Вы хотели хлеба и зрелищ NGS и Python — мы сделали!
🔥 Уже в это воскресенье 16 июня сразу два флагманских курса Бластима, «Python для анализа данных в науке» и «Анализ NGS-данных», сольются в формате бесплатного онлайн-семинара.
Сейчас человечество генерирует примерно 0.33 зеттабайта информации каждый день, что в два раза больше, чем было создано за весь 2006 год. Наши флешки переполнены файлами, и мы даже не помним, какая из многочисленных версий диплома точно-точно финальная. Что уж говорить о полномасштабных исследованиях. NGS генерирует гигантские объемы мульти-омиксных данных, которые необходимо тщательно обрабатывать и анализировать. Без мощных инструментов и правильного подхода многие результаты могут оставаться недоиспользованными или приводить к ошибочным выводам. На помощь приходит «второй английский» — Python. На нашем вебинаре вы узнаете, как помочь себе выжить в стремительно меняющемся мире науки, и сделаете первые шаги в анализе данных NGS с помощью Python💻
С чем конкретно будем разбираться?
▫️как удалять прочтения низкого качества
▫️почему фильтрация данных из fastq повышает точность анализа
▫️с выравниваниями последовательностей
▫️как обнаружение мотивов последовательности помогает предсказать биологическую функцию
▫️с основами построения филогенетических деревьев
▫️как превращать скрипты в инструменты для автоматизации задач
🧙 Спикер: опытный «заклинатель змей» Александр Ильин
🔜 Когда встречаемся? 16 июня, 11:00 мск
Запись вебинара не предусмотрена, так что не проспите ламповую встречу, где можно будет познакомиться с Питоном и NGS ближе, если всегда боялись.
🔗 Ссылка для регистрации
А еще мы пригласили тайного гостя с сюрпризами, которые давно обещали💕
Сейчас человечество генерирует примерно 0.33 зеттабайта информации каждый день, что в два раза больше, чем было создано за весь 2006 год. Наши флешки переполнены файлами, и мы даже не помним, какая из многочисленных версий диплома точно-точно финальная. Что уж говорить о полномасштабных исследованиях. NGS генерирует гигантские объемы мульти-омиксных данных, которые необходимо тщательно обрабатывать и анализировать. Без мощных инструментов и правильного подхода многие результаты могут оставаться недоиспользованными или приводить к ошибочным выводам. На помощь приходит «второй английский» — Python. На нашем вебинаре вы узнаете, как помочь себе выжить в стремительно меняющемся мире науки, и сделаете первые шаги в анализе данных NGS с помощью Python
С чем конкретно будем разбираться?
▫️как удалять прочтения низкого качества
▫️почему фильтрация данных из fastq повышает точность анализа
▫️с выравниваниями последовательностей
▫️как обнаружение мотивов последовательности помогает предсказать биологическую функцию
▫️с основами построения филогенетических деревьев
▫️как превращать скрипты в инструменты для автоматизации задач
🧙 Спикер: опытный «заклинатель змей» Александр Ильин
Запись вебинара не предусмотрена, так что не проспите ламповую встречу, где можно будет познакомиться с Питоном и NGS ближе, если всегда боялись.
🔗 Ссылка для регистрации
А еще мы пригласили тайного гостя с сюрпризами, которые давно обещали
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥6👍5
🧬 Компания Rapid Bio ищет руководителя группы биоинформатики. Внутри мультидисциплинарной команды генетиков, молекулярных биологов и биоинформатиков вы будете разрабатывать высокопроизводительные тест-системы, которые дают врачам эффективные инструменты борьбы с заболеваниями!
Функциональные обязанности:
📌 продуктовая разработка
📌 разработка биоинформатических пайплайнов для анализа геномных данных
📌 написание внутренних инструментов для работы с данными
📌 биоинформатический анализ результатов лабораторных экспериментов
📌 обработка результатов верификационных и валидационных исследований
📌 статистическая обработка результатов
📌 формирование пользовательской и технической документации
Требования:
🔹 образование: биологическое (предпочтительно) / примат., матмех., информ. системы (СПбГУ, ИТМО, Политех, Сколтех и тд.)
🔹 специализация: геномная биоинформатика, написание пайплайнов, аннотация вариантов
🔹 знание языков Python, R и инструментов Snakemake, Docker
🔹 опыт по профилю задач от 6 лет, опыт работы в биотехе как плюс
🔹 опыт руководства небольшим коллективом
🔹 опыт написания технической документации
🔹 английский не ниже Upper Intermediate
🔹 ученая степень — не имеет значения
Условия:
▫️ локация: Санкт-Петербург, либо релокация в течение 6 месяцев
▫️ график: 5/2 с 9:00-18:00 (возможна удаленка первое время)
▫️ официальное оформление по ТК РФ
▫️ возможность изучения английского, компенсация фитнеса
▫️ корпоративные мероприятия, обучение и стажировки
▫️ работа в дружной команде профессионалов
👉 Откликнуться на вакансию на сайте: u.to/ukm8IA
#бластим_вакансии
Функциональные обязанности:
📌 продуктовая разработка
📌 разработка биоинформатических пайплайнов для анализа геномных данных
📌 написание внутренних инструментов для работы с данными
📌 биоинформатический анализ результатов лабораторных экспериментов
📌 обработка результатов верификационных и валидационных исследований
📌 статистическая обработка результатов
📌 формирование пользовательской и технической документации
Требования:
🔹 образование: биологическое (предпочтительно) / примат., матмех., информ. системы (СПбГУ, ИТМО, Политех, Сколтех и тд.)
🔹 специализация: геномная биоинформатика, написание пайплайнов, аннотация вариантов
🔹 знание языков Python, R и инструментов Snakemake, Docker
🔹 опыт по профилю задач от 6 лет, опыт работы в биотехе как плюс
🔹 опыт руководства небольшим коллективом
🔹 опыт написания технической документации
🔹 английский не ниже Upper Intermediate
🔹 ученая степень — не имеет значения
Условия:
▫️ локация: Санкт-Петербург, либо релокация в течение 6 месяцев
▫️ график: 5/2 с 9:00-18:00 (возможна удаленка первое время)
▫️ официальное оформление по ТК РФ
▫️ возможность изучения английского, компенсация фитнеса
▫️ корпоративные мероприятия, обучение и стажировки
▫️ работа в дружной команде профессионалов
👉 Откликнуться на вакансию на сайте: u.to/ukm8IA
#бластим_вакансии
❤8👍4🔥2
Если вы регистрировались, но по каким-то причинам не получили ссылку (иногда наши письма попадают в спам), то напишите нам в чат или @blastimanager, мы поможем!
А если вы только сейчас вдруг захотели добавить к солнечному воскресенью немного программирования, то скорее зарегистрируйтесь на сайте
Приятного просмотра и продуктивного выходного дня!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥4👍3
🐮 Начнем рабочую неделю с классной вакансии!
KSITEST — первый в России сервис для геномной селекции животных. С помощью генетического теста компания сразу после рождения животного прогнозирует его продуктивность и здоровье. Небольшая команда умных и мотивированных людей внедряет инновации и меняет огромную молочную индустрию!
Команда ищет бизнес-ассистента/администратора в московский офис: эта вакансия — отправная точка, которая дает возможность посмотреть, как работает каждый отдел компании. Задачи будут разнообразные, потребуют внимательности, умения писать тексты и быстро вникать. Вот примеры:
⭐️ позвонить партнеру и уточнить цену на генетический тест
⭐️ организовать командировку
⭐️ собрать первичные документы по поставщикам
⭐️ организовать корпоратив или собрать мерч для сотрудников
⭐️ составить список образцов для передачи в лабораторию
Требования
🔹здорово, если есть опыт бизнес-ассистента. Если нет, можно компенсировать активностью и настроем
🔹опыт в био- или агротехе будет преимуществом, но не обязательно
🔹хорошее знание английского
🔹самое важное, это ответственность и проактивность: если вы видите, что-то пошло не так или что-то можно улучшить — обязательно улучшайте!
Условия
📌 позиция в московский офис у м. Третьяковская
📌 фултайм (с 10 до 19), но график гибкий
📌 зарплата в зависимости от опыта
📌 гибкость и минимум бюрократии
📌 вы увидите просторы Удмуртии, поля Краснодара, лошадей Башкирии
📌 у вас будет план развития, учебные материалы и советы коллег
📌 корпоративы то на яхте, то в горах
В отклике пришлите небольшой рассказ о себе: u.to/r2W9IA
#бластим_вакансии
KSITEST — первый в России сервис для геномной селекции животных. С помощью генетического теста компания сразу после рождения животного прогнозирует его продуктивность и здоровье. Небольшая команда умных и мотивированных людей внедряет инновации и меняет огромную молочную индустрию!
Команда ищет бизнес-ассистента/администратора в московский офис: эта вакансия — отправная точка, которая дает возможность посмотреть, как работает каждый отдел компании. Задачи будут разнообразные, потребуют внимательности, умения писать тексты и быстро вникать. Вот примеры:
⭐️ позвонить партнеру и уточнить цену на генетический тест
⭐️ организовать командировку
⭐️ собрать первичные документы по поставщикам
⭐️ организовать корпоратив или собрать мерч для сотрудников
⭐️ составить список образцов для передачи в лабораторию
Требования
🔹здорово, если есть опыт бизнес-ассистента. Если нет, можно компенсировать активностью и настроем
🔹опыт в био- или агротехе будет преимуществом, но не обязательно
🔹хорошее знание английского
🔹самое важное, это ответственность и проактивность: если вы видите, что-то пошло не так или что-то можно улучшить — обязательно улучшайте!
Условия
📌 позиция в московский офис у м. Третьяковская
📌 фултайм (с 10 до 19), но график гибкий
📌 зарплата в зависимости от опыта
📌 гибкость и минимум бюрократии
📌 вы увидите просторы Удмуртии, поля Краснодара, лошадей Башкирии
📌 у вас будет план развития, учебные материалы и советы коллег
📌 корпоративы то на яхте, то в горах
В отклике пришлите небольшой рассказ о себе: u.to/r2W9IA
#бластим_вакансии
👍8❤5🔥3🥰3🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чем же закончилась «Игра в Питона» с врачом и нейробиологом Владимиром Алиповым, который решился учиться программировать с Бластимом на краш-курсе за неделю? На самом деле, неизвестно. На пятый день интенсива куратору курса Регине пришел тревожный месседж (см видео👆)
Владимир перестал отвечать на сообщения ассистента преподавателя Михаила, который внимательно и строго проверял домашки нашего подопечного. Куда же делся Владимир? Неужели сгустились тучи над его мечтой поступить на PhD в Нью-Йорк? Ответ мы сможем узнать из заключительной 4 серии «Игры в Питона», которая планируется совсем скоро: не пропустите выход последнего выпуска у нас в телеграм и на ютуб
А пока мы все с нетерпением ждем релиз, пересмотрите предыдущие видео, если еще не. Уверяем, там много интересного! Весь плейлист удобно здесь
#бластим_реалити
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡11🥴8👍4❤🔥2😱2❤1😐1
«Кто, если не Бластим?»
Друзья, мы знаем, вы волновались, спешим всех успокоить, у нейробиолога Владимира всё Okay!
Наш участник успешно завершил обучение кодингу на пайтон с помощью видеоматериалов курса «Python для анализа данных в науке» и невероятной поддержки команды экспертов Бластима. Более того, Владимир уже строит дальнейшие планы и готов автоматизировать всё, что попадет ему на глаза.
Недельный экспресс-курс был нелегким (на то он и экспресс-курс), но захватывающим и полезным, так что наш студент справился с тестированием на знание синтаксиса самого популярного языка программирования, которое устроил ведущий реалити Динар. А также наш подопечный решил несколько продвинутых задачек, чтобы получить сертификат гособразца от Бластим. Мы опубликуем эти задания в закрытом чате
Конечно, помимо всяческих проверок и экзаменов, четвертая серия реалити-шоу «Игра в Питона» еще и о том:
🔺 какой процент времени поглощает обучение питону?
🔺 как врач собирается интегрировать полученные знания в свой нейропроект?
🔺 будет ли Владимир волонтерить у биоинформатиков?
🔺 какие существуют приемы обмануть мозг, не спать и кодить сутками напролет?
🔺 почему Владимир не хочет быть «дедушкой с блокнотом»?
🟥 Смотрите очень теплый финальный выпуск у нас на ютуб прямо сейчас: https://youtu.be/Q4eDsg6kh5c
И до новых #бластим_реалити!
Друзья, мы знаем, вы волновались, спешим всех успокоить, у нейробиолога Владимира всё Okay!
Наш участник успешно завершил обучение кодингу на пайтон с помощью видеоматериалов курса «Python для анализа данных в науке» и невероятной поддержки команды экспертов Бластима. Более того, Владимир уже строит дальнейшие планы и готов автоматизировать всё, что попадет ему на глаза.
Недельный экспресс-курс был нелегким (на то он и экспресс-курс), но захватывающим и полезным, так что наш студент справился с тестированием на знание синтаксиса самого популярного языка программирования, которое устроил ведущий реалити Динар. А также наш подопечный решил несколько продвинутых задачек, чтобы получить сертификат гособразца от Бластим. Мы опубликуем эти задания в закрытом чате
Конечно, помимо всяческих проверок и экзаменов, четвертая серия реалити-шоу «Игра в Питона» еще и о том:
🔺 какой процент времени поглощает обучение питону?
🔺 как врач собирается интегрировать полученные знания в свой нейропроект?
🔺 будет ли Владимир волонтерить у биоинформатиков?
🔺 какие существуют приемы обмануть мозг, не спать и кодить сутками напролет?
🔺 почему Владимир не хочет быть «дедушкой с блокнотом»?
И до новых #бластим_реалити!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Одолел ли врач змеиный язык? | Конец Игры в Питона
Участник реалити-шоу Владимир Алипов дал заключительное интервью бессменному ведущему Динару, где рассказал, что испытал за неделю интенсивного обучения, какие были взлеты и падения, чем пришлось пожертвовать ради обучения программированию и как он собирается…
⚡8❤🔥8🔥3🥴2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Skolkovo LIVE
Официальный канал Фонда «Сколково»
РКН:
https://clck.ru/3GN5AS
Для связи: [email protected]
Больше контента: https://taplink.cc/fondskolkovo
РКН:
https://clck.ru/3GN5AS
Для связи: [email protected]
Больше контента: https://taplink.cc/fondskolkovo
❤5🔥3👍2
Forwarded from Skolkovo LIVE
👆 Ответы на такие вопросы часто остаются за скобками. Пришло время пролить на них свет! Листайте карточки — Skolkovo LIVE пообщался с Дмитрием Безжовчим, ИИ-аналитиком, преподавателем курса «Ученый Будущего» компании «Бластим».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡7🔥5❤3🎉2👍1🥰1
Черная кожанка, толпы фанатов, автографы на капоте автомобиля. Кто это, рок-звезда? Нет, CEO компании Nvidia Дженсен Хуанг!
Во вторник 18 июня, потеснив Apple и Microsoft, Nvidia стала самой дорогой компанией на планете с капитализацией $3,34 триллиона. К воскресенью она потеряла первую строчку рейтинга, но это обычное дело на фондовом рынке. Зато скорость роста поражает: только с февраля 2024 стоимость компании увеличилась в 1,5 раза, тогда как 8 лет назад акции торговались за 1% от текущей цены. В чем секрет?
Конечно, дело в ажиотаже вокруг генеративного искусственного интеллекта. Но тут важны не только удачные обстоятельства, а прозорливость мистера Хуанга, который одержим ИИ и сделал на него ставку, когда никаким ChatGPT еще и не пахло. Nvidia была основана 31 год назад в Кремниевой долине и первоначально работала для нужд видеоигр на Xbox и PlayStation. Визитная карточка компании — графические процессоры (GPUs), задача которых — молниеносно рассчитывать цвет меняющихся пикселей на экране в ходе игры. GPUs распараллеливают вычисления, благодаря чему могут быстро выполнять триллионы простых и однообразных математических операций. Как раз такие лежат в основе машинного обучения.
Революция глубоких нейросетей и произошла, когда люди догадались заменить центральный процессор (CPU), который исполняет команды последовательно, на GPU. Это случилось в 2012 году с cозданием нейросети AlexNet, которую обучали на 2 графических процессорах, по преданию, купленных Ильей Суцкевером в интернет-магазине. Нейросеть вывела задачу классификации изображений на другой уровень. После появления AlexNet босс Nvidia сразу решил заниматься ИИ-направлением и продавать чипы не только геймерам, но и машинлернерам.
В наши дни прогресс нейросетей обеспечивается главным образом за счет масштабирования. Скажем, архитектурно GPT-3 мало отличается от GPT-4, вся разница — в увеличении числа параметров модели и количества обучающих данных, и соответственно, в росте требований к железу. Например, для GPT-4 понадобилось в 100 раз больше вычислительных ресурсов, чем для GPT-3! Чтобы делать ИИ-модели круче, нужны еще суперкомпьютеры и высокопроизводительные чипы, которые и создает Nvidia.
Разработчики ИИ-технологии испытывают «чиповый голод» и стоят в очереди за продуктами Nvidia. IT-гиганты, такие как Amazon и Google, спешно клепают свои микропроцессоры, но Nvidia, по некоторым оценкам, имеет фору в 10 лет и контролирует 80% рынка чипов для ИИ. В марте она представила флагманский чип Blackwell, с производительностью 20 петафлопс. Вероятно, капитализация Nvidia продолжит только расти.
В сети ходит шутка, что искусственный интеллект уничтожит «кожаных» (подразумеваются H. sapiens). Однако пока он возносит их на олимп.
#выходные_у_бластим
Во вторник 18 июня, потеснив Apple и Microsoft, Nvidia стала самой дорогой компанией на планете с капитализацией $3,34 триллиона. К воскресенью она потеряла первую строчку рейтинга, но это обычное дело на фондовом рынке. Зато скорость роста поражает: только с февраля 2024 стоимость компании увеличилась в 1,5 раза, тогда как 8 лет назад акции торговались за 1% от текущей цены. В чем секрет?
Конечно, дело в ажиотаже вокруг генеративного искусственного интеллекта. Но тут важны не только удачные обстоятельства, а прозорливость мистера Хуанга, который одержим ИИ и сделал на него ставку, когда никаким ChatGPT еще и не пахло. Nvidia была основана 31 год назад в Кремниевой долине и первоначально работала для нужд видеоигр на Xbox и PlayStation. Визитная карточка компании — графические процессоры (GPUs), задача которых — молниеносно рассчитывать цвет меняющихся пикселей на экране в ходе игры. GPUs распараллеливают вычисления, благодаря чему могут быстро выполнять триллионы простых и однообразных математических операций. Как раз такие лежат в основе машинного обучения.
Революция глубоких нейросетей и произошла, когда люди догадались заменить центральный процессор (CPU), который исполняет команды последовательно, на GPU. Это случилось в 2012 году с cозданием нейросети AlexNet, которую обучали на 2 графических процессорах, по преданию, купленных Ильей Суцкевером в интернет-магазине. Нейросеть вывела задачу классификации изображений на другой уровень. После появления AlexNet босс Nvidia сразу решил заниматься ИИ-направлением и продавать чипы не только геймерам, но и машинлернерам.
В наши дни прогресс нейросетей обеспечивается главным образом за счет масштабирования. Скажем, архитектурно GPT-3 мало отличается от GPT-4, вся разница — в увеличении числа параметров модели и количества обучающих данных, и соответственно, в росте требований к железу. Например, для GPT-4 понадобилось в 100 раз больше вычислительных ресурсов, чем для GPT-3! Чтобы делать ИИ-модели круче, нужны еще суперкомпьютеры и высокопроизводительные чипы, которые и создает Nvidia.
Разработчики ИИ-технологии испытывают «чиповый голод» и стоят в очереди за продуктами Nvidia. IT-гиганты, такие как Amazon и Google, спешно клепают свои микропроцессоры, но Nvidia, по некоторым оценкам, имеет фору в 10 лет и контролирует 80% рынка чипов для ИИ. В марте она представила флагманский чип Blackwell, с производительностью 20 петафлопс. Вероятно, капитализация Nvidia продолжит только расти.
В сети ходит шутка, что искусственный интеллект уничтожит «кожаных» (подразумеваются H. sapiens). Однако пока он возносит их на олимп.
#выходные_у_бластим
❤18👍7❤🔥4
Кто порождает научное знание: тот, кто готовит образцы или тот, кто анализирует? 🤔
🖥 Согласитесь, сейчас биоинформатики выглядят куда более успешными в академическом смысле: публикуются они больше благодаря зонтичному анализу нескольких наборов данных одновременно, сотрудничеству во множестве различных проектов и быстрому извлечению результатов с помощью своих «вычислительных конвейеров». 🧪 Экспериментальные биологи, напротив, выпускают статьи гораздо реже из-за трудоемкости «мокрых» исследований. Да и без последующего анализа больших данных со всякими хитмэпами и вулканоплотами качественная статья сегодня вряд ли получится — снова нужен биоинформатик! А если между биологами/химиками/врачами и программистами наблюдается непонимание из-за неспособности первых четко формулировать задачи в отсутствие представлений о биоинформатике? Тогда экспериментаторы в лучшем случае остаются в тени коллег-биоинформатиков, а в худшем — вообще без статей. Не очень радужные перспективы для будущего «мокрых» ученых. Какой выход? Анализировать самостоятельно?👇
🖥 Согласитесь, сейчас биоинформатики выглядят куда более успешными в академическом смысле: публикуются они больше благодаря зонтичному анализу нескольких наборов данных одновременно, сотрудничеству во множестве различных проектов и быстрому извлечению результатов с помощью своих «вычислительных конвейеров». 🧪 Экспериментальные биологи, напротив, выпускают статьи гораздо реже из-за трудоемкости «мокрых» исследований. Да и без последующего анализа больших данных со всякими хитмэпами и вулканоплотами качественная статья сегодня вряд ли получится — снова нужен биоинформатик! А если между биологами/химиками/врачами и программистами наблюдается непонимание из-за неспособности первых четко формулировать задачи в отсутствие представлений о биоинформатике? Тогда экспериментаторы в лучшем случае остаются в тени коллег-биоинформатиков, а в худшем — вообще без статей. Не очень радужные перспективы для будущего «мокрых» ученых. Какой выход? Анализировать самостоятельно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥴18👍9🔥4❤1
🌱Классические «естественники» сталкиваются с проблемами при работе с большими датасетами. Обычно у них нет формального образования в области датасайнс, что затрудняет использование инструментов для интерпретации и визуализации. Как же выйти из этого круга? Идти получать еще одно высшее техническое? Да, это даст фундаментальные знания, но потребует массу времени и вряд ли принесет релевантные скилы для естественнонаучной сферы.
🙊 Секрет: для эффективного анализа данных не обязательно знать высшую математику. Современные высокоуровневые тулы проще и доступнее: они как щит закроют вас от жесткого матана и необходимости разбираться, что у них под капотом. Команда Blastim в июне провела эксперимент и доказала, что даже довольно далекий от айти врач может освоить популярный язык программирования Python для решения научных задач за неделю! Да, путь сложный, однако карьерные перспективы того стоят. Но обязательно учиться так экспрессно?👇
🙊 Секрет: для эффективного анализа данных не обязательно знать высшую математику. Современные высокоуровневые тулы проще и доступнее: они как щит закроют вас от жесткого матана и необходимости разбираться, что у них под капотом. Команда Blastim в июне провела эксперимент и доказала, что даже довольно далекий от айти врач может освоить популярный язык программирования Python для решения научных задач за неделю! Да, путь сложный, однако карьерные перспективы того стоят. Но обязательно учиться так экспрессно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤🔥3🔥2
🥳 Хорошие новости: нет необходимости изнурять себя таким марафоном. Комфортный вариант — полноценный курс Blastim «Python для анализа данных в науке». За месяц вы освоите «второй английский» для академии и индустрии. 4 недели по 3 занятия в понедельник, среду и субботу + недельный перерыв для перезагрузки — оптимальный формат для совмещения с работой или учебой. На занятиях будем писать программы для выполнения самых популярных задач биоинформатики: обработки матриц, поиска мотивов в последовательностях, расчета расстояний между гомологичными генами, визуализации результатов, создания command-line интерфейса.
После обучения вы сможете рассчитывать статистические показатели, решать рутинные задачи с помощью Python, понимать чужие скрипты и адаптировать их под себя, получать красивые картинки для визуализации данных. В результате курса — решение трех кейсов из мира актуальной науки, применяя полученные навыки. После такого забыть новые скилы невозможно — захочется использовать их на новых задачах снова и снова. А главное — не придется стоять с протянутой рукой у биоинформатиков: теперь вы на равных!👇
После обучения вы сможете рассчитывать статистические показатели, решать рутинные задачи с помощью Python, понимать чужие скрипты и адаптировать их под себя, получать красивые картинки для визуализации данных. В результате курса — решение трех кейсов из мира актуальной науки, применяя полученные навыки. После такого забыть новые скилы невозможно — захочется использовать их на новых задачах снова и снова. А главное — не придется стоять с протянутой рукой у биоинформатиков: теперь вы на равных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4
Осталось всего 2 свободных места
Следующий такой курс запланирован только на 2025 год
25.06 повышение цены
Забрать свое место!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
agency.blastim.ru
Вводный курс для новичков: Как освоить Python для анализа данных в науке
Зная Python, вы сможете претендовать на совсем другой уровень зарплат и получите конкурентное преимущество. Вы сможете эффективнее преобразовывать данные, обрабатывать таблицы, строить графики и будете на одной волне с коллегами, которые это прошли.
🔥9❤🔥4👍4
Рапид Био разрабатывает и производит иммунохроматографические и иммуноферментные тест-системы, а также работает в направлении создания POC тест-систем на основе микрофлюидики и электрохимии. Сейчас компания в поиске Технолога!
Обязанности:
🔹 разработка производственных документов
🔹 глубокое погружение в специфику работы производственных процессов
Необходимые знания и компетенции:
🔸 образование высшее (техническое), как преимущество биотехнологическое
🔸 опыт работы технологом, техническим писателем от 3-х лет (производство, медлаборатории)
🔸 знание производственных и лабораторных процессов (обязательно)
🔸 опыт работы на производстве, в лаборатории
🔸 опыт разработки и перевода производственной и лабораторной документации (СОП, инструкции)
🔸 скрупулезность и внимательность к деталям в работе с документами
🔸 умение работать в команде и готовность стать частью коллектива Рапид Био
🔸 внимательность, ответственность
Условия:
▫️ график работы: 5/2 с 9:00-18:00. Возможен гибкий и гибридный график
▫️ работа в Технопарке Сколково, офис в 7-ми минутах от станции МЦД «ИЦ Сколково»*
▫️ получение опыта работы в инновационной биотехнологической компании
▫️ изучение и совершенствование английского и обеды за счет компании
▫️ социальные гарантии
*Если добираться в Сколково неудобно, компания готова компенсировать 30% аренды жилья рядом с работой (от 1 года работы в компании по решению внутреннего жилищного комитета)
Откликнуться на вакансию: u.to/sgvAIA
#бластим_вакансии
Обязанности:
🔹 разработка производственных документов
🔹 глубокое погружение в специфику работы производственных процессов
Необходимые знания и компетенции:
🔸 образование высшее (техническое), как преимущество биотехнологическое
🔸 опыт работы технологом, техническим писателем от 3-х лет (производство, медлаборатории)
🔸 знание производственных и лабораторных процессов (обязательно)
🔸 опыт работы на производстве, в лаборатории
🔸 опыт разработки и перевода производственной и лабораторной документации (СОП, инструкции)
🔸 скрупулезность и внимательность к деталям в работе с документами
🔸 умение работать в команде и готовность стать частью коллектива Рапид Био
🔸 внимательность, ответственность
Условия:
▫️ график работы: 5/2 с 9:00-18:00. Возможен гибкий и гибридный график
▫️ работа в Технопарке Сколково, офис в 7-ми минутах от станции МЦД «ИЦ Сколково»*
▫️ получение опыта работы в инновационной биотехнологической компании
▫️ изучение и совершенствование английского и обеды за счет компании
▫️ социальные гарантии
*Если добираться в Сколково неудобно, компания готова компенсировать 30% аренды жилья рядом с работой (от 1 года работы в компании по решению внутреннего жилищного комитета)
Откликнуться на вакансию: u.to/sgvAIA
#бластим_вакансии
👍8❤🔥2🔥1