Мама я в телевизоре!

Почему стендапы стали такими неловкими? Добро пожаловать в эпоху зумеров!!!!

Вы когда-нибудь замечали, как сильно изменилось поведение людей на стендапах и ретроспективах?

Раньше всё было понятно: кто-то заходит в конференц-звонок, на лету додумывает, что сказать, а потом импровизирует, иногда даже с шутками. А сейчас?

Вы спрашиваете: «Кто хочет начать?» – тишина.

Ну ладно, включаем классический приём фасилитации: ждём. Держим паузу 10 секунд, 20… 30… Уже прошло минута, но никто не нарушает тишину.

Лично у меня через 20 секунд тревога зашкаливает – я бы уже начал говорить хоть что-то, лишь бы заполнить этот звенящий вакуум. Но они не говорят.

Вы когда-нибудь задумывались, почему так происходит? Они игнорируют вас? Может, ненавидят общаться?

Нет. Это поколенческий сдвиг.

Добро пожаловать в мир зумеров

Если раньше команды состояли из миллениалов (1981–1996) и поколения X (1965–1980), то теперь на их место приходят зумеры (1997–2012).

И если вам кажется, что они ведут себя по-другому – вам не кажется.

Зумеры иначе воспринимают работу, коммуникацию и ответственность. То, что для нас очевидно, для них – совсем не так.

Давайте разберёмся, что именно изменилось.

Страх ошибки → Лучше молчать, чем сказать глупость

Зумеры выросли в мире, где любой их комментарий может быть заскриншен, высмеян и разнесён в соцсетях.

Любой.

В школе они видели, как неудачные фразы попадали в мемы и чаты. На первых работах слышали, как руководители разбирают на частях чужие ошибки. А теперь они в команде – и их снова просят говорить на публику, сходу, без возможности подумать.

Нет уж, спасибо.

Зумеры привыкли к тому, что текст можно отредактировать перед отправкой, а голосовое сообщение – переслушать перед отправкой. Но если они скажут что-то вслух – это навсегда.

На ретро спрашивают: «Что было самым сложным за спринт?» – и в ответ тишина. Почему? Потому что люди думают:

💭 «А вдруг это был не сложный таск, а просто я тупой?»
💭 «Что если все подумают, что я жалуюсь?»
💭 «Что если мой комментарий вообще не в тему?»

Всё это приводит к тому, что зумеры не говорят, если не уверены на 100%. А поскольку идеальной уверенности не бывает, они просто ждут.

Вы можете думать, что они не хотят участвовать. На самом деле – они боятся сказать что-то не так.

Диффузия ответственности → «Кто-то другой скажет»

Миллениалы привыкли к культуре «если надо – сделаю сам». А зумеры выросли в коллективной среде: командные проекты, тикеты в Jira, бесконечные Slack-чаты.

И теперь они сидят на встрече и думают:

💭 «Ну если это реально важно, кто-то точно заговорит».
💭 «Почему я? Почему не кто-то другой?»

И если никто не говорит – они тоже не говорят.

Если вы задаёте вопрос в воздух, он так и зависает там навсегда. Потому что зумеры не воспринимают его как адресованный им лично.

Они просто ждут, когда заговорит кто-то другой.

Страх выглядеть глупо перед старшими коллегами

Зумеры привыкли считать, что старшие знают больше. И это вызывает тревогу.

Если в команде есть люди с 10+ годами опыта, они автоматически становятся для зумеров экспертами, перед которыми нельзя облажаться.

💭 «Если я скажу глупость, меня запомнят как идиота».
💭 «Лучше молчать, чем показать, что я не знаю чего-то очевидного».

Вот почему зумеры часто игнорируют вопросы на общих встречах, но в личных чатах могут завалить коллегу десятком уточнений. Там, один на один, без риска выглядеть глупо перед всеми.

Асинхронная культура → Живые разговоры кажутся непривычными

Зумеры не привыкли обсуждать всё вживую.

В их мире есть чаты, таск-менеджеры, Google Docs – если можно сначала написать, потом обсудить, зачем говорить на публику?

Ваша встреча – это не привычная среда для них. Они привыкли, что перед тем, как сказать, можно подумать, сформулировать, проверить ошибки.

А тут – просто говори, что думаешь, сразу, без подготовки?

Вы бы согласились на публичное выступление без подготовки? Они воспринимают так каждую встречу!

Они ждут диалога, а не формального отчёта

Вы: «Давайте по очереди, кто что делал».

Зумеры: (автоматически переключаются в режим отчёта)

* «Я сделал таск».
* «Работало нормально».
* «Вопросов нет».

Но потом в Slack выясняется, что у них есть и вопросы, и идеи, и проблемы.

Почему они не говорят это вслух? Потому что ваш вопрос не подразумевает диалог.

💭 «Они просто хотят отчёт, а не дискуссию».
💭 «Если бы им было важно моё мнение, они бы спросили по-другому».

А ещё у зумеров есть чувство, что говорить просто так, без конкретного смысла – это лишнее.

Если они не знают, как помочь разговору, они просто не участвуют.

Как теперь работать с этим?

Если ваша команда зависает в молчании – это не потому, что зумеры ленивые или им плевать. Просто ваши методы фасилитации не адаптированы под них.

Теперь работает по-другому:

✅ Не «Кто хочет начать?», а «Петя, начни ты, потом Катя».
✅ Не «Говорите сразу», а «Давайте 30 секунд на запись идей, потом обсудим».
✅ Не «Расскажите статус», а «Что в этой задаче оказалось самым интересным?»
✅ Не «Кто хочет задать вопрос?», а «Катя, у тебя не было вопросов по таску?»

Вы можете злиться, что привычные методы не работают. Или можете принять, что новое поколение – это не проблема, а просто новая реальность.

И если вы подстроите процессы под неё, команда снова начнёт говорить, обсуждать и включаться. 🚀

Слушайте, а из читающих меня нет случайно человека, который оч интересуется AI, готов читать тренинги по AI (научим)? Готов двигаться в эту сторону? Нас жестко заваливает

А кто нибудь шарит в теме AI в стеке Майкрософт - все эти Microsoft Copilot, Power Platform AI, AI Builder, Viva Insights?

Я занимаюсь КАКТУСОМ

Рад представить вам наш новый продукт — КАКТУС (kkts.ai).

Мы в ScrumTrek начали с тренинга по ИИ (мы читаем их кстати с 2023 года). Тренинг получился крутейший. Его начали заказывать корпоративно. Потом оказалось, что ИИ конечно есть, но в компаниях его не совсем можно использовать из-за закона о защите перс.данных. Плюс риск утечки данных.

Мы научились разворачивать локальные модели в РФ с хорошим качеством и прикручивать к ним локальные чаты в компании. Получилось симпатичное решение.

Затем научились делать low/no-code ИИ агентов и интегрировать их в кактус, ну и проводим обучение на эту тему.

Ну и мы, разумеется, крутые в трансформациях и в change management, так что строим центры компетенций и всякие сообщества.

И, кстати, мы ищем DevOps разработчиков! Нужны миддлы. Удаленка, ТК РФ.

Приходите :)

Тут в Канаде местных индейцев принято называть First Nations.
Indians звучит обидно: во-первых ошибка (действительно, где Индия и где Канада) ну и в целом это вроде не один народ, а много разных, ну и ассоциируется с угнетением.
Тогда получается, что приезжие британцы и французы, иммигрировавшие сюда за последние пару-тройку столетий — Second Nations!! ChatGPT так не считает, все шутите, говорит.
Но самый фан в том, что огромное количество прямо сейчас приезжающих индийцев — самая что ни на есть Third Nation!
Представляете, как круг замкнулся?
Indians are the First Nation, but Indians (the other ones) are a Third Nation!

Прикольная статья про Netflix про так называемый second screen phenomenon.

Оказывается, почти половина людей, когда смотрят сериалы, одновременно сидят в телефоне. И знаете что? Netflix это знает. Более того — они планируют сценарии с расчётом на то, что ты будешь залипать в TikTok во время сериала. Например, персонажи вслух проговаривают, что происходит, чтобы ты не потерял нить, даже если не смотришь на экран 🙃

То есть буквально нетфликс говорит сценаристам — эта сцена грузит пользователей, они перестанут понимать и выключат наш контент, переделывайте.

Блин, вчера буквально так и делал! Включил новый кино, а сам в теоефоне.

Кто такие prosumers и почему они вам нужны

(всем привет, на связи Асхат)

Подъехал отчет от MIT на тему того как ИИ используют в организацях. Там делается упор на термин prosumer = producer + consumer (я его раньше не слыщал, каюсь).

Именно prosumer’ы двигают ИИ в организациях, а не “большие стратегии” сверху вниз.

Смотрите. Компании вкладывают миллионы в GenAI, но 95% из них застревают: пилоты есть, трансформации нет. ChatGPT и deepseek люди любят — но только для себя. Корпоративные AI-системы? Дорогие, ломкие, и в продакшн редко доходят. В итоге хайп есть, а ROI — нет. Это и есть "GenAI Divide" из отчета.

А потом появляется prosumer. Сотрудник, который не просто юзает LLM для перевода текста, а берет и скручивает себе связку через n8n, чтобы автоматизировать отчет. Делится с коллегами: “Смотрите, я сделал так, и у меня теперь экономится три часа каждую неделю”. И вот оно — маленькое, но реальное внедрение.

Prosumer это больше чем Power User, он не просто пользуется инструментом, но и создает свои "продуктики" на его основе.

Prosumer — это не ИИ команда и не закупка. Это живой человек из функции, который первым показывает, где ИИ реально работает. Он фильтрует мусорные инструменты, запускает волну экспериментов и фактически становится мостиком между теневым использованием (shadow AI) и официальными инициативами.

Ирония в том, что организации часто ищут магическую “AI -стратегию”, а настоящая трансформация начинается с этих вот “самоделкиных”. Те, кто сами нащупывают ценность, создают решения и заражают энтузиазмом коллег.

Мы сейчас исследуем то, как люди применяют ИИ в разработке программного обеспечения. Если у вас есть реальный опыт, особенно если вы натолкнулись на какие-то трудности и у вас НЕ получается, было бы интересно пообщаться и обменяться опытом. Было бы здорово созвониться минут на 30 и поговорить о том, что работает, что не работает, какие подводные камни встречаются. Напишите в личку плиз! @askhatu

Интересное видео от Элона Маска, как он считает важным выстраивать процессы. Оно сильно сдвинуто в сторону инженерных компаний. Кажется, мы не всегда забываем про важность второго пункта: удалять часть процесса. Что думаете? https://www.youtube.com/watch?v=hhuaVsOAMFc