🤖🚀 iRonCub3: Первый робот, взлетевший на реактивной тяге

Учёные из AMI Lab впервые в истории подняли гуманоидного робота в воздух с помощью реактивных двигателей.

Робот iRonCub3 поднялся на ~50 см, оставаясь устойчивым в воздухе — всё это благодаря:

🔸 интеллектуальной системе управления
🔸 точной аэродинамической модели
🔸 адаптивной стабилизации в реальном времени

Маленький шажок к будущему, где гуманоиды смогут летать и выполнять миссии в экстремальных условиях.

@ai_machinelearning_big_data

#роботы #технологии #реактивныйвзлет #гуманоид #инновации #инженерия

Для понимания происходящего. Это тест. Если полный фарш, т.е. + развернутая версия, с ссылками, с аналитическими комментариями, это будет примерно 0,009$/ 1 новость. Реально в день - 4-5 новостей (и то много), т.е. в неделю 37 (включая большое недельное аналитическое саммари), в месяц 148 новостей.

Их прямые затраты в месяц примерно 1.32$ в месяц. Это один тематический поток. В реальности будет около 5$/месяц , если еще подсчитать систему агрегации. 100 тематических потоков, ну это примерно уровня Haffington Post/WSJ/WP - это 500$/ месяц.

Настраиваемая, 100% кастомизируемая, 0 рекламы. 500$/ месяц.

С возможностью задавать вопросы и получать ВНЯТНЫЕ ответы чуть дороже, но не сильно.

Одновременно дистрибуция в емейл, рассылку, подкаст, все соц.сети, на сайте типа такого: https://telegra.ph/EHksklyuziv-Indijskij-startap-Raphe-mPhibr-vzyal-100M-chtoby-revolutionize-mir-dronov-Budushchee-uzhe-zdes--novye-vozmozhnosti-m-06-26

Ядро я сделал в одиночку за 2 дня. На эксперименты потрачено см. на картинке.

Все, СМИ уже нет. Т.е. они еще есть, но они уже труп. Сейчас, не когда-то. Конечно, старперы по привычке еще будут читать. И скоро я подключу фильтрацию по Твиттеру. Тогда Твиттер читать более не нужно.

Вот так это работает: https://alexeykrol.com/trinityai/ - это конечно MVP, но я его сделал один за 2 факинг дня. Все инвестиции - вкусные роллы из ближайшего японского магазина. И никто не может помешать. Тестовый вариант здесь (пока хилый, но этому MVP меньше суток): https://alexeykrol.com/trinityai/

Но и это еще не все. За 2 дня со сраным MVP был протестирован market-fit, т.е. примерно 100+ платящих клиентов.

Для того, чтобы сделать любой проект с помощью ИИ, нужно 2 составляющих - промпты и какая, никакая техническая инфраструктура (ТИ). Так вот ТИ создается первой, куда для тестовых целей вставляется промпт заглушка, только для проверки интеграции используемой модели.

Хорошая новость в том, что сейчас даже очень сложную ТИ можно поднять примерно в 1000 раз быстрей, используя сервисы типа n8n, где можно совмещать no-code и код. Все это требует некоторого усилия, дней, а не лет.

При этом не нужно уметь писать код, так как весь код тут же пишет ИИ. Вы описываете задачу, он за 2 секунды пишет код, вы вставляете его в n8n, еще 2 секунды тест, если код не работает, повторяете итерацию 3-4 раза и вуаля. Если вы не можете описать задачу, еще проще. Описываете, что имеете на входе и что нужно на выходе.

Т.е. единственное, что нужно знать - чего вы хотите. Это как с джином, который способен выполнить ваше желание, если вы способны его внятно сформулировать.

Разумеется, вы все это делаете итерациями, при этом вы одновременно УЧИТЕСЬ - КАК ЭТО ДЕЛАТЬ быстро и эффективно. В результате у вас работающая ТИ и вот с этого момента начинается самое интересное.

Вы начинаете работать с промптами, и те, кто вообще не понимают - думают, что это типа "найди мне рецепт супа". Но вы даже вообразить не можете, как оно на самом деле.

К примеру, в Тринити не один ИИ, а сейчас около 10, и каждый выполняет свою задачи, и тестируются не 1 промпт, а десятки. Причем, на следующем этапе сам ИИ будет тестировать промпты, добиваясь высшего качества текстов. Достаточно задать правильный контекст, примеры, определить кейсы. В некоторых случаях использовать не completion , а ассистента. Потом добавлять RAG, граф знаний.

Т.е. возможность улучшения и самообучения в 1000-и раз превышает возможность человека.

Я смеюсь над критиками, потому что Тринити новорожденная, которая еще только гукает, но она растет каждый день. Со временем, она сможет выполнять не одну, а сотню задача, и главное - развивать себя сама, постепенно освобождая мне время для самого интересного.

Вы, конечно, можете, оставаться скептичны, вы же умные, типа опытные. Но знаете в чем наше отличие?

Я - делаю, а вы только читаете соц. сети. Начинаете понимать? И куда вы придете если вы НИКУДА НЕ ИДЕТЕ? А лишь неуклонно сползаете в прошлое, под камень? Это ваш выбор?

Ну а для тех, у кого есть амбиции и желание расти я сделаю бесплатный микро семинар "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее."

Вы привыкли тратить десятки часов, чтобы копаться в интернете, особенно женщины, которые тратят свою бесценную жизнь, чтобы найти дешевую безделушку на Алиэкспресс. Это то, на что вы хотите тратить ваше бесценное время? У вас ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нет ничего более созидательного?

Поиск с помощью ИИ экономит вам годы жизни, учитывая то, как часто вы что-то ищите. Времени больше не станет. Только меньше.

Научитесь искать с помощью ИИ, чтобы высвободить время для чего-то более приятного, полезного. Можно искать товары, продукты, научные статьи, решения, людей, события, что угодно. Вы думаете просто так доля Гугла в поиске начала падать?

Посмотреть программу лекции: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/

Психологам и коучам. Думаю доля ИИ будет неизбежно расти.

Офигеть. Как сказал бы Sergey Tsyptsyn пара сотен стартапов умерла бы. Open AI раскатал доступ к Deep Research через API. Перевожу на русский.

1. Deep Research — это режим ChatGPT, специально адаптированному для глубоких исследований, анализа и обработки сложной информации. Вот примеры исследовательских отчетов:

👉Исследование бестселлеров по ИИ. Top 10 AI Books for Beginners (U.S. Market, 2024–2025) - https://alexeykrol.com/blog/2025/05/06/a_23/

👉 Рассвет AI-инструментов. Искусственный интеллект превращается из специализированной области в демократизированную экосистему инструментов для массовых инноваций. Эта панель исследует глобальный ландшафт доступного ИИ для создателей, новаторов и небольших команд. https://alexeykrol.com/pages/tools.html

👉 Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html

👉 Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту. Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html

👉 Гид по выбору стоматологической клиники. Интерактивный анализ предложений по установке коронок на абатмент в ведущих мировых локациях. https://alexeykrol.com/pages/dent.html

2. До сего момент Deep Research можно было использовать только в ручном режиме чата. Но с сегодняшнего дня можно использовать в приложениях - через API. Это значит теперь можно запускать ОДНОВРЕМЕННО тысячи исследований по ЛЮБЫМ темами, причем анализировать результаты, оптимизировать промпты и все это тоже АВТОМАТИЧЕСКИ.

3. Упрощаю - 100% пи..да всему рынку маркетинговых исследований навсегда. 50% науки, которая занималась бесконечным поиском и анализом статей - 100% автоматизирована.

4. Любой может построить свою инфраструктуру, которая в фоновом режиме может искать, анализировать, создавать отчеты, которые сможет сама же рекурсивно анализировать, выбирать самое важно, релевантное.

5. Можно подключать o3 (или gpt-4o) для вызова Deep Research через API — при этом режим Deep Research активируется не по названию модели, а через tools → function: run_deep_research.

Из официального описания:

1. Продвинутая память и обработка контекста:

• У Deep Research есть расширенные возможности ведения контекста и хранения промежуточной информации.
• Подходит для длительных, многоэтапных расследований или анализа.

2. Многошаговая структура:
• Ответы Deep Research строятся по многошаговому сценарию: сбор фактов, проверка источников, интерпретация, выводы.

3. API-доступ:

• Можно интегрировать Deep Research в сторонние приложения, пайплайны, автоматизации, но с особыми параметрами вызова.

4. Ответ будет структурирован — он может включать:

• анализ источников,
• контекстные данные,
• логически выстроенные аргументы,
• ссылки и сноски (если модель сочтёт нужным),
• разбивку по подпунктам (экономика, безопасность, дипломатия и т.д.).
• автоматизации аналитики,
• генерации отчётов,
• составления досье или сравнений,
• систематического обзора темы.

5. Стоимость вызова Deep Research через API зависит от используемой модели (например, gpt-4o) и никак не увеличивается сама по себе только из-за активации режима Deep Research. То есть:

GPT‑4o (текст)

• $2.50 за 1 M входящих токенов
• $10.00 за 1 M исходящих токенов




GPT‑4o‑mini (текст)

• $0.15 за 1 M входящих токенов
• $0.60 за 1 M исходящих токенов


🔬 Deep Research (на модели o3 и o4‑mini)

По обсуждениям на платформе OpenAI Community:

• o3 Deep Research — $10 / 1 M входящих токенов, $40 / 1 M исходящих токенов
• o4‑mini Deep Research — $2 / 1 M входящих, $8 / 1 M исходящих


То есть, когда ты активируешь Deep Research (через "run_deep_research" инструмент), ты платишь конкретно по этим ставкам, если используется модель o3 или o4‑mini.

Итог для Deep Research через API
• Если использовать o3, то тариф: $10/$40 за вход/выход.
• Если взять более лёгкий режим на o4‑mini, то — $2/$8.
• Это специальные цены, отдельно от базовой стоимости GPT‑4o.
• Нет дополнительной “режимной” платы сверху — платишь только за токены, но по пониженному/повышенному тарифу в зависимости от модели.

Новость: https://x.com/OpenAIDevs/status/1938286704856863162

Статья на официальном блоге: https://cookbook.openai.com/examples/deep_research_api/introduction_to_deep_research_api

Для тех, кто чувствует, что ЧТО-ТО происходит, а что именно не понимает, но ХОЧЕТ понять....

Я буду проводить БЕСПЛАТНУЮ лекцию "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." По сути это лекция по использованию DeepResearch.

Посмотреть программу: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/

Возможно, вы не в курсе, но у индейцев доколумбовой Америки не только не было колеса, но и вообще тягловых животных. Все делали на своих двоих. Если бы вы с индейцем начали говорить о лошадях, они бы сначала не поняли. В первых встречах, видя лошадей, индейцы воспринимали их как чудовищ.

Теперь представьте, что вы с таким индейцем стали бы говорить не о лошади, а об автомобиле, и не просто об автомобили, а о каком-нибудь кибертраке с полным автопилотом.

Индеец бы просто не слышал вас. Ему бы казалось, что вы говорите на иностранном языке, ибо то, о чем вы говорите далеко за пределами всей его картины мира и жизненного опыта.

Вы понимаете, что как бы вы ни хотели донести до индейца эту реальность, барьер очень трудно преодолим, так как сначала надо объяснить индейцу много, сотни концепций. И не просто объяснить, а убедиться, что он их усвоил. И когда вы оцениваете время, которое надо затратить, когда вы оцениваете уровень сопротивления.... Начинаете улавливать?

Ведь индеец на голубом глазу верит, что он ВСЕ ЗНАЕТ про этот мир, а вы какой-то болтун, сказочник и пиздобол. Вот что является для индейца святой и очевидной правдой, и никакого сомнения здесь быть не может.

И вы понимаете, что уже нет смысла тратить время.

Вы видите, что есть лишь не очень большое число людей, которые научились летать, научились строить космические корабли, и вот с НИМИ у вас общая повестка. Вы не обсуждаете с ними вопрос - ВОЗМОЖНО ЛИ? Ибо для вас и таких людей такого вопроса просто нет.

Есть лишь вопрос - КАК и какими методами и инструментами?

И вы все дальше улетаете, и уже не оглядываетесь .... на индейцев. У которых не было не только колеса, но и вообще тягловых животных.

Уже бесполезно говорить с ними о автопилоте. Все. Эта концепция уже НИКОГДА не вместится в их сознание. А также 1000 других вещей. Постепенно все, что вы говорите, для них начинает звучать на иностранном языке. Физически вы живете в одном мире ....

Пока. Примерно такая ассоциация у меня возникает, когда я пишу об ИИ, и читаю отзывы типа этих:

"Svetlana Rikava: Маркетинговые исследования влючают в себя личные интервью с потребителями, это ИИ как предлагает автоматизировать? Сейчас я все брошу и буду какие-то анкеты у себя в инбоксе заполнять, присланные Open AI."

"Kristina Gromova: Возможно, я пока не в теме расширенных возможностей ИИ и отдельных сервисов, но chatGPT меня не очень впечатляет. Тупит безбожно. Ошибается в расчетах времени при составлении маршрута при наличии расписаний в гугле, картинку исправлять не умеет - генерит заново. Добиться желаемого результата можно только случайностью или остановиться на «так сойдет». С экселем и таблицами вообще кошмар. Все более сложные задачи с ним доводят меня до бешенства. Исправь, перелелай, и так по 10 уточнений. В итоге то, что я могу сделать за 10 минут, надеялась, что чатик сделает за 2, ч делаю 15-20, потому что объясняю ему как это переделать. Так что о какой прям замене профильный специалистов речь для меня - не нашла. Похож скорее пока на тупого молодого ассистента, которому все объяснять надо и уточнять, и исправлять. Жду прогресса )) А ещё он мне отказался как-то песню на русский перевести из-за авторских прав и я этого вообще не поняла."

И таких комментов много. Сорри, ничем не могу им помочь. Уже. Я уверен, все они добрые, хорошие, на свой манер профессиональные .... индейцы. Все делают на своих двоих.

Для тех, кто не хочет быть индейцем - напоминаю про: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/

Открою страшную еврейскую тайну. Итак, мне пишут: "Да всё збз! Но! Если я конкретный чайник в этом вопросе, который заходит в n8n как в дремучий лес, ему одинаково непонятно как строить структуру которая стоит условный лям. Другое дело что есть такие люди как вы, которые в этом разбираются."

Что на самом деле:

Я разбираюсь с 0. Сажусь перед экраном и делаю то, что хочу. Т.е. я сначала вообще не разбираюсь. Ни в чем.

Но я знаю, чего хочу и абсолютно не знаю как.

И я разбираюсь, пытаюсь и главное .... я следую заветам Дона Хуана - я не боюсь выглядеть дураком, я задаю много-много-много самых тупых вопросов chatGPT, Gemini, Grok, Perplexity и т.п.

И ВСЕГДА рано или поздно получаю ответ и делаю шаг. Потом еще и еще.

Потом проходит месяц, и вдруг так получается, что я уже оказывается разбираюсь и у меня инфраструктурв на 1 млн.$ Серьезно? Да неужели.

Программисты не верят, но это ОК, ибо я создаю не для программистов, а для людей. И людям - Ок.🤣

Чтобы разбираться нужно лишь начать делать и не бросать.

Вообще то один чудак так начинал ракеты строить 20 лет назад, если кто не в курсе. Я с него беру пример.

На фотке Илон Маск сидит на обломками Falcon 1 - https://x.com/teslaownersSV/status/1868579035418382472

Как начать? https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/

Главное евангелие от ИИ не в том, что вам станет легче и вы будете ничего не делать, а в том, что вы можете учиться в 1000 раз быстрее и строить то, что раньше вообще не могли, даже не смели подумать. И это, отныне, не зависит от вашей квалификации, возраста, образования, страны, языка, религии, пола. Теперь ваше будущее зависит только от вашего выбора, и в это не нужно верить. Достаточно попробовать. Теперь мы не можете сказать, что я не могу, потому что... Все "потому что" кончились.

Часть 1. Президент Трамп только что провёл пресс-брифинг в Белом доме. Вот всё, что вам нужно знать (и, без шуток, с каждым пунктом становится всё более шокирующе):

• Национальные судебные запреты (injunctions) фактически отменены
• Родительские права восстановлены в школах
• Теперь меры начинают действовать без вмешательства судов:
• Отмена автоматического гражданства при рождении (отсчёт 30 дней)
• Прекращение финансирования городов-убежищ
• Приостановка расселения беженцев
• Прекращение федерального финансирования операций по смене пола
• Родители могут отказаться от идеологии трансгендерности в школах
• Восстановлены права родителей на выбор образования для детей
• Больше не будет обязательного изучения противоречивого контента

Шокирующая статистика по округам

• Из 94 федеральных округов США, всего 5 либеральных округов издали 35 из 40 общенациональных запретов, блокировавших повестку Трампа.
• 5 округов управляли политикой для 330 миллионов человек.
• Больше блоков указов Трампа, чем за весь XX век
• Почти 700 федеральных судей могли блокировать политику президента
• Законы застревали в судах на годы

Статистика по террористам и бандам

• 2711 арестов террористов и членов банд за сегодня
• Целевые группировки: TDA, MS-13, картель Синалоа
• Идут расследования HSI
• Приоритет — насильственные преступники

Системный произвол. Трамп описал, как всё было устроено:

«Любой из почти 700 федеральных судей, не согласный с политикой избранного президента, мог заблокировать её на годы.»

Демократия против судебной тирании. Конституционный поворот.

• Возвращение к Конституции
• Восстановление разделения властей
• Против концентрации власти
• Прекращение узурпации исполнительной власти судами

Трамп объяснил срочность:

«Мы должны действовать быстро в вопросах нелегальной иммиграции. У нас убийцы, наркоторговцы» — старая система мешала и «годами не позволяла отменить ошибочные решения». Американцы проголосовали за эти меры.

Почему это важно? Это решает проблему времени:

• Nationwide injunctions блокировали политику на 2+ года
• Президентский срок — всего 4 года
• Когда суды выносили окончательное решение, было уже поздно
• Новое постановление убирает эту задержку полностью

Часть 2. Комментарий к пресс конференции.

Это решение Верховного суда решило одну из ключевых институциональных проблем американской исполнительной власти последних десятилетий — паралич реформ из-за злоупотребления судебными запретами (injunctions).

Что решено:

1. Проблема задержки реализации политики.

Раньше один окружной судья мог заблокировать президентскую инициативу для всей страны, и процесс обжалования тянулся годами. Это фактически делало любую непопулярную у судебного истеблишмента реформу неосуществимой в рамках 4-летнего президентского срока.

2.Судебный активизм.

Некоторые либеральные округа стали системной преградой, управляя страной через суд — без выборов, без ответственности. Теперь такой контроль ослаблен.

3. Конституционный баланс.

Решение возвращает реальную силу принципу разделения властей, ограничивая судебную ветвь и укрепляя легитимность исполнительной.

Какие возможности открыло:

1. Быстрая реализация повестки. Президент теперь может внедрять меры мгновенно, без ожидания судебных разбирательств. Это особенно критично для миграционной, социальной и фискальной политики.

2. Политическая ответственность возвращается к избирателям. Побеждает тот, за кого проголосовали. Если общество не согласно — переизбирает. Суд больше не «замещает» демократический выбор.

3. Прецедент для других реформ. Это создает юридическую основу для отмены и других механизмов блокирования власти — от бюрократических до регуляторных, особенно в сферах образования, здравоохранения и госрасходов.

Но:

Это же открывает опасный прецедент, если власть перейдёт в руки авторитарно мыслящих лидеров: без судебного контроля такие президенты смогут проводить жёсткие меры, опираясь лишь на электоральную победу. Баланс теперь зависит не от процедуры, а от зрелости общества.