DST Global Юрия Мильнера вложился в американский ИИ-стартап Periodic Labs. Раунд на $300 млн возглавил Andreessen Horowitz при участии Nvidia, Accel, Джеффа Безоса, Эрика Шмидта, Элада Гила и Джеффа Дина.

Periodic Labs основали выходцы из Google и OpenAI. Стартап работает над задачей автоматизации научных исследований. Речь идёт о создании лабораторий, где так называемые ИИ-ученые будут проводить физические эксперименты, собирать информацию, управлять оборудованием и анализировать результаты.

Первое направление Periodic Labs - создание сверхпроводников нового поколения, которые должны будут лучше работать и, возможно, потреблять меньше энергии, чем существующие аналоги. Также компания планирует заняться сбором данных о физическом мире, с которыми будут работать ИИ-ученые “в поисках чего-то нового”.

DST Global был запущен в 2009 году. Фонд инвестирует в компании поздней стадии, которые работают в области ИИ, финтеха, e-commerce, логистики.

@rusven

А вот и у krea.ai вышло iOS приложение, с элементами social app.

Горячая тема, все туда бегут.

P.S. Pika тоже наконец выпустили обновление своего social app.

@wealldesigners

XAI Илона Маска привлекает $20 млрд — вдвое больше изначально запланированных $10 млрд. Структура сделки необычная: около $7.5 млрд equity и до $12.5 млрд долга через специальный SPV, который купит GPU Nvidia и сдаст их в аренду xAI на пять лет для проекта Colossus 2 в Мемфисе. В equity-части участвует сама Nvidia с инвестицией до $2 млрд, плюс Apollo Global Management, Diameter Capital Partners и Valor Capital.

Если вы запутались, то немудрено. Nvidia инвестирует в xAI, xAI через SPV покупает процессоры Nvidia, Nvidia получает выручку и ускоряет развертывание AI у клиента. Долг обеспечен собственно GPU, а не компанией — это такой новый и весьма ценный актив.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-07/musk-s-xai-nears-20-billion-capital-raise-tied-to-nvidia-chips?cmpid=tech-in-brief&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_term=251009&utm_campaign=tech-in-brief

Google представил Gemini Enterprise — корпоративную AI-платформу, которая позиционируется как "единый вход для AI на рабочем месте". По сути, это попытка собрать в одном месте модели семейства Gemini, готовые агенты для разных задач, интеграцию с корпоративными данными и единую систему управления. Томас Куриан, CEO Google Cloud, в анонсе прямо говорит, что конкуренты "дают вам кусочки, а не платформу", заставляя команды самостоятельно склеивать решение.

Как ни странно, в анонсе прямо упоминается интеграция с Microsoft 365 и SharePoint, хотя и обещается, что интеграция с Google Workspace более плотная. Впрочем, в аналогичном ключе Куриан говорит и о других элементах корпоративной среды — Jira, ERP, CRM, — в принципе, именно интеграция с ними и является отличием представленной Gemini от уже известной пользователям.



https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise?utm_source=substack&utm_medium=email

Проснулись-потянулись, посмотрели на примерную разбивку трат OpenAI на вычислительные мощности... за 2024-й год. Источник — свежая инфографика от Epoch.Ai.

По разным оценкам и публикациям в СМИ выходит, что суммарно было потрачено примерно 7 миллиардов. Из них $2B (число должно быть достаточно точным, помню, читал у TheInformation) ушли на оплату мощностей для предоставления моделей в ChatGPT и API.

Остальные цифры оценены примерно, и у них может быть большой разброс.

Самая большая графа расходов — мощности на эксперименты и разработку, $4.5B. Примерно $400M ушло на тренировку GPT-4.5 (aka Orion, которая должна была стать GPT-5, если бы мы не увидели рассвет Thinking-моделей); оценка здесь сделана на основе предположительного кластера, на котором велось обучение, так как про него мы знаем больше, чем про саму модель. Обучение велось от 90 до 165 дней на 40k-100k видеокарт, плюс цена за один час работы GPU известна — так и получилась оценка. 90%-й доверительный интервал [$170M; $890M].

И на тренировку 4o / o1 / мини-версий и обновление чат-моделей ушла совсем кроха, $80M.

В 2025-м году доля голубой области, мощностей на инференс, должна сильно подрасти — всё таки ChatGPT существенно вырос, плюс рассуждающие модели теперь генерируют больше токенов.

📚 OpenAI может влететь на миллиарды из-за пиратской библиотеки и сокрытия улик

Книгоиздатели и владельцы авторских прав устроили крестовый поход против AI-компаний. Они уже заставили Anthropic раскошелиться на $1,5 млрд. Но OpenAI, которая сейчас тоже судится из-за пиратских книг, может попасть на еще большие выплаты — из-за возможного сокрытия улик.

Претензия к OpenAI в том, что для обучения своего AI она использовала материалы из пиратской библиотеки LibGen. Собственно, как и Anthropic. Еще к запрещенной в России Meta есть аналогичный иск.

Как пишет Bloomberg, истцы в кейсе OpenAI получили доступ к внутренней переписке компании в Slack и ее мейлам. И там обнаружили, что сотрудники OpenAI обсуждали удаление данных, полученных из этой библиотеки. Получается, заметали следы и уничтожали улики?

Вот это истцы и хотят выяснить. Сейчас они попросили судью предоставить доступ к переписке между OpenAI и ее адвокатами. Мол, а не было ли указаний от адвокатов удалить эти данные?

Но вопрос тут щекотливый — все-таки адвокатская тайна. Но Bloomberg пишет, что подобные кейсы иногда случаются. Просто судьи не применяют такую меру слишком часто, чтобы не было кучи запросов.

Как пишет Bloomberg, если судья установит, что эти данные сначала умышленно использовались, а затем специально удалялись, то размер ущерба может вырасти с $750 до $150 000 за книгу. Это в 200(!!!) раз больше.

Anthropic пошел на мировое соглашение и заплатил по $3000 как раз для того, чтобы избежать судебного разбирательства. Иначе там мог набежать ущерб в $1 трлн, пишет Bloomberg. Не очень, правда, понятно, как бы Anthropic выплачивал эту сумму.

Но пока складывается ощущение, что у OpenAI ситуация несколько хуже. И суммой в $1,5 млрд тут можно не отделаться. Так что можно ждать нового мирового рекорда в выплатах по искам о нарушении авторского права.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Жесть какой объем видео было скормлено в Сору 2 во время тренировки.

Знает даже всякую лютую дичь из нашего постсоветского телевизора, типа Малышевой. Но человека, садящегося в автомобиль, сгенерить не может – не достаточно данных все-таки.

Все ещё ждем решений суда об использовании всего этого контента и внешности существующих людей. Я если что за свободное использование фото видео из интернета (выложил в ютуб - распрощался с правами), но уж слишком Альтман борзо себя ведёт.

@ai_newz

🇺🇸#OpenAI #ии
FT: годовой доход OpenAI составляет около $13 млрд