📚 OpenAI может влететь на миллиарды из-за пиратской библиотеки и сокрытия улик

Книгоиздатели и владельцы авторских прав устроили крестовый поход против AI-компаний. Они уже заставили Anthropic раскошелиться на $1,5 млрд. Но OpenAI, которая сейчас тоже судится из-за пиратских книг, может попасть на еще большие выплаты — из-за возможного сокрытия улик.

Претензия к OpenAI в том, что для обучения своего AI она использовала материалы из пиратской библиотеки LibGen. Собственно, как и Anthropic. Еще к запрещенной в России Meta есть аналогичный иск.

Как пишет Bloomberg, истцы в кейсе OpenAI получили доступ к внутренней переписке компании в Slack и ее мейлам. И там обнаружили, что сотрудники OpenAI обсуждали удаление данных, полученных из этой библиотеки. Получается, заметали следы и уничтожали улики?

Вот это истцы и хотят выяснить. Сейчас они попросили судью предоставить доступ к переписке между OpenAI и ее адвокатами. Мол, а не было ли указаний от адвокатов удалить эти данные?

Но вопрос тут щекотливый — все-таки адвокатская тайна. Но Bloomberg пишет, что подобные кейсы иногда случаются. Просто судьи не применяют такую меру слишком часто, чтобы не было кучи запросов.

Как пишет Bloomberg, если судья установит, что эти данные сначала умышленно использовались, а затем специально удалялись, то размер ущерба может вырасти с $750 до $150 000 за книгу. Это в 200(!!!) раз больше.

Anthropic пошел на мировое соглашение и заплатил по $3000 как раз для того, чтобы избежать судебного разбирательства. Иначе там мог набежать ущерб в $1 трлн, пишет Bloomberg. Не очень, правда, понятно, как бы Anthropic выплачивал эту сумму.

Но пока складывается ощущение, что у OpenAI ситуация несколько хуже. И суммой в $1,5 млрд тут можно не отделаться. Так что можно ждать нового мирового рекорда в выплатах по искам о нарушении авторского права.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Жесть какой объем видео было скормлено в Сору 2 во время тренировки.

Знает даже всякую лютую дичь из нашего постсоветского телевизора, типа Малышевой. Но человека, садящегося в автомобиль, сгенерить не может – не достаточно данных все-таки.

Все ещё ждем решений суда об использовании всего этого контента и внешности существующих людей. Я если что за свободное использование фото видео из интернета (выложил в ютуб - распрощался с правами), но уж слишком Альтман борзо себя ведёт.

@ai_newz

🇺🇸#OpenAI #ии
FT: годовой доход OpenAI составляет около $13 млрд

The Economist что-то не перестает удивлять. Вот очередная заметка, посвященная слопономике (прекрасный термин, рожденный из уничижительного slop (помои), которым обиженные креаторы повадились называть продукты генеративного творчества). Неожиданно, автор объясняет этим самым креаторам, что слоп, при внимательном рассмотрении, им на пользу. И приводит интересные цифры в подтверждение своих рассуждений. Во-первых, чем больше популярного контента на стримингах, тем меньше власть крупнейших студий или лейблов. В 2017, 87% прослушиваемых треков принадлежали нескольким крупейшим лейблам, сейчас доля упала до 71%. YouTube в прошлом году выплатил $32 млрд трем миллионам авторов, и это не голливудские студии. Уменьшение власти всех этих малочисленных издательских гигантов — благо для всех. Автор позволяет себе почти что святотатство: It is unfair to call all AI-made content slop, неслыханная вольность со стороны мейнстримной прессы. The clearest winners are the once-frustrated artists who can bring their ideas to life. Just as Instagram made photographers of everyone with its snazzy filters 15 years ago, AI can turn anyone into a writer, artist, composer or film-maker. Тоже неслабое утверждение. Но вот еще прикольный факт: в апреле, когда была осуждаемая киношниками и студией Ghibli, в частности, волна гиблификации, число поисков творчества студии Ghibli в Гугле выросло в 50(!) раз. Никакая рекламная кампания не смогла бы принести такие результаты. В общем, мир оказался в очередной раз сложен и нелинеен, и это начало доходить даже до креативной части его населения:)
https://economist.com/business/2025/10/16/sloponomics-who-wins-and-loses-in-the-ai-content-flood

Кто такой Пал Эрдёш? Из-за его задач OpenAI попала в скандал

У исследователей из OpenAI случился математический факап. Точнее, недоразумение. Они заявили, что модель GPT-5 нашла решения 10 задач математика Пала Эрдёша. Это и так, и не так. Правда, личность этого математика оказалась куда интереснее этого факапа — и я залип на статьях и видео о нем.

Венгерский математик Пал Эрдёш любил задавать задачи другим математикам. И даже обещал вознаграждения — за какие-то 25$, а за некоторые и $10 000. Так вот известны 1103 задачи Эрдёша, из которых решены 412. И есть сайт про эти задачи, который собирает решения.

Чуваки из OpenAI заявили, что нашли решения 10 задач, для которых на этом сайте не было решений. Но Томас Блум, который ведет этот сайт, пояснил, что GPT-5 нашла уже опубликованные решения. Просто Блум до этого про них не знал, поэтому их и не было на сайте.

По OpenAI, конечно, прошлись и глава Google DeepMind Демис Хассабис, и глава AI-подразделения в запрещенной в России Meta Янн Лекун. Сейчас твиты удалены, но есть скриншоты. И первый чувак писал, что «нашли решения», а не «решили». И де-факто он прав, в принципе.

В любом случае получается, что GPT-5 неплохой исследовательский инструмент, и его точно можно использовать как помощника. Если уж Томас Блум, постоянно занимающийся этим сайтом, не знал про решения, то польза явно есть.

А теперь про Пала Эрдёша! Я полез изучать, что это за математик с таким количеством задач. К своему стыду, я про него не знал. А он оказался гением и одним из самых продуктивных математиков.

Эрдёш родился в семье математиков в 1913-м, и уже в 4 года мог перемножать 4-значные числа. Мог, например, подсчитать, сколько секунд вы прожили. По сути, он всю свою жизнь посвятил математике. У него не было семьи, и он был немного оторван от житейских проблем. Например, у него не было банковского счета, до сознательного возраста не мог намазать масло на хлеб и так далее.

А еще он написал огромное количество научных работ — более 1400. Причем около 500 были написаны в соавторстве с другими математиками, что необычно много.

В определенный момент Эрдёш стал странствующим математиком. У него не было своего дома, и он с небольшим чемоданом путешествовал по конференциям и коллегам. Заезжал к кому-то из коллег на несколько дней — этого времени хватало, чтобы написать научную статью. Просто появлялся на пороге без особого предупреждения.

У Эрдёша были уникальные особенности. Он помнил, что, где, с кем и когда обсуждал. Например, вы могли с ним обсуждать какую-то задачу, потом не видеться пару лет, но при встрече он точно помнил, на каком моменте вы закончили. А еще он присылал коллегам задачи, которые в точности попадали в их интересы. То есть он помнил, кто из его коллег чем занимался. А счет шел на сотни.

К сожалению, в одном посте все не расскажешь. А там куча интересного. Например, есть шуточное «число Эрдёша» — близость к нему по цепочке научных работ. Еще он верил в существование «книги», куда бог записал самые красивые доказательства теорем. И работал по 19 часов. В общем, крайне неординарный и интересный человек.

Я вам очень советую посмотреть фильм про Эрдёша «N это число» (там есть русские субтитры). Его сняли в 1993-м, за несколько лет до его смерти — Эрдёш умер в 1996-м.

Спасибо факапу OpenAI за то, что я узнал про Пала Эрдёша. Обожаю истории о таких увлеченных людях!

P.S. Встречаются написания имени Пал и Пол. Мне показалось, что более употребимо Пал, поэтому использовал его.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