Telegram Web Link
Играем в GOLF: как обучить нейросети точно предсказывать геометрию молекул, используя малое число данных

Автор этой статьи учится предсказывать свойства молекул, привлекая для этого нейросети — так выходит сильно быстрее, чем с помощью традиционных квантовохимических пакетов. Но есть и обратная сторона медали: чтобы нейросеть точно предсказывала энергии молекул, ей нужно очень много данных. В данном материале автор расскажет, как можно ослабить это ограничение.

Секреты аналитики
Анализ тенденций в области антифрода: как технологии проверки личности меняются и совершенствуются

В современном мире антифрод — это скрытый, но ключевой элемент защиты как для крупных бизнесов, так и для небольших компаний. Некоторые платформы активно внедряют системы антифрода для обеспечения безопасности и доверия своим пользователям.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SQL для Data-аналитика с нуля

Это отличное пошаговое руководство для новичков, которые хотят начать работу с SQL, ведь он востребован по всему миру уже более 50 лет. Вы не только освоите навык, но и узнаете о полезных сертификациях от Microsoft и разных способах монетизировать свои навыки анализа данных.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-dLcaAlfCls

Секреты аналитики
Инфраструктура для data engineer S3

В этой статье автор расскажет о технологии S3 со стороны дата-инженерии. Вы рассмотрите как развернуть сервис, как им пользоваться и зачем он нужен в дата-инженерии.

Секреты аналитики
Кино, финансы и data science

Можно заранее знать, будет ли фильм успешным? - "Да". Можем ли мы заранее знать, сколько принесет данный фильм в прокате? - "Да", но в определенном интервале и с определенными оговорками. Стоит ли вкладываться в конкретный фильм? - "Нет", скорее всего вы прогорите как инвестор. Можно ли вкладываться в "портфель проектов"? - "Да", но отобранный самым тщательным образом. "ДА-ДА-НЕТ-ДА" - это формула голосования за будущее национального кинематографа.

Секреты аналитики
Эвристики морских просторов: математическая оптимизация океанских контейнеровозов

Посмотрите вокруг. Есть высокая вероятность того, что какие-то из окружающих вас предметов прибыли к вам по морю. 90% товаров в мире перемещается по океану, зачастую на ужасно огромных грузовых судах. Но какими же будут наилучшие, наиболее оптимальные маршруты таких судов?

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Адаптивная вёрстка дашбордов в Tableau

Чтобы дашборды классно работали на экранах разного размера, нужно уметь делать правильные настройки дашборда и контейнеров. И речь не только о вёрстке для мобильного и ноутбука, а о разных размерах мониторов.

В этом вебинаре авторы подробно разберут, как правильно настраивать размер дашборда, как использовать функционал контейнеров и как сверстать мобильную версию дашборда в Tableau.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GE1czOiI-8o

Секреты аналитики
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 1)

Сегодня данные являются одним из самых ценных активов организаций. Они играют ключевую роль в принятии стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов и создании конкурентных преимуществ. В этом контексте инженерия данных представляет собой важнейшую дисциплину, которая охватывает весь процесс: от сбора и преобразования данных до хранения и обеспечения их доступности.

Секреты аналитики
XJProfessor — помощник аналитика: преобразуем форматы данных легко и с улыбкой

При разработке интеграционного взаимодействия труднее всего даётся сопоставление различных форматов данных интегрируемых систем — «маппинг». Для этого нужно проанализировать много форматов, выявить корректные связи между элементами XSD- или JSON-схем и описать правила преобразования. Работа кропотливая, трудозатратная и не самая интересная.

Секреты аналитики
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 2)

При выборе архитектуры данных важно понимать, что каждый подход имеет свои достоинства и недостатки. Data Warehouse предлагает более структурированный подход, ориентированный на отчетность, в то время как Data Lake обеспечивает гибкость и возможности для анализа «больших данных». Data Lakehouse устраняет разрыв между этими двумя архитектурами, а Data Mesh предлагает более гибкую и децентрализованную модель управления данными. Выбор правильного подхода должен основываться на потребностях проекта и долгосрочных целях.

Секреты аналитики
Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости

В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
20 приемов и трюков Excel для продвинутых

В этом видео автор рассмотрит самые полезные приемы и трюки Excel для продвинутых пользователей: условное форматирование, сводные таблицы, Power Query, диаграммы, пользовательские форматы и многие другие рабочие инструменты, которые поднимут производительность в разы.

01:11 Секреты эффективного поиска
09:28 Пользовательский формат
14:25 Условное форматирование
21:55 Ограничение ввода данных
23:46 Выпадающий список
26:11 Изображение в примечании
27:58 Окно контрольного значения
30:02 Копирование формата диаграммы
32:05 Шаблон диаграммы
33:32 Спарклайны
35:03 Вычисляемые поля сводной таблицы
37:51 Ссылка на сводную таблицу
39:26 Модель данных
46:11 Power Query

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/anbDFiauiGQ

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ускоряем работу в Excel

В этом видеоуроке автор наглядно показывает, как можно ускорить свою работу в Microsoft Excel. Вы узнаете, как в большой таблице быстро находить нужную информацию, как правильно производить поиск и как оптимизировать работу в Excel.

0:18 Вступление
0:42 Как ускорить работу в Excel
0:58 Горячие клавиши
2:16 Как в большой таблице находить нужную информацию
3:20 Формулы
5:16 Условное форматирование
6:18 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/92dZO2Dx88M

Секреты аналитики
Высшее на новом уровне: онлайн-магистратура от Яндекса и НИЯУ МИФИ. Здесь фундаментальные знания и практика для карьерного роста, а ещё — учёба, которую можно совмещать с работой и жизнью.

IT‑специальность с экспертизой Яндекса + диплом магистра гособразца = новая ступень в карьере. Приёмная кампания уже идёт!

Все подробности — на дне открытых дверей:
— Разбор совместной программы с НИЯУ МИФИ.
— Всё о формате прикладной онлайн-магистратуры: что взяли от классического высшего, а что добавили из опыта специалистов Яндекса.
— Общение с экспертами из вуза и ответы на вопросы.
— Всё про поступление: сроки, экзамены, документы, оплата и образовательный кредит.

▷ Ждём вас 26 июня в 19:00 мск.

→ Зарегистрироваться на встречу
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.

Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.

Секреты аналитики
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация

В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы статистики для Data Science

В этом ролике автор делает подробный разбор основ статистики, которые пригодятся для изучения Data Science. Информация приведена в сжатом и доступном варианте, так как в первую очередь необходимо понимание и осознание материала, а не зазубривание сотни теорем.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lFZqbYm5agk

Секреты аналитики
Важнейшая модель теории вероятностей

Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?

Секреты аналитики
Кто я: аналитик данных или датасаентист?

В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.

Секреты аналитики
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке

В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.

В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.

Секреты аналитики
2025/07/12 15:44:46
Back to Top
HTML Embed Code: