Telegram Web Link
دوستان بیم سنجی دایرکت بدید برای حل پروژه 🙏
🔻انجمن علمی آمار و انجمن علمی اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکنند:

📉مروری بر استراتژی های جدید در حوزه مدلسازی مالی 📈

👨🏻‍🏫 سخنران : جناب آقای دکتر ساسان براک
- استادیار دانشگاه ساوتهمتون، انگلیس
- دکترای management science از دانشگاه لنکستر
- دکترای مالی از VSE، جمهوری چک و دانشگاه میلان ، ایتالیا

🔸 سرفصل:
مروری بر روش های رنکینگ، استراتژی های مارکت نیوترال، پترن مچینگ، استراتژی های بر پایه شباهت رفتاری

🔹 تاریخ : چهارشنبه 21 خرداد

🔸ساعت: 19:30- 21:30

🔹 هزینه ثبت نام: رایگان

🔻 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید:
-------> @Stats_event<---------



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🆔 @EcoSbu | انجمن علمی اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی

🆔 @machinelearningnet2 | کانال دکتر براک درباره بازارهای مالی
📌اطلاعیه جهاد دانشگاهی در خصوص ثبت نام آزمون استخدامی وزارت آموزش و پرورش

🔷 دفترچه راهنمای ثبت‌نام این آزمون، توسط سازمان اداری و استخدامی کشور، تایید و عصر روز شنبه (۱۷ خرداد) به مرکز آزمون جهاد دانشگاهی ابلاغ شده است.

🔷سامانه‌ثبت‌نام‌از عصر#یکشنبه۱۸خرداد جهت ثبت‌نام متقاضیان فعال شده و داوطلبان تا روز ۲۶ خرداد، فرصت خواهند داشت در آزمون ثبت‌نام کنند.

🔷 داوطلبان جهت با مراجعه به صفحه اختصاصی این آزمون به نشانی اینترنتی
www.hrtc.ir نسبت به ثبت‌نام اقدام نمایند.

زمان برگزاری آزمون هفته اول مردادماه خواهد بود

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━
👍2
آمارکده
مثال برای هر آزمون👇 *️⃣ t-test مقایسه میانگین قد دخترها و پسرها *️⃣ ANOVA مقایسه میانگین نمره سه کلاس مختلف *️⃣ Chi-Square بررسی رابطه جنسیت و رشته تحصیلی *️⃣ Mann-Whitney مقایسه درآمد دو گروه با توزیع غیرنرمال *️⃣ Wilcoxon مقایسه فشار خون قبل…
خلاصه جذاب و کاربردی از دانشمندان برجسته آمار و دستاوردهای مهم‌شان

🔹 بلز پاسکال: پایه‌گذار احتمالات کلاسیک؛ با مثلث پاسکال و حل مسئله تقسیم پول شرط‌بندی، اولین جرقه‌های احتمال رو زد.

🔹 توماس بیز: با قضیه بیز، یاد داد چطور با اطلاعات جدید، احتمالاتمون رو به‌روز کنیم؛ پایه یادگیری ماشین و تشخیص بیماری و فیلتر اسپم همینجاست.

🔹 کارل گاوس: توزیع نرمال رو کشف کرد و نشون داد بیشتر چیزها تو طبیعت و جامعه حول یک میانگین جمع می‌شن؛ قضیه حد مرکزی رو فراموش نکن!

🔹 رونالد فیشر: پدر آمار تجربی؛ ANOVA، فرض صفر و p-value رو آورد و تاکید داشت فقط به ۰.۰۵ خیره نشیم!

🔹 دیوید کاکس: مدل رگرسیون کاکس رو برای تحلیل بقا ساخت؛ وقتی می‌خوای بدونی چه عواملی روی طول عمر تاثیر دارن، این مدل رو یادت باشه.

🔹 فرانسیس گالتون: مفهوم رگرسیون به میانگین رو جا انداخت؛ یعنی بچه‌های قدبلندها لزوماً به اندازه والدینشون بلند نیستن.

🔹 کارل پیرسون: ضریب همبستگی پیرسون و آزمون کای-دو رو ابداع کرد؛ همبستگی فقط نشون‌دهنده رابطه خطیه، نه علیت!

🔹 فرانک ویلکاکسون: آزمون غیرپارامتری برای داده‌های غیرنرمال؛ وقتی داده‌هات دم‌بلند یا عجیبن، سراغش برو.

🔹 جرج باکس: گفت "همه مدل‌ها اشتباهند، اما بعضی مفیدن"؛ یعنی مدل باید ساده و کاربردی باشه، نه کامل!

🔹 اروین شرودینگر: با داستان گربه معروفش، مفهوم عدم قطعیت و احتمال رو به زبان ساده آورد.

