Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌اطلاعیه جهاد دانشگاهی در خصوص ثبت نام آزمون استخدامی وزارت آموزش و پرورش
🔷 دفترچه راهنمای ثبتنام این آزمون، توسط سازمان اداری و استخدامی کشور، تایید و عصر روز شنبه (۱۷ خرداد) به مرکز آزمون جهاد دانشگاهی ابلاغ شده است.
🔷سامانهثبتناماز عصر#یکشنبه۱۸خرداد جهت ثبتنام متقاضیان فعال شده و داوطلبان تا روز ۲۶ خرداد، فرصت خواهند داشت در آزمون ثبتنام کنند.
🔷 داوطلبان جهت با مراجعه به صفحه اختصاصی این آزمون به نشانی اینترنتی www.hrtc.ir نسبت به ثبتنام اقدام نمایند.
⏳ زمان برگزاری آزمون هفته اول مردادماه خواهد بود
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔷 دفترچه راهنمای ثبتنام این آزمون، توسط سازمان اداری و استخدامی کشور، تایید و عصر روز شنبه (۱۷ خرداد) به مرکز آزمون جهاد دانشگاهی ابلاغ شده است.
🔷سامانهثبتناماز عصر#یکشنبه۱۸خرداد جهت ثبتنام متقاضیان فعال شده و داوطلبان تا روز ۲۶ خرداد، فرصت خواهند داشت در آزمون ثبتنام کنند.
🔷 داوطلبان جهت با مراجعه به صفحه اختصاصی این آزمون به نشانی اینترنتی www.hrtc.ir نسبت به ثبتنام اقدام نمایند.
⏳ زمان برگزاری آزمون هفته اول مردادماه خواهد بود
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
آمارکده
مثال برای هر آزمون👇 *️⃣ t-test مقایسه میانگین قد دخترها و پسرها *️⃣ ANOVA مقایسه میانگین نمره سه کلاس مختلف *️⃣ Chi-Square بررسی رابطه جنسیت و رشته تحصیلی *️⃣ Mann-Whitney مقایسه درآمد دو گروه با توزیع غیرنرمال *️⃣ Wilcoxon مقایسه فشار خون قبل…
خلاصه جذاب و کاربردی از دانشمندان برجسته آمار و دستاوردهای مهمشان
🔹 بلز پاسکال: پایهگذار احتمالات کلاسیک؛ با مثلث پاسکال و حل مسئله تقسیم پول شرطبندی، اولین جرقههای احتمال رو زد.
🔹 توماس بیز: با قضیه بیز، یاد داد چطور با اطلاعات جدید، احتمالاتمون رو بهروز کنیم؛ پایه یادگیری ماشین و تشخیص بیماری و فیلتر اسپم همینجاست.
🔹 کارل گاوس: توزیع نرمال رو کشف کرد و نشون داد بیشتر چیزها تو طبیعت و جامعه حول یک میانگین جمع میشن؛ قضیه حد مرکزی رو فراموش نکن!
🔹 رونالد فیشر: پدر آمار تجربی؛ ANOVA، فرض صفر و p-value رو آورد و تاکید داشت فقط به ۰.۰۵ خیره نشیم!
🔹 دیوید کاکس: مدل رگرسیون کاکس رو برای تحلیل بقا ساخت؛ وقتی میخوای بدونی چه عواملی روی طول عمر تاثیر دارن، این مدل رو یادت باشه.
🔹 فرانسیس گالتون: مفهوم رگرسیون به میانگین رو جا انداخت؛ یعنی بچههای قدبلندها لزوماً به اندازه والدینشون بلند نیستن.
🔹 کارل پیرسون: ضریب همبستگی پیرسون و آزمون کای-دو رو ابداع کرد؛ همبستگی فقط نشوندهنده رابطه خطیه، نه علیت!
🔹 فرانک ویلکاکسون: آزمون غیرپارامتری برای دادههای غیرنرمال؛ وقتی دادههات دمبلند یا عجیبن، سراغش برو.
🔹 جرج باکس: گفت "همه مدلها اشتباهند، اما بعضی مفیدن"؛ یعنی مدل باید ساده و کاربردی باشه، نه کامل!
🔹 اروین شرودینگر: با داستان گربه معروفش، مفهوم عدم قطعیت و احتمال رو به زبان ساده آورد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔹 بلز پاسکال: پایهگذار احتمالات کلاسیک؛ با مثلث پاسکال و حل مسئله تقسیم پول شرطبندی، اولین جرقههای احتمال رو زد.
🔹 توماس بیز: با قضیه بیز، یاد داد چطور با اطلاعات جدید، احتمالاتمون رو بهروز کنیم؛ پایه یادگیری ماشین و تشخیص بیماری و فیلتر اسپم همینجاست.
🔹 کارل گاوس: توزیع نرمال رو کشف کرد و نشون داد بیشتر چیزها تو طبیعت و جامعه حول یک میانگین جمع میشن؛ قضیه حد مرکزی رو فراموش نکن!
🔹 رونالد فیشر: پدر آمار تجربی؛ ANOVA، فرض صفر و p-value رو آورد و تاکید داشت فقط به ۰.۰۵ خیره نشیم!
🔹 دیوید کاکس: مدل رگرسیون کاکس رو برای تحلیل بقا ساخت؛ وقتی میخوای بدونی چه عواملی روی طول عمر تاثیر دارن، این مدل رو یادت باشه.
🔹 فرانسیس گالتون: مفهوم رگرسیون به میانگین رو جا انداخت؛ یعنی بچههای قدبلندها لزوماً به اندازه والدینشون بلند نیستن.
🔹 کارل پیرسون: ضریب همبستگی پیرسون و آزمون کای-دو رو ابداع کرد؛ همبستگی فقط نشوندهنده رابطه خطیه، نه علیت!
🔹 فرانک ویلکاکسون: آزمون غیرپارامتری برای دادههای غیرنرمال؛ وقتی دادههات دمبلند یا عجیبن، سراغش برو.
🔹 جرج باکس: گفت "همه مدلها اشتباهند، اما بعضی مفیدن"؛ یعنی مدل باید ساده و کاربردی باشه، نه کامل!
🔹 اروین شرودینگر: با داستان گربه معروفش، مفهوم عدم قطعیت و احتمال رو به زبان ساده آورد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Forwarded from آمارکده
🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم
مشاوره پایان نامه
و پروپوزال نویسی
فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن
🆔 @Amar_kadeh_admin
🟣🟣ایدی مالک:
@moradi_yeganeh
💰 قیمت پیشنهادی : توافقی
🔴همکاری با خدمات دانشجویی
کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
https://www.tg-me.com/Amarkadeh_working
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم
مشاوره پایان نامه
و پروپوزال نویسی
فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن
🆔 @Amar_kadeh_admin
🟣🟣ایدی مالک:
@moradi_yeganeh
💰 قیمت پیشنهادی : توافقی
🔴همکاری با خدمات دانشجویی
کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
https://www.tg-me.com/Amarkadeh_working
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━
آمارکده
🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲 R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ... شبکه عصبی هوش مصنوعی انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم مشاوره پایان نامه و پروپوزال نویسی فوتشاپ…
سلام صبح بخیر سرمون شلوغه صبور باشین🙏❤
هوش مصنوعی پژوهشی جِنسپارک:
📚 جستوجو، دانلود، و مرتبسازی مقالات علمی
🎯 ساخت ارائه علمی از مقاله
🤖 پرسش درباره محتوای مقاله
📊 تحلیل و استخراج دادهها
برای استفاده از آن وارد genspark.ai شوید.
https://www.tg-me.com/Mahsa_ghorbanee
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
📚 جستوجو، دانلود، و مرتبسازی مقالات علمی
🎯 ساخت ارائه علمی از مقاله
🤖 پرسش درباره محتوای مقاله
📊 تحلیل و استخراج دادهها
برای استفاده از آن وارد genspark.ai شوید.
https://www.tg-me.com/Mahsa_ghorbanee
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تحولی در وبگردی با Nano Browser!
🔍 مرورگر خود را با هوش مصنوعی کنترل کنید!
این افزونه اوپن سورس با قدرت مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemini، تجربه مرور وب را کاملاً هوشمند و خودکار میکند.
🗣 دستورات محاورهای: بدون نیاز به کلیکهای اضافی، فقط با زبان طبیعی کارها را انجام دهید
⚡️ اتوماسیون هوشمند: جستوجو، خواندن، ذخیره و بسیاری از وظایف را سریعتر انجام دهید
🔗 دانلود کنید و تجربه کنید
✅ @AI_DeepMind
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔍 مرورگر خود را با هوش مصنوعی کنترل کنید!
این افزونه اوپن سورس با قدرت مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemini، تجربه مرور وب را کاملاً هوشمند و خودکار میکند.
🗣 دستورات محاورهای: بدون نیاز به کلیکهای اضافی، فقط با زبان طبیعی کارها را انجام دهید
⚡️ اتوماسیون هوشمند: جستوجو، خواندن، ذخیره و بسیاری از وظایف را سریعتر انجام دهید
🔗 دانلود کنید و تجربه کنید
✅ @AI_DeepMind
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
آمارکده
خلاصه جذاب و کاربردی از دانشمندان برجسته آمار و دستاوردهای مهمشان 🔹 بلز پاسکال: پایهگذار احتمالات کلاسیک؛ با مثلث پاسکال و حل مسئله تقسیم پول شرطبندی، اولین جرقههای احتمال رو زد. 🔹 توماس بیز: با قضیه بیز، یاد داد چطور با اطلاعات جدید، احتمالاتمون رو…
✨ اندازه اثر در متاآنالیز
🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
وقتی میانگین فشار خون دو گروه (دارو و پلاسبو) رو مقایسه میکنیم. اگه اختلاف میانگین بیشتر باشه، یعنی اثر درمان قویتره! 💪
🔹 نسبت خطر (Risk Ratio یا Relative Risk - RR)
احتمال وقوع یک رویداد (مثل بیماری) در گروه مواجههیافته در مقابل کنترل.
مثلاً RR=2 یعنی گروه مواجههیافته دو برابر بیشتر در معرض خطره! 🚨
🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
شانس وقوع یک رویداد در دو گروه.
OR=1 یعنی هیچ تفاوتی نیست
OR>1 یعنی شانس بالاتره! 🎲
🔹 d کوهن
اندازه تفاوت بین دو گروه با در نظر گرفتن انحراف معیار.
d=0.8 یعنی تأثیر بزرگه! 🌟
🔹 ضریب همبستگی (r)
نشانگر قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر.
r=0.7 یعنی رابطهای قوی و مثبت بین دو متغیر وجود داره! 🔗💖
🔹 Hedges' g
مشابه d کوهن، اما برای نمونههای کوچکتر اصلاح شده.
g=0.5 یعنی اندازه اثر متوسطه! ⚖️
🔹 I² (آماره ناهمگونی)
میزان ناهمگونی بین مطالعات رو نشون میده.
I²=0% یعنی هیچ ناهمگونی وجود نداره
I²>50% یعنی مطالعات تفاوت زیادی دارن! 🔄📊
🔹 Standardized Mean Difference (SMD)
تفاوت میانگین استاندارد شده، مناسب برای دادههایی که واحدهای اندازهگیری متفاوت دارن.
SMD=1 یعنی یک تفاوت بزرگ بین گروهها وجود داره! 📏🔍
🔹 Fisher’s Z transformation
برای تحلیل همبستگی در متاآنالیز استفاده میشه.
به کمک این شاخص، مقادیر r رو به دادههای نرمال تبدیل میکنیم تا بهتر تحلیل بشن! 🔄
🔹 بیطرفی انتشار (Publication Bias)
شاخصهایی مثل Egger’s test یا Fail-safe N میتونن کمک کنن ببینیم نتایج مطالعه تحت تأثیر انتشار گزینشی قرار گرفتن یا نه! 🧐📖
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
وقتی میانگین فشار خون دو گروه (دارو و پلاسبو) رو مقایسه میکنیم. اگه اختلاف میانگین بیشتر باشه، یعنی اثر درمان قویتره! 💪
🔹 نسبت خطر (Risk Ratio یا Relative Risk - RR)
احتمال وقوع یک رویداد (مثل بیماری) در گروه مواجههیافته در مقابل کنترل.
مثلاً RR=2 یعنی گروه مواجههیافته دو برابر بیشتر در معرض خطره! 🚨
🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
شانس وقوع یک رویداد در دو گروه.
OR=1 یعنی هیچ تفاوتی نیست
OR>1 یعنی شانس بالاتره! 🎲
🔹 d کوهن
اندازه تفاوت بین دو گروه با در نظر گرفتن انحراف معیار.
d=0.8 یعنی تأثیر بزرگه! 🌟
🔹 ضریب همبستگی (r)
نشانگر قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر.
r=0.7 یعنی رابطهای قوی و مثبت بین دو متغیر وجود داره! 🔗💖
🔹 Hedges' g
مشابه d کوهن، اما برای نمونههای کوچکتر اصلاح شده.
g=0.5 یعنی اندازه اثر متوسطه! ⚖️
🔹 I² (آماره ناهمگونی)
میزان ناهمگونی بین مطالعات رو نشون میده.
