⚡️Game changer-Apple говорит, что ваши мысли - инструмент управления устройством и внедряет нейроинтерфейсы в свои устройства.

Это происходит через месяц после того, как FDA выдал разрешение Precision на коммерческую имплантацию своих нейроинтерфейсов. А по оценкам Morgan Stanley, рынок нейроинтерфейсов = $400 млрд.

Apple, чья экосистема устройств насчитывает миллиарды пользователей, может значительно ускорить внедрение нейроинтерфейсов в повседневную жизнь.

Apple представила новый протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), который официально признает нейроинтерфейсы как новую категорию ввода для устройств Apple (iPhone, iPad, Apple Vision Pro).

Эта технология позволяет пользователям управлять устройствами с помощью мыслей, без необходимости физических движений или голосовых команд.

BCI HID интегрируется со встроенными функциями доступности Apple -Switch Control. Внедрение начнется с участниками клинических испытаний Synchron в этому году.

BCI HID поддерживает двунаправленную связь между имплантом и устройством. Это позволяет учитывать контекст, например, расположение элементов интерфейса на экране, что улучшает точность декодирования нейронных сигналов и пользовательский опыт.

Synchron стремится к созданию универсальной экосистемы, где любой нейроинтерфейс сможет интегрироваться с любым устройством, создавая единый стандарт для нейронного взаимодействия.

Ранее Synchron показала, как их технология работает с Apple Vision Pro для управления умным домом. А тут партнерство с NVIDIA.

США отменяют правило Байдена по ИИ и ужесточают контроль за чипами: что это значит?

Министерство торговли США объявило об отмене AI Diffusion Rule. Это правило, которое должно было вступить в силу 15 мая 2025 года, устанавливало жесткие регуляции для компаний, работающих с ИИ, и вводило разделение стран на уровни доступа к американским технологиям ИИ. Ряд стран, в том числе РФ попадали в "второй и третий уровень", что могло навредить дипломатическим отношениям и затормозить инновации в США.

Новое решение администрации Трампа через Бюро промышленности и безопасности (BIS) отменяет это правило, чтобы устранить бюрократические барьеры и поддержать американское лидерство в ИИ.

Но это не всё. США одновременно ужесточают экспортный контроль над полупроводниками, связанными с ИИ, чтобы технологии не попали к противникам, особенно Китаю.

Ключевые шаги:
- Запрет на использование чипов Huawei Ascend по всему миру.
- Предупреждение американским компаниям о рисках применения их чипов для обучения китайских ИИ-моделей.
- Рекомендации по защите цепочек поставок от обходных схем.

США стремятся сохранить глобальное доминирование в ИИ, одновременно ограничивая доступ к технологиям для стран вроде Китая.

Это может усилить технологическую гонку и повлиять на международные цепочки поставок чипов. Для России и других стран это сигнал - доступ к передовым американским технологиям будет ещё сложнее, а конкуренция в ИИ — всё жёстче.

Герман Хан, со-основатель Альфа Групп, считает, что в фундаментальную науку должно инвестировать государство или какие-то крупные корпорации. Об этом его спросила основатель нашего канала Ани Асланян.

А горизонт инвестиций Германа Хана - это 2 года, и смотрит он на те проекты, которые приземленные, не deep tech.

Ани также спросила Германа Хана, что он думает про безусловный базовый доход? На это он ответил, что пока не думает, подождет и посмотрит, что будет после пилотных проектов, которые запускают крупные корпорации, типа Google.

Об этом он рассказал сегодня на встрече Impact Heroes, организованной Российским еврейским конгрессом.

Госкорпорациям разрешили покупать иностранные решения для роботизации своих производств

В частности, Ростеху, Росатому и Роскосмосу можно будет покупать иностранную продукцию.

Ранее мы публиковали отчет о состоянии мировой робототехники, тут можно посмотреть.

План роботизации «Ростеха» предполагает внедрение 230 роботов из расчета на 10 000 работников к 2030 г.

Представитель Ростеха уточнил, что ситуация с роботизацией в среднем неоднородна: «До заявленного президентом уровня в 230 роботов на 10 000 человек нам пока далеко, но это достижимая планка».

Плотность роботизации «Роскосмоса» и «Росатома» ожидается повысить до того же уровня с показателя менее 33 роботов на 10 000 человек в 2024 г. Первые пилотные мероприятия госкорпорации должны провести в 2025 г.

Напомним, что объем выручки рынка сервисной робототехники в 2024 году составил ₽32,1 млрд.

Со-основатель Hugging Face говорит о новом тренде в ИИ -
Low Tech AI

Low Tech AI — это будущее, где мощный ИИ становится доступным, простым и легко интегрируемым в существующие технологии, что может радикально изменить общество в кратчайшие сроки.

Основные тренды:

1. Уменьшение размера моделей ИИ при сохранении производительности:
- Размер моделей ИИ не растёт или уменьшается.
Современные модели ИИ (например, Llama или Qwen) показывают производительность, сравнимую с моделями, которые год назад были в 2–10 раз больше по размеру. Это значит, что для достижения высокого уровня интеллекта требуется меньше параметров.

- Доступ к вычислительным мощностям дешевеет. За ту же цену пользователи получают всё больше вычислительных ресурсов (многоядерные процессоры и т.д.).

В итоге - высокий уровень ИИ становится всё более доступным по цене и вычислительным ресурсам.

2. Низкая сложность ИИ:
- Современные ИИ-модели и их рабочие процессы проще, чем многие традиционные программы для CPU или прошлые архитектуры ИИ. ИИ сегодня — это технология с «низкой сложностью ветвления» (low branching complexity).
- Это упрощает и аппаратное обеспечение для ИИ (например, TPUs, AI-ускорители от Etched, Fractile, GROQ, Cerebras и др.), делая его менее сложным, чем традиционное оборудование для вычислений.

3. Интеграция в существующий софт.
- ИИ создаётся на основе человеческих данных и поэтому всё лучше интегрируется в текущий стек ПО, созданного людьми.
- Это означает, что для внедрения ИИ в существующие системы потребуется минимальная модернизация API и программного стека.

Возможные последствия:

Эти тренды ведут к появлению «Low Tech AI» — ИИ, интегрированного в дешёвые и простые технологические стеки.

Примеры:
1. Чип мощностью 5 Вт, работающий с высокоэффективным алгоритмом (модель с миллиардами параметров), с низкой задержкой и энергопотреблением, превосходящая по интеллекту GPT-3/4, особенно с использованием инструментов.

2. Бизнес, использующий устаревший софт 2000-х годов, может практически мгновенно стать ИИ-ориентированным с минимальными изменениями в технологиях, но с радикальным улучшением возможностей.

Комбинация этих трендов может привести к масштабным и быстрым изменениям в обществе. ИИ может распространиться повсеместно за короткое время, подобно тому, как смартфоны в некоторых странах заменили настольные компьютеры и ноутбуки, обойдя их широкое распространение. В случае с ИИ влияние может быть ещё более значительным.

Саудовская Аравия становится хабом ИИ, крипты, space tech с американским акцентом влияния на $600млрд - итоги встреч 2-х стран

Саудовская Аравия в результате визита Трампа с американскими ИТ-лидерами и подписанием соглашений на $600 млрд становится технологическим и экономическим центром Ближнего Востока, используя инвестиции PIF, партнёрства с Nvidia, Tesla, SpaceX и Vision 2030 для перехода от нефтяной экономики к лидерству в ИИ, инфраструктуре и инновациях, конкурируя с ОАЭ за региональное доминирование.

Ключевые моменты, на которые мы @blockchainrf обращаем внимание.

1. Ключевые инвестиции:
- DataVolt: $20 млрд в ИИ-дата-центры и энергетическую инфраструктуру в США.
- Google, Oracle, Salesforce, AMD, Uber: $80 млрд в передовые технологии в обеих странах.

Инвестиционные фонды:
$5 млрд в Energy Investment Fund
$5 млрд в New Era Aerospace and Defense Technology Fund

Космос: Соглашение NASA и Саудовского космического агентства о запуске CubeSat на миссии Artemis II

2. Роль Илона Маска и его компаний:
- Саудовская Аравия одобрила использование Starlink для авиации и морских перевозок.
- Маск подтвердил планы по внедрению автономных такси Tesla в Саудовской Аравии.

Ларри Финк, СЕО BlackRock, заявил о поддержке Bitcoin ETF. BlackRock, через свою инвестиционную платформу в Саудовской Аравии активно работает с PIF ($925 млрд активов)..

3. Инфраструктура ИИ и региональная конкуренция:
- Nvidia поставит саудовской компании Humain, первый транш из 18 000 новейших чипов Blackwell
- Nvidia и Humain построят ИИ-фабрики мощностью до 500 мегаватт с планами установки "нескольких сотен тысяч" графических процессоров в течение 5 лет
- AMD заключила с Humain соглашение о сотрудничестве на сумму $10 млрд для развертывания ИИ-инфраструктуры мощностью 500 мегаватт

А OpenAI готовится объявить о строительстве дата-центра в ОАЭ как часть глобального проекта Stargate с SoftBank, который теперь охватит 10 стран.

Наследный принц Мухаммед бин Салман заявил о цели увеличить американо-саудовское партнерство до $1 трлн в военном, экономическом и технологическом секторах.

Конкуренция ОАЭ и Саудовской Аравии: ОАЭ привлекают OpenAI через MGX и G42, в то время как Саудовская Аравия делает ставку на Nvidia и AMD.

⚡️Neuralink начинает клинические испытания в Абу-Даби

Компания запускает первое клиническое исследование на Ближнем Востоке в клинике Кливленда в Абу-Даби в партнерстве с Департаментом здравоохранения Абу-Даби.

Проект, названный UAE-PRIME, исследует, как люди с нарушениями двигательных функций и речи могут использовать свои мысли для управления устройствами и коммуникации.

Напомним, что Neuralink уже присутствует в Великобритании, США, Канаде.

Google DeepMind представил ИИ-агента, делающий открытия в фундаментальной математике

Среди авторов этой работы 3 ребят с российскими корнями - Александр Новиков, Сергей Широбоков, Борислав Козловский.

AlphaEvolve — ИИ-агент программист, который не просто помогает писать код, но сам становится учёным-программистом, делающим открытия в области математики, алгоритмов и оптимизации

В отличие от обычных LLM, AlphaEvolve может эволюционировать целые кодовые базы на любом языке программирования, а не только отдельные функции или небольшие фрагменты.

Главное отличие AlphaEvolve от обычных подходов к ИИ-генерации кода — эволюционный подход, автоматическая оценка и обратная связь.

AlphaEvolve смогла сделать несколько значимых научных открытий:

1. система нашла алгоритм умножения комплексных матриц 4×4, использующий всего 48 скалярных умножений. Это первое улучшение за 56 лет после алгоритма Штрассена (1969), который требовал 49 умножений.

Всего AlphaEvolve превзошёл современное состояние науки для 14 различных размеров матриц, найдя алгоритмы, требующие меньше операций.

2. AlphaEvolve применили к более чем 50 открытым математическим проблемам и в 20% случаев он превзошёл лучшие известные результаты.

AlphaEvolve не только делает теоретические открытия, но и решает практические задачи:

- Оптимизация планирования в ЦОД.
- Ускорение обучения Gemini.
- Оптимизация схем TPU.
- Ускорение механизма внимания.

Главное ограничение AlphaEvolve — необходимость формальной функции оценки для каждой задачи. Это делает его неприменимым для проблем, где трудно автоматически измерить качество решения, например, в некоторых областях естественных наук, требующих физических экспериментов.

Meta выпустила 3 🔥 работы: от развития языка в человеческом мозге до молекулярного дизайна

Команда Meta* FAIR сегодня представила несколько прорывных исследований, показывающих их работу в развитии передового машинного интеллекта через науку.

1. Исследование о развитии языка в мозге человека, проведенное вместе с больницей Rothschild Foundation.

Ученые проанализировали нейронную активность с более чем 7400 электродов, имплантированных в мозг 46 детей, подростков и взрослых в возрасте от 2 до 46 лет.
Исследователи применили модели нейронного кодирования и декодирования, используя представления как из лингвистической теории, так и из LLM, чтобы картировать местоположение, динамику и развитие языковой иерархии в мозге.

Результаты раскрывают картину развития языка в мозге:

1. Раннее формирование языковых представлений.
2. Иерархия языковых представлений.
3. Параллели с ИИ. В процессе обучения модели ИИ (wav2vec 2.0 и Llama 3.1) приобретают представления, которые можно идентифицировать только в мозге взрослого человека.
4. Сходная эволюция представлений. Обучение моделей ИИ улучшает их сходство с мозгом.

2. Meta FAIR выпустила новый набор данных Density Functional Theory (DFT) под названием Open Molecules 2025 (OMol25), который является крупнейшим и наиболее разнообразным набором высокоточных квантово-химических расчетов для биомолекул, металлических комплексов и электролитов.
OMol25 содержит конфигурации в 10 раз больше, с комплексными взаимодействиями между разнообразными элементами, требуя для создания 6 млрд часов вычислений.

Также представлена Universal Model for Atoms (UMA) — модель машинного обучения для межатомного потенциала, устанавливающая новые стандарты моделирования взаимодействия атомов. UMA обучена на более чем 30 млрд атомов из всех наборов данных, выпущенных Meta за 5 лет.

3. Adjoint Sampling: новый подход к генеративному моделированию
В отличие от традиционных генеративных моделей, которые обучаются на данных, Adjoint Sampling находит закономерности путем итеративного улучшения своих собственных образцов в соответствии с предоставленной моделью вознаграждения.
Этот метод особенно ценен в приложениях с крайне ограниченными или отсутствующими тренировочными данными. Он демонстрирует исключительную производительность при генерации разнообразных молекул из крупномасштабных энергетических моделей, таких как UMA, открывая новые возможности в вычислительной химии.

*Запрещенная в РФ организация.

Выяснилось, что Huawei управляет 20 полупроводниковыми заводами в Китае, из которых 11 занимаются производством чипов, а 9 — исследованиями и разработками.

5 из этих заводов производят чипы по 7-нм техпроцессу.

Фабрики выпускают различные типы чипов.

Ни одна из фабрик не работает под брендом Huawei, чтобы казаться независимыми, при этом китайское правительство владеет долями в этих предприятиях.

Можно ли полагаться на ИИ-модели, чтобы сделать качественных роботов?

Исследователи из Университетов Шеффилда и Маккуори выделяют фундаментальные проблемы генеративных ИИ - моделей в робототехнике:

1. Экспоненциальный голод данных — требуются колоссальные объемы данных для обучения.

2. Огромные вычислительные затраты — финансовые и экологические последствия.

3. Неизбежные галлюцинации — ненадежность выходных данных критична в физическом мире.

4. Отсутствие рассуждений — неспособность к символическому мышлению и метапознанию.

Контрастом LLM выступают биологические нейронные системы, особенно насекомых, например:

Мозг пчелы имеет менее 1 млн нейронов vs. миллиарды параметров у трансформеров. Пчелы с минимальными ресурсами навигируют на километры, собирают ресурсы и координируют сложную работу.
20 минут полета достаточно для освоения навигации. Энергопотребление у них на порядки ниже, чем у искусственных систем.

Исследователи подчеркивают, что мозг насекомых имеет высокоспециализированную модульную архитектуру:
- Навигационные модули
- Сенсорные процессоры
- Центры принятия решений

Биологические системы обеспечивают "единое и согласованное представление внешнего пространства" — фактически, модель мира с перспективой от первого лица.

Авторы выступают за 3 альтернативных пути развития:

1. Естественный интеллект: обратная разработка нейронных цепей из биологических мозгов

2. Объективный ИИ: создание обучаемых модулей, вдохновленных функциями мозга.

3. Нейросимволические подходы: объединение статистического ИИ с символьным рассуждением.

Space Forge, отправляющий спутники в космос для производства материалов, в том числе для полупроводников, привлек $30 млн в серии A под руководством NATO Innovation Fund.

Банк России ввёл новые правила для иностранных цифровых активов, что это значит?

С 26 мая ЦБ ужесточает требования к иностранным цифровым правам (ИЦП), которые хотят попасть на российский рынок.

Это не про биткоин или другую крипту.

ИЦП — это цифровые активы, созданные за рубежом, которые могут быть аналогами российских ЦФА. Например, токены, привязанные к долгам, недвижимости или товарам.

Новые правила от ЦБ:

1. ИЦП не должны быть связаны с ценными бумагами компаний из недружественных стран (например, США или ЕС).

2. ИЦП не могут давать права на криптовалюты или другие активы, не разрешенные в России.

3. Условия выпуска ИЦП не должны допускать блокировки со стороны эмитентов или платежных агентов.

4. В списке стран, где исполняются обязательства по ИЦП, должна быть хотя бы одна дружественная (например, Китай, Индия).

Кто сможет их купить?

Только юридические лица, которые являются квалифицированными инвесторами.

⚡️Arc Institute создал 1-й в истории инструмент для масштабной перестройки генома человека. Это фундаментальное открытие.

Если раньше генетики могли менять отдельные "буквы" в огромной книге генома, то теперь они получили инструмент для работы с целыми "главами" и "разделами".

Представьте, что вы можете не просто вносить крошечные изменения в генетический код, а полностью перестраивать огромные участки ДНК. Именно такую технологию создали ученые из Института Arc под руководством Патрика Су.

Отметим, что Arc Institute создан братьями Коллисон, основателями платёжного гиганта Stripe. Этот институт уже запустил виртуальный атлас из 300 млн клеток.

Исследователи сейчас обнаружили и усовершенствовали особый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, которые могут:

1. Вставлять большие фрагменты ДНК в точные места генома
2. Вырезать нежелательные участки ДНК
3. Переворачивать целые блоки генетического кода
4. Работать с фрагментами ДНК размером до миллиона базовых пар.

Эта технология может стать настоящим прорывом в генетической медицине и лечении сложных заболеваний.

Патрик Су видит в перспективе комбинирование технологии мостиковых рекомбиназ с ИИ-генерируемыми последовательностями ДНК, в частности с Evo 2- это ИИ для моделирования и дизайна ДНК.

₽3трлн объем российского ИТ-рынка в 2024, он вырос на 15%

Согласно исследованию Стрим Консалтинг, сегментный рост выглядит так:
- Аппаратное обеспечение: +12%.
- Программное обеспечение: +15%.
- ИТ-услуги: +22%.

Для сравнения, MWS и Strategy Partners давали такие оценки по объему рынка в 2024 году:

1. MWS: ₽3,3 трлн, рост на 22%.
2. Strategy Partners: ₽3,5 трлн, рост на 15%.

Прогноз Стрим Консалтинг на 2029 год - рынок достигнет ₽4,7214 трлн. при среднегодовом темпе роста (CAGR) 8%.

Ключевые факторы роста:

1. рост спроса на отечественные решения, особенно в госсекторе и организациях с госучастием, где регуляторные требования стимулируют переход на российские продукты.

2. спрос на зарубежное ПО и оборудование остается высоким, включая пиратский софт (25% рынка ПО в 2023 году).

3. Высокая ключевая ставка ЦБ.

4. Рост спроса на облачные услуги и ИИ.

Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala увеличил вложения в биткоин-ETF IBIT до $408,5 млн

Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala, управляющий активами на ~$300 млрд, увеличил свои вложения в iShares Bitcoin Trust (IBIT).

Согласно свежему отчёту 13F, на 31 марта 2025 года фонд владел 8,73 млн акций IBIT на сумму $408,5 млн — это рост на 491 тыс. акций с конца 2024 года.

О чем это говорит?

1. Крупные игроки всё активнее заходят в крипту через регулируемые ETF.

2. Mubadala видит в биткоине потенциал, но предпочитает безопасный путь через BlackRock.

Участие таких гигантов, как Mubadala, может подогреть интерес других институционалов к биткоину, укрепляя его позиции на рынке.

Alibaba выпустила новый подход к моделированию человеческих предпочтений с помощью ИИ

Команда исследователей из Университета Фудань и Alibaba Group (команда Qwen) опубликовала исследование World Preference Modeling (WorldPM) — подход к масштабному моделированию человеческих предпочтений с использованием данных публичных форумов.

Исследователи собрали 15 млн пар предпочтений пользователей из публичных форумов StackExchange, Reddit, Quora и обучили на них модели размером от 1,5B до 72B параметров.

Использование уже существующих данных с форумов существенно снижает потребность в ручной разметке.

WorldPM показывает способность к обобщению предпочтений на различные домены и задачи.

Исследование показывает, как разные аспекты моделирования предпочтений реагируют на увеличение размера данных и моделей.

В отличие от большинства известных подходов Google, Microsoft, Anthropic и Meta(запрещенная в РФ), которые опираются преимущественно на размеченные людьми данные, WorldPM предлагает масштабное использование естественных сигналов предпочтений с форумов.

В. Потанин заявил, что ИИ поставит человечество на грань духовного выживания

Об этом глава «Интерроса» предупредил в ходе открытой встречи со студентами и стипендиатами своей программы.

При этом фонд Потанина недавно вложил ₽305млн в разработку нейроинтерфейсов.

По его словам, цифровые технологии и ИИ ставят под угрозу духовную устойчивость и могут привести человечество к серьезному кризису.

«Человек слаб, он ленив по природе своей. Не сочтите меня ретроградом, но одна из главных задач у вас — это как сделать так, чтобы ИИ можно было пользоваться, но чтобы он не лишил вас вашей роли. Это очень большая проблема познания себя и своей роли в жизни», — сказал Потанин.

Он подчеркнул, что стремление к удобству и избеганию вызовов заложено в человеческой природе, и именно это делает проблему столь серьезной. По его словам, с природой человека «бороться невозможно», и именно поэтому существует риск, что развитие ИИ «поставит человечество на грань духовного выживания».

OpenAI только что выпустили ИИ-агента для разработки ПО

Codex работает в облаке и может выполнять множество задач параллельно.

Он работает на основе модели codex-1, доступен пользователям ChatGPT Pro, Team и Enterprise, а скоро будет доступен и для пользователей Plus.

Возможности Codex:
1. Выполнение задач программирования:
- Написание новых функций.
- Исправление ошибок.
- Создание запросов на включение изменений.
- Ответы на вопросы по коду в вашем репозитории.

2. Работа в изолированной среде:
- Каждая задача выполняется в отдельной облачной песочнице с предзагруженным репозиторием.
- Codex может читать и редактировать файлы, запускать тесты, линтеры и проверку типов.
- Время выполнения задач: от 1 до 30 минут в зависимости от сложности.

3. Codex предоставляет логи терминала и результаты тестов для проверки каждого шага. Пользователи могут просматривать изменения, запрашивать доработки или создавать pull request на GitHub.

4. Настройка через AGENTS.md:
- Вы можете указать в файле AGENTS.md, как Codex должен работать с вашим кодом, какие команды выполнять для тестирования и как соблюдать стандарты проекта.
- Codex лучше работает с настроенной средой разработки, тестами и документацией.

5. Codex работает в изолированном контейнере без доступа к интернету, кроме предоставленных репозиториев и зависимостей. Модель обучена распознавать и отклонять запросы на создание вредоносного ПО, поддерживая при этом легитимные задачи, такие как низкоуровневая разработка.

OpenAI заявляет, что код, сгенерированный Codex, соответствует человеческим стандартам и готов к проверке.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Прорывы недели:

Arc Institute создал 1-й в истории инструмент для масштабной перестройки генома человека

1-й человеку в мире сделали редактирование генома для лечения редких метаболических нарушений.

Google DeepMind представили ИИ-агента, совершившего открытие в фундаментальной математике.

Инфраструктура

В Москве заканчиваются мощности ЦОД для ИИ.

Объем российского ИТ-рынка в 2024 составил ₽3 трлн.

США отменяют правило Байдена по ИИ и ужесточают контроль за чипами.

Саудовская Аравия становится хабом ИИ, криптовалют и космических технологий, итоги встречи двух стран.

ИИ, ИИ-агенты

Экс- сотрудники Google создали новую архитектуру ИИ с "интуицией" и open source.

Notion выпустил набор рабочих ИИ-функций.

Agents from scratch - новый репозиторий, охватывающий основы создания агентов.

Университет Цинхуа выяснил, что ИИ может генерировать собственные обучающие данные, превосходя модели, обученные экспертами-людьми.

OpenAI представила HealthBench - открытый набор данных для тестирования способности LLM обрабатывать медицинские диалоги.

Создана новая платформа для ИИ-агентов, позволяющая им учиться решать задачи машинного обучения на профессиональном уровне.

Meta* выпустила крупнейший набор высокоточных квантово-химических расчетов для биомолекул и металлических комплексов.

Meta представила новый подход к генеративному моделированию.

OpenAI выпустила ИИ-агента для разработки ПО.

Alibaba создали технологию поиска через ИИ без доступа к API реальных поисковых систем.

Новый протокол взаимодействия между агентом и пользователем для создания пользовательских ИИ-агентов.

Prime Intellect выпустил INTELLECT-2 - 32B модель, обученную с помощью глобально распределенного обучения с подкреплением.

#DeepSeek поделился информацией о проблемах масштабирования и размышлениях о аппаратном обеспечении для архитектур ИИ.

Google представил концепцию "достаточного контекста" для RAG систем.

Qwen представил закон параллельного масштабирования для языковых моделей.

Финансы и криптовалюты

Банк международных расчетов в новом отчете признал, что криптовалюты формируют параллельную финансовую систему.

Банк России ввёл новые правила для иностранных цифровых активов.

Цукерберг планирует внедрить стейблкоины для выплат креаторам.

Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala увеличил вложения в биткоин-ETF IBIT до $408,5 млн.

Основатели

Дирижабль со-основателя Google Сергея Брина полетел.

Герман Хан, со-основатель Альфа Групп, поделился мыслями об инвестициях в науку и безусловном базовом доходе.

Владимир Потанин заявил, что ИИ поставит человечество на грань духовного выживания.

Биотехнологии, нейроинтерфейсы, космос

Neuralink начинает клинические испытания в Абу-Даби.

Meta опубликовала исследование о развитии языка в мозге человека.

Apple интегрирует нейроинтерфейсы в свои устройства.

Space Forge, отправляющий спутники для производства материалов, включая полупроводники, привлек $30 млн в серии A.

Новые тренды, полупроводники, робототехника

Исследователи выявили фундаментальные проблемы использования генеративных ИИ-моделей в робототехнике.

Сооснователь Hugging Face говорит о новом тренде - Low Tech AI, подробнее тут.

Huawei управляет 20 полупроводниковыми заводами в Китае инкогнито.

Госкорпорациям в РФ разрешили покупать иностранные решения для роботизации производств.

Исследователи обучили визуальной навигации роботов на 2000 часах неотобранных данных краудсорсинга и протестировали её в 24 средах в 6 странах.

*запрещенная в РФ организация.