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━
2
اصل سوالات دبیر ریاضی 1403.pdf
712.7 KB
اصل سوالات تخصصی دبیر ریاضی

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━
5
Forwarded from آمارکده
🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم
مشاوره پایان نامه
و پروپوزال نویسی

فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن

🆔 @Amar_kadeh_admin

🟣🟣ایدی مالک:
@moradi_yeganeh

💰 قیمت پیشنهادی : توافقی

🔴همکاری با خدمات دانشجویی

کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
https://www.tg-me.com/Amarkadeh_working


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
3😁1
هوش مصنوعی پژوهشی جِنسپارک:

📚 جست‌وجو، دانلود، و مرتب‌سازی مقالات علمی

🎯 ساخت ارائه علمی از مقاله

🤖 پرسش درباره محتوای مقاله

📊 تحلیل و استخراج داده‌ها

برای استفاده از آن وارد
genspark.ai شوید.

https://www.tg-me.com/Mahsa_ghorbanee
┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━
💯5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تحولی در وبگردی با Nano Browser!

🔍 مرورگر خود را با هوش مصنوعی کنترل کنید!
این افزونه اوپن سورس با قدرت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemini، تجربه مرور وب را کاملاً هوشمند و خودکار می‌کند.

🗣 دستورات محاوره‌ای: بدون نیاز به کلیک‌های اضافی، فقط با زبان طبیعی کارها را انجام دهید
⚡️ اتوماسیون هوشمند: جست‌وجو، خواندن، ذخیره و بسیاری از وظایف را سریع‌تر انجام دهید

🔗 دانلود کنید و تجربه کنید

@AI_DeepMind
┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━
👍53
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
آمارکده
خلاصه جذاب و کاربردی از دانشمندان برجسته آمار و دستاوردهای مهم‌شان 🔹 بلز پاسکال: پایه‌گذار احتمالات کلاسیک؛ با مثلث پاسکال و حل مسئله تقسیم پول شرط‌بندی، اولین جرقه‌های احتمال رو زد. 🔹 توماس بیز: با قضیه بیز، یاد داد چطور با اطلاعات جدید، احتمالاتمون رو…
اندازه اثر در متاآنالیز

🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
وقتی میانگین فشار خون دو گروه (دارو و پلاسبو) رو مقایسه می‌کنیم. اگه اختلاف میانگین بیشتر باشه، یعنی اثر درمان قوی‌تره! 💪

🔹 نسبت خطر (Risk Ratio یا Relative Risk - RR)
احتمال وقوع یک رویداد (مثل بیماری) در گروه مواجهه‌یافته در مقابل کنترل.
مثلاً RR=2 یعنی گروه مواجهه‌یافته دو برابر بیشتر در معرض خطره! 🚨

🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
شانس وقوع یک رویداد در دو گروه.
OR=1 یعنی هیچ تفاوتی نیست
OR>1 یعنی شانس بالاتره! 🎲

🔹 d کوهن
اندازه تفاوت بین دو گروه با در نظر گرفتن انحراف معیار.
d=0.8 یعنی تأثیر بزرگه! 🌟

🔹 ضریب همبستگی (r)
نشانگر قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر.
r=0.7 یعنی رابطه‌ای قوی و مثبت بین دو متغیر وجود داره! 🔗💖

🔹 Hedges' g
مشابه d کوهن، اما برای نمونه‌های کوچکتر اصلاح شده.
g=0.5 یعنی اندازه اثر متوسطه! ⚖️

🔹 I² (آماره ناهمگونی)
میزان ناهمگونی بین مطالعات رو نشون میده.

I²=0% یعنی هیچ ناهمگونی وجود نداره
I²>50% یعنی مطالعات تفاوت زیادی دارن! 🔄📊

🔹 Standardized Mean Difference (SMD)
تفاوت میانگین استاندارد شده، مناسب برای داده‌هایی که واحدهای اندازه‌گیری متفاوت دارن.
SMD=1 یعنی یک تفاوت بزرگ بین گروه‌ها وجود داره! 📏🔍

🔹 Fisher’s Z transformation
برای تحلیل همبستگی در متاآنالیز استفاده میشه.
به کمک این شاخص، مقادیر r رو به داده‌های نرمال تبدیل می‌کنیم تا بهتر تحلیل بشن! 🔄

🔹 بی‌طرفی انتشار (Publication Bias)
شاخص‌هایی مثل Egger’s test یا Fail-safe N می‌تونن کمک کنن ببینیم نتایج مطالعه تحت تأثیر انتشار گزینشی قرار گرفتن یا نه! 🧐📖

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━
8
2025/07/09 02:21:27
Back to Top
HTML Embed Code: