3 горизонта развития ИИ от Джеффа Дина, главного по науке Google

На встрече, организованной венчурным фондом Sequoia, Джефф Дин сказал следующее:

В ближайшие 12 месяцев ИИ:

- достигнет уровня младшего инженера-программиста.
- будет способность запускать тесты, отлаживать проблемы с производительностью и использовать инструменты разработки.

Следующие 1-2 года(до 2027 года):

- Функциональные роботы смогут работать в сложных условиях.
- Начальная способность - выполнять 20 полезных задач на одного робота.
- Дорогие продукты, но с развитием технологий — до 1000+ задач и снижение затрат.
- Значительное улучшение инфраструктуры по сравнению с текущей сложностью TPU/CUDA.

В ближайшие несколько лет(до 2028–2030 годов):

- Аппаратное обеспечение для вывода ИИ станет в 10–50 тысяч раз эффективнее.
- Продукты для управления командами из 50 виртуальных стажеров.
- Агенты станут более автономными, но всё ещё будут нуждаться в человеческом контроле.
- ИИ будет встроен в веб-браузеры для помощи в вычислениях.
- Оптическое распознавание текста на вкладках, доступ к необработанным данным, автоматизация задач.

BlackRock,крупнейший в мире инвестфонд, сделал 1-ю интеграцию с DeFi напрямую

Эта интеграция — большой шаг к слиянию традиционных финансов с децентрализованными финансами.

Инвестфонд интегрировал свой токенизированный фонд казначейских облигаций США (BUIDL стоимостью $3 млрд) с платформой Euler на блокчейне Avalanche. Ранее они создали мост между традиционными финансами и DeFI.

Ранее мы писали о том, каким видит будущее финансовой системы СЕО BlackRock.

Эта интеграция произошла через токен sBUIDL, созданный с использованием технологии Securitize.

Теперь sBUIDL можно использовать на Euler как залог, чтобы брать кредиты (например, в стейблкоинах USDC или AUSD) или зарабатывать %, предоставляя ликвидность. При этом держатели sBUIDL продолжают получать доход от базового фонда BUIDL и могут получать дополнительные бонусы в виде токенов AVAX (нативный токен Avalanche).

На что это влияет?

1. На DeFi-экосистему:
- Вход BlackRock повышает доверие к DeFi со стороны традиционных финансовых институтов.
- Это может привлечь больше институционального капитала в DeFi, увеличивая ликвидность и масштабы протоколов, таких как Euler.
- Другие DeFi-платформы могут последовать примеру и начать принимать sBUIDL, что расширит его использование.

2. На рынок токенизированных активов:
- Токенизация реальных активов становится всё популярнее. Успех sBUIDL может подтолкнуть другие компании к токенизации своих активов.
- Это укрепляет позицию Securitize как лидера в этой области.

3. Институциональные инвесторы получают новые возможности для управления активами, сочетая надёжность казначейских облигаций с инновациями DeFi. Это может подтолкнуть другие крупные управляющие компании (например, Vanguard, Fidelity) к экспериментам с блокчейном.

4. Инвесторы получают больше гибкости: они могут использовать свои активы в DeFi, не теряя доход от традиционных вложений. Но доступ к BUIDL ограничен квалифицированными инвесторами (минимальная сумма инвестиций — $5 млн), так что это пока не для всех.

IBM выпустил отчет об агентом ИИ в финансовых услугах

Аналитики компании в своей работе говорят о том, что такое агентный ИИ, дают практические рекомендации по управлению и работы с ними.

Также есть в отчете кейсы для применения агентного ИИ в финансовых услугах:

1. Кейсы по взаимодействию с клиентами и персонализации.

2. Кейсы по операционному управлению.

3. Кейсы по разработке технологий и ПО.

Methaphone за 24 часа в TikTok набрал 7млн просмотров. Что это за гаджет популярный?

Methaphone — не смартфон и не какой-то вау гаджет, а просто прозрачная акриловая пластинка, которая по форме и весу напоминает iPhone.

Идея в том, чтобы помочь людям, которые «подсели» на смартфоны, справляться с зависимостью. Как? Ты носишь эту пластинку в кармане или держишь в руке, и она создаёт ощущение, что у тебя есть телефон, но без всех отвлекающих уведомлений, соцсетей и бесконечного скроллинга. Это как плацебо для тех, кто не может оторваться от гаджета.

Methaphone - это как метадон для смартфонных ломок. Спрос на такой детокс явно зашкаливает!

Почему это залетело?
Methaphone — это зеркало нашей зависимости. Мы хватаемся за телефон каждые 5 минут, потому что дофамин от новостей, лайков и сторис держит нас на крючке.

Methaphone, по сути, высмеивает эту проблему, предлагая абсурдно простое решение: заменить смартфон на болванку. Но в этом и прикол — он заставляет задуматься, насколько мы зависимы от этих устройств.

Похоже, это еще одно многообещающее применение ИИ-агентов в бизнесе

Стартап Genspark делает из обычных электронных таблиц интерактивный ИИ-инструмент.

Вы просто загружаете свои данные и можете буквально "разговаривать" с ними — задавать вопросы на обычном языке, а Genspark автоматически анализирует информацию, очищает данные и создает наглядные отчеты и визуализации.

Для большинства бизнесов это до сих пор основной способ управления данными. Здесь можно создать огромную ценность.


Скорость роста стартапа Genspark просто 🔥: за 45 дней они достигли годового дохода в $36 млн, при команде всего из 20 человек и без затрат на маркетинг — чисто через сарафанное радио.

Кроме AI Sheets, они также представили "Agentic Download Agent" и "AI Drive", но именно их решение для работы с таблицами получает наибольшее внимание.

Game changer: GitHub представил ИИ-агента программиста, встроенного прямо в GitHub и доступный через VS Code.

Ранее мы писали, что ИИ и код - это самая горячая тема 2025.

Как он работает?

Когда вы назначаете одну или несколько задач Copilot, он реагирует и создает защищенную среду с помощью GitHub Actions. Он клонирует репозиторий, настраивает окружение и анализирует кодовую базу с помощью RAG, используя поиск кода GitHub.

2. В VS Code или чате Copilot можно использовать команды с упоминанием github для выполнения действий, например, создания запроса на слияние для рефакторинга определенного кода.

3. Во время работы агент регулярно фиксирует изменения в черновике pull request и обновляет его описание. Он может делать коммиты только в свою ветку, и по-прежнему применяются существующие политики безопасности. Ничего не публикуется без одобрения человека-разработчика.

Агент использует современные модели: GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, o3-mini, Grok 3 и хорошо справляется с задачами низкой и средней сложности в хорошо протестированных кодовых базах: добавление функций, исправление ошибок, расширение тестов, рефакторинг кода и улучшение документации.

Поддерживает MCP для интеграции внешних данных и работы с изображениями.

Напомним, что на прошлой неделе OpenAI представили своего ИИ-агента программиста.

ИИ-агенты на рабочем месте, в браузере, как часть команды -
новые анонсы Microsoft по ИИ-агентам

Корпорация вчера провела свою ежегодную конференцию для разработчиков Build 2025, центральной темой стали ИИ-агенты и их интеграция во все аспекты экосистемы Microsoft.

1. ИИ на рабочем месте — теперь компании могут обучать Copilot на основе собственных данных и знаний, превращая его в настоящего бизнес-эксперта.
Агенты в Teams — новые инструменты для создания "умных" помощников с поддержкой протокола Agent2Agent (A2A), позволяющего агентам безопасно обмениваться данными.
Microsoft Copilot Studio — расширенные возможности для создания корпоративных агентов с поддержкой множественных агентных систем, интерпретатором кода и новыми инструментами для автоматизации.
Обновления Outlook и Copilot Pages — новые функции для автоматизации работы с электронной почтой, подготовки к встречам и создания интерактивного контента.

2. Платформа для ИИ-инноваций
Azure AI Foundry Models пополнилась Grok 3 от xAI, Flux Pro 1.1 от Black Forest Labs и скоро добавится Sora от OpenAI.
Azure AI Foundry Agent Service — теперь общедоступен, обеспечивая платформу для разработки корпоративных агентов с поддержкой многоагентных рабочих процессов.
Azure AI Search — получил новый агентный механизм поиска для более интеллектуального взаимодействия с данными.
Cosmos DB и PostgreSQL — расширенные возможности для работы с данными, включая интеграцию с Azure AI Foundry и GitHub Copilot.

3. ИИ как часть команды
GitHub Copilot coding agent. Тут подробнее.

4. Безопасность.
Microsoft Purview SDK — обеспечивает контроль безопасности и соблюдения требований для ИИ-приложений.
Microsoft Entra Agent ID — решение для идентификации и управления доступом для ИИ-агентов.
Data Loss Prevention — защита от утечки конфиденциальных данных при использовании Microsoft 365 Copilot.

5. Новая эра разработки с ИИ
Windows AI Foundry — унифицированная платформа для локальной разработки с ИИ, включающая Windows ML и готовые API.
Model Context Protocol и App Actions — позволяют агентам взаимодействовать с приложениями Windows.
Microsoft Store — теперь без платы за публикацию для независимых разработчиков.

6. ИИ в браузере
ИИ API в Edge — доступ к модели Phi-4-mini прямо из браузера.
Перевод PDF — мгновенный перевод PDF-документов на более чем 70 языков.
Web content filtering — бесплатная блокировка нежелательных сайтов для образовательных учреждений и малого бизнеса.

РФ планирует потратить ₽1 трлн до 2028г. на космос и ₽4,5 трлн до 2036г. Мишустин сказал, что российский бизнес пока слабо вовлечен в космос.

Глава правительства М. Мишустин на стратсессии заявил, что в приоритете следующее:

1. Фокус на фундаментальных исследованиях, пилотируемых полетах, создании орбитальной станции и массовом производстве спутников.

Выглядит это как попытка укрепить технологический суверенитет и конкурентоспособность России в космосе. Что является глобальным трендом, где группировки Starlink и автономные станции становятся ключевыми.

2. Снижение стоимости выведения полезной нагрузки. Это критически важно, так как высокие затраты на запуски — одно из главных препятствий. Успех зависит от разработки новых ракет-носителей и оптимизации производства.

3. Упор на сотрудничество со странами БРИКС и Глобального Юга.

Озвученные М. Мишустиным (₽1 трлн до 2028 и ₽4,5 трлн до 2036), кажутся значительными, но в контексте космической отрасли и поставленных задач их может быть недостаточно. Вот почему.

Создание полностью отечественной орбитальной станции, массовая сборка спутников, разработка новых ракет-носителей и снижение стоимости выведения нагрузки — это капиталоемкие проекты.

Для сравнения, бюджет NASA в 2024 году составил около $25 млрд, и это только на 1 год.

Программа SpaceX по разработке Starship оценивается в несколько миллиардов $, а российская орбитальная станция по предварительным оценкам может стоить ₽300–400 млрд только на этапе проектирования и строительства.

Китай в 2023 году потратил на космос около $14 млрд, а Индия — ~ $1,5 млрд.

Россия с 4,5 трлн рублей за 11 лет находится в среднем диапазоне, уступает США и Китаю по ежегодным затратам.

NVIDIA представила технологию, позволяющую роботам "видеть сны" внутри генеративных видеомоделей

Что это за технология и в чем стратегия NVIDIA? Разберем ниже.

Новая технология называется DreamGen, которая использует видеомодели ИИ типа Sora для создания "снов" — фотореалистичных симуляций, в которых робот выполняет различные действия. Статья тут.

Начиная с простой задачи "захвата и перемещения", гуманоидный робот научился 22 новым действиям: поливать, складывать, черпать — никогда не видя этих команд раньше.

В чем стратегия NVIDIA? За этим проектом стоит несколько целей:

1. Создание замкнутой экосистемы железо-софт-данные. GPU NVIDIA → обучение видеомоделей → генерация "снов" роботов → обучение роботов. На каждом этапе нужно оборудование NVIDIA.

