Telegram Web Link
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡Fine-tune 100+ LLMs directly from a UI!

➡️ LLaMA-Factory lets you train and fine-tune open-source LLMs and VLMs without writing any code.

Supports 100+ models, multimodal fine-tuning, PPO, DPO, experiment tracking, and much more!

✅️100% open-source with 50k stars!



#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↗️ اگر دنبال استفاده از AI بخصوص مدلهای LLM و سیستم های ایجنتیک درموضوعات مالی مثل سرمایه گذاری، تحقیقات مالی، و تریدینگ هستید این چندتا مقاله را بخونید. کلی مطالب جالب و فریمورک های جالبی را پیشنهاد میده.

🎓 TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
https://arxiv.org/pdf/2412.20138

🎓 From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative
Investment
https://arxiv.org/pdf/2503.21422

🎓 Enhancing Investment Analysis: Optimizing AI-Agent
Collaboration in Financial Research
https://arxiv.org/pdf/2411.04788

🎓 Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial
Advisors?
https://arxiv.org/pdf/2504.05862



#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡The OpenAI Codex repo turned into a Knowledge Graph!

🔻If you want to start working on massive codebases and serious projects, you need to use CodeGPT’s Knowledge Graphs.

🔴Here’s a step-by-step guide to create your Codex graph and connect it to VSCode 👇

✔️Fork the repo: https://github.com/openai/codex

✔️Go to http://codegpt.co, create your account, and open the Code Graph section

✔️Select the repository and branch

✔️Wait a few seconds while CodeGPT scans every corner of the repo

✔️Open VSCode and install the CodeGPT extension

✔️Set the repo as your codebase context — and you're all set!

Now you can work with HUGE codebases effortlessly

No special config, rules, or prompt engineering required.


#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹 اگه تو حوزه ماشین لرنینگ کار می کنید یا علاقه دارید به این حوزه ورود کنید پیشنهاد میکنم این ریپوهای کاربردی را حتما مطالعه کنید


آموزش طراحی سیستم‌های Machine Learning

https://github.com/mercari/ml-system-design-pattern

کدنویسی الگوریتم های Machine learning
https://github.com/TheAlgorithms/Python

کتابخانه های پایتون برای Machine learning
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

پروژه‌های ML در دنیای واقعی
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

قابل فهم کردن مدل‌های ML
https://christophm.github.io/interpretable-ml-book


#یادگیری_ماشین #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Chat with any public GitHub repository

❗️No more endless docs. Why read when you can ask and get answers instantly

🐱با این ابزار رایگان می تونی ریپوهای گیت هاب رو به گفتگوی هدشمند تبدیل کنی و سریع تر به اطلاعاتی که نیاز داری دست پیدا کنی کافیه تو لینک ریپو به جای GitHub بنویسی talktogithub


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍61
🔵 ابزاری برای ارزیابی و تست ایجنت های هوش‌مصنوعی

Giving AI teams confidence in every release

LangWatch is an LLM observability and evaluation platform.

Debug, Evaluate & Optimize your entire AI agent lifecycle with LangWatch.

🌐 https://langwatch.ai/

🐱https://github.com/langwatch/langwatch

#هوش_مصنوعی

🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↔️ Anthropic released a guide on "Best practices for agentic coding"

🔽🔽

https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices

😍 Anthropic just launched a FREE AI Course – AI Fluency

12 Modules. Generative AI. Prompt Engineering.

💎https://www.anthropic.com/ai-fluency


#هوش_مصنوعی

🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✔️اتصال ریپوزیتوری گیت‌هاب به Gemini AI برای ایمپورت کدها

🔹 گر از کاربران Gemini AI با اشتراک Pro هستید، حالا می‌تونید حساب گیت‌هاب‌تون رو به Gemini متصل کنید. این اتصال به Gemini اجازه می‌ده تا مستقیماً به کدهای پروژه‌هاتون در ریپوزیتوری دسترسی پیدا کنه، ساختار کد رو درک کنه.


#هوش_مصنوعی

🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️This GitHub repo is a gold mine for EVERY data scientist!

⚪️ DS Interactive Python repo has interactive dashboards to learn statistics, ML models, and other DS concepts.

🟣Topics include PCA, bagging & boosting, clustering, neural networks, etc.

Fully open-source and free!

➡️ Repo link: https://github.com/GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython.

➡️ Get a free PDF with 150+ AI Engineering chapters (explained visually): https://join.dailydoseofds.com



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #علم_داده

🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic literally dropped the best free masterclass on prompt engineering


https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial


#هوش_مصنوعی

🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
🔰 5 MCP projects for AI engineers (with code):

➡️100% local MCP client

An MCP client is a component in an AI app (like Cursor) that establishes connections to external tools. Learn how to build it 100% locally.

📱 GitHub repo → https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/llamaindex-mcp

➡️MCP-powered RAG over complex docs

Learn how to use MCP to power an RAG app over complex documents with tables, charts, images, complex layouts and what not.

