید: کارزار درخواست آموزش هوش مصنوعی در مدارس ایران؛ آینده را امروز بسازیم!
ما از وزارت آموزش و پرورش جمهوری اسلامی ایران درخواست داریم تا با تدوین برنامه‌های آموزشی جامع و استاندارد، آموزش هوش مصنوعی را در سطوح مختلف مدارس کشور به صورت اجباری درآورند.
Forwarded from ALiRE💤A
◀️ عنوان موقعیت شغلی
Senior DevOps Engineer
● اینجا قراره چی کار کنید؟
◀️ نوع کار: توسعه و نگهداری زیرساخت‌های DevOps و خودکارسازی فرآیندهای استقرار
◀️ مسئولیت‌ها:
• تعریف و مدیریت زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• خودکارسازی تامین منابع محاسباتی، شبکه، ذخیره‌سازی و سایر سرویس‌ها در AWS، GCP یا Azure
• طراحی و نگهداری CI/CD Pipeline با GitLab CI، GitHub Actions، Jenkins یا ابزارهای مشابه
• پیاده‌سازی فرایندهای branching، تست، مدیریت artifact و انتشار
• یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های PaaS مانند AWS Elastic Beanstalk، Azure App Service، Google App Engine یا Heroku
• مدیریت فرایندهای build، deploy، rollback و autoscale
• کانتینری‌سازی اپلیکیشن‌ها با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
• پیاده‌سازی logging متمرکز (ELK, EFK یا ابزارهای cloud-native) و مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
• تعریف SLI/SLO و طراحی داشبوردهای مانیتورینگ برای uptime، latency و error-rate
• رعایت امنیت از طریق IAM، مدیریت دسترسی‌ها و اسکن آسیب‌پذیری‌ها
• همکاری نزدیک با تیم توسعه و مستندسازی runbookها و playbookهای فنی
● دنبال کی هستیم؟
◀️ مهارت‌ها و دانش لازم:
• حداقل ۵ سال سابقه به عنوان DevOps/Infrastructure Engineer در محیط‌های production
• تسلط کامل به یکی از سرویس‌های ابری بزرگ (AWS، Azure یا GCP)
• تجربه عملی در Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• مهارت بالا در طراحی و مدیریت CI/CD pipelines
• تسلط به Docker و Kubernetes (deployments، services، ingress، autoscaling)
• مهارت در Bash، Python یا Go برای اتوماسیون
• تسلط به ابزارهای مانیتورینگ و logging (Prometheus، Grafana، ELK، Datadog)
• آشنایی با مفاهیم شبکه و امنیت (VPC، IAM، secrets management)
• تجربه مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌عامل‌های لینوکس
◀️ مهارت‌های مزیت‌دار:
• آشنایی با معماری‌های serverless (مانند AWS Lambda)
• تجربه در استفاده از service mesh (مثل Istio یا Linkerd)
• آشنایی با GitOps (مانند Argo CD یا Flux)
• دانش درباره استانداردهای امنیتی مانند SOC2، ISO 27001، PCI-DSS
• تجربه در استارتاپ‌های در حال رشد سریع
● اطلاعات بیشتر
◀️ نوع همکاری: تمام‌وقت
◀️ نوع کار: دورکاری
◀️ ساعات کاری: منعطف
◀️ سربازی یا شرایط خاص: مشکلی نداره
● ارتباط با ما
◀️ راه ارتباطی: [email protected]
📎 تگ‌ها
#DevOps #Infrastructure #CI_CD #Cloud #Kubernetes #Remote #Senior #Full_time
Senior DevOps Engineer
● اینجا قراره چی کار کنید؟
◀️ نوع کار: توسعه و نگهداری زیرساخت‌های DevOps و خودکارسازی فرآیندهای استقرار
◀️ مسئولیت‌ها:
