Forwarded from proVenture (проВенчур)
🤖 Generative AI Emerging Tech Impact Ratar – Gartner.
Одна из компаний на рынке позволила получить ссылку на отчет Gartner по emerging tech. Ссылку не выкладываем, но посмотрите прикольный чарт.
1/ Как читать?
▪️В центре то, что уже сейчас используется, чем дальше, тем позднее может быть adoption (верхний донат про 6-8 лет)
▪️Значками отмечены уровни adoption (например, 🔸 – это массовый уровень)
▪️А еще есть 4 группы: model centric technologies, model performance, data frontier и applied GenAI.
2/ Давайте посмотрим на последнее.
▫️Там в самом центре есть GenAI Virtual Assistants – строго говоря эта штука почти по центру, так что может относиться ко всем группам, но все же она больше в applied
▫️Далее в донате 1-3 года идут GenAI API Extensions, AI Molecular Modelling и GenAI-Enabled Apps, где только последнее имеет высокий потенциал массового применения
▫️В донате 3-6 лет есть AI Code Assistants (все же не массовая тема, да), а также Intelligent Simulation и Agentic AI.
3/ Отдельно отметим, что есть только одна тема в донате 6-8 лет – это active inference.
@proVenture
#ai #research #trends
Одна из компаний на рынке позволила получить ссылку на отчет Gartner по emerging tech. Ссылку не выкладываем, но посмотрите прикольный чарт.
1/ Как читать?
▪️В центре то, что уже сейчас используется, чем дальше, тем позднее может быть adoption (верхний донат про 6-8 лет)
▪️Значками отмечены уровни adoption (например, 🔸 – это массовый уровень)
▪️А еще есть 4 группы: model centric technologies, model performance, data frontier и applied GenAI.
2/ Давайте посмотрим на последнее.
▫️Там в самом центре есть GenAI Virtual Assistants – строго говоря эта штука почти по центру, так что может относиться ко всем группам, но все же она больше в applied
▫️Далее в донате 1-3 года идут GenAI API Extensions, AI Molecular Modelling и GenAI-Enabled Apps, где только последнее имеет высокий потенциал массового применения
▫️В донате 3-6 лет есть AI Code Assistants (все же не массовая тема, да), а также Intelligent Simulation и Agentic AI.
3/ Отдельно отметим, что есть только одна тема в донате 6-8 лет – это active inference.
@proVenture
#ai #research #trends
Forwarded from Код Дурова
В 2024 году выручка MWS AI (входит в МТС Web Services) составила 4,27 млрд рублей, а в первом полугодии 2025-го компания показала рост на 86% — с 984 млн до 1,83 млрд рублей, рассказал Forbes глава MWS AI Денис Филиппов.
При этом к 2028 году MWS AI планирует достичь внешней выручки (не считая проектов внутри МТС) 11 млрд рублей.
«В 2025 году МТС ожидает эффект от внедрения ИИ в размере 2,5 млрд рублей. Через год он должен вырасти до 4 млрд рублей за счет запуска новых инициатив и пилотов с ИИ, а в 2028 году прогнозируется финансовый результат от ИИ уже на уровне 40 млрд рублей», — сообщил Филиппов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from кабачковая икра по акции
Бигтех обвиняют в мошеннических схемах, а в Твиттере форсят мемы на эту тему. Внимательно следите за руками, новости за последний месяц:
• OpenAI объявила, что инвестирует $100+ млрд в Oracle
• Oracle закупит у Nvidia чипов на $100 млрд
• А вчера Nvidia объявила, что вложит $100 млрд в OpenAI
Анонс каждой сделки сопровождался взлётом акций. После соглашения с OpenAI акции Oracle выросли на 36%, что стало лучшим днём для компании с 1992 года, а основатель компании Ларри Эллисон разбогател за день на $100 млрд и на время обогнал Илона Маска. А вчера, после анонса сделки с OpenAI, акции Nvidia выросли на 4% и сделали компанию дороже на $170 млрд
Самые технологичные компании планеты используют серые схемы, как твоя бухгалтерия😆
• OpenAI объявила, что инвестирует $100+ млрд в Oracle
• Oracle закупит у Nvidia чипов на $100 млрд
• А вчера Nvidia объявила, что вложит $100 млрд в OpenAI
Анонс каждой сделки сопровождался взлётом акций. После соглашения с OpenAI акции Oracle выросли на 36%, что стало лучшим днём для компании с 1992 года, а основатель компании Ларри Эллисон разбогател за день на $100 млрд и на время обогнал Илона Маска. А вчера, после анонса сделки с OpenAI, акции Nvidia выросли на 4% и сделали компанию дороже на $170 млрд
Самые технологичные компании планеты используют серые схемы, как твоя бухгалтерия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from e/acc
ИИ — пузырь?
Разбираем легендарнейшую и величайшую статью последней недели.
- ИИ (а конкретно - строительство датацентров) ответственны за 33% роста ВВП в США в этом году. 3 триллиона в США, еще 1 по миру.
- но в абсолютных цифрах это меньше 1% от ВВП, тогда как телеком был 1.2%, а железные дороги в 1870х аж 4% (пузырь больно лопнул тогда)
- амортизация у GPU самая большая. как сказал легендарнейшая легенда Билл Гёрли "чипы амортизируются как рыба". остаточная стоимость неудачного компьют проекта - это бетон, трансформаторы и если повезет охлаждение.
- выручки от ИИ в этом году около $60B против примерно $0 пять лет назад
- на каждый доллар выручки приходится $6 инвестиций - больше чем в 1999 в интернет
- при этом и в отличии от пузыря ж/д и доткомов, выручка от ИИ растет. примерно удваивается каждый год, и скорость увеличивается.
- это кардинально отличает текущую ситуацию от прошлых пузырей, где рост доходов замедлялся перед крахом
- оценки большие, но не критически: на пике пузыря доткомов в 2000 году P/E индекса Nasdaq достигал ~72, сегодня около 32
- инвесторы делают ставку на будущий рост, но оценки еще не "оторвались от гравитации"
- все предыдщие пузыри финансировались в долг или от неопытных фондов
- подавляющее большинство инвестиций в ИИ — free cash flow ИТ-гигантов, почти без долговой нагрузки
- для дальнейшего роста понадобится около $2.9 трлн, собственных средств гигантов хватит лишь на половину
Итого: сегодня ИИ — это интенсивный, основанный на реальном спросе инвестиционный бум, а не финансовый пузырь. Основная причина и отличие — беспрецедентный рост доходов, который оправдывает огромные инвестиции.
Разбираем легендарнейшую и величайшую статью последней недели.
- ИИ (а конкретно - строительство датацентров) ответственны за 33% роста ВВП в США в этом году. 3 триллиона в США, еще 1 по миру.
- но в абсолютных цифрах это меньше 1% от ВВП, тогда как телеком был 1.2%, а железные дороги в 1870х аж 4% (пузырь больно лопнул тогда)
- амортизация у GPU самая большая. как сказал легендарнейшая легенда Билл Гёрли "чипы амортизируются как рыба". остаточная стоимость неудачного компьют проекта - это бетон, трансформаторы и если повезет охлаждение.
- выручки от ИИ в этом году около $60B против примерно $0 пять лет назад
- на каждый доллар выручки приходится $6 инвестиций - больше чем в 1999 в интернет
- при этом и в отличии от пузыря ж/д и доткомов, выручка от ИИ растет. примерно удваивается каждый год, и скорость увеличивается.
- это кардинально отличает текущую ситуацию от прошлых пузырей, где рост доходов замедлялся перед крахом
- оценки большие, но не критически: на пике пузыря доткомов в 2000 году P/E индекса Nasdaq достигал ~72, сегодня около 32
- инвесторы делают ставку на будущий рост, но оценки еще не "оторвались от гравитации"
- все предыдщие пузыри финансировались в долг или от неопытных фондов
- подавляющее большинство инвестиций в ИИ — free cash flow ИТ-гигантов, почти без долговой нагрузки
- для дальнейшего роста понадобится около $2.9 трлн, собственных средств гигантов хватит лишь на половину
Итого: сегодня ИИ — это интенсивный, основанный на реальном спросе инвестиционный бум, а не финансовый пузырь. Основная причина и отличие — беспрецедентный рост доходов, который оправдывает огромные инвестиции.
Forwarded from e/acc
Тут Cloudflare запустил стейблкоин.
Инвестируем в стейблкоин клаудфлейра? Вкладываем доллар - получаем доллар но в CDN с модным IP и за фаерволом.
Казалось бы, почему они? А вот все просто:
Через несколько лет в интернетах ходить будут только агенты.
Они же будут платить. За MCP всякие и прочие APIs.
Очевидно, фиатные деньги им использовать неудобно, дорого и вообще зашквар.
А программируемые самое то.
Если интересно - читайте Х402. (Если кто не знал, в 199-бородатом году в интернет добавили HTTP код /402 - payment needed. Но платить в интернете тогда никто не умел, поэтому забили. А код остался)
Инвестируем в стейблкоин клаудфлейра? Вкладываем доллар - получаем доллар но в CDN с модным IP и за фаерволом.
Казалось бы, почему они? А вот все просто:
Через несколько лет в интернетах ходить будут только агенты.
Они же будут платить. За MCP всякие и прочие APIs.
Очевидно, фиатные деньги им использовать неудобно, дорого и вообще зашквар.
А программируемые самое то.
Если интересно - читайте Х402. (Если кто не знал, в 199-бородатом году в интернет добавили HTTP код /402 - payment needed. Но платить в интернете тогда никто не умел, поэтому забили. А код остался)
NET Dollar
NET Dollar™ — Cloudflare
A 1:1 USD-backed stablecoin built for agentic commerce. Enabling seamless, automated transactions with real-time settlement and programmable payments.
Forwarded from Data Secrets
Илон Маск снова подает в суд на OpenAI. На этот раз – за шпионаж 🧐
Помните, некоторое время назад уже всплывала история о том, что некий инженер из xAI якобы пытался украсть какие-то секретные материалы для OpenAI?
Ну так вот, тогда стартап судился только непосредственно с бедолагой-недошпионом. Теперь же они подают в суд на целый OpenAI, и обвиняют их уже в нескольких попытках шпионажа.
Согласно иску: OpenAI систематически переманивает бывших сотрудников xAI и подталкивает их распространять коммерческие секреты xAI (типа исходного кода, бизнес-планов и информации о датацентах).
Как написал Илон Маск, иск стал для xAI крайней точкой:
Из смешного, в материалах дела даже приводится ссылка на июльское письмо юриста xAI одному из бывших лидов стартапа, в котором он обвинил того в нарушении NDA. В ответ от сотрудника пришло только простое лаконичное «suck my dick».
Помните, некоторое время назад уже всплывала история о том, что некий инженер из xAI якобы пытался украсть какие-то секретные материалы для OpenAI?
Ну так вот, тогда стартап судился только непосредственно с бедолагой-недошпионом. Теперь же они подают в суд на целый OpenAI, и обвиняют их уже в нескольких попытках шпионажа.
Согласно иску: OpenAI систематически переманивает бывших сотрудников xAI и подталкивает их распространять коммерческие секреты xAI (типа исходного кода, бизнес-планов и информации о датацентах).
Как написал Илон Маск, иск стал для xAI крайней точкой:
Мы отправили им множество писем с предупреждениями, но они не остановились. Судебный иск был единственным выходом после того, как мы исчерпали все остальные.
Из смешного, в материалах дела даже приводится ссылка на июльское письмо юриста xAI одному из бывших лидов стартапа, в котором он обвинил того в нарушении NDA. В ответ от сотрудника пришло только простое лаконичное «suck my dick».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Russian Business
Сегодня 9 из 10 команд используют ИИ-инструменты: по прогнозам, к 2028 году объём рынка может вырасти до 57 млрд ₽.
Для бизнеса Яндекс представил обновлённую AI Studio: теперь создавать ИИ-агентов можно без кода. Такие решения будут востребованы в банках, ретейле и промышленности. Руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев отмечает:
Всё, что мы предлагаем в рынок, мы сначала тестируем на себе. Сейчас диалог про любое AI правильно перевести из призмы ожиданий в диалог про эффекты.
Выручка ML-сервисов Яндекса в первом полугодии 2025 году уже превысила 1 млрд ₽.
@rb_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from We Are Magnets
Больше 10 лет я занимаюсь предпринимательством в креативных индустриях. Мой стек: AR, VR, AI и CGI. Получил более 60 международных наград, среди которых Red Dot, вошел в шортлист Cannes Lions, был номинирован на Emmy. Состою в ассоциации IADAS (The International Acaemy of Digital Arts and Sciences).
Совместно с Microsoft основал магистерскую программу в Московском авиационном институте.
Мы работали с фундаментальными технологиями и развивали мультидисциплинарность. У нас такая связка: Art, Science, Business.
Есть усиленный интеллект – взаимодействие человека и компьютера. И любому человеку надо будет привыкнуть к тому, что мы с искусственным интеллектом работаем сообща, используем преимущества друг друга. Это называется Сopilot.
Профессия дизайнера будет развиваться в сторону еще большего Сopilot. Первое: дизайнер должен мыслить в контексте Сopilot. Второе: он должен мыслить в контексте 3D. Сейчас для многих дизайнеров 3D – это отдельная область дизайна. Для нас это то, в чем должен разбираться уже любой дизайнер. Так же, как и в мультимодальности.
От 2D мы пришли к 3D-моделированию. Это позволяет быстрее выполнять задачи, которые занимали много времени. Нейронные сети и другие подходы демократизируют использование 3D и мультимодальности. Все дизайнеры будут так или иначе работать с 3D и мыслить в 3D. Это Must Have для современного стека.
Со стороны компании: увеличится эффективность и производительность, не надо будет нанимать джунов. Для джунов это проблема, потому что им сложнее будет найти работу или повысить свою квалификацию. Возможно, придется много работать бесплатно.
Мидлам и сеньорам, наоборот, станет лучше. Они смогут делать намного больше самостоятельно и в рамках своей команды.
#креативнаяэкономика
©Фото предоставлено:
Олег Юсупов
@wearemagnets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from СберСтартап
Бизнес-школа MIT поделилась недавно статьей про интеграцию GenAI в корпорации 📌
Вернее о том, как управлять командами и проектами, чтобы каждый ощутил эффективность технологии. Потому что акцент только на стимулировании инноваций, а не на управлении может их ограничить.
Что рекомендуют всем нам:
1️⃣ Реорганизуйте работу с GenAI до того, как он сделает это за вас. Организационные подходы пережили предыдущие достижения — от сборочного конвейера до Интернета — во многом потому, что технологии могли обеспечить лишь ограниченный объем данных. С GenAI все иначе.
Как реорганизовать работу:
◾️ Вовлекайте сотрудников на разных уровнях, которые уже используют AI. Убедите их, что технология — не угроза санкций или увольнения, а AI не будет использован для сбора их личных данных.
◾️Позвольте командам разрабатывать свои собственные методы работы с AI. Привычный централизованный способ управления работает хуже и медленнее.
◾️Ожидайте быстрых изменений (а когда не ждали). Вертикальные структуры компании к этому плохо адаптированы, теперь нужно смотреть одним глазком на текущее состояние AI, а другим — уже на будущие модели.
2️⃣ На уровне интерфейса выделяйте ошибки AI. Тогда люди станут менее самоуверенны в умении распознавать недочеты нейросетей и будут допускать меньше ошибок.
3️⃣ Переключите AI-фокус с управления на создание возможностей. Если управление определяет, что можно, а что нельзя делать, то создание возможностей позволяет сотрудникам делать и тестировать модели AI именно для их поля деятельности.
@sberstartup
Вернее о том, как управлять командами и проектами, чтобы каждый ощутил эффективность технологии. Потому что акцент только на стимулировании инноваций, а не на управлении может их ограничить.
Что рекомендуют всем нам:
Как реорганизовать работу:
◾️ Вовлекайте сотрудников на разных уровнях, которые уже используют AI. Убедите их, что технология — не угроза санкций или увольнения, а AI не будет использован для сбора их личных данных.
◾️Позвольте командам разрабатывать свои собственные методы работы с AI. Привычный централизованный способ управления работает хуже и медленнее.
◾️Ожидайте быстрых изменений (а когда не ждали). Вертикальные структуры компании к этому плохо адаптированы, теперь нужно смотреть одним глазком на текущее состояние AI, а другим — уже на будущие модели.
@sberstartup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
Секрет конверсии
Если пользователь не покупает - это всегда вопрос доверия.
Где-то есть какие-то детали, по становится понятно что продукт не огонь:
⁃ На сайте одно, в продукте другое
⁃ Продукт по мелочи лагает
⁃ Сейлз путается в показаниях
⁃ Поддержка отвечает медленно или шаблонами
⁃ Никто не вникает, что на самом деле нужно пользователю
⁃ Стремный дизайн
⁃ Грамматические ошибки
⁃ ChatGPT тексты в любом виде
⁃ Нейро иллюстрации
Итп
Деталей, которые влияют на доверие, сотни.
И если есть где-то есть мелочи, которые сделаны непрофессионально, то дальше они превратятся в плохую конверсию в оплату и гору возражений на этапах продаж.
Я помню, как мы запускали два года назад продукт «Смотри мемы и зарабатывай». Супер оффер на все времена, бесплатная раздача денег, но без первоначального доверия ничего не завелось.
Хотя казалось бы, ты ничего не теряешь, но возможно заработаешь.
Короче, это тебе не управление продуктом на основе данных, тут нужно реально шарить в вопросе.
Что еще может усилить доверие?
– Большая красивая идея
– Селебрити и инфлюенсеры, которые пользуются продуктом
– Звездные компании в клиентах
И другие признаки славы и успеха.
Короче, ставь лайк если доверяешь, ну и пройдись свежим взглядом по своему продукту.
Если пользователь не покупает - это всегда вопрос доверия.
Где-то есть какие-то детали, по становится понятно что продукт не огонь:
⁃ На сайте одно, в продукте другое
⁃ Продукт по мелочи лагает
⁃ Сейлз путается в показаниях
⁃ Поддержка отвечает медленно или шаблонами
⁃ Никто не вникает, что на самом деле нужно пользователю
⁃ Стремный дизайн
⁃ Грамматические ошибки
⁃ ChatGPT тексты в любом виде
⁃ Нейро иллюстрации
Итп
Деталей, которые влияют на доверие, сотни.
И если есть где-то есть мелочи, которые сделаны непрофессионально, то дальше они превратятся в плохую конверсию в оплату и гору возражений на этапах продаж.
Я помню, как мы запускали два года назад продукт «Смотри мемы и зарабатывай». Супер оффер на все времена, бесплатная раздача денег, но без первоначального доверия ничего не завелось.
Хотя казалось бы, ты ничего не теряешь, но возможно заработаешь.
Короче, это тебе не управление продуктом на основе данных, тут нужно реально шарить в вопросе.
Что еще может усилить доверие?
– Большая красивая идея
– Селебрити и инфлюенсеры, которые пользуются продуктом
– Звездные компании в клиентах
И другие признаки славы и успеха.
Короче, ставь лайк если доверяешь, ну и пройдись свежим взглядом по своему продукту.
Forwarded from Tell me how to startup (c) Kryak meetings (Monosnap Kirr)
⚙️https://www.emergeagency.com/insights/detail/product-led-growth-plg-ultimate-guide/
🔎Кручу-верчу дальше разные подходы с PLG / OSINT / Enterprise.
🤷♂️С учетом того, что сервис наш интересен в среднем компаниям с 1000+ человек или поменьше кто занимается финансами/криптой -> требования соответсвующие и цикл что на 10 лицензий, что на 1000 +/- один и тот же. Цикл сделки и аудит/DD.
💡💭Возможно надо обозвать подход наш не enterprise PLG, так как это скорее PLS (product led sales)
⚙️ https://productled.com/blog/product-led-growth-plg-sales-motion
⚡️ А Reseller-PLG или PLRG / PLRS (reseller growth / sales), нейминг не моя сильная сторона.
🔎В общем, чтобы не томить и подчеркнуть сок из статьи, можно остановиться на картинке и увидеть узкое горлышко всех стратегии/подхода.
🚀Все предыдущие шаги по завлечению в воронку продукта, продвижение / обучение / реверсивные триалы обходятся без людей, наклепал в Miro не противоречащих механик с низким CAC и/или виральным эффектом и/или добавил всяких плюшек в виде реверсивных триалов, чтобы COGS в небо не ушли (в идеале, это просто функционал оффлайновый должен быть или доступ к каким-то материалам).
🤷♂️А вот как с ЛПРами / PQL / PQA говорить из крупных компаний - это проблема. Реселлеры ее проще и быстрее смогут решить.
🤔При этом где-то в полке магаза/витрине встать будет недостаточно, если onboarding сложнее 1 клика и требуется первичная настройка админом.
⬆️ У меня по опыту, приятным бонусом в +500 инсталлов в день стало размещение в Zapier marketplace с 0 интеграций. Так что, даже если в условный AWS marketplace вас запихнуть, это тоже не гарант продажам.
💩Почему B2B PLG и PLS не охватывают реселлеров?
🤷♂️По всем Гайдам и направлениям, что я видел и читал, стартапы зачастую стараются централизировать продажи и удерживать их у себя. Метят в основном в SMB а enterprise обходят стороной.
+ требуется огромный R&D вклад в аналитику и автоматизацию, что тоже не очень любят делать стартапы, а инвесторы давать бабло на это.
Общение с реселлерами, это +1 звено и снижение маржи, что еще сильнее усложняет процесс на первый взгляд и mvp тяжелее провести, так как нужен достаточный трекшн/кейсы и продажи.
В общем, продолжаю над этим думать и общаться с клиентами / реселлерами, тут мысли «на бумагу» выкладываю.
Самому интересно как оно пойдет дальше
🔎Кручу-верчу дальше разные подходы с PLG / OSINT / Enterprise.
🤷♂️С учетом того, что сервис наш интересен в среднем компаниям с 1000+ человек или поменьше кто занимается финансами/криптой -> требования соответсвующие и цикл что на 10 лицензий, что на 1000 +/- один и тот же. Цикл сделки и аудит/DD.
💡💭Возможно надо обозвать подход наш не enterprise PLG, так как это скорее PLS (product led sales)
⚙️ https://productled.com/blog/product-led-growth-plg-sales-motion
🔎В общем, чтобы не томить и подчеркнуть сок из статьи, можно остановиться на картинке и увидеть узкое горлышко всех стратегии/подхода.
🚀Все предыдущие шаги по завлечению в воронку продукта, продвижение / обучение / реверсивные триалы обходятся без людей, наклепал в Miro не противоречащих механик с низким CAC и/или виральным эффектом и/или добавил всяких плюшек в виде реверсивных триалов, чтобы COGS в небо не ушли (в идеале, это просто функционал оффлайновый должен быть или доступ к каким-то материалам).
🤷♂️А вот как с ЛПРами / PQL / PQA говорить из крупных компаний - это проблема. Реселлеры ее проще и быстрее смогут решить.
🤔При этом где-то в полке магаза/витрине встать будет недостаточно, если onboarding сложнее 1 клика и требуется первичная настройка админом.
⬆️ У меня по опыту, приятным бонусом в +500 инсталлов в день стало размещение в Zapier marketplace с 0 интеграций. Так что, даже если в условный AWS marketplace вас запихнуть, это тоже не гарант продажам.
💩Почему B2B PLG и PLS не охватывают реселлеров?
🤷♂️По всем Гайдам и направлениям, что я видел и читал, стартапы зачастую стараются централизировать продажи и удерживать их у себя. Метят в основном в SMB а enterprise обходят стороной.
+ требуется огромный R&D вклад в аналитику и автоматизацию, что тоже не очень любят делать стартапы, а инвесторы давать бабло на это.
Общение с реселлерами, это +1 звено и снижение маржи, что еще сильнее усложняет процесс на первый взгляд и mvp тяжелее провести, так как нужен достаточный трекшн/кейсы и продажи.
В общем, продолжаю над этим думать и общаться с клиентами / реселлерами, тут мысли «на бумагу» выкладываю.
Самому интересно как оно пойдет дальше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EMERGE | UX Agency
The Ultimate Guide to B2B Product-Led Growth: Boost Your Digital Product
Uncover the secrets to successful product-led growth. This comprehensive guide offers insights, strategies, and implementation tips for product leaders.
Forwarded from Трендоскоп
Что продавать: подписку или выполненную работу?
Крупнейшая CRM Salesforce выкатила платформу ИИ-агентов Agentforce. Причём продвигают их не как ассистентов, а как полноценных ИИ-сотрудников — сейлзы, кодеры, маркетологи, саппорт.
Интересно, что Salesforce 25 лет назад были родоначальниками модели SaaS — софта по подписке, вместо традиционных тогда лицензий. А теперь они переходят к новой модели: оплате за действия ИИ-агентов.
Всё потому, что ИИ уже может решать многие рабочие задачи самостоятельно. И брать деньги не как за доступ к софту ($10/мес), а как за зарплату сотрудника ($1000+/мес). На картинке примеры стартапов и зрелых компаний, которые экспериментируют с этой моделью (из рассылки Kyle Poyar).
Высший пилотаж — брать деньги даже не за конкретные действия, а за успешное разрешение проблемы: закрытый тикет, починенный баг, новый тёплый лид и т.д. Продавать таких ИИ-сотрудников будет в разы проще — сразу понятна ценность, и как следствие клиенты готовы платить больше чем за SaaS.
Поэтому все и начали копать эту модель. Годовая выручка Salesforce составляет $35В, а зарплаты Sales&Marketing специалистов — $1100В. Аналогичная ситуация с софтом в HR, программировании, кибербезопасности — все они занимают крошечные доли от рынка труда.
Но эпоха ИИ-агентов может всё изменить. Уже сейчас мы видим зачатки эволюции бизнес-моделей — совсем как прошлый масштабный переход от лицензий к облачным SaaS.
@trendoscope
Крупнейшая CRM Salesforce выкатила платформу ИИ-агентов Agentforce. Причём продвигают их не как ассистентов, а как полноценных ИИ-сотрудников — сейлзы, кодеры, маркетологи, саппорт.
Интересно, что Salesforce 25 лет назад были родоначальниками модели SaaS — софта по подписке, вместо традиционных тогда лицензий. А теперь они переходят к новой модели: оплате за действия ИИ-агентов.
Всё потому, что ИИ уже может решать многие рабочие задачи самостоятельно. И брать деньги не как за доступ к софту ($10/мес), а как за зарплату сотрудника ($1000+/мес). На картинке примеры стартапов и зрелых компаний, которые экспериментируют с этой моделью (из рассылки Kyle Poyar).
Высший пилотаж — брать деньги даже не за конкретные действия, а за успешное разрешение проблемы: закрытый тикет, починенный баг, новый тёплый лид и т.д. Продавать таких ИИ-сотрудников будет в разы проще — сразу понятна ценность, и как следствие клиенты готовы платить больше чем за SaaS.
Поэтому все и начали копать эту модель. Годовая выручка Salesforce составляет $35В, а зарплаты Sales&Marketing специалистов — $1100В. Аналогичная ситуация с софтом в HR, программировании, кибербезопасности — все они занимают крошечные доли от рынка труда.
Но эпоха ИИ-агентов может всё изменить. Уже сейчас мы видим зачатки эволюции бизнес-моделей — совсем как прошлый масштабный переход от лицензий к облачным SaaS.
@trendoscope