🤓 Что нужно знать системному аналитику о Apache Cassandra
Автор статьи, Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online, рассказывает об опыте использования Apache Cassandra в качестве БД в проекте хранилища.
📎 Читать статью
  
  Автор статьи, Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online, рассказывает об опыте использования Apache Cassandra в качестве БД в проекте хранилища.
📎 Читать статью
Хабр
  
  Что нужно знать системному аналитику о Apache Cassandra
  Всем привет! Я Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online — быстрого способа оплаты для наших клиентов. В качестве БД в проекте хранилища мы используем Apache...
🥰3
  Бизнесу данные нужны как воздух📊 
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
➡️ Аналитика данных.
➡️ Data Science.
➡️ Инженерия данных.
🎓  После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. 
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovF
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yVUDFo
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovF
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yVUDFo
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ❤1👏1
  Автор статьи, Денис Улизко, CPO AoS (CRM для B2B в МТС), рассказывает, как переход на трехспринтовую модель позволил сократить Story Lead Time с 21,5 до 9,6 дней.
📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Хабр
  
  Как экономить время на фиче, растянув ее на три спринта
  Привет, Хабр! Меня зовут Денис Улизко, я CPO AoS (CRM для B2B в МТС). За время работы с цифровыми продуктами в России и за рубежом я заметил одну типовую для энтерпрайза проблему — слишком длинный...
❤🔥5
  В статье приводится пример оптимизации запросов с конкретными шагами, что было сделано на проекте
📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Хабр
  
  PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект
  Запросы к БД PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект Пролог: Когда база данных говорит «нет» Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и...
🔥5
  Автор, Семен, solution-архитектор в Газпромбанке, поднимает в статье вопрос разорванного ландшафта компании — ситуацию, когда бизнес и IT существуют в параллельных вселенных, и делится опытом, как это можно "починить".
📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Хабр
  
  «Мы думали, это займет три дня»: как сократить разрыв между бизнесом и IT
  Привет! Меня зовут Семен, я solution-архитектор в Газпромбанке. За девять лет в разработке я насмотрелся на одну проблему, которая встречается практически везде. Хочу обсудить разорванный ландшафт...
🔥3
  Arrow Flight, Flight SQL и ADBC: Прощаемся с тормозами ODBC/JDBC в мире больших данных
📎 Читать статью
  
  📎 Читать статью
Хабр
  
  Arrow Flight, Flight SQL и ADBC: Прощаемся с тормозами ODBC/JDBC в мире больших данных
  Привет, Хабр! Если вы хоть раз пытались выгрузить из базы данных несколько гигабайт данных в pandas DataFrame, то вам знакома эта боль. Вы пишете простой SELECT , запускаете скрипт и... уходите пить...
🔥3
  🤓Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки
📎 Читать статью
P.S. В статье речь про аналитика данных
  
  📎 Читать статью
P.S. В статье речь про аналитика данных
Хабр
  
  Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки
  Наверняка многим знакома ситуация: у тебя есть куча данных, отчетов, KPI, а команда тонет в Excel‑таблицах и Jira‑тикетах. И вот тебе кажется, что решение простое: «Давайте посадим нейросеть на...
👏8
  Вы — отличный специалист. Проекты и уважение команды — всё на уровне. Но иногда закрадывается вопрос: «Не стою ли я на месте, пока мир мчится вперёд?»
Время брать новые высоты. В Яндекс Практикуме PRO есть более 100 курсов по IT- и Digital-направлениям – от программирования и AI до менеджмента и английского, для специалистов с опытом, которые хотят превратить работу в карьеру.
В Практикуме PRO не рассказывают азы, а сразу погружают в практику. Вы будете работать с ИИ сразу на своих реальных проектах, освоите левел-ап инструменты и промт-инжиниринг — ребята зашили туда экспертизу тех, кто сам создаёт ИИ.
Преподаватели — практики из Big Tech, прошедшие через взлёты и падения и готовые делиться опытом. А еще, сильное сообщество студентов, чтобы найти друзей, коллег и поддержку.
Практикум PRO обновляет курсы с той же скоростью, с которой меняется рынок, чтобы уже сегодня вы узнали то, что появилось только вчера. А еще, целая Лаборатория образовательных технологий — постоянно анализирует, как учатся профи. И на основе данных принимают решения, как быстрее привести вас к цели.
Обучение можно совмещать с рабочим графиком или выбрать трек без дедлайнов.
Начать можно с бесплатного вводного модуля, чтобы попробовать формат. Он открыт почти у каждого курса.
  
Время брать новые высоты. В Яндекс Практикуме PRO есть более 100 курсов по IT- и Digital-направлениям – от программирования и AI до менеджмента и английского, для специалистов с опытом, которые хотят превратить работу в карьеру.
В Практикуме PRO не рассказывают азы, а сразу погружают в практику. Вы будете работать с ИИ сразу на своих реальных проектах, освоите левел-ап инструменты и промт-инжиниринг — ребята зашили туда экспертизу тех, кто сам создаёт ИИ.
Преподаватели — практики из Big Tech, прошедшие через взлёты и падения и готовые делиться опытом. А еще, сильное сообщество студентов, чтобы найти друзей, коллег и поддержку.
Практикум PRO обновляет курсы с той же скоростью, с которой меняется рынок, чтобы уже сегодня вы узнали то, что появилось только вчера. А еще, целая Лаборатория образовательных технологий — постоянно анализирует, как учатся профи. И на основе данных принимают решения, как быстрее привести вас к цели.
Обучение можно совмещать с рабочим графиком или выбрать трек без дедлайнов.
Начать можно с бесплатного вводного модуля, чтобы попробовать формат. Он открыт почти у каждого курса.
❤2❤🔥2👾1
  📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Хабр
  
  130+ датасетов для машинного обучения: гид, который сэкономит часы поиска нужных данных
  Сколько раз вы начинали новый ML-проект и первым делом отправлялись на поиски подходящих данных? Процесс этот знаком каждому: есть задача, выбрана архитектура модели, но без качественного датасета...
❤4🔥3🎉1
  Это свойство системы, присущее самой системе целиком и не присущее её компонентам по отдельности.
Простой пример из айти
Хранимые процедуры и данные в бд, бизнес-логика в ERP-системе и другие компоненты сами по себе не могут дать результат бизнес-процесса. Но когда эти компоненты взаимодействуют — на выходе появляется результат: расчитанная стоимость услуги, стоимость страхового полиса, сумма к возврату при расторжении договора и т.д.
Почему это важно понимать?
Если вам кажется, что вы работаете над чем-то бессмысленным или "тупые менеджеры" из смежных проектов снова ломают ваш прекрасный код, то стоит отправиться на разведку. Сделайте три шага влево и три вправо, чтобы увидеть картинку целиком.
Возможно, вы скорректируете виденье того, как выглядит ваша работа или поймете, что можно улучшить/упростить или станете меньше сопротивляться изменениям.
А, возможно, обретёте смысл и удовольствие от работы. Ведь ваша задача является частью чего-то большого и может быть куда важнее, чем кажется.
Что делать дальше?
Если это знание кажется вам тайным, и вы до сих пор не можете понять, что происходит
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ❤🔥5💯4
  🤔«Один ушел — и все сломалось». Почему в ИТ-эксплуатации важно отслеживать Bus Factor и как это делаем мы
Автор статьи, Гриша Капцов, сотрудник Отдела координации и поддержки продуктовых команд в МТС Web Services, делится мнением по поводу ситуации, когда один «незаменимый» сотрудник становится угрозой.
📎 Читать статью
  
  Автор статьи, Гриша Капцов, сотрудник Отдела координации и поддержки продуктовых команд в МТС Web Services, делится мнением по поводу ситуации, когда один «незаменимый» сотрудник становится угрозой.
📎 Читать статью
Хабр
  
  «Один ушел — и все сломалось». Почему в ИТ-эксплуатации важно отслеживать Bus Factor и как это делаем мы
  Привет всем! Меня зовут Гриша Капцов, я работаю в Отделе координации и поддержки продуктовых команд в МТС Web Services. В прошлом посте рассказывал , как мы с командой прокачали свой навык повелевания...
👏3❤1👍1
  😍Зачем ИИ системному аналитику
Автор статьи делится как нейронные сети, большие языковые модели (LLM) и удобная инфраструктура MCP + IDE Cursor (или её аналоги) могут стать настоящими союзниками системного аналитика, облегчая рутину и открывая новые возможности для творчества.
📎 Читать статью
  
  Автор статьи делится как нейронные сети, большие языковые модели (LLM) и удобная инфраструктура MCP + IDE Cursor (или её аналоги) могут стать настоящими союзниками системного аналитика, облегчая рутину и открывая новые возможности для творчества.
📎 Читать статью
Хабр
  
  Зачем ИИ системному аналитику
  Системный аналитик — это своего рода детектив в мире бизнеса: он собирает разрозненные требования, уточняет их, превращает в живые модели процессов, проверяет, что всё держится на прочном фундаменте,...
❤🔥7🗿1
  