I²=0% یعنی هیچ ناهمگونی وجود نداره
I²>50% یعنی مطالعات تفاوت زیادی دارن! 🔄📊
🔹 Standardized Mean Difference (SMD)
تفاوت میانگین استاندارد شده، مناسب برای دادههایی که واحدهای اندازهگیری متفاوت دارن.
SMD=1 یعنی یک تفاوت بزرگ بین گروهها وجود داره! 📏🔍
🔹 Fisher’s Z transformation
برای تحلیل همبستگی در متاآنالیز استفاده میشه.
به کمک این شاخص، مقادیر r رو به دادههای نرمال تبدیل میکنیم تا بهتر تحلیل بشن! 🔄
🔹 بیطرفی انتشار (Publication Bias)
شاخصهایی مثل Egger’s test یا Fail-safe N میتونن کمک کنن ببینیم نتایج مطالعه تحت تأثیر انتشار گزینشی قرار گرفتن یا نه! 🧐📖
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
آمارکده
✨ اندازه اثر در متاآنالیز 🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference) وقتی میانگین فشار خون دو گروه (دارو و پلاسبو) رو مقایسه میکنیم. اگه اختلاف میانگین بیشتر باشه، یعنی اثر درمان قویتره! 💪 🔹 نسبت خطر (Risk Ratio یا Relative Risk - RR) احتمال وقوع یک رویداد (مثل…
مثال عددی :
🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
میانگین قند خون در گروه دارو 110 و در گروه پلاسبو 125؛ تفاوت میانگین = 15 واحد. یعنی دارو قند رو ۱۵ واحد کمتر کرده! 🍬
🔹 نسبت خطر (Risk Ratio - RR)
در گروه دارو 10 نفر از 100 نفر دچار سکته شدن (10%)، در کنترل 20 نفر از 100 نفر (20%)؛
RR = 0.1 / 0.2 = 0.5 یعنی دارو خطر سکته رو نصف کرده! 🚨
🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
در گروه مواجهه 30 نفر بیمار و 70 سالم، در کنترل 15 بیمار و 85 سالم؛
OR = (30/70) / (15/85) ≈ 2.43 یعنی شانس بیماری تو گروه مواجهه بیشتره! 🎲
🔹 نسبت خطر نسبی (Hazard Ratio - HR)
در مطالعه بقا، HR = 1.5 یعنی گروه دارو 1.5 برابر سریعتر دچار عود بیماری میشه نسبت به کنترل. ⏳
🔹 d کوهن
میانگین گروه آزمایش 80، کنترل 70، انحراف معیار 10؛
d = (80-70)/10 = 1 یعنی اثر خیلی بزرگه! 🌟
🔹 ضریب همبستگی (r)
بین ساعت مطالعه و نمره امتحان، r = 0.7 یعنی رابطه قوی و مثبت وجود داره! 📚💯
🔹 Hedges' g
میانگین گروه درمان 60، کنترل 50، انحراف معیار ترکیبی 20، g = (60-50)/20 = 0.5 یعنی اثر متوسطه! ⚖️
🔹 I² (آماره ناهمگونی)
اگر I²=60% باشه یعنی ۶۰٪ تفاوت نتایج مطالعات به خاطر ناهمگونی واقعیه نه شانس! 🔄
🔹 SMD (تفاوت میانگین استاندارد شده)
گروه اول با مقیاس 0-10، میانگین 8؛ گروه دوم با مقیاس 0-100، میانگین 80؛
SMD=1 یعنی تفاوت بزرگه حتی با مقیاس متفاوت! 📏
🔹 Fisher’s Z transformation
اگر r=0.8 باشه، Z ≈ 1.1 میشه و تحلیل همبستگی راحتتر انجام میشه! 🔄
🔹 Publication Bias
مثلاً Egger’s test نشون میده احتمال سوگیری انتشار وجود داره (p<0.05)، یعنی نتایج مثبت بیشتر منتشر شدن!
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
میانگین قند خون در گروه دارو 110 و در گروه پلاسبو 125؛ تفاوت میانگین = 15 واحد. یعنی دارو قند رو ۱۵ واحد کمتر کرده! 🍬
🔹 نسبت خطر (Risk Ratio - RR)
در گروه دارو 10 نفر از 100 نفر دچار سکته شدن (10%)، در کنترل 20 نفر از 100 نفر (20%)؛
RR = 0.1 / 0.2 = 0.5 یعنی دارو خطر سکته رو نصف کرده! 🚨
🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
در گروه مواجهه 30 نفر بیمار و 70 سالم، در کنترل 15 بیمار و 85 سالم؛
OR = (30/70) / (15/85) ≈ 2.43 یعنی شانس بیماری تو گروه مواجهه بیشتره! 🎲
🔹 نسبت خطر نسبی (Hazard Ratio - HR)
در مطالعه بقا، HR = 1.5 یعنی گروه دارو 1.5 برابر سریعتر دچار عود بیماری میشه نسبت به کنترل. ⏳
🔹 d کوهن
میانگین گروه آزمایش 80، کنترل 70، انحراف معیار 10؛
d = (80-70)/10 = 1 یعنی اثر خیلی بزرگه! 🌟
🔹 ضریب همبستگی (r)
بین ساعت مطالعه و نمره امتحان، r = 0.7 یعنی رابطه قوی و مثبت وجود داره! 📚💯
🔹 Hedges' g
میانگین گروه درمان 60، کنترل 50، انحراف معیار ترکیبی 20، g = (60-50)/20 = 0.5 یعنی اثر متوسطه! ⚖️
🔹 I² (آماره ناهمگونی)
اگر I²=60% باشه یعنی ۶۰٪ تفاوت نتایج مطالعات به خاطر ناهمگونی واقعیه نه شانس! 🔄
🔹 SMD (تفاوت میانگین استاندارد شده)
گروه اول با مقیاس 0-10، میانگین 8؛ گروه دوم با مقیاس 0-100، میانگین 80؛
SMD=1 یعنی تفاوت بزرگه حتی با مقیاس متفاوت! 📏
🔹 Fisher’s Z transformation
اگر r=0.8 باشه، Z ≈ 1.1 میشه و تحلیل همبستگی راحتتر انجام میشه! 🔄
🔹 Publication Bias
مثلاً Egger’s test نشون میده احتمال سوگیری انتشار وجود داره (p<0.05)، یعنی نتایج مثبت بیشتر منتشر شدن!
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
معرفی مشاهیر آمار:
دکتر عباسقلی خواجه نوری (پدر آمار ایران)
ایشان در 4 تیر ماه 1294 در شهر نور پابه عرصه وجود نهادند. پدرشان کاظم خواجه نوری (اعظم الملک) و مادرشان (عفت الملوک)خواجه نوری بودند.
دکتر خواجه نوری پس از طی دورهای ابتدائی و متوسطه وارد دانشکده کشاورزی کرج شده و در سال 1316 در رشته مهندسی کشاورزی از این دانشکده فارغ التحصیل شدند . پس از طی دوره سربازی به انجام کارهای پژوهشی در زمینه کشاورزی پرداختند . ایشان مدتی به عنوان موسس اصلاح و ازدیاد بذر و نهال و گل خدمت و معلم زراعت دانشسرای کشاورزی مشغول بودند. سپس مدتی نیز رئیس اداره آمار و جیره وزارت دارائی و رئیس اداره آمار کشاورزی و اجتماعی سازمان برنامه و همینطور ریس آمار اداره آمار شناسی بودند.
دکتر خواجه نوری برای ادامه تحصیل به آمریکا سفر کردند و در سال 1331 از دانشگاه کارولینای شمالی درجه کارشناسی ارشد آمار را دریافت نمودند. بعد از آن عازم فرانسه شدند و در سال 1334 از دانشگاه علوم پاریس موفق به دریافت درجه دکترای آمار شدند. ایشان مدتی در کشور یوگوسلاوی به تدریس آمار پرداختند و سپس در سال 1336 به دعوت مهندس عطائی برای دانشیاری آمار و تحقیق در دانشکده کشاورزی به ایران بازگشتند و پس از 5 سال تدریس به مقام استادی رسیدند و در سال 1358 بازنشسته شدند. دکتر خواجه نوری علاوه بر تحصیل مسئولیت های زیر را نیز به عهده داشتند :
مشاور سازمان بیمه های اجتماعی و وزارت کار ، مشاور سازمان آمار عمومی ، عضو هیئت اجرائی آزمون شناسی ، رئیس و استاد موسسه آموزش عالی آمار .
ایشان پس از بازنشستگی از دانشگاه تهران در دانشگاه تربیت مدرس آمار عمومی و همینطور مکانیزاسیون اقتصاد وزارت کشاورزی را تدریس می کردند.
دکتر خواجه نوری در 30 فروردین 1362 پس از سالها تدریس و تحقیق در سن 65 سالگی بر اثر سکته مغزی به رحمت ایزدی پیوستند. از ایشان دو فرزند به نام های زهرا و کاظم به یادگار مانده است .
ایشان در دانشگاه تهران و سایر موسسات آموزشی دوس زیر را تدریس می نمودند : روشهای مقدماتی آمار ، روش های آمار گیری نمونه ای ، اقتصاد ریاضی(اکونومتری) ، جامعه سنجی(سوسیومتری) ، روانسنجی(پیسیکومتری) ، جبر ماتریس ، آمار ریاضی و تعدادی دروس مشابه دیگر در سطح های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری اشتغال داشتند.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
دکتر عباسقلی خواجه نوری (پدر آمار ایران)
ایشان در 4 تیر ماه 1294 در شهر نور پابه عرصه وجود نهادند. پدرشان کاظم خواجه نوری (اعظم الملک) و مادرشان (عفت الملوک)خواجه نوری بودند.
دکتر خواجه نوری پس از طی دورهای ابتدائی و متوسطه وارد دانشکده کشاورزی کرج شده و در سال 1316 در رشته مهندسی کشاورزی از این دانشکده فارغ التحصیل شدند . پس از طی دوره سربازی به انجام کارهای پژوهشی در زمینه کشاورزی پرداختند . ایشان مدتی به عنوان موسس اصلاح و ازدیاد بذر و نهال و گل خدمت و معلم زراعت دانشسرای کشاورزی مشغول بودند. سپس مدتی نیز رئیس اداره آمار و جیره وزارت دارائی و رئیس اداره آمار کشاورزی و اجتماعی سازمان برنامه و همینطور ریس آمار اداره آمار شناسی بودند.
دکتر خواجه نوری برای ادامه تحصیل به آمریکا سفر کردند و در سال 1331 از دانشگاه کارولینای شمالی درجه کارشناسی ارشد آمار را دریافت نمودند. بعد از آن عازم فرانسه شدند و در سال 1334 از دانشگاه علوم پاریس موفق به دریافت درجه دکترای آمار شدند. ایشان مدتی در کشور یوگوسلاوی به تدریس آمار پرداختند و سپس در سال 1336 به دعوت مهندس عطائی برای دانشیاری آمار و تحقیق در دانشکده کشاورزی به ایران بازگشتند و پس از 5 سال تدریس به مقام استادی رسیدند و در سال 1358 بازنشسته شدند. دکتر خواجه نوری علاوه بر تحصیل مسئولیت های زیر را نیز به عهده داشتند :
مشاور سازمان بیمه های اجتماعی و وزارت کار ، مشاور سازمان آمار عمومی ، عضو هیئت اجرائی آزمون شناسی ، رئیس و استاد موسسه آموزش عالی آمار .
ایشان پس از بازنشستگی از دانشگاه تهران در دانشگاه تربیت مدرس آمار عمومی و همینطور مکانیزاسیون اقتصاد وزارت کشاورزی را تدریس می کردند.
دکتر خواجه نوری در 30 فروردین 1362 پس از سالها تدریس و تحقیق در سن 65 سالگی بر اثر سکته مغزی به رحمت ایزدی پیوستند. از ایشان دو فرزند به نام های زهرا و کاظم به یادگار مانده است .
ایشان در دانشگاه تهران و سایر موسسات آموزشی دوس زیر را تدریس می نمودند : روشهای مقدماتی آمار ، روش های آمار گیری نمونه ای ، اقتصاد ریاضی(اکونومتری) ، جامعه سنجی(سوسیومتری) ، روانسنجی(پیسیکومتری) ، جبر ماتریس ، آمار ریاضی و تعدادی دروس مشابه دیگر در سطح های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری اشتغال داشتند.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Rafael_A_Irizarry_Introduction_to_Data_Science_Data_Analysis_and.pdf
73.6 MB
کتاب مقدمه ای بر علم داده(آنالیزهای داده و الگوریتم های پیش بینی با R)،ایریزاری . سال ۲۰۱۹
IntriductionTto Data Science (Data Analysis and Prediction Algoritms with R), Irizarry; 2019
#علم_داده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
IntriductionTto Data Science (Data Analysis and Prediction Algoritms with R), Irizarry; 2019
#علم_داده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━