📱 GitHub repo → https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/eyelevel-mcp-rag

➡️MCP-powered financial analyst

Build an MCP-powered AI agent that fetches, analyzes & generates insights on stock market trends, right from Cursor or Claude Desktop.

📱 GitHub Repo → https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/financial-analyst-deepseek


➡️ A unified MCP server

This project builds an MCP server to query and chat with over 200+ data sources using natural language through a unified interface powered by MindsDB and Cursor IDE.

📱 GitHub repo → https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/mindsdb-mcp

➡️MCP-powered synthetic data generator

Learn how to build an MCP server that can generate any type of synthetic dataset. It uses Cursor as the MCP host and SDV to generate realistic tabular synthetic data.

📱 GitHub repo → https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/sdv-mcp


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگه دوست دارید یاد بگیرید چطور یک سیستم realtime recommendation درست کنید، این ریپو یک نمونه کامل به همراه کد و معماری و کلیه جزئیات را توضیح میده. از دیزاین تا feature engineering و کارهای MLOps، همه را پوشش میده.

🎯 Github: https://github.com/decodingml/personalized-recommender-course


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍1
⬅️کمپانی Anthropic تو یه بلاگ پست جالب توضیح داده چطوری سیستم تحقیقاتی جدید Claude یا رو با multi-agent research system ساخته. خیلی قشنگ ماجرا را توضیح میده:

1️⃣ یه «ایجنت اصلی» (LeadResearcher) برنامه‌ریزی می‌کنه که چطوری تحقیق انجام بشه.

2️⃣ بعد چند تا «sub agent» (با Claude Sonnet 4) برای بررسی بخش‌های مختلف موضوع فرستاده می‌شن — مثل داشتن چند تا کارآموز خبره در لحظه.

3️⃣ این sub agent ها از ابزارهایی مثل جستجوی وب، Google Docs و غیره استفاده می‌کنن، خلاصه می‌نویسن و می‌فرستن.

4️⃣ ایجن اصلی همشونو ترکیب می‌کنه و یه پاسخ دقیق می‌سازه.
نتیجه؟
این سیستم جدید نسبت به حالت تک‌ ایجنت ای (Claude Opus 4) تا ۹۰٪ بهتر عمل کرده توی تست‌های داخلی. مثلاً اطلاعات اعضای هیئت مدیره‌ی کل شرکت‌های حوزه IT تو S&P 500 رو خیلی سریع جمع کرده.
کمپانی Anthropic کلی روی طراحی پرامپت‌ها کار کرده تا ایجنتها گیج نشن یا بی‌هدف نچرخن. حتی یه ایجنت مخصوص تست ابزارها داشتن که خطاها رو تا ۴۰٪ کاهش داده!

معماری‌ش هم جالبه: : یه Orchestrator (ایجنت اصلی)، چند Worker (ساب ایجنت)، و یه CitationAgent برای ارجاع منابع.
بله، مصرف توکنش زیاده (حدود ۱۵ برابر چت معمولی) ولی واسه تحقیق‌های سنگین واقعاً می‌ارزه.

📥لینک بلاگ
https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍2
یکی از کاربران محترم زحمت کشیدند این تصاویر آموزشی رو برای موقعیت فعلی ارسال کردند 🌹

به امید برقراری صلح و آرامش در کشور

🆔 @Ai_Tv
8🙏3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Copilot Agent Mode-a new stage in the development of AI helpers for developers

Now available to everyone in the June update of Visual Studio!

➡️ What can:
• Building a development plan itself 
• performs tasks step by step 
• adapts during the process 
• Cyclically brings work to completion

This is not just auto -filling - this is a full -fledged agent that can solve design problems from beginning to end.

📖 Read more:https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/agent-mode-is-now-generally-available-with-mcp-support/

#Copilot


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔻در بحبوحه‌ی شرایط سخت و محدودیت‌های ناشی از جنگ، حجازیزاده — یکی از چهره‌های فعال در حوزه آموزش برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین — تصمیمی ارزشمند گرفت:
او تمامی دوره‌های آموزشی‌اش در پلتفرم پایتوپیا را به صورت رایگان در اختیار عموم قرار داد.

🔺 این دوره‌ها طیف وسیعی از موضوعات مهم را در بر می‌گیرند؛ از مقدمات پایتون گرفته تا یادگیری ماشین، آمار و احتمالات، گیت و گیت‌هاب و چندین مهارت دیگر که برای هر برنامه‌نویس یا علاقه‌مند به حوزه داده ضروری است.
افراد می‌توانند به‌سادگی در سایت pytopia.ai ثبت‌نام کنند و به‌صورت دائمی به محتوای دوره‌ها دسترسی داشته باشند.

در روزگاری که آموزش با چالش‌های زیادی روبه‌روست، این حرکت سخاوتمندانه یک نمونه‌ی واقعی از تعهد به جامعه‌ی یادگیرندگان است. 👏


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2217
2025/07/14 05:28:25
Back to Top
HTML Embed Code: