Thoughts Memo 汉化组译制原文： Most people take only transient notes (andymatuschak.org)与 常青笔记[1]相比，大多数人把笔记当作贮藏容器或思想草稿[2]。这类笔记写起来很方便，但写了一年之后，他们只会有…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Spacing effect如果学习材料的时间错开来，比起花同样的时间一晚上死记硬背，材料会记得更牢。 换句话说，接连的记忆强化可以让 遗忘曲线更平，因此可以让复习间隔拉得越来越长。…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Most people use notes as a bucket for storage or scratch thoughts (andymatuschak.org)人们不想忘记一个想法、一次谈话、一项任务或书中的一句话，所以他们记进印象笔记或其他…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Tags are an ineffective association structure (andymatuschak.org)标签是将性质不同的项目联系起来的简单方法，但用以描述关系的话，信息量就太低了。 所有标记上特定标签的条…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Prefer labeled associations (andymatuschak.org)在信息系统中连接节点的边（例如， 常青笔记之间应该建立大量链接）本身应以某种方式标注，以展现关联的背景。仅仅说「X 与 Y 有…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Prefer fine-grained associations (andymatuschak.org)信息系统中材料之间的链接（例如 常青笔记之间应该建立大量链接）可以是细粒度的（如文章中一句话中的引用），也可以是粗粒…

经历过泥泞与沼泽, 终于在最近构建出了一个较为稳定的体系, 故写下此文. 本文是间隔重复系统重度使用一年半, 结合诸多大牛经验的一些探索心得. 如果你想直接看我是怎么做的, 可以往后划.

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Evergreen notes should be densely linked (andymatuschak.org)强迫自己在笔记之间添加大量链接，我们便能打开视野，围绕眼下关心的问题，考虑还有些概念能与其关联。添加链接的…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： “Better note-taking” misses the point; what matters is “better thinking” (andymatuschak.org)很多人都在写文章提出方案尝试解决 笔记写作实践通常是无效的这一问题。这些…

更新SuperMemo 18 中文懒人包 · 语雀SuperMemo 中文懒人包，内置汉化补丁，开箱即用～ 鸣谢非常感谢 SuperMemo 使用者舍得前辈和 SuperMemo 群友秦始皇同志提供的汉化文件，本汉化结合两者优点，并按照帮助文档翻…

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Thoughts Memo 汉化组译制原文： Spaced repetition mechanics create a sense of effortlessness (andymatuschak.org) 间隔重复记忆系统[1]的核心机制让行动的关键步骤少一些决策和毅力。假设你想研究细胞代谢的…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Evergreen notes permit smooth incremental progress in writing (“incremental writing”) (andymatuschak.org)常青笔记是原子性的（ 常青笔记应该是原子化的[1]），并含有大量…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Recoding can increase chunk size (andymatuschak.org) 人类的信道容量与组块比特容量正相关。但我们不需要依赖对人脑刺激的「内在」组块大小。我们可以通过重新编码来增加刺激的…

Thoughts Memo 汉化组译制原文： Prefer associative ontologies to hierarchical taxonomies (andymatuschak.org)让结构自然、有机地从创作中涌现吧。如果一开始就预定了创作结构，你就会过早地限制可能涌现而出…

原文： How to write good prompts Andy Matuschak December 2020译序： 考试里有学习的奥秘？！前苹果系统工程师手把手教学注：正文中的[数字]表示的是注释，可以善用 Ctrl+F 进行页面内搜索。 本文有两万五千多…