• تعریف و مدیریت زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• خودکارسازی تامین منابع محاسباتی، شبکه، ذخیره‌سازی و سایر سرویس‌ها در AWS، GCP یا Azure
• طراحی و نگهداری CI/CD Pipeline با GitLab CI، GitHub Actions، Jenkins یا ابزارهای مشابه
• پیاده‌سازی فرایندهای branching، تست، مدیریت artifact و انتشار
• یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های PaaS مانند AWS Elastic Beanstalk، Azure App Service، Google App Engine یا Heroku
• مدیریت فرایندهای build، deploy، rollback و autoscale
• کانتینری‌سازی اپلیکیشن‌ها با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
• پیاده‌سازی logging متمرکز (ELK, EFK یا ابزارهای cloud-native) و مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
• تعریف SLI/SLO و طراحی داشبوردهای مانیتورینگ برای uptime، latency و error-rate
• رعایت امنیت از طریق IAM، مدیریت دسترسی‌ها و اسکن آسیب‌پذیری‌ها
• همکاری نزدیک با تیم توسعه و مستندسازی runbookها و playbookهای فنی
● دنبال کی هستیم؟
◀️ مهارت‌ها و دانش لازم:
• حداقل ۵ سال سابقه به عنوان DevOps/Infrastructure Engineer در محیط‌های production
• تسلط کامل به یکی از سرویس‌های ابری بزرگ (AWS، Azure یا GCP)
• تجربه عملی در Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• مهارت بالا در طراحی و مدیریت CI/CD pipelines
• تسلط به Docker و Kubernetes (deployments، services، ingress، autoscaling)
• مهارت در Bash، Python یا Go برای اتوماسیون
• تسلط به ابزارهای مانیتورینگ و logging (Prometheus، Grafana، ELK، Datadog)
• آشنایی با مفاهیم شبکه و امنیت (VPC، IAM، secrets management)
• تجربه مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌عامل‌های لینوکس
◀️ مهارت‌های مزیت‌دار:
• آشنایی با معماری‌های serverless (مانند AWS Lambda)
• تجربه در استفاده از service mesh (مثل Istio یا Linkerd)
• آشنایی با GitOps (مانند Argo CD یا Flux)
• دانش درباره استانداردهای امنیتی مانند SOC2، ISO 27001، PCI-DSS
• تجربه در استارتاپ‌های در حال رشد سریع
● اطلاعات بیشتر
◀️ نوع همکاری: تمام‌وقت
◀️ نوع کار: دورکاری
◀️ ساعات کاری: منعطف
◀️ سربازی یا شرایط خاص: مشکلی نداره
● ارتباط با ما
◀️ راه ارتباطی: [email protected]
📎 تگ‌ها
#DevOps #Infrastructure #CI_CD #Cloud #Kubernetes #Remote #Senior #Full_time
Forwarded from Navaa Lab
با نوشتن کپشن و ثبت احساسات خود نسبت به قطعات موسیقی سنتی، به پیشرفت پژوهش‌های هوش مصنوعی کمک کنید!
🖥 این پروژه برای ساخت یک پایگاه‌داده عمومی از موسیقی سنتی با توصیف‌ها و احساسات شنوندگان طراحی شده است؛ گامی برای آموزش، ترویج و تولید این هنر ارزشمند.
❓چه کار باید بکنید؟ قطعه را گوش دهید، برداشت خود را در یک یا چند جمله بنویسید و احساس‌تان را ثبت کنید.
شروع کنید: @PersianMIRbot
🖥 این پروژه برای ساخت یک پایگاه‌داده عمومی از موسیقی سنتی با توصیف‌ها و احساسات شنوندگان طراحی شده است؛ گامی برای آموزش، ترویج و تولید این هنر ارزشمند.
❓چه کار باید بکنید؟ قطعه را گوش دهید، برداشت خود را در یک یا چند جمله بنویسید و احساس‌تان را ثبت کنید.
شروع کنید: @PersianMIRbot
این لینک پرسشنامه‌ی مربوط به پایان‌نامه در مورد بررسی میزان آمادگی دانشجوهای پزشکی در حیطه‌ی AI و بررسی ارتباط برخی عوامل با این سطح آمادگی هست 🤖🧑💻:
خیلی ممنون میشم اگه حدود ۵ دقیقه از وقت‌تون رو به تکمیل این فرم اختصاص بدین.
https://forms.gle/LNMc6PaWYNZB6WDe7
خیلی ممنون میشم اگه حدود ۵ دقیقه از وقت‌تون رو به تکمیل این فرم اختصاص بدین.
https://forms.gle/LNMc6PaWYNZB6WDe7
Embeddings & Vector Stores.pdf
9.2 MB
اگر راجب Embeddings & Vector Stores اطلاعات کافی ندارین اینو بخونین
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Audio
اگر راجب Embeddings & Vector Stores اطلاعات کافی ندارین اینو بخونین
پادکست پست بالا یکی از دوستان با استفاده از notebookLLM تبدیلش کرد
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پادکست پست بالا یکی از دوستان با استفاده از notebookLLM تبدیلش کرد
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
DeepMind AI Expert
و اینجا هم OpenAI یک CodexCLI رو به صورت #متن_باز منتشر کرده که میتونه فکر کنه و کدهای خودتون رو مستقیما رویی سیستم های شخصی اجرا کنین منتشر کرد https://github.com/openai/codex 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ابزار جدید OpenAI به صورت متن باز منتشر شد معرفی لینک در پست قبلی
Codex
00:00 Introducing Codex
01:38 Setup and kicking off tasks
05:05 Environments
07:20 Guiding Codex with a Markdown file
12:00 The Codex origin story
14:25 Verifying and reviewing Codex tasks
17:28 Using Codex at OpenAI
20:48 Availability via ChatGPT
21:22 Roadmap and Codex CLI updates
#منابع #فیلم #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Codex
00:00 Introducing Codex
01:38 Setup and kicking off tasks
05:05 Environments
07:20 Guiding Codex with a Markdown file
12:00 The Codex origin story
14:25 Verifying and reviewing Codex tasks
17:28 Using Codex at OpenAI
20:48 Availability via ChatGPT
21:22 Roadmap and Codex CLI updates
#منابع #فیلم #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که مدل‌های بینایی-زبان (VLMs) که برای تجزیه و تحلیل تصاویر #پزشکی و جستجوی مبتنی بر متن استفاده می‌شوند در درک کلمات منفی مانند «نه» و «ندارد» دچار مشکل هستند. این ناتوانی می‌تواند منجر به اشتباهات جدی در زمینه‌هایی با حساسیت بالا مانند پزشکی و تولید شود.
در سناریوهایی مانند بررسی تصاویر پزشکی، نادیده گرفتن نفی می‌تواند به تشخیص‌های نادرست منجر شود.
این مدل‌ها تمایل دارند وجود اشیا را تایید کنند و کلمات منفی را نادیده بگیرند، حتی زمانی که نفی به‌صورت غیرمستقیم بیان شده باشد.
با ایجاد مجموعه داده‌ای شامل ۱۰ میلیون جفت تصویر-متن با کلمات منفی، محققان توانستند عملکرد مدل‌ها را در بازیابی تصاویر بدون اشیاء خاص تا ۱۰٪ و در پاسخ به سؤالات چندگزینه‌ای با توضیحات منفی تا ۳۰٪ بهبود دهند.
محققان هشدار می‌دهند که استفاده از این مدل‌ها بدون ارزیابی دقیق می‌تواند در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی و تولید صنعتی خطرناک باشد.
▪️ Study shows vision language models can't handle queries with negation words
#مقاله #مدل_متنی #پردازش_تصویر
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
در سناریوهایی مانند بررسی تصاویر پزشکی، نادیده گرفتن نفی می‌تواند به تشخیص‌های نادرست منجر شود.
این مدل‌ها تمایل دارند وجود اشیا را تایید کنند و کلمات منفی را نادیده بگیرند، حتی زمانی که نفی به‌صورت غیرمستقیم بیان شده باشد.
با ایجاد مجموعه داده‌ای شامل ۱۰ میلیون جفت تصویر-متن با کلمات منفی، محققان توانستند عملکرد مدل‌ها را در بازیابی تصاویر بدون اشیاء خاص تا ۱۰٪ و در پاسخ به سؤالات چندگزینه‌ای با توضیحات منفی تا ۳۰٪ بهبود دهند.
محققان هشدار می‌دهند که استفاده از این مدل‌ها بدون ارزیابی دقیق می‌تواند در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی و تولید صنعتی خطرناک باشد.
▪️ Study shows vision language models can't handle queries with negation words
#مقاله #مدل_متنی #پردازش_تصویر
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
هدفون‌های ردیاب صدا و امکان جداسازی یک صدا از یک مکالمه گروهی
محققان دانشگاه واشنگتن، سیستمی مبتنی بر هدفون ساخته‌اند که امکان جداسازی یک صدا را از یک مکالمه گروهی فراهم می‌کند. این دستگاه شامل یک جفت هدفون حذف نویز سونی SH-100XM4 است که به یک جفت هدفون دو گوشی Sonic Presence Sp15C متصل شده است.
پس از اینکه میکروفن‌ها صدا را دریافت کردند، این صدا به یک دستگاه تلفن همراه که مدل‌های شبکه عصبی را در زمان واقعی اجرا می‌کند، منتقل می‌شود. در این مورد، تیم از یک لپ‌تاپ مجهز به تراشه سیلیکونی M2 اپل استفاده می‌کند که قادر به اجرای شبکه‌های عصبی است. سپس این صدا ترجمه شده و از طریق هدفون با تاخیری که می‌تواند به کوتاهی ۱ تا ۲ ثانیه باشد، بازگردانده می‌شود.
این سیستم نه تنها قادر به تشخیص صداهای مختلف در یک مکالمه گروهی است، بلکه ریتم‌های طبیعی گفتار را حفظ می‌کند و باعث می‌شود که صدای ضبط شده بسیار طبیعی به نظر برسد.
https://github.com/chentuochao/Spatial-Speech-Translation
https://newatlas.com/mobile-technology/spatial-speech-translation-headphones/
#مقاله #متن_باز
ویرا
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
محققان دانشگاه واشنگتن، سیستمی مبتنی بر هدفون ساخته‌اند که امکان جداسازی یک صدا را از یک مکالمه گروهی فراهم می‌کند. این دستگاه شامل یک جفت هدفون حذف نویز سونی SH-100XM4 است که به یک جفت هدفون دو گوشی Sonic Presence Sp15C متصل شده است.
پس از اینکه میکروفن‌ها صدا را دریافت کردند، این صدا به یک دستگاه تلفن همراه که مدل‌های شبکه عصبی را در زمان واقعی اجرا می‌کند، منتقل می‌شود. در این مورد، تیم از یک لپ‌تاپ مجهز به تراشه سیلیکونی M2 اپل استفاده می‌کند که قادر به اجرای شبکه‌های عصبی است. سپس این صدا ترجمه شده و از طریق هدفون با تاخیری که می‌تواند به کوتاهی ۱ تا ۲ ثانیه باشد، بازگردانده می‌شود.
این سیستم نه تنها قادر به تشخیص صداهای مختلف در یک مکالمه گروهی است، بلکه ریتم‌های طبیعی گفتار را حفظ می‌کند و باعث می‌شود که صدای ضبط شده بسیار طبیعی به نظر برسد.
https://github.com/chentuochao/Spatial-Speech-Translation
https://newatlas.com/mobile-technology/spatial-speech-translation-headphones/
#مقاله #متن_باز
ویرا
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person