2. Решает главную проблему робототехники - данные. Сбор реальных данных для обучения роботов дорог и медленен. NVIDIA предлагает альтернативу: бесконечный поток синтетических данных.

3. Создание универсальной платформы для робототехники. NVIDIA становится не просто поставщиком оборудования, а владельцем платформы, определяющей будущее робототехники. Монополия нового типа.

4. Готовится к волне роботизации. Представьте, любой робот может быстро научиться новым навыкам без многолетних разработок и тысяч часов тренировок. NVIDIA создаёт инфраструктуру для этого будущего уже сейчас.

5. Стратегия "второго порядка".
Не просто создание ИИ, а создание "ИИ, который обучает других ИИ" - это мультипликативный эффект, который позволяет NVIDIA контролировать не только текущее состояние рынка, но и его эволюцию.

NVIDIA готовится к грядущей роботизации многих отраслей и заранее создает технологический задел, который позволит им доминировать на этом рынке.

⚡️Компания ex—CEO Google объявила, что ИИ-агент сделал научное открытие

Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.

Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.

Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.

Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:

1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.

Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.

FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.

Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).

Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.

Это надо смотреть, конечно, прямая трансляция последних новинок Google I/O

Google всех съел,превращая интернет в единый суперинтеллект, итоги презентации

Конференция Google I/O 2025 показала стратегию гиганта — поглотить функционал нишевых ИИ-решений в единую интегрированную суперсистему.

Конец эры "чистого поиска"
Новый AI Mode в поиске проводит глубокие исследования с сотнями запросов, строит визуализации, использует ваши данные из Gmail и Drive, а также агентно выполняет действия вместо вас. Perplexity и подобные сервисы рискуют стать лишними, когда их преимущества становятся встроенными функциями Google.

ИИ-агенты меняют парадигму взаимодействия
Экосистема ИИ-агентов с протоколом Agent2Agent превращает Gemini в "операционную систему" цифрового мира. ИИ перестаёт быть отдельным сервисом и становится средой, в которой вы существуете.

Новый e-commerce
Google создает модель, где система сама отслеживает цены, примеряет товары и автоматически совершает покупки. Это меняет бизнес-модели интернет-магазинов, которые теперь конкурируют в реальности, где решения принимает ИИ, а не человек.

Мультимодальность стирает границы реальностей
Veo 3, Flow, Android XR и Google Beam — части единого пазла, где цифровой и физический миры сливаются в новый опыт "расширенного восприятия", где ИИ анализирует всё, что вы видите.

Ключевые анонсы:

Gemini 2.5 Pro с режимом Deep Think — система рассуждений с параллельным мышлением.
Gemini Diffusion — новый подход к генерации текста через пошаговое "очищение" из шума.
AI Mode в Google Search с добавлением: • Personal Context — персонализированный поиск с Gmail • Deep Search — сотни поисков с созданием отчетов • Search Live — поиск через камеру в реальном времени • Визуализация данных для финансов и спорта
Android XR для очков и гарнитур в партнерстве с Samsung, Gentle Monster и Warby Parker. Project Moohan от Samsung — первое устройство в 2025 году.
Flow — инструмент для создания фильмов с ИИ, объединяющий Veo, Imagen и Gemini.
Veo 3 — генерация видео со звуком и диалогами. Imagen 4 совершенствует создание изображений. Даррен Аронофски уже использует эти технологии в краткометражном фильме ANCESTRA.

Новая электронная коммерция: Google Search отслеживает цены, автоматически совершает покупки через Google Pay и предлагает виртуальную примерку одежды.

Gemini в Chrome, Gemini Live с функцией шеринга камерой, Agent Mode и персонализированные ответы в Gmail.
Google Meet с переводом речи в реальном времени.
Google Beam — трансформация 2D видеосвязи в 3D опыт с отслеживанием головы до миллиметра.
Project Mariner выполняет до 10 задач одновременно с функцией Teach and Repeat.
Project Astra с улучшенным голосовым выводом и управлением компьютером.

Сергей Брин, со-основатель Google, заявил, что Gemini станет 1-м AGI

На конференции Google I/O Сергей появился внезапно для зрителей и гостей, так как его не анонсировали вообще. Он стал ещё одним спикером во время интервью Дэмиса Хассабиса с журналистом.

Интервьюер задал вопрос: «Когда появится AGI до или после 2030 года?»

Брин: - до
Хассабис: - после
Брин: - Не скромничай

Также Сергей Брин заявил, что цель Google DeepMind - сделать Gemini первой системой, которая достигнет уровня AGI.

Он сказал, что вернулся в работу не из-за гонки AGI, а чтобы стать частью самого значимого научного прорыва нашего времени. Любой человек, кто является computer scientist, не должен уходить на пенсию.

Также он рассказал:

1. Во время беседы Брин признал, что совершил множество ошибок с проектом умных очков Google Glass, запущенный в 2012 году, но столкнулся с проблемами, включая сложности в производстве и восприятии обществом. Брин сказал, что были проблемы с цепочкой поставок - одна из ключевых причин неудачи проекта.

Несмотря на провал Glass, Брин верит, что Google теперь работает над новыми Android XR-очками с поддержкой ИИ и AR, сотрудничая с Samsung, Xreal и Warby Parker (инвестиции Google в Warby Parker составляют до $150 млн).

2. Во время интервью Брину задали вопрос о природе реальности, и он затронул тему симуляционной гипотезы мира. Он предположил, что наш мир может быть частью стека симуляций.
«Возможно, мы живем в стеке симуляций. Это интересная мысль, но я оставлю это на ваше усмотрение», - сказал Брин.

⚡️Гонконг легализовал стейблкоины

Сегодня принят закон, устанавливающий режим лицензирования для эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам.

Закон делает стейблкоины официально признанным инструментом в Гонконге, что открывает двери для их использования в реальных сценариях — от розничных платежей до трансграничной торговли.

Он обязывает всех эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам (например, HKD или USD), получать лицензию от Валютного управления Гонконга(HKMA), основные требования:

- Эмитенты должны держать высоколиквидные активы для обеспечения стабильности токенов.
- Разделение клиентских активов, прозрачные механизмы погашения и строгие стандарты AML/CTF (против отмывания денег и финансирования терроризма).
- Запрет алгоритмических стейблкоинов. Такие токены, как TerraUSD, считаются слишком рискованными и запрещены в Гонконге.
- HKMA будет контролировать эмитентов, проводить расследования и обеспечивать соблюдение требований.

Гонконг стремится опередить другие юрисдикции, такие как ЕС (с его регулированием MiCA) и США (где обсуждается GENIUS Act). Четкая регуляторная база привлекает криптокомпании, ищущие стабильность.

В отличие от материкового Китая, где стейблкоины запрещены, Гонконг идет по пути регулируемой интеграции. Это может привлечь международных эмитентов, таких как Tether (USDT) или Circle (USDC), если они адаптируются к требованиям.

Стейблкоины могут стать драйвером для трансграничных платежей, вытесняя медленные системы вроде SWIFT благодаря скорости и низким комиссиям. Уже Stripe, Visa, Mastercard внедряют их, тут подробнее.

Отдельно хотим отметить новую модель Google - Gemini Diffusion

Вчера на своей конференции Google DeepMind представил Gemini Diffusion — новую языковую модель, которая в отличие от большинства современных ИИ-моделей (GPT, Claude, Llama), которые генерируют текст последовательно Gemini Diffusion применяет диффузионный метод, уже доказавший свою эффективность в генерации изображений и видео.

Саммари первого дня конференции тут.

Диффузионный процесс работает иначе: вместо последовательного предсказания токенов слева направо, модель начинает с шума и постепенно "очищает" его, формируя весь текст одновременно. Этот подход позволяет итеративно улучшать решения, что особенно полезно для задач программирования и математики.

До сих пор считалось, что авторегрессивные модели всегда будут превосходить диффузионные по качеству текста. Команда Google DeepMind опровергла этот тезис, продемонстрировав не только сопоставимое качество, но и впечатляющую скорость — 10,095 токенов за 12 секунд.

Диффузионный подход может предложить:
1. Большую скорость генерации
2. Лучший контроль над выводом
3. Новые творческие возможности
4. Иные подходы к решению сложных задач.

Минфин РФ готовится разрешить токенизировать реальные активы в пилотном режиме

Об этом сказал Алексей Яковлев, директор департамента финансовой политики Минфина.

На данный момент идет разработка концепции токенизации активов реального сектора и подготовка проекта федерального закона, который позволит запустить процесс в формате пилотного проекта.

Минфин сейчас формирует конкретные бизнес-кейсы и решения практических задач.

Речь идет в том числе о корпоративной токенизации, включая доли в обществах с ограниченной ответственностью.

Это может быть создание понятных правил учета, обращения долей, решение залоговых вопросов в рамках смарт-контрактов.

Ранее, мы выпустили множество отчетов о токенизированных активах:
1. От Bitwise
2. МВФ и их оценка.
3. Отчет Paradigm.
Больше материалов ищите через строку поиска канала по ключевым словам.

Ни дня без 🔥Claude 4 завтра выпустят, говорят, что Оpus превзойдет Google 2.5 pro в плане человеческого общения. Все подробности—>
https://www.tg-me.com/alwebbci/3301

Это провал госполитики в робототехнике в РФ - сокращение финансирования на ₽1,7 млрд в 2025 году, а общая госпрограмма урезана на ₽66,9 млрд

В этом году финансирование федпроекта «Развитие промышленной робототехники» сокращено на ₽1,7 млрд(с 5,6 до 3,9 млрд), а общая госпрограмма урезана на ₽66,9 млрд рублей из-за падения доходов от утилизационного сбора, согласно статьям в «Ведомостях» и «Коммерсанте».

Текущая ситуация в России:

- всего 19 роботов на 10 000 рабочих (мировой уровень — 162). Цель к 2030 году — 145 роботов и ~100 000 промышленных роботов (сейчас ~14 382).

- Минпромторг временно снизил порог локализации с 50 до 35 баллов в 2025 году. Но уже с 2026 года требования вернутся к 50, а с 2027 — 60 баллов.

- Проблемы - зависимость от импорта электроники и редукторов, лишь 4 из 17 компаний имеют сертификаты соответствия требованиям локализации.

-до 2030 года на проект выделено ₽350 млрд, но сокращение в этом году может замедлить создание центров робототехники и НИОКР.

Согласно свежим данным, Китай - мировой лидер в роботизации промышленности.

А между тем, согласно свежим данным Morgan Stanley и BofA, США лидируют в разработке ИИ ("мозг" роботов), Китай доминирует в производстве компонентов ("тело", 63% цепочки поставок), а Tesla становится ключевым интегратором с амбициозным планом производства 100 млн роботов к 2026 году.

Ключевое - снижение стоимости гуманоидов (с $50–60 тыс. за Tesla Optimus до $17 тыс. к 2030 году) и прорывы в ИИ, сенсорах (LiDAR, камеры) и симуляциях (NVIDIA Omniverse) ускоряют роботизацию быстрее, чем внедрение беспилотных авто.

Экономический эффект в США к 2050 году — $3 трлн, в Китае — $850 млрд с экономией до $1 млн на робота за 20 лет эксплуатации.

В какие риски загоняет себя Россия?

- Зависимость от импорта Китая, который контролирует 90% обработки редкоземельных металлов и 63% цепочки поставок. Россия, зависящая от импортных электроники и редукторов, рискует стать потребителем, а не производителем технологий.

- Китайские роботы, например, Unitree G1 за $16 000 и лидерство США в ИИ создают риск вытеснения российских компаний, как это произошло с электромобилями.

- Урезание на ₽1,7 млрд может замедлить развитие НИОКР и инфраструктуры, что ставит под вопрос цель войти в топ-25 стран по роботизации к 2030 году.