Forwarded from Бот Нейроцеха
🤖 Как собирать ИИ-агентов на платформе n8n
Мы уже рассказали, как установить платформу n8n и показали пример готового ИИ-агента.
1️⃣ Как сделать ИИ-агента, который будет управлять вашим календарем и почтой
2️⃣ Как установить n8n и пользоваться сервисом бесплатно
В этом гайде мы на конкретном примере покажем, как собирать своего агента, какие кнопки нужно нажимать и что вообще есть в интерфейсе n8n.
Если давно хотели собрать своего первого агента — этот гайд для вас
👉 Читать гайд → https://neurozeh.ru/kak-sobirat-ii-agentov-na-platforme-n8n/
Мы уже рассказали, как установить платформу n8n и показали пример готового ИИ-агента.
1️⃣ Как сделать ИИ-агента, который будет управлять вашим календарем и почтой
2️⃣ Как установить n8n и пользоваться сервисом бесплатно
В этом гайде мы на конкретном примере покажем, как собирать своего агента, какие кнопки нужно нажимать и что вообще есть в интерфейсе n8n.
Если давно хотели собрать своего первого агента — этот гайд для вас
👉 Читать гайд → https://neurozeh.ru/kak-sobirat-ii-agentov-na-platforme-n8n/
Forwarded from XOR
Ого, сегодня на конференции Yandex Neuro Scale представили сразу несколько топовых инструментов для разработчиков и бизнеса
Кратко:
Это уже не вайбкодинг — это полноценное внедрение ML во все сферы бизнеса.👍
@xor_journal
Кратко:
🟢 Самый любопытный релиз — AI Studio. На платформе можно собрать своего ИИ-ассистента за пару часов без навыков кодинга. В компании обкатали решение на себе и запустили линейку ассистентов для работы в облачной инфраструктуре – для работы с базами данных, запуска мощностей или ИБ-мониторинга.🟢 Создали специальный модуль KSPM для защиты Kubernetes-кластеров + добавили ML-модуль WAF — эта технология позволяет блокировать веб-атаки, которые не покрываются сигнатурными методами.🟢 Обновили SourceCraft — добавили агентский режим, новые инструменты безопасности и расширенную навигацию по коду.
Это уже не вайбкодинг — это полноценное внедрение ML во все сферы бизнеса.
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from All is Gucci
HBR провели исследование, как народ в 2025 использует генеративный AI. Данные собирали за последние 12 месяцев на онлайн форумах и в прикладных статьях. В итоге получилось 100 юзкейсов, которые можно увидеть на инфографике.
Кратко про топ 10: если в прошлом году ИИ использовали для генерации контента, теперь он уступил первые позиции «улучшайзингу» жизни. Люди хотят найти себя, обсудить проблемы с нейтральным собеседником и просто понимать, как жить эту жизнь. Только потом идут: учеба, работа и креативность.
Похоже, мы наконец начали использовать технологии не для того, чтобы делать больше, а чтобы чувствовать себя хоть чуть-чуть понятыми. С другой стороны, это довольно грустная тенденция, что людям мы по-прежнему доверяем меньше, чем роботам.
Еще очень видно с точки зрения тренда, насколько круто платформы типа Lovable и V0 от Vercel запушили генерацию кода вверх — теперь это огромная песочница для всех, кто хотел кодить, но по разным причинам не мог.
Кратко про топ 10: если в прошлом году ИИ использовали для генерации контента, теперь он уступил первые позиции «улучшайзингу» жизни. Люди хотят найти себя, обсудить проблемы с нейтральным собеседником и просто понимать, как жить эту жизнь. Только потом идут: учеба, работа и креативность.
Похоже, мы наконец начали использовать технологии не для того, чтобы делать больше, а чтобы чувствовать себя хоть чуть-чуть понятыми. С другой стороны, это довольно грустная тенденция, что людям мы по-прежнему доверяем меньше, чем роботам.
Еще очень видно с точки зрения тренда, насколько круто платформы типа Lovable и V0 от Vercel запушили генерацию кода вверх — теперь это огромная песочница для всех, кто хотел кодить, но по разным причинам не мог.
Forwarded from Data Secrets | Карьера
hai_ai_index_report_2025.pdf
29.5 MB
AI Index Report 2025
Стенфордский университет опубликовал отчет о влиянии ИИ с 2013 года по 2025. Отчет огромный, поэтому мы постарались выбрать самые интересные моменты:
➡️ Китай стал лидером по количеству публикаций об ИИ, занимая 23,2% от общего числа публикаций, опередив любую другую страну. Однако за последние три года США выпустили больше статей, вошедших в топ-100 самых цитируемых. 1:1.
➡️ США продолжают лидировать по числу самых известных моделей. На конец 2024 года США выпустили 40 известных моделей, в то время как Китай — 15, а Европа — всего 3.
➡️ Вычислительные затраты на обучение моделей удваиваются каждые пять месяцев, объемы наборов данных для LLM увеличиваются каждые восемь месяцев. Мощность моделей растет ежегодно.
➡️ Стоимость запроса к модели ИИ, которая достигает эквивалентного уровня GPT-3.5 (64.8) на MMLU, снизилась с $20 за миллион токенов в ноябре 2022 года до $0.07 в октябре 2024 года (Gemini-1.5-Flash-8B)—снижение более чем в 280 раз за 18 месяцев. В зависимости от задачи, цены на вывод LLM снизились от 9 до 900 раз в год.
➡️ Выбросы углекислого газа при обучении моделей возросли более чем в 100 000 раз: для сравнения, обучение AlexNet привело к выбросам в 0,01 тонны, в то время как обучение LLama 3.1 405B — к выбросам в 8930 тонн.
➡️ В 2023 году исследователи ИИ представили несколько новых сложных бенчмарков, включая MMMU, GPQA и SWE-bench, к 2024 году производительность ИИ на этих бенчмарках значительно улучшилась, с увеличением на 18,8 и 48,9 процентных пунктов на MMMU и GPQA соответственно. На SWE-bench ИИ-системы могли решить всего 4,4% задач по программированию в 2023 году—эта цифра выросла до 71,7% в 2024 году.
➡️ Меньшие модели обеспечивают более высокую производительность. В 2022 году самой маленькой моделью, достигшей более 60% на MMLU, была PaLM с 540 миллиардами параметров. К 2024 году Microsoft’s Phi-3-mini с всего 3,8 миллиардами параметров достигла того же порога, что представляет собой 142-кратное уменьшение за два года.
Новость прислал подписчик в нашем чате❤️
Стенфордский университет опубликовал отчет о влиянии ИИ с 2013 года по 2025. Отчет огромный, поэтому мы постарались выбрать самые интересные моменты:
Новость прислал подписчик в нашем чате
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
У OpenAI вышел классный гайд для бизнеса, на тему того как внедрять GenAI в бизнесс процессы:
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Внутри 3 части:
– АИ на предприятии: Опыт семи передовых компаний
– Практическое руководство по созданию агентов ИИ: Что агенты АИ могут сделать для ваших сотрудников?
– Определение и масштабирование сценариев применения АИ: На чём концентрируются компании, первыми внедрившие АИ
Я полистал и там внутри много вещей на которых лично я набивал шишки в практике с GenAI, очень рекомендую корпоративным менеджерам
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Внутри 3 части:
– АИ на предприятии: Опыт семи передовых компаний
– Практическое руководство по созданию агентов ИИ: Что агенты АИ могут сделать для ваших сотрудников?
– Определение и масштабирование сценариев применения АИ: На чём концентрируются компании, первыми внедрившие АИ
Я полистал и там внутри много вещей на которых лично я набивал шишки в практике с GenAI, очень рекомендую корпоративным менеджерам
Openai
Business guides and resources
Explore OpenAI’s expert-driven content library — where startups, enterprises, and developers can find in-depth resources to accelerate AI adoption.
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Google:сейчас идет переход к ИИ который учится на основе собственного опыта. Это эра опыта.
Вице-президент корпорации Дэвид Сильвер говорит, что до сих пор прогресс в ИИ сильно зависел от данных, созданных людьми. Теперь же происходит переход к новой эре, где ИИ будет учиться на основе собственного опыта.
Лауреат премии Тьюринга 2024 Ричард Саттон вместе с Дэвидом Сильвером представили ключевую концепцию эволюции ИИ и описали новую парадигму, к которой, по мнению авторов, мы сейчас переходим.
Почему именно сейчас? Потому как появляются ИИ-агенты, взаимодействующие с реальным миром,разрабатываются мощные методы RL, есть тех.готовность для перехода от симуляций к реальности.
Это должно позволить ИИ выйти за пределы человеческих знаний и открыть новые стратегии и решения. Ключевой пример — AlphaProof, который решает олимпиадные задачи по математике на уровне серебряной медали.
Практическая реализация этих идей находится в системе Agent S.
Вице-президент корпорации Дэвид Сильвер говорит, что до сих пор прогресс в ИИ сильно зависел от данных, созданных людьми. Теперь же происходит переход к новой эре, где ИИ будет учиться на основе собственного опыта.
Лауреат премии Тьюринга 2024 Ричард Саттон вместе с Дэвидом Сильвером представили ключевую концепцию эволюции ИИ и описали новую парадигму, к которой, по мнению авторов, мы сейчас переходим.
Почему именно сейчас? Потому как появляются ИИ-агенты, взаимодействующие с реальным миром,разрабатываются мощные методы RL, есть тех.готовность для перехода от симуляций к реальности.
Это должно позволить ИИ выйти за пределы человеческих знаний и открыть новые стратегии и решения. Ключевой пример — AlphaProof, который решает олимпиадные задачи по математике на уровне серебряной медали.
Практическая реализация этих идей находится в системе Agent S.
Forwarded from Data Secrets
Отец обучения с подкреплением Ричард Саттон опубликовал очень интересное эссе под названием «Добро пожаловать в эру опыта»
О Ричарде мы писали вот тут. В 80-е он вместе с Эндрю Барто разработал основы RL, а в этом году они получили премию Тьюринга.
В эссе Саттон говорит о том, что эпоха контролируемого предобучения ИИ постепенно заканчивается. В будущем вместо привычной связки претрен + файнтюнинг + RL нас ждут агенты, которые будут самообучаться.
Конкретнее, агенты будут непрерывно действовать в реальном или смоделированном мире и генерировать в нем собственные данные для обучения посредством взаимодействия друг с другом. Среда, кстати, может быть какая угодно: компьютеры, игры, биржи, реальный мир для роботов или даже обычные умные часы.
Это будет похоже на тот же RL, только агенты будут оптимизировать вознаграждения, основанные именно на окружающей среде, а не только на человеческих предпочтениях. Получается, что это ближе к человекоподобному обучению на основе жизненного опыта.
Полностью почитать можно тут
О Ричарде мы писали вот тут. В 80-е он вместе с Эндрю Барто разработал основы RL, а в этом году они получили премию Тьюринга.
В эссе Саттон говорит о том, что эпоха контролируемого предобучения ИИ постепенно заканчивается. В будущем вместо привычной связки претрен + файнтюнинг + RL нас ждут агенты, которые будут самообучаться.
Конкретнее, агенты будут непрерывно действовать в реальном или смоделированном мире и генерировать в нем собственные данные для обучения посредством взаимодействия друг с другом. Среда, кстати, может быть какая угодно: компьютеры, игры, биржи, реальный мир для роботов или даже обычные умные часы.
Это будет похоже на тот же RL, только агенты будут оптимизировать вознаграждения, основанные именно на окружающей среде, а не только на человеческих предпочтениях. Получается, что это ближе к человекоподобному обучению на основе жизненного опыта.
Полностью почитать можно тут
Forwarded from Точка сборки
Экосистема Roblox, которая является одним из моих референсов для построения нашей собственной, на днях обновила рекорд одновременно играющих пользователей (PCCU) — 13.5 миллиона. Это просто космическая цифра! Даже с учётом того, что многие считают, что половина — боты. Для сравнения, у Counter Strike 2 — 1.86 млн (немного подрос с последнего пика, который мы обсуждали). В любом случае это огромное достижение, если продукт смог привлечь такое количество людей.
При такой вовлечённости они буквально гребут деньги лопатой — только за 2024 год Roblox заработал $3.6 миллиарда долларов, а в 2025 планирует выручить 4.2 млрд (RBLX — публично торгующаяся компания, поэтому отчёты доступны). Причём онлайн растёт год от года, выручка растёт год от года, и кажется что это просто гипер-успех — компания летит на крыльях в светлое будущее.
Но.
На 3.6 доходов приходится 4.6 миллиарда расходов. Компания несколько лет показывает убыток и сейчас он в районе ярда долларов в год. По их же собственным прогнозам они в 2025 году собираются заработать столько же — минус ярд. Отличный бизнес!
Отмечу, что 2 млрд из этих расходов приходится только на операционку (разработка, хостинг, сейлз, административка). Это означает запущенную стадию закорпоративливания. Всем плевать на состояние коровы — там уже отрос целый микробиом паразитариев, которые сосут из этой коровы больше, чем она даёт. Я такое уже видел, в том числе на близком расстоянии, и рассказывал об этом хрестоматийном сценарии развития и старения компаний в своём выступлении. Ждём очередных "Вас уволят" я уже сбился считать какой версии.
Какой вывод из этого можно вынести?
А такой, что надо беречь ресурсы. Не надо раздувать штат, нанимая кучу бестолковых людей, чтоб потом нанимать ещё столько же бестолковых, чтобы заставить первых хоть что-нибудь делать (и платить им миллиард зарплаты). Не надо писать много говно-кода — лучше писать меньше, но очень качественного (мы, кстати, именно поэтому так упарываемся в производительность: в собственный сетевой протокол, кластеризацию и прочее). Чтобы не платить потом ещё миллиард за хостинг, просто потому что у сервера лагают, куча оверинжиниринга и костылей, чтобы всё хоть как-то держало растущий онлайн, и лютый легаси, который переписать нереально, т.к. корову надо доить каждый день и нельзя остановиться.
Ещё один замечательный референс как не надо делать.
При такой вовлечённости они буквально гребут деньги лопатой — только за 2024 год Roblox заработал $3.6 миллиарда долларов, а в 2025 планирует выручить 4.2 млрд (RBLX — публично торгующаяся компания, поэтому отчёты доступны). Причём онлайн растёт год от года, выручка растёт год от года, и кажется что это просто гипер-успех — компания летит на крыльях в светлое будущее.
Но.
На 3.6 доходов приходится 4.6 миллиарда расходов. Компания несколько лет показывает убыток и сейчас он в районе ярда долларов в год. По их же собственным прогнозам они в 2025 году собираются заработать столько же — минус ярд. Отличный бизнес!
Отмечу, что 2 млрд из этих расходов приходится только на операционку (разработка, хостинг, сейлз, административка). Это означает запущенную стадию закорпоративливания. Всем плевать на состояние коровы — там уже отрос целый микробиом паразитариев, которые сосут из этой коровы больше, чем она даёт. Я такое уже видел, в том числе на близком расстоянии, и рассказывал об этом хрестоматийном сценарии развития и старения компаний в своём выступлении. Ждём очередных "Вас уволят" я уже сбился считать какой версии.
Какой вывод из этого можно вынести?
А такой, что надо беречь ресурсы. Не надо раздувать штат, нанимая кучу бестолковых людей, чтоб потом нанимать ещё столько же бестолковых, чтобы заставить первых хоть что-нибудь делать (и платить им миллиард зарплаты). Не надо писать много говно-кода — лучше писать меньше, но очень качественного (мы, кстати, именно поэтому так упарываемся в производительность: в собственный сетевой протокол, кластеризацию и прочее). Чтобы не платить потом ещё миллиард за хостинг, просто потому что у сервера лагают, куча оверинжиниринга и костылей, чтобы всё хоть как-то держало растущий онлайн, и лютый легаси, который переписать нереально, т.к. корову надо доить каждый день и нельзя остановиться.
Ещё один замечательный референс как не надо делать.
Forwarded from PHYGITAL+CREATIVE
🔥 Готовы к новой волне знаний от топовых экспертов? 🔥
Phygital+ снова собирает ИИ-профессионалов на AI Business Conf — онлайн-конференцию про то, как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе.
📅 Когда: 15 октября, 15:00
📍 Где: онлайн, бесплатно
🎤 Кто в эфире:
Спикеры из Yango Ads, Альфа-Банка, X5 Tech, Kanzler, ЦЕХ и других топовых компаний расскажут, как AI уже сейчас кратно ускоряет дизайн-процессы и запуск маркетинговых кампаний, экономит ресурсы и автоматизирует рутину.
💡 Зачем участвовать?
➡️ Узнаете о реальных кейсах внедрения AI в бизнес
➡️ Разберем топ-тренды, которые будут двигать рынок в 2025, и какие инструменты можно и нужно внедрять уже сейчас
➡️ Возможность напрямую задать вопросы экспертам и прокачать знания
Бонусы для участников:
▪️ Розыгрыш подписок Phygital+
▪️ Розыгрыш подарков-сюрпризов от наших спикеров за лучший вопрос
▪️ 20 готовых AI-шаблонов каждому зарегистрированному
⚡ Следите за анонсами — мы будем постепенно рассказывать о спикерах и их темах!
📌 Регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке
Phygital+ снова собирает ИИ-профессионалов на AI Business Conf — онлайн-конференцию про то, как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе.
📅 Когда: 15 октября, 15:00
📍 Где: онлайн, бесплатно
🎤 Кто в эфире:
Спикеры из Yango Ads, Альфа-Банка, X5 Tech, Kanzler, ЦЕХ и других топовых компаний расскажут, как AI уже сейчас кратно ускоряет дизайн-процессы и запуск маркетинговых кампаний, экономит ресурсы и автоматизирует рутину.
💡 Зачем участвовать?
Бонусы для участников:
⚡ Следите за анонсами — мы будем постепенно рассказывать о спикерах и их темах!
📌 Регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from The Edinorog 🦄
Что не так с человекоподобными роботами — мнение робототехника из MIT
Есть такой чувак Родни Брукс — он основатель iRobot, профессор MIT и уже несколько десятков лет занимается роботами. На днях он выпустил большое эссе про то, что не так с нынешними разработками в сфере человекоподобных роботов. Эссе прям очень подробное. Так что если вы интересуетесь темой, то точно стоит почитать.
Сейчас у разработчиков гуманоидных роботов поперло. Tesla уже какое-то время разрабатывает своего Optimus. Figure недавно подняла $1 млрд, а ее оценка за полтора года выросла в 15 раз. Еще норвежский 1x вроде как собирает $1 млрд и хочет оценку в 12 раз больше предыдущего раунда. И есть еще с десяток довольно крупных разработчиков.
Так вот Родни Брукс пишет, что нынешние разработки — это фигня. Претензий у него несколько. Во-первых, что человекоподобные роботы тратят много энергии на то, чтобы стабилизировать себя в вертикальном состоянии. И это опасно, если такой робот потеряет равновесие и упадет.
Во-вторых, в руках человека есть огромное количество сенсоров, рецепторов и так далее. У роботов этого нет, и воспроизвести это довольно сложно. Соответственно, роботы не смогут повторять действия человека так же точно и аккуратно. И обучать их, показывая видео с людьми, бесполезно.
Брукс считает, что нынешние попытки создать человекоподобного робота — просто дорогие эксперименты. И на самом деле гуманоидный робот, который получит массовое распространение, будет выглядеть иначе — он будет на колесах, с несколькими руками-манипуляторами.
И еще:
Последняя мысль, конечно, интересная. И неоднозначная. Как думаете, кто бы победил в этой гонке — предприниматели или ученые? Даже при условии равного бюджета.
❤️ — предприниматели
🔥 — ученые
P.S. Кстати, если хотите проверить умение Брукса делать предсказания, то вот его выступление аж 2003-го года, где он рассказывает о том, как роботы будут проникать в нашу жизнь. Можете послушать и сравнить с тем, что есть сейчас.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Есть такой чувак Родни Брукс — он основатель iRobot, профессор MIT и уже несколько десятков лет занимается роботами. На днях он выпустил большое эссе про то, что не так с нынешними разработками в сфере человекоподобных роботов. Эссе прям очень подробное. Так что если вы интересуетесь темой, то точно стоит почитать.
Сейчас у разработчиков гуманоидных роботов поперло. Tesla уже какое-то время разрабатывает своего Optimus. Figure недавно подняла $1 млрд, а ее оценка за полтора года выросла в 15 раз. Еще норвежский 1x вроде как собирает $1 млрд и хочет оценку в 12 раз больше предыдущего раунда. И есть еще с десяток довольно крупных разработчиков.
Так вот Родни Брукс пишет, что нынешние разработки — это фигня. Претензий у него несколько. Во-первых, что человекоподобные роботы тратят много энергии на то, чтобы стабилизировать себя в вертикальном состоянии. И это опасно, если такой робот потеряет равновесие и упадет.
Во-вторых, в руках человека есть огромное количество сенсоров, рецепторов и так далее. У роботов этого нет, и воспроизвести это довольно сложно. Соответственно, роботы не смогут повторять действия человека так же точно и аккуратно. И обучать их, показывая видео с людьми, бесполезно.
Брукс считает, что нынешние попытки создать человекоподобного робота — просто дорогие эксперименты. И на самом деле гуманоидный робот, который получит массовое распространение, будет выглядеть иначе — он будет на колесах, с несколькими руками-манипуляторами.
«Много денег будет потрачено на попытки выжать из современных гуманоидных роботов какую-либо производительность. Но эти роботы исчезнут и, в основном, будут забыты», — считает Брукс.
И еще:
«Если бы крупные технологические компании и венчурные инвесторы, вкладывающие огромные средства в обучение гуманоидных роботов, отдали бы 20% этой суммы университетским инвесторам, то, я думаю, они быстрее бы приблизились к своим целям», — говорит Брукс.
Последняя мысль, конечно, интересная. И неоднозначная. Как думаете, кто бы победил в этой гонке — предприниматели или ученые? Даже при условии равного бюджета.
❤️ — предприниматели
🔥 — ученые
P.S. Кстати, если хотите проверить умение Брукса делать предсказания, то вот его выступление аж 2003-го года, где он рассказывает о том, как роботы будут проникать в нашу жизнь. Можете послушать и сравнить с тем, что есть сейчас.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
🔥2
Forwarded from Forbes Russia
Оценка OpenAI достигла $500 млрд по итогам продажи акций сотрудников. В результате создатель чат-бота ChatGPT стал самой дорогой частной компанией в мире, обогнав SpaceX Илона Маска. Стремительный рост оценки OpenAI говорит об ажиотаже вокруг искусственного интеллекта — технологии, которая способна изменить промышленность и экономику, пишет Bloomberg
Forwarded from Усиленный интеллект
Мы продолжаем расти и ищем в команду
- Backend developer (Middle)
- Project manager
Буду признателен рекомендациям!
- Backend developer (Middle)
- Project manager
Буду признателен рекомендациям!
Forwarded from Усиленный интеллект
AI BUSINESS CONF
Наши клиенты и партнеры: Спикеры из Yango Ads, Альфа-Банка, X5 Tech, Kanzler, ЦЕХ и других компаний будут делиться тем, как можно уже сегодня создавать контент-машину используя ИИ
Phygital+ собирает ИИ-профессионалов на AI Business Conf — онлайн-конференцию про то, как искусственный интеллект используется внутри компаний
📅 Когда: 15 октября, 15:00
📍 Где: онлайн, бесплатно
Регистрируйтесь, до встречи!
Наши клиенты и партнеры: Спикеры из Yango Ads, Альфа-Банка, X5 Tech, Kanzler, ЦЕХ и других компаний будут делиться тем, как можно уже сегодня создавать контент-машину используя ИИ
Phygital+ собирает ИИ-профессионалов на AI Business Conf — онлайн-конференцию про то, как искусственный интеллект используется внутри компаний
📅 Когда: 15 октября, 15:00
📍 Где: онлайн, бесплатно
Регистрируйтесь, до встречи!
👍1🔥1
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Музыкальные лейблы придумали, как брать деньги с AI-компаний
Universal Music и Warner Music вот-вот подпишут первые крупные лицензионные соглашения с AI-компаниями. По сути, они собираются задать новые правила того, как разработчики AI будут платить за использование музыки.
В переговорах участвуют ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio, Google и Spotify. Лейблы хотят ввести систему микроплатежей по принципу стриминга: каждый раз, когда трек используется в AI-модели, правообладатели получают деньги. Для этого AI-компаниям придется внедрить систему распознавания музыки наподобие YouTube Content ID.
Будущие сделки должны охватывать и генерацию новых AI-треков, и обучение моделей на песнях. Лейблы надеются, что эти соглашения станут ориентиром для всей музыкальной индустрии.
https://www.ft.com/content/1a1ae15b-af1a-4daf-8d1f-4c8a7db77865
Universal Music и Warner Music вот-вот подпишут первые крупные лицензионные соглашения с AI-компаниями. По сути, они собираются задать новые правила того, как разработчики AI будут платить за использование музыки.
В переговорах участвуют ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio, Google и Spotify. Лейблы хотят ввести систему микроплатежей по принципу стриминга: каждый раз, когда трек используется в AI-модели, правообладатели получают деньги. Для этого AI-компаниям придется внедрить систему распознавания музыки наподобие YouTube Content ID.
Будущие сделки должны охватывать и генерацию новых AI-треков, и обучение моделей на песнях. Лейблы надеются, что эти соглашения станут ориентиром для всей музыкальной индустрии.
https://www.ft.com/content/1a1ae15b-af1a-4daf-8d1f-4c8a7db77865
Forwarded from БлоGнот
Apple откладывает выпуск облегченной версии Vision Pro и перенаправляет усилия на создание умных очков, которые будут конкурировать с Meta Ray-Ban. Компания планирует анонсировать первую модель без дисплея уже в следующем году, с выпуском в 2027-м. Версия с дисплеем, которая должна была появиться в 2028-м, теперь получит приоритет в разработке.
Это уже второй раз, когда Apple откладывает обновление Vision Pro. Руководство компании, по данным Bloomberg, в частных беседах называет Vision Pro "переусложненной технологией" — редкое публичное признание промаха. При цене $3,499, весе, который давит на лицо, и дефиците контента продукт оказался слишком нишевым даже для поклонников бренда.
Марк Гурман отмечает очевидную проблему — в таких очках Apple будет полагаться на голосовое управление и AI — именно те области, где компания традиционно отстает. Впрочем, ходят же слухи о неких внутренних разработках и планах по полному перезапуску Siri, может, и успеют.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-01/apple-shelves-vision-headset-revamp-to-prioritize-meta-like-ai-smart-glasses
Это уже второй раз, когда Apple откладывает обновление Vision Pro. Руководство компании, по данным Bloomberg, в частных беседах называет Vision Pro "переусложненной технологией" — редкое публичное признание промаха. При цене $3,499, весе, который давит на лицо, и дефиците контента продукт оказался слишком нишевым даже для поклонников бренда.
Марк Гурман отмечает очевидную проблему — в таких очках Apple будет полагаться на голосовое управление и AI — именно те области, где компания традиционно отстает. Впрочем, ходят же слухи о неких внутренних разработках и планах по полному перезапуску Siri, может, и успеют.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-01/apple-shelves-vision-headset-revamp-to-prioritize-meta-like-ai-smart-glasses
Bloomberg.com
Apple Shelves Vision Headset Revamp to Prioritize Meta-Like AI Glasses
Apple Inc. has hit pause on a planned overhaul to its Vision Pro headset to redirect resources toward a more urgent effort: developing smart glasses that can rival products from Meta Platforms Inc.
Forwarded from БлоGнот
OpenAI передумал про копирайт. Если изначально студиям и агентствам нужно было делать opt-out, чтобы их персонажи не появлялись в пользовательских видео в Sora, то теперь модель меняется на opt-in с дополнительным контролем — как для использования образов публичных персон.
Такое изменение последовало после нескольких дней взлета Sora, когда в различных видео появлялись персонажи, охраняемые авторским правом. Собственно, очень похоже OpenAI шарахалась при запуске генерации картинок, когда интернет был забит Ghibli style картинками. Впрочем, если они дважды наступают на такие грабли, может, это не совсем грабли?
Неплохо бы только решить, как на этом зарабатывать. Собственно, про это и пишет Альтман в собственном блоге "Надо зарабатывать somehow". Ну, somehow придумают. Я уж не помню, когда invite-only приложение занимало уверенное первое место в App Store.
Такое изменение последовало после нескольких дней взлета Sora, когда в различных видео появлялись персонажи, охраняемые авторским правом. Собственно, очень похоже OpenAI шарахалась при запуске генерации картинок, когда интернет был забит Ghibli style картинками. Впрочем, если они дважды наступают на такие грабли, может, это не совсем грабли?
Неплохо бы только решить, как на этом зарабатывать. Собственно, про это и пишет Альтман в собственном блоге "Надо зарабатывать somehow". Ну, somehow придумают. Я уж не помню, когда invite-only приложение занимало уверенное первое место в App Store.
The Wall Street Journal
OpenAI Reverses Stance on Use of Copyright Works in Sora
The company will give rightsholders more controls and require opt-in while seeking ways to offset cost of AI video generation..
Forwarded from БлоGнот
Если вы не следите за новостями о присуждении Нобелевской премии, то зря — они не про такую уж абстрактную науку, как могло бы показаться, даже если в области физики речь идет о квантовом туннелировании. Нобелевскую премию получили трое ученых за работы, которые стали основой для сверхпроводящих кубитов — технологии, лежащей в основе квантовых компьютеров. Джон Мартинис, Мишель Деворе и Джон Кларк работали вместе в Беркли еще в 1980-х, где продемонстрировали квантовое туннелирование и квантованные энергетические уровни в системе макроскопического размера. Мартинис позже с 2014 по 2020 год руководил в Google работами по созданию квантового компьютера, а Деворе до сих пор Chief Scientist в подразделении Google Quantum AI.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-07/nobel-prize-in-physics-awarded-in-sweden-to-clarke-devoret-martinis
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-07/nobel-prize-in-physics-awarded-in-sweden-to-clarke-devoret-martinis
Bloomberg.com
Trio of Scientists Share Physics Nobel for Quantum Mechanics
Two physicists integral to efforts by Alphabet Inc.’s Google to build working quantum computers have been awarded the Nobel Prize in Physics together with a colleague from the UK.