📬Утренняя подборка

● Правительство России определило НИУ ВШЭ как единственную организацию, которая займется анализом и формированием оценок экономики данных, цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы для Минцифры

● Минэкономразвития подготовило проект постановления правительства об экспериментальном правовом режиме по использованию беспилотных самосвалов

● «Битрикс24» интегрирует ИИ-агентов в свой сервис для увеличения эффективности бизнеса за счет сокращения рутинных задач

● «Яндекс Маркет» запустит ИИ-ассистента на основе 🏷YandexGPT 5 Pro для продавцов. Он будет выполнять рутинные и аналитические задачи

● Ритейлер «Перекресток» начал использовать автономного робота от компании «Яндекс Роботикс» для инвентаризации складского комплекса сети супермаркетов

● В Университете Иннополис создали ИИ-ассистента Inspecto, который находит 15 типов уязвимостей в коде для языков программирования Go, Python, JavaScript, TypeScript и Docker

● В НИУ ВШЭ разработали генеративную языковую модель для автоматизированного сбора данных об опасных природных явлениях

● В Новосибирском государственном университете задействовали машинное обучение при разработке программного модуля для анализа данных сейсморазведки в нефтегазовой отрасли

● Разработчик WaveAccess подключил к ИИ-платформе ValueAI решения 🏷Yandex SpeechKit и Whisper для работы с аудиоданными

● Облачная платформа для автоматизации строительных процессов «Экзон» внедрила искусственный интеллект для работы с проектной и рабочей документацией

🗺За рубежом
● Исследователи Йельского университета, Нью-Йоркского университета и Института искусственного интеллекта Пола Аллена представили платформу SciArena для сравнения ИИ-моделей по качеству ответов по научным темам

● Соцсеть X запустит пилотную ИИ-функцию для проверки фактов в постах

● СМИ сообщили о внедрении китайских ИИ-сервисов крупными компаниями, включая британские банки HSBC и Standard Chartered

● Китайская Baidu запустила генератор видео MuseSteamer для создания роликов до 10 секунд

📎 Материалы
● Заметка Forbes по мотивам ЦИПР-2025 об эффективном внедрении ИИ-моделей в бизнес-процессы

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Бенчмарк POLLUX от «Сбера» для оценки генеративных способностей LLM на русском языке

● MDM-модель для генерации кода DiffuCoder от Apple

«Яндекс Маркет» запустит ИИ-ассистента «Маркет AI» для продавцов

Решение основано на нейросети 🏷YandexGPT 5 Pro, дообученной с учетом потенциальных рабочих задач селлеров. ИИ-ассистент будет консультировать продавцов, анализировать продажи, генерировать описание товара, помогать работать с отзывами. Если ассистент не сможет справиться с задачей, он предложит позвать сотрудника поддержки.

Начать пользоваться ассистентом можно будет на главной странице в личном кабинете продавца или в подходящем под задачу разделе, например в «Каталоге» или в «Отзывах на товары». Сначала ИИ-помощник появится в веб-версии маркетплейса. В будущем планируется запуск в приложении.

По данным «Яндекс Маркета», больше 84 тыс. продавцов уже создавали описание товара с помощью YandexGPT в личном кабинете маркетплейса. Утверждается, что четверть продавцов регулярно используют ИИ для других рабочих задач.

🔗Источник: https://new-retail.ru/novosti/retail/yandeks_market_zapustit_besplatnyy_ai_assistent_dlya_prodavtsov/

***
🔗«Яндекс Маркет» в конце июня 2025 года представил исследование о том, как воспринимают искусственный интеллект в E-commerce. 49% опрошенных продавцов заявили, что готовы делегировать свои обязанности ИИ.

В НИУ ВШЭ разработали ИИ-алгоритм сбора данных об опасных природных явлениях

Алгоритм ищет релевантные сообщения, выделяет в них целевую информацию, структурирует ее, проводит геокодирование места происшествия и объединяет тексты об одном событии. База данных, сформированная генеративной языковой моделью, дополнительно проверяется в автоматическом режиме.

Алгоритм обрабатывает около 1 тыс. текстов в час. В пилотном проекте было обработано 8 млн текстов с новостных порталов, региональных сайтов МЧС и со страниц органов власти в соцсетях. Было найдено 50 тыс. сообщений примерно о 30 тыс. событий об опасных и неблагоприятных явлениях.

Цель исследования — упростить поиск и обработку информации об опасных природных явлениях. Но, по мнению ученых, по этой базе данных можно изучать и социальные процессы. Например, тренд на цифровизацию государственных структур.

🔗Источник: https://www.hse.ru/news/expertise/1062688963.html

***
📎Холдинг «Росэлектроника» в конце 2024 года представил программный ИИ-модуль прогнозирования опасных природных явлений. Как утверждается, система может сама определять очаги возникновения катаклизмов и на основе сопутствующих факторов.

📬Утренняя подборка

● Президент России поручил включить ИИ-платформу «Никола» от компании «Инвенторус» в национальную подписку научных ресурсов для исследовательских организаций и вузов

● Минцифры при распределении грантов на ИТ-проекты будет делать акцент на ИИ. Также ведомство вместе с вузами и ИТ-компаниями запустит новую программу подготовки высококвалифицированных ИТ-кадров, в том числе по направлению искусственного интеллекта

● В Московской области искусственный интеллект используется при предоставлении 73 госуслуг. ИИ также применяется при проверке около 250 видов документов

● В Тульской области до конца 2025 года планируется открыть научно-технический центр по разработке и выпуску продукции для беспилотных авиационных систем

● «Яндекс» обновил ИИ-ассистента «Нейроэксперт» для анализа данных на сайтах, в документах и файлах. В него добавили режим рассуждения и совместной работы

● ВТБ разрабатывает ИИ-помощника для прогнозирования планов пользователей, опираясь на анализ сфер их интересов

● Разработчик Wahelp представил ИИ-ассистента для автоматизации общения с клиентами

● В аэропорту Пулково тестируют станции «Bags Поиск» с ИИ для ускоренного поиска багажа

● Машиностроительный завод «Тонар» внедрил нейросети для улучшения качества процесса термообработки

● На Нововоронежской АЭС внедрили ИИ-систему информационной поддержки оператора для прогнозирования событий на полчаса вперед

● Студенты Российского государственного аграрного университета разработали нейросеть AI VetScope для диагностики заболевания крови у собак

● В РТУ МИРЭА открыли научно-образовательный центр «Искусственный интеллект»

🗺За рубежом
● Stargate (совместный проект SoftBank и OpenAI) арендует у Oracle 4,5 ГВт вычислительных мощностей ЦОД за $30 млрд

● Соучредитель OpenAI Илья Суцкевер возглавил свой ИИ-стартап Safe Superintelligence после ухода Дэниэла Гросса (Daniel Gross)

● Google добавила в «Документы», «Таблицы» и Gmail настраиваемых ИИ-ассистентов Gems. Компания также открыла доступ к генератору видео Veo 3 в 159 странах

● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) обучает настраиваемых чат-ботов быть более проактивными и отправлять пользователям спонтанные сообщения

● Ученые австралийского Национального агентства CSIRO применили квантовое машинное обучение для производства полупроводников

● Исследователи Центра Гельмгольца в Мюнхене (Германия) представили ИИ-модель Centaur, которая предсказывает решения людей в психологических экспериментах

📈Аналитика
● По данным опроса «Русской школы управления», 52% компаний учитывают навыки работы с ИИ при найме новых сотрудников: 8% — всегда, 44% — по определенным вакансиям

📎Материалы
● Колонка в Forbes руководителя проекта по внедрению языков народов России в сервисы «Яндекса» Александра Болховитянова о сборе данных для перевода с языков малых народов

● Заметка «Известий» об эксперименте по использованию ИИ в преподавании в бакалавриате Школы управления «Сколково» и МФТИ

● Список победителей премии Generation AI Awards 2025

🧑🏻‍💻Разработчикам
● ИИ-агент DeepSWE от Together. ai для создания кода. Решение основано на Qwen3-32B

🙋Ищут
● МГИМО с 14 июля откроет досрочное собеседование на прием в магистратуру «Искусственный интеллект». Узнать детали можно здесь

Аэропорт Пулково тестирует ИИ-станцию «Bags Поиск» для ускоренного поиска багажа

Станция распознает параметры багажа, фиксирует повреждения и другие особенности, а также автоматически формирует данные. Система постоянно самообучается для повышения скорости и точности работы.

Скорость оформления заявки на поиск багажа теперь составляет 45 секунд — в 3–4 раза меньше, чем было раньше. Система также помогает оформить документы при повреждении вещей. «Bags Поиск» в рамках теста помог вернуть багаж 1,1 тыс. пассажиров.

🔗Источник: https://www.tg-me.com/pulkovo_led/4388

***
📎В аэропорт Пулково до 2028 года поставят 45 беспилотных роботов-грузчиков от Cognitive Pilot. Предполагается, что они будут перевозить багаж от ленты до самолета, косить траву и убирать снег. В будущем в санкт-петербургском аэропорту хотят запустить беспилотные автобусы и трапы.

«Яндекс» добавил в ИИ-сервис «Нейроэксперт» функции рассуждения и совместной работы

Решение предназначено для анализа информации на сайтах, в документах и файлах. С его помощью можно также формировать базы знаний и искать ответы по ней.

Режим рассуждения используется для работы над сложными задачами: над обработкой больших и разрозненных данных, математическими задачами и выработкой стратегии. Пользователь может проследить за ходом рассуждения.

«Нейроэксперт» теперь умеет изучать информацию на сайте со всеми подстраницами по одной ссылке. Появилась возможность анализа графиков и диаграмм в PDF и DOCX, а также вывод формул и математических символов.

В будущем планируется внедрение платной подписки и возможность развертывания решения в контуре заказчика в формате On-Premise.

🔗Источник:https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=04-07-2025-02

***
📎«Яндекс» запустил бета-версию «Нейроэксперта» в апреле. Как утверждается, сейчас его месячная аудитория — 350 тыс. человек. Самые популярные темы запросов — образование (17,6%), юриспруденция (10,6%), финансы (7%), история (4,6%), маркетинг (4,2%) и HR (3,8%).

📖Почитать на выходных: об оценке творческого потенциала ИИ-моделей для русского языка

Команда «Сбера» в своем блоге на «Хабре» рассказала, как она разрабатывала таксономии генеративных задач и критериев и обучала собственных оценщиков моделей.

Также разработчики поделились бенчмарком 🏷POLLUX, который содержит 471,5 тыс. точечных и 161 тыс. агрегированных экспертных оценок по 66 критериям.

👉🏻 Читать материал

📬Утренняя подборка

● В Москве внедрили возможность внесения данных о пульсе и давлении в электронную медицинскую карту с помощью ИИ-ассистента. Функция доступна в мобильном приложении «ЕМИАС. ИНФО»

● В Московской области ИИ подключили к согласованию границ смежных земельных участков

● Разработчик МТС Web Services запустил ИИ-агента MWS Data Scoutt для автоматического описания баз данных

● «Сбер» задействовал сервисы персонального финансового менеджмента (PFM, Personal Finance Management) на базе ИИ для выявления ошибок в управлении личными финансами. Среди самых частых — невостребованные платные подписки клиентов

● Модель 🏷GigaChat MAX 2 сдала экзамен по стоматологии в Воронежском государственном медицинском университете им. Н.Н. Бурденко

● Компания «Папийон» разработала комплекс бесконтактного мониторинга состояния пациентов. Решение обрабатывает данные с помощью ИИ

● В Краснодарском крае ИИ снизил время на изучение рентгеновского снимка с 15 до 3–5 минут

● В Российском университете транспорта разработали ИИ-алгоритм для анализа шумового загрязнения территории

● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова внедрят ИИ-алгоритмы в робособаку МОРС, что позволит ей подниматься по лестнице

● В Новосибирском государственном университете создали лабораторию молекулярного инжиниринга для ускорения фармацевтических разработок, в том числе с помощью ИИ и анализа больших данных

● Центр искусственного интеллекта в Краснодарском крае в течение пяти лет запустит программы бакалавриата «Искусственный интеллект и аналитика данных» и «Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения»

🗺За рубежом
● Лидеры БРИКС приняли декларацию о глобальном управлении искусственным интеллектом. Входящие в альянс страны будут разрабатывать международные принципы развития и применения ИИ

● Еврокомиссия отказалась откладывать вступление в силу норм закона об ИИ

● Ученые Массачусетского технологического института, Гарвардского и Чикагского университетов предложили ввести термин Potemkin Understanding для обозначения ситуации, когда LLM правильно отвечает на вопрос, но не понимает ответ

● Исследователи из Корейского института передовых технологий и Корейского исследовательского института химических технологий задействовали машинное обучение для поиска материалов, которые обеззараживают радиоактивный йод

● На Уимблдонском турнире начали применять ИИ-решение Hawk-Eye вместо линейных судей

📈Аналитика
● По данным Минсельхоза России, 40% сельхозпредприятий страны используют инструменты цифровизации, ИИ и роботизацию

● Согласно исследованию Similarweb за последние 18 месяцев количество новостных запросов ChatGPT в США выросло на 212%. Органический трафик на новостных сайтах упал на 26%

💬Мнения
● Заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — о внедрении ИИ в методики оценки экономического положения банков

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта — об отличиях чат-ботов и ИИ

● Интервью «Коммерсанта» с директором Университета Иннополис Искандером Бариевым о трансформации производства с помощью ИИ

● Статья Nikkei Asia о том, что исследователи оставляют в своих работах на arXiv скрытые подсказки для положительных отзывов от ИИ

🙋Ищут
● В команду «Сбера» ищут DL-Engineer. Узнать детали и откликнуться можно здесь

Разработчик МТС Web Services запустил ИИ-агента MWS Data Scout для описания баз данных компаний

Решение интегрировано с платформой для работы с большими данными MWS Data. ИИ-агент работает на базе платформы 🏷MWS GPT.

Точность описаний, как утверждается, составляет 90%. MWS Data Scout может проанализировать, какие данные хранятся в таблицах и как они связаны между собой. ИИ-агент может отвечать на естественном языке на вопросы по данным и строить ER-диаграммы. Решение также находит критическую информацию: персональные, паспортные и банковские данные.

По оценке разработчика, MWS Data Scout позволяет ускорить процесс описания данных в 10 раз и снизить затраты на аналитиков. В будущем ИИ-агента планируется обучить распознавать аномалии: резкие отклонения в данных, которые могут сигнализировать о неполадках или подозрительных событиях.

🔗Источник 1: https://ria.ru/20250707/mts-2027568367.html
🔗Источник 2: https://mws.ru/data/data-scout/

***
📎MWS представила платформу MWS Data для работы с большими данными в начале июля. Она включает набор инструментов для хранения, анализа, визуализации, проверки качества и защиты корпоративных данных.

📬Утренняя подборка

● Вендор «Инферит» (входит в контур Softline) выпустил рабочую станцию Inferit, спроектированную под ИИ-задачи

● В Лаборатории конфиденциальных вычислений Ассоциации ФинТех развернули решение для федеративного обучения ИИ, разработанное компанией Guardora

● Центр автономных роботизированных систем разработал воздушный беспилотник «Меридиан» для перевозки грузов массой до 700 кг

● Производитель транспортных средств «ПК Транспортные системы» представил трамвай с искусственным интеллектом для помощи водителям

● На дорогах Екатеринбурга и Нижнего Тагила установили камеры видеонаблюдения с ИИ для регулирования умных светофоров

● Разработчик беспилотных платформ Evocargo и логистический оператор «Fplus Логистика» заключили соглашение о круглосуточной перевозке грузов на территории логистического центра в Московской области

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI усилил меры безопасности от промышленного шпионажа. Сотрудникам ограничили доступ к некоторым алгоритмам и новым продуктам

● Американский ИИ-разработчик Groq в сотрудничестве с провайдером ЦОД Equinix открыл дата-центр в Хельсинки (Финляндия)

● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) наняла руководителя отдела Apple по развитию ИИ-моделей Руоминга Панга (Ruoming Pang)

● Исследователи американской Клиники Мейо разработали ИИ-решение для выявления инфекций в послеоперационных ранах

● Стартап в сфере облачных вычислений для ИИ CoreWeave (США) купил оператора ИТ-инфраструктуры Core Scientific за $9 млрд

● Isomorphic Labs (подразделение Alphabet), занимающееся разработкой лекарств с помощью ИИ, готовится начать тестирование препаратов от онкологии на людях

📈Аналитика
● По данным Минпромторга, ежегодный объем российского рынка беспилотных авиационных систем до 2030 года будет составлять более 46 тыс. единиц

📎Материалы
● Заметка на «Хабре» исследователей AIRI о глубоком обучении в квантовой химии (часть 2)

● Материал «Ведомостей» о том, как ИИ меняет здравоохранение Москвы

Guardora разработала инструмент Guardora VFL для федеративного обучения ML-моделей

Решение позволяет обучать ML-модели на данных внешних компаний так, что информация не покидает контура ее владельца. Разработчики отмечают, что федеративное машинное обучение актуально для FinTech, где возникает потребность в совместном обучении скоринговых и антифрод-моделей на данных из различных источников.

В Guardora VFL используется гомоморфное шифрование, дифференциальная приватность и безопасная агрегация. Для синхронизации сущностей применяется протокол Private Set Intersection (PSI). Обмен сообщениями организован через gRPC-канал, защищаемый криптографическим протоколом SSL.

Инструмент доступен в Технологической песочнице Ассоциации ФинТеха — среде для безопасного тестирования гипотез. Решение поставляется через облако или разворачивается в контуре заказчика.

🔗Источник: https://www.fintechru.org/press-center/news/v-laboratorii-konfidentsialnykh-vychisleniy-aft-razvernut-prakticheskiy-keys-s-ispolzovaniem-tekhnol/

***
📎Осенью 2024 года «Сбер» и ИТМО представили инструмент 🏷Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей.

Подборка решений: инфраструктура для ИИ

Рыночная аналитика и прогнозы говорят о том, что обеспечение инфраструктуры для развития и применения ИИ — один из заметных технологических трендов 2025 года, как в России, так и во всем мире.

Новая подборка ICT.Moscow содержит 33 российских решения как для выстраивания своей собственной инфраструктуры, так и аренды мощностей у облачных провайдеров.

Большую часть решений создали разработчики из Москвы. Среди них есть представители крупных ИИ-экосистем, заметно также присутствие интеграторов, технологических компаний и университетов.

👉🏻 Описания решений и их технические характеристики — здесь.

📬Утренняя подборка

● В Москве осенью планируется запустить беспилотный трамвай. К 2030 году примерно 30–40% трамвайной сети станет беспилотной, заявил заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Максим Ликсутов

● В ФГУП «НАМИ» представили решение NAMI SELF-DRIVING SYSTEM, которое позволяет сделать транспортное средство беспилотным

● В Президентской академии разработали чат-бота на основе ИИ для ответов на вопросы о приемной кампании

● В Высшем колледже информатики НГУ открыли новое направление «Интеграция решений с применением искусственного интеллекта»

● «Сбер» и транспортная компания КИТ подписали соглашение о сотрудничестве, в том числе для реализации совместных образовательных и других проектов по популяризации искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● Google выпустила инструмент, с помощью которого можно «вырезать» из большой модели готовые модели меньшего размера

● Исследователи Apple и Колумбийского университета (США) разработали ИИ-агента SceneScout для помощи слепым в навигации

● Американский стартап Moonvalley выпустил ИИ-модель Marey для генерации видео. Она обучена только на данных с открытой лицензией

● Tencent выпустила генеративную модель Hunyuan3D-PolyGen для создания 3D-моделей

● Alibaba представила мультимодальную модель ИИ HumanOmniV2 с механизмом обязательного контекстного обобщения

● Waymo (входит в Alphabet) открыла доступ к беспилотному такси подросткам в Фениксе (США)

● Microsoft, OpenAI и Anthropic выделили $23 млн на создание учебного центра в области ИИ для педагогов

● Французский ИИ-стартап Mistral AI ведет переговоры о привлечении до $1 млрд

● Шведская Klarna, работающая в сфере FinTech, намерена трансформировать свое приложение в суперапп с ИИ-функциями

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Дептранса Москвы к 2035 году около 60% поездов в Московском метрополитене станут беспилотными

● По данным МТС Web Services, грамотное использование ИИ-решений позволяет компаниям сократить операционные расходы на 30–40%. Наибольший эффект достигается при автоматизации работы с большими объемами данных

● В «Лаборатории Касперского» и VDC Research выяснили, что опыт применения искусственного интеллекта в производственных и операционных процессах есть у 37% опрошенных промышленных предприятий по всему миру

🙋Ищут
● Ozon Tech ищет желающих принять участие в соревновании E-CUP 2025 по решению ML-задач в области электронной коммерции. Узнать подробности и зарегистрироваться до 17 августа можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Языковая модель SmolLM3 от Hugging Face для расширения возможностей небольших моделей

ФГУП «НАМИ» представило решение для беспилотного транспорта NAMI Self-Driving System

В основе разработки — сенсор-бокс. Он состоит из лидаров, радаров, видеокамер, вычислительного блока, блока управления шасси и оборудования для передачи данных. Используются собственные ПО, алгоритмы и базы данных.

NAMI Self-Driving System способно планировать движение, управлять транспортом, создавать цифровые карты местности, определять дорожные сцены и ситуации, проезжать перекрестки и парковаться. Система может ориентироваться в различных условиях, в том числе при глушении сигналов спутниковой навигации.

Дальность распознавания объектов составляет до 200 метров. Утверждается, что скорость работы ПО дает «уверенно ориентироваться в плотном городском трафике и принимать решение быстрее человека».

По заявлению разработчиков, с помощью NAMI Self-Driving System можно автоматизировать любой наземный транспорт: от автомобилей до автопоездов.

🔗Источник: https://nami.ru/news/2025

***
📎В конце мая 2025 года разработчик беспилотного транспорта Navio начал тестировать автономные автомобили в Москве. Проект реализуется в смарт-районе «СберСити».

📬Утренняя подборка

● Банк России представил кодекс этики для разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке

● Томский государственный университет и Институт искусственного интеллекта AIRI открыли лабораторию, которая займется разработкой и внедрением методов ИИ для создания новых материалов и лекарств на основе анализа химических, биологических и медицинских данных

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разрабатывают колоноскоп с ИИ для ранней диагностики онкозаболеваний

● Исследователи Нижегородского государственного университета создали систему управления роботами с помощью сигналов мозга на базе мемристоров для возможного использования в робототехнике и других сферах

● НИЯУ МИФИ и «Яндекс Практикум» с нового учебного года запустят программу магистратуры «Науки о данных и искусственный интеллект»

● Разработчики соцсети «Доктор на работе» внедрили ИИ для оптимизации процессов, связанных с обработкой больших массивов данных

● Ковдорский горно-обогатительный комбинат совместно с компаниями Nord Clan и «Цифровые Технологии и Платформы» запустил систему ML Sense на основе машинного обучения для автоматизации контроля качества потока руды и снижения производственных рисков

● ГК «Цифра» представила систему для обезличивания промышленных данных с целью формирования датасетов

● «Окская птицефабрика» применила ИИ-платформу 🏷Beorg Smart Vision для оцифровки рукописных зарплатных сведений

● «Ростех» представил ПАК «AВРОРА-V» с ИИ для повышения безопасности пешеходных переходов

● «Роскосмос» планирует задействовать нейросети для повышения точности снимков дистанционного зондирования Земли

● ГК inSmart и компания «Нейротехнолоджи» запустили на территории Челябинской области пилотный проект «Умный здоровый дом», в котором ИИ настраивает микроклимат в помещении в зависимости от показателей организма пользователя

● «К2 НейроТех» и red_mad_robot реализовали инициативу для подготовки бизнеса к ИИ-трансформации

● Компания «Аэропорты Регионов» и «Сколтех» планируют задействовать машинное обучение при разработке газоанализатора взрывчатых веществ

🗺За рубежом
● OpenAI в ближайшие недели может выпустить браузер с ИИ

● Американский стартап Perplexity представил браузер Comet. Он оснащен поисковой системой с ИИ и агентом Comet Assistant для выполнения рутинных задач

● ИИ-стартап xAI выпустил ИИ-модель Grok 4 и мультиагентную версию Grok 4 Heavy

● Google внедрила Gemini в операционную систему для часов Wear OS

● Apple купила два ИИ-стартапа: TrueMeeting, который создает цифровых аватаров, и WhyLabs, занимающийся мониторингом и безопасностью LLM

● Исследователи Meta (признана экстремистской и запрещена в России) и Оксфордского университета представили ИИ-модель VGGT для создания 3D-сцен на основе фото и видео

● Китайский автопроизводитель BYD представил интеллектуальную систему парковки, соответствующую уровню автономного вождения L4. Также компания сообщила о возмещении любых убытков из-за неправильной работы системы

📈Аналитика
● По данным Capgemini, 62% организаций увеличили расходы на генеративный ИИ в 2025 году. 40% компаний ожидают окупаемости инвестиций в ИИ в течение одного-трех лет

🙋Ищут
● «Сбер» 12 июля проведет One Day Offer для NLP-специалистов. Узнать условия и получить приглашение можно по ссылке

«Ростех» представил ПАК «АВРОРА-V» для повышения безопасности пешеходных переходов

Решение состоит из проектора и ИИ-системы для анализа дорожной ситуации в реальном времени.

Проектор выводит на дорогу разметку для пешеходного перехода в вечернее и ночное время, а также в плохих погодных условиях. Как утверждают в «Ростехе», ее видно на снегу или грязной дороге.

Система для анализа данных способна распознавать потенциально опасные ситуации: от падения человека до оставленного предмета. Информация об этом передается в городские службы.

ПАК «Аврора-V» разработала компания ОРКОР, входящая в «Иннохаб Росатома». Внедрением и поддержкой комплекса занимается холдинг «РТ-Проектные технологии» госкорпорации «Ростех». Всего внедрено около 1 тыс. комплексов в 25 регионах.

🔗Источник: https://rostec.ru/media/news/rostekh-prezentuet-na-innoprome-umnye-peshekhodnye-perekhody-snizhayushchie-risk-dtp/

***
📎В Москве в 2021 году тестировали камеры, которые распознают падение людей на пешеходном переходе. Система включала красный сигнал светофора для транспорта, чтобы избежать наезда на пешехода.

Томский госуниверситет и AIRI открыли ИИ-лабораторию для создания лекарств и моделирования свойств химических соединений

Работа будет вестись на площадке томского Инжинирингового химико-технологического центра. Научным руководителем назначен глава научной группы «ИИ в науках о жизни» Института AIRI Артур Кадурин.

Ученые планируют создавать методы прогнозирования свойств химических соединений и алгоритмы анализа квантовых закономерностей в атомной и молекулярной физике. Также будут проводиться исследования в области хемоинформатики (химической информатики) и в области биоинформатики на уровнях ДНК, клеток и тканей. Кроме этого, в планах исследователей — разработка цифровых помощников и интеллектуальных систем поддержки принятия решений для химических технологий.

В настоящий момент в Инжиниринговом химико-технологическом центре разрабатывается ИИ-система для реального производства в малотоннажной химии. ИИ также внедряется в работу установки по производству соединения, которое применяется при производстве элементов электронной аппаратуры.

🔗Источник: https://news.tsu.ru/news/tgu-i-institut-airi-otkryli-laboratoriyu-ii-v-khimii-i-molekulyarnoy-inzhenerii/

***
📎В AIRI в конце мая представили нейросеть 🏷LAGNet для расчета электронной плотности молекул при создании лекарств. Решение предназначено для работы с данными, которые фармацевты и химики используют при разработке новых препаратов.

📬Утренняя подборка

● В Московской области задействовали ИИ для распознавания документов при заполнении заявки на социальную ипотеку на региональном портале госуслуг

● В Нижегородской области в систему «Цифровой лес» внедрят ИИ для борьбы с незаконной деятельностью в лесах

● IVA Technologies, «МТС Линк» и Vinteo завершают интеграцию детекторов дипфейков в свои сервисы видео-конференц-связи

● «Самокат» и «Клеверкоптер» в рамках ЭПР начали тестировать доставку товаров воздушными беспилотниками в Нижнем Новгороде

● Ученые Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН и Института биофизики клетки РАН разработали подход к созданию символического ИИ (метод исследования, основанный на человекочитаемом представлении задач)

● В НИИ «Квант» разработали метод генерации дизайна RTL-моделей цифровых микросхем с применением коммуникативных агентов на основе LLM

● В Курчатовском институте предложили методику определения ишемического инсульта на ранней стадии с помощью машинного обучения с учителем и без него

🗺За рубежом
● Еврокомиссия опубликовала Кодекс практики применения ИИ общего назначения с рекомендациями по соблюдению нового закона в сфере ИИ

● Чехия запретила использование ИИ-моделей китайской DeepSeek в системе госуправления

● В Казахстане запустили первый суперкомпьютер на базе графических процессоров NVIDIA H200. Его производительность — до 2 экзафлопс по методике расчета в формате FP8

● В Китае строят комплекс дата-центров со 115 тыс. чипов NVIDIA для ИИ

● NVIDIA планирует выпустить чип для ИИ на процессоре Blackwell RTX Pro 6000 для китайского рынка, сообщили СМИ

● Amazon Web Services и Anthropic запустят маркетплейс ИИ-агентов. По информации СМИ, Amazon также обсуждает возможность инвестиций в Anthropic

● Google выпустила новые мультимодальные открытые модели MedGemma 27B Multimodal и MedSigLIP для разработки ИИ в здравоохранении. Компания также отобрала 17 стартапов в сфере ИИ для своей академии AI Academy: American Infrastructure

● Microsoft представила ИИ-модель Phi-4-Mini-Flash-Reasoning с открытым исходным кодом для периферийных устройств и мобильных приложений

● Бывший генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) вместе с компанией Gloo запустил бенчмарк Flourishing AI для проверки соответствия ИИ человеческим ценностям

● Ученые из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета (США) провели успешные хирургические операции на животных тканях с помощью робота, обученного ИИ

● Французский стартап Mistral AI обновил семейство ИИ-моделей Devstral для создания кода

● В университетах КНДР создают направления обучения, связанные с ИИ

📈Аналитика
● По данным компании «Рексофт», сроки окупаемости цифровизации в российской нефтегазовой и горно-металлургической промышленности в 1,2 раза дольше, чем у зарубежных компаний. Эксперты считают наиболее целесообразными инвестиции в беспилотные системы и ИИ

💬Мнения
● Председатель совета директоров компании ACWA Power Мухаммад Абунаян — о том, что основным препятствием для развития ИИ в мире станет нехватка электроэнергии

📎Материалы
● Статья Reuters о трудностях американской энергетической компании PJM Interconnection из-за роста спроса на электроэнергию для ИИ

🙋Ищут
● Институт ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова открыл набор на программу дополнительного профессионального образования в области наук о данных AI Masters. Узнать подробности и подать заявку до 6 августа можно по ссылке

Yandex B2B Tech запустил сервис Brand Voice Lite для синтеза голоса

Решение основано на ML-моделях «Яндекса» 🏷Yandex SpeechKit, которых дообучают на датасетах клиентов. Сервис предназначен для бизнеса.

Для синтеза речи в Brand Voice Lite необходимо загрузить 20–40 минут записи речи диктора. Для каждой дополнительной эмоции понадобится еще от 20 минут записи. Модель синтеза станет доступна в течение семи дней после загрузки записей. Сервис доступен в Yandex Cloud. При этом бизнес должен получить согласие человека на использование его голоса. Доступ к результатам синтеза будет только у заказчика.

В Yandex B2B Tech считают, что с помощью Brand Voice Lite можно синтезировать голос для персонализированных голосовых ботов в контакт-центрах, для озвучки подкастов, образовательных материалов и других креативных бизнес-проектов. Дикторами могут стать приглашенные актеры, владельцы бизнеса или амбассадоры. По мнению СТО платформы Yandex Cloud Ивана Пузыревского, синтезированные голоса востребованы у банков, крупных ритейлеров и телеком-операторов, которые автоматизируют первую линию поддержки.

🔗Источник: https://ict.moscow/static/fb33aad6-e452-59f1-83fa-e1316584fd3b.docx

***
📎Brand Voice Lite — это Lite версия сервиса SpeechKit Brend Voice, запущенного в 2021 году. За четыре года компании синтезировали с помощью этого инструмента больше 50 голосов.

📖Почитать на выходных: о влиянии нейросетей на поиск в интернете

В блоге МТС на «Хабре» рассказывается о том, как нейросети меняют поведение пользователей в интернете и отбирают трафик у сайтов, становясь начальной и конечной точкой поискового запроса.

Также в тексте приводится долгосрочный прогноз о том, что нейросети могут стать настолько точными, что сайты превратятся в базу данных для ИИ, а рынок найдет баланс и поисковый трафик вернется в новом виде.

👉🏻Читать материал